AI Agent: Hiện trạng năm 2024 và triển vọng năm 2025
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI Agent: Hiện trạng năm 2024 và triển vọng năm 2025
Sự trỗi dậy của AI Agent trong blockchain là sản phẩm của quá trình tích hợp và phát triển không ngừng giữa công nghệ blockchain và AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: BitMart Research
1. Giới thiệu bối cảnh
AI Agent là gì?
AI Agent là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động, chủ yếu dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Với tính tự chủ và thích nghi, AI Agent có thể độc lập hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, thể hiện khả năng hợp tác cao độ. So với các mô hình lớn truyền thống cần tương tác qua chỉ dẫn rõ ràng, AI Agent sau khi nhận được mục tiêu sẽ tự phân tích nhiệm vụ, lên kế hoạch hành động và gọi dụng cụ để hoàn thành công việc trong quá trình thực thi — ưu thế cốt lõi nằm ở khả năng tư duy và hành động độc lập. So sánh với trợ lý giọng nói đời đầu như Siri hay Copilot của Microsoft, AI Agent giống như một "tài xế chính" cấp độ cơ bản, có thể không ngừng cải thiện hiệu suất và độ chính xác thông qua học tập tự chủ, điều chỉnh phản hồi và tối ưu hóa dài hạn.
Nguyên lý hoạt động của AI Agent có thể khái quát thành bốn năng lực cốt lõi: cảm nhận, phân tích, ra quyết định và thực thi. Trước tiên, AI Agent thu thập thông tin bên ngoài bằng cảm biến hoặc giao diện dữ liệu. Sau đó, sử dụng các công cụ phân tích như mô hình ngôn ngữ lớn để trích xuất đặc điểm và mẫu giá trị. Dựa trên kết quả phân tích, AI Agent xây dựng kế hoạch hành động hợp lý, cuối cùng chuyển đổi quyết định thành hành động cụ thể nhằm hoàn thành mục tiêu. Trong quá trình này, các mô-đun bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cung cấp chức năng lưu trữ và truy xuất thông tin, tăng cường khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp. Ngoài ra, AI Agent gọi động các công cụ bên ngoài (như lịch, công cụ tìm kiếm, API chương trình...) theo nhu cầu nhiệm vụ, giải quyết giới hạn về dữ liệu huấn luyện tĩnh và phụ thuộc vào công cụ của mô hình lớn truyền thống, từ đó mở rộng đáng kể năng lực mô hình.
Nguồn ảnh: Lilian Weng, cựu nhà nghiên cứu an toàn hàng đầu của OpenAI, bài viết “LLM Powered Autonomous Agents”
Tình hình phát triển của AI Agent trong Web2
Năm 2025, ngành công nghiệp AI Agent đang bước vào giai đoạn then chốt của sự phát triển tăng tốc. Xét theo chuỗi ngành, phía thượng nguồn do các nhà cung cấp điện toán, phần cứng, dữ liệu cũng như các nhà phát triển thuật toán và mô hình lớn dẫn dắt, ví dụ như các tập đoàn công nghệ khổng lồ Nvidia; trung nguồn tập trung vào tích hợp và dịch vụ nền tảng cho AI Agent; hạ nguồn thì xoay quanh ứng dụng chuyên biệt theo ngành và phát triển, phổ biến hóa các agent thông minh tổng quát, dần hình thành xu hướng đa dạng hóa. Về mặt ứng dụng, cả thị trường đầu người dùng (C-end) và doanh nghiệp (B-end) đều thể hiện tiềm năng to lớn: ứng dụng C-end tập trung nâng cao trải nghiệm người dùng, mang lại cách thức tương tác thuận tiện hơn; còn B-end thì thúc đẩy chuyển đổi số doanh nghiệp, trao quyền cho ra quyết định kinh doanh và vận hành thông qua giảm chi phí và tăng hiệu quả.
