Bittensor: Mạng con AI sẽ định hình lại mạng lưới trí tuệ tập thể như thế nào?

2024.08.02

Chia sẻ đến

Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Bittensor: Mạng con AI sẽ định hình lại mạng lưới trí tuệ tập thể như thế nào?

Bittensor sử dụng cấu trúc subnet AI sáng tạo và cơ chế khuyến khích độc đáo của mình để định nghĩa lại mạng lưới trí tuệ tập thể, thực hiện sự tích hợp hữu cơ giữa AI và Web3.

2024.08.02 - 09:06:48

BittensorAI

Chuyên sâu báo cáo Web3

Tác giả: Trustless Labs

Bối cảnh cuộc cách mạng AI

Bối cảnh bùng nổ của AI

Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta đang bước vào một thời đại mới lấy dữ liệu làm trung tâm. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến cho ứng dụng AI trở nên phổ biến khắp nơi. Sự ra đời của ChatGPT năm 2022 đã làm bùng nổ ngành công nghiệp AI, tiếp theo đó là hàng loạt công cụ AI như tạo video từ văn bản, tự động hóa văn phòng, và việc ứng dụng "AI+" cũng được đưa vào chương trình nghị sự. Giá trị thị trường của ngành AI cũng vì thế mà tăng vọt, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.

Hình 1 Biến động giá trị thị trường AI

Sự độc quyền của các công ty Internet truyền thống đối với AI

Hiện tại, ngành công nghiệp AI chủ yếu do các công ty như NVIDIA, Microsoft, Google, OpenAI độc quyền. Sự tiến bộ về công nghệ cũng đồng thời mang đến hàng loạt thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều, v.v. Đồng thời, triết lý phi tập trung của Web3 mở ra khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, và trong mạng lưới phân tán của Web3,格局 (cục diện) phát triển AI hiện tại sẽ được tái cấu trúc.

Tiến triển hiện tại của Web3+AI

Trong bối cảnh sôi động của ngành AI, một loạt dự án chất lượng cao kết hợp Web3 và AI cũng lần lượt xuất hiện. Fetch.ai sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng nền kinh tế phi tập trung, hỗ trợ các tác nhân tự chủ và hợp đồng thông minh nhằm tối ưu hóa quá trình huấn luyện và ứng dụng mô hình AI; Numerai tận dụng công nghệ blockchain cùng cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, đồng thời dùng cơ chế phần thưởng để khuyến khích các nhà phát triển mô hình; Velas xây dựng nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao tích hợp AI và blockchain, cung cấp tốc độ giao dịch nhanh hơn và bảo mật cao hơn. Dự án AI bản thân chứa ba yếu tố chính: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Hiện tại, các mảng Web3 + dữ liệu và Web3 + sức mạnh tính toán đang phát triển mạnh mẽ, nhưng mảng Web3 + thuật toán lại luôn hoạt động riêng lẻ, cuối cùng chỉ có thể hình thành từng dự án ứng dụng đơn chiều. Bittensor đã nắm bắt được điểm thiếu hụt này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích vốn có của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có sẵn cơ chế sàng lọc cạnh tranh, giữ lại các dự án AI tốt nhất.

Lộ trình phát triển của Bittensor

Đột phá sáng tạo

Bittensor là một mạng học máy được khuyến khích phi tập trung và một thị trường hàng hóa kỹ thuật số.

Phi tập trung: Bittensor vận hành trên mạng máy tính phân tán được kiểm soát bởi hàng ngàn tổ chức và công ty khác nhau, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Mạng Bittensor phân phối token $TAO theo tỷ lệ đóng góp của từng subnet, và các subnet cũng phân phối phần thưởng tương ứng theo tỷ lệ đóng góp của các thợ đào và trình xác thực.
Tài nguyên học máy: Mạng phi tập trung có thể cung cấp dịch vụ cho mọi cá nhân cần tài nguyên tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa kỹ thuật số đa dạng: Ban đầu, thị trường hàng hóa kỹ thuật số của mạng Bittensor được thiết kế dành riêng cho giao dịch mô hình học máy và dữ liệu liên quan. Tuy nhiên, nhờ vào khả năng mở rộng của mạng Bittensor và cơ chế đồng thuận Yuma không quan tâm đến nội dung thực tế của dữ liệu, nó đã trở thành một thị trường có thể giao dịch mọi loại dữ liệu.

