Crypto AI, đang lên hay bong bóng?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Crypto AI, đang lên hay bong bóng?
"So với các câu chuyện nội tại trong mã hóa như DeFi, NFT hoặc các câu chuyện biến thể như GameFi, thì AI là một câu chuyện ngoại lai."
Chuyên sâu báo cáo Web3Người dẫn chương trình: Alex, đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người sáng lập kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, cựu nhà nghiên cứu của Mint Ventures, hiện đang là nhà nghiên cứu tại Particle Network
Xin chào mọi người, chào mừng đến với WEB3 Mint To Be do Mint Ventures tổ chức. Tại đây, chúng tôi liên tục đặt câu hỏi và suy nghĩ sâu sắc, làm rõ sự thật, hiểu rõ thực tế và tìm kiếm sự đồng thuận trong thế giới WEB3. Chúng tôi giúp bạn làm rõ logic đằng sau các chủ đề nóng, cung cấp những cái nhìn xuyên thấu sự kiện, đồng thời mang đến nhiều góc nhìn đa chiều.
Tập podcast này là phần đầu tiên trong chuỗi series "Hiện trạng và tương lai của các赛道 Web3". Hôm nay, chúng ta sẽ cùng thảo luận về lĩnh vực Crypto AI – một chủ đề đang thu hút rất nhiều sự chú ý. Trong các tập tiếp theo, chúng tôi sẽ mời khách mời trao đổi về DeFi, Meme, blockchain công cộng, DePIN, game & mạng xã hội, PayFi và các vấn đề chính sách liên quan đến web3.
Thông báo: Nội dung được thảo luận trong podcast này không đại diện cho quan điểm của các tổ chức mà các khách mời đang làm việc, và các dự án được nhắc đến cũng không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
Alex: Hôm nay chúng ta cùng nói chuyện về lĩnh vực Crypto AI đang rất được quan tâm. Tôi xin được giới thiệu hai nhà nghiên cứu đã theo dõi sát sao lĩnh vực Crypto AI trong thời gian dài. Một là Max – người sáng lập kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max". Người còn lại là Lydia – cựu nhà nghiên cứu của Mint Ventures, hiện đang là nhà nghiên cứu tại Particle Network. Ngoài Crypto AI, cô ấy còn đặc biệt quan tâm đến mảng trừu tượng hóa chuỗi (chain abstraction). Xin mời hai vị khách quý tự giới thiệu đôi chút.
Max: Xin chào mọi người, tôi là Max. Trong thế giới Web2, tôi là một kỹ sư hàng không vũ trụ, nhưng vào buổi tối và cuối tuần thì tôi trở thành một nhà nghiên cứu tiền mã hóa. Thỉnh thoảng tôi thực hiện một số nghiên cứu rồi đăng lên YouTube hoặc viết báo cáo trên Substack. Rất vui được tham gia hôm nay để trao đổi về Crypto AI – câu chuyện lớn nhất mà tôi kỳ vọng trong đợt tăng giá lần này. Cảm ơn.
Lydia: Xin chào, tôi là Lydia. Từ cuối năm ngoái, tôi bắt đầu theo dõi lĩnh vực AI. Theo tôi, AI và trừu tượng hóa chuỗi là hai câu chuyện ứng dụng mới quan trọng nhất trong chu kỳ này. Rất vui được trao đổi cùng mọi người hôm nay.
Hiểu biết về Crypto AI
Alex: Tôi cảm thấy thời điểm hôm nay rất phù hợp để bàn về chủ đề này. Thứ nhất, nhiều dự án Crypto AI gần đây đã tăng giá mạnh mẽ. Thứ hai, vài ngày qua, lĩnh vực AI truyền thống cũng có rất nhiều tiến triển. OpenAI vừa chính thức ra mắt phiên bản Pro của ChatGPT, giá tăng vọt lên 200 USD/tháng. Sam Altman cũng sắp tung ra rất nhiều tính năng sản phẩm trong vòng 12 ngày tới. Hãy cùng nhìn lại động thái và góc nhìn về lĩnh vực Crypto AI trong thế giới Web3. Trước hết, hai bạn đánh giá như thế nào về lĩnh vực Crypto AI? Theo các bạn, nó đang cố gắng giải quyết những vấn đề kinh doanh nào? Và mức độ cấp thiết của những vấn đề đó là gì?
Max: Theo tôi, lý do xuất hiện của Crypto AI là để giải quyết hai vấn đề chính. Thứ nhất, xét từ góc độ nhân văn, trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vốn dĩ tồn tại một số vấn đề cần được giải quyết. Ví dụ như kiểm duyệt, hay các hệ lụy khác do tính tập trung gây ra. Khi kết hợp với Crypto, AI có thể đạt được tính phi tập trung, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp hơn với mong muốn của đại chúng. Điều thú vị thứ hai là cơ chế khuyến khích. Đại diện chính của Crypto là token. Với token, các thành phần của AI phi tập trung có thể tận dụng cơ chế khuyến khích này để thử nghiệm nhiều điều mới mẻ. Ví dụ như một dự án tôi rất thích – Bittensor, chúng ta sẽ nói thêm sau. Bittensor sử dụng cơ chế token để tạo ra các subnet khác nhau, mỗi subnet chịu trách nhiệm nghiên cứu một lĩnh vực riêng biệt. Nhờ vậy, mô hình mã nguồn mở (open source) được kết nối hiệu quả. Mã nguồn mở là điều mà ai cũng mong muốn, nhưng các nhà nghiên cứu AI khi phát triển open source thường gặp khó khăn lớn nhất là thiếu cơ chế thưởng cho những tiến bộ đạt được. Việc kết nối open source với Crypto và token đã tạo ra một phương thức để tưởng thưởng cho nỗ lực nghiên cứu, ngăn chặn tình trạng mỗi công ty giữ bí mật kết quả nghiên cứu của mình. Ngay cả OpenAI ban đầu cũng muốn mở mã AI, nhưng giờ đây lại dần chuyển sang dạng đóng (close AI), tức là bạn phải trả phí để dùng mô hình của họ – điều này là tất yếu vì họ cần tìm mô hình sinh lời để duy trì hoạt động. Vì vậy, theo tôi, điều Crypto AI đang làm hoặc có thể làm là sử dụng token như một cơ chế khuyến khích để thúc đẩy các mô hình mở, tôn trọng tính minh bạch và phát triển phi tập trung.
Alex: Tôi hiểu rồi. Nghe có vẻ như thông qua phần thưởng bằng Crypto, con đường phát triển này hoàn toàn khác biệt so với hướng đi hiện tại của AI trong thế giới truyền thống. Hiện nay, phần lớn các mô hình lớn đều đóng mã nguồn, rất ít mô hình mở. Nhiều phân tích còn cho rằng, ngay cả những mô hình mở hiện nay cũng khó tránh khỏi xu hướng đóng mã trong tương lai. Sự tồn tại của token đảm bảo rằng trong phạm vi Web3, AI có thể vừa mở mã, vừa phát triển đa dạng, đồng thời vẫn có cơ chế khuyến khích hiệu quả. Vậy Lydia, bạn nghĩ sao về điều này?
