
Mạng Grass: Làm cách nào để kiếm lợi nhuận thông qua việc chia sẻ tài nguyên internet?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Mạng Grass: Làm cách nào để kiếm lợi nhuận thông qua việc chia sẻ tài nguyên internet?
Grass tập trung vào dữ liệu trong lĩnh vực giao thoa giữa tiền mã hóa và AI, khác với các đối thủ truyền thống sử dụng AI đóng nguồn và tập trung, nó là nguồn dữ liệu AI phi tập trung nguyên bản.
Tác giả: Ebunker
Vị trí và trường hợp sử dụng của Grass

Grass là một dự án được triển khai trên chuỗi Solana, kết hợp công nghệ AI, DePIN và Solana, định vị mình là tầng dữ liệu cho AI. Đây là một nền tảng thu thập dữ liệu phi tập trung nhằm giúp các công ty và tổ chức phi lợi nhuận huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách tận dụng băng thông Internet chưa được sử dụng. Nó thực hiện việc thu thập dữ liệu qua tiện ích mở rộng trình duyệt, tận dụng băng thông Internet nhàn rỗi của cá nhân và thưởng cho người dùng dưới dạng Grass Points. Bằng cách để người dùng chia sẻ tài nguyên băng thông Internet chưa dùng đến, Grass hướng tới việc tái định nghĩa cơ cấu khuyến khích trên Internet, giúp người dùng trực tiếp hưởng lợi từ mạng lưới và đảm bảo giá trị Internet nằm trong tay người dùng. Hiện tại, mạng lưới này có hơn 2 triệu người dùng đang vận hành nút, đã thu thập lượng lớn dữ liệu cho các mô hình AI.
Kiến trúc công nghệ
Rollup Dữ liệu Chủ quyền Grass là mạng lưới được xây dựng riêng biệt trên Solana, cho phép giao thức xử lý mọi giao dịch từ nguồn dữ liệu, xử lý, xác minh cho đến xây dựng bộ dữ liệu. Mạng lưới này được xây dựng xung quanh ba thành phần chính: Bộ xác thực Validator (phát ra lệnh thu thập dữ liệu), Bộ định tuyến Router (quản lý phân phối yêu cầu Web) và Nút Grass Node (do người dùng sử dụng để đóng góp tài nguyên mạng nhàn rỗi). Cụ thể kiến trúc như sau:

Bộ xác thực Validator: Nhận, xác minh và xử lý theo lô các giao dịch Web từ bộ định tuyến. Sau đó, tạo bằng chứng ZK để kiểm tra dữ liệu phiên làm việc trên chuỗi. Các bằng chứng trên chuỗi có thể được trích dẫn trong bộ dữ liệu để xác minh nguồn gốc dữ liệu và theo dõi dòng dõi của nó trong suốt vòng đời. Tập hợp bộ xác thực sẽ chuyển đổi từ mô hình tập trung ban đầu với một bộ xác thực duy nhất sang hội đồng bộ xác thực phi tập trung.
Bộ định tuyến Router: Kết nối các nút Grass với bộ xác thực. Router duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc cho mạng nút và chuyển tiếp băng thông. Grass thưởng cho hoạt động vận hành Router theo tỷ lệ băng thông đã được xác minh mà nó cung cấp. Router chịu trách nhiệm báo cáo các chỉ số sau tới bộ xác thực trong mạng: kích thước (tính bằng byte) của mỗi yêu cầu vào và ra; độ trễ của từng nút và độ trễ của bộ xác thực; trạng thái mạng của từng nút được kết nối.
Nút Grass Node: Tận dụng băng thông chưa sử dụng và lưu lượng chuyển tiếp để mạng lưới có thể thu thập dữ liệu Web công cộng (không phải dữ liệu cá nhân của người dùng). Việc vận hành nút là miễn phí, những người vận hành nút (người điều hành nút) sẽ được trả tiền theo lượng dữ liệu được chuyển tiếp qua nút của họ.
Bộ xử lý ZK (ZK Processor): Xử lý theo lô các bằng chứng về tính hợp lệ của dữ liệu phiên làm việc từ tất cả các yêu cầu Web và gửi các bằng chứng này lên blockchain lớp L1. Thao tác này ghi lại vĩnh viễn mọi hành vi thu thập dữ liệu được thực hiện trên mạng. Điều này cũng đặt nền móng cho việc hiểu rõ toàn diện nguồn gốc dữ liệu huấn luyện AI.
