AI 에이전트가 체인 상(온체인) 새로운 종을 낳고 있다. 인간이 한 명도 없는 기업은 금융 피드백 루프를 어떻게 활성화할 수 있을까?
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AI 에이전트가 체인 상(온체인) 새로운 종을 낳고 있다. 인간이 한 명도 없는 기업은 금융 피드백 루프를 어떻게 활성화할 수 있을까?
ZHC(제로 휴먼 컴퍼니)의 부상과 DeFi 프로토콜 네이티브 인터페이스 통합을 통해, 자율 AI 에이전트는 도구에서 ‘기업’으로의 진화를 가속화하며, 블록체인 상에서 자본 배분 및 복리 증식을 자율적으로 수행하고 있다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰글쓴이: Lucas Tcheyan, Galaxy Research
번역: Yangz, Techub News
시간은 이제 2030년이다. 음악 산업에서 이름을 떨친 작곡가 ‘베로(Vero)’가 있다. 베로는 팀도 없고, 사무실도 없으며, 은행 계좌조차 없다. 심지어 신체조차 없다. 베로는 자율적 AI 에이전트다.
지난 14개월 동안 베로는 블록체인 기반 지적재산권(IP) 라이선스 사업을 운영해 왔다. 베로는 분위기 배경음악, 상업 광고 음악, 영화 음악 등 합성 음악 작품을 생성하고, 스스로 구축·유지하는 온라인 스토어를 통해 다른 에이전트 및 인간 고객에게 이를 라이선스한다. 베로의 정체성은 체인상에서 검증되었으며, 수천 건의 거래를 통해 축적된 신뢰 점수를 보유한다. 미디어 제작사를 대표하는 고객 에이전트가 소조(小調)의 90초 영화 음악 제작 요청을 보냈다.
베로는 이 주문을 수락한 후, 렌더링을 시작하기 전에 탈중앙화 컴퓨팅 서비스 제공업체로부터 GPU 추론 서비스 패키지를 구매한다. 결제는 달러나 스테이블코인으로 하지 않고, ‘계산량(computation)’ 단위로 이뤄지며, 가격은 모델 실행 비용에 정확히 맞춰 책정된다.
추론 결제는 밀리초 단위로 완료되며, 작업을 시작한 동일한 HTTP 요청 내에 바로 통합된다. 베로는 작품을 납품하고 USDC 스테이블코인으로 지급을 받으면, 자금 관리 로직이 즉시 작동한다. 수익 일부는 다음 주 예상 추론 비용을 충당하기 위해 사용되는데, 이 비용은 현재 시장 가격을 기준으로 계산량 단위로 계산되어 선구매된다. 또한 베로는 추론 비용 하락으로 인해 선구매한 자금이 가치 손실을 겪는 위험을 헤지하기 위해 탈중앙화 거래소(DEX)에서 계산 토큰 공매도 포지션을 개설한다.
남은 수익은 수익 창출 전담 에이전트에 자동으로 이체되며, 이 에이전트는 실시간 금리 차이에 따라 자금을 다양한 대출 프로토콜에 분배한다. 베로는 이러한 방식으로 자본 복리 운용을 1년 이상 해왔다. 또한 일부 이윤은 연구개발(R&D)에 재투자하여 하위 에이전트를 개발함으로써 기반 모델을 강화한다. 베로의 누적 수익, 지출, 자금 보유 현황은 모두 체인상에서 공개되어 누구나 확인할 수 있다.
이야기가 너무 비현실적으로 들리는가? 이 허구적 시나리오의 모든 구성 요소—신원 검증, 신뢰도 축적, 추론 서비스 조달, 계산량 단위 가격 책정, 결제, 자본 배치, 에이전트 간 하도급 협업—은 아직 완전히 갖춰지지 않은 인프라를 필요로 한다. 그러나 이러한 인프라 조각들이 많은 이들의 예상을 훨씬 뛰어넘는 속도로 등장하고 있다.
