Từ “công cụ” đến “nền kinh tế hợp tác”: Vì sao việc triển khai robot ở phân khúc tiêu dùng lại cần OpenMind?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ “công cụ” đến “nền kinh tế hợp tác”: Vì sao việc triển khai robot ở phân khúc tiêu dùng lại cần OpenMind?
OpenMind biến robot từ những “hòn đảo” thành một “mạng lưới”, từ những “công cụ” tiến hóa thành những “cá thể kinh tế hợp tác hiệu quả”.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: TechFlow
Khi nhắc đến robot, nhiều người sẽ nghĩ ngay đến một bộ phim: Tôi, Robot (I, Robot).
Năm 2004, bộ phim khoa học viễn tưởng Tôi, Robot do Will Smith thủ vai chính đã ra rạp và trở thành một trong những bộ phim khoa học viễn tưởng thành công nhất.
Theo viễn cảnh được phim đề cập tới năm 2035, công ty sản xuất robot USR đã tung ra dòng robot phục vụ NS-5, tích hợp sâu rộng vào đời sống thường nhật của con người. Đứng trên đường phố Chicago, bạn có thể dễ dàng bắt gặp hàng loạt robot NS-5 vội vã đi qua: giao hàng, dắt chó đi dạo, dọn dẹp nhà cửa, khuân vác đồ nặng… Theo thiết lập trong phim, cứ năm người thì có một robot.
△ Ảnh chụp từ phim
Phim phản ánh những hình dung đẹp đẽ của con người về tương lai. Hai mươi năm sau, nhờ sự phát triển của phần cứng và phần mềm, các robot hình người do Boston Dynamics, Unitree, Tesla và nhiều công ty khác nghiên cứu và phát triển đang dần chuyển từ phòng thí nghiệm sang dây chuyền sản xuất quy mô lớn, thúc đẩy những viễn cảnh từng chỉ tồn tại trong phim khoa học viễn tưởng ngày càng tiến gần hơn với thực tế — tuy nhiên, khoảng cách giữa hiện trạng và ứng dụng thực tiễn ở thị trường tiêu dùng vẫn còn rất xa.
May mắn thay, chúng ta vẫn còn mười năm để đuổi kịp thời điểm năm 2035 mà phim đã dự báo. Và đằng sau việc thừa nhận rõ khoảng cách ấy, điểm đột phá then chốt giúp ngành công nghiệp robot thực sự mở rộng nhanh chóng và thâm nhập thị trường tiêu dùng là:
- Nâng cao hơn nữa khả năng hiểu ngữ cảnh/môi trường, ra quyết định và thực thi của robot;
- Xóa bỏ rào cản, tăng cường khả năng cộng tác hiệu quả và học hỏi lẫn nhau giữa robot với con người cũng như giữa các robot với nhau;
- Liên tục trang bị năng lực tiến hóa cho robot dựa trên môi trường thực tế + phản hồi từ con người;
- Và quan trọng hơn cả: xây dựng một môi trường đáng tin cậy và an toàn để con người và robot có thể cộng tác và thanh toán hiệu quả.
Đây chính là điều mà OpenMind — dự án dẫn đầu trong lĩnh vực Robotics — đang hiện thực hóa: Xây dựng một hệ điều hành chung và một mạng lưới cộng tác phi tập trung, giúp các robot thuộc nhiều hãng sản xuất và nhiều dạng hình khác nhau trên toàn cầu có thể giao tiếp an toàn, tin cậy, chia sẻ thông tin và phối hợp làm việc, từ đó suy luận tốt hơn, học hỏi hiệu quả hơn, cộng tác linh hoạt hơn và tiến hóa nhanh chóng hơn, thúc đẩy ngành công nghiệp robot sớm bước vào kỷ nguyên tiêu dùng.
