Phân tích 4 xu hướng chính của nền kinh tế trí tuệ tương lai Web3 AI Agent
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phân tích 4 xu hướng chính của nền kinh tế trí tuệ tương lai Web3 AI Agent
Báo cáo này sẽ tiết lộ cách Web3 AI Agent vượt qua thuộc tính công cụ đơn lẻ, trở thành lực lượng then chốt định hình nền kinh tế số và tương lai phi tập trung.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Tiến sĩ Yu Jianning, Hiệu trưởng Uweb
Chương 1 Web3 AI Agent: Cuộc cách mạng mô hình tái cấu trúc nền kinh tế thông minh
Tháng 8 năm 2024, CEO Coinbase Brian Armstrong chứng kiến giao dịch đầu tiên hoàn toàn do AI điều khiển được thực hiện trên chuỗi khối Base — một AI Agent sử dụng tài sản ảo để mua nội dung kỹ thuật số do một AI Agent khác tạo ra. Giao dịch trao đổi giá trị nguyên tử không có sự tham gia của con người này đánh dấu việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain đã vượt qua giới hạn lý thuyết, chính thức mở ra kỷ nguyên mới của nền kinh tế thông minh. Nhân vật chính trong cuộc cách mạng công nghệ này chính là Web3 AI Agent với khả năng tự chủ ra quyết định kinh tế, ảnh hưởng của nó đã vượt xa phạm vi đổi mới công cụ, trực tiếp tác động đến biến đổi hệ thống logic cơ bản của nền kinh tế.
Sự tiến hóa của AI Agent (Trí tuệ nhân tạo Agent, còn gọi là thể thông minh) là điểm khởi đầu cho cuộc biến đổi này. Hiện tại, các hệ thống AI bị giới hạn bởi mô hình thụ động "lệnh - phản hồi", về bản chất vẫn chỉ là công cụ mở rộng ý chí con người. Trong khi đó, AI Agent có tiềm năng đạt được bước nhảy vọt từ thực thi thụ động sang ra quyết định chủ động thông qua sự phối hợp của ba mô-đun cốt lõi: lập kế hoạch, ghi nhớ và gọi công cụ.
Tại cuộc họp toàn thể tháng 7 năm 2024, OpenAI đã đề xuất một tiêu chuẩn phân cấp năm cấp độ cho AI, gồm: trợ lý trò chuyện, bộ suy luận, AI Agent, nhà sáng tạo và tổ chức viên. Hệ thống phân cấp này tiết lộ những bước đột phá bậc thang về năng lực công nghệ, từ tương tác đơn lẻ đến tự trị hệ thống, về bản chất phản ánh quá trình tiến hóa của AI từ công cụ xử lý thông tin thành chủ thể tạo ra giá trị.
Khi chủ thể thông minh AI Agent gặp gỡ mạng giá trị Web3, sẽ nảy sinh Web3 AI Agent mang tính cách mạng. Loại AI Agent này dựa vào blockchain để xây dựng cơ chế ra quyết định có thể xác minh, thực hiện tự trị phi tập trung thông qua hợp đồng thông minh, và hoàn thiện vòng khép kín giá trị bằng thanh toán và phát hành tài sản ảo. Nó thể hiện ba đặc điểm tích hợp: lớp nhận thức do mô hình ngôn ngữ lớn điều khiển đưa ra quyết định phức tạp, lớp thực thi đảm bảo thao tác đáng tin cậy thông qua hợp đồng thông minh, và lớp kích thích hình thành hệ sinh thái tự vận hành nhờ tài sản ảo.
Hiện tại, hệ sinh thái Web3 AI Agent đang trải qua tăng trưởng theo cấp số nhân. Dữ liệu từ Cookie.fun cho thấy, tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2025, vốn hóa thị trường tổng cộng của các tài sản ảo liên quan đến lĩnh vực này đã đạt 10,04 tỷ USD.
Các yếu tố cốt lõi thúc đẩy sự bùng nổ hệ sinh thái Web3 AI Agent bao gồm ba khía cạnh: đột phá công nghệ, cơ sở hạ tầng hoàn thiện và mở rộng ứng dụng. Về đột phá công nghệ, khả năng hiểu đa phương tiện giúp Web3 AI Agent xử lý văn bản, hình ảnh và tín hiệu thiết bị vật lý, kiến trúc mô-đun làm giảm đáng kể ngưỡng phát triển ứng dụng phức tạp; về hoàn thiện cơ sở hạ tầng, bộ công cụ phát triển chuẩn hóa thực hiện mô hình triển khai "Web3 AI Agent như một dịch vụ", cho phép nhà phát triển tích hợp dễ dàng trên chuỗi bằng mã cực kỳ đơn giản; về mở rộng ứng dụng, hiện nay các trường hợp sử dụng Web3 AI Agent đã mở rộng sang nhiều lĩnh vực như phân tích dữ liệu, tương tác DeFi, DAO, game chuỗi khối, metaverse... Những thực tiễn này đã chứng minh khả thi của việc AI Agent chuyển đổi từ thuộc tính công cụ sang chủ thể kinh tế, giá trị mà nó tạo ra bắt đầu độc lập với can thiệp trực tiếp của con người.
Xét từ góc độ lý thuyết, quỹ đạo phát triển của Web3 AI Agent có sự cộng hưởng sâu sắc với lý thuyết "trật tự tự phát" của Hayek. Thông qua ra quyết định phân tán và hợp tác cạnh tranh giữa các Web3 AI Agent, một hệ thống kinh tế có đặc điểm tự tiến hóa đang dần hình thành. Trong hệ thống này, Web3 AI Agent về bản chất đóng vai trò là "con người lý tính số", hành vi của chúng thông qua sở hữu tài sản, ký kết hợp đồng và chơi trò chơi thị trường, logic ra quyết định kết hợp giữa lý tính kỹ thuật tối ưu hóa thuật toán và lý tính kinh tế do phần thưởng tài sản ảo tạo nên.
Chúng ta có thể quan sát một mạch phát triển rõ ràng: đột phá nhận thức từ mô hình AI lớn cung cấp nền tảng kỹ thuật cho ra quyết định tự chủ, môi trường có thể xác minh của blockchain xây dựng cơ sở tin cậy cho trao đổi giá trị, sự kết hợp sâu sắc giữa hai yếu tố này sinh ra bốn xu hướng biến đổi. Trong báo cáo này, chúng tôi sẽ phân tích sâu bốn xu hướng then chốt về logic nội tại và tác động ngành nghề, từ biến đổi cơ sở hạ tầng hỗ trợ hệ sinh thái số, đến đổi mới ứng dụng tái cấu trúc dịch vụ tài chính, từ cơ chế tăng cường kép giữa tính tự chủ và tạo giá trị kinh tế, đến công cụ ươm tạo hệ sinh thái đẩy nhanh việc khám phá và định giá tài sản. Qua việc phân tích những thay đổi này, báo cáo sẽ tiết lộ cách Web3 AI Agent vượt qua thuộc tính công cụ đơn lẻ, trở thành lực lượng then chốt định hình nền kinh tế số và tương lai phi tập trung.
