Nhà phân tích cổ phiếu hàng đầu của Goldman Sachs: AI sẽ không tạo ra cuộc cách mạng kinh tế, bong bóng rồi cũng sẽ vỡ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Nhà phân tích cổ phiếu hàng đầu của Goldman Sachs: AI sẽ không tạo ra cuộc cách mạng kinh tế, bong bóng rồi cũng sẽ vỡ
Lợi ích kinh tế do AI mang lại thậm chí còn không bằng điện thoại thông minh và internet.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Lý Đan
Nguồn: Wall Street Insight
Jim Covello, người đứng đầu nghiên cứu cổ phiếu toàn cầu của Goldman Sachs, vừa đưa ra báo cáo cảnh báo làm nguội lại làn sóng tăng giá cổ phiếu Mỹ trong năm nay được thúc đẩy chủ yếu bởi khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI).
Với hơn ba mươi năm kinh nghiệm trên Phố Wall, Covello hiểu rõ việc chống lại bong bóng cổ phiếu công nghệ đang ngày càng phình to có thể đau đớn đến mức nào. Thị trường luôn có cách để tiếp tục tạo ra sự giàu có hàng tháng, ngay cả khi những bước tiến công nghệ mới nhất rõ ràng không đạt như kỳ vọng. Covello cho rằng điều này cũng có thể xảy ra với lĩnh vực AI, vì vậy bắt đầu bán khống các cổ phiếu như NVIDIA là hành động nguy hiểm, thậm chí có thể là ngu ngốc.
Covello cho rằng có thể không phải năm nay, thậm chí cũng chưa phải năm tới, nhưng rồi một ngày nào đó, bong bóng chắc chắn sẽ vỡ. Theo ông, các doanh nghiệp chi hàng ngàn tỷ USD vào AI sẽ không khởi xướng cuộc cách mạng kinh tế tiếp theo, thậm chí hiệu quả còn không bằng so với điện thoại thông minh và internet. Khi điều này trở nên rõ ràng, tất cả các cổ phiếu đã tăng mạnh nhờ triển vọng AI cũng sẽ sụt giảm.
Trong báo cáo, Covello chỉ ra:
"Phần lớn các chuyển đổi công nghệ trong lịch sử, đặc biệt là những chuyển đổi mang tính cách mạng, đều thay thế các giải pháp rất tốn kém bằng các giải pháp rất rẻ tiền. Trong khi đó, việc dùng công nghệ cực kỳ đắt đỏ để thay thế các vị trí việc làm lại hoàn toàn đi ngược lại xu hướng này."
"AI sẽ giải quyết vấn đề trị giá nghìn tỷ đô la nào? Việc dùng công nghệ đắt đỏ để thay thế các công việc lương thấp hoàn toàn trái ngược với những gì tôi đã chứng kiến trong suốt ba thập kỷ qua về các cuộc chuyển đổi công nghệ trước đây."
Covello cho rằng, để biện minh cho chi phí cao ngất ngưởng của mình, AI "phải có khả năng giải quyết những vấn đề phức tạp — điều mà bản thân nó vốn không được thiết kế để làm". Công nghệ AI rất tốn kém, ngay cả khi dùng học máy để thay thế con người cũng không thể cắt giảm chi phí.
Báo cáo của Covello viết: "Chúng tôi phát hiện việc dùng AI cập nhật dữ liệu lịch sử trong mô hình công ty tốn thời gian nhanh hơn so với cập nhật thủ công, nhưng chi phí lại cao gấp sáu lần so với phương pháp thủ công." Ông cũng nói thêm rằng chi phí cần phải giảm mạnh đáng kể thì tự động hóa bằng AI mới có thể trở nên khả thi với đại chúng.
Những người ủng hộ AI cho rằng công nghệ này vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, giống như internet vào thời kỳ bong bóng mạng những năm 1990, và chi phí AI cuối cùng sẽ giảm xuống. Tuy nhiên, Covello chỉ ra rằng dù sao thì internet vẫn có lợi thế về chi phí. "Amazon có thể bán sách với chi phí thấp hơn so với nhà sách Barnes & Noble vì họ không cần duy trì các cửa hàng thực tế tốn kém."
Covello nhận định: "Việc cho rằng công nghệ ban đầu thường rất đắt, sau đó mới rẻ đi, thực chất là một sự điều chỉnh lại lịch sử."
Điều khiến Covello lo ngại không chỉ là chi phí cao. Ông đơn giản là dự đoán rằng AI sẽ không trở thành phát minh công nghệ đột phá như người ta kỳ vọng. Cho đến nay, AI vẫn chưa có "ứng dụng killer", ngay cả các đồng nghiệp lạc quan hơn ông tại Goldman Sachs cũng thừa nhận điều này trong báo cáo.
Theo truyền thông đưa tin, kể từ cuối năm 2022, cơn sốt khái niệm AI đã thúc đẩy vốn hóa thị trường của chỉ số S&P 500 tăng vọt gần 16 nghìn tỷ USD. Hiện tại, một nhóm nhỏ các nhà quan sát thị trường, dẫn đầu là Covello, đang đặt câu hỏi về nguyên lý then chốt của khái niệm AI. Nguyên lý đó là sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ mở ra giai đoạn vĩ đại tiếp theo của chủ nghĩa tư bản, khi ngày càng nhiều công việc được giao cho các cỗ máy thông minh, lợi nhuận doanh nghiệp sẽ bùng nổ, qua đó nâng cao hiệu suất và tăng tốc tăng trưởng.
Tuy nhiên, một số ít nhưng ngày càng gia tăng các nhà hoài nghi như Covello cho rằng vấn đề nằm ở chỗ kỳ vọng thương mại đối với công nghệ AI có thể đã bị thổi phồng quá mức, và nếu các tập đoàn công nghệ khổng lồ phải cân nhắc lại các khoản đầu tư khổng lồ vào lĩnh vực AI, thị trường chứng khoán có thể sẽ điều chỉnh.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