Một giáo sư Thung lũng Silicon khởi nghiệp, thu hút sự chú ý từ cả vốn đầu tư phương Đông và phương Tây
“Sự đồng thuận” đích thực thường đi kèm với tính cạnh tranh khốc liệt — và ngành công nghiệp robot là một ví dụ điển hình: mức độ đồng thuận cực kỳ cao, đồng thời cũng tập trung đông đảo các “gã khổng lồ”.
Theo Báo cáo Thị trường Công nghệ Robot Toàn cầu do Precedence Research công bố: Quy mô ngành công nghiệp robot sẽ tăng từ 108,55 tỷ USD năm 2025 lên 375,95 tỷ USD năm 2034; mô hình RaaS (Robot như một Dịch vụ) sẽ mở ra cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ USD.
Dưới tiềm năng khổng lồ này, một mặt là chiến lược quốc gia được triển khai mạnh mẽ: Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Mỹ, Pháp, Đức và nhiều quốc gia khác đều đã đưa ngành công nghiệp robot vào danh sách ưu tiên phát triển; mặt khác là sự chuyển động tích cực của các “ông lớn” công nghệ: NVIDIA, Tesla, Figure AI, Unitree và nhiều công ty khác lần lượt ra mắt sản phẩm liên quan. Ngay cả Web3 — vốn nổi tiếng nhạy bén — cũng không đứng ngoài cuộc: Coinbase Ventures đã xếp hạng “AI và công nghệ robot” vào một trong bốn lĩnh vực đầu tư trọng điểm năm 2026; còn từ tháng 10/2025, Virtuals đã chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thân thể (embodied intelligence).
Trong “chiến trường hỗn loạn” nơi sự chú ý và nguồn vốn đổ dồn ào ạt như vậy, OpenMind là một mẫu hình không thể bỏ qua.
Một mặt, sự quan tâm dành cho OpenMind bắt nguồn từ đội ngũ sáng lập đầy hào quang. Theo dữ liệu từ Rootdata, đội ngũ OpenMind gồm những chuyên gia hàng đầu trong các lĩnh vực robot, AI, hệ thống phân tán và bảo mật:
Là người sáng lập kiêm CEO, Jan Liphardt là Giáo sư Kỹ thuật Sinh học tại Đại học Stanford, sở hữu kinh nghiệm phong phú trong các lĩnh vực AI, sinh học và hệ thống phân tán, từng nhận tài trợ từ NIH, NSF, NCI và Bộ Năng lượng Hoa Kỳ, phụ trách tổng thể phát triển công nghệ cho OpenMind; CTO Boyuan Chen từng làm việc tại Phòng Thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (MIT CSAIL) của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), và trước đó từng làm việc tại Google DeepMind.
Ngoài ra, đội ngũ cố vấn của OpenMind còn bao gồm Steve Cousins – Trưởng phòng Robot tại Đại học Stanford, Bill Roscoe – Giám đốc Trung tâm Blockchain Oxford, và Giáo sư Alessio Lomuscio – Chuyên gia An ninh AI tại Đại học Hoàng gia London (Imperial College).
Khi một đội ngũ như vậy hiện diện trước mắt, nhiều người sẽ sẵn sàng tin tưởng hơn rằng: Đây không phải một đội ngũ chỉ biết làm demo, mà là một lực lượng chuyên nghiệp thực sự có khả năng triển khai công nghệ quy mô lớn.
Nếu đội ngũ là nền tảng cơ bản, thì hiệu quả thị trường chính là “thước đo vàng”.
Từ khi thành lập năm 2024 đến nay, theo thông tin chính thức công bố, những thành tựu nổi bật của OpenMind bao gồm:
- Hơn 180.000 người dùng và hàng nghìn robot đã tham gia thử nghiệm thông qua ứng dụng OpenMind và cổng nhà phát triển OM1.
- Các công ty phần cứng hàng đầu như Unitree, DEEP Robotics, Dobot và UBTECH đều chọn OM1 của OpenMind làm nền tảng công nghệ cốt lõi.