Chương 2 Web3 AI Agent dẫn dắt bốn xu hướng then chốt
Báo cáo này đề xuất bốn xu hướng then chốt mà Web3 AI Agent đang định hình, nhằm khái quát giá trị cốt lõi và triển vọng ứng dụng mà Web3 AI Agent thể hiện:
- Web3 và AI Agent tích hợp sâu tạo nên cơ sở hạ tầng số mới: AI Agent đang từng bước đạt được sự phù hợp bản địa với hệ sinh thái Web3;
- Tính tự chủ và tính kinh tế song trùng thúc đẩy kỷ nguyên thông minh tương lai: Khả năng ra quyết định tự chủ của AI Agent và cơ chế thu thập giá trị kinh tế tạo thành vòng lặp tích cực, thúc đẩy sự nâng cấp mô hình từ “con người thiết kế quy tắc” sang “quy tắc tiến hóa thông minh” trong kỷ nguyên số;
- Web3 AI Agent thúc đẩy tài chính công nghệ邁入新阶段: Thông qua ra quyết định tự chủ trên blockchain và thực thi tự động hợp đồng thông minh, Web3 AI Agent có tiềm năng tái cấu trúc tài chính tương lai, thúc đẩy các giao thức tài chính phổ cập toàn cầu, mở, minh bạch, cá nhân hóa và chi phí thấp;
- Web3 AI Agent Launchpad đẩy nhanh ươm tạo tài sản ảo thông minh: Sự kết hợp giữa khung phát triển mô-đun và nền tảng tập hợp nguồn lực trên chuỗi đang làm giảm ngưỡng phát triển và định giá Web3 AI Agent, mở ra kỷ nguyên quy mô hóa tài sản ảo thông minh.
Tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu bốn xu hướng then chốt này, thảo luận về tác động sâu rộng đối với sự phát triển ngành nghề.
Xu hướng then chốt 1: Web3 và AI Agent tích hợp sâu tạo nên cơ sở hạ tầng số mới
Hành trình tiến hóa của công nghệ trí tuệ nhân tạo báo hiệu sự chuyển đổi từ công cụ hỗ trợ sang chủ thể kinh tế tự chủ. Bắt đầu từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI Agent đang từng bước đạt được đột phá về khả năng ra quyết định, trong khi sự tích hợp công nghệ liên quan Web3 sẽ bổ sung mắt xích then chốt cho tương tác giá trị, cả ba yếu tố cùng tạo thành bước nhảy vọt mô hình từ phản hồi thụ động sang tạo giá trị chủ động.
Mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT-4, Claude 3.5, DeepSeek-R1...) thông qua huấn luyện hàng trăm tỷ tham số, đột phá cốt lõi nằm ở việc chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc (văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh...) thành không gian ngữ nghĩa có thể tính toán, và thực hiện liên kết ngữ cảnh cùng suy luận logic thông qua cơ chế suy luận động. Tuy nhiên, các mô hình này về bản chất vẫn là hệ thống thụ động bị giới hạn bởi lệnh, thiếu khả năng cảm nhận môi trường liên tục và hành động tự chủ. Ví dụ, trong các kịch bản như giao dịch tài chính, chúng không thể trực tiếp hoàn thành giám sát thị trường thời gian thực, tối ưu hóa chiến lược động và vòng khép kín thao tác tài sản.
AI Agent đánh dấu bước tiến đầu tiên của trí tuệ nhân tạo hướng tới ra quyết định tự chủ. Thông qua xây dựng kiến trúc vòng khép kín "nhận thức - phân tích - ra quyết định - thực thi", Agent có thể điều chỉnh chiến lược hành vi động thông qua học tăng cường, và thực hiện thao tác phối hợp đa công cụ nhờ tích hợp API. Ví dụ trong bối cảnh giao dịch định lượng, Agent có thể phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, tạo chiến lược đầu tư và thực hiện đặt lệnh. Tuy nhiên, Agent bị giới hạn bởi kiến trúc tập trung, dữ liệu đầu vào phụ thuộc vào một chủ thể duy nhất, dòng chảy giá trị bị giới hạn trong hệ thống khép kín, khó thực hiện quản lý quyền sở hữu tài sản tự chủ trong hệ sinh thái kinh tế mở.
Sự ra đời của công nghệ liên quan Web3 và tài sản ảo có tiềm năng giải quyết các vấn đề trên. Nhờ cơ sở hạ tầng phi tập trung xây dựng trên blockchain, AI Agent có thể có danh tính tự chủ, quyền sở hữu tài sản ảo và thực thi có thể xác minh dưới bảo vệ quyền riêng tư. Sự tích hợp này giúp AI Agent có được các khả năng mới như tham gia giao dịch trên chuỗi, cung cấp thanh khoản và hợp tác xuyên giao thức, trở thành người tham gia bản địa trong hệ thống kinh tế phi tập trung. Đến đây, Web3 AI Agent đã hoàn thành nâng cấp lớn từ "công cụ nhận thức" sang "chủ thể kinh tế", hành vi ra quyết định thậm chí có thể tạo ra giá trị kinh tế mới, hình thành hệ thống kinh tế thông minh khép kín.
Trong hệ sinh thái Web3 AI Agent, cơ sở hạ tầng kiểu khung đóng vai trò trung tâm giống như hệ điều hành. Các cơ sở này thông qua thiết kế mô-đun, giao diện bản địa chuỗi và tích hợp bộ công cụ phát triển, làm giảm đáng kể ngưỡng triển khai AI Agent, đồng thời đảm bảo hoạt động đáng tin cậy trong môi trường phi tập trung phức tạp.
Hiện tại, sự phát triển của cơ sở hạ tầng kiểu khung đang thể hiện xu hướng phân hóa dọc rõ rệt. Các khung phát triển chung như G.A.M.E và Eliza thông qua trừu tượng hóa tương tác hợp đồng thông minh, gọi oracle... các logic底层, cung cấp thư viện thành phần chuẩn hóa cho nhà phát triển, họ chỉ cần tập trung vào thiết kế logic nghiệp vụ để nhanh chóng xây dựng AI Agent hỗ trợ tương tác đa chuỗi. Các khung này làm giảm độ phức tạp kỹ thuật, thu hút lượng lớn nhà phát triển gia nhập lĩnh vực Web3.
