Mạng tính toán AI phân tán Gensyn: Dân chủ hóa AI thông qua phi tập trung
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Mạng tính toán AI phân tán Gensyn: Dân chủ hóa AI thông qua phi tập trung
Mục tiêu cốt lõi của Gensyn là thông qua kế hoạch phi tập trung để dân chủ hóa AI, giúp ngày càng nhiều người tham gia vào đổi mới và ứng dụng công nghệ AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả/ Đổng No
Ngày 12 tháng 6, Gensyn - giao thức tính toán AI blockchain có trụ sở tại Vương quốc Anh - đã thông báo hoàn tất vòng tài trợ Series A trị giá 43 triệu USD do a16z dẫn đầu. Trong cuộc cách mạng lĩnh vực AI này, Gensyn đã đi đầu nộp một bản trả lời đầy hứa hẹn.
Về bản chất, Gensyn là một chuỗi khối lớp một (layer-1) theo mô hình Proof-of-Stake dựa trên giao thức Substripe, có thể thúc đẩy việc phân bổ nhiệm vụ và phần thưởng học máy thông qua hợp đồng thông minh, từ đó nhanh chóng nâng cao khả năng học tập của các mô hình AI và giảm chi phí huấn luyện học sâu.
Chi phí cho một lần huấn luyện GPT-3 vào năm 2020 khoảng 12 triệu USD, cao hơn hơn 270 lần so với mức ước tính khoảng 43.000 USD cho việc huấn luyện GPT-2 năm 2019.
Nói chung, độ phức tạp (kích thước) của các mô hình mạng thần kinh tốt nhất hiện đang tăng gấp đôi mỗi ba tháng. Trong khi đó, chi phí mỗi giờ để thực hiện công việc huấn luyện học máy của Gensyn chỉ khoảng 0,4 USD, thấp xa so với AWS (2 USD) và GCP (2,5 USD).
Gensyn muốn sử dụng công nghệ blockchain để tạo ra một giao thức tính toán hiệu quả cho việc học sâu quy mô lớn, phi tập trung, kết hợp bằng chứng học tập xác suất và cơ chế khuyến khích bằng tiền mã hóa.
Gensyn có thể kết nối các nhà phát triển (bất kỳ ai có khả năng huấn luyện mô hình học máy) với những người giải quyết bài toán (Solver - bất kỳ ai muốn dùng thiết bị của mình để huấn luyện mô hình học máy).
Bằng cách tận dụng các thiết bị tính toán rảnh rỗi trên toàn thế giới có khả năng học máy (ví dụ như các trung tâm dữ liệu nhỏ, máy tính chơi game cá nhân, Mac M1 và M2, thậm chí cả điện thoại thông minh), liên kết chúng thành một siêu cụm máy học toàn cầu, từ đó tăng khả năng tính toán sẵn có cho học máy lên 10-100 lần.
Đồng thời, Gensyn đạt được việc huấn luyện mạng thần kinh quy mô cực lớn, chi phí thấp và không cần tin cậy nhờ hệ thống xác minh sáng tạo và nguồn cung cấp năng lực tính toán mới.
1. Hệ thống xác minh sáng tạo
Thách thức cốt lõi của Gensyn là xác minh xem các tác vụ tính toán được thực hiện trên thiết bị đã được thực hiện đúng chưa, và kích hoạt thanh toán thông qua token.
Hệ thống Gensyn chủ yếu giải quyết vấn đề xác minh thông qua ba khái niệm: bằng chứng học tập xác suất (probability proof-of-learning), giao thức định vị chính xác dựa trên đồ thị, và trò chơi khuyến khích kiểu Truebit.
Gồm bốn thành phần tham gia chính: người gửi (submitter), người giải (solver), người xác minh (verifier) và người tố giác (whistleblower).
-
Người gửi là người dùng cuối cùng của hệ thống, cung cấp nhiệm vụ cần tính toán và trả tiền cho các đơn vị công việc hoàn thành.
-
Người giải là bộ phận thực hiện công việc chính, tiến hành huấn luyện mô hình và tạo ra bằng chứng để người xác minh kiểm tra.
-
Người xác minh sẽ liên kết quá trình huấn luyện phi xác định với phép tính tuyến tính xác định, sao chép một phần bằng chứng của người giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng kỳ vọng.
-
Người tố giác là hàng phòng ngự cuối cùng, kiểm tra công việc của người xác minh và đưa ra thách thức nhằm giành phần thưởng tích lũy.
Hệ thống có thể hoàn thành tất cả các công việc này mà không cần tin tưởng lẫn nhau, và chi phí phát sinh tỷ lệ tuyến tính với kích thước mô hình, giúp giữ chi phí xác minh ở mức ổn định. Điểm sáng tạo của hệ thống nằm ở việc kết hợp điểm kiểm tra huấn luyện mô hình với xác minh xác suất kết thúc trên chuỗi, hiệu quả giải quyết vấn đề phụ thuộc trạng thái trong việc huấn luyện mạng thần kinh quy mô tùy ý.
2. Nguồn cung cấp năng lực tính toán mới
Hệ thống Gensyn sẽ tận dụng các tài nguyên thiết bị tính toán chưa được sử dụng hết hoặc chưa được tối ưu hóa. Những thiết bị này bao gồm từ các GPU chơi game hiện chưa dùng đến, cho tới các máy đào GPU thời kỳ PoW của Ethereum trước đây.
Vì giao thức này phi tập trung, nghĩa là về lâu dài nó sẽ do đa số cộng đồng quản lý, không thể bị "tắt" nếu không có sự đồng thuận của cộng đồng — khác biệt với web2 — điều này mang lại khả năng chống kiểm duyệt. Điểm sáng tạo của giao thức nằm ở việc tận dụng triệt để tài nguyên thiết bị tính toán chưa dùng, cung cấp thêm sức mạnh tính toán cho cộng đồng, đồng thời mở ra nguồn thu nhập mới cho những người sở hữu thiết bị chưa sử dụng.
Hơn nữa, giao thức Gensyn cung cấp chi phí tương đương với GPU tại các trung tâm dữ liệu, nhưng quy mô có thể vượt qua AWS.
Tóm lại, mục tiêu cốt lõi của Gensyn là thông qua kế hoạch phi tập trung để dân chủ hóa AI, cho phép nhiều người hơn tham gia vào đổi mới và ứng dụng công nghệ AI. Triết lý cốt lõi của kế hoạch này là tận dụng tài nguyên thiết bị tính toán chưa được khai thác, xây dựng một hệ thống xác minh mở và phi tập trung, nhằm nâng cao hiệu quả và độ chính xác của các mô hình AI, đồng thời mở rộng cơ hội và tiềm năng cho các doanh nhân AI.
Đây là một kế hoạch sáng tạo và tiên phong, hứa hẹn sẽ đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực AI trong tương lai.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
