AI càng tiên tiến, người bạn gái thật càng đắt đỏ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI càng tiên tiến, người bạn gái thật càng đắt đỏ
Sức mạnh tính toán được săn đón nhiều nhất tại Thung lũng Silicon là sự đồng hành của con người – tức là trí tuệ sinh học.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Kulì, TechFlow
Hai năm qua, AI thực sự đã “hạ giá” rất nhiều thứ xuống mức rẻ như cải thảo. Viết mã, thiết kế, dựng video — giờ đây đều chỉ là chuyện gõ vài từ vào ô nhập liệu.
Nhưng tại San Francisco — nơi cơn sốt làm giàu nhờ AI mạnh nhất — lại có một loại dịch vụ đang tăng giá theo chiều ngược lại, âm thầm và lặng lẽ đến mức không xuất hiện trong bất kỳ bảng thống kê lạm phát nào.
Theo bài bìa tạp chí Forbes ngày 7 tháng 6, một phụ nữ lấy tên giả là Meida Marek vài năm trước vẫn là nhân viên cấp thấp trong ngành tài chính. Theo lời bà kể với Forbes, bước ngoặt nghề nghiệp bắt đầu khi một ngày nọ bà chợt suy ngẫm: “AI sớm muộn cũng sẽ đe dọa công việc hiện tại của mình.”
Suy đi tính lại, bà quyết định không chờ đợi thêm nữa, mà chuyển hướng để kiếm tiền từ những người đang làm AI. Hiện tại, mức thù lao theo giờ của bà là 3.500 USD, và lịch trình đã kín đặc trong nhiều tháng tới.
Loại hình kinh doanh bà theo đuổi, nói thẳng ra, là dịch vụ bạn đồng hành cao cấp. Trải nghiệm trọn vẹn như người yêu: hẹn hò, trò chuyện, đi cùng dự sự kiện… Bảng giá được đăng rõ ràng trên trang web cá nhân của bà, minh bạch và công bằng.
Loại hình kinh doanh này bản thân nó chẳng có gì mới mẻ; điều mới mẻ nằm ở mức giá.
Một người làm trong lĩnh vực này được Forbes phỏng vấn cho biết: cách đây năm năm, trong giới này, người có mức thù lao theo giờ vượt quá 1.000 USD đã là chuyện hiếm. Còn hiện nay, 1.000 USD thậm chí không còn xuất hiện trên bảng giá của những người dẫn đầu; 3.000 USD mới chỉ là mức khởi điểm — và dù vậy, khách hàng vẫn phải xếp hàng chờ.
Mức tăng lương này nếu xảy ra trong bất kỳ ngành nghề chính thống nào khác, đủ khiến Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) phải triệu tập hội nghị khẩn cấp để nghiên cứu.
Cổ phiếu NVIDIA tạo ra hàng loạt triệu phú, nhân viên các công ty AI chỉ cần bán cổ phần một lần là thu về khoản tiền tương đương thu nhập mười năm của người khác — những câu chuyện như thế này, chúng ta đã nghe suốt hai năm qua. Nhưng khi số tiền ấy rơi vào tay họ rồi thì chảy đi đâu, trước đây chưa ai thật sự để ý kỹ.
Bài báo của Forbes giống như hé mở một nhánh dòng chảy kín đáo ấy — và những người hoạt động trên nhánh dòng chảy này, thu nhập còn “đàng hoàng” hơn phần lớn các công ty khởi nghiệp đang “bám víu” vào xu hướng AI.
Vậy rốt cuộc, những người nào mới có thể đặt kín lịch hẹn với mức giá 3.500 USD/giờ trong nhiều tháng liền?
Chưa gọi vòng B, đã tạm gác chuyện yêu đương
Gần đây, trong giới Thung lũng Silicon lan truyền một câu tự giễu: “Độc thân cho đến khi gọi vòng B” (Single until Series B).
Theo báo cáo của Forbes, câu này ban đầu chỉ là một trò đùa trong cộng đồng các nhà sáng lập, sau đó lan rộng dần và hiện nay đã in lên cả áo thun lẫn mũ.
