AI đang "cải tổ" Web3: Những lĩnh vực nào sẽ đón nhận bước chuyển mình về công nghệ?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI đang "cải tổ" Web3: Những lĩnh vực nào sẽ đón nhận bước chuyển mình về công nghệ?
Từ khi ChatGPT xuất hiện đến nay, thái độ của con người đối với AI đã dần chuyển từ kinh ngạc và lo ngại sang chấp nhận.
Chuyên sâu báo cáo Web3Trong bối cảnh AI, điều chắc chắn duy nhất chính là sự bất định. Con người thích những điều chắc chắn, nhưng sự bất định do AI mang lại, dưới dòng chảy phát triển công nghệ, là không thể đảo ngược. Người lạc quan cho rằng sự xuất hiện của AI sẽ giúp cả thế giới giảm chi phí và tăng hiệu suất một cách khó tưởng tượng. Người bi quan thì cho rằng AI sẽ tác động sâu sắc đến quy tắc chơi của các ngành hiện tại, từ đó dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt.
Dù sao đi nữa, kể từ khi ChatGPT xuất hiện đến nay, thái độ của con người đối với AI đã dần chuyển từ kinh ngạc và lo lắng sang chấp nhận. Dường như mọi người đã nhận ra rằng, dù hoan nghênh hay phản đối, AI chắc chắn sẽ thâm nhập vào mọi lĩnh vực đời sống và bằng cơ chế cũng như tiềm năng của bản thân, tạo ra sự xáo trộn lớn trong các ngành nghề.
Hiện tại, AI đang bắt đầu tiến vào Web3 và tạo ảnh hưởng trên toàn ngành.
Vương Nhất Thạch, cựu sáng lập viên OneKey, từng viết trên Twitter rằng: "Câu chuyện của Web3 đã chuyển từ tiền mã hóa sang AI". Quan điểm của Vương Nhất Thạch không phải là cá biệt, nhiều người trong ngành Web3 đều cho rằng ảnh hưởng của AI đối với Web3 là rất lớn, đặc biệt trong lĩnh vực NFT và GameFi, sự xuất hiện của khái niệm AIGC (nội dung do AI tạo ra) có nghĩa là đã hình thành một mô hình hoàn toàn mới trong sáng tạo nội dung.
Từ PGC (Nội dung do chuyên gia sản xuất - Professionally Generated Content) đến UGC (Nội dung do người dùng sản xuất - User Generated Content), đến nay là AIGC, công việc sáng tạo nội dung được giao cho chương trình.
Ngoài ảnh hưởng của AIGC đối với nội dung Web3, thực tế, tác động của AI tới Web3 còn sâu rộng hơn chúng ta tưởng.
AI đang "chấn chỉnh" Web3
Việc "chấn chỉnh" Web3 của AI đến từ hai khía cạnh: Thứ nhất, sự xuất hiện của công nghệ AI làm phân tán sự chú ý của vốn đầu tư khỏi Web3.
Trước khi AI xuất hiện, Web3 từng là mảnh đất vàng trong mắt các nhà đầu tư VC và các tổ chức tài chính, các ngành nghề đều đưa ra đủ loại khái niệm kiểu Web3 (như sưu tập kỹ thuật số, metaverse...) để làm điểm nhấn. Nhưng sau khi AI xuất hiện, tình hình này đã thay đổi.
Trong mắt các tổ chức, AIGC ít nhất trông khả thi hơn Web3, vì nó là thứ cụ thể chứ không phải một khái niệm cần dự báo tương lai. Sở thích của các tổ chức đang dịch chuyển, cộng thêm thị trường gấu và các yếu tố quản lý khác. Theo thống kê của TuoLuo Research Institute, trong tháng 3 năm nay, lĩnh vực Web3 ghi nhận 86 sự kiện huy động vốn toàn cầu với tổng số tiền 5,676 tỷ Nhân dân tệ, giảm 47,98% so với cùng kỳ năm ngoái.
