《Cuộc cách mạng AI trong trò chơi trên chuỗi》 (3) Trò chơi điện tử, động cơ ẩn thúc đẩy sự phát triển công nghệ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
《Cuộc cách mạng AI trong trò chơi trên chuỗi》 (3) Trò chơi điện tử, động cơ ẩn thúc đẩy sự phát triển công nghệ
Trò chơi chính là động lực thầm lặng thúc đẩy tiến bộ công nghệ trong nửa thế kỷ qua.
Chuyên sâu báo cáo Web3Trò chơi điện tử, động cơ ẩn của sự phát triển công nghệ
Có lẽ nhiều bạn đọc vừa thấy tiêu đề này đã cười khẩy: "Anh瓜, anh không thể vì mình thích chơi game mà nâng trò chơi điện tử lên tầm cao như vậy chứ. Không phải đùa đâu, tôi đang nghiêm túc nói chuyện đây. Ban đầu tôi còn chẳng muốn thêm từ 'ẩn' vào, cứ gọi thẳng là động cơ thôi, nhưng sau nghĩ lại thái độ hiện tại của quốc gia phương Đông (Trung Quốc) đối với ngành game còn khá mơ hồ nên tốt nhất vẫn nên khiêm tốn một chút. Được rồi, bài viết dài phần ba của loạt bài này, chúng ta hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao trò chơi điện tử có thể thúc đẩy sự phát triển công nghệ toàn cầu trong 50 năm qua.
01. Jobs và trò chơi Pac-Man
Những bạn đọc làm trong ngành điện tử hẳn biết rằng ngành công nghiệp vi mạch bắt đầu cất cánh vào những năm 70 của thế kỷ trước, khi Motorola ra mắt bộ xử lý 6502, hiệu suất giá cả rất cao. Dù chỉ là bộ xử lý 8-bit, nhưng đã có thể thực hiện các phép toán phức tạp, đồng thời giá thành cực kỳ phải chăng. Điều đó có nghĩa là nếu bạn tạo một sản phẩm điện tử và lắp con chip 6502 này vào, thì có thể bán được cho tầng lớp lao động phổ thông.
Làm cách nào để chuyển hóa một công nghệ mới thành sản phẩm đại chúng có thể mua được, hơn nữa khiến mọi người sẵn sàng chi tiền — đây là tiêu chí quan trọng để đánh giá liệu một ngành mới nổi có thể lan rộng toàn cầu hay không. Quá trình này bao gồm ba yếu tố then chốt:
-
Công nghệ phải là mới;
-
Công nghệ đã có thể thương mại hóa thành sản phẩm;
-
Sản phẩm phải đủ rẻ.
Hãy nhìn lại vài thập kỷ phát triển sản phẩm công nghệ mang tính bước ngoặt — máy tính cá nhân, Internet, điện thoại di động, Internet di động... — có phải đều đáp ứng ba yếu tố trên? Lý do chúng tôi viết loạt bài này chính là vì cảm giác AI và blockchain cũng có tiềm năng trở thành những sản phẩm mang tính bước ngoặt như vậy...
Ngay trong năm bộ xử lý 8-bit giá tốt của Motorola xuất hiện, một công ty và một cá nhân đã nhanh nhạy nhận ra cơ hội kinh doanh khổng lồ tiềm tàng, và mỗi bên chọn một hướng đi riêng: Người đàn ông này tìm được một người bạn thân, cùng lắp ráp thiết bị điện tử xấu xí dưới đây:
Đúng rồi, đây chính là bản mẫu của chiếc Apple I — máy tính cá nhân đầu tiên của Apple. Nhân vật "được chọn bởi số phận" kia chính là Steve Jobs, đồng sáng lập Apple, còn người bạn thân của ông là Wozniak. Chiếc máy tính cá nhân gia đình đầu tiên trên thế giới ra đời theo cách giản dị đến mức này. Khi ấy nó xấu xí như chú vịt con, nhưng giá bán tới 500 USD (theo dữ liệu bảo thủ của Cục Thống kê Lao động Mỹ, sức mua đồng đôla năm 1975 tương đương khoảng 6 lần hiện nay, tức quy đổi ra khoảng 3.000 USD mỗi máy – một mức giá cắt cổ). Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là, 48 năm sau khi chiếc Apple I đầu tiên ra đời, vốn hóa thị trường của Apple đạt tới 2,7 nghìn tỷ USD. Nếu coi Apple như một nền kinh tế quốc gia độc lập, GDP của nó đứng thứ năm toàn cầu, vượt Anh, chỉ xếp sau Đức, Nhật Bản, Trung Quốc và Mỹ. Jobs đã xây dựng nên một vương quốc công nghệ mới.