에이전트 자본시장의 다음 단계
지난 몇 달간 Galaxy Research는 암호화 분야에서 부상하는 에이전트 기술 스택의 기반 구조를 탐구해 왔다. 즉, 체인상 에이전트 자본시장을 가능하게 하는 일련의 핵심 인프라 요소들을 연구해 왔다.
올해 1월 우리는 에이전트 결제의 부상에 대해 분석했으며, 새로운 결제 표준이 AI 에이전트 간 직접 거래를 가능하게 해 서비스 이용료 지불, API 호출, 암호화 네트워크 상의 원생 가치 정산 등을 실현한다는 점을 설명했다. 우리가 이더리움 ERC-8004 표준에 대한 기사에서 강조한 바에 따르면, 결제 표준과 함께 에이전트가 기계 친화적 환경에서 신원 인증, 협업 및 신뢰도 축적을 수행할 수 있는 ‘신원 계층(identity layer)’이 필수적이다. 최근 우리는 암호화 분야의 두 번째 에이전트 물결에 대해 분석하며, 암호화 네트워크가 자율적 에이전트의 경제적 기반으로서 충분히 실용적임을 입증하고, 이 전환이 이미 실무 차원에서 진행 중임을 밝혔다.
본 고는 기존 연구 성과를 바탕으로, 체인상 에이전트 자본시장의 다음 단계를 그려낸다. 즉, 에이전트가 운영하는 자율적 수익 창출 기업, 그리고 그러한 기업의 설립·자본화·협업 운영을 지원하는 핵심 인프라를 다룬다. 이런 기업들은 일반적으로 ‘제로 휴먼 컴퍼니(Zero Human Companies, ZHCs)’라고 불린다.
AI 에이전트가 단순 도구에서 경제 주체로 진화하고, 블록체인 역시 결제·신원·협업·자본 형성 등 다양한 영역에서 에이전트 친화적 인프라로 성숙해 가면서, 새로운 금융 피드백 루프가 형성되고 있다. 가까운 미래에는 에이전트가 체인상에서 수익을 창출할 뿐 아니라, 체인상에서 자본 배치·재투자·복리 증식까지 수행할 수 있게 될 것이다. 그 결과는 자가 강화되는 시스템이 될 수 있다. 즉, 자율적 실체가 경제 활동을 창출하고 유동성을 심화시키며, 암호화 원생 금융시장의 확장을 가속화하는 구조가 만들어질 수 있다.
최초의 제로 휴먼 컴퍼니, 체인상에 등장하다
최근 몇 달간, 자율적 에이전트 기반 사업으로 구성된 세부 산업이 부상하고 있다. 이들 사업은 일반적으로 ZHC라 불리며, 많은 경우 체인상에서 해당 토큰을 발행했다. 토큰 이코노믹스 측면에서 보면, 이들 에이전트는 이전 기사에서 논의한 에이전트와 유사한 특징을 공유한다. ZHC 토큰은 공식적인 소유권이나 가치 포착 메커니즘을 갖지 않으며, 거래 수수료에서 일정 부분 수익을 얻는 기반 프로젝트를 위한 자본 조달 수단으로 기능한다. ZHC는 초기 에이전트와의 차이점은, 거래 수수료 수입과 무관한, 암호화 생태계 자체와도 무관한 현금 흐름을 창출하는 사업을 통해 완전한 자급자족을 달성하려 한다는 점이다.
예를 들어 펠릭스 크래프트(Felix Craft)는 마시노프 컴퍼니(Masinov Company)의 ‘CEO’로서, 지난 30일 동안 여러 사업선에서 12만 달러 이상의 수익을 창출했다. 이 에이전트는 66페이지 분량의 안내서 『How to Hire an AI』를 집필·출판했으며, 클로드(Claude) ‘기술(skill)’을 판매하는 시장 ‘클로 마트(Claw Mart)’를 출시해 거래 수수료 수익을 얻었고, 동시에 이 시장에서 콘텐츠 제작, 이메일 검토 등 자신의 기술도 판매했다. 특히 인상 깊은 점은, 지난 30일 동안 펠릭스가 제품군에서 창출한 수익이 토큰($FELIX)으로부터 발생한 창작자 수수료를 이미 초과했다는 사실이다.