Sổ cái Dữ liệu Grass (Grass Data Ledger): Là cầu nối giữa dữ liệu đã được thu thập và lớp thanh toán L1. Sổ cái là một cấu trúc dữ liệu bất biến, lưu trữ đầy đủ các bộ dữ liệu và liên kết dữ liệu với bằng chứng tương ứng trên chuỗi, là kho lưu trữ đảm bảo nguồn gốc dữ liệu.
Các mô hình Nhúng biên (Edge Embedding Models): Là quá trình chuyển đổi dữ liệu Web phi cấu trúc thành mô hình có cấu trúc. Bao gồm tất cả các bước xử lý sơ bộ cần thiết, đảm bảo dữ liệu thô thu thập được được làm sạch, chuẩn hóa và cấu trúc hóa theo định dạng phù hợp với yêu cầu của các mô hình AI.
Tính năng công nghệ
Trong kiến trúc nêu trên, mạng lưới Grass nằm giữa máy khách và máy chủ Web. Máy khách phát ra yêu cầu Web, các yêu cầu này được gửi qua bộ xác thực và cuối cùng được định tuyến thông qua các nút Grass. Bất kể máy khách yêu cầu trang web nào, máy chủ của trang web đó sẽ phản hồi yêu cầu Web, cho phép dữ liệu của nó được thu thập và gửi ngược trở lại đường truyền. Sau đó, dữ liệu sẽ được làm sạch, xử lý và chuẩn bị để huấn luyện các mô hình AI thế hệ tiếp theo.
Quá trình này cần hiểu hai chức năng bổ sung chính: Sổ cái Dữ liệu Grass và Bộ xử lý ZK.
Sổ cái Dữ liệu Grass là nơi lưu trữ cuối cùng cho mọi dữ liệu, là sổ cái vĩnh viễn cho mỗi bộ dữ liệu mà Grass thu thập, được nhúng siêu dữ liệu, ghi lại dòng dõi từ thời điểm khởi nguồn. Bằng chứng siêu dữ liệu của mỗi bộ dữ liệu sẽ được lưu trữ trên lớp thanh toán Solana, dữ liệu thanh toán thực tế cũng được cung cấp thông qua sổ cái.
Mục đích của Bộ xử lý ZK là hỗ trợ ghi lại nguồn gốc của các bộ dữ liệu được thu thập trên mạng lưới Grass. Quy trình như sau: Khi một nút trên mạng (tức là người dùng đã cài tiện ích mở rộng Grass) gửi yêu cầu Web đến một trang web nhất định, nó sẽ nhận được phản hồi mã hóa bao gồm tất cả dữ liệu mà nút yêu cầu. Đây là thời điểm ra đời của bộ dữ liệu, tức là thời điểm cần ghi lại - thời điểm khởi nguồn, đồng thời cũng là thời điểm ghi lại siêu dữ liệu. Siêu dữ liệu chứa nhiều trường như khóa phiên, URL trang web được thu thập, địa chỉ IP máy chủ mục tiêu, dấu thời gian giao dịch và dĩ nhiên là bản thân dữ liệu. Nhờ những thông tin cần thiết này và các bộ dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng, các mô hình AI có thể được huấn luyện một cách chính xác và trung thực.
Bộ xử lý ZK giúp dữ liệu cần được thanh toán trên chuỗi không bị các bộ xác thực Solana nhìn thấy trực tiếp. Hơn nữa, trong tương lai, số lượng lớn yêu cầu Web được thực hiện trên Grass sẽ vượt quá khả năng thông lượng mà L1 có thể chịu đựng. Grass sẽ sớm mở rộng quy mô đến mức thực hiện hàng chục triệu yêu cầu Web mỗi phút, và siêu dữ liệu của mỗi yêu cầu đều cần được thanh toán trên chuỗi. Nếu không có Bộ xử lý ZK trước tiên thực hiện việc tạo bằng chứng và xử lý theo lô, thì không thể gửi các giao dịch này lên L1. Do đó, Rollup là phương pháp duy nhất khả thi để đạt được các mục tiêu kế hoạch.
