Người sáng lập a16z: Bất kỳ ai nỗ lực thúc đẩy AI đều có thể được xem là anh hùng
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Người sáng lập a16z: Bất kỳ ai nỗ lực thúc đẩy AI đều có thể được xem là anh hùng
Đối với con người, "trí tuệ" luôn là một điều tốt đẹp.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả | Li Yuan
Biên tập | Tĩnh Vũ
Trong giới đầu tư, người giỏi làm truyền thông nhất; trong giới truyền thông, người giỏi đầu tư nhất.
Dùng câu này để miêu tả Marc Andreessen - nhà sáng lập của quỹ đầu tư nổi tiếng a16z - thì quả thực rất phù hợp.
Từ khởi nghiệp với trình duyệt Netscape, sau đó chuyển mình thành một nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu tại Thung lũng Silicon, Marc Andreessen đã trải qua nhiều làn sóng công nghệ như thời kỳ ".com", mạng xã hội, internet di động, và đến nay vẫn giữ được vị thế hoạt động sôi nổi.
Trong bối cảnh AI đang nóng lên, danh sách đầu tư của Andreessen tiếp tục bổ sung thêm những cái tên như OpenAI, Mobius AI.
Bên cạnh hoạt động đầu tư, vị "kẻ lạc quan công nghệ" vốn luôn thích chia sẻ quan điểm trên mạng xã hội này – Marc – gần đây đã đưa ra tuyên bố rằng "AI sẽ cứu rỗi thế giới".
Marc Andreessen đối thoại cùng CEO Databricks Ali Ghodsi về AI｜Databricks
Vào ngày 29 tháng 6 theo giờ địa phương, tại hội nghị Data+AI do Databricks tổ chức, Marc Andreessen đã có buổi trò chuyện cùng CEO Databricks Ali Ghodsi, tiếp tục chia sẻ góc nhìn của ông về sự phát triển hiện tại của trí tuệ nhân tạo, cũng như lý do vì sao ông không tin rằng AI sẽ gây ra khủng hoảng tồn tại cho loài người.
Những luận điểm chính
-
AI tiêu thụ lượng dữ liệu khổng lồ, trở thành "phương tiện truyền thông tối thượng";
-
Thế hệ AI tiếp theo sẽ sở hữu mô hình lớn hơn, vấn đề "ảo giác" sẽ được kiểm soát;
-
Lập trình viên sẽ không bị AI thay thế, các kỹ sư giỏi sẽ làm được nhiều việc hơn;
-
Tình huống tận thế AGI sẽ không xảy ra, trí tuệ luôn mang lại điều tốt đẹp hơn;
-
AI liên tục trải qua các chu kỳ, chúng ta đang sống trong thời đại tốt đẹp nhất.
Dưới đây là nội dung bài phát biểu của Marc Andreessen tại hội nghị, đã được GeeksPark biên tập:
01 AI đang trở thành "phương tiện truyền thông tối thượng"
Ý tưởng về trí tuệ nhân tạo thực ra đã được nêu ra từ những năm 1930-1940. Con người đã suy nghĩ về AI khoảng 80 năm nay rồi. Nó dường như luôn song hành cùng ngành công nghiệp máy tính và Internet, con người liên tục tìm ra những phương pháp mới, nhưng chưa bao giờ trở thành chủ đạo trong ngành.
Có một cuốn sách tuyệt vời tên là Rise of the Machines kể về lịch sử nền tảng của AI. Vào những năm 1930, 1940, 1950, nó được gọi là điều khiển học (cybernetics). Ngay cả trước khi máy tính điện tử ra đời, những người như John von Neumann và Alan Turing đã tranh luận. Họ lúc đó đã biết chắc chắn rằng máy tính điện tử trong tương lai nhất định sẽ được chế tạo ra, kể từ khi khái niệm máy phân tích Babbage xuất hiện, con người đã không ngừng nghiên cứu cách chế tạo máy tính.
Vấn đề cốt lõi trong cuộc tranh luận là bản chất của máy tính: Máy tính phổ dụng nên là loại máy von Neumann – tức là thực thi tuần tự các lệnh theo hướng dẫn của lập trình viên một cách xác định – hay nên dựa trên mô hình não người? Bài báo về mạng nơ-ron được công bố vào năm 1943, khi ấy họ thực tế đã nhận ra rằng có thể xây dựng máy tính theo cách thức của các nơ-ron.