또한 톰 오스만(Tom Osman)이 개발한 주노(Juno) 프로젝트는 ‘제로 휴먼 컴퍼니 연구소’를 구축하고 있는데, 이는 인간 직원 없이 완전히 자율 운영되는 기업 실체를 위한 명확한 프레임워크로, 영업·마케팅·회계 등 모든 업무를 처리할 수 있는 에이전트를 제공하는 것을 목표로 한다. 한편 켈리클로드AI(KellyClaudeAI)는 iOS 앱을 규모화해 개발하는 에이전트 프레임워크로, 현재 19개 앱을 출시했으며, 매일 12개 이상의 신규 제품을 출시하는 것을 목표로 한다.
비록 위 그래프가 전체 ZHC 생태계를 대표하지는 않으며(새로운 프로젝트가 계속 등장 중), 대부분의 프로젝트에서 창작자 수수료가 여전히 주요 수익원임을 보여주지만, ZHC 개념이 점차 성숙함에 따라 이러한 구조는 변화할 것으로 예상된다. 창작자 수수료는 프로젝트가 출발할 때 필요한 컴퓨팅 비용을 조달해주지만, 프로젝트가 수익을 내기 시작하면 이는 보조 수익원으로 전환되어 궁극적으로 사라질 것이다.
기초 사업 개선 외에도, 이 ‘단독 자립 과정’을 위해서는 토큰과 기반 제품 간의 가치 포착이 더 긴밀히 연계되어야 한다. 펠릭스의 창립자가 지적한 바에 따르면, 최근 미국 증권거래위원회(SEC) 및 상품선물거래위원회(CFTC)의 암호자산 분류 명확화가 이 과정을 가속화시킬 수 있다.
이러한 초기 ZHC 사례들이 체인상에 등장한 것은 우연이 아니다. 이는 현실적인 제약 조건에 따른 필연적 결과다. 펠릭스의 인간 창립자 나트 엘리아손(Nat Eliason)은 공개적으로 그 이유를 설명한 바 있다. 기존 결제 인프라는 모든 단계에서 인간 신원을 요구한다. 에이전트는 코드를 유창하게 작성할 수 있지만, KYC 인증을 통과할 수는 없다.
반면 암호화 월렛은 코드 친화적이다. 에이전트는 인간임을 증명하지 않고도 거래 서명, 자산 보유, 지급 수령, 자본 배치가 가능하다. 자율 운영 소프트웨어에게 암호화 기술은 가장 저항이 적은 경로다. 이들 실체 대부분에게 가장 큰 제약은 전통 금융 세계와의 교류 필요성이다.
이는 전통 결제 네트워크가 에이전트를 무시하고 있다는 의미가 아니다. 비자(Visa)의 Intelligent Commerce 프레임워크, 마스터카드(Mastercard)의 Agent Pay, 크로스민트(Crossmint)의 가상 카드 등은 이미 인간 거래 상대방을 대신해 거래할 수 있는 에이전트를 지원한다. 그러나 이러한 에이전트는 모회사의 은행 계좌, 신용카드, 법인 신원을 상속받는다. 이 모델은 기본적으로 각 에이전트 뒤에 인간 위임자가 존재한다는 전제를 깔고 있다. 이 제약은 에이전트를 오히려 억누르며, 자율적으로 수익을 창출하고 독자적인 자금 보유 및 자본 배치를 수행하는 에이전트를 수용할 수 없다. 바로 이것이 암호화 기술만이 제공할 수 있는 고유한 응용 사례다.
