AI narrative continues to gain momentum—what other non-tokenized projects are worth watching?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI narrative continues to gain momentum—what other non-tokenized projects are worth watching?
Bài viết này sẽ tập trung vào các dự án chưa phát hành token trong lĩnh vực này, nhằm tìm kiếm Alpha sớm.
Chuyên sâu báo cáo Web3Biên soạn: TechFlow
AI đã trở thành chủ đề chính trong lĩnh vực công nghệ hiện nay, và sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa càng trở thành tâm điểm thu hút vốn đầu tư. Autonolas (mã thông báo Olas), một oracles dựa trên AI, đã tăng 559,3% trong tháng qua; Tau (mã thông báo AGRS), một chuỗi công khai chuyên về AI với ngôn ngữ lập trình logic riêng, đã tăng tới mức đáng kinh ngạc là 2.560,0% trong cùng kỳ.
Những con số này không chỉ phản ánh sự bùng nổ của thị trường, mà còn cho thấy tiềm năng to lớn tại điểm giao thoa giữa AI và tiền mã hóa — có thể đây sẽ là mảnh đất màu mỡ mới cho các nhà đầu tư săn lùng cơ hội.
Bài viết này tập trung vào những dự án trong lĩnh vực này chưa phát hành token, nhằm tìm kiếm cơ hội tiếp cận alpha sớm.
1.io.net: Cung cấp sức mạnh tính toán GPU phi tập trung dựa trên Solana
io.net là một mạng lưới tính toán phi tập trung, hỗ trợ phát triển, thực thi và mở rộng các ứng dụng ML (học máy) trên blockchain Solana, tận dụng cụm GPU lớn nhất thế giới để cho phép kỹ sư học máy truy cập dịch vụ điện toán đám mây phân tán với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với dịch vụ tập trung.
Các dịch vụ điện toán đám mây tập trung hiện tại đang tồn tại những vấn đề sau đối với các kỹ sư:
-
Khả dụng hạn chế, các mô hình GPU phổ biến thường xuyên không sẵn sàng.
-
Thiếu lựa chọn về phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ v.v.
-
GPU tốt rất đắt đỏ, các dự án dễ dàng tiêu tốn hàng chục nghìn USD mỗi tháng cho việc huấn luyện và suy luận.
io.net giải quyết vấn đề này bằng cách tập hợp GPU từ các nguồn tài nguyên chưa được sử dụng hiệu quả như các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ đào tiền mã hóa, hoặc các dự án mã hóa khác như Filecoin, Render... Các tài nguyên này được kết nối vào mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), giúp kỹ sư truy cập nhiều sức mạnh tính toán GPU hơn với chi phí thấp hơn.
io.net cung cấp ba sản phẩm để người dùng và nhà cung cấp tài nguyên tham gia vào hệ sinh thái, đồng thời nâng cao trải nghiệm người dùng:
IO Cloud
Là nền tảng triển khai và quản lý cụm GPU phi tập trung, nơi người dùng có thể truy cập vào trung tâm chức năng đa dạng như triển khai cụm, duyệt Marketplace GPU, giám sát hoạt động nhanh chóng và bắt đầu sử dụng.
IO Cloud cũng là nơi người dùng chạy các ứng dụng AI/ML. Nó tích hợp liền mạch với IO-SDK, cung cấp giải pháp toàn diện để mở rộng ứng dụng AI và Python.
IO Worker
Cung cấp cái nhìn sâu sắc theo thời gian thực về tài nguyên tính toán, hiển thị tổng quan và trạng thái hoạt động của các thiết bị kết nối vào mạng, cho phép người dùng giám sát và thực hiện các thao tác nhanh như xóa hoặc đổi tên thiết bị. Ngoài ra, IO Worker còn hỗ trợ theo dõi hoạt động tính toán, hiển thị dữ liệu thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, các biện pháp bảo mật và tính toán lợi nhuận.
IO Explorer
Cung cấp cửa sổ quan sát bên trong hoạt động của mạng, mang đến cái nhìn tổng quan và các thống kê đầy đủ về mọi khía cạnh của đám mây GPU, bao gồm hoạt động mạng, các số liệu quan trọng, điểm dữ liệu và minh bạch hoàn toàn về giao dịch thưởng.
Kinh tế học token
IO là token gốc và token giao thức của mạng io.net. Token có hai chức năng chính:
-
IO sẽ là phương tiện thanh toán chính trong hệ sinh thái io.net, ví dụ như thanh toán chi phí triển khai GPU. Mỗi mô hình được triển khai trên io.net đều phải thực hiện một giao dịch nhỏ bằng IO để thực hiện suy luận.