Lịch sử phát triển

Khác biệt với nhiều dự án định giá cao trên thị trường hiện nay nhận vốn đầu tư mạo hiểm (VC), Bittensor là một dự án cực kỳ công bằng, thú vị và ý nghĩa do các kỹ sư sáng lập, và trong suốt quá trình phát triển không hề trải qua giai đoạn “vẽ bánh rồi lừa vốn” như nhiều dự án khác.

Hình thành khái niệm và khởi động dự án (năm 2021): Bittensor được tạo ra bởi một nhóm những người đam mê và chuyên gia công nghệ cam kết thúc đẩy mạng AI phi tập trung. Họ sử dụng framework Substrate để xây dựng blockchain Bittensor nhằm đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng.
Phát triển ban đầu và kiểm chứng công nghệ (năm 2022): Nhóm phát hành phiên bản Alpha để kiểm chứng tính khả thi của AI phi tập trung. Đồng thời giới thiệu đồng thuận Yuma, nhấn mạnh nguyên tắc dữ liệu vô tri (data-agnostic), bảo vệ quyền riêng tư và an toàn người dùng.
Mở rộng mạng lưới và xây dựng cộng đồng (năm 2023): Nhóm phát hành phiên bản Beta và giới thiệu mô hình kinh tế token (TAO) để khuyến khích duy trì mạng lưới.
Đổi mới công nghệ và tương thích liên chuỗi (năm 2024): Nhóm áp dụng công nghệ tích hợp DHT (bảng băm phân tán) giúp lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả hơn. Đồng thời, dự án bắt đầu chú trọng quảng bá và mở rộng thêm về các subnet và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.

Hình 2 Hình ảnh quảng bá mạng Bittensor

Trong suốt quá trình phát triển của Bittensor, rất ít khi có sự can thiệp trực tiếp từ các quỹ VC truyền thống, điều này giúp tránh rủi ro bị kiểm soát tập trung. Dự án sử dụng token để khuyến khích các nút và thợ đào, từ đó duy trì sự sống động của mạng Bittensor. Về bản chất, Bittensor là một dự án về sức mạnh tính toán AI và dịch vụ do các thợ đào GPU thúc đẩy.

Kinh tế học token

Token của mạng Bittensor là TAO, để bày tỏ sự ngưỡng mộ đối với Bitcoin, TAO có nhiều điểm tương đồng với BTC. Tổng nguồn cung là 21 triệu token, cứ bốn năm lại giảm một nửa. Token TAO được phân phối thông qua cơ chế khởi chạy công bằng (fair launch) khi mạng Bittensor ra mắt, không có khai thác trước (pre-mine), do đó không có phần nào được giữ lại cho đội sáng lập hay các quỹ VC. Hiện tại, cứ khoảng 12 giây thì sinh ra một khối Bittensor, mỗi khối thưởng 1 token $TAO, mỗi ngày tạo ra khoảng 7.200 TAO. Những phần thưởng này hiện được phân phối theo tỷ lệ đóng góp tới từng subnet, sau đó được chia cho chủ sở hữu subnet, trình xác thực và thợ đào trong subnet đó.

Hình 3 Hình ảnh cộng đồng Bittensor

Token TAO có thể được dùng để mua và truy cập tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình AI trên mạng Bittensor, đồng thời cũng là phương tiện tham gia quản trị cộng đồng.