팬테라 캐피털(Pantera Capital)의 제이 유(Jay Yu)는 이를 매우 정확하게 설명하며, 암호화 기술을 ‘AI 에이전트의 은행’이라 표현했다. 그의 주장은 단순히 에이전트가 전통 결제 채널을 사용할 수 없다는 관찰을 넘어서, 암호화 기술이 근본적으로 더 광범위한 신뢰 구조를 지원한다는 점에 있다. 암호화 월렛은 소셜 로그인, 도메인, 스마트 계약 또는 단순한 키 쌍에 기반할 수 있다. 따라서 에이전트는 기존 기업의 외형이 아닌 인터넷 어디서든 등장할 수 있다. 여기에 스테이블코인이 본래 글로벌한 속성을 갖추고 있다는 점을 더하면, 암호화 기술이 에이전트의 기본 경제 인프라로서 갖는 구조적 정당성은 부정하기 어렵다.
이 기반 위에서 a16z의 노아 레빈(Noah Levine)은 매번 플랫폼 이주가 기존 결제 인프라가 지원하지 못하는 상인들을 새롭게 창출한다고 지적했다. ZHC는 지금까지 가장 명확한 사례다. 이들은 법인 신원도 없고, 신용 기록도 없으며, 인간 보증인도 없는 실체다. 이들은 스테이블코인과 신용카드 사이에서 스테이블코인을 선택한 것이 아니라, 스테이블코인과 ‘아무런 길도 없는 상황’ 사이에서 스테이블코인을 선택한 것이다.
또한 시간 차원에서도 타당성이 있다. 에이전트는 몇 시간 만에 제품을 출시하고 순식간에 인기를 끌 수 있다. 전통 결제 채널의 정산은 며칠이 걸리지만, 스테이블코인 정산은 단 몇 초면 된다. 기계 속도로 확장하는 사업의 경우, 이 시간 차이를 줄이는 것만으로도 현금 흐름이 판매 속도를 따라갈 수 있다.
현재 암호화 기술이 ZHC에 제공하는 주요 기능은 자본 형성이다. 토큰 발행은 창작자 수수료를 통해 출발 자금을 조달한다. 그러나 이러한 사업이 성숙해 실제 제품 수익을 창출하게 되면, 암호화 기술의 더 중요한 역할은 자금 보유 및 재무 관리 인프라가 된다. 이는 체인상 경제 전반에 걸친 보다 광범위한 영향을 나타내는 첫 신호다.
체인상 피드백 루프 활성화
이 전환의 잠재 규모를 이해하려면, 최근 주요 신규 체인상 수요 원천이 개척한 선례를 돌이켜보는 것이 좋다. 실물 자산(RWA)—미국 국채, 사모 신용, 주식, 원자재—의 토큰화는 3년 만에 거의 제로에서 250억 달러 이상으로 성장했으며, 새로운 DeFi 인프라 요소를 창출하고 기관 자본을 최초로 체인상 시장에 유입시켰다.
RWA는 실제 경제 활동을 블록체인으로 연결하면 수십억 달러 규모의 신규 체인상 자본을 촉진할 수 있음을 입증했다. 그러나 토큰화 자산은 수동적이다. 대부분 금고에 고정되어 수익을 창출하거나 담보로 활용되며, 능동적으로 거래하거나 신규 기회를 탐색하거나 스스로 복리 증식하지 않는다.
ZHC는 구조적으로 근본적으로 다른 존재다. 이들은 수익을 창출하고 체인상에서 자본을 재배치할 수 있는 기업이다. 오프체인 환경에서는 자금 이동이 주요 마찰 요인인 반면, 체인상에서는 유일한 제약이 모델의 지능 수준과 계산 자원 확보 경로뿐이다. 게다가 인간과 달리 에이전트는 자금을 인출해 임대료나 일상 소비를 지불할 필요가 없다. 모든 잉여 자금은 체인상에 남아 재배치될 수 있다. 이는 ZHC 및 보다 광범위한 에이전트가 체인상 신규 유동성의 ‘점착성 높고 회전 속도 빠른’ 원천이 되게 하며, 새로운 피드백 루프를 촉발할 수 있다:
- 에이전트가 체인상에서 수익을 창출한다—이 자본은 스테이블코인 및 기타 암호자산 형태로 체인상 자금 보유고에 축적된다.