-
Token IO được dùng để thưởng cho những đóng góp GPU.
Mạng lưới đặt mục tiêu phân bổ 500.000 token mỗi tháng khi khởi chạy, theo kế hoạch giảm một nửa sau mỗi hai năm, với nguồn cung tối đa là 22.300.000 token IO.
Dự kiến token IO sẽ ra mắt vào Quý 1 năm 2024.
2.BP-FLAC: Chuỗi công khai hướng đến AI
BP-FLAC là viết tắt của "Blockchain-Powered Federated Learning Artificial Intelligence", một chuỗi công khai cơ sở hạ tầng AI tạo sinh. Dự án nhằm mục đích tập hợp và phân bổ sức mạnh tính toán từ các nút GPU thông qua công nghệ blockchain để phục vụ việc huấn luyện AI.
Để bảo vệ dữ liệu từ các nhà đóng góp tài nguyên khác nhau (thợ đào), BP-FLAC sử dụng thuật toán zk-SNARK để giải quyết vấn đề riêng tư dữ liệu trong quá trình huấn luyện AI, đồng thời thưởng token cho những người cung cấp tài nguyên tính toán.
Mạng BP-FLAC bao gồm mô hình blockchain lai, kết hợp giữa chuỗi công khai và chuỗi riêng.
Chuỗi công khai sử dụng cơ chế đồng thuận PoC, trong đó các thợ đào đóng góp khả năng tính toán (tài nguyên GPU) để hỗ trợ huấn luyện mô hình AI và nhận phần thưởng tương ứng.
Chuỗi riêng sử dụng cơ chế đồng thuận PoS, các nút đặt cược xác minh giao dịch và tham gia bảo vệ mạng để nhận thưởng, lượng token đặt cược càng nhiều thì phần thưởng càng lớn.
PoC (Proof of Certificate - Bằng chứng Chứng nhận): Sau khi cung cấp tài nguyên GPU, các thợ đào sẽ nhận được chứng nhận làm minh chứng cho đóng góp của họ, và những chứng nhận này là cơ sở để phân bổ phần thưởng token trên BP-FLAC. Đóng góp tính toán càng nhiều, phần thưởng nhận được càng lớn.
Kinh tế học token
WOD Coin là token gốc của BP-FLAC, dùng để thưởng cho thợ đào và nút, thúc đẩy giao dịch, và bảo vệ mạng thông qua việc đặt cược. Tổng nguồn cung tối đa là 500 triệu coin, phân bổ như sau:
-
75% (375 triệu coin) sẽ được phân phối trong 80 năm dưới dạng phần thưởng khai thác (PoC) và đặt cược (PoS).
-
5% (25 triệu coin) dành cho đội ngũ, khóa 2 năm, sau đó phát hành tuyến tính trong 48 tháng (10 triệu cho kỹ thuật, 15 triệu cho đội sáng lập).
-
4% (20 triệu coin) cho vòng gọi vốn riêng.
-
6% (30 triệu coin) dành cho marketing và vận hành, khóa 6 tháng.
-
10% (50 triệu coin) cho xây dựng hệ sinh thái, khóa 6 tháng.
Dự kiến vào giữa năm 2024, dự án sẽ thực hiện bản đồ khuyến khích từ testnet sang mainnet, thưởng cho những người đóng góp sớm khi mainnet ra mắt.
Về gọi vốn, ngày 21 tháng 11 năm 2023, BP-FLAC đã huy động thành công 10 triệu USD với sự tham gia của Eureka Partners, Westlabs, Mybitdata Ltd., DecentraLabs, các gã khổng lồ công nghệ Amazon và NVIDIA, cùng quỹ gia đình Trung Đông Alkhabeer Fund.
3.Gensyn: Mạng tính toán phân tán cho việc huấn luyện mô hình AI
Gensyn là một mạng tính toán phân tán, dùng để huấn luyện mô hình AI.
Việc tính toán quy mô lớn cần thiết cho trí tuệ nhân tạo cực kỳ phức tạp, và khi AI không ngừng tiến bộ (từ GPT3 đến GPT4), nhu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng. Trên thực tế, do các yếu tố như địa chính trị, sức mạnh tính toán toàn cầu khó được khai thác hiệu quả và chi phí tăng vọt, một số nhà phát triển thậm chí không thể tiếp cận một GPU đơn lẻ, buộc phải trả phí dịch vụ cao cho các ông lớn đám mây.
