Công nghệ mã hóa như thế nào đã trở thành nhiên liệu siêu cấp cho AI Agents?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Công nghệ mã hóa như thế nào đã trở thành nhiên liệu siêu cấp cho AI Agents?
Kết hợp với tính minh bạch của mạng phi tập trung, sự tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mã hóa hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: David C
Biên dịch: Bitpush News
Các tác nhân (Agents) đang tạo nên làn sóng trên khắp lĩnh vực công nghệ, nhưng chúng sẽ tạo ra tia lửa nào với tiền mã hóa?
Gần đây, AI Agents – các tác nhân trí tuệ nhân tạo – đã chiếm vị trí trung tâm trong ngành công nghệ, không chỉ riêng lĩnh vực mã hóa, khi các công ty đua nhau đầu tư vào phần mềm có khả năng tự quan sát, suy luận và hành động. Những hệ thống này, đôi khi được gọi là tác nhân tự trị, hứa hẹn sẽ thay đổi cuộc sống hàng ngày của con người—và một ngày nào đó, chúng có thể lên kế hoạch lịch trình cho chúng ta, mua sắm trực tuyến thay chúng ta, thậm chí xây dựng phần mềm mà không cần sự hỗ trợ trực tiếp từ con người.
Sự xuất hiện của ChatGPT là một bước ngoặt, biến trí tuệ nhân tạo tiên tiến từ một ý tưởng tương lai thành một công cụ được sử dụng rộng rãi, chứng minh rằng các mô hình này có thể học hỏi và thích nghi theo thời gian thực. Khi các nhà phát triển nhận ra rằng AI có thể làm nhiều hơn là trả lời các yêu cầu văn bản—ví dụ như xử lý các nhiệm vụ như quản lý lịch hoặc viết mã—thì AI Agents bắt đầu nổi bật.
Mặc dù vẫn ở giai đoạn sơ khai, tiềm năng của những hệ thống này vẫn tiếp tục được công nhận. Tuy nhiên, ban đầu có thể khó nắm bắt về AI Agents. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ định nghĩa rõ ràng chúng là gì, điểm khác biệt giữa các tác nhân với các "robot" hay "quy trình công việc" thông thường, sau đó phác họa mối tương tác cộng hưởng giữa chúng với blockchain.
AI Agents thực chất là gì?
AI Agents là các hệ thống phần mềm linh hoạt được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ với mức độ giám sát tối thiểu từ con người. Chúng sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để xử lý dữ liệu đầu vào (như văn bản, hình ảnh hoặc bản ghi blockchain) nhằm đạt được mục tiêu cụ thể. Khác với các robot đơn giản hơn chỉ tuân theo tự động hóa dựa trên quy tắc cứng nhắc, các tác nhân AI mang lại trí tuệ, khả năng thích nghi và tính tự chủ vào nhiệm vụ của mình.
Tác nhân thường bị nhầm lẫn với robot, vốn là các công cụ tự động chỉ thực hiện chức năng theo các tham số đã định sẵn. Ví dụ, khi một số điều kiện được đáp ứng, robot có thể gửi cảnh báo, đặt hàng hoặc thu thập dữ liệu theo kịch bản, về cơ bản chạy theo quy trình "hành động A kích hoạt hành động B". Dù rất hiệu quả trong các nhiệm vụ lặp lại, robot vận hành nghiêm ngặt theo các quy tắc do người tạo lập thiết lập, và thiếu khả năng thích nghi hoặc học hỏi.
Ngược lại, các tác nhân tận dụng các công nghệ tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hiểu bối cảnh, học hỏi từ các tương tác và thích nghi với các tình huống chưa từng thấy.
Tính tự chủ này cho phép chúng tối ưu hóa phương pháp của mình theo thời gian thực để đạt mục tiêu tốt hơn, ngay cả trong môi trường luôn thay đổi. Bằng cách kết hợp tự động hóa với trí tuệ, các tác nhân có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi nhận thức về hoàn cảnh và mục đích, cung cấp chức năng vượt xa giới hạn của các robot truyền thống.
Theo thời gian, sự linh hoạt này có thể khiến chúng đóng vai trò như trợ lý cá nhân, quản lý tài chính hoặc người giải quyết vấn đề tự trị xuyên suốt nhiều ứng dụng khác nhau.
AI Agents hòa nhập vào lĩnh vực mã hóa như thế nào?
Dù chu kỳ này đã được quảng bá là chu kỳ AI x Mã hóa trong một thời gian, AI Agents đặc biệt trở nên phổ biến trong ngành của chúng ta.