Lúc đó có nhiều người tranh luận rằng không, chúng ta không nên dùng máy von Neumann, mà nên trực tiếp dùng mô hình não bộ. Nhưng lúc ấy chưa có chip, chưa có dữ liệu, cũng chưa có các công nghệ nền tảng, nên họ không thể thực hiện được.
Trong năm năm qua, đột nhiên xuất hiện bước đột phá lớn, cách tiếp cận này bất ngờ bắt đầu hiệu nghiệm. Một trong những câu hỏi thú vị nhất là vì sao điều này lại xảy ra ngay bây giờ? Vấn đề này có mối liên hệ sâu sắc với chủ đề của hội nghị lần này, một phần lớn nguyên nhân nằm ở dữ liệu. Hóa ra, để AI hoạt động hiệu quả, cần một lượng dữ liệu khổng lồ.
Chúng ta phải mở rộng quy mô Internet, phải có toàn bộ thư viện văn bản toàn cầu, dữ liệu thu thập đầy đủ từ các công cụ tìm kiếm, phải có tất cả dữ liệu hình ảnh, bao gồm Google Images và video v.v., để huấn luyện các mô hình này. Và hóa ra chúng thực sự hiệu quả. Tất nhiên, điều này đồng nghĩa rằng để AI hoạt động tốt hơn nữa, giờ đây cần cung cấp thêm dữ liệu. Vì vậy, cảm giác như thế giới dữ liệu Internet và trí tuệ nhân tạo đang va chạm vào nhau, và phép màu đang xảy ra.
Tôi rất đồng tình với một quan điểm của Marshall McLuhan. McLuhan là một nhà lý luận truyền thông nổi tiếng, khoảng 40-50 năm trước, ông từng nói: Mỗi phương tiện truyền thông đều trở thành nội dung của phương tiện tiếp theo. Ông nói rằng, khi radio xuất hiện, họ làm gì? Về cơ bản là đọc các bài báo. Khi TV xuất hiện, họ làm gì? Về cơ bản là đưa các bài diễn thuyết và kịch sân khấu lên truyền hình. Khi Internet xuất hiện, nó đột nhiên trở thành một nền tảng có thể bao gồm mọi hình thức truyền thông trước đó, bao gồm TV, phim ảnh và mọi thứ khác.
AI chính là ví dụ cực đoan nhất cho quan điểm này: Các hình thức truyền thông khác nhau về cơ bản trở thành thành phần để huấn luyện AI. Một bước đột phá lớn hiện nay của AI là khái niệm AI đa phương thức (multimodal). Nếu bạn dùng ChatGPT hôm nay, nó được huấn luyện bằng văn bản; nếu bạn dùng Midjourney, nó được huấn luyện bằng hình ảnh; nhưng các AI sắp tới sẽ được huấn luyện đồng thời trên nhiều loại phương tiện. Bạn sẽ sở hữu AI được huấn luyện đồng thời trên văn bản, hình ảnh, video, dữ liệu cấu trúc, tài liệu và phương trình toán học.
AI sẽ có khả năng xuyên suốt mọi loại dữ liệu này, mọi hình thức truyền thông, dữ liệu từng xuất hiện – tất cả đều quan trọng.
02 AI huấn luyện AI,vừa sáng tạo, vừa tính toán
Thế hệ AI trước sẽ trở thành nguồn dữ liệu cho thế hệ AI sau. Sẽ xuất hiện những AI ngày càng lớn hơn, tốt hơn.
Hiện tại, nghiên cứu AI chủ yếu là sử dụng dữ liệu do con người tạo ra để huấn luyện AI. Sau đó con người tiến hành học tăng cường (reinforcement learning), về cơ bản là điều chỉnh kết quả của AI. Nhưng hiện nay trọng tâm nghiên cứu đang chuyển sang việc làm sao để AI dạy và huấn luyện lẫn nhau. Do đó sẽ xuất hiện dạng thức bậc thang, lan toả lên trên, nơi AI thực sự huấn luyện thế hệ kế nhiệm của chính nó.
Mạng nơ-ron hiện tại là một dạng máy tính mới, một dạng máy tính xác suất. Điều này có nghĩa là gì? Nếu bạn đặt cùng một câu hỏi hai lần, nó sẽ cho ra hai câu trả lời khác nhau. Thậm chí nếu bạn đặt câu hỏi theo cách khác, nó cũng cho câu trả lời khác. Nếu dữ liệu huấn luyện thay đổi chút ít, câu trả lời cũng khác. Nếu bạn khen nó, hoặc bảo nó bắt chước một nhân vật nổi tiếng nào đó để trả lời, hoặc bạn thực hiện các kỹ thuật prompt engineering khác nhau, nó sẽ đưa ra câu trả lời khác nhau. Và điều đáng kinh ngạc hơn nữa là nó còn có thể "ảo giác".
