Giải mã Fluence: Khái niệm bộ xử lý phụ nổi lên, giúp tính toán phi tập trung trở nên đáng tin cậy hơn
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã Fluence: Khái niệm bộ xử lý phụ nổi lên, giúp tính toán phi tập trung trở nên đáng tin cậy hơn
Nền tảng Fluence cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường tính toán có thể xác minh độc đáo thông qua kiến trúc máy chủ phi tập trung của nó.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: TechFlow
AI x Crypto đã trở thành chủ đề nóng được cộng đồng thống nhất trong năm nay.
Người sáng lập Bankless, Hoffman, trong bài đăng gần đây đã chỉ ra rằng nền tảng của câu chuyện AI x tiền mã hóa bắt nguồn từ "tính toán phi tập trung".
Hầu hết các dự án AI và DePIN mã hóa đều xoay quanh một điểm chung cơ bản — huy động tài nguyên tính toán nhàn rỗi phân bố khắp nơi trên thế giới để hỗ trợ cho các phép toán AI.
Từ thiết bị lưu trữ và tính toán tại phòng máy tập trung đến dịch vụ đám mây, rồi từ dịch vụ đám mây đến tính toán phi tập trung, sự đổi mới trong câu chuyện công nghệ đã mang lại những đợt tăng giá liên tiếp cho các token.
Vậy thì tiếp theo, tiền mã hóa và AI còn có thể kể thêm câu chuyện gì mới?
Nếu đi sâu vào chi tiết, bạn sẽ nhận thấy mặc dù tính toán phi tập trung đang kể câu chuyện "dân chủ hóa AI", làm cho tài nguyên tính toán rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, nhưng lại bỏ qua một vấn đề quan trọng:
Làm sao bạn biết chắc rằng kết quả tính toán từ các nút khác nhau đều chính xác? Ai đã xác minh điều đó?
Cách thức triển khai tính toán phi tập trung ở hầu hết các dự án mã hóa là khác nhau, nhưng thường không cung cấp bằng chứng về tính đúng đắn của kết quả thực thi. Chính trong khe hở kể chuyện này, khái niệm "bộ xử lý phụ" (coprocessor) lặng lẽ nổi lên:
Xem toàn bộ mạng lưới tính toán phi tập trung phân tán tại nhiều địa điểm như một bộ xử lý duy nhất cùng hợp lực thực hiện nhiệm vụ tính toán; đồng thời, chúng ta cũng cần một bộ xử lý phụ chuyên biệt để đảm bảo và xác minh tính chính xác của quá trình tính toán.
Tương tự như hai nhóm người: một nhóm làm việc, một nhóm giám sát nghiệm thu, cách này giúp sản phẩm hoàn thành có độ tin cậy cao hơn.
Vậy hiện tại trên thị trường có những dự án nào đang kể câu chuyện về bộ xử lý phụ? Và trong số đó, đâu là cơ hội để tham gia?
Fluence: Tính toán phi tập trung có thể kiểm chứng
Fluence là một nền tảng máy chủ không (serverless) phi tập trung và thị trường tính toán, được thúc đẩy bởi kinh tế học blockchain.
Với Fluence, các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng và triển khai chúng lên mạng lưới các nhà cung cấp tính toán; lưu ý rằng nhà cung cấp này có thể là các trung tâm dữ liệu chuyên nghiệp hoặc thậm chí là máy tính cá nhân.
Các nhà cung cấp cạnh tranh về giá cả và hiệu suất, họ liên tục chứng minh rằng mình đang cung cấp tài nguyên tính toán cho các ứng dụng này để nhận thù lao và phần thưởng.
Thực tế hoạt động này khá giống với nhiều dự án AI mã hóa khác, tức là cung cấp một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, phân chia tác vụ tới các nút khác nhau để thực hiện tính toán, nhằm cạnh tranh với dịch vụ đám mây truyền thống theo cách phân tán.
Mỗi thành phần trong hệ sinh thái dịch vụ đám mây đều có dịch vụ tương ứng trên Fluence để thay thế.