Một trò đùa trở nên phổ biến thường vì nó phản ánh sự thật. Trong hệ tư duy này, chuyện yêu đương là việc có thể hoãn lại — thứ hạng ưu tiên thấp hơn sản phẩm, gọi vốn và tuyển dụng; chỉ khi công ty đạt được một cột mốc nhất định, lúc ấy mới tính đến.
Các đồng nghiệp làm việc tại các “ông lớn” trong nước hẳn không cần giải thích thêm về trạng thái này.
Và nhóm người hoãn chuyện yêu đương này, đang sở hữu một lượng tiền tăng trưởng với tốc độ chưa từng thấy. Tháng 10 năm ngoái, OpenAI tổ chức một đợt bán cổ phần nội bộ cho nhân viên; theo Business Insider và một số phương tiện truyền thông Mỹ đưa tin, hơn 600 người tham gia, trung bình mỗi người thu về khoảng 11 triệu USD. Những câu chuyện làm giàu tương tự đã diễn ra định kỳ ở Vùng Vịnh trong hai năm qua.
Tiền nhiều, thời gian ít, nhu cầu xã hội bị ép chặt vào những khe hở nhỏ nhất trong lịch trình.
Với nhóm người này, ứng dụng hẹn hò là một bài toán tối ưu hóa hiệu quả rất kém: ghép nối, chào hỏi sơ bộ, sắp xếp lịch, rồi bị “xù hẹn” — từng bước đều tốn chi phí ma sát. Rắc rối hơn nữa là, ngay cả khi đã hẹn được, đối phương cũng gần như chắc chắn không thể trò chuyện sâu về những chủ đề thực sự khiến họ hứng thú.
Vì thế, thị trường đã đưa ra một lời giải: trả tiền trực tiếp để mua sự chắc chắn.
Một người làm trong lĩnh vực này được Forbes phỏng vấn có bảng giá: 23.000 USD/ngày, 30.000 USD/cả cuối tuần. Với mức giá đó, khách hàng vẫn phải xếp hàng.
Với một người vừa thu về hàng chục triệu USD từ việc bán cổ phần, việc tính toán chi phí này chẳng hề khó — điều khó là đặt được lịch.
Forbes còn tiết lộ một chi tiết vừa ngoài dự đoán nhưng lại hoàn toàn hợp lý: rất nhiều khách hàng mua dịch vụ bạn đồng hành cao cấp thực chất chủ yếu để… trò chuyện.
Trò chuyện về công nghệ, về tương lai, đến tận nửa đêm; còn những điều “không thể nói thành lời” kia lại gần như chỉ là điểm nhấn phụ. Trong số những khách hàng này, có người cả ngày làm việc là dạy AI biết nói chuyện — buổi tối tan ca, họ lại bỏ tiền ra để nghe con người thật nói chuyện.
Chi tiết này thực tế đã làm thay đổi hoàn toàn logic định giá của cả ngành kinh doanh này.
Nếu nội dung chủ yếu của dịch vụ là trò chuyện, thì yếu tố định giá sẽ thêm một biến số mới: bạn có thể trò chuyện về điều gì, và có thể đi sâu đến mức nào.
Về giá trị của nhan sắc và ngoại hình, thị trường đã có tiêu chuẩn tương đối ổn định suốt hàng trăm năm; nhưng “trò chuyện giá bao nhiêu”, chưa ai từng định giá.
Vậy tại San Francisco, loại hình trò chuyện nào là đắt giá nhất?
Phí “thông minh”
Một người làm trong lĩnh vực này được Forbes phỏng vấn đã đưa ra đáp án: “Người được trả phí cao nhất chưa bao giờ là cô gái xinh đẹp nhất, mà luôn là những người vừa xinh đẹp vừa thông minh.”
Còn “thông minh” biến thành tiền như thế nào? Họ đã tự mày mò xây dựng một chiến lược bài bản.