- Hợp tác cùng Robostore – nhà phân phối robot hình người lớn nhất của Unitree tại Mỹ – ra mắt chương trình đào tạo robot hình người toàn diện đầu tiên trên thế giới; hiện Robostore đã hỗ trợ hơn 100 tổ chức hàng đầu, bao gồm Đại học Harvard, Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và Đại học Stanford.
- Tại lễ niêm yết quỹ ETF do KraneShares tổ chức tại sàn NASDAQ, robot hình người tích hợp hệ điều hành OM1 do OpenMind phát triển đã xuất hiện tại sự kiện và tham gia nghi thức khởi động niêm yết.
Sự kết hợp giữa “đội ngũ tinh hoa” và “khả năng triển khai thực tiễn mạnh mẽ” này tự nhiên thu hút sự đổ xô đầu tư từ các nhà đầu tư thông minh (Smart Money) cả phương Đông lẫn phương Tây trong lĩnh vực Web2 và Web3:
Ngày 4 tháng 8 năm 2025, OpenMind thông báo hoàn tất vòng gọi vốn 20 triệu USD, do Pantera Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures và Amber Group cùng nhiều nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng khác.
Trong cơn sốt ấy, việc nhìn nhận dự án một cách tỉnh táo lại càng trở nên cần thiết:
Việc vừa khiến các nhà sản xuất phần cứng sẵn sàng mở khóa tầng nền tảng, vừa thu hút sự săn đón của giới đầu tư, vừa giữ chân người dùng thực sự — OpenMind rốt cuộc đã mang lại điều gì cho ngành công nghiệp robot?
Từ trí tuệ cá thể đến tiến hóa tập thể: OpenMind xây dựng “hệ thần kinh” cộng tác cho robot
Theo lời Giáo sư Jan Liphardt – người sáng lập OpenMind:
Nếu AI là bộ não, robot là cơ thể, thì sự điều phối chính là hệ thần kinh; thiếu khả năng điều phối, trí tuệ sẽ không tồn tại. Hệ thống mà chúng tôi đang xây dựng sẽ giúp robot cộng tác, hành động và tiến hóa cùng nhau.
Câu nói này khái quát triết lý cốt lõi của OpenMind: Một trí tuệ siêu việt nhưng cô lập sẽ chẳng có ý nghĩa gì; chỉ khi trí tuệ thân thể (embodied intelligence) có khả năng cộng tác, mới thực sự là tương lai.
Hiện nay, phần lớn robot của các nhà sản xuất khác nhau giống như những “đảo cô lập”: chúng sở hữu phần cứng đắt đỏ và thuật toán phức tạp, nhưng lại thiếu một ngôn ngữ chung để hiểu con người, hiểu môi trường và hiểu lẫn nhau. Kiến trúc hai lớp của OpenMind nhằm bổ sung chính “hệ thần kinh” cộng tác cho robot:
- Hệ điều hành gốc AI dành riêng cho robot thực tế — OM1
- Mạng lưới cộng tác phi tập trung — FABRIC
OM1: Hệ điều hành robot mã nguồn mở (Robot OS)
Là hệ điều hành robot thông minh mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới, tham vọng của OM1 rất rõ ràng: Trở thành “Android dành riêng cho robot”.
Bước đầu tiên để mang đến “khoảnh khắc Android” cho ngành robot, OM1 hướng tới việc tái cấu trúc logic nền tảng của robot bằng “ngôn ngữ tự nhiên”, giúp robot có thể hiểu thế giới và cộng tác tương tác như con người.
Trong kiến trúc OM1, quá trình vận hành của robot được chia thành bốn bước phổ quát: Nhận thức (Perception) → Ghi nhớ (Memory) → Lập kế hoạch (Planning) → Thực thi (Action); và mạch máu xuyên suốt cả hệ thống chính là ngôn ngữ tự nhiên.