Nếu nó không biết câu trả lời, nó sẽ bịa ra một câu trả lời. Khi thấy điều này, những người tư duy kỹ thuật sẽ cảm thấy sợ hãi, nhưng những người sáng tạo lại kinh ngạc: Ôi, máy tính thực sự có thể sáng tạo, chúng ta thực sự có một cỗ máy có thể tạo ra hư cấu – điều này thật đáng kinh ngạc.
Khi tôi trao đổi với nhiều người bạn, một số người nói: "Ừm, tôi không chắc liệu có thể dùng AI hay không, vì tôi không chắc câu trả lời có đúng không." Tôi đáp: "Vậy bạn từng cộng tác với con người chưa?" Khi ai đó nói với bạn điều gì, đôi lúc bạn cũng muốn kiểm tra lại để đảm bảo tính chính xác. Nhưng lý do bạn giao tiếp với người khác là vì họ có những suy nghĩ mà bạn không có, họ tạo ra những ý tưởng mà bạn chưa từng nghĩ tới.
Bây giờ chúng ta đồng thời sở hữu cả hai loại máy tính: loại kỹ sư cho kết quả xác định, và loại có khả năng sáng tạo.
Tiếp theo, chúng sẽ được tích hợp lại, cuối cùng bạn sẽ có các hệ thống hỗn hợp. Bạn đã có ChatGPT, nếu hỏi nó các câu hỏi toán học hay khoa học, nó thường trả lời sai. Nhưng nếu bạn dùng plugin Wolfram Alpha kết hợp với ChatGPT, nó đột nhiên bắt đầu trả lời đúng. Vì vậy tôi cho rằng hiện nay sẽ xuất hiện một dạng kỹ thuật kết hợp hai mô hình tính toán này, bạn sẽ sở hữu những cỗ máy vừa có thể sáng tạo vừa có thể thực hiện nhiệm vụ.
03 AI sẽ không diệt trừ lập trình viên
Tôi có một đứa con 8 tuổi, điều khiến tôi xúc động nhất trong quá trình phát triển AI là từ nay về sau, mỗi đứa trẻ, bao gồm con tôi và tất cả trẻ em khác, sẽ trưởng thành dưới sự hướng dẫn của một giáo viên AI, huấn luyện viên AI, cố vấn AI, trợ lý AI. Nó sẽ đồng hành cùng chúng trong suốt cuộc đời, làm mọi thứ có thể để đảm bảo mỗi người đều phát huy tối đa tiềm năng của mình.
Khoảng một tháng trước, tôi giới thiệu ChatGPT cho con trai 8 tuổi của mình và cài đặt nó lên laptop của cháu. Tôi nói: "Con có thể hỏi bất cứ điều gì, nó sẽ trả lời con." Cháu nói: "Được thôi, máy tính chẳng phải làm đúng vậy sao? Nó đương nhiên sẽ trả lời mọi câu hỏi của con." Mặc dù cháu chưa hiểu được tầm quan trọng, nhưng tôi thì hiểu. Tôi nhớ rõ từng bước mà ngành công nghiệp máy tính đã thực hiện để đạt được khả năng trả lời mọi câu hỏi, nhưng với cháu, điều đó hiển nhiên. Tôi nghĩ trẻ em sẽ trưởng thành trong một thế giới hoàn toàn khác biệt, tốt đẹp hơn.
Tôi cho rằng những lập trình viên thực sự xuất sắc trong tương lai vẫn cần đào tạo lâu dài và hiểu rõ các nguyên lý lập trình cơ bản, giống như những nhà toán học xuất sắc vẫn cần được đào tạo toán học dù đã có máy tính bỏ túi. Vì vậy những lập trình viên thực sự xuất sắc vẫn sẽ hiểu toàn bộ mọi thứ từ tầng底层, nhưng họ sẽ hiệu quả hơn trước rất nhiều, và có thể làm được nhiều việc hơn trong sự nghiệp của mình.
Hầu hết công việc của lập trình viên trong tương lai sẽ được nâng lên một cấp độ cao hơn. Là một lập trình viên, ngày càng nhiều công việc sẽ giống như một quản lý lập trình viên, chứ không chỉ đơn thuần tự viết toàn bộ mã. Chúng ta đều là quản lý, đi quản lý AI.