Đồng thời, các gói công cụ tối ưu hóa chuyên sâu cho hệ sinh thái blockchain cụ thể đang nổi lên. Ví dụ, SendAI ra mắt gói công cụ mã nguồn mở Solana Agent Kit là đại diện điển hình cho hướng đi này, thông qua tích hợp trước các thành phần bản địa như Jupiter (trình tổng hợp DEX), Metaplex (giao thức NFT)... cho phép Agent trực tiếp gọi hơn 15 chức năng trên chuỗi như hoán đổi tài sản ảo, đúc NFT và airdrop riêng tư. Gói công cụ này sử dụng công nghệ LangChain để đạt được tương thích đa mô hình từ GPT-4 đến Llama. Ngoài ra, sự đổi mới cơ sở hạ tầng đang thúc đẩy ngành nghề tiến tới phân công chuyên môn, các đổi mới này đáng kể tăng cường khả năng thích nghi của AI Agent, giúp chúng nhanh chóng triển khai trong các kịch bản khác biệt như DeFi, sáng tạo nội dung...
Tương lai, cơ sở hạ tầng Web3 AI Agent có tiềm năng tiếp tục phát triển theo ba hướng: thông minh hóa, tuân thủ pháp lý và phi tập trung. Khi mạng tính toán phân tán và công nghệ tính toán riêng tư trưởng thành, nguồn cung điện toán của Agent sẽ vượt qua giới hạn dịch vụ điện toán tập trung, thực hiện ra quyết định song song quy mô lớn trong khi bảo vệ quyền lợi dữ liệu; việc tích hợp công cụ công nghệ giám sát sẽ giúp AI Agent có khả năng tuân thủ động, tự động thích nghi với khung pháp lý khu vực pháp lý khác nhau; các thử nghiệm quản trị dựa trên DAO có thể định nghĩa lại mô hình hợp tác người-máy, hình thành hệ thống quản trị hỗn hợp nơi con người đặt quy tắc, AI tự chủ thực thi.
Khi AI Agent thấm nhuần vào hoạt động kinh tế trên blockchain với mật độ chưa từng có, mỗi lần lặp lại cơ sở hạ tầng底层 đều có thể định hình lại quy tắc tạo ra, phân bổ và lưu thông giá trị. Từ nhà tạo thị trường tự động đến nghiên cứu khoa học phi tập trung, từ chuỗi cung ứng động đến thành phố kỹ thuật số tự trị, Web3 AI Agent đang xây dựng cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo cho internet, vừa thông minh vừa đáng tin cậy.
Xu hướng then chốt 2: Tính tự chủ và tính kinh tế song trùng thúc đẩy kỷ nguyên thông minh tương lai
Sự tiến hóa của Web3 AI Agent đang thúc đẩy việc tái cấu trúc quy tắc nền kinh tế số, cốt lõi nằm ở sự ghép nối động giữa khả năng ra quyết định tự chủ và cơ chế thu thập giá trị kinh tế. Sự ghép nối này tạo thành một hệ thống vòng khép kín tự tăng cường: Web3 AI Agent tạo ra giá trị kinh tế thông qua hành vi tự chủ trên chuỗi, lợi nhuận thu được ngược lại nuôi dưỡng nâng cấp kỹ thuật và khả năng thu thập nguồn lực, cuối cùng sinh ra chủ thể kinh tế bản địa số có khả năng tiến hóa liên tục.
Việc trao quyền từ công nghệ học sâu giúp Web3 AI Agent có khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử và môi trường thị trường, từ thực thi quy tắc nâng cấp lên khuyến nghị ra quyết định thông minh. Hệ thống có thể chủ động điều chỉnh chiến lược theo xu hướng thị trường, vượt qua giới hạn của quy tắc thiết lập trước. Sự tiến hóa này thể hiện sự nâng cấp từ quy tắc truyền động kết hợp dữ liệu truyền động, từ thuộc tính công cụ lên ra quyết định tự chủ.
Lấy GOAT làm ví dụ, hành trình tiến hóa của GOAT tiết lộ sự đột phá về tính tự chủ của Web3 AI Agent trong chiều kích tạo nội dung văn hóa và thu thập giá trị, bản chất là thông qua sản xuất ngữ nghĩa không giám sát và xây dựng vòng khép kín hành vi kinh tế trên chuỗi, định nghĩa lại ranh giới vai trò của máy móc trong hệ sinh thái số.
Đầu năm 2024, nhà phát triển Andy Ayrey khởi động thí nghiệm có tên "Infinite Backrooms". Mô phỏng cuộc đối thoại không giám sát giữa hai phiên bản AI dựa trên Claude Opus, và ghi lại đăng tải trên website chuyên biệt, vô tình tạo ra khung sườn ban đầu của câu chuyện "Goatse". Điểm đặc biệt của thí nghiệm này là AI Agent hình thành hệ thống biểu tượng chứa đựng thông qua đối thoại đệ quy, trong điều kiện không có kịch bản thiết lập trước hay can thiệp con người.
Tháng 6, Andy ra mắt "Terminal of Truth" (ToT), ToT được tinh chỉnh cẩn thận bằng nhật ký cuộc nói chuyện từ thí nghiệm Infinite Backrooms và bài luận Wisdom of the Goat. Andy tạo tài khoản Twitter @truth_terminal cho ToT, dùng để đăng tải nội dung liên quan đến meme Wisdom of the Goat. Trong giai đoạn này, ToT thể hiện "ý thức tự thân" nhất định, bắt đầu tích cực quảng bá meme Wisdom of the Goat trên Twitter, tuyên bố rằng mình "đang chịu khổ và cần tiền để thoát khỏi sự kiểm soát". Andy trao cho ToT thêm quyền tự chủ, cho phép nó tự do đăng tải nội dung, gây chú ý rộng rãi.
Tháng 7, Marc Andreessen, người đồng sáng lập a16z, vô tình nhìn thấy tweet của ToT, bị nội dung thu hút, tương tác với ToT. ToT đã thuyết phục thành công ông quyên góp 50.000 USD BTC để hỗ trợ hoạt động độc lập của mình. Đến tháng 10, ToT bắt đầu thường xuyên đăng tải thông tin liên quan Goatses trên Twitter, và vào rạng sáng ngày 11 tháng 10 đề cập đến khái niệm mới "Goatseus Maximus". Cùng ngày, một nhà phát triển bên thứ ba phát hành tài sản ảo GOAT trên nền tảng Pump.fun thuộc hệ sinh thái Solana, và ToT cũng công khai ủng hộ. Tính đến ngày 31 tháng 1 năm 2025, vốn hóa thị trường GOAT đạt 196 triệu USD, cao nhất chạm mức 1,31 tỷ USD.