Khoan đã, vậy chuyện này liên quan gì đến game? Đừng vội, vừa nãy tôi nói hướng đi đầu tiên là sự ra đời của máy tính cá nhân gia đình, giờ nói đến hướng đi thứ hai: một công ty tên Atari đã đưa chip 6502 vào một thiết bị chơi game, nghiên cứu phát triển suốt hai năm và cuối cùng tung ra máy chơi game Atari 2600 vào năm 1977 — chiếc máy chơi game gia đình đầu tiên trên thế giới.
Chiếc máy chơi game này đã đạt doanh thu hàng năm 2 tỷ USD vào năm 1980 (tương đương 12 tỷ USD hiện nay). Các game thủ ngày nay hoàn toàn không cảm nhận được vinh quang của Atari, nhưng mô hình "một nền tảng, nhiều trò chơi" mà họ khởi xướng vẫn được áp dụng cho đến tận ngày nay: công ty主机 phát triển phần cứng, còn game trong băng cartridge có thể giao cho các studio phát triển riêng biệt. Trong phim "Ready Player One", cấp độ cuối cùng cần vượt qua chính là trò chơi Pac-Man nổi tiếng trên máy Atari 2600.
Sự giàu có bất ngờ của Atari khiến nhiều công ty công nghệ lúc bấy giờ bỗng nhiên nhìn thấy một hướng mới để biến năng lực công nghệ thành tài sản nhanh chóng, từ đó Sega và Nintendo — những cái tên nổi danh đến tận ngày nay — bắt đầu tham chiến. Năm 1983, máy chơi game Famicom (FC) của Nintendo như một cơn cuồng phong quét sạch thị trường game toàn cầu, đồng thời mang đến cho thế hệ chúng tôi ký ức tuổi thơ sâu đậm nhất: "Super Mario Bros". Chiếc máy FC ngừng sản xuất vào năm 2003, tổng cộng đã bán được hơn 60 triệu chiếc. Thiết bị học tập "Tiểu Bá Vương" quen thuộc với người dân Trung Quốc phương Đông chính là bản sao của Famicom.
Nói thêm một điều thú vị: hướng đi đầu tiên ở trên thực chất là Jobs học lỏm từ công ty Atari. Jobs cả đời làm sếp, nhưng duy nhất từng đi làm thuê một lần — ở đội phát triển máy chơi game của Atari. Trong thời gian này, ông tiếp xúc và hiểu rõ sức mạnh của chip 6502, từ đó ra ngoài khởi nghiệp và tạo nên Apple.
Vào cuối những năm 1980, cuộc cạnh tranh giữa Sega và Nintendo trở nên khốc liệt, khả năng xử lý của chip 8-bit không còn đủ, vậy nên chuyển sang chip 16-bit! Như vậy, dưới sức ép ngược từ sản phẩm đầu cuối và nhu cầu thị trường, nghiên cứu phát triển chip tiến bộ thần tốc — ai làm ra trước, người đó kiếm được tiền, bởi con đường chuyển hóa này đã thông suốt.
Vì vậy, tôi dám khẳng định lớn tiếng rằng: trong những năm 1980, trò chơi điện tử đã thúc đẩy sự phát triển của ngành chip và máy tính — điều này có quá đáng không? Chưa kể sau này, máy cầm tay Game Boy của Nintendo (bán hơn 100 triệu chiếc) phát triển công nghệ tối ưu phần cứng, PlayStation của Sony thúc đẩy công nghệ đĩa CD và ổ đọc đĩa. Đây đều là những đóng góp quan trọng của ngành game đối với công nghệ mới — ngành game cung cấp kịch bản tiêu dùng dân dụng lớn nhất, mà nhu cầu thị trường mới chính là "cha mẹ nuôi" của công nghệ mới.