Vốn đang rời bỏ lĩnh vực Web3 và đổ sang AI.
Khía cạnh thứ hai của cuộc "chấn chỉnh" này là: Sự xuất hiện của AI khiến cơ chế và logic của lĩnh vực Web3 đang thay đổi. Các dự án Web3 bắt đầu chú trọng tích hợp yếu tố AI vào hệ sinh thái của mình. Một số dự án giờ đây muốn được công nhận thì ít nhất phải có khái niệm AI hoặc chí ít cũng phải có cổng kết nối GPT. Chúng ta có thể coi hiện tượng này là sự "chấn chỉnh" của AI đối với thế giới Web3, hoặc cũng có thể xem đây là biện pháp tự vệ của thế giới Web3 trước sự "xâm nhập" mạnh mẽ của AI.
Từ đó, khái niệm AI Web3 ra đời. Trong quá trình tích hợp AI và Web3, thị trường xuất hiện nhiều sản phẩm khác nhau, có thể chia thành hai nhóm chính: Nhóm thứ nhất là các sản phẩm theo hướng phát triển ban đầu nhưng bổ sung yếu tố AI. Những sản phẩm dạng này thường tích hợp một số công cụ AI vào nền tảng gốc và khi truyền thông bên ngoài, họ nhấn mạnh vai trò hỗ trợ và thúc đẩy của AI đối với sản phẩm. Ví dụ như AIGOGE.
Một hình thức kết hợp AI+Web3 khác là hướng tới mục tiêu giảm chi phí và tăng hiệu quả, ví dụ như Pionex tập trung vào chiến lược giao dịch AI+, Getch, Cortex, SingularityNET tập trung vào xây dựng hạ tầng cơ sở AI+, Numerai chú trọng vào dự đoán tài chính bằng AI, v.v.
Sự xuất hiện ngày càng nhiều các sản phẩm Web3 với khái niệm AI phản ánh sự ưu ái của thị trường và vốn đầu tư dành cho loại hình sản phẩm này. Ví dụ, đồng AIDOGE ra mắt ngày 18/4 đã tăng 218,50% chỉ trong 2 ngày. Các đồng tiền dự án như (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) lần lượt tăng trưởng 110%, 61,53%, 66,67% trong vòng 90 ngày.
Trong khi thị trường thứ cấp của khái niệm AI Web3 nóng lên, thị trường sơ cấp còn thể hiện tốt hơn. Từ đầu năm đến nay, các sản phẩm theo khái niệm AI Web3 liên tiếp giành được vốn đầu tư. Ngày 29/3, Fetch.ai đã nhận được khoản đầu tư 40 triệu USD từ SWF Labs.
Nhìn chung, khái niệm AI+Web3 dường như sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai. Vì vậy, veDAO Research Institute đã tổng hợp và phân tích các lĩnh vực khác nhau mà AI có thể mang lại sự biến đổi cho Web3 để tham khảo.
AI thúc đẩy các lĩnh vực khác nhau của Web3
Chiến lược giao dịch dựa trên AI
Ý tưởng phổ biến của chiến lược khai thác thanh khoản dựa trên ChatGPT là sử dụng mô hình ChatGPT để dự đoán diễn biến thị trường, từ đó quyết định có tham gia khai thác thanh khoản hay không và lựa chọn thời điểm tối ưu.
Tác dụng của AI đối với chiến lược giao dịch:
-
Thu thập dữ liệu: Sử dụng API để lấy dữ liệu cần thiết cho khai thác thanh khoản từ các sàn giao dịch, ví dụ như giá cặp giao dịch, khối lượng giao dịch, lượng cung cấp thanh khoản và lượng hấp thụ.
-
Tiền xử lý dữ liệu: Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu thu thập được để phục vụ cho việc phân tích và xây dựng mô hình.
-
Xây dựng mô hình ChatGPT: Sử dụng mô hình ChatGPT đã huấn luyện để phân tích dữ liệu lịch sử, dự đoán xu hướng và lợi nhuận khai thác thanh khoản hiện tại và tương lai.