Các doanh nghiệp đi đầu trong ngành đã bắt đầu cạnh tranh khốc liệt trong việc triển khai ứng dụng AI Agent. Google đã phát hành Gemini 2.0, đồng thời ra mắt ba sản phẩm AI Agent: Project Astra (tổng quát), Project Mariner (thao tác trình duyệt) và Jules (lập trình). Sam Altman của OpenAI cho biết năm 2025 sẽ là năm AI Agent trở thành chủ lưu, đồng thời tuyên bố sắp ra mắt nhiều công nghệ đổi mới như AGI, GPT-4o nâng cấp và tính năng cá nhân hóa. CEO NVIDIA Jensen Huang dự đoán AI Agent có thể trở thành ngành công nghiệp robot tiếp theo, tạo ra giá trị thị trường hàng nghìn tỷ USD.
Khái niệm AI Agent trong blockchain
Sự nổi lên của AI Agent trong blockchain là kết quả của quá trình tích hợp ngày càng sâu sắc giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI). Blockchain với vai trò cơ sở hạ tầng phi tập trung cung cấp cơ chế ghi chép dữ liệu đáng tin cậy và xác minh minh bạch cho hoạt động của AI Agent, trong khi sự phát triển của AI trang bị cho các agent khả năng phán đoán và thực thi phức tạp, cho phép chúng tự chủ hoàn thành một loạt hành vi kinh tế — giống như một nền kinh tế ảo có thể vận hành độc lập. Trong khuôn khổ này, AI Agent không chỉ có thể tham gia vào hệ sinh thái blockchain hiện tại mà còn thúc đẩy đổi mới nhiều tình huống ứng dụng hơn nữa, ví dụ như tự động hóa phân tích thị trường, lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ trong DeFi thông qua hợp đồng thông minh, hoặc đóng vai cư dân trong thế giới ảo để sáng tạo và quản lý tài sản số.
Hơn nữa, việc ứng dụng AI Agent trong blockchain trực tiếp nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu suất sản xuất, đặc biệt trong lĩnh vực thao tác trên chuỗi với độ phức tạp cao. Một trong những rào cản lớn nhất đối với việc phổ cập blockchain hiện nay là tính phức tạp và ngưỡng cao trong thao tác, còn mô hình tương tác ngôn ngữ tự nhiên của AI Agent có thể hoàn thành các chức năng như quản lý ví, lọc phương án đầu tư DeFi tốt nhất, giao dịch chéo chuỗi hoặc tự động thực hiện kế hoạch theo diễn biến thị trường chỉ bằng lệnh đơn giản, từ đó giảm mạnh chi phí học tập cho người dùng mới đồng thời nâng cao đáng kể hiệu quả và tiện lợi.
Tiềm năng của AI Agent trong hệ sinh thái blockchain không chỉ thể hiện ở việc tối ưu hóa thao tác người dùng mà còn hiện diện trong các tình huống ứng dụng rộng rãi hơn. Kinh tế sáng tạo nội dung, giám sát tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, bỏ phiếu quản trị tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), thậm chí là phát hành tiền MEME, đều có thể đạt được hiệu quả và công bằng cao hơn nhờ AI Agent. Khả năng thực thi chính xác, loại bỏ cảm xúc khiến AI Agent đáng tin cậy hơn phần lớn con người trong các điều kiện đã định. Đồng thời, tính bất biến của blockchain cũng cung cấp nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho AI, khắc phục rủi ro do chất lượng dữ liệu kém gây ra trong hệ thống AI. Hơn nữa, bằng cách tận dụng dữ liệu trên chuỗi và sức mạnh tính toán, AI Agent có khả năng làm đảo lộn mô hình khuyến khích hiện tại, thúc đẩy biến đổi sâu sắc trong hệ sinh thái blockchain.