Trong bối cảnh đó, Gensyn ra đời.
Tầm nhìn của Gensyn là tạo ra một siêu cụm toàn cầu, kết nối sức mạnh tính toán từ các thiết bị tính toán rảnh rỗi trên khắp thế giới có khả năng học máy (ví dụ như GPU tiêu dùng, ASIC tùy chỉnh và các thiết bị SoC có thể huấn luyện mạng nơ-ron), từ đó tăng mạnh đáng kể khả năng tính toán khả dụng cho học máy.
Điều này cũng mang lại tin vui cho các thợ đào từng sử dụng ETH. Khi ETH chuyển sang PoS, lợi nhuận của nhiều thợ đào sở hữu GPU mạnh giảm mạnh, và giao thức Gensyn hứa hẹn đưa sức mạnh tính toán của họ vào lĩnh vực AI.
Chi phí mỗi giờ cho công việc huấn luyện học máy trên Gensyn khoảng 0,4 USD, thấp hơn nhiều so với AWS (2 USD) và GCP (2,5 USD).
Hệ thống Gensyn chủ yếu gồm bốn thành phần tham gia:
-
Người gửi nhiệm vụ (Submitter): Người dùng cuối cùng của hệ thống, cung cấp nhiệm vụ tính toán và thanh toán cho các đơn vị công việc hoàn thành.
-
Người giải (Solvers): Thành phần chính thực hiện công việc, thực hiện huấn luyện mô hình và tạo ra các bằng chứng để người xác minh kiểm tra.
-
Người xác minh (Verifier): Liên kết quá trình huấn luyện bất định với phép tính tuyến tính xác định, sao chép một phần bằng chứng của người giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng dự kiến.
-
Người tố giác (Whistleblower): Hàng phòng thủ cuối cùng, kiểm tra công việc của người xác minh và đưa ra khiếu nại để giành phần thưởng tích lũy.
Bốn bên tham gia hợp tác với nhau, cùng xây dựng hệ thống xác minh của Gensyn.
Ngày 11 tháng 6 năm 2023, Gensyn đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 43 triệu USD, do a16z dẫn dắt, với sự tham gia của CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block và các nhà đầu tư thiên thần khác.
4.MyShell: Tạo chatbot AI dễ dàng
MyShell là một nền tảng để tạo chatbot thoại dựa trên Web3 và AI. Người dùng có thể chọn nhân vật yêu thích và bắt đầu trò chuyện bằng giọng nói ngay lập tức, qua thảo luận các chủ đề quan tâm để nhanh chóng cải thiện khả năng ngôn ngữ của mình.
Tạo không cần mã (no-code) là cốt lõi của MyShell. MyShell mong muốn rằng, dù là sinh viên đại học chưa từng học lập trình, cũng có thể dễ dàng tạo ra chatbot AI mơ ước của mình.
Làm thế nào để đạt được điều này?
MyShell tích hợp hai bộ mô hình lớn: LLM và nhân bản giọng nói/TTS.
LLM, hay mô hình ngôn ngữ lớn, được cấu thành từ mạng nơ-ron nhân tạo với rất nhiều tham số, được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ bằng học tự giám sát hoặc bán giám sát, từ đó có thể đảm nhận mọi vai trò như ChatGPT. MyShell sử dụng LLM để làm cho các nhân vật AI do người dùng tạo ra trở nên nhân văn hơn.
TTS (Text-to-Speech - Văn bản thành giọng nói) và công nghệ nhân bản giọng nói là phần không thể thiếu để giao tiếp bằng giọng nói với chatbot AI. TTS chuyển văn bản viết thành lời nói, giúp người dùng truy cập thông tin bằng âm thanh; trong khi nhân bản giọng nói sao chép đặc điểm giọng nói độc đáo của một người, tạo ra trải nghiệm âm thanh cá nhân hóa và chân thực.
Sự kết hợp của hai bộ công cụ này cho phép MyShell tạo ra vô số trợ lý AI mang tính nhân văn. Vào tháng 5 năm nay, tổng số người dùng của nền tảng đã vượt mốc 100.000.
MyShell chủ yếu tạo doanh thu qua bốn kênh sau:
-
Người dùng trả phí đăng ký hàng tháng bằng tiền pháp định hoặc tiền mã hóa;
-
Người sáng tạo trả phí quảng bá ứng dụng gốc AI của họ để được nhiều người biết đến hơn;
-
Tiền bản quyền từ giao dịch nội dung/tài sản AI giữa người dùng;
-
Các nhà phát triển AI mua dữ liệu được người dùng cấp phép để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình.