Kênh chính để thu hút khách hàng là mạng xã hội X (Twitter cũ). Thường xuyên đăng tải nội dung liên quan đến AI: tin tức ngành, quan điểm kỹ thuật… Một người làm trong lĩnh vực này kể với Forbes về cơ chế hoạt động của “phễu” này:
“Luôn có anh chàng từ NVIDIA bất ngờ xuất hiện và thốt lên: ‘Cái gì cơ? Cô biết GPU là gì sao? Trời ơi!’ Thế là đơn hàng đã có.”
Các ngành khác gọi đây là tiếp thị nội dung. Tiếp cận đúng đối tượng, tỷ lệ chuyển đổi cao, chi phí thu hút khách hàng gần như bằng không — đội ngũ tăng trưởng của biết bao công ty khởi nghiệp chỉ dám mơ đến những con số như vậy.
Hơn nữa, những cuộc trò chuyện trên bàn tiệc đều thực sự xoay quanh công nghệ, chứ không phải chỉ mang tính phô trương. Forbes viết rằng, trong số những món quà khách gửi tặng, có cả tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, và cả phần cứng chuyên biệt được thiết lập riêng cho họ để chạy các mô hình mã nguồn mở ngay tại nhà…
Tặng hoa, tặng túi xách là chuyện của thời đại trước; còn các tân quý tộc Thung lũng Silicon ngày nay bày tỏ tình cảm bằng cách tặng… sức mạnh tính toán (compute power).
Những món quà này thực tế là một chi tiết vi mô sâu sắc hơn. Một khách hàng sẵn sàng tặng bạn phần cứng để chạy mô hình mã nguồn mở, điều đó chứng tỏ những điều anh ta trò chuyện trong mối quan hệ trả phí này — chính là những điều anh ta thực sự say mê, nhưng bình thường lại chẳng biết gửi gắm vào đâu.
Đây mới chính là điểm then chốt thực sự của ngành kinh doanh này.
Sự giàu có của những vị khách mới nổi trong lĩnh vực AI là lợi thế trên thị trường hẹn hò, nhưng sở thích của họ lại trở thành điểm trừ. Khi nói chuyện với đối tượng hẹn hò thông thường về mô hình, card đồ họa hay nghiên cứu tuổi thọ, ánh mắt đối phương thường đã bắt đầu “lơ lửng” sau ba phút… Anh ta buộc phải “dịch” chính mình sang ngôn ngữ của một người bình thường, để có thể ăn hết bữa cơm.
Dần dần, việc “không cần dịch chính mình” trở thành một thứ xa xỉ — đắt đến mức ngay cả tiền cũng không mua được.
Và nhu cầu này lại có thể đạt mức giá “trên trời” bởi một lý do nằm ở phía cung. Trên thị trường hẹn hò, nguồn cung nhan sắc chưa bao giờ thiếu, và nhan sắc được niêm yết giá rõ ràng cũng không thiếu — điều thiếu là nhan sắc đi kèm khả năng “đáp lại” được những chủ đề công nghệ cao như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và nguồn cung cho phân khúc này gần như bằng không.
Sự “phí bảo hiểm” (premium) chưa bao giờ thưởng cho sự chăm chỉ, mà chỉ thưởng cho sự khan hiếm.
Vì vậy, ngành kinh doanh “đồng hành” này có một cấu trúc trái ngược với thông thường. Trong các hình thức giáo dục trả phí thông thường, học sinh trả tiền để nghe giảng viên dạy. Còn ở đây thì ngược lại: người trả tiền lại chính là người am hiểu công nghệ nhất trong phòng — để mua một “học sinh” có thể hiểu được bài giảng của anh ta.
Chiến lược này, theo bài báo của Forbes, được những người làm trong lĩnh vực này gọi là “ưu tiên người đam mê công nghệ” (nerd priority). Trước hết là “cùng phe”, sau đó mới là kinh doanh.
Meida — người phụ nữ từng chuyển nghề từ tài chính như đã nhắc ở đầu bài — trang mạng xã hội của bà chính là một lớp học thực tế về chiến lược này.