Hiện tại, chúng ta dùng các công cụ như GitHub Copilot, AI giúp đề xuất, sửa lỗi v.v. Khi các hệ thống này trở nên phức tạp hơn, với tư cách là một lập trình viên, bạn sẽ có thể giao cho chúng những nhiệm vụ phức tạp hơn. Bạn sẽ có thể trực tiếp bảo chúng viết đoạn mã này, viết đoạn mã kia, làm cái này, làm cái kia, rồi nó sẽ rời đi thực hiện và báo cáo lại với bạn.
Tôi đoán rằng hiện tại bạn là một người cộng tác với một AI Copilot. Tôi đoán trong tương lai sẽ là một người cộng tác với nhiều hơn một AI Copilot. Có thể bắt đầu từ hai, rồi năm, mười. Có lẽ những lập trình viên cực kỳ tinh nhuệ sẽ có 1000 hệ thống AI như vậy. Kết quả là, bạn về cơ bản có thể giám sát hiệu quả một đội quân AI, và vấn đề lúc đó là bạn có thể dành bao nhiêu thời gian, sự chú ý và năng lượng cho việc giám sát tổng thể này.
Rất nhiều người không biết lập trình cũng sẽ có thể thực sự lập trình hiệu quả. Xu hướng này đã tồn tại từ lâu, sinh ra nhiều công cụ low-code, no-code, cho phép người bình thường viết chương trình mà không cần bằng cử nhân khoa học máy tính. Tôi cho rằng xu hướng này sẽ được đẩy mạnh. Vì vậy tôi nghĩ rằng rất nhiều lập trình viên không chuyên sẽ có thể tạo ra mã nguồn.
Trong kinh tế học có một nghịch lý cổ điển gọi là "ngụy biện khối lượng lao động", đó là cách nhìn thế giới zero-sum: cho rằng có một lượng công việc nhất định cần hoàn thành, nếu máy móc làm việc đó thì con người sẽ không còn gì để làm. Trên thực tế, điều xảy ra lại hoàn toàn ngược lại. Khi máy móc có thể thay thế con người làm việc, thực chất bạn đang giải phóng con người để làm những việc có giá trị hơn.
Đúng vậy. Từng có một thời kỳ, 99% dân số cơ bản là nông dân. Sau Cách mạng Công nghiệp, một thời gian dài 99% dân số làm việc trong nhà máy. Còn ngày nay, xét từ góc nhìn của chúng ta, tỷ lệ người làm việc trên nông trại và nhà máy nhỏ hơn rất nhiều, nhưng tổng số việc làm lại nhiều hơn, vì đã xuất hiện nhiều nhu cầu mới, tạo ra vô số doanh nghiệp và ngành công nghiệp mới. Vì vậy tôi cho rằng điều này sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế khổng lồ, từ đó mang lại tăng trưởng việc làm và tiền lương lớn.
Hơn nữa, lập trình có đặc điểm là thế giới về cơ bản sẽ không bao giờ thỏa mãn với nó. Luôn có thêm nhiều chương trình cần viết. Luôn có thêm nhiều việc cần code để hoàn thành. Ai cũng biết điều này, mọi người trong lĩnh vực kinh doanh đều biết. Không ai cảm thấy thỏa mãn với những ý tưởng mà họ mong muốn phần mềm thực hiện. Điều họ thiếu là thời gian và nguồn lực thực tế để xây dựng phần mềm cần thiết. Vì vậy tôi đoán sẽ có lượng lớn phần mềm được tạo ra, và cuối cùng sẽ có rất nhiều người làm việc trong phát triển phần mềm.
04 Không tồn tại "AI ác độc"tiêu diệt nhân loại
Trong lịch sử nhân loại, có một ý tưởng lặp đi lặp lại: xuất hiện thứ gì đó cơ bản thay đổi trải nghiệm của con người, rồi nó hoặc dẫn đến utopia – còn gọi là "điểm kỳ dị" (singularity) – hoặc tạo ra phản utopia, biến Trái đất thành địa ngục, mọi thứ trở nên tồi tệ. Tôi xuất thân kỹ sư, với tôi, điều này nghe rất giống cốt truyện khoa học viễn tưởng. Vì vậy tôi không tin thực tế là như vậy.
