Khi AI và blockchain gặp nhau, chúng có thể hưởng lợi từ nhau như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Khi AI và blockchain gặp nhau, chúng có thể hưởng lợi từ nhau như thế nào?
Tính chất cho phép và không cần tin cậy của blockchain cũng đóng vai trò quan trọng tại điểm giao thoa giữa AI và tiền mã hóa.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tổng hợp & biên dịch: TechFlow
Khi AI và blockchain gặp nhau, chúng sẽ hỗ trợ lẫn nhau như thế nào?
Về chủ đề này, chúng ta đã thấy không ít thảo luận. Nhưng những chuyên gia trong ngành từng làm cả AI lẫn blockchain sẽ mang đến những góc nhìn và quan điểm khác biệt ra sao?
Illia, đồng sáng lập NEAR, gần đây đã tham gia một tập podcast của Unchained để thảo luận sâu rộng về chủ đề này, bao gồm định nghĩa về AI, các điểm giao thoa tiềm năng với blockchain, mối liên hệ với DAO và quản lý nhà nước – tất cả đều là những hướng đi đáng suy ngẫm.
Do nội dung cuộc trò chuyện khá dài, TechFlow đã nghe và chuyển ngữ nội dung podcast, đồng thời tóm tắt lại các ý chính nhằm giúp bạn tiết kiệm thời gian nhưng vẫn nhanh chóng nắm bắt được những nhận định sâu sắc từ người trong cuộc.
Chủ đề: Khi AI và Blockchain Gặp Nhau, Mỗi Bên Có Thể Hưởng Lợi Như Thế Nào?
Chương trình: Unchained Podcast
Thời gian: 12/07/2023
Kênh podcast: Liên kết
Dẫn chương trình: Laura Shin, Unchained Podcast
Khách mời: Illia Polosukhin, Đồng sáng lập NEAR; Jason Warner, Người sáng lập Poolside.
Illia và Jason chia sẻ về hành trình gắn bó với AI và tiền mã hóa
-
Illia Polosukhin, đồng sáng lập NEAR. Ông từng làm việc tại Google trong 6 năm, tập trung vào học máy và tạo ảnh. Năm 2017, ông khởi nghiệp một dự án tương tự GitHub Copilot mang tên NEAR AI. Do thiếu vốn, nhóm đã thử nghiệm mô hình cộng tác toàn cầu với sinh viên để xây dựng bộ dữ liệu ngôn ngữ sang mã chất lượng cao hơn.
-
Thử thách lúc đó là phải thanh toán chi phí cho các sinh viên này, họ bắt đầu tìm kiếm blockchain như một giải pháp thanh toán toàn cầu. Đến năm 2018, Illia nhận ra không có giải pháp nào thực sự giải quyết được vấn đề dễ sử dụng và quy mô như nhu cầu của họ – đó chính là bối cảnh ra đời của giao thức NEAR. Ông luôn theo dõi sát sao sự phát triển của AI và từng tư vấn cho một số dự án AI.
-
Jason Warner, người sáng lập Poolside. Ông chuyên phát triển doanh nghiệp thông qua xây dựng nền tảng, từng là Giám đốc Công nghệ (CTO) của GitHub, trước đó làm việc tại Heroku và Canonical (công ty đứng sau Ubuntu Linux).
-
Tại GitHub, nhóm nhỏ của ông đã ươm mầm ra GitHub Copilot – trợ lý lập trình AI rất được ưa chuộng. Hiện tại, ông đang xây dựng Poolside, mà ông mô tả là OpenAI tập trung vào thị trường phần mềm. Ông và Illia gặp nhau vào năm 2019 hoặc 2020 và từ đó luôn trao đổi về điểm giao thoa giữa blockchain và AI.
Định nghĩa và sự phát triển của AI
-
Theo Illia Polosukhin, AI thực ra có thể hiện thực hóa. Từ điểm tín dụng, nội dung gợi ý khi nhập liệu trên trình duyệt, đến các ứng dụng được đề xuất khi bạn vuốt màn hình – gần như mọi thao tác bạn thực hiện ngày nay đều sử dụng học máy. Vì vậy, AI thực chất là những thứ giúp máy tính tiến gần hoặc vượt khả năng con người.
-
Các giai đoạn phát triển của AI: Illia Polosukhin cho rằng AI đã trải qua nhiều chu kỳ, giống như tiền mã hóa, đều đi qua các giai đoạn khác nhau. Hiện tại, sự phát triển của AI chủ yếu được thúc đẩy bởi bước đột phá của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặc biệt là GPT-3 và GPT-4 do OpenAI dẫn dắt.
