기계들의 시간: 에이전트가 스테이블코인을 소비할 때
저자: 쯔예 위보산
우리는 거대한 격차 속에서 살고 있다. 시간의 흐름은 늘 우리에게 어지러운 느낌을 준다.
2023년, 머스크는 소액 유료화를 통해 봇(bot)의 침입을 막고 인간 중심의 논의 커뮤니티 분위기를 지키려고 호소했다. 그러나 불과 2~3년 만에, AI가 강화된 봇이 이제 소액 유료화의 주체가 되어가고 있으며, 심지어 인간에 대한 배제 ‘감정’까지 드러내고 있다.
그림 설명: 머스크는 소액 결제로 봇을 차단하려 한다
출처: @elonmusk
버려진 기분을 느끼는 건 단순히 일반 백 collar 노동자들만이 아니다. 더 큰 낙후감은 암호화폐 커뮤니티 전체에 퍼져 있다. 비탈릭(Vitalik)이 ZK(영지식증명)가 신뢰할 수 있는 AI에 얼마나 중요한지를 경전처럼 반복하는 모습, Virtuals 등 de-Agent들이 LLM을 찾아 탈중앙화를 추구하는 모습, 그리고 최근 제기된 ‘에이전트는 안정화폐를 소비해야 한다’는 주장—이 모든 것에서 우리는 끊임없이 절망을 체험한다.
이번에는 암호화폐가 안정화폐라는 이름으로 AI에게 자신의 가치를 증명해야 한다.
AI는 생산성으로 진입했고, 암호화폐는 금융에 갇혔다
당신이 자유를 추구할 때, 이미 당신은 자유를 잃은 것이다.
AI와 암호화폐에 대한 서사 중 “AI는 생산성을 담당하고, 암호화폐는 생산관계를 담당한다”는 말이 가장 고전적이지만, 이 관계는 실현된 적이 없다.
생산관계란 인간의 협업 방식을 의미하며, 이번 AI의 가장 큰 특징은 바로 ‘인간을 대체한다’는 점이다.
AI 에이전트는 화면 밖으로 기어 나오며 백 collar 업무를 대신하고 있으며, 동시에 육체노동자의 반복적인 기계적 작업 영역에도 침투하고 있다. 물론 황런쉰(젠슨 황)이 지적한 바에 따르면, AI 자체도 전력 등 물리적 하드웨어에 제약을 받으며, 인간이 설계한 기하학적 공간 내에 고정될 수밖에 없다.
그림 설명: AI가 생산 영역으로 진입하다
출처: @zuoyeweb3
만약 인간이 오직 AI의 생산과 소비를 위해 봉사할 뿐이라면, 인간은 여전히 노동의 주체성(주체로서의 자율성)을 보존할 수 있을까?
한편 암호화폐의 시야는 점차 좁아지고 있다. 초기 IPFS/Filecoin 같은 탈중앙화 스토리지에서 시작해, 2024~2025년 주기의 컴퓨팅 파워 및 스토리지 프로젝트, 그리고 최근 USDAI가 주도하는 GPU 대출 모델까지—암호화폐가 노력하지 않았다고 말할 수는 없지만, 어느 한 물결도 AI의 실제 사용 사례를 확보하지 못했다.
“AI가 생산성뿐 아니라 생산관계까지 담당한다”는 주장이 오히려 현실성이 높아지고 있다. 설령 에이전트 서사가 거품이 아니라고 해도, 그들이 사용할 안정화폐는 반드시 BTC/ETH 자산을 담보로 하고 이더리움에서 실행되는 안정화폐일 필요는 없다.
나는 공포나 비관을 조장하려는 것이 아니다. Genius Act는 사실상 OCC(미국 통화감독청)에게 ‘규제 준수 안정화폐’의 정의권을 넘겨주었고, 스카이(Sky)의 USDS는 단지 이더리움 상에서 실행되는 미국 국채 증서일 뿐이다. 그렇다면 RWA(실물 자산 토큰화) 시대가 본격화되면, 더 많은 자산이 골드만삭스가 보증하는 캔턴(Canton)을 선택할 것인가, 아니면 적극적인 BD(Business Development)를 추진하는 솔라나(Solana)를 선택할 것인가?