Tuy nhiên, khác biệt so với hầu hết các dịch vụ đám mây và dự án tính toán phi tập trung khác là khi sử dụng Fluence, các nhà phát triển có thể kiểm tra các bằng chứng do nhà cung cấp đăng trên chuỗi để xác minh xem ứng dụng của họ có chạy đúng như kỳ vọng và tính toán có được thực hiện chính xác hay không.
Thông qua kiến trúc máy chủ phi tập trung, nền tảng Fluence cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường tính toán có thể kiểm chứng độc đáo. Trên nền tảng này, các nhà cung cấp tài nguyên tính toán không chỉ phải hoàn thành các nhiệm vụ được giao mà còn phải tạo ra các bằng chứng tính toán, những bằng chứng này được đảm bảo tính chính xác thông qua mã hóa.
Mỗi nút sẽ gửi các bằng chứng này cho công việc đã hoàn thành, nhằm minh chứng năng lực và chất lượng thực hiện nhiệm vụ.
Lợi thế của phương pháp này nằm ở chỗ nó bổ sung một lớp quan trọng cho tính toán phi tập trung — tính đáng tin cậy. Các nhà phát triển có thể xác minh xem ứng dụng của họ có thực thi đúng như mong đợi hay không, và mọi quá trình tính toán đều được xác nhận và kiểm chứng.
Đây cũng chính là khái niệm “bộ xử lý phụ” mà chúng ta đã nói ở phần trước — “bộ xử lý phụ” có thể không phải là nút thực hiện tính toán chính, mà là các nút hoặc dịch vụ phụ trợ, có chức năng đảm bảo và xác minh tính chính xác của phép tính cho toàn bộ mạng lưới tính toán phi tập trung.
Nếu coi sức mạnh tính toán phi tập trung như một bộ xử lý thống nhất chịu trách nhiệm tính toán, thì bộ xử lý phụ ở phía bên kia sẽ đảm nhận việc xác minh tính toán.
Về mặt thực hiện cụ thể, Fluence đạt được điều này thông qua hai thành phần cốt lõi: Aqua và Marine.
Aqua chịu trách nhiệm phân phối và thực thi các script xuyên suốt các máy chủ, đảm bảo rằng từng bước được thực hiện trong mạng lưới phi tập trung đều có thể kiểm toán và xác minh được. Mỗi lần thực thi script Aqua, các nút tham gia sẽ ký vào đó.
Ngược lại, Marine cho phép thực thi đa mô-đun bên trong nút, tạo ra bằng chứng mã hóa cho mỗi hàm tính toán được thực hiện. Những bằng chứng này sau đó được các nút khác trong mạng xác minh và ghi lại trên chuỗi như bằng chứng xử lý.
Các chi tiết kỹ thuật chi tiết hơn có thể xem tại tài liệu chính thức, ở đây chỉ giới thiệu ngắn gọn phương pháp thực hiện.
Vậy thì, việc sử dụng phương pháp bộ xử lý phụ để xác minh tính toán, so với các dự án tính toán tập trung hoặc phi tập trung khác, có ưu điểm gì?
-
Khả năng kiểm chứng phi tập trung: Các nhà phát triển có thể đảm bảo nhiệm vụ tính toán của họ được thực hiện chính xác thông qua bằng chứng mã hóa từ mạng Fluence.
-
Tự do lựa chọn nhà cung cấp tài nguyên: Các nhà phát triển có thể linh hoạt chuyển đổi giữa bất kỳ nhà cung cấp tài nguyên nào được kết nối, không bị giới hạn bởi một nhà cung cấp đám mây duy nhất.
-
Hiệu quả về chi phí: Fluence giúp giảm giá thành tổng thể bằng cách làm giảm tầm quan trọng của các nhà cung cấp cụ thể, cung cấp tài nguyên tính toán tiết kiệm hơn.
-
Quản lý gốc Web3: Hỗ trợ quản lý và thanh toán chi phí cơ sở hạ tầng thông qua các tổ chức phi tập trung như DAO, tăng cường sự tham gia của cộng đồng.