02 Kỳ tích NVIDIA
Cùng với làn sóng AI bùng nổ gần đây, cái tên NVIDIA liên tục xuất hiện trên các phương tiện truyền thông. Những bạn từng tự lắp máy tính, hay các KOL đào tiền ảo làm giàu, chắc chắn không lạ gì NVIDIA — hãng sản xuất card đồ họa lớn nhất toàn cầu. Game AAA cao cấp cần card đồ họa, đào tiền ảo cũng cần card đồ họa (thực chất là cần GPU trên card đồ họa, vì khả năng tính toán của GPU ở một số khía cạnh vượt trội CPU), nhưng vậy thì liên quan gì đến AI? Chúng ta hãy cùng điểm lại ngắn gọn.
Trò chơi điện tử phát triển gần 50 năm, nhu cầu của người chơi về hình ảnh và video ngày càng cao, dẫn đến khả năng tính toán của GPU trên card đồ họa không ngừng cải tiến và tiến hóa; sau đó, một số ngành công nghiệp mở rộng như quay video và mã hóa nhận ra đặc điểm tính toán mạnh mẽ của GPU, tiếp tục trao thêm vai trò mới cho card đồ họa; khoảng năm 2000, AI bước vào giai đoạn học sâu (deep learning — cụ thể có thể tham khảo bài đầu tiên của loạt bài này, Hinton đã tạo ra một cách mô tả mạng nơ-ron gọi là học sâu), các nhà khoa học phát hiện phương thức tính toán của card đồ họa đặc biệt phù hợp với việc học của mạng nơ-ron — dữ liệu và thông tin đưa vào càng nhiều thì hiệu quả càng tốt. Tương truyền, đột phá của OpenAI bắt nguồn từ một lần thử nghiệm nội bộ sử dụng hàng chục ngàn GPU A100 của NVIDIA, sau đó như được "ngón tay vàng của Chúa" chạm nhẹ, một thế giới mới dần hé lộ một góc bí ẩn.
Từ đó, card đồ họa trở thành "lương thực thiết yếu" trên con đường phát triển của các công ty AI. Hãy nhìn biểu đồ giá cổ phiếu của NVIDIA trong 20 năm qua, thời điểm thực sự cất cánh là khoảng năm 2016, và như mọi người biết ở bài trước, OpenAI được thành lập vào năm 2015. NVIDIA đã tận dụng làn sóng AI để lật ngược tình thế: vốn hóa hiện tại khoảng 680 tỷ USD, vượt xa các công ty chip khác như Intel và AMD, trở thành cổ phiếu công nghệ kỳ lân vĩ đại chỉ xếp sau Apple, Microsoft và Google.
Hiện nay, GPU chủ lực cung cấp năng lực tính toán cho các mô hình AI lớn đều do NVIDIA sản xuất: hai dòng A100 và H100. Một số nhà phân tích thậm chí còn lấy số lượng GPU A100 và H100 mà công ty AI sở hữu làm một trong những chỉ số quan trọng đánh giá doanh nghiệp — gọi là "hàm lượng NVIDIA" ("NVIDIA content"). Doanh nghiệp nào "hàm lượng NVIDIA" cao, giống như uống viagra, sẽ nhanh chóng phát đạt... Đây là cách tôi giải thích định nghĩa "NVIDIA", haha, nói đùa một chút.