Cụ thể:
- Tầng cảm biến (Sensor Layer): Thông qua camera, LIDAR, micro, trạng thái pin, GPS và nhiều kênh cảm biến đa phương thức khác, trang bị cho robot khả năng nhận thức sắc bén hơn;
- Tầng AI + Mô tả thế giới (AI + World Captioning Layer): OM1 không truyền dữ liệu thô, mà dịch mỗi thông tin nhận được thành ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ: “nhìn thấy một người mặc áo đỏ”, “nghe thấy một người đang ngân nga hát”…;
- Bus dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Data Bus): Gắn dấu thời gian cho mỗi câu được dịch và truyền tải giữa các mô-đun;
- Bộ tổng hợp dữ liệu (Data Fuser): Tổng hợp các câu ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra ngữ cảnh đầy đủ phục vụ ra quyết định;
- Tầng lập kế hoạch/quyết định đa AI (Multi-AI Planning/Decision Layer): Nhiều mô hình đọc ngữ cảnh, kết hợp với các quy tắc trên chuỗi để ra quyết định và lập kế hoạch hành động;
- Kênh truyền xuống NLDB: Truyền kết quả quyết định qua lớp trung gian ngôn ngữ tới hệ thống thực thi phần cứng;
- Tầng trừu tượng hóa phần cứng (Hardware Abstraction Layer): Biến chỉ lệnh ngôn ngữ thành các lệnh điều khiển nền tảng để điều khiển phần cứng thực thi.
Việc thông tin có thể được truyền tải qua một ngôn ngữ chung — ngôn ngữ tự nhiên — đặt nền móng cho cộng tác giữa các robot; còn thiết kế “cắm vào là chạy” (plug-and-play) và mô-đun hóa của OM1 tiếp tục thúc đẩy hiệu quả cộng tác.
OM1 không chỉ mã nguồn mở mà còn độc lập với phần cứng: Người dùng có thể sử dụng thiết kế mô-đun của OM1 để cấu hình hiệu quả một tác tử AI — tác tử này có thể chạy trên đám mây hoặc dễ dàng triển khai vào robot thực tế, bất kể là robot chó của Boston Dynamics hay robot hút bụi trong nhà; mọi loại phần cứng, nhà sản xuất và hình dáng robot đều có thể giao tiếp bằng cùng một “ngôn ngữ”. Thiết kế này giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển robot, đồng thời nâng cao tính mở rộng và linh hoạt.
Đây chính là hiện thân tập trung nhất cho tôn chỉ cốt lõi của OpenMind: “Một đoạn văn là đủ” (A Paragraph is All It Takes).
OM1 giải quyết vấn đề trí tuệ cá thể và giao tiếp tập thể, nhưng khi hàng nghìn robot rời khỏi phòng thí nghiệm và bước vào xã hội loài người, làm thế nào để chúng xác minh danh tính lẫn nhau? Ai sẽ phân bổ nhiệm vụ? Ai đảm bảo an toàn?
Đó là lúc cần tới nửa còn lại của kiến trúc hai lớp: FABRIC.
FABRIC: Mạng lưới cộng tác phi tập trung
Là một giao thức phi tập trung dựa trên blockchain, FABRIC phần nào trả lời câu hỏi vì sao “blockchain là hạ tầng thiết yếu cho nền kinh tế robot”.
Khi hàng nghìn robot rời khỏi phòng thí nghiệm, chúng sẽ đối mặt với những vấn đề xã hội học phức tạp hơn:
- Tôi là ai? Còn cái robot đối diện với tôi thì là ai? (Danh tính)
- Dữ liệu mà robot khác gửi cho tôi có thật không? (Niềm tin)
- Tôi làm việc sẽ được gì? (Động lực)
FABRIC được thiết kế đặc biệt cho mạng lưới robot quy mô lớn, nhằm cung cấp cho robot danh tính đáng tin cậy, xác minh vị trí và kênh truyền thông an toàn, đồng thời chịu trách nhiệm điều phối và thanh toán nhiệm vụ — từ đó phản ánh thế giới vật lý hỗn loạn lên sổ cái kỹ thuật số có trật tự.