Lydia: Nếu nói về vấn đề thương mại, câu trả lời đối với tôi chưa thực sự rõ ràng, đặc biệt ở tầng lớp Crypto. Mặc dù có một quan điểm phổ biến rằng "AI nâng cao hiệu suất, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nếu suy nghĩ kỹ, ta sẽ nhận ra rằng về mặt giá trị thương mại hiện tại, nhu cầu cải thiện hiệu suất rõ ràng vượt xa so với nhu cầu đảm bảo công bằng. Lúc này, tôi luôn nhớ đến bài viết năm 2022 của Alex về giá trị cốt lõi của Web3. Trong đó, một quan điểm ảnh hưởng sâu sắc đến tôi là: Giá trị nền tảng của Web3 là gì? Đó là tự do rộng rãi hơn và niềm tin rẻ hơn. Những dự án Web3 xuất sắc cần xác định được điểm yếu của các dịch vụ truyền thống về tự do và niềm tin, từ đó đưa ra giải pháp cạnh tranh hơn. Áp dụng vào Crypto AI: Liệu AI có cần nhiều tự do hơn không? Về mặt kỹ thuật, tài nguyên tính toán hữu hạn, nguồn dữ liệu hữu hạn, nên tự do của AI cũng bị giới hạn. Về mặt đạo đức, một AI hoàn toàn tự do là điều khó tưởng tượng. Còn chi phí tin cậy dành cho AI hiện nay có quá cao không? Tôi nghĩ cũng chưa hẳn. Như anh vừa nói, vấn đề mã nguồn mở và đóng, hay hộp đen dữ liệu (data black box), tuy nhiên những người quan tâm thường là chuyên gia, học giả hoặc giới truyền thông, chứ không phải người dùng bình thường. Mặt khác, nếu dùng cách lưu trữ trên chuỗi để giải quyết, hiện tại chi phí dường như còn cao hơn. Những điều tôi vừa nói nghe có vẻ hơi bi quan, nhưng đó là góc nhìn từ lập luận giá trị thương mại và giải quyết vấn đề hiện tại. Crypto AI vẫn ở giai đoạn rất sơ khai. Tôi từng thấy có người trên mạng xã hội nhắc lại câu nói của một đối tác A16z: "Nhiều công nghệ quan trọng ban đầu trông giống như món đồ chơi đắt tiền." Vì vậy, giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện nay có lẽ không phải là giải pháp thay thế trực tiếp trên phương diện thương mại, mà chủ yếu nằm ở khía cạnh câu chuyện (narrative). Nó mở rộng trí tưởng tượng của con người, khiến hai công nghệ tưởng chừng không liên quan – Crypto và AI – lại va chạm mạnh mẽ trong tâm trí mọi người. Do đó, chúng ta cần dành thời gian cho hai công nghệ này, có thể vấn đề phù hợp nhất mà chúng giải quyết thuộc về tương lai, chứ không phải hiện tại.
Alex: Tôi hiểu rồi. Quan điểm của Lydia là nếu chỉ xét về hiệu suất và năng lực sản phẩm, hiện tại Web3 hay Crypto AI dù về hiệu năng hay giảm chi phí đều thua kém so với các sản phẩm AI trong thế giới Internet thương mại đã khá trưởng thành. Còn các giải pháp mà họ đưa ra có thực sự giải quyết được những vấn đề thương mại cấp thiết hiện nay hay không thì cũng chưa chắc. Tuy nhiên, họ cung cấp một bộ giải pháp giao thoa với Crypto, có thể coi là một thí nghiệm tiên phong, lâu dài mà về sau có thể tạo ra điều thú vị. Đây là giai đoạn hiện tại, đúng không?
Lydia: Đúng vậy. Tôi muốn bổ sung thêm rằng, ngay từ đầu, tôi đã xem đây là một narrative ngoại sinh dài hạn. Nói dài hạn vì AI, đặc biệt là consumer AI đại diện bởi GPT, đã tạo ra cú sốc lớn đến thế giới thực. Đây đích thực là một cuộc cách mạng đột phá. Ai cũng nói chatGPT đạt 1 triệu người dùng trong vài ngày, 100 triệu người dùng trong hai tháng. Thực tế, chúng ta không cần nhìn vào con số, chỉ cần quan sát tần suất mọi người dùng AI xung quanh mình là đủ. Tôi nhớ lúc tốt nghiệp, phiên bản GPT-3.5 ra đời cuối năm 2022, trong vòng một tháng cả lớp đã dùng hết. Năm 2024 khi tốt nghiệp, việc kiểm tra đạo văn đã phải kèm theo kiểm tra AI, và dịch vụ kiểm tra AI rất đắt, mỗi lần mất ít nhất một hai trăm. Xét về thị trường vốn, OpenAI được định giá nghìn tỷ đô, Nvidia đạt trị giá nghìn tỷ đô, mỗi lần họp báo của họ gần như chiếm trọn tiêu đề các tờ báo lớn. Cuộc cách mạng này diễn ra quá nhanh và triệt để. Vì vậy, trải nghiệm này khiến tôi tin rằng AI sẽ không chỉ là làn sóng nhất thời, mà là một câu chuyện dài hạn, thậm chí có thể trở thành nguồn cảm hứng cho những chủ đề triết học quan trọng nhất trong thế kỷ tới. Dài hạn, đồng thời lại là ngoại sinh. Như tôi vừa nói, sau khi ra đời, Crypto và AI thực sự chẳng có mối liên hệ gì, thậm chí còn cạnh tranh nhau về nhân tài. Trong mùa đông Crypto 2022-2023, sức hấp dẫn của AI hoàn toàn áp đảo Crypto. Mãi đến năm nay, chúng ta mới bắt đầu kể câu chuyện hỗ trợ lẫn nhau giữa hai bên. Nói到底, so với các narrative bản địa như DeFi, NFT hay GameFi – một dạng narrative biến cải, thì AI là một narrative ngoại lai. Chúng ta cũng dễ thấy, hôm nay chẳng hạn, giá tài sản của Worldcoin, Render, Near – các dự án gắn với narrative AI – hoàn toàn dao động theo diễn biến ngành AI. Lên giá trước hội nghị, rơi ngay khi hội nghị bắt đầu. Vì vậy, “narrative ngoại sinh dài hạn” là cách hiểu ban đầu của tôi về Crypto AI, và hiện tại tôi vẫn giữ quan điểm này.
Alex: Lydia vừa chia sẻ rất nhiều, cô cho rằng sự sôi động của lĩnh vực Crypto phần lớn đến từ sự mở rộng nhanh chóng của AI trong thế giới thương mại và ảnh hưởng sâu rộng lâu dài đến xã hội loài người. Sức nóng đó lan sang giới mã hóa, thúc đẩy sự chú ý và nhiệt huyết cho nhiều dự án. Về điểm này, Max có điều gì muốn bổ sung không?
