Làm thế nào để nhìn nhận Sahara AI đã huy động được 43 triệu đô la Mỹ?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Làm thế nào để nhìn nhận Sahara AI đã huy động được 43 triệu đô la Mỹ?
Trong khuôn khổ độc quyền Internet, khả năng đổi mới của các doanh nghiệp AI vừa và nhỏ sẽ bị bóp chết.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Haotian
Tin tức về khoản gọi vốn khổng lồ 43 triệu USD cho dự án @SaharaLabsAI trong lĩnh vực AI+Crypto đã phủ sóng khắp nơi. Quả thật, sự hậu thuẫn từ ba tổ chức lớn Binance Labs, Polychain và Pantera đủ để khơi dậy sức tưởng tượng mạnh mẽ về câu chuyện AI lần này. Vậy chúng ta nên nhìn nhận vấn đề này như thế nào? Dưới đây là một vài chia sẻ ngắn gọn của tôi:
1) Việc gọi vốn quy mô lớn sẽ trở thành điều bình thường trong lĩnh vực AI+Crypto, bởi vì AI không chỉ đơn thuần là câu chuyện mà còn là nền tảng cốt lõi của các công ty dạng này. Một công ty mang gen AI mới thực sự hợp lý khi xây dựng nền tảng trên cơ sở hạ tầng Crypto, chứ không phải là việc tùy tiện áp mô hình Crypto lên một hướng đi AI ngẫu nhiên nào đó.
Sahara tuyên bố đã có hơn 35 khách hàng doanh nghiệp lớn bao gồm Microsoft, Amazon, MIT... Người sáng lập Sean Ren là giáo sư AI tại Đại học Nam California, từng tư vấn cho nhiều nền tảng AI và tham gia đầu tư giai đoạn sớm, xuất thân hoàn toàn từ lĩnh vực AI. Ngoài ra, đội ngũ còn có các thành viên đến từ Stanford, Microsoft, Google, Binance – tất cả đều là những nhân tài hàng đầu. Tất cả những điều này gửi gắm một thông điệp rõ ràng: Sahara AI là một công ty AI được xây dựng trên kinh nghiệm Internet web2, còn khuôn khổ nền tảng Crypto chỉ là một phần sản phẩm của họ.
2) Trong bối cảnh độc quyền của các gã khổng lồ Internet, khả năng đổi mới của các doanh nghiệp AI vừa và nhỏ bị bóp nghẹt. Gần đây, tôi nghe một nhóm "lão làng" Internet than phiền rằng môi trường khởi nghiệp AI hiện nay không sôi động như thời kỳ đầu của Internet di động. Vấn đề nằm ở chỗ: ngành AI thiếu vắng sự trao đổi và hợp tác thực sự; các doanh nghiệp lớn độc quyền mô hình lớn, còn những cải tiến nhỏ từ startup thì bị chính các đại gia sao chép và triển khai ngay lập tức — đa số các ý tưởng đổi mới nhỏ bé đều thiếu môi trường sinh tồn.
Tôi được biết nhiều dự án AI với mức gọi vốn hàng chục triệu USD thường không nhận tiền mặt mà chủ yếu được hỗ trợ bằng hạn mức GPU tính toán từ các tập đoàn công nghệ lớn. Các đại gia dùng nguồn lực GPU để đổi lấy cổ phần, sau đó tích hợp mô hình lớn vào các dòng sản phẩm và dữ liệu người dùng sẵn có nhằm nâng cao hiệu suất đa phương tiện và tăng doanh thu. Trong toàn bộ quá trình này, các doanh nghiệp nhỏ khó có thể tìm được chỗ đứng.
Tôi không rõ đây có phải là lý do khiến nhóm tinh hoa có nền tảng web2 như Sahara chọn blockchain để phát triển AI hay không. Tuy nhiên, các mô hình khởi nghiệp kết hợp AI+Crypto như nền tảng dịch vụ điện toán đám mây blockchain, nền tảng suy luận phân tán blockchain, nền tảng xử lý phụ trợ AI blockchain, nền tảng dịch vụ Agent AI blockchain… có không gian phát triển rộng lớn hơn nhiều so với tưởng tượng.
Dù không thiếu các dự án lợi dụng trục lợi, giá trị của Crypto đối với ngành AI sẽ không ngừng tiến bộ chỉ vì một vài rối loạn trong ngành. Crypto cần câu chuyện lớn AI, còn AI cũng cần động lực phát triển từ Crypto. Khả năng thúc đẩy lượng lớn nhà phát triển và người dùng AI trong các ngành truyền thống thông qua AI+Crypto để đưa họ gia nhập ngành blockchain luôn hiện hữu.
Hãy thử hình dung nếu blockchain có thể truy xuất toàn bộ quá trình tham gia của các bên trong hệ sinh thái AI (dữ liệu, năng lực tính toán, mô hình), các nhà khởi nghiệp có thể huy động vốn cổ phần hoặc trao đổi tài nguyên — một nền tảng hợp tác tương hỗ như vậy chắc chắn sẽ tạo ra giá trị to lớn. Ý nghĩa của Sahara khi xây dựng nền tảng hợp tác AI trên blockchain, tập hợp các nguồn lực AI để hỗ trợ đổi mới có lẽ nằm ở đó.
3) Sau khi sơ bộ xem xét tài liệu về nền tảng hợp tác AI trên blockchain mà Sahara AI định xây dựng, tôi nhận thấy một số điểm then chốt:
Ví dụ, sử dụng Sahara ID và lưu trữ phi tập trung (Decentralized Storage) để ghi lại dữ liệu gốc và quản lý quyền truy cập — đây là nền tảng để Crypto giải quyết vấn đề riêng tư người dùng AI và phối hợp tài nguyên;
Lại như, sử dụng Proof of Stake cùng Data Layer để xây dựng mạng lưới tính toán xác minh được cho dữ liệu trên và ngoài chuỗi bằng công nghệ mã hóa — chính là nền tảng giúp Crypto cải thiện cơ chế thưởng phạt trong hợp tác mô hình AI;
Bên cạnh đó, tầng thực thi cũng được tối ưu đáng kể về hiệu suất AI, bao gồm cả các giao thức vận hành dành cho đa phương tiện AI và Agent AI.
Có thể thấy thách thức của AI+Crypto rất lớn, hiện tại nhiều nền tảng về điện toán đám mây, xử lý底层 vẫn đang trong giai đoạn xây nền móng, không thể nóng vội. (Phân tích kỹ thuật chi tiết sẽ chờ Sahara công bố thêm tài liệu kỹ thuật)
Mặc dù AI theo hướng Internet truyền thống hiện chưa thể tái hiện làn sóng khởi nghiệp như thời Internet di động, có thể do môi trường kinh tế vĩ mô kém, độc quyền, thiếu đổi mới, ứng dụng thực tiễn chưa chín muồi… nhưng tôi thực sự hy vọng rằng các giải pháp từ khuôn khổ Crypto và các Builder trong ngành có thể trở thành một biến số đột phá trong tình thế hiện tại.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