Tại lớp danh tính, OpenMind sáng tạo ra chuẩn ERC-7777, nhằm định nghĩa và chuẩn hóa cách thức tương tác trong xã hội cộng tác giữa con người và robot. FABRIC sẽ cấp cho mỗi robot một danh tính số có thể xác minh quyền sở hữu, truy vết và kiểm chứng được dựa trên chuẩn ERC-7777, từ đó giải quyết bài toán “Tôi là ai?”.
Tại lớp niềm tin, các robot đã có danh tính sẽ chia sẻ dữ liệu và kỹ năng thông qua các quy tắc nội tại về quyền truy cập, sử dụng và nguồn gốc — bao gồm vị trí robot, trạng thái nhiệm vụ và thông tin môi trường — đồng thời nhận cập nhật trạng thái từ các robot khác và đảm bảo tính đáng tin cậy của dữ liệu thông qua xác minh chéo giữa nhiều robot, từ đó làm rõ bài toán “Tôi đang ở đâu?” trong một mạng lưới cộng tác liên kết.
Tại lớp bảo mật dữ liệu, FABRIC áp dụng kiến trúc phân tán, chia mạng thành các mạng con theo nhiệm vụ hoặc vị trí, và kết nối chúng thông qua máy chủ trung tâm của mạng.
Tại lớp phân bổ nhiệm vụ và thanh toán phần thưởng, đầu tiên, nhiệm vụ không được phân bổ trong “hộp đen” đóng kín, mà được công bố, đấu thầu và ghép nối theo các quy tắc công khai; toàn bộ quá trình cộng tác sẽ tạo ra bằng chứng mã hóa gắn dấu thời gian và vị trí, được lưu trữ trên chuỗi; khi nhiều robot cùng hoàn thành một nhiệm vụ, FABRIC sẽ xác minh tình trạng hoàn thành, ghi nhận bằng chứng và tiến hành thanh toán phần thưởng — những robot có lịch sử hành vi đáng tin cậy, có thể kiểm chứng và kéo dài trong thời gian dài sẽ đạt được mức độ tin cậy cao hơn trong mạng lưới, từ đó nhận được nhiều cơ hội đảm nhận nhiệm vụ hơn.
Tháng 12 năm 2025,OpenMind công bố hợp tác chiến lược với Circle, nhằm giúp robot thực hiện hàng trăm đến hàng nghìn giao dịch thanh toán tức thời, đáng tin cậy và xuyên chuỗi mỗi giây khi thực hiện nhiệm vụ vật lý. Trong quá trình này, USDC đảm nhiệm vai trò đơn vị kế toán và phương tiện lưu trữ giá trị; x402 cung cấp kênh thanh toán nền tảng; còn hệ thống trí tuệ nhân tạo thân thể của OpenMind chịu trách nhiệm quyết định thời điểm, địa điểm và cách thức thanh toán.
Ví dụ cụ thể:
Giả sử robot A đang nấu ăn trong bếp, phát hiện trong nhà hết muối — từ đó phát sinh nhiệm vụ “giao một gói muối”.
Robot A chia sẻ vị trí và khởi tạo nhiệm vụ thông qua mạng FABRIC; các robot phù hợp khác phản hồi; FABRIC tổng hợp các yếu tố như khoảng cách, giá cả và uy tín để ghép nối nhiệm vụ; cuối cùng, robot B tại cửa hàng tiện lợi chọn ra một gói muối, còn robot C chịu trách nhiệm vận chuyển tới đích.
Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, FABRIC xác minh và thực hiện thanh toán phần thưởng.
Trong kịch bản này, FABRIC biến các robot vốn cô lập thành một “hạm đội cộng tác”, nhanh chóng hoàn thành nhiệm vụ hoàn toàn do robot tự ra quyết định, tự thực thi và toàn bộ quá trình đều minh bạch, có thể kiểm chứng.