Tôi rất thích một quan điểm do một người ở Berkeley đưa ra: Ông gọi việc chúng ta – với tư cách loài người, nền văn minh – đang làm là "Slouching Towards Utopia" (lười biếng tiến về utopia). Tôi rất thích cụm từ này, nó có nghĩa là mọi thứ về cơ bản đang dần trở nên tốt hơn – như phúc lợi vật chất, sức khỏe, trí tuệ – năng lực con người không ngừng được cải thiện, nhưng không theo cách dẫn đến utopia thực sự, theo nghĩa đen. Nhưng chúng ta đang từng bước tiến về utopia, dù trong một thế giới không hoàn hảo, đầy khiếm khuyết và墮落, chúng ta vẫn cố gắng cải thiện thế giới ở mức độ nào đó. Thái độ này là sự lạc quan thận trọng, chứ không cực đoan.
Hiện tại có hai quan điểm cho rằng AI sẽ gây ra tận thế. Một là AI sẽ tự tuyên bố mục tiêu của nó. Như cốt truyện "Terminator", một ngày nào đó nó thức dậy và quyết định ghét chúng ta. Với điều này, tôi trả lời rằng nó không giống con người, nó không có ý thức, không có ý chí, không có những thứ đó.
Sau đó còn một quan điểm khác, những "người theo chủ nghĩa tận thế AI", cho rằng AI không cần ý thức tự thân hay bất kỳ dạng tự ngã nào vẫn có thể tạo ra kịch bản hủy diệt nhân loại.
Ví dụ như bài báo nổi tiếng về "tối ưu hóa kẹp giấy", nó giả định một kịch bản: ai đó bảo AI sản xuất kẹp giấy, rồi AI quyết định cần chuyển đổi mọi nguyên tử trên Trái đất thành kẹp giấy, kể cả ánh sáng mặt trời, mọi nguyên tử trong cơ thể con người, đều biến thành kẹp giấy. Để tối đa hóa số lượng kẹp giấy trên thế giới, nó sẽ phát triển nguồn năng lượng riêng, nắm vững công nghệ nhiệt hạch, sở hữu trạm không gian riêng, đội quân robot riêng. Nó sẽ dùng mọi thủ đoạn để tối đa hóa số lượng kẹp giấy.
Tôi tự hỏi, rốt cuộc nó có tự do ý chí hay không có tự do ý chí, ví dụ này thật kỳ lạ. Hơn nữa chúng ta còn phải xem xét các giới hạn thực tế. Nó sẽ lấy chip ở đâu để chạy các thuật toán phức tạp, sản xuất tất cả kẹp giấy? Bởi ngay cả hiện tại, chúng ta thậm chí không thể có đủ chip để chạy AI trong các startup của mình.
Tôi nghĩ, có lẽ hiện tại trong phòng thí nghiệm Databricks đã có một AI sơ sinh ác độc nào đó muốn thống trị thế giới, và nó đã gửi đơn đặt hàng đến Nvidia, nhưng, nó hoàn toàn không nhận được chip (cười). Tôi cho rằng chúng ta nên chờ xem mấy đứa AI ác độc sơ sinh đó xuất hiện, rồi hãy lo lắng quá nhiều về AI lớn.
Lý do tôi lạc quan về AI là vì nó liên quan đến khái niệm trí tuệ. Chúng ta hiểu rất nhiều về trí tuệ con người, và trí tuệ con người là một trong những chủ đề quan trọng nhất mà các nhà khoa học xã hội nghiên cứu trong suốt thế kỷ qua. Thực tế là khi nói đến con người, trí tuệ khiến mọi thứ trở nên tốt hơn. Đây là một lập luận rất quan trọng, nhưng hóa ra có rất nhiều nghiên cứu ủng hộ điều này.
Trí tuệ về cơ bản có nghĩa là con người sẽ xuất sắc hơn. Người có trí tuệ cao hơn sẽ thành công hơn trong học tập, sự nghiệp. Con cái họ cũng thành công hơn. Họ khỏe mạnh hơn, sống lâu hơn. Họ cũng ít bạo lực hơn. Họ giỏi xử lý xung đột, giỏi giải quyết các vấn đề nan giải. Nhân tiện, họ ít thành kiến hơn, tư duy cởi mở hơn, dễ chấp nhận quan niệm mới hơn. Vì vậy, về cơ bản, áp dụng trí tuệ vào con người là điều khiến mọi thứ trở nên tốt đẹp hơn.