Tình hình phát triển hiện tại

Hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor vượt quá 100.000, trong đó số tài khoản không rỗng lên tới 80.000.

Hình 4 Biến động số lượng tài khoản Bittensor

Trong năm qua, TAO đã tăng giá gấp hàng chục lần, hiện vốn hóa thị trường đạt 2,278 tỷ USD, giá coin ở mức 321 USD.

Hình 5 Biến động giá token TAO

Kiến trúc subnet từng bước hiện thực hóa

Giao thức Bittensor

Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ việc trao đổi năng lực học máy và dự đoán giữa các bên tham gia mạng, đồng thời thúc đẩy việc chia sẻ và hợp tác mô hình học máy và dịch vụ theo hình thức điểm-người-điểm.

Hình 6 Giao thức Bittensor

Giao thức Bittensor bao gồm kiến trúc mạng, subtenzor, kiến trúc subnet, các nút xác thực và nút thợ đào trong hệ sinh thái subnet. Về bản chất, mạng Bittensor là một tập hợp các nút tham gia giao thức, mỗi nút đều chạy phần mềm khách Bittensor để tương tác với mạng; các nút này được quản lý bởi từng subnet, áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên, các subnet hiệu suất kém sẽ bị thay thế bởi subnet mới, và trong từng subnet, các nút xác thực và thợ đào hiệu suất thấp cũng sẽ bị loại bỏ. Có thể thấy, subnet là mắt xích quan trọng nhất trong kiến trúc mạng Bittensor.

Logic của subnet

Subnet có thể được coi là một đoạn mã chạy độc lập, quy định cơ chế khuyến khích và chức năng riêng biệt, tuy nhiên mỗi subnet vẫn duy trì giao diện đồng thuận giống với mạng chính Bittensor. Subnet bao gồm ba loại: subnet cục bộ, subnet mạng thử nghiệm và subnet mạng chính. Ngoài root subnet, hiện tại có 45 subnet tồn tại, dự kiến từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, số lượng subnet sẽ tăng từ 32 lên 64, mỗi tuần thêm 4 subnet mới.

Vai trò và phát hành trong subnet

Toàn bộ mạng Bittensor có sáu vai trò chức năng: người dùng, nhà phát triển, thợ đào, trình xác thực đặt cược, chủ sở hữu subnet và ủy ban. Trong subnet bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu subnet, thợ đào và trình xác thực đặt cược.

Chủ sở hữu subnet: Chịu trách nhiệm cung cấp mã cơ bản cho thợ đào và trình xác thực, có thể thiết lập các cơ chế khuyến khích khác, phân bổ công việc và phần thưởng cho thợ đào.
Thợ đào: Các nút thợ đào được khuyến khích cải tiến máy chủ và mã khai thác để duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh với các thợ đào khác trong cùng một subnet. Thợ đào có lượng phát hành thấp nhất sẽ bị thay thế bởi thợ đào mới và phải đăng ký lại nút. Lưu ý rằng, thợ đào có thể vận hành nhiều nút trên nhiều subnet khác nhau.
Trình xác thực: Đánh giá đóng góp của từng subnet và đảm bảo tính đúng đắn, từ đó nhận phần thưởng tương ứng. Đồng thời có thể đặt cược token TAO vào nút xác thực, nút xác thực có thể nhận được phần thưởng đặt cược từ 0-18% (có thể điều chỉnh).