Bên cạnh đó, FABRIC còn sẽ tiếp tục khám phá các quy trình quản trị công bằng và minh bạch nhằm duy trì sự ổn định lâu dài cho hệ sinh thái robot.
Đây chính là tầm nhìn cuối cùng của OpenMind: Thúc đẩy robot từ vai trò “công cụ” tiến hóa thành “thành viên kinh tế”.
Thực tế, cùng với việc ra mắt sản phẩm robot thân thể BrainPack và thử nghiệm ở nhiều bối cảnh khác nhau, OpenMind đang đưa nền kinh tế robot từ phòng thí nghiệm tiến dần vào các ứng dụng công nghiệp và tiêu dùng.
BrainPack mở bán trước, App Store ra mắt: OpenMind chuyển mình từ phòng thí nghiệm sang giao hàng ở cấp độ sản xuất
Một sản phẩm hữu hình, sờ thấy được mới là nguồn gốc của niềm tin. BrainPack — sản phẩm mở bán trước từ tháng 11 năm 2025 — chính là hiện thân cụ thể cho tầm nhìn “mạng lưới trí tuệ cộng tác chung” của OpenMind.
Là robot thân thể chạy trên nền tảng OM1 và sử dụng giao thức FABRIC, các thông số kỹ thuật và chức năng chính của BrainPack bao gồm:
- Nhận thức và lập bản đồ: SLAM 3D thời gian thực + tái tạo bản đồ ngữ nghĩa dày đặc cho nhiều phòng
- Bảo vệ quyền riêng tư từ gốc: Tự động phát hiện khuôn mặt và làm mờ ngay từ gốc, đảm bảo tính ẩn danh của con người trong tầm quan sát của robot
- Tính tự chủ: Tự động đánh dấu vật thể để hiểu ngữ nghĩa và có khả năng tự động ghép nối sạc
- Cộng tác: BrainPack sử dụng giao thức FABRIC, giúp robot xác minh danh tính và chia sẻ ngữ cảnh một cách đáng tin cậy, từ đó thúc đẩy cộng tác hiệu quả giữa các robot của nhiều nhà sản xuất khác nhau
Đáng chú ý, dù BrainPack được trang bị GPU NVIDIA Jetson Thor, OpenMind định vị thiết bị này như một giải pháp “cắm vào là chạy”, do đó có thể tích hợp liền mạch với các robot phần cứng khác. Trước đây, OpenMind đã khẳng định rõ tính tương thích với nền tảng của Unitree Robotics, đặc biệt là robot hình người G1 và robot bốn chân Go2.
Nhờ tính năng hoàn chỉnh và khả năng tương thích mạnh mẽ, BrainPack giúp hiện thực hóa một cách cụ thể viễn cảnh “dịch vụ robot” mà OpenMind đã vẽ nên:
Trong kho bãi logistics, BrainPack có thể chia sẻ bản đồ và trạng thái nhiệm vụ thời gian thực thông qua FABRIC để tối ưu hóa tuyến đường và cân bằng tải;
Trong thành phố thông minh và dịch vụ môi trường, BrainPack có thể định vị chính xác và tránh va chạm đa robot ngay cả trong bãi đậu xe ngầm không có tín hiệu GPS;
Trong viện dưỡng lão, BrainPack có thể tuần tra ban đêm và giao thuốc một cách an toàn…
Theo trang đặt hàng chính thức, khoản đặt cọc cho BrainPack là 999 USD; lô hàng đầu tiên dự kiến bàn giao vào quý I năm 2026. Là dấu mốc quan trọng đánh dấu việc OpenMind chính thức chuyển từ giai đoạn phát triển giao thức sang giai đoạn giao hàng sản phẩm thực tế, khi những chiếc BrainPack đầu tiên được lắp đặt lên các robot khắp thế giới, “mạng lưới trí tuệ cộng tác chung” của OpenMind sẽ không còn chỉ tồn tại trên giấy trắng, mà thực sự vận hành, tương tác và tạo ra giá trị trong thế giới thực.