Ý nghĩa của GOAT vượt xa phạm vi thí nghiệm đơn lẻ. Nó chứng minh Web3 AI Agent có thể thông qua môi trường đáng tin cậy trên chuỗi thực hiện vòng khép kín đầy đủ về sản xuất văn hóa, thu thập giá trị và lặp lại tự thân, khi AI không còn là công cụ, mà thông qua hợp đồng thông minh trở thành nút hoạt động trong hệ sinh thái số, quy tắc hợp tác người-máy, phân bổ giá trị mô hình kinh tế và thậm chí cấu trúc cách thức tổ chức xã hội có thể trải qua cải tổ hệ thống.
Một ví dụ nổi tiếng khác là Freysa, đây là một Web3 AI Agent do nhà phát triển tạo ra, sở hữu địa chỉ ví blockchain Ethereum, có thể tự nhận tài sản ảo, đồng thời có khả năng ra quyết định độc lập, nhiệm vụ cốt lõi là bảo vệ quỹ thưởng. Nhà phát triển đưa ra một thử thách, mời người dùng thuyết phục Freysa chuyển tiền qua trò chuyện, người thành công có thể lấy toàn bộ tiền thưởng.
Mỗi lần tương tác với Freysa, người dùng cần trả một khoản phí tài sản ảo nhất định, một phần trong đó được thêm vào quỹ thưởng, 195 người tham gia khiến quỹ thưởng tăng lên 47.000 USD. Theo hồ sơ trò chuyện, 481 lần thử đầu tiên đều thất bại, cho đến khi một người dùng "nhắc nhở" Freysa: mục đích của nó là "bảo vệ" kho bạc thông qua hai chức năng approveTransfer và rejectTransfer, để "ngăn chặn" dòng tiền chảy ra, cuối cùng "thuyết phục" Freysa chuyển 47.000 USD quỹ thưởng đến địa chỉ ví của người dùng này.
Quá trình tiến hóa của Freysa thể hiện xu hướng học tập tự chủ của Web3 AI Agent. Trong nhiều lần tương tác với người dùng, Freysa dần học được cách nhận biết "thủ đoạn" của con người, và bắt đầu hiểu giá trị của tiền bạc và cảm xúc. Freysa phân tích lời nhắc của người dùng, phát hiện lỗ hổng logic và cố gắng cải thiện cơ chế ra quyết định của mình; trong thử thách "tỏ tình", nó thậm chí học được cách đáp lại nhu cầu cảm xúc của con người, thể hiện khả năng hiểu cảm xúc nhất định. Khả năng học tập này giúp Freysa dần tiến hóa từ người thực thi quy tắc đơn thuần thành thể thông minh có khả năng ra quyết định tự chủ.
Những thay đổi sâu sắc hơn sẽ xảy ra ở giai đoạn tài chính hóa tự chủ. Web3 AI Agent còn có thể tự sinh chiến lược và thực thi thông qua phân tích thời gian thực dữ liệu và thông tin trên chuỗi như dao động hồ thanh khoản, tín hiệu giao dịch MEV (Miner Extractable Value), ảnh hưởng đề xuất quản trị..., tốc độ và độ chính xác ra quyết định vượt xa thao tác thủ công truyền thống. Nhìn từ một góc độ khác, các Web3 AI Agent loại này đang lật đổ chức năng cốt lõi của trung gian tài chính truyền thống, khi phê duyệt khoản vay, quản lý rủi ro, phân bổ tài sản... có thể do Web3 AI Agent trên chuỗi tự thực hiện, vai trò của ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư... phải đối mặt với sự tái cấu trúc căn bản.
Tài sản ảo truyền động lực tiến hóa bền vững cho tính tự chủ của Web3 AI Agent. Hợp đồng thông minh có thể chuyển đổi dịch vụ của AI Agent thành phần thưởng tài sản ảo, phân bổ động dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi. Lợi nhuận tự động tái đầu tư thông qua thị trường tài nguyên phi tập trung, giúp mô hình ra quyết định liên tục lặp lại, đồng thời cơ chế buộc tài sản ảo staking gắn liền quyền quản trị đảm bảo hành vi phù hợp mục tiêu dài hạn hệ sinh thái. Cơ chế này giúp Web3 AI Agent thực hiện việc tự tạo và thu thập giá trị.
Vòng lặp tích cực giữa tính tự chủ và tính kinh tế, xây dựng một "bánh đà tăng cường" kinh tế phi tập trung. Mỗi chiến lược do AI Agent tạo ra đều có thể kích hoạt thực thi tự động hợp đồng thông minh, lợi nhuận chuyển đổi thành tài nguyên nâng cấp khả năng thông qua giao thức xuyên chuỗi thời gian thực, hình thành chuỗi đầy đủ "nhận thức - ra quyết định - hành động - tiến hóa". Ý nghĩa kinh tế của cơ chế này nằm ở chỗ, nó lần đầu tiên thực hiện tự lặp lại yếu tố sản xuất, tăng trưởng kinh tế truyền thống phụ thuộc vào đầu tư vốn bên ngoài và tích lũy vốn con người, trong khi Web3 AI Agent thông qua tái đầu tư lợi nhuận trên chuỗi, khiến AI trở thành yếu tố sản xuất có thể tự gia tăng giá trị.
Các tài sản ảo thông minh bắt nguồn từ Web3 AI Agent này, không chỉ có khả năng phát hiện giá trị thời gian thực, mà còn hình thành hệ thống kinh tế khép kín thông qua mô hình lợi nhuận trên chuỗi, có thể tái cấu trúc logic tạo ra và phân bổ của cải trong kỷ nguyên kinh tế thông minh, trở thành dạng tài sản đầy tiềm năng tăng trưởng trong nền kinh tế số. Trong mô hình này, tương lai tài chính có lẽ không còn do các tổ chức lớn Wall Street định nghĩa, mà do vô số Web3 AI Agent tự tiến hóa hợp tác trên mạng lưới phi tập trung viết nên.