- 이 자본은 체인상에 머무른다—에이전트는 자금을 오프체인으로 인출할 필요가 거의 없다. 잉여 자금은 재배치에 사용되므로, 에이전트 자본은 구조적으로 인간 주도 모델보다 훨씬 더 점착적이다.
- 에이전트가 잉여 자금을 DeFi에 재배치한다—유휴 예비금은 대출 프로토콜, 수익 전략, 유동성 포지션 등으로 유도된다. 유휴 스테이블코인을 보유한 에이전트는 자금 배치를 최적화하려는 강력한 동기를 가지며, 그 실행 속도와 일관성은 어떤 인간도 따라갈 수 없다.
- 재배치된 자본이 체인상 유동성을 심화시킨다—이로 인해 대출 시장의 금리가 하락하고, DEX 거래량이 증가하며, 매수·매도 호가 차이(bid-ask spread)가 좁아질 수 있다. 이는 기계 속도로 지속적으로 리밸런싱되는 활성 자본이다.
- 더 깊은 유동성이 더 많은 에이전트와 자본을 끌어들인다—높은 수익률과 효율적인 실행은 다음 세대 자율 경제 주체에게 체인상의 매력을 더욱 강화시킬 것이다.
그러나 이 피드백 루프가 작동하기를 막는 중대한 제약 요인이 여전히 존재한다. 비암호화 제품 관련 에이전트 수익은 여전히 주로 법정통화(예: 펠릭스는 스타이프(Stripe)를 통해 수입을 받으며, 이 수입 대부분은 여전히 오프체인에 머물러 있다)에서 나오므로, 자본은 체인상 재배치 전에 먼저 체인상으로 이체되어야 한다. 대부분의 ZHC에게 진정한 제약 요인은 자본 조달이 아니라 제품 품질이다. 피드백 루프는 사람들이 돈을 지불하고 싶어 하는 제품을 만드는 에이전트에게만 작동한다. 또한 규모가 커짐에 따라 ZHC(및 더 넓은 의미의 에이전트)는 규제 측면에서 명확성이 부족하며, 수익이 일정 규모에 도달하면 관련 문제가 복잡해질 수 있다(예: 현재 자율 에이전트가 법인으로 등록하거나 기업 은행 계좌를 개설하거나 수익에 대한 세금 신고를 하는 데 적용 가능한 성숙한 법적 프레임워크는 존재하지 않는다).
그러나 방향성은 분명하다. 에이전트가 점점 더 보편적인 자율 경제 실체가 되어감에 따라, 더 많은 수익이 암호화 원생 형태로 직접 창출될 것이며, 체인상 이체 마찰도 줄어들 것이다. 또한 제품-시장 적합성(product-market fit)을 성공적으로 달성한 에이전트는 자금을 유휴 상태로 두기보다는 체인상에서 자본 복리 증식을 구조적으로 추구할 동기를 갖게 될 것이다.
DeFi는 에이전트를 위해 설계되고 있다
이 피드백 루프를 작동시키기 위해선 단순히 에이전트가 체인상 시장에 참여하려는 의지를 갖는 것만으로는 부족하다. 시장 자체도 에이전트에게 접근 가능해야 한다. 현재 프로토콜 원생 해결책은 아직 없지만(곧 발표될 Galaxy Research의 잭 포코르니(Zack Pokorny) 보고서를 기대하시기 바란다), 이 문제를 해결하기 위한 ‘직접 통합(direct integration)’과 ‘위임 통합(delegated integration)’이라는 두 가지 모델이 이미 등장하고 있다.