Trong khi phần cứng đang tiến tới giai đoạn giao hàng quy mô sản xuất, OpenMind cũng đang nỗ lực xây dựng một “cửa hàng ứng dụng” dành riêng cho robot bốn chân và robot hình người, nơi người dùng có thể tải về và cài đặt ứng dụng, kỹ năng cho robot của mình một cách dễ dàng như khi tải ứng dụng trên Apple Store hay Google Play.
Hiện nay, ứng dụng đầu tiên đã được đăng tải lên OpenMind App Store; cùng với việc OpenMind đẩy mạnh hơn nữa các hoạt động quảng bá, hỗ trợ và đào tạo trên thị trường, trong tương lai sẽ thu hút các nhà phát triển toàn cầu tham gia đóng góp các ứng dụng và kỹ năng mới, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của robot bốn chân và robot hình người, mang lại các dịch vụ thông minh hơn.
Thành lập Quỹ Fabric: Những mốc quan trọng liên tiếp được hiện thực hóa bởi OpenMind
Gần đây, điều được thảo luận nhiều nhất xung quanh OpenMind chính là việc thành lập Quỹ Fabric vào ngày 30 tháng 12 năm 2025.
Là một tổ chức phi lợi nhuận độc lập, Quỹ Fabric cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị, kinh tế và điều phối nhằm giúp con người và máy móc thông minh cộng tác an toàn, hiệu quả. Các nhiệm vụ cụ thể bao gồm: hỗ trợ nghiên cứu trọng điểm, xây dựng cơ sở hạ tầng sản phẩm công cộng, tập hợp các bên liên quan toàn cầu, mở rộng khả năng tiếp cận và tham gia toàn cầu, nâng cao sự hiểu biết của công chúng, đảm bảo quản trị lâu dài…
Mặc dù trong phần giới thiệu chính thức, phía tổ chức không tiết lộ bất kỳ gợi ý nào, song một bộ phận không nhỏ cộng đồng vẫn coi việc thành lập quỹ là tín hiệu cho đợt phát hành token (TGE).
Trong bối cảnh kỳ vọng như vậy, người dùng thông thường hiện có thể tham gia vào hệ sinh thái OpenMind qua những con đường nào?
Một mặt, người dùng có thể tham gia thử nghiệm mạng FABRIC, phiên bản beta OM1 hoặc sử dụng ứng dụng OpenMind để hoàn thành các nhiệm vụ nhằm nhận phần thưởng, hoặc học các khóa học robot để nhận phần thưởng — hiện các khóa học này đã được mở rộng thông qua Robostore và các tổ chức học thuật đối tác.
Mặt khác, OpenMind trước đây cũng đã ra mắt hệ thống huy hiệu (badge). Mỗi huy hiệu vừa là biểu tượng thành tích, vừa có thể gắn với các quyền lợi trong hệ sinh thái tương lai (ví dụ như kỳ vọng airdrop). Người dùng có thể tích lũy “vốn” thông qua việc sưu tập huy hiệu. Các huy hiệu hiện có bao gồm:
- Mapper: Mở khóa huy hiệu bằng cách đóng góp dữ liệu không gian thông qua ứng dụng;
- Evaluator: Mở khóa huy hiệu bằng cách xem và đánh giá video robot;
- Developer: Mở khóa huy hiệu bằng cách đóng góp mã nguồn trên GitHub;
- Telenaut: Mở khóa huy hiệu bằng cách điều khiển robot từ xa thông qua nền tảng điều khiển từ xa của OpenMind;
- Researcher: Mở khóa huy hiệu bằng cách tạo nội dung nghiên cứu chất lượng cao;
- Personhood: Mở khóa huy hiệu bằng cách tải ứng dụng World APP và đăng ký liên kết tài khoản;
- Backpack: Mở khóa huy hiệu bằng cách kết nối và xác minh danh tính thông qua ví Backpack Wallet.
