
Tại sao nhất định phải đặt niềm tin vào赛道 AI Agent?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Tại sao nhất định phải đặt niềm tin vào赛道 AI Agent?
AI Agent đã phá vỡ lối kể chuyện trước đây chỉ đơn thuần xếp hình Lego trên chuỗi (on-chain), và nhu cầu xây dựng một hạ tầng hoàn toàn mới kết hợp cả trên chuỗi lẫn ngoài chuỗi (on-chain + off-chain) để hỗ trợ AI Agent tự chủ, bất tử và hợp tác đa phương tiện đang được đặt ra.
Bài viết: Haotian
Tại sao nhất định phải đặt niềm tin vào赛道 AI Agent? Dưới đây là một vài lập luận suy nghĩ của tôi:
1) Dù giống như赛道 inscriptions, trọng tâm FOMO của AI Agent vẫn nằm ở đặc tính "phát hành tài sản", nhưng so với việc chạm khắc hoa văn trên vàng ròng – một giới hạn cố hữu – thì AI Agent lại bẩm sinh lấy "ứng dụng đi trước" làm điểm then chốt. Bạn có thể nghi ngờ liệu một AI đơn lẻ như $AIXBT có thể nâng đỡ vốn hóa 500 triệu đô la hay không, nhưng @aixbt_agent với tư cách KOL hàng đầu, số lượng người theo dõi ngày càng tăng và tính "thực tiễn" khi tham khảo chiến lược phân tích của họ để đầu tư thì ai cũng công nhận.
Đối với một AI đơn lẻ, trải nghiệm sản phẩm tốt là nền tảng, sau đó mới có thể chất chồng thêm các kỳ vọng khác lên trên;
2) Việc triển khai nhẹ dạng ứng dụng nhỏ gọn (lightweight), phát hành cộng đồng kiểu MEME, hình thức niêm yết IGO (trên GitHub)... của AI Agent đang tái cấu trúc và xáo trộn logic kể chuyện đổi mới công nghệ cũ kỹ trước đây – tức là huy động vốn VC, trình bày roadmap cho thị trường rồi cuối cùng rút lui qua TGE.
Chuỗi ngành cố định DEX → CEX không thể giải quyết được vấn đề上市 vốn hóa FDV cao khiến nhà đầu tư nhỏ khó có lợi nhuận, vậy thì hãy thay đổi luôn trật tự, tạo cơ hội cho nhà đầu tư nhỏ có thể tiếp cận ngay từ đầu những mã chất lượng;
3) Sự xuất hiện của AI Agent không đơn thuần là xếp thêm một lớp câu chuyện mới, mà nó có thể cứu vãn những câu chuyện cũ đã chết lặng từ lâu. Ví dụ như metaverse – trong chu kỳ thị trường trước bị thúc đẩy bởi NFT nhưng do chi phí phát triển cao, khó triển khai thực tế nên rất mơ hồ. Nhưng trong ngữ cảnh AI Agent, metaverse trở nên thực tế hơn nhiều. Một ví dụ khác, vấn đề rug pull nhân tạo trong ngành DeFi có thể được tái cấu trúc thông qua việc AI Agent tự động quản lý private key, v.v.
AI Agent sở hữu sức mạnh biến cái cũ kỹ thành kỳ diệu, việc TEE được hâm nóng chỉ mới là khởi đầu. Hãy chờ đợi từng câu chuyện hot như "trừu tượng hóa chuỗi (chain abstraction)", "zkVM", "định hướng intent" lần lượt trở thành tâm điểm thị trường;
4) Hiện tại, vốn hóa của AI Agent trong lĩnh vực web3 chỉ đáng thương ở mức 15 tỷ đô la. Nếu đuổi kịp quy mô câu chuyện thời DeFi Summer, kỳ vọng không gian thị trường sẽ đạt khoảng 300-500 tỷ đô la – riêng điều này đã mang lại kỳ vọng tăng trưởng 20-50 lần. Nếu tính thêm toàn bộ kỳ vọng thị trường web2 trị giá hàng ngàn tỷ đô la, bạn chắc chắn sẽ hiểu rằng hiện tại AI Agent vẫn còn đang trong giai đoạn sơ sinh.
Đừng quên rằng, TVL (tổng tài sản khóa) trong thị trường DeFi và MCAP (vốn hóa thị trường) dùng để định giá AI Agent về bản chất hoàn toàn khác nhau. Nếu cộng thêm hiệu ứng nhân SaaS platform economy, tiềm năng tưởng tượng của AI Agent sẽ rộng lớn hơn nhiều so với định giá thuần TVL của DeFi;
5) Hai cỗ xe tăng áp chính cốt lõi của AI Agent là #ai16z và #Virtual đang nhanh chóng hút cạn mọi nguồn lực liên quan đến Crypto và AI. Thay vì coi ai16z là một dự án, đúng hơn nên xem nó như một IP thương mại lớn, sẽ thúc đẩy toàn bộ赛道 AI nhanh chóng tiến hóa và biến đổi, ví dụ như hàng loạt nền tảng AI cung cấp năng lực tính toán, dữ liệu, suy luận, thuật toán, cũng như các lĩnh vực liên quan như DeFi, SocialFi, thị trường dự đoán, DePIN, GameFi, v.v.
Gần đây, việc ai16z ra mắt Aipool $MetaV giúp cho @PhalaNetwork – một dự án vốn vô danh trong ngành – nổi lên là một ví dụ điển hình. Bám chặt lấy ai16z không chỉ là khẩu hiệu, mà là dấu hiệu bắt đầu cho hiệu ứng cá mập đực (hiệu ứng cá trích) trong ngành dưới tác động xúc tác của ai16z. Rất nhanh chóng, DeFAI, GamfAI, SocialFAI, DePINFAI... sẽ lần lượt đổ bộ;
6) AI Agent vốn dĩ là sản phẩm của môi trường "off-chain", nhưng quá trình "on-chain hóa" đã bắt đầu mạnh mẽ. Quá trình huấn luyện dữ liệu mô hình lớn LLMs, tương tác Prompt đều diễn ra off-chain, thậm chí dịch vụ lưu trữ dữ liệu phía sau AI Agent và giao diện UX phía trước cũng phụ thuộc vào các môi trường off-chain như Twitter, Discord.
Điều này đồng nghĩa AI Agent có nhu cầu cực mạnh về "on-chain hóa", từ đó tạo ra nhu cầu xây dựng các dự án on-chain mới dựa trên các framework như ElizaOS, ví dụ như sự ra đời của $Focai; đồng thời cũng mở ra cơ hội cho các public chain truyền thống đón nhận làn sóng tăng trưởng mới, ví dụ như @GoPlusSecurity tích hợp plugin module bảo mật.
Chỉ riêng điểm này, AI Agent đã phá vỡ logic kể chuyện trước đây là chỉ xây tòa nhà Lego trên chuỗi. Một nhu cầu xây dựng infra hoàn toàn mới – kết hợp cả on-chain lẫn off-chain – nhằm hỗ trợ AI Agent tự chủ, bất tử và hợp tác đa mô hình đang được đặt lên bàn làm việc. Với kỳ vọng tăng trưởng khổng lồ như vậy, chẳng phải khả thi hơn nhiều so với việc ngồi chờ thụ động ứng dụng落地?
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News