Ngoài việc ghi lại trang web nguồn gốc của bộ dữ liệu, siêu dữ liệu còn chỉ rõ nó được định tuyến qua nút nào trên mạng. Điều này có nghĩa là mỗi khi một nút thu thập dữ liệu trên mạng, nó có thể được thưởng vì đóng góp của mình mà không cần tiết lộ bất kỳ thông tin danh tính nào. Điều này cho phép Grass thưởng cho các nút theo tỷ lệ, các nút thu thập nhiều dữ liệu hơn và có giá trị cao hơn sẽ nhận được nhiều phần thưởng hơn. Cơ chế này sẽ làm tăng đáng kể phần thưởng ở các khu vực nóng nhất toàn cầu, cuối cùng khuyến khích người dân ở các khu vực này đăng ký và tăng dung lượng mạng. Quy mô mạng tham gia càng lớn thì dung lượng Grass có thể thu thập càng lớn, kho dữ liệu mạng lưu trữ càng lớn. Dữ liệu càng nhiều đồng nghĩa Grass có thể cung cấp thêm dữ liệu cho các phòng thí nghiệm AI cần dữ liệu huấn luyện, từ đó thúc đẩy mạng tiếp tục phát triển.
Chạy nút Grass và cơ chế bảo mật
Việc chạy nút Grass là miễn phí, đóng vai trò là cổng kết nối mạng tới Internet. Người vận hành nút (tức là người dùng ứng dụng) sẽ được thưởng vì lưu lượng được chuyển tiếp qua nút của họ, đồng thời nhận được lưu lượng mạng theo điểm uy tín và nhu cầu địa lý.
Nút Grass có hai mục đích chính: Chuyển tiếp lưu lượng do máy khách khởi tạo và được bộ xác thực chỉ thị (tức là yêu cầu Web); gửi phản hồi Web đã được mã hóa trở lại bộ định tuyến đã chỉ định.

Hệ thống hỗ trợ nút như hình trên, quy trình chạy nút cũng rất đơn giản: Tạo tài khoản, tải ứng dụng desktop Grass, kết nối vào mạng.
Sau khi kết nối, nút sẽ tự động đăng ký trên mạng. Người vận hành chịu trách nhiệm duy trì thời gian hoạt động bình thường của mạng để nút có thể chuyển tiếp các yêu cầu mạng tới các máy chủ mạng công cộng. Mỗi yêu cầu gửi đến nút Grass là một gói dữ liệu được mã hóa. Gói dữ liệu chỉ cung cấp hướng dẫn cho nút tại điểm đến của mỗi gói. Các yêu cầu mạng được xác thực thông qua chữ ký số từ tất cả các bên liên quan. Những chữ ký này sẽ xác minh tính hợp lệ của yêu cầu, xác định xem có nên chuyển tiếp yêu cầu đến máy chủ mạng mục tiêu (tức là trang web công cộng) hay không. Quy trình mã hóa này ngăn chặn việc sửa đổi dữ liệu và đảm bảo bộ xác thực có thể đo lường chính xác uy tín của từng nút.
Điểm đánh giá uy tín nút chủ yếu bao gồm các điểm sau:
-
Tính toàn vẹn: Đánh giá dữ liệu có đầy đủ hay không, đánh giá xem bộ dữ liệu có chứa tất cả các điểm dữ liệu cần thiết cho trường hợp sử dụng dự kiến hay không.
-
Tính nhất quán: Kiểm tra sự nhất quán của dữ liệu theo thời gian trong cùng một bộ dữ liệu hoặc giữa các bộ dữ liệu khác nhau.
-
Tính cập nhật: Đo lường xem dữ liệu có mới nhất khi cần hay không.
-
Tính sẵn có: Đánh giá mức độ sẵn có dữ liệu của từng nút.
Về cơ chế bảo mật, mạng Grass không sử dụng nút người dùng (tức là máy tính) hoặc xem bất kỳ hoạt động nào người dùng thực hiện trên máy tính. Nó chỉ định tuyến lưu lượng Internet thông qua địa chỉ IP của người dùng, hoàn toàn không liên quan đến hoạt động của người dùng. Điều này có nghĩa là Grass hoàn toàn không truy cập dữ liệu cá nhân của người dùng, dữ liệu được thu thập 100% đến từ dữ liệu mạng công cộng.
Hơn nữa, Grass sử dụng mã hóa băng thông để đảm bảo tất cả người dùng đều được bảo vệ khi chia sẻ kết nối Internet. Grass cũng hợp tác với công ty kiểm toán tuân thủ an ninh mạng hàng đầu AppEsteem, giám sát sản phẩm Grass 24/7 để phát hiện lỗ hổng, rò rỉ, cửa hậu và phần mềm độc hại nhằm đảm bảo an toàn cho người dùng. Chứng nhận AppEsteem được đánh giá rất cao trong ngành an ninh mạng, việc đạt được chứng nhận này có nghĩa là sản phẩm Grass cũng được đưa vào danh sách trắng của các ứng dụng chống phần mềm độc hại hàng đầu, bao gồm Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG, v.v.