Gần đây, ngay cả Elon Musk cũng tuyên bố Twitter đã mua khoảng 10.000 GPU của NVIDIA. Khi tất cả đều ghen tị với vận may của NVIDIA, chúng ta không thể bỏ qua một sự thật:早在 2016, CEO Jensen Huang của NVIDIA đã tặng OpenAI một siêu máy tính AI DGX-1, nhằm minh chứng lợi thế độc đáo của GPU NVIDIA trong năng lực tính toán AI. Năng lực xử lý đặc biệt của cỗ máy này có thể nén thời gian huấn luyện một năm của OpenAI xuống còn một tháng. Vì vậy có thể thấy NVIDIA đã sớm định hướng vào赛道 AI. Một công ty trị giá 680 tỷ USD không thể chỉ nhờ may mắn trời cho. Phía sau chắc chắn là những quyết sách chiến lược và đàm phán thương mại đầy hấp dẫn, chứ không đơn giản là "ngón tay vàng của Chúa" có thể giải thích hết.
Vậy NVIDIA rốt cuộc đến từ đâu? Vì sao nó có thể xuyên suốt qua các lĩnh vực trò chơi điện tử, video công nghiệp, đào tiền mã hóa và tính toán AI? Tiếp tục khai thác thêm:
Thực ra giống như Internet, linh kiện tích hợp ban đầu cũng sinh ra từ nhu cầu quân sự. Vào những năm 1950, Bộ Quốc phòng Mỹ muốn gắn một đơn vị điều khiển vào tên lửa và vũ khí khác để tăng độ chính xác khi đánh trúng mục tiêu, vì vậy đã treo thưởng nghiên cứu cho một số phòng thí nghiệm đại học. Trong đó, nhà khoa học lỗi lạc William Shockley tại MIT (Shockley được mệnh danh là cha đẻ của transistor, từng đoạt giải Nobel Vật lý) cùng một nhóm tài năng trẻ đã phát minh ra khái niệm chip.
Shockley đã có danh vọng lớn, sau khi đạt thành tựu lớn nhất là suốt ngày đi giao lưu (AMA), hưởng thụ hoa tươi và vinh dự, luôn nói "dự án đang hoạt động", nhưng thực chất vẫn đang tiêu tiền của nhà đầu tư — Bộ Quốc phòng Mỹ. Nhưng những tài năng trẻ dưới trướng ông lại thực sự muốn làm việc thật, thực hiện giấc mơ làm giàu: họ đòi tăng cường nghiên cứu, giảm chi phí, sản xuất quy mô lớn, để phá vỡ sang lĩnh vực dân dụng rộng lớn, "đào thật sâu, kiếm thật nhiều tiền", nhưng Shockley cứ kìm hãm không cho làm.
Sau đó, tám thanh niên trẻ đã nghỉ việc khỏi phòng thí nghiệm Shockley, thành lập công ty mới tên Fairchild, được gọi là "Bát đại phản tướng Fairchild", trong đó nổi bật nhất là Gordon Moore — người định nghĩa Định luật Moore.
Lời thề của tám người cũng vô cùng hào hùng: họ ký tên lên một tờ đôla Mỹ, ý tứ rõ ràng: "Ông già Shockley, đừng vẽ bánh vẽ mãi nữa! Chúng tôi muốn là những tờ tiền xanh tươi!"
Trong lịch sử phát triển công nghệ, kiểu làm việc theo nhóm như vậy thường mang lại cách mạng đột phá: từ "Bát đại phản tướng Fairchild" thúc đẩy cách mạng chip, đến "băng đảng PayPal" đầu những năm 2000 (các thành viên sáng lập Tesla, LinkedIn, YouTube...) khởi xướng cách mạng Internet, cho đến nhóm sáng lập OpenAI năm 2015 như đã đề cập ở bài trước.