Max: Tôi nghĩ quan điểm của Lydia khá giống với tôi, nhưng có một điểm tôi muốn thảo luận chân thành hơn. Cô nói AI là một thứ ngoại tại, vốn có trong Web2, ban đầu chúng ta thấy Crypto và AI chẳng liên quan, nhưng bỗng dưng lại kết nối với nhau. Nhưng theo một góc nhìn khác, theo tôi, Crypto AI là thứ duy nhất kể từ DeFi Summer 2020 mà Crypto thực sự có nhu cầu mạnh đối với AI. Ví dụ như GameFi, chúng ta áp dụng cơ chế khuyến khích của Crypto vào trò chơi. Nhưng với GameFi, Crypto chỉ là điểm nhấn phụ. Nếu GameFi mất đi Crypto, mọi người sẽ không chơi chỉ vì cơ chế khuyến khích tuyệt vời, mà vì trò chơi vui. Vì vậy, đối với tôi, đây chỉ là yếu tố bổ trợ. Còn với DeFi, ở một cấp độ khác, họ cho rằng mình bắt buộc phải vượt qua rào cản này. Có thể ở một số quốc gia, họ bị hạn chế sử dụng dịch vụ ngân hàng, nên phải dùng DeFi. Sản phẩm này xuất hiện, và Crypto trở thành nhu cầu cứng (hard requirement). Vai trò của Crypto trong DeFi là không thể phủ nhận, là điều bắt buộc phải có. Tôi nghĩ đó là lý do tại sao DeFi luôn được coi là sản phẩm hoàn toàn phù hợp với Product Market Fit (PMF) khi người ta hỏi về ứng dụng của blockchain. Theo tôi, sau DeFi, Crypto AI là câu chuyện thứ hai có tiềm năng đáp ứng nhu cầu cứng này. Lý do như cô vừa nói, sau khi ChatGPT của OpenAI ra đời 2022-2023, mọi người bắt đầu bàn luận về mô hình LLM. Đây vẫn là giai đoạn khá sớm mà người dùng đang sử dụng. Cùng với sự phát triển và sử dụng AI, chúng ta chắc chắn sẽ phát hiện ra một số vấn đề tập trung, chỉ là hiện tại chưa thấy rõ. Không giống hệ thống tài chính đã tồn tại 100-200 năm, chúng ta đã thấy hệ thống này có vấn đề, mãi đến khủng hoảng tài chính 2008 mới nhận ra hệ thống có lỗi và cần sửa chữa. Vì vậy, mọi người mới thấy DeFi là thứ họ cần. Tôi nghĩ Crypto AI cũng đang ở vị trí tương tự. Chỉ là người dùng hiện tại chưa tiếp xúc và quen thuộc với AI nhiều như với hệ thống tài chính, nên chúng ta chưa thấy ai thực sự cảm thấy “Tôi thực sự cần Crypto AI”. Còn lý do tại sao Crypto lại là nhu cầu cứng trong narrative Crypto AI, là vì nhiều thứ chỉ có thể thực hiện được khi có cơ chế khuyến khích. Như cô vừa nói về việc trở nên hiệu quả hơn, tôi nghĩ một số dự án cụ thể đã làm được. Ví dụ như Decentralized Compute – điện toán phi tập trung, đã vận hành một thời gian. Khi so sánh điện toán phi tập trung và tập trung, bạn sẽ thấy chỉ cần vượt qua một số nút thắt hiệu năng, điện toán phi tập trung sẽ trở thành nhu cầu đầu tiên. Bạn sẽ không còn muốn dùng điện toán tập trung, không muốn dùng AWS hay Microsoft Azure nữa, vì quá đắt hoặc lý do khác. Tôi tin chắc rằng, để Crypto AI vượt ra ngoài giới hạn và phát triển bền vững, nó phải hiệu quả hơn, tốt hơn, rẻ hơn sản phẩm truyền thống. Phải như vậy. Mọi người sẽ không đơn giản dùng Crypto AI chỉ vì “ủng hộ phi tập trung”, mà vì nó phải tốt hơn sản phẩm gốc. Đây là điều Crypto AI cần làm hiện nay. Ta có thể thấy hình hài ban đầu, nhưng không thể kỳ vọng Meta cứ phát hành miễn phí mô hình LLM 3.5 tỷ thông số mãi. Chúng ta cần tìm ra cách xây dựng bền vững. Tôi nghĩ đây là điều cần tiếp tục nỗ lực.
Alex: Tôi hiểu rồi. Tôi nắm được điểm của Max: anh thừa nhận hiện tại nhiều sản phẩm AI vẫn ở giai đoạn rất sớm, hiệu năng và chức năng chưa thể so sánh với AI tập trung. Nhưng anh đưa ra một nhận định: giống như tài chính, AI ảnh hưởng sâu sắc đến nền văn minh và thương mại nhân loại, là làn sóng có ảnh hưởng lâu dài. AI là thứ mới khởi đầu, nhưng dự đoán rằng khi AI phát triển, những vấn đề hiện tại tuy chưa rõ ràng sẽ trở nên nghiêm trọng hơn trong tương lai. Và những vấn đề này, nếu được giải quyết theo cách của Crypto, sẽ có tính cần thiết rất mạnh.
Phân loại các dự án trong lĩnh vực Crypto AI
Alex: Hai vị khách quý đã có trao đổi tốt ở câu hỏi đầu tiên, tôi thấy rất hay vì không có sự đồng thuận, từ đó mang lại quan điểm đa dạng hơn. Bây giờ chúng ta sang câu hỏi thứ hai – về các phân nhánh. Vì Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có rất nhiều mô hình kinh doanh khác nhau nhằm giải quyết các vấn đề khác nhau. Dựa trên hiểu biết của hai bạn về lĩnh vực Crypto AI, nếu phải phân loại các dự án bên trong, các bạn sẽ dùng logic nào?
Lydia: Một cách phân loại rất phổ biến là: Crypto trao quyền cho AI, hoặc AI trao quyền cho Crypto – hai hướng tiếp cận chính. Hiện tại, chúng ta thấy nhiều hơn là AI trao quyền cho Crypto, nghĩa là các dự án Crypto cố gắng thêm một chút yếu tố AI. Trước đây có thể là tích hợp API, tạo một chatbot phiên bản Web3 để trả lời câu hỏi về dự án, hoặc dùng AI cải thiện mã nguồn của dự án Web3, hoặc để AI tham gia vào chiến lược sinh lời. Hiện nay là AI agent phát hành token – những điều này liên quan ít đến việc nâng cao hiệu suất hay công bằng, mà chủ yếu là dự án muốn có câu chuyện mới. Hướng thứ hai, Crypto trao quyền cho AI, tiềm năng cao hơn nhưng khó thực hiện và chứng minh hơn, cần thêm thời gian. Mục tiêu lý tưởng của hướng này là Crypto có thể thâm nhập sâu vào stack công nghệ của AI, tăng cường tính riêng tư, minh bạch, nhưng chu kỳ triển khai có thể kéo dài. Hiện tại, chủ yếu là tìm điểm切入 nơi Crypto có thể cải thiện một khâu nào đó trong ngành AI, ví dụ như Max vừa nói về GPU – tập trung vào khả năng tập hợp và khuyến khích tài nguyên tính toán rảnh rỗi để giảm chi phí. Sau đó là thị trường dữ liệu, thị trường thuật toán – tất cả đều tìm PMF từ góc độ tự do. Nhưng như tôi vừa nói, nhu cầu này hiện tại chưa dễ chứng minh. Nếu xem dữ liệu sử dụng GPU của IO, bạn sẽ thấy tỷ lệ người dùng cá nhân vẫn khá nhỏ. Tổng doanh thu thuê GPU từ người dùng cá nhân mỗi ngày chỉ khoảng 1.000 USD. Theo tôi, điểm đột phá hiện tại, hoặc ngoại lệ, có thể là Coinbase và Base đang theo hướng này – AI agent tích hợp thanh toán. Tất nhiên, tính năng thanh toán chỉ là điểm nhấn phụ, điều kiện tiên quyết là AI agent phải thật sự tốt và hữu ích. Trên đây là hai cách phân loại của tôi.