Chu kỳ 2024 sẽ được đánh dấu bằng sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền mã hóa. Trí tuệ nhân tạo phi tập trung có thể dân chủ hóa công nghệ, đồng thời các token mang tính đầu cơ sẽ đổ xô vào thị trường.
Mặc dù các trường hợp sử dụng ban đầu của chúng có vẻ đơn giản, hoặc chỉ là nhắc nhở GOAT hay các "trợ lý trò chuyện" khác, nhưng sự cộng hưởng giữa các công nghệ này đã chứng minh là sâu sắc hơn nhiều. Trước hết, vì nhiều tác nhân cung cấp dịch vụ, chúng cũng cần được thanh toán, nhưng chúng không thể sử dụng hạ tầng tài chính truyền thống để nhận tiền. Ví dụ, việc mở tài khoản ngân hàng hoặc ký hợp đồng thường yêu cầu gặp ngân hàng hoặc công chứng viên. Vì AI Agents về bản chất không phải con người, chúng không có hộ chiếu hay bất kỳ giấy tờ ngân hàng cần thiết nào—điều này khiến chúng khó tương tác với tài chính truyền thống, cũng như nhận hoặc thanh toán tiền.
Nhưng tiền mã hóa giải quyết được vấn đề này.
Trên blockchain, không quan trọng người tham gia là con người hay phần mềm, nghĩa là các tác nhân có thể sở hữu tài sản kỹ thuật số, thanh toán hoặc nhận thanh toán cho dịch vụ, hoặc tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh, từ đó phá vỡ các rào cản mà hệ thống tài chính truyền thống áp đặt lên chúng. Ngoài ra, một khi các hợp đồng này được triển khai, bất kỳ ai và bất cứ thứ gì, kể cả AI Agents, đều có thể sử dụng chúng. Sự sắp xếp này trái ngược với tài chính truyền thống, nơi mỗi thực thể mới phải đăng ký và được phê duyệt, trong khi trên blockchain, người dùng—dù là con người hay AI—đều có thể truy cập tất cả các hợp đồng thông minh đang chạy trên blockchain.
Hơn nữa, vì nhiều blockchain cung cấp các giao thức mã nguồn mở, AI Agents có thể tiềm năng sở hữu bộ công cụ tích hợp rộng lớn hơn, cung cấp hộp công cụ phong phú hơn để thực hiện nhiệm vụ trên chuỗi (thậm chí cả ngoài chuỗi), qua đó tăng cường tính tự chủ và mở rộng ảnh hưởng tiềm năng của chúng.
Vượt ra ngoài việc tạo ra hạ tầng kinh tế cần thiết cho các tác nhân, blockchain đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết vấn đề AI "hộp đen". Khi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) trở thành vấn đề thời gian chứ không còn là nếu, nhiều người lo ngại rằng AI trong trạng thái không minh bạch hiện nay có thể gây mất cân bằng nghiêm trọng và dẫn đến những hậu quả ngoài ý muốn đe dọa xã hội. Tuy nhiên, bằng cách vận hành trên mạng lưới phi tập trung, các hoạt động của AI trở nên minh bạch và khó độc quyền, từ đó cung cấp biện pháp kiểm soát chống lại lạm dụng hoặc điểm lỗi đơn lẻ. Do đó, tiền mã hóa có thể đóng vai trò đảm bảo, khiến hoạt động của AI và các AI Agents có thể xác minh được trên chuỗi.
Tác nhân là một điều lớn lao
Tóm lại, AI Agents đã thay đổi cách chúng ta suy nghĩ về phần mềm và tự động hóa bằng cách giới thiệu trí tuệ, khả năng thích nghi và tính độc lập—mở rộng khả năng vượt xa các quy trình công việc đã định trước của các robot đơn giản.
Dù các tác nhân có thể vận hành trong môi trường động, dù liên quan đến lập kế hoạch, giao dịch hay tương tác với các ứng dụng thực tế, nhưng bằng cách tận dụng blockchain, các tác nhân này có thể vượt qua những giới hạn mà tài chính truyền thống áp đặt, từ đó tăng mạnh tiềm năng cung cấp dịch vụ và đạt được mục tiêu. Kết hợp với tính minh bạch của mạng lưới phi tập trung, sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới, trong đó các tác nhân có thể tự tin điều hướng các dịch vụ tài chính và duy trì tính xác minh trên chuỗi đối với các quy trình của chúng. Khi chức năng của AI Agents và hệ sinh thái blockchain tiếp tục phát triển, sự cộng hưởng giữa chúng sẽ định hình lại cách chúng ta xử lý các nhiệm vụ quy mô lớn trên chuỗi và ngoài chuỗi, mở ra một tương lai được đánh dấu bằng trí tuệ cao hơn và thành tựu lớn hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Bankless