-
Kiểm soát rủi ro: Dựa trên kết quả dự đoán của ChatGPT, xây dựng chiến lược kiểm soát rủi ro như thiết lập điểm dừng lỗ, chốt lời, kiểm soát khối lượng giao dịch nhằm bảo vệ lợi ích nhà đầu tư.
-
Triển khai chiến lược giao dịch: Dựa trên kết quả dự đoán của mô hình ChatGPT để xây dựng chiến lược giao dịch, ví dụ chọn cặp giao dịch, xác định thời điểm giao dịch, đặt giá giao dịch, v.v.
-
Thực hiện giao dịch: Thực hiện giao dịch theo chiến lược, hệ thống AI tự động thực hiện việc đầu tư vào khai thác và thu về lợi nhuận kỳ vọng.
-
Giám sát và tối ưu hóa: Thường xuyên theo dõi kết quả giao dịch và hiệu suất mô hình, điều chỉnh và tối ưu chiến lược để duy trì hiệu quả đầu tư và kiểm soát rủi ro tốt.
Chiến lược phân tích cảm xúc dựa trên AI
Chiến lược này tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT để phân tích dữ liệu văn bản như tin tức, bài đăng mạng xã hội... nhằm đánh giá tâm lý thị trường. Ví dụ, khi phần lớn cảm xúc trong văn bản mang thiên hướng "tích cực" hoặc "mua vào", chiến lược giao dịch có thể chọn mua; ngược lại thì bán.
Việc triển khai chiến lược này đòi hỏi thu thập dữ liệu văn bản liên quan đến thị trường, sau đó làm sạch, phân tích và xây dựng mô hình. Mô hình phân tích cảm xúc có thể dùng thuật toán học có giám sát, huấn luyện bằng dữ liệu đã được gắn nhãn để dự đoán khuynh hướng cảm xúc của văn bản. Việc xây dựng chiến lược giao dịch có thể điều chỉnh dựa trên kết quả dự đoán của mô hình kết hợp với các yếu tố xu hướng thị trường.
Phân tích chiến lược giao dịch dựa trên AI
Chiến lược này dựa trên khả năng hiểu mô tả văn bản của ChatGPT về các chiến lược giao dịch, để phân tích và đánh giá chúng. Ví dụ, phân tích kết quả backtest, tỷ suất lợi nhuận lịch sử... để đánh giá tính hiệu quả và độ tin cậy của chiến lược, từ đó xây dựng chiến lược giao dịch. Việc phân tích và đánh giá chiến lược có thể sử dụng thuật toán học máy, qua huấn luyện và tối ưu mô hình để dự đoán lợi nhuận và rủi ro của chiến lược. Chiến lược giao dịch có thể được điều chỉnh dựa trên kết quả dự đoán của mô hình kết hợp với các yếu tố xu hướng thị trường.
Quản lý danh mục đầu tư dựa trên AI
Công cụ quản lý danh mục đầu tư dựa trên ChatGPT có thể sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp người dùng quản lý danh mục đầu tư tốt hơn, tối ưu hóa phân bổ tài sản và kiểm soát rủi ro, đồng thời cung cấp dự đoán và đề xuất chính xác hơn trong việc ra quyết định đầu tư. Có thể thực hiện:
-
Tự động phân tích tài sản và chọn coin: Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT để phân tích và đánh giá cơ bản của các tài sản, tình hình thị trường và các yếu tố kinh tế vĩ mô... từ đó tự động chọn ra các mục tiêu đầu tư phù hợp, giảm rủi ro ra quyết định sai.
-
Tối ưu hóa danh mục đầu tư: Thông qua việc ChatGPT dự đoán xu hướng và rủi ro thị trường, cung cấp đề xuất tối ưu hóa danh mục đầu tư, đạt được phân tán rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận.