이더리움 L1은 다시 고성능 퍼블릭 블록체인으로 부상하고 있지만, 그 대가는 노드 규모의 급격한 폭증이다. 먼저 규제 준수 안정화폐로 ‘YBS(Yield-bearing Stablecoin)’를 대체하고, 다음으로 캔턴이 이더리움/솔라나를 대체하며, 결국 비탈릭을 제도화된 반골 인사로 편입시킬 것이다.
양산(梁山)은 항복해서야 비로소 훌륭했고, 암호화폐 시장은 금융화해서야 비로소 망쳤다.
하지만 양산에는 항복할 수 있는 무력 기반이 있었고, 암호화폐 시장에는 금융화를 위한 온갖 도구가 갖춰져 있다. 게다가 에이전트가 인간의 소비 능력을 어떻게 대체하든, 결국 인간의 의지에 따라 행동해야 한다.
즉, 에이전트는 행위의 주체이고, 인간은 의지의 주체이며, 에이전트의 소비 행위는 인간 의지의 무한한 연장선일 뿐이다.
2026년 3월, 스트라이프(Stripe)는 MPP(Machine Payments Protocol, 기계 결제 프로토콜)를 출시했다. 이는 일견 인간을 배제하려는 시도처럼 보이지만, 실은 기존 금융 체계에 기계를 편입시키려는 실패 후 재시작한 결과물이다.
벌써 작년 9월, 스트라이프는 오픈AI와 공동으로 ACP(Agentic Commerce Protocol, 에이전트 기반 상거래 프로토콜)를 시작했다. 이는 오픈AI의 챗 인터페이스를 통해 기존의 ‘구글 검색 + 아마존 쇼핑몰’ 패턴을 대체하려는 시도였다. 하지만 아쉽게도, 에이전트는 기존 거대 플랫폼들이 20여 년간 구축해온 비표준(Non-standard) 기존 인프라를 넘어서지 못했고, 복잡성으로 인해 전환율은 거의 제로에 가까웠다.
이와 유사한 프로토콜은 많다. 비자(Visa)와 은행권 역시 긴급히 각자의 ‘기계 결제’ 프로토콜을 출시하고 있다. 하지만 근본적으로는 모두 수취 측(merchant side)에 안정화폐를 추가하는 수준에 머물 뿐, 상점이 자발적으로 안정화폐를 채택하는 사례는 거의 찾아볼 수 없다.
이는 안정화폐와 에이전트의 결합 추세를 부정하려는 것이 아니다. @Shoal Research의 말을 presto 인용하자면, “지난 50년간 페이팔(PayPal)에서 애플 페이(Apple Pay)에 이르기까지, 카드 조직을 대체하려는 모든 시도는 결국 실패했다.”
만약 은행이 발행하고 비자 사설 블록체인에서 실행되는 안정화폐가 핀테크(Fintech)를 제압했던 것처럼 암호화폐의 노력을 압도한다면, 이 이야기는 우리에게 전혀 우호적이지 않다.
이 점에서 암호화폐는 AI에게서 배워야 한다. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)에서부터 콘텍스트 엔지니어링(Context Engineering), 그리고 현재의 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)에 이르기까지, 에이전트의 생존 형태는 끊임없이 변화하고 있다.
초기에는 사람이 챗 인터페이스에서 자신의 프롬프트를 최적화했고, 이후에는 AI의 응답 텍스트 속에서 자신의 표현을 다듬고 이를 스킬(skill)로 요약한 뒤, API와 맥 미니(Mac Mini) 등 소프트웨어·하드웨어 서비스를 열심히 구매하기 시작했다. 결국 인간은 자신을 대체하기 쉬운 버전의 에이전트를 훈련시키게 된다.
안정화폐의 에이전트 소비 서사는 금융적 가치만 남은 후의 어쩔 수 없는 선택이며, AI와 일반 대중에게 저렴함과 빠름 같은 기술적 서사를 판매할 수밖에 없다. 이는 마치 스스로 목을 매는 줄을 직접 준비한 후, 청산 가격으로 팔아버리는 꼴이다.