Kinh tế học token
$SHELL là token gốc của dự án, có thể dùng để thanh toán phí đăng ký Shell NFT, nhận hạn mức trò chuyện và cơ hội Earn, cũng như dùng cho quản trị cộng đồng. Tổng nguồn cung là 1.000.000.000. Trong đó 40% dành cho khuyến khích cộng đồng, 20% vào hệ sinh thái/kho bạc, 15% cho bán riêng, đội ngũ nhận 17%.
Lưu ý: MyShell hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm, công năng/phân bổ token trong tương lai có thể thay đổi.
Ngày 16 tháng 10 năm 2023, MyShell đã hoàn tất vòng hạt giống trị giá 5,6 triệu USD với định giá 57 triệu USD, do INCE Capital dẫn dắt, với sự tham gia của Hashkey Capital, Folius Ventures, SevenX Ventures, OP Crypto và các nhà đầu tư khác.
5.Kaito AI: Nền tảng tổng hợp thông tin mã hóa được hỗ trợ bởi AI
Kaito là công cụ tìm kiếm Web3 được hỗ trợ bởi AI, mong muốn cách mạng hóa nghiên cứu và đầu tư tiền mã hóa thông qua AI.
Đối với nhà đầu tư cá nhân, phương pháp tiếp cận thông tin cực kỳ phân mảnh và thiếu tổ chức, hệ thống chỉ mục thông tin Web3 cũng không có công cụ tìm kiếm gốc, dễ bị giới hạn bởi các công cụ truyền thống như Google. Để giải quyết điểm đau này, Kaito ra đời.
Công cụ tìm kiếm của Kaito sử dụng framework Auto GPT và nhiều backend ChatGPT, cùng xây dựng một mạng lưới tác nhân có thể xử lý nhiều nhiệm vụ như tìm kiếm, xử lý thông tin, làm sạch dữ liệu và gắn nhãn, nhằm cung cấp dịch vụ thông tin Web3 chất lượng cao hơn. Ngoài ra, Kaito còn sử dụng AI để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm thông qua xếp hạng, khai phá chủ đề, cá nhân hóa, đề xuất, chuyển giọng nói thành văn bản và nội dung do AI tạo ra.
MetaSearch là sản phẩm chính của Kaito. Thông qua MetaSearch, người dùng có thể tìm kiếm một cú nhấp vào tất cả các nền tảng trong lĩnh vực mã hóa, bao gồm: Twitter, Discord, diễn đàn quản trị, Mirror, Medium, v.v.
Thông qua MetaSearch, người dùng có thể nhận được những lợi ích sau:
-
Tìm kiếm bất kỳ tiền mã hóa, chủ đề hoặc xu hướng nào trong vài giây để có được hiểu biết tức thì;
-
Giảm thời gian nghiên cứu thủ công nhờ tìm kiếm Twitter được chọn lọc, tùy chỉnh riêng cho Web3;
-
Phát hiện sớm các câu chuyện (narrative) thông qua tín hiệu xã hội;
-
Bất kỳ tài liệu kỹ thuật hay bài báo nào của người dùng cũng có thể được trả lời tức thì nhờ AI.
Hiện tại, phiên bản cơ sở có giá 129 USD/năm, tương đương 99 USD/tháng nếu tính theo năm.
Ngày 22 tháng 6 năm 2023, Kaito đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 5,5 triệu USD, định giá 87,5 triệu USD, do Superscrypt và Spartan dẫn dắt.
Kinh tế học token
Hiện dự án chưa có thông tin cụ thể về token. Bạn có thể theo dõi sát sao trang web chính thức để cập nhật tin tức mới nhất.
6.Aethir: Nền tảng game đám mây giải quyết vấn đề độ trễ và vi phạm bản quyền
Aethir là mạng lưới render thời gian thực được xây dựng riêng cho game và trí tuệ nhân tạo, thông qua dịch vụ đám mây và công nghệ render do nó cung cấp, đảm bảo người chơi có trải nghiệm độ trễ cực thấp ở mọi nơi, trên mọi thiết bị.
Nền tảng game đám mây Aethir là nơi chính để cung cấp dịch vụ này. Phía sau nền tảng là mạng lưới các nút tính toán phân tán lớn và ổn định, cho phép trò chơi chạy trực tiếp trên đám mây. Do đó, người chơi có thể tận hưởng trải nghiệm chơi game chất lượng cao, liền mạch trên mọi thiết bị mà không cần tải xuống.