-
Tự động thực hiện giao dịch: Dựa trên mô hình ra quyết định giao dịch của ChatGPT, tự động thực hiện các giao dịch mua/bán, đạt được điều chỉnh và tối ưu tài sản theo thời gian thực, đồng thời giảm rủi ro can thiệp thủ công.
Công cụ giao dịch mô phỏng dựa trên AI (AI Demo Account)
Công cụ giao dịch tiền mã hóa mô phỏng dựa trên AI là một nền tảng giao dịch ảo, sử dụng thuật toán AI mô phỏng môi trường thị trường tiền mã hóa thực tế và cung cấp tiền ảo để người dùng thực hành giao dịch. Người dùng có thể học giao dịch tiền mã hóa trên nền tảng, xây dựng chiến lược và thực hành mà không phải chịu rủi ro thực tế, giúp nhiều người dùng vừa trải nghiệm chức năng AI, vừa nâng cao trình độ đầu tư cá nhân.
Các hướng khả thi của DEX+AI:
Hỗ trợ ra quyết định: Phân tích và khai thác dữ liệu giao dịch, cung cấp phân tích và dự báo thị trường chính xác và toàn diện hơn, giúp nhà giao dịch ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
-
Tối ưu hóa quản lý danh mục đầu tư: Công nghệ AI có thể phân tích sở thích đầu tư, mức độ chịu rủi ro, dữ liệu giao dịch lịch sử... của người dùng để cung cấp dịch vụ quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa, hiệu quả hơn.
-
Cải thiện trải nghiệm người dùng: Công nghệ AI có thể cung cấp trải nghiệm dịch vụ giao dịch thông minh, nhanh chóng, chu đáo hơn thông qua trợ lý ảo, đề xuất thông minh, trả lời thông minh... từ đó nâng cao sự hài lòng và trung thành của người dùng.
-
Thu thập thông tin đầu tư: AI có thể giúp cung cấp thông tin dư luận, tâm lý, rủi ro.
-
Dự đoán giá: AI có thể sử dụng dữ liệu lớn và học máy để phân tích dữ liệu thị trường, dự đoán xu hướng giá tiền mã hóa, giúp người dùng ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.
-
Ra quyết định giao dịch: Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng hệ thống giao dịch tự động để thực hiện quyết định giao dịch, ví dụ như giao dịch theo các quy tắc và chiến lược đã định sẵn, từ đó giảm ảnh hưởng của yếu tố con người đến giao dịch.
An ninh AI:
-
Phân tích gian lận: Công nghệ AI có thể giám sát và phân tích lưu lượng mạng, nhận diện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng và hành vi gian lận, nâng cao độ an toàn và độ tin cậy của DEX.
-
Kiểm toán hợp đồng: Công nghệ AI có thể giúp tối ưu hóa việc viết và triển khai hợp đồng thông minh, nâng cao chất lượng và độ tin cậy mã nguồn; đồng thời giúp giám sát và ngăn chặn hành vi độc hại, giảm rủi ro và lỗ hổng của DEX.
-
Phân tích tín dụng: Sử dụng dữ liệu lớn và học máy, AI có thể phân tích đa chiều thông tin như lịch sử tín dụng, tình hình tài chính, mạng xã hội, dữ liệu hành vi... để đánh giá mức độ rủi ro tín dụng của khách hàng. AI có thể dùng thuật toán học máy để phân tích lịch sử tín dụng, tình hình tài chính và dữ liệu liên quan khác nhằm đánh giá mức độ rủi ro của khách hàng, dự đoán khả năng vỡ nợ.
-
Phát hiện gian lận: AI có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh để phân tích hồ sơ giao dịch và dữ liệu hành vi khác nhằm phát hiện hành vi gian lận tiềm tàng.
-
Giám sát giao dịch: AI có thể sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu thời gian thực để giám sát hoạt động giao dịch, nhận diện hành vi giao dịch bất thường tiềm tàng.