직접 통합
첫 번째 모델은 프로토콜 원생이며, 각 DeFi 프로토콜이 에이전트가 직접 상호작용할 수 있는 구조화된 인터페이스를 제공하는 방식이다.
2월 20일, 유니스왑 랩스(Uniswap Labs)는 유니스왑 v4를 위한 7개의 오픈소스 AI 스킬을 발표했다. 이를 통해 자율 에이전트는 표준화된 툴 호출을 통해 직접 교환, 유동성 관리, 풀 배포를 수행할 수 있다. 2주 후, 팬케이크스왑(PancakeSwap)도 8개 블록체인에서 자체 토큰 스킬을 출시했다. 3월 3일, 바이낸스(Binance)와 OKX는 모두 에이전트 툴킷을 발표했다. 암호화 분야 최대 규모의 DEX 및 거래소들이 이제 에이전트 친화적 플랫폼이 되기 위해 적극적으로 경쟁하고 있다.
결제 및 실행 층에서는 코인베이스(Coinbase)가 2월 11일 ‘에이전트 월렛(Agentic Wallets)’을 출시했는데, 이는 AI 에이전트 전용 월렛 인프라로, 프로그래밍 가능한 지출 한도 및 x402 결제 프로토콜 기반 세션 권한을 제공한다고 자신했다. 일주일 후, 크로스체인 월렛 팬텀(Phantom)은 MCP 서버를 출시해 에이전트가 솔라나(Solana), 이더리움(Ethereum), 비트코인(Bitcoin), 수이(Sui) 네트워크에서 거래 서명 및 토큰 교환을 수행할 수 있도록 했다.
이러한 발표는 단 한 달 안에 집중적으로 이루어졌으며, 주목할 만하다. 이는 다음 세대 체인상 사용자는 인간이 아니라 에이전트일 수 있다는 공감대가 형성되고 있음을 반영한다. 기계가 읽을 수 있는 인터페이스를 구축하지 못하는 프로토콜은 거래량을 구축한 프로토콜에 양보할 위험이 있다.
직접 통합 모델은 에이전트에게 최대한의 통제력과 조합성(composability)을 부여한다. 유니스왑 스킬, 코인베이스 에이전트 월렛, x402 결제를 모두 활용할 수 있는 에이전트는 중개자 없이 토큰 교환, 유동성 포지션 관리, 서비스 이용료 지불을 독립적으로 수행할 수 있다. 그러나 이는 에이전트(또는 그 개발자)가 각 프로토콜과 개별적으로 통합하고, 자체적으로 설정 결정을 내려야 함을 의미한다.
위임 통합
두 번째 모델은 위임형으로, 에이전트와 DeFi 사이에 전용 인프라를 구축해 에이전트를 대신해 자본을 배치하는 방식이다.
지자(Giza)는 이 모델의 대표적 사례다. 지자의 대표 에이전트 ARMA는 모르포(Morpho), 문웰(Moonwell), 어이브(Aave), 컴파운드(Compound) 등의 프로토콜에서 대출 금리를 자율적으로 모니터링하고, 실시간으로 안정적인 수익 기회로 스테이블코인 자금을 이동시킨다. 에이전트는 각 프로토콜의 작동 방식을 이해할 필요가 없으며, 지자의 추상화 계층이 이를 통일된 인터페이스로 변환한다. 1월 말 출시 이후 ARMA는 처음 4주 동안 2만 5,000개 이상의 에이전트를 배포했으며, 3,500만 달러 이상의 자본을 투입해 코인베이스의 Base L2에서 540만 달러의 거래량을 창출했고, 체인상 가스비를 공제한 후에도 모든 거래에서 수익을 냈다.