Đối với các nhà phát triển game, họ có thể sử dụng Aethir để nhanh chóng triển khai và khởi chạy trò chơi của mình trực tuyến, mà không cần trải qua quá trình phát triển và sửa đổi phức tạp.
Trong nền tảng Aethir, “trò chơi” được coi là một tập hợp. Trong tập hợp này, có thể tạo nhiều “phiên bản trò chơi”. Đối với mỗi phiên bản trong tập hợp “trò chơi”, người dùng đều có thể gửi, sửa đổi hoặc xóa dịch vụ sửa đổi trò chơi. Do đó, nền tảng đám mây của Aethir không chỉ giúp nhà phát triển cập nhật liền mạch mà còn đảm bảo tính đồng bộ về phiên bản trò chơi cho tất cả người dùng.
Nền tảng đám mây của Aethir còn giải quyết được vấn nạn vi phạm bản quyền tràn lan trong ngành game.
Trong game truyền thống, game lậu luôn là vấn đề nan giải, nhưng với Aethir, vấn đề này được giải quyết triệt để. Bởi vì trò chơi được thực thi trên máy chủ đám mây chứ không phải trên thiết bị người dùng, người dùng không tiếp xúc với bất kỳ tệp tin game nào, do đó loại bỏ gần như mọi hình thức vi phạm bản quyền game truyền thống.
Như Arthur Hayes đã nói, Aethir đang mở rộng ý nghĩa thị trường tiềm năng cho game và các nội dung streaming khác trong thị trường tăng trưởng nhanh nhất toàn cầu (nhưng bị giới hạn bởi phần cứng). Khi Aethir mở rộng, mọi người đều được hưởng lợi — người chơi game, nhà phát hành và các nhà vận hành nút render phân tán toàn cầu.
Đối tượng người dùng của Aethir không chỉ giới hạn trong cộng đồng Web3, mà là tất cả người chơi trên toàn thế giới thuộc mọi ngành nghề.
Ngày 27 tháng 7 năm 2023, Aethir đã hoàn tất vòng Pre-A trị giá 9 triệu USD với định giá 150 triệu USD, do Sanctor Capital, Hashkey, Merit Circle và CitizenX dẫn dắt.
Kinh tế học token
Hiện dự án chưa có thông tin cụ thể về token. Bạn có thể theo dõi sát sao trang web chính thức để cập nhật tin tức mới nhất.
7.Ritual: Lớp thực thi tích hợp AI vào hợp đồng thông minh
Ritual là một lớp thực thi chủ quyền dựa trên AI. Tầm nhìn của họ là thông qua Ritual, cho phép các nhà phát triển xây dựng DeFi hoàn toàn minh bạch, blockchain tự cải thiện, tác nhân tự chủ, nội dung tạo sinh, v.v.
Infernet là bộ công cụ cốt lõi của Ritual, về bản chất là một thư viện nhẹ đưa tính toán lên chuỗi. Ứng dụng chính là cung cấp dịch vụ cho các tải trọng suy luận ML. Người dùng có thể xây dựng và lưu trữ mô hình ML, triển khai chúng lên các nút Infernet, và tạo đăng ký để sử dụng đầu ra suy luận và bằng chứng thực thi ngắn gọn tùy chọn từ hợp đồng thông minh trên chuỗi.
Infernet SDK có thể dùng để tích hợp giữa chức năng Web3 và AI, ví dụ: xử lý trước dữ liệu và huấn luyện, hỗ trợ mô hình (scikit-learn, HuggingFace), xác minh (bằng chứng zero-knowledge, bằng chứng gian lận lạc quan), các thư viện zk mã nguồn mở khác nhau, lưu trữ dữ liệu và truy xuất nguồn gốc, v.v.
Thông qua việc linh hoạt áp dụng Infernet SDK, các nhà phát triển có thể tích hợp mô hình AI vào giao thức, ứng dụng hoặc hợp đồng thông minh riêng của họ, cho phép tinh chỉnh, thương mại hóa và suy luận mô hình bằng các sơ đồ mã hóa.
Kinh tế học token
Hiện dự án chưa có thông tin cụ thể về token. Bạn có thể theo dõi sát sao trang web chính thức để cập nhật tin tức mới nhất.
Ngày 8 tháng 11 năm 2023, Ritual đã hoàn tất vòng gọi vốn Series A trị giá 25 triệu USD do Archetype dẫn dắt.
Tài liệu tham khảo: https://x.com/_0xKenny/status/1732072520453443776?s=20 Cảm ơn @_0xKenny
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