Max: Tôi chia thành ba phân nhánh chính. Ba phân nhánh là: tầng kiến trúc, tầng tài nguyên và tầng ứng dụng. Tầng kiến trúc giống như hạ tầng nền tảng, trên đó có thể phát triển các dự án AI khác nhau, cho phép các dự án ở tầng tài nguyên hoặc ứng dụng xây dựng lên. Những ai hiểu về blockchain có thể hình dung đây giống như một blockchain layer 1 hay các hạ tầng khác – gọi là tầng kiến trúc. Các dự án như Bittensor, Near, Sahara, tôi xếp vào tầng này. Sau khi có kiến trúc, sẽ có tầng tài nguyên – xây dựng trên nền tảng kiến trúc đó. Đây là các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v. Một số ví dụ như Akash hay Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, hoặc Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung – gọi là tầng tài nguyên. Trên tầng tài nguyên và kiến trúc, những sản phẩm gần với người dùng (to C) hơn là tầng ứng dụng. Tôi xếp AI agents vào đây, các sản phẩm gần với nhu cầu thực tế của người dùng, ví dụ như giúp bạn sử dụng DeFi nhanh hơn – tôi đặt vào tầng ứng dụng. Vậy là ba phân nhánh chính. Vì narrative Crypto AI mới xuất hiện, mọi người chưa biết cách phân loại rõ ràng, cũng chưa có phương pháp thống nhất. Nhưng cấu trúc này theo tôi hiện tại là cách phân loại có thể cộng hưởng tốt nhất với các phân nhánh Crypto hiện tại.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex: Được rồi, chúng ta vừa trao đổi hai cách phân loại cho lĩnh vực Crypto AI. Giờ hãy nói đến một vấn đề sâu hơn – vấn đề nhu cầu của Crypto AI đã được chứng minh hay chưa, điều này chúng ta đã đề cập ở chủ đề đầu tiên. Theo tôi, đây cũng là điểm then chốt mà nhiều người chất vấn Crypto AI. Họ cho rằng Crypto AI giống như nhiều lĩnh vực trước đây không tìm được PMF, ví dụ như DePIN, GameFi – chỉ là điểm nóng đầu cơ, hoặc như Lydia vừa nói, là sự di chuyển sự chú ý từ cơn sốt thương mại bên ngoài vào Web3, tạo cơ hội đầu cơ. Họ cho rằng đây là tình huống như vậy. Về định tính chủ đề này, chúng ta không đưa ra câu trả lời chắc chắn. Nhưng điều chắc chắn là hiện tại Crypto AI đang đối mặt với một số thách thức. Câu hỏi đầu tiên: Theo các bạn, thách thức lớn nhất hiện nay của Crypto AI là gì? Thứ hai, ngoài thách thức, trong 1-2 năm tới, dù là AI trong Web3 hay bên ngoài, tốc độ phát triển vẫn sẽ rất nhanh. Trong 1-2 năm tới, Crypto AI sẽ có những cơ hội nào về mặt ngành nghề hoặc narrative?
Max: Tôi nghĩ thách thức chính cũng như anh nói, và tôi khá đồng tình với quan điểm của Lydia. Theo tôi, Crypto AI hiện tại quá sớm. Phần lớn vốn hóa tăng mạnh, ví dụ Bittensor đã đạt 5 tỷ USD, nhưng đằng sau vốn hóa này nhiều khả năng là đầu cơ. Tôi nghĩ cần tìm được Product Market Fit, hoặc tìm được những ứng dụng thực sự hữu ích, nhưng hiện tại các ứng dụng như vậy còn ít. Nếu xem xét kỹ, tôi thấy nhiều thứ vẫn ở giai đoạn rất sơ khai, nhiều thứ vẫn chỉ là tầm nhìn, và tầm nhìn đó được chuyển hóa thành công cụ đầu cơ. Tôi có thể dùng ba phân nhánh vừa nêu để phân tích từng thách thức. Tầng tài nguyên hiện phát triển khá trưởng thành, vì trong Web2 đã có các sản phẩm tương tự, chỉ là chuyển đổi dưới dạng Crypto. Ví dụ, điện toán phi tập trung là một lĩnh vực khá cũ, chúng ta đã thấy IO, Akash hay các dự án khác. Như Lydia vừa nói, người dùng cá nhân trên IO còn ít, nhưng tôi nghĩ điều này liên quan đến định hướng của từng dự án – IO có vẻ tập trung vào tổ chức, còn Akash thì phục vụ cả hai, các mô hình kinh doanh khác nhau. Tôi cho rằng tầng tài nguyên khá trưởng thành, chỉ cần một cơ hội để bứt phá, dù là về hiệu suất hay khía cạnh khác, tăng cường áp dụng. Tôi không quá lo lắng về tầng này. Trở lại tầng kiến trúc, tôi nghĩ ở đây vẫn còn nhiều yếu tố hype – mọi người tin rằng nó có tiềm năng phát triển mạnh, nhưng cần kiểm chứng. Lấy Bittensor làm ví dụ: họ dùng cơ chế khuyến khích bằng token để các subnet tối ưu mô hình AI của mình – đây là một vòng xoáy tăng trưởng (flywheel): giá token càng cao, lượng token trả cho các nút càng lớn, các nút càng muốn tối ưu mô hình. Nhưng khi giá token giảm, điều ngược lại xảy ra – giống như vòng xoáy tử thần (death spiral), cơ chế khuyến khích không duy trì được. Đây là điểm cần lưu ý. Về tầng ứng dụng, AI agents dù đang rất hot, tôi và Lydia hình như cũng từng trao đổi trên Twitter, nhưng những ứng dụng thực sự giúp đơn giản hóa quy trình DeFi hay GameFi vẫn còn rất ít. Những AI agents hiện tại vẫn mang cảm giác meme – ví dụ một nhân vật ảo nhảy múa, bạn gửi token để yêu cầu làm việc khác nhau – mang tính giải trí, meme nhiều hơn. Tuy nhiên, tôi nghĩ điều này có thể thu hút sự chú ý, từ đó khiến mọi người bắt đầu tin rằng AI agents trong tương lai có thể đơn giản hóa việc sử dụng trên chuỗi, đặc biệt là DeFi.