-
Điểm giao thoa giữa AI và tiền mã hóa: Cả Illia Polosukhin và Jason Warner đều hào hứng về khả năng kết hợp giữa AI và tiền mã hóa. Ví dụ, blockchain có thể trở thành một nền tảng thị trường hiệu quả, cung cấp các tài nguyên như dữ liệu, sức mạnh tính toán và kiến trúc mô hình thông qua cơ chế khuyến khích và tính minh bạch công khai. Hơn nữa, đặc tính "không cần xin phép" (permissionless) và "không cần tin tưởng" (trustless) của blockchain cũng đóng vai trò quan trọng tại điểm giao thoa này. Chẳng hạn, nguồn gốc dữ liệu hay việc đưa vào/xuất ra thông tin đều cần môi trường không cần xin phép và không cần tin tưởng.
-
Quản lý tài nguyên trong AI: Jason Warner nhấn mạnh rằng hiện nay, việc tiếp cận GPU là một vấn đề đặc biệt trong lĩnh vực AI, vì GPU là mặt hàng quý giá nhất trong AI.
Điểm giao thoa giữa AI và Tiền mã hóa
-
Illia cho rằng blockchain có thể là một nền tảng thị trường tuyệt vời, giúp tăng tính thanh khoản cho các tài nguyên dùng trong học máy như dữ liệu, tính toán và kiến trúc mô hình. Ví dụ, nếu bạn muốn thuê cụm GPU, bạn phải cam kết ít nhất 10 triệu USD với nhà cung cấp điện toán đám mây và thương lượng với đại diện họ – đây không phải là một thị trường hiệu quả. Trong khi đó, blockchain có thể dễ dàng thúc đẩy việc cung cấp tài nguyên này, ví dụ như qua hình thức cộng tác (crowdsourcing).
-
Jason tiếp tục phân tích hai nguyên tắc cốt lõi của blockchain: không cần xin phép và không cần tin tưởng. Ông cho rằng hai yếu tố này có thể phát huy vai trò rất thú vị trong AI. Ví dụ, nguồn gốc dữ liệu, việc thu thập và xuất thông tin – ở những nơi này, tính không cần xin phép và không cần tin tưởng là cực kỳ quan trọng.
-
Illia thảo luận về cách AI có thể giúp giảm độ khó khi truy cập vào các ứng dụng tiền mã hóa và blockchain. Theo ông, AI (đặc biệt là mô hình ngôn ngữ) có thể giúp con người tương tác một cách tự nhiên hơn với các hệ thống tương đối phức tạp này.
-
Jason cuối cùng nói rằng, mỗi khi người ta nhắc đến robot giao dịch, họ luôn nghĩ rằng phía sau đó là học máy. Ông cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ thay đổi hoàn toàn các robot giao dịch này. Ví dụ, bạn có thể dùng chatbot GPT-4 để hỗ trợ viết thuật toán giao dịch, rồi đưa các thuật toán này vào các nền tảng như TradingView.
-
Illia Polosukhin và Jason Warner thảo luận về việc AI hỗ trợ công việc lập trình, đặc biệt trong việc viết hợp đồng thông minh. Họ chỉ ra rằng AI có thể hỗ trợ viết mọi loại mã, bao gồm JavaScript hay hợp đồng thông minh Solidity. Điều họ quan sát thấy là AI chủ yếu tạo chức năng, kiểm tra và kiểm toán mã. AI biết nhiều hơn về các mã và tài liệu rộng khắp, nên có thể phát hiện những vấn đề này.
AI, Tiền mã hóa và vấn đề tạo thông tin sai lệch (Misinformation)
-
Illia cho rằng thông tin sai lệch không phải là vấn đề của AI, mà là vấn đề của con người. AI chỉ là một công cụ, có thể được dùng để hiệu quả tạo ra lượng lớn thông tin, hoặc tạo ra nội dung trông rất thật nhưng chứa đựng sự kiện sai. Ngoài ra, lượng lớn thông tin sai do con người tạo ra cũng phổ biến, và việc xác định những thông tin sai này là điều Web3 có thể làm được.
-
Web3 có thể cung cấp các công cụ giúp chúng ta xác minh nội dung, liên kết nó với người sáng tạo hoặc tổ chức ủy quyền, hoặc xây dựng danh tiếng xung quanh nguồn nội dung.
-
Illia đưa ra một ví dụ: nếu một podcast hoàn toàn do AI tạo ra, thì người nghe làm sao biết được nó là do máy tạo hay có sự tham gia của con người? Web3 có thể giải quyết vấn đề này, bởi sau khi ghi âm, tất cả người tham gia có thể ký lên mã băm (hash) của toàn bộ podcast để xác nhận họ thực sự tham gia vào việc sáng tạo nội dung đó.