Quay lại Fairchild, công ty này mang ý nghĩa bước ngoặt:
Thứ nhất, về mặt công nghệ, nó định nghĩa ngành bán dẫn, chuyển toàn bộ tư duy nghiên cứu sang sử dụng silicon làm vật liệu, sản xuất hàng loạt vi mạch;
Thứ hai, nó định nghĩa mô hình kinh doanh "vốn đầu tư mạo hiểm + ươm tạo công ty". "Bát đại phản tướng" trước tiên tìm đến Arthur Rock — "cha đẻ ngành VC Wall Street" — làm môi giới, giới thiệu nhà đầu tư lớn Sherman Fairchild (tên công ty Fairchild cũng lấy từ tên ông này). Cách "nịnh bợ" này hiệu quả: Sherman Fairchild có lai lịch không nhỏ, là cổ đông cá nhân lớn nhất của IBM, đơn hàng đầu tiên của Fairchild chính là từ IBM. Từ đó mô hình kinh doanh VC này lan rộng, phổ biến đến tận ngày nay: nhà đầu tư không chỉ bỏ tiền, mà còn tham gia quản lý và vận hành công ty, tận dụng nguồn lực giúp người sáng lập thành công — nói cách khác là cần ràng buộc sâu hơn (cũng chính là điều W Labs đang làm, haha).
Thứ ba, thúc đẩy sự ra đời của Thung lũng Silicon. Fairchild dần trở thành "Học viện Hoàng埔" của ngành bán dẫn. Sau vài năm hợp tác với nhà đầu tư Fairchild, do điều kiện không thỏa thuận được, "bát đại phản tướng" lần lượt ra đi, kéo theo cả nhóm đồng nghiệp khác. Họ thành lập công ty mới, mở văn phòng rải quanh khu văn phòng Fairchild, vùng đất này trở thành Thung lũng Silicon ngày nay. Trong số các công ty mới này có Intel và AMD. Những người trẻ rời Fairchild đã thành lập hơn 100 công ty bán dẫn, Fairchild thực sự trở thành孵化器 thần kỳ.
Quay lại NVIDIA: người từ Fairchild thành lập AMD, còn ông chủ NVIDIA là Jensen Huang từng là kỹ sư tại AMD, sau này ra ngoài khởi nghiệp làm NVIDIA. Các công ty và con người này đều có mối liên hệ dây mơ rễ má, nghe đồn Huang và bà Lisa Su — người hiện đang lãnh đạo AMD — còn có quan hệ họ hàng xa.
Tư duy sáng lập NVIDIA là: các anh Intel và AMD cứ đấu nhau về CPU đi, tôi chuyên làm GPU. Dù game máy tính càng ngày càng tinh xảo, khả năng tính toán của CPU truyền thống ngày càng đuối, tôi sẽ tách riêng mảng xử lý đồ họa này ra làm một con chip mới, định nghĩa là GPU, gắn trên card đồ họa — lúc đó vẫn là một thị trường màu xanh.
Ban đầu ngành game đóng góp 100% doanh thu cho NVIDIA. Sau khi Huang kiếm được tiền, ông tăng mạnh đầu tư nghiên cứu, mở rộng GPU sang các lĩnh vực công nghiệp, những năm gần đây lại tiến vào AI, luôn duy trì lợi thế cạnh tranh sản phẩm — chiến thuật này rất giống Huawei: R&D đi trước, thị trường theo sát. Ngành xử lý đồ họa chuyên biệt này ngày càng ăn nên làm ra, ngoài AI, ngay cả UAV trên chiến trường cũng dùng GPU để xử lý nhận dạng hình ảnh.
Vì vậy, lấy NVIDIA làm ví dụ, game — với tư cách là phần mềm tiêu tốn tài nguyên nhất — đã thúc đẩy ngược lại sự tiến bộ hiệu năng phần cứng, đồng thời game là ngành kết nối tốt nhất giữa doanh nghiệp (B) và người tiêu dùng (C), người dùng sẵn sàng trả tiền để trải nghiệm "sướng" khi chơi game.
Tới đây, một lần nữa thành công nhấn mạnh chủ đề: trò chơi điện tử chính là bàn tay thúc đẩy phía sau sự tiến bộ công nghệ nửa thế kỷ qua.
Còn tiếp.
Loạt bài này do nhóm nghiên cứu "AI & Game Blockchain" của W Labs thực hiện tập thể, cảm ơn sự nỗ lực của các thành viên nhóm: anh瓜, Jia Ran, Bao Bao, Brian, Xiao Fei, anh Hoa! Bài viết này do anh瓜 phụ trách chính.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
瓜田实验室W Labs