Về cơ hội ngành nghề và narrative, tôi nghĩ chúng ta đang ở thời điểm rất tốt. Bitcoin vừa phá mốc 100.000, sự chú ý của mọi người đổ dồn về thị trường tiền mã hóa. Cộng thêm chính sách quản lý Mỹ dịu đi, tổng thống mới nhậm chức, Thượng viện và Hạ viện Mỹ bầu lại, thiên về ủng hộ Crypto. Trong bối cảnh này, nhiều sự chú ý hơn đổ về lĩnh vực Crypto, chúng ta có thêm cơ hội, thời gian và nguồn lực để thử nghiệm nhiều điều mới. Tôi tin rằng chỉ qua thử sai, chúng ta mới tìm ra thứ thực sự có giá trị cho nhân loại, để thị trường quyết định liệu nó có thể tồn tại lâu dài. Nhưng ít nhất, hiện tại chúng ta không còn ở thời điểm SEC phát lệnh hầu tòa khắp nơi, gọi bạn ra tòa kiện tụng, chất vấn. Vì vậy, theo tôi, đây là thời điểm rất tốt. Đồng thời, sự chú ý dành cho AI trong Web2 cũng rất cao. Liệu có thể chuyển hóa sự chú ý này sang Crypto, để nhiều nhà xây dựng tài năng hơn tạo ra các dự án tốt hơn không?
Alex: Max vừa nhắc đến một điểm, anh có lẽ đang ở Bắc Mỹ. Tôi thấy hôm nay có tin mới: Trump vừa bổ nhiệm David Sacks làm người đứng đầu lĩnh vực mã hóa. Cuối cùng chúng ta cũng có một lãnh đạo trong chính phủ chăm lo, hỗ trợ phát triển hệ sinh thái mã hóa thay vì đàn áp. Đây là tin rất tốt. Xin mời Lydia chia sẻ thêm quan điểm của cô về các thách thức hiện tại, cũng như cơ hội về ngành nghề hay narrative trong 1-2 năm tới.
Lydia: Câu chuyện của chúng ta là Crypto AI đang ở giai đoạn sơ khai, tôi xin làm rõ hơn: có lẽ nó đang gần đỉnh của đường cong chín muồi công nghệ Gartner. Hiện tại thị trường đang FOMO, nguồn cung bùng nổ, nhưng hỗn tạp. Trong lĩnh vực này, Agent là phân nhánh tương đối trưởng thành. Dù mới nổi gần đây, nhưng vì gần với người dùng cuối (C端), có thể tận dụng nhiều công nghệ Web2 trưởng thành, nên lại trông giống như đã triển khai ổn định nhất. Về thách thức, tôi nghĩ có thể là sự lệch pha giữa tâm lý thị trường và tiến độ công nghệ. Tình trạng này xảy ra vì cảm giác của tôi là cộng đồng Crypto, dù là nhà nghiên cứu, nhà đầu tư hay người làm dự án, đều không hiểu rõ về AI, vẫn đang trong giai đoạn học bù tập thể. Điều này dẫn đến việc tôi gần như chưa từng thấy những cuộc thảo luận chi tiết, có qua có lại về các dự án Crypto AI, đặc biệt là những phản biện nghi ngờ. Agent là một ví dụ: tâm lý cứ tiếp tục nóng lên, nhưng không ai vạch trần – thứ này thực ra không hữu dụng, chưa hoàn thành những hứa hẹn như tự do ngôn luận. Điều này về lâu dài không tốt cho ngành. Lấy ví dụ Luna: nếu bạn xem livestream, có thể thấy đó chỉ là một nhân vật anime 2D vụng về đang ngọ nguậy, thậm chí không hát không nhảy, chỉ ngọ nguậy, nhưng giá cứ tăng, nên bạn cũng không hỏi nữa. Các đội dự án khác thấy vậy: mọi người điên cuồng vậy à? Thế tôi cũng làm cái tương tự, dù chẳng ai phân biệt được. Trước đây meme coin có phân nhánh theo chain in hoa thường, giờ炒 Agent cũng có phân nhánh theo cùng một framework Agent. Vì năng lực các Agent gần như không khác biệt, chủ yếu là đăng Twitter, nên bản chất đây là chủ đề phát hành token với nhiều dự án nhỏ lẻ. Tôi nghĩ thách thức lớn nhất là sự lệch pha giữa tâm lý và tiến độ công nghệ thực tế. Tất nhiên điều này sẽ tồn tại lâu dài, vấn đề là chúng ta hiểu hai lực lượng này đang ở giai đoạn nào.
Về cơ hội tương lai, xét về ngành nghề, tôi nghĩ có thể quay lại framework của Max để xem xét chi phí và nhu cầu ở từng phân khúc. Ba yếu tố chính của phát triển AI là sức mạnh tính toán, dữ liệu và thuật toán – liệu chúng có thể giảm đáng kể chi phí tiếp cận tài nguyên tương tự cho người dùng hay không, đó là nguồn nhu cầu chính. Với các dự án liên quan đến Agent, tôi nghĩ họ phải "thoát ảo hướng thực". Luận văn thạc sĩ của tôi nghiên cứu về nhân vật số ảo (virtual human). Trong quá trình nghiên cứu, tôi phát hiện nhân vật số Web2 ban đầu rất giống hiện tượng này: nổi tiếng nhờ trở thành网红 dạng video ngắn, sau đó xuất hiện nhiều nhân vật số kiểu IP, đại diện, idol, người dẫn chương trình... nhưng đều không tìm được PMF, nhiều nguồn lực bị lãng phí. Ngược lại, hai năm gần đây, nhân vật số gần như biến mất khỏi tin tức, nhưng ta lại thấy ngày càng nhiều nhân vật số trên các nền tảng thương mại điện tử như Meituan, Taobao – rất chân thực, nhiều người hoàn toàn không nhận ra. Những nhân vật số chức năng này đã tìm được PMF so với người thật: họ không nghỉ, chỉ cần cắm điện, về lâu dài chi phí cực thấp. Áp dụng vào Crypto, AI Agent phải thoát ảo hướng thực như thế nào? Tôi nghĩ một hướng tự nhiên là đào sâu vào loại đầu tiên trong phân loại ở câu hỏi trước – AI trao quyền cho Crypto, khai thác việc nâng cao hiệu suất, xem dự án Crypto nào có thể tích hợp AI một cách tinh tế nhất và thực sự cải thiện trải nghiệm sản phẩm. Ví dụ, tôi nói bừa: tầng Solver trên chuỗi dùng AI phân tích và dự đoán dòng tiền hiện tại – chảy nhiều hơn từ SOL sang BASE hay ngược lại – để chuẩn bị điều phối và thanh toán trước, từ đó nâng cao rõ rệt hiệu suất luân chuyển tài sản. Trải nghiệm người dùng cuối là: sản phẩm này thật nhanh, thật rẻ, vượt trội so với trải nghiệm dùng sản phẩm khác. Về mặt ngành nghề là vậy. Còn về narrative, tôi rất khuyến nghị theo dõi tiến triển của thế giới AI ngoài Crypto, đặc biệt là những sự kiện xuất hiện trên các phương tiện truyền thông đại chúng, không phải diễn đàn học thuật. Điều này quay lại với quan điểm trước đó của tôi về tính chất narrative ngoại sinh của AI. Gần đây thị trường Crypto tốt, AI trầm lắng, nên Crypto AI được thúc đẩy theo hướng AI AgentFi. Nhưng nếu môi trường thị trường thay đổi, hoặc quy mô tăng trưởng của AI AgentFi bị giới hạn, Crypto có thể phải quay lại tìm chủ đề từ AI. Cá nhân tôi chú ý đến các chủ đề liên quan đạo đức, ví dụ Deepfake. Tôi nghĩ hiện tại chủ đề này chưa được khai thác sâu. Lý do không ưu tiên theo dõi cập nhật mô hình hay công nghệ nào, là vì tôi nghĩ người trong Web3 không hiểu sâu đến vậy, trong khi các vấn đề đạo đức lại là trải nghiệm cảm xúc phổ quát, và bất cứ khi nào liên quan đến đạo đức AI, Crypto vốn dĩ có lợi thế về tính công khai, minh bạch – có thể khai thác được.
