Grass tiến triển mới: Từ khai thác thụ động đến nền tảng phát triển AI, xây dựng công cụ nền tảng trong cơn sốt AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Grass tiến triển mới: Từ khai thác thụ động đến nền tảng phát triển AI, xây dựng công cụ nền tảng trong cơn sốt AI
Grass đang tiến tới một nền tảng phát triển AI mang tính cách mạng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Aylo
Biên dịch: TechFlow
Cơn sốt thực sự nằm ở dữ liệu AI, và có một dự án đang xây dựng các công cụ nền tảng cho "cơn sốt tìm vàng" này.
Hãy tưởng tượng, nếu bạn có thể đầu tư vào một dự án tiền mã hóa đang âm thầm trỗi dậy và có tiềm năng trở thành "Google" trong lĩnh vực AI…
Trong buổi livestream trên Discord hôm qua, @0xdrej đã chia sẻ những tiến triển mới nhất từ @getgrass_io. Điểm nổi bật lớn nhất là Grass đang từng bước tiến tới trở thành một nền tảng phát triển AI mang tính cách mạng, có thể giải phóng tiềm năng giá trị khổng lồ.
Dưới đây là những nội dung chính từ buổi hội thảo:
-
Lợi thế dữ liệu khổng lồ: Grass đã lập chỉ mục hơn 3 tỷ video, con số này vượt xa mức 200 triệu video mà các công ty như NVIDIA sử dụng để huấn luyện các mô hình video hàng đầu. Điều này giúp Grass sở hữu bộ dữ liệu đa phương thức (multimodal) lớn chưa từng có trên thị trường hiện nay.
-
Nâng cấp công nghệ: Thông qua bản nâng cấp Scion, hiệu quả và quy mô truy xuất dữ liệu của Grass đã được cải thiện đáng kể. Sau khi nâng cấp được triển khai, lượng dữ liệu thu thập tăng mạnh. Giai đoạn nâng cấp thứ hai sẽ tiếp tục mở rộng năng lực này.
-
Tìm kiếm đa phương thức ngữ nghĩa: Grass sắp ra mắt chức năng tìm kiếm đa phương thức theo ngữ nghĩa xuyên suốt kho dữ liệu đồ sộ của mình. Điều này có nghĩa người dùng có thể tìm kiếm và trích xuất các đoạn video, âm thanh và hình ảnh liên quan cao đến nhu cầu một cách hiệu quả. Hiện tại, không có nền tảng nào khác có thể thực hiện điều này ở quy mô như Grass.
-
Đáp ứng nhu cầu tương lai: Khi AI ngày càng chuyển sang các mô hình đa phương thức trong các lĩnh vực như robot, nhu cầu về các bộ dữ liệu chuyên biệt sẽ tiếp tục gia tăng. Lợi thế độc đáo của Grass trong lĩnh vực này khiến nó trở thành nền tảng lý tưởng để đáp ứng nhu cầu đó.
-
Tích hợp dọc: Grass lên kế hoạch phát triển từ một mạng lưới truy xuất dữ liệu thành một nền tảng phát triển AI end-to-end phục vụ việc huấn luyện mô hình. Ngoài ra, họ có thể sẽ mở mã nguồn một số mô hình mạnh do chính mình phát triển, nhằm hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển nhiều hơn nữa.
-
Sáng tạo phần cứng: Grass đang khám phá các phương pháp phân phối nút mới, bao gồm cả công nghệ phần cứng chuyên dụng. Sáng kiến này có thể mang lại sự thay đổi đột phá — cho phép tải trực tiếp các script cào dữ liệu web lên phần cứng, từ đó tăng hiệu suất cực kỳ lớn. Nếu thành công, Grass sẽ củng cố thêm lợi thế cạnh tranh về chi phí và quy mô so với phần còn lại.
-
Mở rộng nền tảng: Buổi hội thảo cũng tiết lộ một sản phẩm mới sắp ra mắt, sản phẩm này sẽ giới thiệu "mở rộng ngang", và "thay đổi hoàn toàn cách bạn nhìn nhận Grass". Mặc dù chi tiết cụ thể chưa được tiết lộ, điều này cho thấy Grass đang phát triển một tính năng mở rộng quan trọng, có thể mở ra các trường hợp sử dụng và thị trường hoàn toàn mới.
Nói tóm lại, Grass đang xây dựng cơ sở hạ tầng then chốt cho thế hệ AI tiếp theo — bao gồm bộ dữ liệu đa phương thức quy mô lớn và các giải pháp mở rộng hiệu quả. Khi nhu cầu về dữ liệu chuyên biệt ngày càng tăng từ các mô hình như NVIDIA, Grass có tiềm năng trở thành nền tảng hàng đầu giúp các nhà phát triển dễ dàng tìm kiếm và tinh chỉnh dữ liệu theo yêu cầu.
Nếu Grass hiện thực hóa được tầm nhìn của mình, giá trị tiềm năng được tạo ra sẽ rất lớn. Nó sẽ cung cấp "các công cụ nền tảng" cho làn sóng AI đa phương thức, trở thành vai trò then chốt trong cuộc cách mạng công nghệ này.