Phát hành subnet (emission) là cơ chế phân phối token TAO cho thợ đào và trình xác thực trong mạng Bittensor. Thông thường, lượng phần thưởng phát hành được phân bổ như sau: 18% cho chủ sở hữu subnet, 41% cho trình xác thực subnet, 41% cho thợ đào. Một subnet bao gồm 256 khe UDI, trong đó 64 khe UID dành cho trình xác thực, 192 khe dành cho thợ đào. Chỉ 64 trình xác thực có lượng đặt cược lớn nhất mới được cấp phép xác thực và được coi là trình xác thực hoạt động trong subnet. Lượng đặt cược và hiệu suất của trình xác thực quyết định vị trí và phần thưởng trong subnet. Hiệu suất của thợ đào được đánh giá thông qua yêu cầu và đánh giá từ các trình xác thực subnet, những thợ đào hiệu suất kém sẽ bị thay thế bởi thợ đào mới đăng ký. Do đó, lượng đặt cược của trình xác thực càng lớn, hiệu suất tính toán của thợ đào càng cao, tổng lượng phát hành của subnet càng cao, thứ hạng càng cao.

Đăng ký và loại bỏ subnet

Sau khi đăng ký, subnet sẽ được hưởng thời gian miễn trừ 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 $TAO, phí đăng ký lại sẽ tăng gấp đôi, nhưng mức giá này sẽ dần giảm trở lại 100 TAO theo thời gian. Khi tất cả vị trí subnet đã đầy, việc đăng ký một subnet mới sẽ dẫn đến việc xóa bỏ một subnet có lượng phát hành thấp nhất và không còn trong thời gian miễn trừ để nhường chỗ cho subnet mới. Vì vậy, subnet cần cố gắng nâng cao lượng đặt cược của các khe UID và hiệu suất của thợ đào để đảm bảo không bị xóa sau thời gian miễn trừ.

Hình 7 Tên các subnet

Nhờ kiến trúc subnet của mạng Bittensor, mạng dữ liệu AI phi tập trung Masa đã được triển khai thành công, trở thành hệ thống thưởng hai token đầu tiên trên mạng Bittensor, thu hút được 18 triệu USD tài trợ.

Hình 8 Quảng bá Masa

Cơ chế đồng thuận và bằng chứng

Mạng Bittensor bao gồm nhiều cơ chế đồng thuận và cơ chế bằng chứng. Trong các mạng phi tập trung truyền thống, các nút thợ đào thường sử dụng PoW (Proof of Work - Bằng chứng công việc) để đảm bảo đóng góp của họ trong mạng và nhận thưởng dựa trên khả năng tính toán và chất lượng xử lý dữ liệu; đối với các nút xác thực, thường áp dụng cơ chế PoV (Proof of Validation - Bằng chứng xác thực) để đảm bảo an toàn và toàn vẹn mạng. Trong khi đó, mạng Bittensor sáng tạo ra cơ chế PoI (Proof of Intelligence - Bằng chứng trí tuệ) kết hợp với đồng thuận Yuma để thực hiện xác thực và phân phối phần thưởng.

Cơ chế bằng chứng trí tuệ

Cơ chế PoI của Bittensor là một cơ chế xác thực và khuyến khích sáng tạo, thông qua việc hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh để chứng minh đóng góp của người tham gia, từ đó đảm bảo an toàn mạng, chất lượng dữ liệu và hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.

Các nút thợ đào chứng minh công việc của mình bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh, có thể bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình học máy, v.v.
Nhiệm vụ do trình xác thực phân bổ cho thợ đào, sau khi hoàn thành, thợ đào gửi kết quả về cho trình xác thực, trình xác thực sẽ chấm điểm dựa trên chất lượng hoàn thành nhiệm vụ.

Đồng thuận Yuma

Đồng thuận Yuma là cơ chế đồng thuận cốt lõi của mạng Bittensor. Sau khi trình xác thực đưa ra điểm số dựa trên tình hình hoàn thành nhiệm vụ, điểm số sẽ được đưa vào thuật toán đồng thuận Yuma. Trong thuật toán, điểm số của trình xác thực đặt cược nhiều TAO hơn sẽ có trọng số cao hơn, đồng thời thuật toán sẽ lọc bỏ các kết quả sai lệch so với đa số, cuối cùng hệ thống phân phối phần thưởng token dựa trên điểm số tổng hợp.