Alex: OK, tôi cũng muốn bổ sung hai điểm. Chúng ta vừa nói đến hai chủ đề, đầu tiên là AI Agent, tại sao lại nhắc lại? Vì gần đây rất nhiều bạn bè đến hỏi tôi về chủ đề này, nhiều người làm đầu tư Crypto hỏi: "Anh em nghĩ sao về AI Agent? Có phải là làn sóng lớn tiếp theo không?" Nguyên nhân chính là vì các dự án trong lĩnh vực này gần đây tăng giá rất mạnh, và đều là dự án mới. Đến nay, quan điểm của chúng tôi vẫn giống hai vị khách quý vừa nói: đây là một chủ đề trong lĩnh vực Meme lớn, giống như các chủ đề chứng khoán – chủ đề thay đổi liên tục. Không nhất thiết là mô hình kinh doanh có bước tiến đột phá, chỉ là chủ đề này hiện đang được thị trường cùng công nhận về độ nóng. Vì sao? Như Lydia nói, Max cũng đề cập, AI Agent hiện tại không mang lại sản phẩm mới về mô hình kinh doanh, chủ yếu làm những điều trước đây trong thế giới Internet truyền thống đã có thể làm. Ví dụ, nó có thể tổng hợp thông tin toàn mạng, gợi ý bạn mua token nào, lý do có thể là gì, đăng một lần mỗi giờ, một ngày có thể đăng rất nhiều. Và trùng hợp là thị trường thứ cấp gần đây rất sôi động, một số token được gợi ý tăng giá mạnh, mọi người cảm thấy nó thật thần kỳ, như một cố vấn đầu tư AI thông minh. Nhưng theo chúng tôi, nếu coi đây là một sản phẩm thì không có gì kỳ lạ – chỉ là những việc trước đây đã làm được. Việc mọi người đầu cơ nó, theo tôi, giống như hiện tượng Desci (khoa học nghiên cứu phi tập trung) từng rất hot, hoặc cả việc đầu cơ nhân vật chính trị, đầu cơ chủ đề con sóc chính trị. Chỉ là sự chú ý đổ dồn vào đây, nên mọi người đầu cơ, chứ không phải vì ngành nghề có đột phá lớn, tôi nghĩ chưa đến mức đó.
Một điểm nữa về narrative trong 1-2 năm tới mà chúng tôi vừa nhắc đến. Tôi nghĩ có một narrative lớn. Đầu năm nay, cả Musk và Sam Altman đều nói rằng đến 2025, họ tin rằng AGI – trí tuệ nhân tạo tổng quát – sẽ ra đời. Theo kế hoạch sản phẩm OpenAI công bố hôm nay, năm 2025 họ cũng sẽ ra mắt một sản phẩm AI Agent. Tôi nghĩ đến thời điểm đó, rất có thể vào 2024, đại chúng vẫn chưa chuẩn bị đầy đủ cho việc AGI là gì. Hiện tại, nhiều người dùng GPT chủ yếu như một công cụ: để định dạng, viết bài, hoặc vẽ hình. Nó chủ yếu hỗ trợ ra quyết định, chưa hoàn toàn trở thành một thực thể thông minh gần giống con người – chúng ta chưa đến thời điểm đó. Nhưng thời điểm đó, theo tôi, rất có thể sẽ đến vào 2025-2026. Khi đó, giá trị lao động, thậm chí giá trị tồn tại của con người sẽ bị ảnh hưởng lớn. Vì vậy, khi cú sốc kinh tế – thương mại toàn nhân loại đến, mức độ quan tâm và cảm giác khủng hoảng về AI sẽ lên một tầm cao mới. Lúc đó, sự chú ý tràn ra (spillover) và sự chú ý của thị trường có thể mang lại giá trị đầu cơ lớn cho thế giới AI trong Crypto. Vì vậy, trước đây chúng tôi theo dài hạn, cho rằng tiềm năng tăng giá của token Wordcoin khá lớn. Bởi vì Wordcoin muốn giải quyết vấn đề đầu tiên là làm sao phân biệt được người thật và thực thể AI – hiện tại dường như không quan trọng, vì không có nhiều AI chạy lung tung, nhu cầu phân biệt là gì? Nhưng tôi nghĩ có thể sau 2025 sẽ có cảm giác khủng hoảng trải nghiệm mạnh. Lúc đó, giá trị này dường như trở thành giá trị thực. Hơn nữa, sự xuất hiện hàng loạt AI sẽ giảm chi phí lao động xuống rất thấp, có thể khiến nhiều người thất nghiệp, đặc biệt là lao động văn phòng. Lúc đó, điểm Wordcoin nhấn mạnh – thu nhập phổ quát toàn dân, phát tiền cho mọi người đảm bảo thu nhập sống cơ bản – có thể lại trở thành điểm mà nhiều người cảm thấy có giá trị. Vì vậy, tôi nghĩ narrative này cũng có thể là điểm tác động lớn đến đại chúng trong 1-2 năm tới.
Các dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex: Bây giờ chúng ta nói đến chủ đề cụ thể hơn. Nhiều người theo dõi kênh chúng tôi là nhà đầu tư Crypto, họ muốn biết: nếu hai vị khách quý chọn một đến hai dự án AI đáng chú ý nhất trong số các dự án hiện biết, các bạn sẽ giới thiệu dự án nào? Hãy nói lý do và cả những rủi ro tiềm tàng mà dự án đó có thể đối mặt.