암호화폐 토큰 ⇄ AI 토큰 ⇄ 암호화폐 토큰
총성에서 멀리 떨어져尽可能, 전쟁터를 먼 곳에서 관찰하라.
혹시라도 당신이 전장에 휘말린다면, 스스로를 위한 새로운 전장을 창조하라.
AI 산업에 유동성을 제공하는 것은 자멸의 길이다(돈도 없고, 암호화폐 시장은 뒷방으로 밀려날 것이다). SaaS나 유통 채널로 전락하면 대형 플레이어에게 흡수되어 수익을 빼앗길 것이다. 유일하게 사람들의 FOMO 감정을 유발하고 자산 가격 폭등의 기적을 만들 수 있는 건, 변동성에 초점을 맞추는 것이다.
에이전트의 가장 뛰어난 서사는 바로 ‘생산과 소비의 이중 주체’라는 점이다. 에이전트가 소비 주체가 된다면, 인간의 생리적 한계를 훨씬 뛰어넘을 수 있다:
- 인간의 수는 유한하며, 즉 안정화폐 소비 주체도 유한하다—최대 80억 명에 불과하지만, 에이전트의 수는 무한하며, 무한히 재귀적이다. 인간의 에이전트가 또 다른 에이전트를 호출하고, ‘내 부하의 부하는 나의 부하가 아니다’는 관계가 성립한다.
- 에이전트는 수면이 필요 없다. 이는 ‘도구’가 인간에 대해 생리적 우위를 처음으로 보여준 순간이며, 생물학적 차원에서 인간 노동력에 대한 최초의 우위이기도 하다. 더 똑똑한 것이 아니라, 더 견디는 것이며, 시간 축 상의 스케일링 법칙(scaling law)이다.
- 에이전트는 ‘푸지(fuzzy)’한 과제를 잘 처리한다. 즉, 항상 어떤 해결책을 제시해준다. 다수의 에이전트가 협업하는 환경에서는 AI가 비로소 24시간 연속 작동 능력을 보여준다.
에이전트는 포드식 조립라인의 진화판이 아니라, 테일러주의(Taylorism)의 이론적 최적화 버전이다. 인간은 불안정하지만, 에이전트는 지속적으로 조정되고 최적화되어 자본주의의 궁극적 꿈—자본 증식—에 완벽히 부합하게 된다.
이는 과장이 아니다. ‘토큰(token)’이라는 용어는 중문과 영문 맥락 모두에서 이미 PoW(작업증명) 경쟁을 넘어 AI의 처리량(througput)을 가리키는 방향으로 진화하고 있다.
그림 설명: 컴퓨팅 파워 시대의 변화
자료 출처: @DigiEconomist @IEA
이더리움은 2022년 PoW 메커니즘을 포기했고, ChatGPT는 2022년 AI 컴퓨팅 파워 경쟁 시대를 열었다. 운명은 우리를 놀리기를 좋아한다. 토큰이 암호화폐 세계에서 순수한 ‘배출 게임’이 되어갈 때, 더 많은 사람들이 컴퓨팅 파워 소비를 뒷받침하는 AI를 선택하고 있다.
암호화폐 토큰에서 AI 토큰으로의 전환은 어렵지 않다. 안정화폐도 이미 이를 시도하고 있다. 그러나 반대로 AI 토큰을 암호화폐 토큰으로 전환하는 유동성 창출은 지금 당장 ‘읽기 어려운 경전’이 되어버렸다.
컴퓨팅 파워, 추론(inference), 스토리지 모두에서 패배한 상황에서, 안정화폐 이야기는 어떻게 실현될 수 있을까?
아마도 AI가 우리에게 교훈을 줄 수 있을 것이다. 에이전트가 챗(Chat)을 대체한 건, 챗 모델이 상업적 모델을 유지할 수 없었기 때문이다. ChatGPT는 구글이나 아마존을 대체할 징후를 보이지 않고 있고, 클로드(Claude)는 코딩과 같은 ‘확정성’이 높은 분야에 집중하고 있다.
이제 우리가 고민해야 할 질문은, 암호화폐가 바이낸스(Binance)처럼 서서히 그리고 고통스럽게 쇠퇴할 것인지, 아니면 FTX처럼 급속히 붕괴할 것인지다.