Hình 9 Sơ đồ thuật toán đồng thuận

Nguyên tắc dữ liệu vô tri (Data-agnostic): Đảm bảo quyền riêng tư và an toàn trong quá trình xử lý dữ liệu, tức là các nút không cần hiểu nội dung cụ thể của dữ liệu để hoàn thành tính toán và xác thực.
Phần thưởng dựa trên hiệu suất: Phân phối phần thưởng theo hiệu suất và đóng góp của nút, đảm bảo tài nguyên tính toán và xử lý dữ liệu hiệu quả, chất lượng cao.

Cơ chế MOE phối hợp hoạt động

Bittensor giới thiệu cơ chế MOE trong mạng, tích hợp nhiều mô hình con cấp chuyên gia trong một kiến trúc mô hình, mỗi mô hình chuyên gia có lợi thế tương đối khi xử lý các vấn đề trong lĩnh vực riêng. Do đó, khi dữ liệu mới được đưa vào toàn bộ kiến trúc mô hình, các mô hình con khác nhau có thể phối hợp hoạt động để đạt được kết quả vận hành tốt hơn so với mô hình đơn lẻ.

Dưới sự hỗ trợ của cơ chế đồng thuận Yuma, các trình xác thực cũng có thể chấm điểm các mô hình chuyên gia, xếp hạng năng lực và phân phối phần thưởng token, từ đó khuyến khích tối ưu hóa và cải tiến mô hình.

Hình 10 Cách tiếp cận giải quyết vấn đề

Dự án trên các subnet

Tính đến thời điểm viết bài, số lượng subnet đăng ký trên Bittensor đạt 45, trong đó 40 subnet đã được đặt tên. Trước đây khi số lượng subnet bị giới hạn, cuộc cạnh tranh đăng ký subnet rất khốc liệt, giá đăng ký từng lên tới hàng triệu USD. Hiện tại, Bittensor đang dần mở rộng thêm chỉ tiêu đăng ký subnet, các subnet mới đăng ký có thể chưa ổn định hoặc hiệu quả mô hình chưa bằng các subnet vận hành lâu dài. Tuy nhiên, nhờ cơ chế loại bỏ subnet được Bittensor giới thiệu, về lâu dài đây sẽ là quá trình tiền tốt thay thế tiền xấu, các subnet hiệu suất mô hình kém, năng lực yếu sẽ khó tồn tại.

Hình 11 Chi tiết dự án subnet Bittensor

Loại trừ root subnet, hiện tại các subnet số 19, 18 và 1 đang được quan tâm nhiều nhất; tỷ lệ phát hành lần lượt là 8,72%, 6,47% và 4,16%.

Subnet số 19

Subnet số 19 có tên Vision, đăng ký vào ngày 18 tháng 12 năm 2023. Vision chuyên về tạo ảnh và suy luận phi tập trung; mạng này cung cấp quyền truy cập vào các mô hình LLM mã nguồn mở tốt nhất, mô hình tạo ảnh (bao gồm các mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu của subnet 19) và các mô hình khác (như mô hình nhúng).

Hiện tại, phí đăng ký khe trên subnet Vision là 3,7 TAO, tổng lợi nhuận hàng ngày của tất cả nút khoảng 627,84 TAO, trong 24 giờ qua đã thu hồi các nút trị giá 64,79 TAO; nếu nút đăng ký mới có thể đạt mức trung bình, lợi nhuận hàng ngày có thể đạt 2,472 TAO, tương đương khoảng 866 USD.

Hình 12 Dữ liệu phí đăng ký subnet Vison

Hiện tại, tổng giá trị nút bị thu hồi trên subnet Vision khoảng 19.200 TAO.

Hình 13 Phí thu hồi subnet Vision

Subnet số 18

Subnet số 18 có tên Cortex.t, do Corcel phát triển. Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp phản hồi văn bản và hình ảnh đáng tin cậy, chất lượng cao cho người dùng thông qua API.