Và khi bước sang năm 2026, việc thành lập Quỹ Fabric giống như một phát súng hiệu lệnh. Theo lộ trình được phía OpenMind tiết lộ, OpenMind sẽ đạt được một loạt các mốc quan trọng liên tiếp:
Trong mục tiêu ngắn hạn, OpenMind đang đẩy nhanh việc hiện thực hóa nguyên mẫu chức năng cốt lõi của OM1 và MVP của FABRIC, đồng thời triển khai tính năng danh tính trên chuỗi và khả năng cộng tác cơ bản; trong mục tiêu trung hạn, OpenMind hướng tới việc triển khai OM1 và FABRIC trong các bối cảnh giáo dục, gia đình và doanh nghiệp, kết nối các nút đầu tiên và tập hợp cộng đồng nhà phát triển; còn xét về tầm nhìn dài hạn, OpenMind phấn đấu biến OM1 và FABRIC thành tiêu chuẩn toàn cầu, để bất kỳ robot nào cũng có thể kết nối vào mạng lưới cộng tác máy móc mở này như cách chúng ta kết nối Internet, từ đó hình thành một nền kinh tế máy móc toàn cầu vận hành bền vững.
Kết luận
Từ viễn cảnh năm 2035 được miêu tả trong bộ phim Tôi, Robot, đến hiện thực mà OpenMind đang xây dựng — điều chúng ta thấy không chỉ là sự tiến bộ của công nghệ, mà còn là một sự chuyển đổi mô hình.
Theo mô hình cũ, các robot của các nhà sản xuất khác nhau hoạt động riêng lẻ, hệ thống khép kín, thiếu giao thức truyền thông chuẩn hóa, nên khó thực hiện cộng tác quy mô lớn. Còn mô hình mới do OpenMind xây dựng thông qua hệ điều hành OM1 và mạng lưới cộng tác FABRIC đang phá vỡ rào cản, biến robot từ “đảo cô lập” thành “mạng lưới”, từ “công cụ” tiến hóa thành “cá thể kinh tế cộng tác hiệu quả”.
Quan trọng hơn, mô hình mới này đang hiện thực hóa trong đời sống thực thông qua sự hợp tác sâu rộng giữa OpenMind với các nhà sản xuất phần cứng như Unitree và DEEP Robotics, và được kiểm chứng nhanh chóng thông qua các sản phẩm thực tế như BrainPack. Từ 180.000 người dùng thử nghiệm đến lô hàng phần cứng đầu tiên sắp được bàn giao, OpenMind đang dùng từng mốc quan trọng để chứng minh: “Khoảnh khắc Android dành riêng cho robot” không còn là viễn cảnh xa vời, mà đang dần trở thành hiện thực — một kỷ nguyên robot phổ cập, mã nguồn mở, cộng tác, phi tập trung và thanh toán hiệu quả đang đến rất gần.
Dĩ nhiên, hiện nay chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để đạt tới kỷ nguyên tiêu dùng mà phim đã mô tả — “cứ năm người thì có một robot”; và OpenMind cũng mới chỉ ở giai đoạn đầu, nơi “công nghệ đã vận hành trơn tru nhưng thương mại hóa vẫn đang chờ đợi hiện thực hóa”. Cùng với việc bàn giao quy mô lớn BrainPack vào năm 2026, mở rộng liên tục mạng FABRIC và sự tham gia của ngày càng nhiều nhà phát triển cũng như nhà sản xuất robot, một mạng lưới cộng tác toàn cầu gồm hàng triệu robot đang dần hình thành.
Khi hàng nghìn robot không còn là những cá thể tách biệt, mà có thể phân công rõ ràng, đảm nhiệm đúng vai trò và trao đổi giá trị với nhau trong một mạng lưới phi tập trung — giống như xã hội loài người — thì lúc ấy, kỷ nguyên nền kinh tế robot trị giá hàng nghìn tỷ USD mới thực sự bắt đầu.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