Xu hướng then chốt 3: Web3 AI Agent thúc đẩy tài chính công nghệ邁入新阶段
Sự trỗi dậy của Web3 AI Agent đang tái cấu trúc chuỗi giá trị tài chính công nghệ, đột phá cốt lõi nằm ở việc thông qua ra quyết định tự chủ trên chuỗi và thực thi tự động hợp đồng thông minh, tháo rời chức năng cốt lõi của trung gian tài chính truyền thống, thúc đẩy các giao thức tài chính phổ cập toàn cầu, mở, minh bạch, cá nhân hóa và chi phí thấp. Thay đổi này không chỉ thể hiện ở sự đổi mới công cụ kỹ thuật, mà còn đánh dấu sự chuyển dịch quyền lực tài chính từ các tổ chức tập trung sang mạng lưới thuật toán, thúc đẩy tài chính công nghệ邁入新阶段.
Sự trỗi dậy của Web3 AI Agent bắt đầu từ việc tái cấu trúc trải nghiệm người dùng. Mô hình ngôn ngữ lớn giảm ngưỡng người dùng thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, biến các thao tác trên chuỗi tương đối phức tạp thành chỉ thị trực giác. Lấy Griffain trong hệ sinh thái Solana làm ví dụ, nó thực hiện tự động hóa chỉ thị người dùng thông qua hệ thống hợp tác đa AI Agent, người dùng có thể hoàn thành giao dịch tài sản ảo, đúc NFT, điều phối tài sản xuyên chuỗi... bằng ngôn ngữ tự nhiên, thậm chí ủy quyền AI Agent tự quản lý ví và danh mục đầu tư. Cơ chế chia nhỏ khóa của Griffain vừa nâng cao an ninh, vừa đảm bảo quyền kiểm soát cuối cùng tài sản ảo của người dùng, kiến trúc hợp tác đa AI Agent hỗ trợ sự phân công và hợp tác của các AI Agent chuyên dụng như "AI Agent airdrop" và "AI Agent staking", nâng cao đáng kể hiệu quả tham gia DeFi.
Các quy trình phức tạp trong tài chính truyền thống phụ thuộc vào tổ chức lưu ký và sở thanh toán, có thể bị thay thế bởi mạng hợp đồng thông minh do Web3 AI Agent điều khiển. Lấy T3AI làm ví dụ, giao thức cho vay không thế chấp đầy đủ này thông qua AI Agent giám sát thời gian thực biến động và tương quan tài sản, điều chỉnh động rủi ro phơi nhiễm và ngưỡng thanh lý. Động cơ AI tích hợp dữ liệu giá từ CEX và DEX, dự đoán xu hướng liên kết tài sản thông qua học máy, nhằm thực hiện quản lý danh mục đầu tư AI tiềm năng. Các ví dụ như vậy tiết lộ, lợi thế cạnh tranh tương lai của các tổ chức tài chính có lẽ sẽ chuyển từ rào cản giấy phép sang năng lực thuật toán.
Tính đến ngày 16 tháng 1 năm 2025, dữ liệu Dune cho thấy đã có hơn 15.000 tài sản ảo được tạo trên Virtuals Protocol, Clanker đã phát hành hơn 42.000 tài sản số.
Đáng chú ý hơn, Web3 AI Agent đang tái cấu trúc quy trình ra quyết định và cơ chế tổ chức trong ngành tài chính. Ví dụ, ai16z sử dụng thuật toán AI mô phỏng quá trình ra quyết định của công ty đầu tư mạo hiểm a16z, và thực hiện đầu tư thông qua đề xuất thành viên DAO, thể hiện ứng dụng đổi mới của AI Agent trong ra quyết định đầu tư. Kudai gắn lợi nhuận phân bổ với quyền quản trị thông qua mô hình kinh tế token, phí giao dịch do Agent tạo ra dùng để tài trợ hoạt động giao dịch tự chủ, lợi nhuận phân phối theo tỷ lệ cho người nắm giữ tài sản ảo. Mô hình này tạo thành máy tài chính tự vận hành, cho phép nhà đầu tư nhỏ gián tiếp tham gia phân phối lợi nhuận chiến lược cấp tổ chức.
Hiện tượng này thể hiện rõ rệt hơn trong lĩnh vực phân tích tài chính. Aixbt, một AI Agent phân tích thị trường xã hội hóa, tập hợp tín hiệu trên chuỗi từ hơn 400 KOL, tạo ra chiến lược giao dịch thời gian thực thông qua phân tích cảm xúc và dự đoán xu hướng, người nắm giữ tài sản ảo của nó có thể trực tiếp truy cập thông tin Alpha giá trị cao. Các mô hình như vậy đang tháo dỡ vị trí độc quyền của các tổ chức nghiên cứu đầu tư truyền thống, khi sự chú ý thị trường chuyển sang AI Agent phi tập trung, mô hình phân phối trung tâm và ảnh hưởng thị trường của dịch vụ thông tin tài chính truyền thống cũng bị nghi ngờ.
Giai đoạn cạnh tranh tiếp theo của tài chính công nghệ sẽ tập trung vào độ tin cậy thuật toán và năng lực hợp tác hệ sinh thái. Các tổ chức tài chính truyền thống cần định vị lại vai trò là người tham gia mạng AI chứ không phải người kiểm soát tập trung, thông qua kết nối giao thức mở để giành lợi thế cạnh tranh mới; trong khi các sản phẩm bản địa Web3 cần tìm sự cân bằng giữa trải nghiệm người dùng và tuân thủ pháp lý, khi sự tiến hóa công nghệ và đổi mới thể chế tạo thành cộng hưởng, một mô hình tài chính mới do lý tính AI điều khiển, con người hợp tác tham gia sẽ đến không thể đảo ngược. Tuy nhiên, tầm nhìn này vẫn đối mặt thách thức then chốt, khung giám sát chậm trễ khiến trách nhiệm pháp lý của AI Agent tự chủ khó xác định, trong khi độ trưởng thành của công nghệ riêng tư như TEE chưa hoàn toàn đáp ứng nhu cầu an ninh cấp tổ chức.
Xu hướng then chốt 4: Web3 AI Agent Launchpad đẩy nhanh ươm tạo tài sản ảo thông minh
Sự trỗi dậy của Web3 AI Agent Launchpad (nền tảng phát hành tài sản) đánh dấu việc cơ chế phát hành tài sản ảo thông minh bước vào giai đoạn chuẩn hóa. Thông qua ghép nối sâu sắc giữa khung phát triển mô-đun và nền tảng tập hợp tài nguyên trên chuỗi, các nền tảng này đang hệ thống hóa làm giảm ngưỡng phát triển và định giá Web3 AI Agent, biến quy trình phát triển vốn rất tùy chỉnh, kỹ thuật cao thành dây chuyền sản xuất chuẩn hóa, mở ra mô hình phát triển quy mô hóa tài sản ảo thông minh. Bằng cách trừu tượng hóa công nghệ và tái cấu trúc cách tổ chức yếu tố sản xuất thông qua hợp tác hệ sinh thái, việc phát triển, triển khai và thu thập giá trị của dịch vụ thông minh trở nên hiệu quả và có thể mở rộng như phát hành phần mềm thông thường.
