Kinh nghiệm đầu tư Web3 AI: Tìm kiếm dự án bị định giá sai nhiều nhất trong các điểm nóng được chú ý chính thống
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Kinh nghiệm đầu tư Web3 AI: Tìm kiếm dự án bị định giá sai nhiều nhất trong các điểm nóng được chú ý chính thống
Web3 AI không tồn tại độc lập, việc hiểu biết bối cảnh ngành rộng lớn hơn là cực kỳ quan trọng đối với sự cạnh tranh giữa các dự án phi tập trung và tập trung.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Crypto, Distilled
Biên dịch: TechFlow
Lĩnh vực Web3 AI rất rộng lớn và thường bị hiểu lầm. Nếu quá chú trọng vào chi tiết kỹ thuật, bạn có thể bỏ lỡ những cơ hội lớn. Còn nếu chỉ tập trung vào giá cả, bạn có nguy cơ sở hữu một sản phẩm khái niệm không có thực tế.
May mắn thay, có một yếu tố đơn giản thúc đẩy phần lớn kết quả.
Trước khi đi sâu vào nhận định then chốt này, hãy làm rõ một vài điều quan trọng.
Nhiều người sai lầm khi đồng nhất sự phức tạp với chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực Web3 AI. Tuy nhiên, trên thực tế, sự đơn giản thường mang lại kết quả tốt nhất. Trong ngành AI hỗn loạn, phương pháp đơn giản và trực tiếp không chỉ thiết thực mà còn cần thiết.
Đó là lý do tôi áp dụng nguyên lý Occam's Razor (Dao cạo Occam). Nguyên lý này cho rằng giữa nhiều giải pháp, giải pháp đơn giản nhất thường là tốt nhất.
Hãy nghĩ đến vẻ đẹp tinh tế của phương trình e=mc² của Einstein, chỉ gồm ba biến số nhưng lại giải thích được các hiện tượng vũ trụ rộng lớn – đó chính là sức mạnh của sự đơn giản khi hiểu các hệ thống phức tạp.
Tôi rút gọn động lực chính của Web3 AI thành một yếu tố then chốt: "Luồng chú ý từ ngành công nghiệp AI chủ lưu". Theo nghĩa này, Web3 AI chỉ giao dịch như một đại diện tổng thể cho tiến triển của AI.
Hãy phân tích từng bước.
Trong những năm gần đây, các đột phá lớn trong lĩnh vực AI thu hút sự chú ý mạnh mẽ. Điều này tạo đà phát triển mạnh mẽ cho các dự án mã hóa tập trung vào AI. Dù sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa cho thấy tiềm năng to lớn, vẫn còn nhiều thách thức thực tế tồn tại. Phương pháp định giá cũng chưa rõ ràng.
Đây là lý do vì sao câu chuyện chủ lưu thường lấn át câu chuyện tập trung vào mã hóa.
-
Làm thế nào để đánh giá tác động tiêu cực bên ngoài từ AI tập trung?
-
Cần nhìn nhận thế nào về tầm quan trọng của việc "phi tập trung hóa" AI?
-
Làm sao để đánh giá công nghệ tuyệt vời nhưng vẫn chưa thực sự phù hợp với thị trường?
Phương pháp từ dưới lên rất khó khăn. Ngược lại, phương pháp từ trên xuống thường trực tiếp và hiệu quả hơn. Cách tiếp cận này trước tiên phân tích luồng chú ý từ ngành AI chủ lưu. Quan trọng hơn là chọn con thuyền nào, đó là việc xác định "đi theo làn sóng nào".
Mức độ ảnh hưởng của sự chú ý rộng rãi đối với AI là bao lớn?
Liệu nó có thể vượt qua sức mạnh toàn bộ thị trường? Trong một số trường hợp, đúng là như vậy.
Mặc dù gặp phải các điểm nghẽn thực tế, nhiều token AI đã thể hiện hiệu suất vượt trội so với $BTC và $ETH, cũng như các cổ phiếu AI hàng đầu như $MSFT và $NVDA, đặc biệt trong quý IV năm 2023.
Hiệu suất này chủ yếu nhờ vào hai yếu tố:
-
Diễn biến của thị trường mã hóa nói chung
-
Các tin tức nổi bật về AI
Biểu đồ bên dưới cho thấy phân bố hiệu suất của các token AI trong giai đoạn $BTC giảm giá.
Làm thế nào để tận dụng nhận định này?
-
Thứ nhất, xác định các yếu tố then chốt thúc đẩy toàn bộ ngành AI.
-
Thứ hai, xác định các phân khúc tiền mã hóa phù hợp với sự chú ý này.
-
Cuối cùng, tìm ra các dự án bị "định giá sai" nhất trong các nhóm này.
(Lưu ý: Điều kiện là thị trường tăng giá đang diễn ra)
Ví dụ, các dự án GPU như $RNDR tăng mạnh trước sự kiện GTC của $NVDA vào tháng Ba. Tương tự, khi mô hình AI mã nguồn mở trở thành xu hướng, các dự án như $TAO cũng đạt hiệu suất xuất sắc.
Trong các giai đoạn thay đổi này, công nghệ cốt lõi thường giữ tương đối ổn định. Điểm khác biệt thực sự nằm ở trọng tâm chú ý của thị trường, điều này khuếch đại đáng kể định giá.
Ví dụ điển hình — $WLD
Gần đây Coinbase đã cung cấp bằng chứng thuyết phục cho lý thuyết này. Một ví dụ điển hình là $WLD, minh họa cách các token AI phản ứng sát sao với các tin tức AI.
Ví dụ, sau khi Sam Altman quảng bá $WLD vào ngày 15 tháng 12, token này tăng vọt 50%. Khi OpenAI ra mắt Sora vào ngày 15 tháng 2 năm 2024, $WLD tăng gấp ba lần giá trị, mặc dù không có thông báo chính thức nào từ $WLD trên Twitter. Định giá của $WLD từng đạt mức 80 tỷ USD, gần bằng định giá 86 tỷ USD của OpenAI vào tháng 2, điều này nhấn mạnh ảnh hưởng khổng lồ của sự chú ý rộng rãi đối với AI lên xu hướng thị trường.
Kết luận:
Tóm lại, Web3 AI không tồn tại độc lập. Việc hiểu bối cảnh ngành rộng lớn hơn là rất quan trọng để các dự án phi tập trung cạnh tranh với các dự án tập trung.
Dù các dự án Web3 AI rất mới mẻ, chúng vẫn chưa khả thi như các dự án tập trung. Do đó, câu chuyện AI chủ lưu có thể sẽ tiếp tục dẫn dắt thị trường. Hãy theo dõi các câu chuyện AI ngoài đời thực để dự đoán xu hướng của thị trường AI và mã hóa.
Nhưng hãy nhớ rằng, rủi ro ở đây rất cao. Vì hứa hẹn nhiều nhưng áp dụng thực tế ít, quản lý rủi ro và thận trọng là điều tối thiểu cần thiết.
Bài viết này không phải là lời khuyên tài chính.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@DistilledCrypto
