Tại sao nói AI đang nuốt chửng nền kinh tế sáng tạo Web3?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tại sao nói AI đang nuốt chửng nền kinh tế sáng tạo Web3?
Phần mềm có thể đang nuốt chửng thế giới, nhưng AI đang nhanh chóng nuốt chửng nền kinh tế sáng tạo.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Tác giả: Theo Priestley, tác giả của cuốn sách "Tương lai bắt đầu từ bây giờ"
Biên dịch: TechFlow
Ngày 20 tháng 8 năm 2011, Marc Andreessen, người sáng lập a16z, đã đăng một bài viết mang tính bước ngoặt trên tờ The Wall Street Journal với tựa đề “Tại sao phần mềm đang nuốt chửng thế giới?”.
*Ghi chú: Bài viết này được viết vào ngày 26 tháng 9 năm 2022, nội dung bên dưới là phần chính văn.
Bạn thấy đó, tất cả bắt nguồn từ những tiến bộ trong máy học và học sâu, các công nghệ này đã bùng nổ qua DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion và gần đây nhất là Get3D do NVIDIA phát hành.
Công cụ AI GET3D mới do NVIDIA phát hành sẽ ảnh hưởng đến nhiều công ty khởi nghiệp đang cố gắng phát triển các công cụ quét vật thể để lấp đầy vũ trụ ảo (metaverse).
“Điều đáng kinh ngạc là NVIDIA GET3D chỉ cần được huấn luyện bằng hình ảnh 2D nhưng có thể tạo ra các đối tượng 3D với độ trung thực cao, kết cấu phức tạp và chi tiết hình học tinh vi. Các đối tượng 3D được tạo ra sử dụng định dạng phổ biến trong các phần mềm đồ họa đồ họa hiện nay, cho phép người dùng ngay lập tức nhập chúng vào các công cụ render 3D và động cơ trò chơi để chỉnh sửa tiếp.”
Theo NVIDIA, chỉ trong hai ngày, khoảng một triệu hình ảnh đã được đưa vào GET3D thông qua GPU A100 Tensor Core. Điều này đồng nghĩa rằng nó sẽ làm đảo lộn hoàn toàn các công cụ quét thủ công các vật thể hàng ngày với tốc độ và quy mô vượt xa tưởng tượng.
Khả năng tạo hình dạng 3D có kết cấu ngay lập tức nhờ AI sẽ trở thành yếu tố then chốt thay đổi cuộc chơi đối với các nhà phát triển trò chơi, giúp họ nhanh chóng lấp đầy thế giới ảo bằng vô số đối tượng thú vị.
Với sự hỗ trợ của một công cụ AI khác của NVIDIA là StyleGAN-NADA, các nhà phát triển còn có thể áp dụng nhiều phong cách khác nhau lên đối tượng thông qua nhắc nhở bằng văn bản, ví dụ như tạo ra một tòa nhà đổ nát hay một chiếc xe địa hình phủ đầy bùn.
Những hình ảnh được tạo ra cuối cùng sẽ ở dạng tệp USD (Universal Scene Description), định dạng mà NVIDIA và các công ty khác đang nỗ lực thúc đẩy trở thành một tiêu chuẩn tương thích giữa các đối tượng.
Điều đó có nghĩa là lời hứa về một nền kinh tế sáng tạo dân chủ hóa, nơi mọi người có thể kiếm tiền bằng cách tải lên hình ảnh của mình lên các nền tảng như Sketchfab, thực tế đã trở thành dĩ vãng.
Ví dụ, thư viện Megascan của Quixel có thể bị các công cụ mới hấp thụ và ứng dụng vào doanh nghiệp.
Giữa MidJourney, DALL-E và hiện tại là Stable Diffusion, chúng ta sẽ sớm có thể chỉ cần nhập một nhắc nhở văn bản, và AI sẽ tạo ra cả một metaverse từ đó.
Môi trường 3D hoàn chỉnh và sống động không còn xa; tôi dám cá rằng trong vòng chưa đầy 2 năm, chúng ta sẽ có thể tạo plugin cho Unity hoặc Unreal Engine, tự động sinh ra thế giới ảo chỉ từ vài cụm từ ngắn gọn.
Mặc dù đã xuất hiện một số công cụ rút ngắn quá trình thiết kế, nhưng bước cuối cùng của hành trình này đơn giản chỉ là nói với AI bạn muốn điều gì, gần như không cần thêm thao tác nào khác.
Sau đó, người dùng có thể điều chỉnh hình dạng hoặc giữ nguyên. Chúng ta đã bắt đầu thấy dấu hiệu của “kỹ sư nhắc nhở” – những người hiểu rõ cách sử dụng các cụm từ phù hợp để đạt được kết quả ban đầu tốt nhất, sẽ nổi lên và ít nhất trong ngắn hạn sẽ chiếm ưu thế.
Nhưng họ không phải là những người sáng tạo thực sự, và khi AI thống trị ngành này, họ sẽ bị bỏ lại phía sau.
Fabian Stelzer đã sử dụng các công cụ này cùng với một câu chuyện do cộng đồng dẫn dắt để tạo ra một loạt phim khoa học viễn tưởng hoàn toàn do AI tạo nên, điều này rất đáng phấn khích vì nó cho thấy AI có thể dân chủ hóa khả năng sáng tạo, nhưng đồng thời cũng loại bỏ đi nhiều người sáng tạo truyền thống thường tham gia vào các dự án kiểu này.
Trải nghiệm “tạo trailer ngẫu hứng” khi khám phá thế giới này thật sự rất phấn khích – đây là ánh nhìn thoáng qua về tương lai.
Khi các công cụ này được huấn luyện với càng nhiều dữ liệu thực tế hơn, khả năng chúng đạt được mục tiêu nhanh hơn chỉ càng tăng lên.
Nhưng hiện tại đã có tiếng nói phản đối.
Hãng truyền thông hình ảnh và nhà cung cấp hình ảnh kho, ảnh biên tập phổ biến Getty tuyên bố tuần này sẽ cấm các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, viện dẫn vấn đề bản quyền.
“Đầu ra của các mô hình này, dữ liệu siêu hình ảnh và các vấn đề liên quan đến quyền cá nhân chứa trong hình ảnh vẫn chưa được giải quyết, do đó tồn tại mối lo ngại thực sự về bản quyền. Chúng tôi đang tích cực hành động để bảo vệ lợi ích khách hàng.”
Getty là một kho hình ảnh khổng lồ được sử dụng bởi các công ty truyền thông khắp thế giới. Nó chứa các hình ảnh và ảnh gốc mà người đăng ký có thể sử dụng để minh họa bài viết của họ, nhưng phải trả phí bản quyền.
Getty tuyên bố sẽ siết chặt việc kiểm soát các hình ảnh do AI tạo ra trên nền tảng của mình và cho biết bất kỳ hình ảnh nào được tạo bằng các chương trình như Stable Diffusion, DALL-E và Midjourney sẽ bị cấm sử dụng.
Vì vậy, hiện tại đã xuất hiện sự chia rẽ – cuộc chiến giữa những người sáng tạo và những người sử dụng AI để sáng tạo. Điều này sẽ gây ra những hệ quả dây chuyền trong toàn ngành. Phần mềm có thể đang nuốt chửng thế giới, nhưng AI đang nhanh chóng nuốt chửng nền kinh tế sáng tạo, thậm chí trước khi ngành này kịp bắt đầu.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
