
"솔라나 2022" 세미나 회의록: 조합성은 강점이며, 이더리움 킬러가 아님

정리: Lou Kerner
번역: TechFlow
세미나 참가자:
Kyle Samani: 멀티코인 캐피탈(Multicoin Capital) 공동 대표
Mike McGlone: 블룸버그(Bloomberg) 선임 상품 전략가
Joe McCann: 기술 전문가
솔라나(Solana) 세미나는 다양한 주제를 다루었으며, 그중에서도 '조합성(composability)'에 관한 논의에 가장 많은 시간을 할애했습니다. 이번 세미나를 다음과 같은 6가지 핵심 포인트로 요약할 수 있습니다:
1. 조합성은 솔라나의 주요 강점이다
Kyle와 Joe 모두 조합성이 웹3의 핵심 특성일 뿐 아니라, 솔라나의 두드러진 장점이라고 동의했습니다.
세미나에서 Kyle는 제시 월든(Jesse Walden)이 정의한 조합성 개념을 인용했습니다:
기존 자산을 새로운 구성 요소로 활용하고 이를 더 고차원의 애플리케이션으로 프로그래밍할 수 있는 플랫폼은 조합 가능한 플랫폼이다.
Kyle는 Margin-Fi를 예로 들며, 이는 웹3 기관 브로커 서비스를 제공하는 프로젝트로, 다양한 DeFi 서비스와 연동될 수 있어 높은 수준의 조합성을 보여주는 전형적인 사례라고 설명했습니다. 아래는 Margin-Fi의 구조도입니다:

또한 Joe는 조합성에 대해 다음과 같이 정의했습니다. "1. 진정으로 몰입감 있고 풍부한 앱 경험을 제공하는 능력, 2. 애플리케이션이 다른 애플리케이션 또는 프로토콜 위에서 구축될 수 있도록 하는 것, 3. 웹2의 특징을 웹3로 연결하는 것." 그는 또한 많은 애플리케이션이 기반으로 삼고 있는 체인 내 오더북인 Serum을 예로 들었습니다. 아래는 Joe의 발표 슬라이드 캡처본입니다:

전반적으로 조합성을 설명하는 가장 적절한 비유는 레고(Lego) 블록입니다. 기존의 레고 블록 위에 새로운 블록을 쌓듯이, 기존의 조합 가능한 프로젝트 위에 새로운 프로젝트를 구축할 수 있습니다. Kyle는 가까운 미래에 기대할 수 있는 흥미로운 가능성을 다음과 같이 묘사했습니다:
앞으로 12개월 안에 애플리케이션들은 다양한 조합 가능한 암호화 기술을 활용해 이전에는 불가능했던 사용자 경험을 제공하게 될 것이다.

물론 객관적으로 볼 때, 현재 웹2도 점차 조합성의 특징을 갖추고 있습니다. 예를 들어 일부 웹2 애플리케이션은 Dropbox 및 Google 문서에 데이터를 연결하거나 업로드할 수 있으며 Grammarly 등의 플러그인을 사용할 수도 있습니다.
현재로서는 조합성이 솔라나의 핵심 특징이지만, 여전히 크로스체인(cross-chain) 조합성은 과제로 남아 있습니다. Anyswap과 같은 일부 애플리케이션이 크로스체인 조합성을 실현했지만, 그 성능은 아직 체인 내 조합성에 비할 바가 아닙니다.
2. 솔라나의 문화적 특성: 다른 레이어1들과 달리, 솔라나는 학계 사용자보다 대중 시장을 겨냥한다
웹3 초창기에는 레이어1 프로토콜들이 학문적 또는 공학적 성과를 강조하며 개발자들을 유치했습니다. 반면 솔라나는 대중 시장 중심의 접근 방식을 취하고 있습니다. FTX는 솔라나 생태계의 주요 후원자로서 Serum(고속, 주문 기반, 비수탁형 DEX)과 같은 프로젝트를 통해 솔라나의 영향력을 확대하고 있습니다. 또한 FTX는 NBA 마이애미 히트 경기장, 메이저리그(MLB) 심판 유니폼, UC 버클리 축구장 등에도 후원함으로써 대중에게 친숙한 브랜드 노출을 추구하고 있습니다.
솔라나가 NFT 발전을 추진하는 것도 대중 시장에 매력적인 전략입니다. 낮은 비용과 높은 처리량 덕분에, 기업들이 NFT 전략을 수립함에 따라 솔라나는 브랜드와 아티스트들의 NFT 거점으로 자리매김하고 있습니다.
아래는 Joe가 솔라나에 대해 한 전체 설명입니다:

1) 네트워크 문화는 매우 강력한 힘이다 (예: 프로젝트 트위터 팔로워 수와 토큰 가격 간 상관관계)
2) 지금까지 웹3는 주로 엔지니어, 기술 매니아, 학계 전문가들의 영역이었다.
3) FTX는 스포츠와 엔터테인먼트를 통해 현실 세계와 암호화 세계를 연결하고 있다.
4) NFT는 표준화된 창작 문화를 암호화 세계와 웹3로 가져왔다.
5) 실제 브랜드들은 최소 비용의 문화 마케팅 활동을 선호하게 될 것이다.
3. 솔라나는 개발자들에게 매우 매력적이다
솔라나가 많은 개발자들을 끌어모으는 이유는 다양하지만, 가장 두드러진 점은 프로그래밍 언어입니다. 이더리움 개발자는 Solidity라는 새로운 프로그래밍 모델을 배워야 하지만, 솔라나는 Rust를 사용합니다. Rust는 전 세계 약 110만 명의 개발자가 사용하는 언어로, Solidity 사용자보다 수배 많습니다. Rust는 또한 공급보다 수요가 많아 2021년 기준으로 개발자 평균 급여가 다른 모든 언어 중 가장 높았습니다. 이는 암호화 분야에 진입하려는 개발자들에게 솔라나가 매력적인 선택지를 제공한다는 의미입니다. 실제로 Electric Capital이 최근 발표한 보고서에 따르면, 2021년 솔라나의 개발자 수는 4배 증가했으며, 이는 타 상위 레이어1 프로젝트들보다 훨씬 빠른 속도입니다.

McCann은 개발자 활동 수준과 수익성이 높은 상관관계를 지닌다고 보며, 솔라나에는 개발자를 위한 도구가 점점 더 많이 제공되고 있다고 말했습니다. Joe는 이러한 개발 도구의 등장이 플랫폼 내 피드백 루프(플라이휠 효과)를 유도하여 더 많은 개발자의 생태계 참여를 이끌어낼 것이라고 주장했습니다.
4. 솔라나 네트워크에 대한 DDoS 공격은 오히려 긍정적인 촉진 요인이 되고 있다
솔라나에 대한 우려 중 하나는 지속적인 DDoS 공격입니다. 그러나 Kyle와 Joe 모두 이 공격을 결함이 아닌 특성으로 간주합니다. 왜냐하면 DDoS 공격은 네트워크의 인기를 반영하기 때문입니다. 동시에 이러한 공격은 솔라나의 성능을 테스트하는 일종의 스트레스 테스트 역할을 합니다. 대부분의 레이어1 프로젝트는 프로덕션 환경에서 테스트해야 하는 카오스 엔지니어링(chaos engineering)을 지원하지 않지만, 솔라나는 실제로 이를 수행하고 있습니다. 빈번한 DDoS 공격은 솔라나가 결함을 수정하고 성능을 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이더리움 역시 2016년 상하이 공격 당시 DDoS 공격을 경험했으며, 이후 해당 사건을 계기로 업데이트를 통해 유사한 문제를 방지할 수 있었습니다. 따라서 DDoS 공격은 성공적인 프로젝트가 성장 과정에서 겪는 일시적인 어려움으로 볼 수 있습니다.
5. 솔라나는 현재 시가총액 기준 5위지만(세미나 종료 시점 기준), Mike는 과거 5위에 올랐던 토큰들의 후속 성적이 좋지 않았음을 지적했다
Kyle와 Joe가 솔라나에 대해 낙관적인 반면, Mike는 다소 신중한 입장을 취했습니다. 2021년 솔라나 가격은 무려 100배 가까이 상승했으며, 과거 시가총액 5위에 올랐던 다른 토큰들이 이후 하락세를 겪었기 때문입니다. Mike는 XRP가 2020년 5위였으나 현재는 8위, BCH는 2019년 5위였으나 현재 26위, EOS는 2018년 5위였으나 현재 52위, LTC는 과거 4위였으나 현재 24위에 머물고 있음을 언급하며, 솔라나도 동일한 운명을 겪을 수 있다는 우려를 표했습니다.
Kyle는 이러한 비교가 부적절하다고 반박하며, 솔라나는 개발자에게 큰 가치를 제공하는 반면, Litecoin은 "말 그대로 아무것도 아니며", Ripple은 "경계선의 사기"와 같다고 주장했습니다. 반면 솔라나 생태계는 다양한 지표에서 꾸준히 성장하고 있으며, 이미 플라이휠이 작동 중이고 폭발적 성장 직전 단계에 도달했다고 강조했습니다. 이에 대해 Mike는 이러한 관점을 "약간 정화되어야 할 고도의 투기 심리"라고 평가했습니다.
6. 솔라나는 이더리움의 경쟁자이지만, 어느 누구도 이를 '이더리움 킬러'라고 보지 않는다
Mike, Kyle, Joe 모두 솔라나가 이더리움 킬러라고 생각하지 않습니다.
Kyle는 솔라나와 ETH 사이에 경쟁 관계가 존재하지만, 완전한 직접 경쟁은 아니라고 봤습니다. 오히려 양자가 공존할 수 있다고 판단합니다. 예를 들어 레버리지가 필요한 파생상품 거래처럼 낮은 지연 시간이 요구되는 분야에서는 솔라나가 더 적합하며, 반면 이더리움은 특히 NFT 분야에서 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다.
Joe 역시 장기적으로는 양자의 공존이 자연스러운 흐름이라며, 두 플랫폼의 프로그래밍 모델 자체가 근본적으로 다르기 때문이라고 설명했습니다.
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