Cho dù là phát triển web hay công nghệ robot, gần như mọi lĩnh vực đều sẽ tìm cách tận dụng công nghệ này. Và Grass có tiềm năng chiếm một vị trí quan trọng trong thị trường trị giá hàng nghìn tỷ đô la này.
Hãy tưởng tượng bạn đang thiết kế một robot cần hiểu thế giới xung quanh. Để đạt được điều đó, robot không chỉ cần được huấn luyện bằng dữ liệu văn bản mà còn cần cả dữ liệu hình ảnh, video và âm thanh. Đây chính là loại dữ liệu "đa phương thức", và Grass đang cung cấp nền tảng cốt lõi cho nhu cầu này.
Các mô hình AI lớn hiện nay tuy có thể xử lý dữ liệu đa phương thức, nhưng thường quá phổ quát. Nếu bạn muốn robot của mình hoạt động xuất sắc trong một nhiệm vụ cụ thể, ví dụ như nhận diện các loại trái cây hoặc định vị trong kho, bạn cần tinh chỉnh mô hình bằng các bộ dữ liệu chuyên biệt dành riêng cho nhiệm vụ đó.
Đây chính là điểm mạnh của Grass. Họ đã lập chỉ mục một lượng khổng lồ dữ liệu đa phương thức từ Internet, bao gồm hàng tỷ hình ảnh, video và tập tin âm thanh. Nhưng điều thực sự mang tính đột phá là họ sắp ra mắt chức năng "tìm kiếm đa phương thức ngữ nghĩa".
"Tìm kiếm đa phương thức ngữ nghĩa" cho phép bạn tìm kiếm không chỉ theo từ khóa mà còn theo ý nghĩa thực tế của nội dung. Ví dụ, nếu bạn cần các video về robot nhặt táo, bạn có thể tìm chính xác những video đó, chứ không chỉ những video có chứa từ “robot” và “táo” trong mô tả.
Ý nghĩa của chức năng này nằm ở chỗ hiện chưa có nền tảng nào khác có thể cung cấp khả năng tìm kiếm chính xác và nhận thức nội dung ở quy mô như Grass. Khi ngày càng nhiều công ty và nhà phát triển muốn ứng dụng AI vào robot và các lĩnh vực khác, họ sẽ cần các bộ dữ liệu chuyên biệt này để làm cho AI hoạt động hiệu quả hơn. Và Grass sinh ra đúng để đáp ứng nhu cầu đó.
Tất nhiên, Grass cũng đối mặt với rủi ro thực thi và cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực này. Nhưng quy mô dữ liệu, hiệu quả phi tập trung và chức năng tìm kiếm ngữ nghĩa giúp Grass có lợi thế độc đáo. Buổi hội thảo cũng tiết lộ họ đang phát triển một sản phẩm mở rộng ngang hoàn toàn mới, sẽ tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng và thị trường của Grass.
Nhìn tổng thể, Grass vẫn đang ở giai đoạn phát triển sơ khai. Điều này khiến tôi liên tưởng đến Chainlink vào năm 2018/2019, khi nó dần hiện rõ tiềm năng khổng lồ như một cơ sở hạ tầng then chốt mở khóa DeFi toàn cầu. Tầm nhìn và định vị của Grass tương tự như vậy — hướng tới việc mở khóa dữ liệu đa phương thức cho các nhà phát triển và doanh nghiệp AI, có thể tạo ra giá trị to lớn cho thế giới.
Hiện tại, Grass đang lưu trữ 0,5 PB (petabyte) dữ liệu mỗi ngày, và con số này có thể tăng mạnh trong thời gian tới. Có thể hình dung chi phí lưu trữ rất cao, vì vậy giao thức phải tạo ra đủ doanh thu để trang trải chi phí (việc thu thập dữ liệu được thực hiện định hướng theo nhu cầu khách hàng).
Trong lĩnh vực AI và tiền mã hóa, tôi chưa thấy giao thức nào khác giống Grass — vừa sở hữu một sản phẩm thực sự được khách hàng Web2 AI trả tiền sử dụng, vừa liên tục đổi mới và triển khai công nghệ để mở khóa giá trị mới cho AI. Dù thị trường cũng có một số nền tảng tác nhân AI thú vị (tôi cũng nắm giữ một phần), nhưng chúng vẫn còn ở giai đoạn đầu cơ cao (giống như "lô đề"). Sản phẩm LCR của Grass cũng sẽ phục vụ các tác nhân AI này.
Nếu Grass thành công, tiềm năng tương lai là vô hạn. Nó có thể trở thành nền tảng công nghệ biểu tượng trong lĩnh vực AI. 6 đến 12 tháng tới sẽ là giai đoạn then chốt, vì Grass cần tận dụng lợi thế dẫn trước hiện tại. Nếu đạt được điều đó, vài năm sau, vốn hóa hiện tại sẽ trở nên nhỏ bé.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Nội dung trên đây không phải là lời khuyên đầu tư. Tôi là người nắm giữ Grass. Dù rất kỳ vọng vào tiềm năng của nó, nhưng cũng cần nhận thức rõ các rủi ro thực thi và thách thức tiềm tàng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@alpha_pls