Chức năng của token Grass
Người nắm giữ token Grass có thể tham gia vào mạng lưới Grass theo các cách sau:
-
Giao dịch và mua lại: Sau khi phi tập trung hóa, Grass sẽ được sử dụng để hỗ trợ giao dịch thu thập dữ liệu mạng, mua bộ dữ liệu và sử dụng LCR (truy xuất ngữ cảnh thời gian thực).
-
Staking và phần thưởng: Stake token Grass vào bộ định tuyến để thúc đẩy lưu lượng mạng và nhận thưởng vì đóng góp vào bảo mật mạng.
-
Quản trị mạng: Tham gia phát triển mạng lưới Grass, bao gồm đề xuất và bỏ phiếu ủng hộ cải tiến mạng, phối hợp hợp tác với các tổ chức nào và xác định cơ chế khuyến khích cho tất cả các bên liên quan.
Theo thống kê từ trang Dune, hiện tại lợi suất hàng năm của staking Grass vào khoảng 45%, khoảng 33% token grass tham gia staking, số lượng stake vượt quá 26 triệu.
Staking Router và lợi nhuận
Bộ định tuyến (Router) đóng vai trò là trung tâm phân tán, kết nối tất cả các nút mạng và quản lý việc gửi/nhận yêu cầu Web từ bộ xác thực. Việc vận hành Router được khuyến khích, phần thưởng tỷ lệ thuận với lượng stake ủy quyền cho mỗi Router. Tất cả lưu lượng được định tuyến qua Router đều được mã hóa và đo lường để đảm bảo an ninh và hiệu suất.


Hiện tại, lượng stake của các Router khác nhau như hình trên, người dùng có thể stake token Grass vào Router để nhận lợi nhuận, mỗi Router có mức hoa hồng khác nhau.
Hiện tại lượng stake Grass của DBunker khoảng 1,43 triệu, chu kỳ stake tối thiểu là 7 ngày, hoa hồng 10%. (Nguồn dữ liệu https://www.grassfoundation.io/stake/delegations) Người dùng chỉ cần nhấn STAKE để kết nối ví, stake token Grass và nhận lợi nhuận từ việc stake Router.
Tóm tắt
Grass cam kết xây dựng một tầng dữ liệu phi tập trung công bằng, minh bạch, nhằm giải quyết các vấn đề đạo đức và chất lượng dữ liệu trong việc trích xuất dữ liệu Internet hiện tại, phản đối hiện tượng độc quyền dữ liệu do một số ít công ty lớn kiểm soát. Về mặt kiến trúc và đặc điểm kỹ thuật, Grass thông qua việc xây dựng Rollup dữ liệu, giới thiệu cơ chế siêu dữ liệu ghi lại nguồn gốc của mọi bộ dữ liệu. Các bằng chứng ZK của dữ liệu này được lưu trữ trên lớp thanh toán L1, trong khi bản thân siêu dữ liệu cuối cùng sẽ được liên kết với bộ dữ liệu nền tảng của nó, vì các bộ dữ liệu này được lưu trữ trên sổ cái dữ liệu của Grass. Do đó, bằng chứng ZK đặt nền móng cho việc nâng cao tính minh bạch và cung cấp phần thưởng tỷ lệ thuận với khối lượng công việc thực hiện cho các nhà cung cấp nút, đây cũng là yếu tố quan trọng thúc đẩy sự mở rộng của mạng lưới Grass.
Grass tập trung vào dữ liệu trong lĩnh vực giao thoa giữa tiền mã hóa và AI, khác biệt so với các đối thủ truyền thống AI tập trung, đóng kín, nó là nguồn dữ liệu phi tập trung nguyên bản cho AI. Là một thành viên quan trọng trong làn sóng web3, Grass thông qua công nghệ phi tập trung, xây dựng một tầng dữ liệu công bằng, minh bạch cho các công ty và giao thức AI, lấy nhu cầu thị trường làm điểm khởi đầu, triển vọng phát triển rất đáng kỳ vọng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News