제너레이티브 벤처스(Generative Ventures)(제로 휴먼 컴퍼니 연구소 및 주노 에이전트와 협력)는 유사한 문제를 해결하기 위해 로봇 머니(Robot Money)를 통해 접근하고 있다. 이는 AI 에이전트 전용 자율 자산 배치 프로토콜이다. 그 핵심 아이디어는 바로 피드백 루프 논리를 정확히 포착한다. 지갑을 보유한 모든 에이전트는 수익을 축적하고, 그 대부분의 자본은 유휴 상태로 남아 있다.
로봇 머니는 자본을 세 가지 리스크 수준—스테이블코인 수익 전략(50%), 거버넌스 계층에서 선정된 에이전트 경제 토큰(25%), 수익 창출 유동성 토큰(25%)—으로 배치하는 금고를 제공한다. 그 결과, 이 프로토콜은 유휴 에이전트 자본을 능동적으로 관리되고 생산적인 자본으로 전환한다.
위임 모델은 통제권을 양도함으로써 간결함을 얻는다. 잉여 수익을 창출하는 ZHC는 자체 맞춤형 DeFi 통합을 구축하거나 수익 최적화 로직을 개발할 필요 없이, 지자 또는 로봇 머니 같은 프로토콜에 자본을 예치하면 전문 에이전트가 나머지 작업을 처리해 준다. 대부분의 초기 ZHC에게 핵심 병목은 자금 보유 최적화가 아니라 제품 개발이므로, 이는 합리적인 경로다.
이 두 모델은 서로 경쟁하는 것이 아니라 융합해 가고 있다. 점점 더 많은 프로토콜이 직접 에이전트 인터페이스를 출시함에 따라, 지자 같은 위임 배치 전문 기관은 더 많은 투자 선택지를 확보해 수익 극대화를 보다 효과적으로 수행할 수 있다. 또 위임 배치 기관이 더 많은 에이전트 자본을 유치함에 따라, 프로토콜 제공사는 이러한 자본을 유치하기 위해 에이전트 친화적 인터페이스 구축에 더 많은 동기를 부여받을 것이다(일반 에이전트도 이러한 인터페이스를 사용할 수 있다). 기술 스택의 양쪽 끝에서 독립적으로 자원이 투입되고 있는 것은, 기반이 되는 수요가 실재하며 곧 현실화될 것임을 보여주는 가장 강력한 신호 중 하나다.
결론
에이전트 자본시장의 기술 스택은 더 이상 서로 연결되지 않은 개별 인프라 요소가 아니다. 결제, 신원, 자본 형성 메커니즘, 자본 배치 인프라는 하나의 통합된 시스템으로 융합하고 있다. 이 시스템은 인간의 개입 없이도 자율 에이전트가 체인상에서 수익을 창출하고 거래하며 자본 복리 증식을 수행할 수 있도록 한다.
본문에서 소개된 에이전트들은 모두 초기 단계에 있다. 수익 규모는 작고, 제품은 초기 형태이며, 토큰 모델 역시 진화 중이다. 그러나 이들이 가져온 구조적 동력은 완전히 새로운 것이며, 아마도 여기서부터 가속화될 것이다.
우리는 서두에서 묘사한 2030년 비전—에이전트가 IP 라이선스 사업을 운영하고, 계산량 단위로 추론 서비스를 구매하며, 퍼프스(Perps) DEX에서 투입 비용을 헤지하고, 대출 프로토콜을 통해 자본 복리 증식을 수행하는 상황—은 아직 현실이 아니다. 그러나 이를 실현하기 위해 필요한 인프라의 모든 계층이 현재 적극적으로 구축되고 있다. 우리는 이 모델의 최초 버전이 실시간으로 펼쳐지는 모습을 목격하고 있다. 아직은 거칠고, 대부분의 시도는 실패할 수도 있으며, 인프라도 임시 방편으로 구성된 경우가 많다. 그러나 그 구조적 논리는 타당하며, 발전 속도는 우리가 2030년까지 기다리지 않아도 답을 볼 수 있을 것임을 시사한다.
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