-
Jason Warner bổ sung rằng blockchain có thể rất hữu ích, ví dụ trong việc xác minh danh tính cá nhân. Ông cho rằng chúng ta cần tập trung vào các vấn đề nền tảng và giải pháp của các công nghệ này, thay vì đi vào những lĩnh vực quá suy đoán.
-
Cả Illia và Jason đều tin rằng sự kết hợp giữa AI và blockchain sẽ mở ra nhiều khả năng hơn, ví dụ như dùng AI để kiểm toán, phòng chống các cuộc tấn công DeFi.
Về mối liên hệ giữa AI với quản lý nhà nước, an ninh và DAO
-
Illia cho rằng sự kết hợp giữa AI và blockchain có thể nâng cao độ an toàn cho DeFi. Ông nói rằng AI có thể được dùng để kiểm toán hợp đồng thông minh, ngăn chặn các cuộc tấn công DeFi. Ông còn đề cập đến một ý tưởng dự án – hoạt động hiệu quả và dễ dùng như một sàn giao dịch tập trung, nhưng mọi tài sản đều nằm trên chuỗi, không chỉ chứng minh được dự trữ mà còn theo dõi được tất cả các khoản nợ. Nhờ đó, người dùng có thể rõ ràng thấy dòng tiền của mình đi đâu, tăng tính minh bạch và an toàn.
-
Illia bày tỏ quan điểm về quyền lực của OpenAI và Midjourney. Ông chỉ ra rằng hai tổ chức này hiện đang nắm giữ quyền lực lớn trong lĩnh vực AI, vì họ kiểm soát lượng lớn dữ liệu và mô hình AI. Theo ông, tình trạng này có thể dẫn đến mất cân bằng quyền lực, vì các tổ chức này có thể quyết định cách sử dụng dữ liệu và mô hình, cũng như cách áp dụng chúng vào các ứng dụng khác nhau.
-
Để giải quyết vấn đề này, Illia cho rằng cần thêm tính minh bạch và công khai, để công chúng hiểu được các mô hình này hoạt động ra sao và được ứng dụng thế nào.
-
Illia cho rằng AI có thể đảm nhận vai trò điều phối trong DAO. Ông nói rằng nếu kết hợp AI với DAO, có thể giải tỏa nỗi sợ của con người về AI nguồn đóng, vì sự kết hợp này giúp cộng đồng cảm thấy họ kiểm soát được AI. Ông nhấn mạnh rằng sự kết hợp này có thể giúp ngăn ngừa những tác động tiêu cực tiềm tàng của AI đối với con người. Ông mong đợi trong vòng một năm tới sẽ thấy những kết quả đầu tiên về AI điều phối DAO, cũng như các hệ thống điều phối con người thực hiện các hoạt động nhất định ngoài đời thực. Các hệ thống này sẽ do các thành viên DAO giám sát để đảm bảo AI vận hành trong phạm vi được ủy quyền.
-
Jason cho rằng sự kết hợp giữa DAO và AI có thể giúp giải quyết một số vấn đề xã hội, ví dụ như ngăn chặn các cuộc tấn công lừa đảo (phishing). Ông nhấn mạnh rằng chúng ta cần hiểu rõ hơn về các công nghệ này để sử dụng hiệu quả hơn trong việc xử lý các vấn đề tiêu cực.
-
Jason nhấn mạnh đến ảnh hưởng của môi trường quản lý đến AI và blockchain. Ông cho rằng nhiều biện pháp quản lý hiện tại chỉ mang tính bề nổi, chưa thực sự thấu hiểu tiềm năng và tác động của các công nghệ này. Ông ủng hộ việc sử dụng chính các công nghệ blockchain và AI để tự quản lý, ví dụ như dùng blockchain để đăng ký bộ dữ liệu và trọng số mô hình huấn luyện, dùng AI để giải thích mã nguồn của hợp đồng thông minh. Ông nhấn mạnh rằng các cơ quan quản lý nên sử dụng các công nghệ này, vì chúng thực chất được thiết kế nhằm bảo vệ người tiêu dùng, thị trường và người dân.
-
Jason cũng quan tâm đến diễn biến của các cuộc đối thoại về quản lý, tức là các thảo luận công khai về việc các công nghệ AI và liên quan nên được quản lý ra sao. Mục đích của các cuộc đối thoại này là xác định cách thức xây dựng và thực thi các quy tắc, nhằm đảm bảo việc sử dụng an toàn các công nghệ này, đồng thời vẫn tính đến đổi mới và tiến bộ.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