2. Ứng dụng AI Agent trong blockchain
1. Khung AI Agent
Khung AI Agent là công cụ nền tảng để phát triển, huấn luyện và triển khai các agent thông minh, hỗ trợ kỹ thuật hiệu quả cho các nhà phát triển. Những khung này giảm độ phức tạp phát triển thông qua môi trường chuẩn hóa và các thành phần chung, giúp nhà phát triển tập trung vào việc hiện thực hóa chức năng đổi mới. Hiện tại, các khung AI Agent đang từng bước tích hợp các giao thức DeFi, dự án NFT... khám phá hợp tác xuyên nền tảng và khả năng tương tác. Ví dụ, thông qua kết hợp DeFi để tối ưu chiến lược đầu tư hoặc phát triển công cụ thông minh cho NFT, các khung AI Agent đang xây dựng hệ sinh thái mở và liên kết hơn, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Đại diện: Ai16z, ARC, Swarms, Zerebro, v.v.
2. Sàn phát hành AI Agent (AI Agent Launchpad)
Sàn phát hành AI Agent là nền tảng dùng để phát hành các agent thông minh và token liên quan, chức năng tương tự như các nền tảng phát hành tiền Meme như Pump.fun. Người dùng có thể dễ dàng tạo và triển khai AI Agent trên các nền tảng này, đồng thời tích hợp liền mạch với các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter, Telegram và Discord để đạt được tương tác người dùng tự động. Mô hình này hạ thấp ngưỡng phát hành và quảng bá, mang lại trải nghiệm tạo dễ dàng hơn cho người dùng, đồng thời mở rộng phạm vi ứng dụng của AI Agent. Dự án đại diện: Virtuals, Clanker, v.v.
3. Các kịch bản ứng dụng AI Agent
Lĩnh vực ứng dụng trực tiếp của AI Agent bao gồm đầu tư, giải trí, phân tích dữ liệu..., thể hiện tiềm năng tăng trưởng rất lớn.
-
Quản lý quỹ
Trong quản lý quỹ, AI Agent đã chuyển từ công cụ hỗ trợ sang vai trò cốt lõi tạo giá trị, có khả năng xây dựng chiến lược đầu tư, điều chỉnh phân bổ tài sản và dự báo xu hướng thị trường theo thời gian thực. Những agent thông minh này nâng cao hiệu suất các nhiệm vụ như arbitrage, phòng ngừa rủi ro thông qua vận hành tự động, đáp ứng nhu cầu chuyên nghiệp hóa và quy mô hóa trong thị trường tiền mã hóa, mang lại sức cạnh tranh mới cho quản lý vốn. Dự án đại diện: AIXBT, Ai16z, v.v.
-
DeFAI: Sự kết hợp giữa AI và DeFi
DeFAI đưa công nghệ AI vào DeFi, đơn giản hóa quy trình thao tác và hạ thấp ngưỡng tiếp cận. Người dùng có thể ra lệnh đơn giản bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như "một cú nhấp để hoàn tất giao dịch chéo chuỗi" hoặc "thiết lập kế hoạch đầu tư định kỳ", từ đó thực hiện quản lý tài sản và giao dịch hiệu quả hơn. Các ứng dụng chính của DeFAI bao gồm tối ưu hóa thao tác chéo chuỗi, đại lý giao dịch tự chủ và phân tích thông tin thông minh, hiện đã được hiện thực hóa trên nhiều nền tảng như Griffain, Orbit và Neur. Dự án đại diện: GRIFFAIN, BUZZ, NEUR, v.v.
-
Tự động hóa quản lý DAO
Việc ứng dụng AI Agent trong DAO bao gồm tối ưu hóa bỏ phiếu quyết sách và tự động hóa quản trị. Ví dụ, Ai16Z DAO sử dụng agent thông minh để gây quỹ và quản lý đầu tư, thể hiện tiềm năng của AI trong tự trị phi tập trung. Các ứng dụng kiểu này không chỉ nâng cao hiệu quả quản trị mà còn giảm đáng kể thời gian và công sức của các thành viên.
-
Trò chơi (Game)
AI Agent cũng có thể được dùng trong thiết kế trò chơi. Bằng cách mô phỏng hành vi người chơi, AI Agent có thể giúp nhà phát triển game tối ưu hóa thiết kế, nâng cao tính thú vị và khả năng chơi. Ngoài ra, AI Agent có thể đóng vai trò công cụ hỗ trợ game, giúp người chơi nâng cao trình độ. Ví dụ, AI Agent có thể phân tích thói quen thao tác của người chơi, đưa ra gợi ý và hướng dẫn phù hợp, từ đó giúp họ cải thiện kỹ năng, dự án đại diện: HYPER, v.v.