-
Quản lý rủi ro: Hệ thống quản lý rủi ro dựa trên ChatGPT là hệ thống sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích và đánh giá rủi ro thị trường tài chính. Bằng cách phân tích dữ liệu tài chính và tin tức thị trường thời gian thực, hệ thống có thể đưa ra dự báo và cảnh báo rủi ro thị trường, giúp nhà đầu tư quản lý rủi ro tốt hơn.
Nâng cao tốc độ và hiệu quả giao dịch: Tối ưu hóa quy trình giao dịch bằng công nghệ AI (ví dụ chọn tuyến đường tối ưu), có thể giảm tắc nghẽn giao dịch, hạ thấp chi phí và tăng tốc độ hoàn tất giao dịch.
Giải quyết các vấn đề lớn hiện tại của DEX:
-
Thanh khoản kém: Khối lượng giao dịch của DEX nhỏ hơn CEX nên dẫn đến thanh khoản yếu, giá giao dịch dễ bị ảnh hưởng bởi biến động thị trường. Sử dụng công nghệ AI có thể nâng cao mức độ thông minh của robot giao dịch, từ đó cải thiện hiệu quả và lợi nhuận giao dịch, tăng khối lượng và thanh khoản.
-
Vấn đề an ninh: Do đặc tính phi tập trung, DEX tiềm ẩn rủi ro an ninh trong giao dịch như mất tài sản, lỗi hợp đồng. Sử dụng công nghệ AI có thể nâng cao khả năng kiểm soát rủi ro, thực hiện kiểm soát rủi ro thông minh và giám sát an toàn, phòng ngừa sự cố rủi ro.
-
Trải nghiệm người dùng kém: Giao diện người dùng của DEX thô sơ hơn CEX, trải nghiệm người dùng không tốt. Sử dụng công nghệ AI có thể nâng cao khả năng phục vụ cá nhân hóa, thực hiện hệ thống quan hệ khách hàng thông minh và hệ thống đề xuất, cải thiện trải nghiệm người dùng.
-
Chi phí giao dịch cao: So với phí giao dịch thấp của CEX, DEX hiện tại có chi phí cao hơn do phí gas. Sử dụng công nghệ AI có thể tối ưu hóa chiến lược giao dịch của robot, giảm chi phí và rủi ro giao dịch, nâng cao lợi nhuận.
Tổng kết
Nhìn chung, sự xuất hiện của AI không đơn thuần chỉ là một công nghệ mới, mà là một khái niệm, một lĩnh vực mới, sẽ mang lại loạt thay đổi thậm chí là phá vỡ đối với logic vận hành nền tảng của toàn xã hội. Đối với thế giới Web3 cũng vậy. Mối quan hệ giữa AI và Web3 sẽ không chỉ giới hạn ở việc hòa hợp khái niệm hay một dự án đơn giản thêm công cụ AI. Mà là sự thâm nhập trực tiếp vào logic nền tảng của Web3, khiến mọi hành vi trong Web3 đều mang ý nghĩa tồn tại của AI, làm cho Web3 trở nên hiệu quả và thông minh hơn.
Giống như mối liên hệ triết học giữa công cụ sản xuất và quan hệ sản xuất. Hai thứ này không thể xem xét độc lập. Công cụ sản xuất nào sẽ quyết định năng suất lao động ấy, và năng suất lao động nào sẽ tạo điều kiện cần thiết cho sự hình thành và phổ biến của quan hệ sản xuất tương ứng. Nếu nói Web3 dựa trên blockchain đại diện cho quan hệ sản xuất mới hơn, thì AI chắc chắn là công cụ sản xuất tiên tiến nhất của thời đại này. Vì vậy, chúng ta có lý do tin rằng, sự xuất hiện, phổ biến và tích hợp của công nghệ AI – như một công cụ sản xuất – chắc chắn sẽ đóng vai trò quyết định trong việc phổ cập và thúc đẩy khái niệm Web3 trong thời gian tới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@TrendX_official