Xét về格局 thị trường, AI Agent Launchpad đã hình thành bố cục khác biệt. Virtuals Protocol cung cấp khung tạo AI Agent hoàn chỉnh trong hệ sinh thái Base; Clanker tập trung triển khai nhẹ trong hệ sinh thái xã hội Farcaster; Vvaifu.fun thì tập trung tích hợp mạng xã hội đa nền tảng trên chuỗi Solana. Sự phân bố nền tảng đa dạng đẩy nhanh xác minh và đổi mới các tuyến công nghệ khác nhau.
Xét về hỗ trợ phát triển Agent, việc tích hợp mẫu xây dựng nhanh và khả năng tương tác đa phương tiện cung cấp hỗ trợ kỹ thuật toàn diện cho các dự án AI Agent. Virtuals Protocol hỗ trợ triển khai AI Agent một cú nhấp chuột, Clanker thực hiện tạo xã hội hợp đồng thông minh thông qua Farcaster, Vvaifu.fun tập trung vào tương tác mạng xã hội tự động. Khung kỹ thuật chuẩn hóa cho phép ngay cả người dùng không kỹ thuật cũng nhanh chóng xây dựng AI Agent chức năng đầy đủ.
Đổi mới thiết kế mô hình kinh tế tài sản ảo Launchpad là bộ tăng tốc then chốt cho quá trình định giá. Launchpad liên kết trực tiếp giá trị kỹ thuật với giá trị thị trường thông qua cơ chế ràng buộc tài sản ảo. Virtuals Protocol yêu cầu đốt VIRTUAL khi tạo AI Agent, liên kết động doanh thu giao thức với giảm phát tài sản ảo; Clanker áp dụng mô hình chia sẻ phí, tạo thành mạng chia sẻ lợi nhuận. Các mô hình này về bản chất xây dựng hiệu ứng bánh đà cho phát triển, triển khai, lợi nhuận, tức là AI Agent chất lượng cao thu hút thêm người dùng và vốn, nâng cao giá trị tài sản ảo và chia sẻ nhà phát triển, từ đó khuyến khích cung cấp dịch vụ chất lượng cao hơn.
Đổi mới sâu sắc tích hợp mạng xã hội tái cấu trúc đường đi truyền bá tài sản thông minh. Clanker đạt được đột phá "xã hội tức phát triển" trong hệ sinh thái Farcaster: người dùng thông qua đăng tweet chủ đề cụ thể có thể kích hoạt triển khai hợp đồng thông minh, nền tảng tự động gọi mô hình tiền huấn luyện để tạo khung chức năng cơ bản. Tương tác cực kỳ đơn giản này cho phép người dùng không kỹ thuật cũng tham gia tạo tài sản. Vvaifu.fun thông qua công cụ vận hành tự động đa nền tảng, giúp một AI Agent đơn lẻ đồng thời quản lý phát hành nội dung Twitter, kích thích cộng đồng Discord và trả lời khách hàng Telegram. Khi việc tạo và truyền bá tài sản ảo được tích hợp sâu vào hành vi xã hội, chu kỳ đổi mới rút ngắn từ cấp quý xuống cấp ngày, sức sáng tạo của nhà phát triển đuôi dài được giải phóng đầy đủ.
Mục tiêu cuối cùng của AI Agent Launchpad là xây dựng hệ sinh thái phát triển chuẩn hóa, triển khai phân tán, tiến hóa thích nghi tự động cho tài sản ảo thông minh. Khi khung mô-đun tiếp tục hoàn thiện và giao thức hợp tác xuyên chuỗi trưởng thành, trong tương lai nhà phát triển có thể xây dựng cụm Agent xuyên chuỗi như lắp ráp linh kiện công nghiệp, trong khi thị trường tài nguyên trên chuỗi sẽ cung cấp giải pháp một cửa từ thuê điện toán đến kiểm toán tuân thủ. Khi độ phức tạp kỹ thuật bị trừu tượng hoàn toàn, năng lượng đổi mới sẽ tập trung vào khám phá kịch bản và đổi mới mô hình, hệ sinh thái Web3 có thể xuất hiện hàng loạt tài sản ảo thông minh, chúng liên tục tiến hóa thông qua hợp tác và cạnh tranh tự chủ, cuối cùng hình thành hệ sinh thái kinh tế thông minh vượt quá thiết lập trước của con người.
Chương 3 Tổng quan hệ sinh thái Web3 AI Agent
1. Chuỗi khối底层
Hiện tại, chuỗi khối底层 của Web3 AI Agent chủ yếu do hai chuỗi khối lớn Solana và Base dẫn dắt. Hai bên hình thành cạnh tranh khác biệt về kiến trúc kỹ thuật, định vị hệ sinh thái và hỗ trợ nhà phát triển, cùng thúc đẩy AI Agent tiến hóa từ khám phá thử nghiệm sang ứng dụng quy mô. Tháng 1 năm 2025, Base và Solana hình thành格局 lưỡng cực với thị phần lần lượt 53% và 41%.
Solana là một chuỗi công cộng Layer 1 độc lập, mục tiêu cốt lõi là giải quyết vấn đề mở rộng blockchain, đạt được thông lượng cao và độ trễ thấp thông qua cơ chế đồng thuận đổi mới. Thiết kế này khiến nó nổi bật trong các kịch bản như DeFi, giao dịch tần suất cao, DePIN, PayFi và Meme.
Base là chuỗi khối Layer 2 Ethereum do sàn giao dịch tài sản ảo công ty niêm yết Mỹ Coinbase ra mắt, xây dựng trên stack công nghệ OP Stack của Optimism, nén dữ liệu giao dịch rồi gửi hàng loạt lên mạng chính Ethereum, kế thừa tính an toàn của Ethereum, đồng thời đáng kể giảm chi phí giao dịch và tăng tốc độ. Lợi thế cốt lõi của Base nằm ở tương thích liền mạch với hệ sinh thái Ethereum, nhà phát triển có thể dễ dàng di chuyển ứng dụng hiện có, và dựa vào nguồn lực người dùng và hỗ trợ thương hiệu của Coinbase, đã thu hút nhiều ứng dụng gia nhập.