Hiện tại, phí đăng ký khe trên subnet Cortex.t là 3,34 TAO, tổng lợi nhuận hàng ngày của tất cả nút khoảng 457,2 TAO, trong 24 giờ qua đã thu hồi các nút trị giá 106,32 TAO; nếu nút đăng ký mới có thể đạt mức trung bình, lợi nhuận hàng ngày có thể đạt 1,76 TAO, tương đương khoảng 553,64 USD.

Hình 14 Dữ liệu phí đăng ký subnet Cortex.t

Hiện tại, tổng giá trị nút bị thu hồi trên subnet Cortex.t khoảng 27.134 TAO.

Hình 15 Phí thu hồi subnet Cortex.t

Subnet số 1

Subnet số 1 do Quỹ Opentensor phát triển, là một subnet phi tập trung chuyên dùng cho tạo văn bản; subnet này là dự án đầu tiên của Bittensor, từng bị nghi ngờ rất nhiều; vào tháng 3 năm nay, Eric Wall, người sáng lập Taproot Wizards, gọi token TAO của Bittensor là một đồng meme trong lĩnh vực AI, và chỉ ra rằng khi trả lời các câu hỏi dạng văn bản, subnet số 1 khiến hàng trăm nút đưa ra kết quả tương tự thông qua AI, không thể nâng cao hiệu quả giải quyết vấn đề thực tế.

Khác

Xét theo loại mô hình, các mô hình trên subnet 19, 18, 1 đều thuộc nhóm mô hình tạo sinh. Ngoài ra còn có các mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI giao dịch, ví dụ như subnet 22 Meta Search phân tích dữ liệu Twitter để cung cấp cảm xúc thị trường, subnet 2 Omron sử dụng mạng thần kinh sâu để học hỏi chiến lược đặt cược và liên tục tối ưu hóa.

Xét về rủi ro lợi nhuận, nếu có thể vận hành ổn định trong vài tuần trở lên, lợi nhuận rõ ràng rất hấp dẫn. Tuy nhiên, nếu nút đăng ký mới không sử dụng card đồ họa hiệu suất cao và tối ưu thuật toán địa phương, sẽ rất khó tồn tại trong cuộc cạnh tranh với các nút khác.

Triển vọng tương lai

Xét về độ hot, độ hấp dẫn của khái niệm AI không hề thua kém khái niệm Web3, thậm chí nhiều dòng tiền nóng lẽ ra đổ vào ngành Web3 cũng bị ngành AI thu hút. Do đó, Web3+AI sẽ tiếp tục là tâm điểm của thị trường trong một thời gian dài.
Xét về kiến trúc dự án, Bittensor không phải là dự án VC truyền thống, kể từ khi ra mắt đã tăng giá hàng chục lần, dự án vừa có nền tảng công nghệ vững chắc vừa được thị trường ủng hộ.
Xét về đổi mới công nghệ, Bittensor phá vỡ cục diện các dự án Web3+AI hoạt động riêng lẻ trong quá khứ, kiến trúc subnet sáng tạo của nó cũng giúp các đội ngũ có năng lực công nghệ AI dễ dàng chuyển sang mạng lưới phi tập trung, nhanh chóng thu được lợi nhuận. Đồng thời, do cơ chế cạnh tranh và loại bỏ, các dự án subnet phải liên tục tối ưu mô hình và nâng cao lượng đặt cược để tránh bị subnet mới thay thế.
Xét về rủi ro, khi Bittensor tăng số lượng slot subnet, chắc chắn sẽ làm giảm độ khó đăng ký subnet, làm tăng khả năng các dự án kém chất lượng trà trộn; đồng thời, khi số lượng subnet tăng, lượng TAO mà các subnet đã đăng ký trước đó nhận được sẽ dần giảm, nếu giá token TAO không tăng theo số lượng subnet, lợi nhuận rất có thể sẽ không đạt như kỳ vọng.