연구 결과, AI로 인한 해고 신화가 무너졌다: 기업의 80%가 인력을 감축했지만, 단 한 곳도 이로 인해 수익을 얻지 못했다.
저자: 클로드, TechFlow
TechFlow 편집장의 서두: 가트너(Gartner)가 연간 매출 10억 달러 이상인 350개 기업을 대상으로 실시한 조사에 따르면, AI 또는 자동화 기술을 도입한 기업 중 80%가 이미 인력 감축을 단행했으나, 감축 규모와 투자수익률(ROI) 사이에는 어떠한 양의 상관관계도 존재하지 않는다—즉, 더 많은 인력을 감축한 기업이 적게 감축한 기업보다 더 높은 수익을 거두지 못했다.
실제로 높은 수익을 달성한 기업들은 오히려 AI를 인력을 대체하기보다는 기존 직원의 생산성을 증폭시키는 도구로 활용했다. 한편, 2026년 1분기(1~4월) 동안 전 세계적으로 약 5만 개의 일자리가 AI 도입을 명분으로 사라졌으며, 특히 IT 산업의 인력 감축 규모는 2023년 이후 최고치를 기록했다.
기업들이 ‘AI를 통한 인력 대체’라는 논리를 내세우는 근거는 이제 데이터에 의해 정면으로 반박되고 있다.
『포춘(Fortune)』지는 5월 11일 보도에서, 연구 및 컨설팅 기관 가트너가 전 세계 기업 임원 350명을 대상으로 실시한 조사 결과를 인용해, AI를 명분으로 대규모 인력 감축을 단행한 기업들이 이로 인해 더 나은 재무 성과를 거두지 못했다고 전했다. 조사 대상 기업은 모두 연간 매출이 10억 달러를 넘었으며, AI 에이전트, 지능형 자동화 또는 자율 기술의 시범 운영 또는 본격 도입을 이미 완료한 곳들이다.
이 연구의 주요 책임자이자 가트너 부사장 애널리스트 헬렌 포아티뱅(Helen Poitevin)은 『포춘』과의 인터뷰에서 “단순히 인력 감축을 통해 AI의 가치를 추구하는 것은 단기적 안목에 불과하다”며, “직원 수를 줄이는 것만으로 수익을 창출하려 한다면 대부분의 기업은 수익성이 제한된 막다른 길로 치달을 위험이 크다”고 경고했다.
이 조사는 2025년 3분기에 완료되었으며, 그 결론은 매우 직설적이다: 인력 감축은 예산 공간을 확보할 뿐, 투자수익률을 창출하지는 않는다.
80% 기업이 인력을 감축했지만, 감축 규모가 클수록 수익도 높아지지는 않았다
가트너의 핵심 발견은 다음과 같다: 자율 비즈니스 역량을 이미 도입한 기업 중 약 80%가 인력 감축을 보고했다. 그러나 고수익 기업과 저수익 기업(심지어 실적이 악화된 기업) 간의 감축 비율은 거의 차이가 없었다.
즉, 인력을 감축하느냐 마느냐는 수익 창출 여부와 통계적으로 인과 관계가 없음을 의미한다.
조사에 따르면, 실제로 가장 높은 수익을 달성한 기업들은 정반대의 전략을 채택했다. 이들은 AI를 ‘인력 증폭기’(people amplification)로 정의하고, 기존 직원의 업무 효율을 높이기 위한 기술로 활용했지, 인력을 직접 대체하기 위한 수단으로 사용하지는 않았다. 포아티뱅은 이러한 모델을 ‘인간 중심 증폭형 기업’(human-amplified business)이라 명명하며, AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 강화한다는 점을 강조했다.
가트너는 CEO들을 대상으로 별도로 실시한 또 다른 조사에서도 유사한 견해를 확인했다. 응답자의 약 3분의 1은 AI가 인간의 의사결정을 보조하되 독립적인 결정은 하지 않기를 기대했고, 27%는 AI가 거의 또는 전혀 인간의 개입 없이 자율적으로 작동하기를 기대했다. 두 노선 간의 갈등은 점차 심화되고 있다.
올해 1분기(1~4월)에만 약 5만 명이 AI로 인해 해고됐고, IT업계 감축 규모는 3년 만에 최고치
가트너의 연구 결과는 현재 고용 시장의 현실과 날카롭게 대비된다.
취업 알선 회사 챌린저 그레이 앤드 크리스마스(Challenger, Gray & Christmas)가 5월에 발표한 최신 보고서에 따르면, AI는 미국 기업의 인력 감축 원인 중 최근 두 달 연속 1위를 차지했다. 2026년 4월 한 달 동안 AI로 인해 21,490개의 일자리가 사라졌으며, 이는 당월 전체 감축 인원 83,387명의 26%에 달한다. 2026년 1분기(1~4월) 누적 감축 인원은 총 49,135명으로, 연간 감축 총인원의 약 16%를 차지하며, 3월 말 집계치(13%)보다 상승했다.