-
Phù hợp với nhu cầu tính toán đa dạng: Hỗ trợ API backend, xử lý dữ liệu và các tác vụ tính toán phức tạp khác, ngay cả những tác vụ không phù hợp để thực hiện trực tiếp trên chuỗi cũng có thể được thực hiện trên Fluence.
Token sắp TGE, định giá OTC tăng cao
Fluence được hỗ trợ bởi token nội tại $FLT, các nhà cung cấp tính toán sử dụng nó như tài sản ký quỹ để tham gia và nhận phần thưởng. Các nhà cung cấp nhận token và thanh toán từ việc phục vụ các ứng dụng.
Ngày 7 tháng 3, Twitter chính thức của Fluence đã công bố mô hình kinh tế token, tổng nguồn cung là 1.000.000.000 FLT, nguồn cung lưu hành ban đầu là 50.000.000 (5%), khoảng 45% tổng nguồn cung FLT sẽ được mở khóa trong vòng 24 tháng sau khi phát hành token.
Địa chỉ token: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353
Đồng thời, phía chính thức cũng khẳng định rõ ràng rằng hiện tại token FLT chưa có TGE công khai, chỉ những đóng góp viên sớm sẽ nhận được phần thưởng airdrop; thời gian niêm yết token chính xác cần theo dõi sát sao thông tin từ mạng xã hội trong những tuần tới.
Tuy nhiên, theo phân tích từ người dùng Twitter @atterX_, giá giao dịch trước phát hành (pre-market) hiện tại của FLT vào khoảng 16,30 USD, khối lượng giao dịch hàng ngày gần 400.000 USD. Dựa trên mô hình kinh tế nêu trên, có thể ước tính rằng theo mức giá riêng tư hiện tại, Market Cap của FLT sẽ đạt khoảng 800 triệu USD, trong khi FDV toàn bộ là 16 tỷ USD.
Thêm nữa, đáng chú ý là từ tháng 2 năm 2022, Multicoin Capital đã công bố dẫn đầu vòng gọi vốn 9 triệu USD cho dự án này. Tuy nhiên lúc đó khái niệm AI chưa bùng nổ, nên Fluence cũng chưa phát hành token.
Vậy thì ở thời điểm hiện tại, với mức giá, quy mô và câu chuyện AI như hiện nay, liệu FLT là bị định giá cao hay thấp?
Hiện trên thị trường cũng có những dự án theo khái niệm bộ xử lý phụ, tiêu biểu là Marlin Protocol và Phala Network.
Hiện tại, vốn hóa thị trường của hai dự án này lần lượt là 235 triệu và 104 triệu USD; tuy nhiên do thời điểm phát hành token có thể truy ngược đến năm 2021, FDV hiện tại của hai dự án này về cơ bản bằng với vốn hóa lưu hành.
Điều thú vị là chính vì phát hành token vào năm 2021, đúng vào chu kỳ thị trường tăng trưởng tốt, giá ATH lịch sử của hai dự án này cao hơn mức hiện tại khoảng 10 lần, và sau một vòng luân chuyển câu chuyện, hai dự án cũ vẫn giữ được vốn hóa lưu hành từ 1-2 tỷ USD.
Do đó, xét đến chu kỳ thị trường tăng trưởng hiện tại và sức hút mạnh mẽ của câu chuyện AI, ước tính vốn hóa lưu hành 800 triệu USD của token FLT dường như không hề bị thổi phồng, mà thậm chí còn có dư địa tăng trưởng.
Có thể chắc chắn rằng, câu chuyện AI trong thị trường mã hóa sẽ còn tiếp tục được kể mãi.
Trong bối cảnh chủ đạo tương tự, việc kể những câu chuyện AI chuyên sâu hơn, nhấn mạnh vào những điểm mà các dự án khác chưa chạm tới, tự nhiên sẽ mang lại cơ hội riêng trong làn sóng tăng trưởng.
Diễn biến tiếp theo của Fluence sẽ ra sao, hãy cùng chờ xem.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