Ấn vào trang chủ của bà, ảnh tự sướng không nhiều; thay vào đó, dòng thời gian đầy các câu hỏi và biểu quyết. Ngày 1 tháng 5 năm nay, bà hỏi người theo dõi: “Nếu chúng ta gặp người ngoài hành tinh, bạn hy vọng họ là AI hay sinh vật sống?” Hai lựa chọn bà đưa ra là “sống trên nền silicon” và “sống trên nền carbon”.
Người theo dõi của bà bỏ phiếu chọn “sống trên nền carbon”. Còn những vị khách “đam mê công nghệ” của bà, có lẽ cũng đang dùng ví tiền của mình để bỏ phiếu cho sự đồng điệu về sở thích.
Giá “silicon” giảm, giá “carbon” tăng
Đồng hành là một ngành kinh doanh bền vững, gắn liền với bản chất con người.
Còn giá của phía “silicon”, mọi người đều biết. Các ứng dụng bạn đồng hành AI như Replika có mức phí đăng ký khoảng 20 USD/tháng, hoạt động 24/7, gọi là có mặt ngay, luôn lắng nghe và thuận theo ý bạn. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) còn đang cạnh tranh giá, con số này sẽ còn giảm hơn nữa.
Còn phía “carbon”, trong bài viết này, mức giá trần cho dịch vụ đồng hành cao cấp được nhắc đến là 6.000 USD/giờ. Theo dữ liệu của Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ, chỉ một giờ như thế đã gần bằng thu nhập trung bình cả tháng của một hộ gia đình điển hình tại Mỹ — vậy mà khách hàng vẫn phải xếp hàng.
Trong cuộc phỏng vấn gốc của Forbes, một người làm trong lĩnh vực này — người đã tốt nghiệp thạc sĩ — đã thẳng thắn vạch ra điều này: “AI đang biến kết nối giữa những con người thật thành một món xa xỉ.”
Câu nói này khi xuất phát từ miệng bà, theo nhận định của người viết bài, đặc biệt đáng tin cậy — bởi chính khách hàng của bà lại là nhóm người am hiểu AI nhất thế giới. Người trong nghề luôn là người đầu tiên nhận ra sự khan hiếm — và cũng là người đầu tiên tích trữ.
Logic này, thị trường vốn đã từng “mua đơn” một lần trong năm nay.
Tháng Hai, giới đầu tư chứng khoán Mỹ từng lan truyền một thuật ngữ mới: HALO — viết tắt của “Heavy Assets, Low Obsolescence Risk” (tài sản nặng, rủi ro lỗi thời thấp), dùng để chỉ những công ty mà dù AI tiến hóa đến đâu cũng không thể “giết chết”. Dòng tiền đã đổ ra khỏi cổ phiếu phần mềm, ào ạt tràn vào McDonald’s và Walmart.
Ngành kinh doanh “đồng hành” này chính là phiên bản “nhan sắc” của cùng một logic — và lại chẳng cần phải công bố báo cáo tài chính.
Lần gần nhất San Francisco chứng kiến cảnh tượng như vậy là vào năm 1849. Những người tìm vàng từ khắp nơi đổ về; mỏ vàng sau đó cạn kiệt, dân cư cũng dần tản đi. Danh sách những người thắng cuộc trong đợt sốt vàng ấy hầu như không có mấy người đào vàng — chỉ có một người làm quần jeans cho những người đào vàng, tên ông là Levi Strauss.
Mỗi đợt bùng nổ của cải đều tái định giá lại mọi thứ xung quanh — và đợt này, có thể sẽ đến lượt chính con người.
Câu chuyện về AI vẫn chưa kết thúc, và “vàng” trong ngành công nghệ vẫn đang tuôn chảy không ngừng. Nhưng chỉ có một điều chắc chắn: mỗi khi giá trị phía “silicon” giảm đi một chút, giá trị phía “carbon” lại tăng lên một chút.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