Lydia: Ngay lập tức tôi nghĩ đến Bittensor, vừa thấy giá gần mức cao mới, có thể hôm nay sẽ lập đỉnh mới. Tôi xin nói ba khía cạnh, hôm nay không nói về kiến trúc kỹ thuật hay kinh tế học token cụ thể. Ấn tượng sâu sắc nhất về đội ngũ và dự án này là khả năng kể chuyện (narrative) rất đỉnh cao. Tôi nghĩ đây là khía cạnh thường được nhắc đến nhưng nhiều người không nhận ra tầm quan trọng thực sự. Tôi xem nhiều video của Bittensor trên YouTube, và các phát biểu trên cộng đồng, mạng xã hội. Hình ảnh đội ngũ họ thể hiện rất thu hút nhà phát triển: thân thiện, chân thành, nhưng đầy tham vọng. Bạn có cảm giác họ dùng đôi mắt trong veo như nai con để nói: "Tôi muốn làm một việc vĩ đại, bạn có muốn ủng hộ tôi không?" – điều này khiến nhiều nhà phát triển khó lòng từ chối. Tôi có thể nhận ra một vài thành viên chủ chốt trong đội hình là fan của Hayek, họ thường trích dẫn quan điểm của Hayek về thị trường tự do và chủ nghĩa tự do mới trong các video, và có ý thức áp dụng những cách làm mang tính thử nghiệm này vào thiết kế kinh tế học token và phân bổ tài nguyên. Điều này lại rất thu hút các nhà đầu tư quan tâm đến thị trường vốn, chủ nghĩa tự do mới. Họ tổ chức nhiều hoạt động củng cố hình ảnh này: livestream, quay phim tài liệu, các buổi họp mặt offline... Hình ảnh đội ngũ kết hợp với việc làm, trong ngắn hạn không thể bác bỏ, lại đúng vào风口, dẫn đến cảm giác của tôi là Bittensor có rất nhiều fan, chất lượng cao – gồm nhiều nhà nghiên cứu, nhà đầu tư nổi tiếng luôn nói trên Twitter, hoặc các nhà phát triển Web3/AI giàu kinh nghiệm tuyên bố công khai tham gia hệ sinh thái Bittensor. Mỗi buổi họp mặt offline của Bittensor lại thu hút thêm một nhóm fan mới, như truyền giáo, và điều này phản ánh lên giá cả. Đây là khía cạnh thứ nhất – năng lực kể chuyện.
Thứ hai, có thể thực tế hơn là việc được tổ chức áp dụng. Grayscale công bố ra mắt quỹ AI phi tập trung vào tháng 7 năm nay. Dự án đầu tiên trong danh sách gồm Tao, Fil, Near, Render. Nhưng lúc đó tỷ trọng Tao rất thấp, chỉ khoảng 3%. Tôi còn thấy hơi lạ, nhưng nhanh chóng, chưa đầy một tháng, họ công bố riêng một quỹ tín thác cho Tao. Tháng trước, công ty mẹ của Grayscale thành lập riêng một công ty con Yuma, tuyên bố tập trung phát triển hệ sinh thái Bittensor, và CEO của công ty mẹ Grayscale kiêm luôn CEO công ty con phụ trách hệ sinh thái Tao. Đây là đãi ngộ chưa từng có trong lịch sử Grayscale và các tổ chức lớn khác. Hơn nữa, Tao rất trẻ, nhiều người không biết nó thực ra là dự án phát hành token năm 2023, điều này khiến vị thế của nó khác biệt.
Điểm thứ ba, dự án này đã trải qua FUD quy mô lớn nhưng thể hiện được sức sống. Khác với nhiều dự án AI mới ra liền bùng nổ hiện nay. Tôi nhớ hồi tháng Ba, trên Twitter xuất hiện lượng lớn nội dung FUD nhắm vào Bittensor – về subnet, kinh tế học token hay đội ngũ. Giá liên tục giảm, từ tháng Ba đến tháng Bảy-Tám, giá giảm khoảng hai phần ba, thấp nhất xuống 200+. Nhưng trước đợt Pre-AI Agent, có lẽ vào tháng Chín, giá đã nhanh chóng phục hồi, không tiếp tục giảm. Quá trình này cho thấy dự án có sức sống và có định hướng phát triển. Nếu xem các subnet của Bittensor hiện tại đang làm gì, bạn sẽ thấy rất khác so với hồi tháng Ba. Cũng có nhà nghiên cứu phân tích phân bố các subnet trong hệ sinh thái Bittensor, hiện tại đã có hình hài sơ khai của một hệ sinh thái AI. Tôi quan tâm dự án này một phần vì Tao về cơ bản có thể là hình thức tổ hợp cuối cùng của các gói token trong hệ sinh thái. Mỗi subnet là một dự án riêng biệt. Fan cuồng nhiệt của Tao cho rằng về bản chất, mọi dự án AI đều có thể được đưa vào hệ sinh thái Tao để điều phối thống nhất, dùng Tao làm token trung gian. Vì vậy, đây là một hệ sinh thái khá hoàn chỉnh, có cơ chế loại bỏ. Ví dụ, hiện tại Agent rất hot, có thể thu hút thêm nhiều dự án mạnh hơn về Agent, loại bỏ các dự án yếu hơn trước đây trong việc thu thập token hay nhận phần phát hành token. Đây là quá trình nước mới thay nước cũ.
Alex: Được rồi, Max cũng có thể chia sẻ. Nếu Max cũng quan tâm nhất đến Bittensor thì không sao, anh có thể nói theo góc nhìn của mình.
Max: Tôi nghĩ nếu nghiêm túc nói về Bittensor, chúng ta có thể dành cả một tập. Tôi từng viết một bài nghiên cứu về Bittensor, và tôi nhớ Lydia cũng viết vài bài. Tôi quan tâm nhất chắc chắn là Bittensor, nhưng tôi có thể bổ sung vài điểm Lydia chưa nói đến, về rủi ro. Trước hết, tại sao quan tâm Bittensor? Vì như tôi vừa nói, chức năng chính của Crypto trong Crypto AI là cơ chế khuyến khích – bạn có thể dùng cơ chế này tạo ra sản phẩm khác biệt, theo cách phi tập trung, minh bạch, công khai. Bittensor rất đơn giản: tôi lập tổ hợp này, là để tạo ra một cơ chế khuyến khích tốt. Chỉ cần làm tốt cơ chế khuyến khích, chức năng của Crypto đã hoàn thành. Sau khi hoàn thành chức năng này, tôi chắc chắn sẽ có được sự phát triển thành công. Thực tế chứng minh nó đang đi đúng hướng: chỉ cần cơ chế khuyến khích tốt, các mô hình kém hơn sẽ tự động bị loại khỏi mainnet, hoặc các subnet mới mạnh hơn, các mô hình máy tính giỏi hơn sẽ được thăng cấp, nhận thêm khuyến khích. Việc họ đang làm là xây dựng tốt cơ chế khuyến khích, để trong 5, 10, 20 năm tới, cơ chế đồng thuận Yuma Consensus của họ, mạng chính Bittensor có thể tiếp tục phát triển hệ sinh thái AI phi tập trung. Đây là điểm rất đặc biệt, họ là người đầu tiên làm việc này. Kinh tế học token của họ dựa trên mô hình phát hành của Bitcoin, tổng cộng tối đa 21 triệu token. Như Lydia vừa nói, đội ngũ rất thông minh, mỗi tập video YouTube của họ gần như đều rất kỹ thuật – nếu không có kiến thức nền cơ bản, vào xem sẽ không hiểu. Họ không suốt ngày nói về giá token, mà nghiêm túc nêu ra các vấn đề gặp phải, rồi giải quyết. Tôi nhớ là năm nay hay năm ngoái, trước một thời gian, mainnet của họ bị hacker tấn công, họ lập tức tìm ra nguồn gốc và xử lý xong trong vòng hai ba ngày. Tôi cho rằng đây là điều rất tuyệt vời.