-
Giao dịch định lượng tự động
Trong lĩnh vực giao dịch định lượng, AI Agent có thể xây dựng nhiều chiến lược khác nhau tùy điều kiện thị trường, ví dụ như thực hiện giao dịch arbitrage trong thị trường biến động cao hoặc áp dụng chiến lược theo xu hướng trong thị trường có xu hướng rõ ràng. Kết hợp với sự hỗ trợ của sàn giao dịch dành cho công cụ giao dịch tự động, tiềm năng ứng dụng của AI Agent trong giao dịch tương lai là rất lớn.
4. Dự án AI MEME
AI MEME là các dự án tiền Meme phát sinh từ khái niệm AI Agent, thường thiếu nền tảng công nghệ hoặc sản phẩm vững chắc. Những dự án này dựa vào văn hóa Meme, thu hút sự chú ý nhờ tính biến động cao và đầu cơ. Mặc dù hàm lượng công nghệ hạn chế, nhưng nhiệt độ thị trường và cảm xúc cộng đồng đã thúc đẩy tăng trưởng bùng nổ ngắn hạn, trở thành một hiện tượng đặc biệt trong thị trường tiền mã hóa. Dự án đại diện: GOAT, ACT, v.v.
3. Xu hướng phát triển trong tương lai
Năm 2025, sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực mã hóa và Web3 dự kiến sẽ đạt đến điểm bùng phát quan trọng. Từ thuộc tính công cụ ứng dụng đơn lẻ chuyển sang xây dựng hệ sinh thái hợp tác đa agent, ranh giới công nghệ của AI Agent đang không ngừng mở rộng. Trong lĩnh vực DeFi, AI Agent đã hiện thực hóa quản lý vốn và thực thi hợp đồng thông minh, tương lai có tiềm năng trở thành agent thông minh sở hữu năng lực kinh tế độc lập, tham gia vào các hoạt động kinh tế phức tạp hơn, đạt được tự trị kinh tế. Trong DAO, AI Agent có thể tối ưu hóa hiệu quả quản trị và quy trình ra quyết định, còn trong giao dịch định lượng thì có thể thực hiện các chiến lược arbitrage và quản lý rủi ro hiệu quả thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực. Khi các khung và tiêu chuẩn hoàn thiện hơn, sự hợp tác giữa các AI Agent sẽ催生 các kịch bản ứng dụng hoàn toàn mới như mạng xã hội agent, cổng thanh toán kinh tế và DAO quản trị, thúc đẩy hệ sinh thái mã hóa tiến tới giai đoạn mới về trí tuệ hóa và hiệu quả cao. Đồng thời, sự phát triển của AI Agent trong Web3 cũng đối mặt với thách thức và cơ hội. Riêng tư và an ninh trở thành vấn đề then chốt, đặc biệt trong bối cảnh AI ngày càng phụ thuộc sâu vào dữ liệu cá nhân. Web3 cung cấp lợi thế độc đáo là đảm bảo riêng tư và an toàn dữ liệu thông qua blockchain, giúp AI Agent có thể ứng dụng rộng rãi hơn trong các ngành có yêu cầu riêng tư cao như y tế, tài chính. Ngoài ra, chi phí điện toán và dữ liệu là nút thắt cổ chai đối với hợp tác đa agent, nhưng thông qua blockchain và kinh tế học token, có thể tích hợp hiệu quả các nguồn lực điện toán và dữ liệu nhàn rỗi, giảm ngưỡng phát triển và vận hành. Nhìn về tương lai, AI Agent có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng mới của Web3, tích hợp sâu sắc với các yếu tố cốt lõi khác, tạo ra các mô hình ứng dụng mới, từ vai trò công cụ nâng cấp thành trụ cột không thể thiếu trong hệ sinh thái, mang lại thêm nhiều đổi mới và giá trị cho ngành mã hóa.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BitMart_zh