챌린저의 최고수익책임자(CRO) 앤디 챌린저(Andy Challenger)는 이를 간결하게 요약했다. “개별 직무가 실제로 AI에 의해 대체되었는지는 중요하지 않다. 중요한 건 해당 직무에 할당된 예산이 이미 AI로 옮겨갔다는 사실이다.”
산업별로 보면, IT 산업이 가장 큰 타격을 입었다. 4월 한 달 동안 IT업계 감축 인원은 33,361명이며, 올해 초부터 지금까지 누적 감축 인원은 85,411명으로, 전년 동기 대비 33% 증가했으며, 이는 2023년 이후 동기 기준 최고치다. 코그니젠티브(Cognizant)는 전 세계적으로 1만2천~1만5천 명을 감축할 계획이며, 클라우드플레어(Cloudflare)는 약 1,100명(전체 직원의 약 20%)을, 코인베이스(Coinbase)는 전체 직원의 14%를, 스냅(Snap)은 1,000개의 직무를 각각 감축했는데, 이 모든 기업이 AI를 주요 동인으로 명시했다.
감축 열풍과 대조적으로, 채용 시장은 급속히 위축되고 있다. 4월 한 달 동안 기업들이 공식 발표한 신규 채용 계획은 10,049명에 불과해 전월 대비 69% 급감했으며, 전년 동기 대비 38% 감소했다.
“AI 세탁”: 정말로 AI 때문에 감축이 이루어지고 있는가?
계속해서 제기되는 의문은 하나다: 기업이 ‘AI 도입’이라는 명분으로 단행한 인력 감축 중, 실제로 AI가 직접적으로 주도한 경우가 과연 얼마나 되는가?
오픈AI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)은 올해 2월 인터뷰에서 이 문제를 직접 제기했다. 그는 이른바 ‘AI 세탁’(AI washing) 현상이 분명히 존재한다고 인정했다. 즉, 기업이 원래 계획했던 감축을 AI 도입이라는 구실로 포장하는 것이다. 알트먼은 “정확한 비율은 알지 못하지만, 분명 일부 기업이 원래 진행할 예정이었던 감축을 AI 탓으로 돌리는 행위가 존재한다”고 밝혔다.
도이체 방크(Deutsche Bank) 애널리스트들도 최근 리포트에서 “AI 관련 과잉 인력 감축 세탁은 2026년의 두드러진 특징이 될 것”이라며, 대기업들이 실제 원인인 관세 인상, 경제 불확실성, 기타 비용 압박 등을 숨기기 위해 AI를 수사적 방패로 활용하고 있다고 지적했다.
가트너의 포아티뱅은 다소 온건한 해석을 제시한다: 현재의 AI 관련 감축은 진정한 구조적 재편보다는 기업들의 ‘시험 삼아 하는 시도’에 가깝다. 그녀는 “우리 관점에서 이는 많은 기업이 일회적이고 소규모로 시도하는 실험일 뿐, AI 투자에 대한 전반적 수익을 창출할 수 있는 방식으로 전환되지는 않을 것”이라고 평가했다.
장기 전망: 2028~2029년, AI는 순수 고용 창출자로 전환될 것
가트너의 입장은 분명히 양면성을 띤다.
단기 전망은 낙관적이지 않다. 가트너는 이전 연구에서 표준 오피스 업무에서 AI 에이전트의 성공률이 약 30~35% 수준에 머물고 있으며, 2027년 말까지는 40% 이상의 AI 에이전트 프로젝트가 비용 증가, 상업적 가치 불명확성, 리스크 관리 미흡 등 이유로 취소될 것이라고 예측했다.
그러나 장기 전망에 대해서는 낙관적이다: 자율 비즈니스(autonomous business)는 2028~2029년경부터 순수 고용 창출자(net job creator)로 전환될 것이며, 이 시기에는 AI가 수행할 수 없는 새로운 직무가 등장할 것이다. 포아티뱅은 “장기적으로 자율 비즈니스는 인간을 위한 일자리를 줄이기보다는 늘릴 것”이라며, “인구 구조적 감소와 높은 신뢰도가 요구되는 소비 시나리오 같은 구조적 요인이, 운영·거버넌스·자율 시스템 확장 등 모든 영역에서 인간 자본의 핵심적 위치를 계속 보장할 것”이라고 강조했다.
지출 측면에서는, 가트너가 AI 에이전트 소프트웨어 지출액을 2025년 864억 달러에서 2026년 2,065억 달러, 2027년에는 3,763억 달러로 급증할 것으로 전망했다. 대부분의 프로젝트가 실패하더라도 자본은 여전히 빠르게 유입되고 있다.
이것은 어불성설 같지만 현실적인 상황을 드러낸다: 기업의 인력 감축은 수익 창출로 이어지지 않고, AI 프로젝트의 실패율은 높은데도 불구하고 아무도 이 열차에서 내리려 하지 않는다.
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