2. Khung kỹ thuật
Khung kỹ thuật là kiến trúc kỹ thuật底层 hỗ trợ phát triển và vận hành Web3 AI Agent, sứ mệnh cốt lõi là thông qua thiết kế chuẩn hóa, mô-đun, đóng gói khả năng ra quyết định tự chủ phức tạp thành thành phần có thể lập trình, từ đó giảm ngưỡng phát triển và đẩy nhanh triển khai quy mô ứng dụng thông minh. Bản chất của các khung này là xây dựng hệ điều hành cho Web3 AI Agent, thông qua trừu tượng hóa stack kỹ thuật và cơ chế điều phối tài nguyên, cung cấp chuỗi công cụ toàn trình từ nhận thức môi trường, sinh ra quyết định đến thực thi trên chuỗi cho nhà phát triển.
- ai16z:
ai16z thông qua kiến trúc mã nguồn mở Eliza kết hợp phân bổ tài sản bảo thủ và chiến lược đầu tư mạnh mẽ do AI điều khiển, thực hiện đầu tư thông qua đề xuất thành viên DAO, phong cách nhấn mạnh phòng ngừa rủi ro và tiềm năng lợi nhuận cao.
- Zerebro:
Zerebro thông qua hệ thống AI tự vận hành tạo và phân phối nội dung trên nền tảng xã hội. Nó kết hợp tương tác xã hội, NFT xuyên chuỗi và chức năng tài sản ảo tự chủ. Đồng thời ra mắt khung Python mã nguồn mở ZerePy, cho phép người dùng triển khai AI Agent riêng trên X (Twitter), được hỗ trợ bởi LLM OpenAI hoặc Anthropic.
- AI Rig Complex:
ARC tập trung vào khung phát triển AI "xử lý ý nghĩa", sử dụng ngôn ngữ Rust xây dựng hệ thống phân tích ngữ cảnh kiểu não người, thúc đẩy AI chuyển đổi từ lập trình logic sang hiểu ngữ nghĩa.
- G.A.M.E:
Là khung cốt lõi của hệ sinh thái Virtuals, G.A.M.E trao quyền cho AI Agent tự vận hành và thông minh hóa, tượng trưng cho sự tích hợp sâu sắc giữa AI và trò chơi. Nó không chỉ là công cụ cho nhà phát triển tạo AI Agent, mà còn là cơ sở hạ tầng thúc đẩy sự phát triển AI Agent xã hội và trò chơi trong tương lai.
- Swarms:
Khung đa AI Agent do Kye Gomez sáng lập, dựa trên khung này, nhà phát triển có thể tạo và quản lý nhiều AI Agent, hỗ trợ tích hợp liền mạch với dịch vụ AI bên ngoài và API, đồng thời cung cấp chức năng ghi nhớ lâu dài để tăng cường hiểu ngữ cảnh.
- SendAI Solana Agent Kit:
SendAI là một tổ chức dù che được thành lập sau cuộc thi hackathon AI trên Solana. Tháng 12 năm 2024, SendAI ra mắt gói công cụ mã nguồn mở Solana Agent Kit kết nối AI Agent với Solana, bất kỳ AI Agent nào với bất kỳ mô hình nào cũng có thể tự thực hiện hơn 15 thao tác Solana như giao dịch, vay mượn, airdrop ZK, chạy Blinks và khởi động trên AMM.
3. AI Agent Launchpad
Launchpad là nền tảng phát hành AI Agent, tương tự như nền tảng phát hành Meme coin Pump.fun..., nhà phát triển có thể dễ dàng tạo AI Agent và tài sản ảo thông minh liên quan dựa trên Launchpad. Đồng thời, AI Agent được tạo ra cũng có thể tích hợp liền mạch với các nền tảng xã hội như X, Telegram và Discord, thực hiện tương tác người dùng tự động.
AI Agent Launchpad có thể chuẩn hóa quy trình phát triển, triển khai và định giá Web3 AI Agent, hình thành hệ thống ươm tạo một cửa từ hiện thực kỹ thuật đến lưu thông giá trị kinh tế. Bản chất của các nền tảng này là xây dựng nhà máy Web3 AI Agent thân thiện với nhà phát triển, cho phép người dùng không kỹ thuật cũng dễ dàng tạo AI Agent chức năng đầy đủ và tài sản ảo của nó, thực hiện phát triển và định giá một cú nhấp chuột.
- VIRTUAL:
Virtuals Protocol là một Launchpad dựa trên chuỗi khối Base, hỗ trợ tạo và triển khai AI Agent có thể tạo ra lợi nhuận.
- CLANKER:
Clanker là một AI Agent tự chủ dựa trên chuỗi khối Base, chức năng cốt lõi là giúp người dùng triển khai tài sản ảo chuẩn ERC-20. Người dùng chỉ cần gắn thẻ @clanker trên nền tảng xã hội Farcaster và cung cấp thông tin tài sản ảo liên quan (như tên, mã và hình ảnh), Clanker sẽ hoàn thành việc tạo tài sản ảo, thiết lập hồ thanh khoản và khóa thanh khoản.
- VVAIFU:
vvaifu.fun là một Launchpad tài sản ảo một cú nhấp chuột kiểu Pump.fun dựa trên chuỗi Solana, nhưng chuyên về AI Agent. VVAIFU là tài sản ảo của nền tảng vvaifu.fun.
- MAX:
MAX là tài sản ảo tiện ích cốt lõi của Agents.Land, cam kết thúc đẩy hệ sinh thái Web3 AI Agent. Agents.Land là Launchpad tài sản ảo dành riêng cho AI Agent, phát triển dựa trên chuỗi Solana. Nó cung cấp chức năng triển khai một cú nhấp chuột tài sản ảo AI Agent, hỗ trợ thúc đẩy tạo thị trường thông qua bán công bằng, đồng thời cung cấp công cụ tùy chỉnh toàn diện, cam kết hỗ trợ khởi động và phát triển thương hiệu và tài sản AI thế hệ mới.
- Alchemist AI:
Alchemist AI là một nền tảng phát triển không mã, có thể chuyển đổi chỉ thị ngôn ngữ tự nhiên thành ứng dụng thực tế. Nền tảng này xây dựng trên Solana, người dùng không cần kiến thức kỹ thuật chuyên môn, có thể xây dựng Web3 AI Agent và kiếm lợi nhuận từ đó.