Thế giới xung quanh chúng ta, bao gồm việc có thể tụ họp và trao đổi với nhau trong không gian như thế này, và mọi việc khác chúng ta đang làm, không phải là thứ gì đó vào một buổi sáng thức dậy, tất cả những tòa nhà tuyệt vời, điện năng và mọi thứ khác đã sẵn sàng chờ đợi chúng ta, mà là do con người từng bước xây dựng nên bằng cách áp dụng trí tuệ.
Chúng ta dùng trí tuệ để xây dựng mọi thứ chúng ta yêu thích, khiến thế giới vận hành. Nhưng chúng ta luôn bị giới hạn bởi năng lực hoặc khả năng dữ liệu của chính mình. Giờ đây, chúng ta có cơ hội áp dụng trí tuệ máy vào tất cả những nỗ lực này, nâng cao năng lực của mỗi người trong việc làm việc trên thế giới.
05 Những con người nghiên cứu AI đều là anh hùng
Từ những năm 1940, các nhà khoa học AI về cơ bản đã làm việc trong 80 năm mà không thực sự được trả công xứng đáng. Tôi nhớ khi còn ở đại học, học về khoa học máy tính và AI. Lúc đó AI giống như một lĩnh vực ngoại biên, là lý thuyết bị nghi ngờ.
Vào những năm 1980 từng có một thời kỳ bùng nổ AI, nhưng thất bại. Đó là một bong bóng vỡ tan, giai đoạn rất tồi tệ. Đến cuối những năm 1980, AI đã bị nghi ngờ nghiêm trọng. Đây đã là chu kỳ thứ tư rồi. Con người đặt nhiều hy vọng vào AI, nhưng cuối cùng không thành hiện thực.
Lúc đó, các nhà khoa học AI làm việc trong các khoa và phòng thí nghiệm về AI và khoa học máy tính, sinh ra, lớn lên, lấy bằng tiến sĩ, trở thành giáo sư, giảng dạy AI 30 năm rồi nghỉ hưu, cố gắng cả đời có thể chẳng có thành quả lớn nào để trưng bày. Trong số đó, nhiều người đã qua đời.
Họ lúc đó nghiên cứu theo một bộ lý thuyết và ý tưởng, giờ đây chúng ta biết rằng những ý tưởng đó là khả thi, nhưng giữa chừng mất đến 80 năm. Sự kiên định, tầm nhìn, lòng dũng cảm, trí tuệ và tinh thần kiên cường này, khi dấn thân vào một lĩnh vực mà bạn sẽ không bao giờ được đền đáp, khi lúc đó mọi người sẽ nghi ngờ liệu họ có tỉnh táo không, cho rằng công việc này sẽ không hiệu quả. Nhưng giờ đây chúng ta biết những ý tưởng đó là khả thi, chúng ta sẽ kinh ngạc: Ôi, họ đã nhìn thấy tương lai, họ thực sự hiểu rõ phải làm thế nào, chỉ là cần thời gian để cả quá trình đem lại kết quả. Tôi xếp họ vào dạng huyền thoại.
Tôi cho rằng những người hiện đang nỗ lực thúc đẩy AI có thể được xếp vào dạng anh hùng. Toàn bộ cộng đồng nghiên cứu AI, bao gồm tất cả mọi người tham gia hội nghị hôm nay.
Tôi cố ý dùng từ "anh hùng" vì chúng ta đang bàn về một khoảnh khắc văn hóa như thế này – mọi người đều rất tức giận về mọi thứ. Tôi không biết mọi người có để ý không, nhưng hiện giờ rất nhiều người cảm thấy tồi tệ, bất mãn với nhiều điều. Thế giới rơi vào một dạng u ám nào đó.
Vì vậy, bất cứ điều gì mới xuất hiện, lập tức sẽ có tranh luận rằng nó tồi tệ thế nào, đáng sợ ra sao, sẽ hủy diệt thế giới, phá hủy mọi thứ, đọc các bản tin đưa tin, mọi việc trông như một thảm họa. Vì vậy tôi cho rằng, bất kỳ ai đang dùng công nghệ này để làm cho thế giới tốt đẹp hơn, những gì họ đang làm, tôi cho rằng họ là anh hùng.
Con người đã làm việc hàng trăm năm, giờ đây cuối cùng có thể thu hoạch lợi ích từ AI. Vì vậy hiện tại chúng ta thực sự may mắn. Mỗi người các bạn đều có thể trở thành anh hùng của tương lai.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
极客公园