Đã nói về điểm tốt của Bittensor, giờ tôi muốn nói về rủi ro. Thứ nhất, nó được xây dựng theo kinh tế học token của Bitcoin, nên tỷ lệ phát hành hiện tại rất kinh ngạc, khoảng hai ba mươi phần trăm, nghĩa là lượng token sản xuất mỗi ngày rất lớn, dẫn đến giá trị token liên tục bị pha loãng. Nhưng trong bối cảnh tâm lý thị trường cao, bạn có thể không cảm nhận được sự thay đổi giá. Thứ hai, mặc dù Bittensor hiện muốn xây dựng hệ sinh thái phi tập trung, nhưng mạng chính hiện tại thực tế vẫn do OpenTensor Foundation – đội ngũ phía sau Bittensor – kiểm soát. Vì vậy, họ vẫn nắm quyền kiểm soát mạng chính. Tương lai, họ kỳ vọng sẽ phân phối quyền kiểm soát mạng chính này theo cơ chế Proof of Stake cho những người stake token, để họ quản lý cộng đồng hoặc hệ sinh thái. Nhưng hiện tại, mặc dù Bittensor muốn làm hệ sinh thái phi tập trung, nó thực chất là một dự án rất tập trung. Đây là hai rủi ro lớn tôi muốn nêu. Bittensor là thứ rất mê hoặc. Khi bạn bước vào, bạn sẽ thấy có quá nhiều thứ phải học. Hiện tại nó có khoảng 50-60 subnet, mỗi subnet làm việc khác nhau. Có người làm phát hiện tăng cường DeepFake, có người tối ưu mô hình LLM, có người làm tài nguyên phi tập trung, sức mạnh tính toán phi tập trung, dữ liệu phi tập trung, v.v.
Ngoài Bittensor, tôi nghĩ còn một số thứ đáng kỳ vọng hoặc đáng chú ý. Ví dụ như Vana, họ đang làm dữ liệu phi tập trung. Họ cho rằng tương lai, khi ngày càng nhiều dữ liệu LLM được dùng để huấn luyện, dữ liệu Authentic sẽ càng quý giá. Vì vậy, Vana có thể dùng mô hình khuyến khích bằng token để quản lý dữ liệu do chính họ tạo ra. Tương lai, nếu các ứng dụng AI khác muốn dùng dữ liệu này, họ phải trả phí cho Varna. Hoặc như Arweave, họ đang làm ở tầng kiến trúc, phát triển máy tính AI – cũng rất đáng kỳ vọng. Còn Nier, hiện đang làm trừu tượng hóa chuỗi, chương trình ươm tạo (Incubator Program) của họ cũng hỗ trợ nhiều ứng dụng AI khác nhau. Đây là một vài dự án đáng chú ý, xin chia sẻ cùng mọi người.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Vừa xong chúng ta đã nói về các dự án cụ thể, giờ hãy nói đến kinh nghiệm đầu tư hay phương pháp luận. Hai bạn đã nói về các dự án AI đã xem và lý do ưa thích. Nếu khái quát hóa cách suy nghĩ này, khi khảo sát và lựa chọn dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những khía cạnh nào nhất? Hoặc khi quyết định đầu tư, yếu tố cốt lõi là gì? Nếu liệt kê 3-5 điểm, có thể là những điểm nào?
Max: Khi tôi làm nghiên cứu phân tích, tôi chia thành năm khía cạnh. Thứ nhất là đội ngũ – nhóm người trực tiếp xây dựng dự án, bao gồm người sáng lập, VC đầu tư phía sau, cộng đồng, v.v. Thứ hai là sản phẩm thực tế – sản phẩm họ phát hành là gì. Tiếp theo là khả năng sinh lời, triển vọng tương lai và mô hình kinh tế học token. Trong năm khía cạnh này, tôi quan tâm nhất là đội ngũ. Theo tôi, đầu tư vào dự án tiền mã hóa cơ bản là đầu tư vào startup. Trong startup, điều quan trọng nhất là gì? Là đội ngũ xây dựng startup và sản phẩm này. Đội ngũ tài năng đến đâu quyết định sản phẩm có đạt PMF, có sinh lời, có tiếp tục roadmap, có tạo ra giá trị tiếp hay không. Vì vậy, khi xem dự án Crypto AI, điều đầu tiên tôi tìm là đội ngũ sáng lập phía sau. Tìm được người sáng lập, tôi sẽ mở rộng ra xem ai là người đầu tư vào dự án này, VC là ai. Nếu là các VC nổi tiếng như Multicoin, khi họ đầu tư cũng đã nghiên cứu kỹ, tôi có thể tham khảo VC phía sau. Cộng đồng cũng là một yếu tố, xem cộng đồng ủng hộ dự án này là suốt ngày nói về giá token, hay thực sự bàn về tương lai dự án, khó khăn hiện tại, cách giải quyết. Đây là hai thái cực rất rõ. Qua quan sát cộng đồng, bạn có thể biết dự án này là mọi người chỉ muốn token tăng rồi thôi, hay thực sự đang lên kế hoạch cho dự án, muốn tham gia cộng đồng, thảo luận tích cực, giải quyết vấn đề, tạo ra sản phẩm tốt hơn. Họ có ở lại lâu dài (stay for the long run) hay chỉ đầu cơ, tăng giá token xong là đi. Vì vậy, theo tôi, đội ngũ là yếu tố quan trọng nhất khi đầu tư vào mọi dự án tiền mã hóa, không chỉ Crypto AI, mà cả DeFi và các loại khác. Đội ngũ có năng lực không, cộng đồng và VC hậu thuẫn là ai, danh tiếng ra sao, họ tham gia đội ngũ với góc nhìn như thế nào.
Lydia: Quan điểm của tôi khá giống Max, tôi cũng xem đội ngũ đầu tiên, cụ thể là năng lực kể chuyện và năng lực làm việc. Như vừa nói về Bittensor, họ có năng lực kể chuyện đỉnh cao. Một ví dụ khác là Virtuals Protocol, token $VIRTUAL hiện đã lọt top 100 vốn hóa, tăng 4 lần trong chưa đầy hai tuần. Tôi theo dõi dự án này khá sớm, ban đầu họ là một guild game Đông Nam Á, chuyển hướng làm AI trong chu kỳ này. Video đầu tiên tôi thấy về họ là một mini-game, dùng AI để Mario chạy mãi không dừng – tạo cơ chế trò chơi vô hạn. Có một cuốn sách nổi tiếng "Trò chơi hữu hạn và vô
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Mint Ventures