반대로 AI를 참고해야 한다. 안정성 위에 변동성을 창출해야 하는데, 이것이야말로 암호화폐가 가장 잘하는 분야다. 전통 금융이 AI를 도입할 때는 정확도(accuracy) 향상을 추구하여 인건비를 줄이려 하지만, 전통 금융이 암호화폐를 도입할 때는 ‘토큰화(tokenization)’를 통해 거래 마찰을 줄이려 한다.
이는 암호화폐 자체의 서사가 아니다. 변동성은 언제나 안정된 기반 위에서 형성된다. 예를 들어, RWA는 국채에서 기업채로, 대출은 변동금리에서 고정수익으로 전환되는 식이다.
암호화폐 산업이 원하는 건, 에이전트가 안정화폐를 사용한다는 전제 하에, 어떻게 변동성 또는 자산 가격의 팽창을 만들어낼 것인가이다.
그림 설명: 정부가 소비 주체가 된다
출처: @OurWorldInData
그것은 우리가 상상하는 것만큼 어렵지 않다. 산업혁명 이래 국가가 경제 운영의 주체가 되었고, 1980년대 이후 새 자유주의 서사가 시작된 후에도 그 비중은 꾸준히 증가해왔다.
양적 완화(QE)로 풀린 유동성, 은행에 대한 강력한 규제는 결국 2026년 자산운용 대기업의 대규모 인출 사태로 이어졌다. 이 시장에는 결코 AUM(자산운용 규모)이 부족하지 않다. 다만 수요 측이 부족할 뿐이다.
이것이 바로 안정화폐가 소매 투자자 시장에서 가지는 의미이다. 당신이 그것을 ‘에이전트의 천선’, 혹은 ‘후-인류 시대의 필수품’이라고 포장하든, 결국 초기 구매를 유도하려면 사람의 감정이 필요하다.
AI 서사도 그렇고, 암호화폐 서사도 그렇다. 결국 모두 소수의 수요 시장에 판매해야 한다.
기술 진보만이 부의 잉여를 창출하고, 전반적인 1인당 소득 수준을 점진적으로 높여 소비 수준을 끌어올릴 수 있다. 이것이 AI가 들려주는 이야기다. 그러나 지금 토큰의 부의 효과는 거의 사라졌고, 성장이 없다. 이것이 암호화폐가 직면한 가장 큰 곤경이다.
이것은 결코 생산성과 생산관계의 문제라기보다, 소비와 금융의 좋은 인연에 관한 것이다. AI는 소비 주체가 될 수 있고, 정부는 소비를 촉진하는 동력이 될 수 있지만, 금융 대폭발을 실제로 실행하고 주기를 완성하려면 언제나 인간이 필요하다.
AI 토큰에서 암호화폐 토큰으로의 점프는 토큰이 단순한 수량 제한을 벗어나, 다시 상상력의 공간으로 돌아가야 함을 의미한다.
맺음말
서클(Circle)이 진정으로 영리한 점은, 에이전트가 인간의 수량과 소비 능력 한계를 대체함으로써 자본시장에 ‘무한한 사용자’라는 꿈을 제시했다는 것이다.
하지만 규제 준수를 엄격히 따르는 서클은 명확한 법안에 의해 ‘수동적 이자 지급 금지’ 조항으로 인해 주가가 급락할 수도 있다. 이는 시장이 ‘모호함’을 원한다는 것을 보여준다—규제가 불리할 때도 생존 공간이 있어야 한다는 것이다.
이것이 바로 암호화폐 산업의 특징이다. 언제나 최전선의 금융 실험실이다.
현재 AI는 방법론적으로 점차 안정화되고 있으며, 유일한 돌파구는 리페이페이(Fei-Fei Li)와 양리쿤(Yann LeCun)이 추구하는 ‘세계 모델(world model)’이다. 그러나 이는 본질적으로 ‘알고리즘’의 완전한 혁신이라기보다는, 여전히 데이터 측면에서의 차원 확장에 불과하다.
에이전트가 소비와 금융에 미치는 의미는 이제 실험 단계를 넘어 실용화 단계로 진입하고 있으며, 안정화폐는 암호화폐의 모든 희망을 짊어지고 있다.
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@zuoyeweb3