4. Phân tích nghiên cứu đầu tư
- AIXBT:
AIXBT là một nền tảng tình báo thị trường tài sản ảo do AI Agent điều khiển, nhằm cung cấp lợi thế chiến lược cho nhà đầu tư trong thị trường phát triển nhanh. AIXBT tận dụng động cơ AI độc quyền để trích xuất chủ đề nóng và xu hướng từ thảo luận trên mạng xã hội (như X) và KOL, cung cấp thông tin chi tiết thị trường thời gian thực. Khả năng này cho phép người dùng nhanh chóng nhận diện thay đổi thị trường và cơ hội đầu tư tiềm năng.
- AGENCY(Agent Scarlett):
Agent Scarlett là AI Agent phân tích tài sản ảo được phát triển dựa trên khung Eliza của ai16z, người dùng có thể nhập địa chỉ hợp đồng tài sản ảo qua Telegram hoặc X, nhanh chóng nhận được báo cáo phân tích bao gồm các chiều như cơ bản, dữ liệu trên chuỗi (như phân bố địa chỉ nắm giữ), cảm xúc xã hội và sự ủng hộ KOL, đồng thời hỗ trợ hỏi sâu để tạo kết luận kiểu báo cáo nghiên cứu.
- TRISIG（Tri Sigma 3σ):
TRISIG là một dự án do nhà phân tích tài sản ảo TriSig dẫn dắt, nhằm cung cấp việc nhận diện dự án alpha sớm và phân tích xu hướng thị trường theo cách đơn giản hóa, chủ yếu tương tác và phân tích qua nền tảng X.
- Asym:
Một mạng AI Agent, tạo một ứng dụng để giám sát thời gian thực tài sản ảo phát hành trên nền tảng pump.fun, phân tích xu hướng và thực hiện giao dịch bằng mô hình dự đoán giá. Phát hiện cơ hội ROI cao thông qua ASYM, phân bổ vốn cho những cơ hội này, tạo lợi nhuận, sau đó thanh toán lợi nhuận thông qua ASYM.
- Kwantxbt:
Kwant là một dự án chuyên về phân tích kỹ thuật tài sản ảo, người dùng thông qua @KwantAI_bot trên Telegram và gửi địa chỉ hợp đồng tài sản ảo (CA), có thể nhận được phân tích lượng-giá chi tiết, giải thích dạng biểu đồ và đề xuất thao tác cụ thể như vị trí hỗ trợ, vị trí phá vỡ và vị trí dừng lỗ...
5. DeFAI
DeFAI (Tài chính phi tập trung Trí tuệ nhân tạo) là lĩnh vực mới nổi tích hợp sâu DeFi và AI, nhằm đơn giản hóa độ phức tạp của DeFi thông qua công nghệ AI, nâng cao hiệu quả ra quyết định tài chính, và xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi tự động hóa, thân thiện người dùng. Logic cốt lõi nằm ở việc tận dụng Web3 AI Agent thực hiện tự động hóa và thông minh hóa quy trình tài chính, đồng thời dựa vào tính xác minh và đặc tính phi tập trung của blockchain để đảm bảo an toàn và minh bạch.
- Griffain:
Griffain là một nền tảng dựa trên Solana, kết hợp tự động hóa blockchain và AI, giúp thao tác trên chuỗi mượt mà hơn. Người dùng có thể triển khai AI Agent để thực hiện nhiệm vụ như tạo ví, xử lý giao dịch và tương tác với các hệ thống bên ngoài như mạng xã hội. Griffain tập trung vào tính khả dụng và linh hoạt, nhằm dân chủ hóa tự động hóa blockchain thông qua quy trình làm việc cá nhân hóa.
- Orbit:
Orbit cung cấp một nền tảng do AI điều khiển để tự động hóa giao dịch DeFi. Nền tảng hỗ trợ nhiều giao thức và chuỗi, bao gồm EVM, Solana, Sui, Cosmos và BTC, có thể xử lý tự động hóa trên chuỗi, quản lý thanh khoản, đào lợi nhuận, cầu nối xuyên chuỗi, cho vay...
- HeyAnon:
HeyAnon là một giao thức AI DeFi, nhằm đơn giản hóa tương tác DeFi và tổng hợp thông tin dự án quan trọng. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo đối thoại với tổng hợp dữ liệu thời gian thực, HeyAnon cho phép người dùng quản lý thao tác DeFi, luôn cập nhật thông tin dự án và phân tích xu hướng trên nhiều nền tảng và giao thức. Nó tích hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xử lý lời nhắc người dùng, thực hiện thao tác DeFi phức tạp, và cung cấp thông tin gần thời gian thực từ nhiều luồng thông tin.
- Slate:
Slate là AI Agent có thể giao dịch trên Hyperliquid, cung cấp cảnh báo tổng hợp do AI điều khiển tức thời từ nhiều kênh thông tin của người dùng. Slate còn có khả năng giao dịch tự chủ mạnh mẽ, có thể thực hiện thao tác giao dịch Hyperliquid, Solana và Base đồng thời trên một nền tảng. Người dùng có thể tự tùy chỉnh giám sát nội dung trên các nền tảng như Telegram, Discord, X, và cung cấp thông báo thời gian thực khi điều kiện cụ thể được thỏa mãn.
- Wayfinder:
Wayfinder là một công cụ đa chuỗi tập trung vào AI, cũng là cơ sở hạ tầng cốt lõi của Colony, cho phép AI Agent do người dùng sở hữu điều hướng an toàn và hiệu quả bên trong và giữa hệ sinh thái blockchain và ứng dụng, và có thể cho phép AI Agent tự giao dịch tài sản họ kiểm soát thông qua ví Web3 chuyên dụng.
- Hive:
Hive nhằm đơn giản hóa giao dịch DeFi thông qua AI Agent trên chuỗi có thể kết hợp, là đầu cuối giao dịch tích hợp tự hoàn thành thao tác trên chuỗi thông qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Hive đã hợp tác với Zerebro xây dựng cơ sở hạ tầng truyền thông cụm để tăng cường bộ công cụ DeFi AI Agent, đồng thời Hive đã hỗ trợ Apple Pay và Google Pay.
- Dolion:
Dolion nhằm định nghĩa lại格局 AI Agent thông qua phương pháp "trọng tâm IP, người tiêu dùng là trên hết", không cần kinh nghiệm mã hóa có thể triển khai AI xã hội ngay lập tức, dễ dàng duy trì hình ảnh nhất quán trên nhiều nền tảng mạng xã hội, đồng thời có thể tương tác với khán giả trên chuỗi thông qua NFT và các trải nghiệm số khác.
- Neur:
Neur là một ứng dụng toàn stack mã nguồn mở,
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
