OpenAI와 Anthropic의 채용 페이지를 분석해 보니, 이들이 공개하지 않으려는 계획이 드러났다.
저자: 장-스타니슬라스 드나인(Jean-Stanislas Denain), 캠벨 허치슨(Campbell Hutcheson)
번역 및 정리: TechFlow
TechFlow 서두: Epoch AI 연구진이 OpenAI, Anthropic, xAI, DeepMind의 공개 채용 페이지를 분석해, 직무 분포를 통해 각 기업의 전략 방향을 역추적했다.
흥미로운 결론이 도출됐다. 먼저, OpenAI와 Anthropic의 영업 관련 직무 비중이 1년 사이 급증했으며, 특히 고객이 「AI를 실제로 활용하는 법」을 익히도록 돕는 기술 영업 직무가 가장 빠르게 성장했다.
또한 OpenAI는 카메라와 자체 개발 칩을 탑재한 휴대용 기기를 개발 중이며, 로봇 관련 직무도 7개나 공개했다.
반면 Anthropic은 자체 칩 개발은 하지 않지만, 데이터센터 계약 체결에 집중하고 있다. 채용 공고는 소수의 공개된 전략 신호원 중 하나이며, 이번 분석은 정보 밀도가 매우 높다.
전문 내용은 다음과 같다:
AI 기업들은 전략을 철저히 비밀로 유지하지만, 채용 페이지는 공개되어 있다.
채용 공고에는 단서가 숨어 있다. 어떤 제품을 개발 중인지, 누구에게 판매하려는지, 그리고 어느 부문이 병목이 될 것으로 예상하는지를 알 수 있다. 예를 들어, 「카메라 ISP 소프트웨어 엔지니어」 채용 공고는 카메라를 탑재한 기기 개발을 암시한다. 「현장 배포 엔지니어(Frontline Deployment Engineer)」 채용은 AI를 기업에 실제로 적용하는 과정이 어렵다는 것을 의미한다. 로봇 관련 직무가 다수 등장한다는 점은, 이들의 야심이 단순한 챗봇을 넘어서고 있음을 시사한다.
우리는 OpenAI, Anthropic, xAI, Google DeepMind 등 주요 기초 모델 연구소의 공개 채용 공고를 분석했다. 다음은 그 결과이다.
핵심 발견:
- OpenAI와 Anthropic의 영업 및 영업 관련 직무는 지난 1년간 대폭 증가했다. Anthropic의 GTM(Go-to-Market) 직무 비중은 17%에서 31%로, OpenAI는 18%에서 28%로 상승했다. 이 증가는 특히 고객이 AI를 실제 업무에 적용할 수 있도록 지원하는 기술 직무에 집중되어 있다.
- 채용 공고는 제품 로드맵을 엿볼 수 있는 단서를 제공한다. 예를 들어 OpenAI와 DeepMind는 모두 하드웨어 제품(로봇 및 소비자용 기기) 개발에 투자 중인 반면, Anthropic은 핵심 제품 개선에 초점을 맞추고 있다.
- 채용 공고는 각 기업이 핵심 자원(연산 능력 및 데이터)을 확보하기 위한 서로 다른 전략도 드러낸다. 예를 들어 OpenAI는 자체 칩 개발 관련 직무를 21개 공개한 반면, Anthropic은 이와 관련된 직무를 전혀 공개하지 않았다.
단, 몇 가지 유의사항이 있다. 채용 공고는 기업이 현재 ‘채용하려는 인재’를 반영할 뿐, 기존 조직 구성원을 반영하지 않는다. 예를 들어, 한 팀이 20개의 공개 직무를 게시했다면, 이는 기존 대규모 팀의 확장일 수도 있고, 아직 존재하지 않는 완전히 새로운 팀일 수도 있다. 또한 하나의 「연구 엔지니어」 공고가 단 1명을 채용하려는 것일 수도 있고, 10명을 동시에 채용하려는 것일 수도 있으며, 심지어 아예 채용되지 않을 수도 있다.
GTM이 OpenAI와 Anthropic의 최대 채용 분야가 되었다
지난 1년간 OpenAI와 Anthropic의 영업 및 영업 관련 직무는 대폭 증가했다. Anthropic의 GTM 직무 비중은 17%에서 31%로, OpenAI는 18%에서 28%로 상승했다. 매출이 급성장하며 아직 포화되지 않은 시장에서 경쟁 중인 기업들에게는 이 같은 변화가 전혀 놀랍지 않다. 현재 영업 관련 직무는 양사의 최대 채용 분야다. 이에 반해 연구 직무는 Anthropic의 공개 직무 중 12%, OpenAI는 7%에 불과하다.
그림: OpenAI와 Anthropic의 직무 유형별 비중 변화
가장 빠르게 증가한 세부 분야는 바로 고객이 AI를 실제로 활용할 수 있도록 돕는 기술 직무다. 양사는 모두 「AI 성공 엔지니어(AI Success Engineer)」, 「파트너 AI 배포 엔지니어(Partner AI Deployment Engineer)」, 「솔루션 아키텍트(Solution Architect)」, 「현장 배포 엔지니어(Frontline Deployment Engineer)」 등을 채용 중이며, 이들의 임무는 고객이 AI 활용 사례를 발굴하고 통합을 완료하도록 지원하는 것이다. 지난 1년간 Anthropic의 「실제 적용 및 도입(landing and adoption)」 관련 직무 비중은 5%에서 11%로, OpenAI는 11%에서 17%로 증가했다. 이는 고객이 AI 제품을 충분히 활용하는 데 어려움을 겪고 있음을 보여주며, 이 격차를 해소하는 핵심은 고객에게 「AI가 무엇을 할 수 있는가」를 가르치는 데 있음을 의미한다.
영업 직무의 지리적 분포 역시 시장 중심지를 암시한다. 양사 모두 영업 직무의 과반수를 미국 내에 두고 있다(Anthropic 52%, OpenAI 55%). 양사는 지역별 매출 분포를 공개하지 않았지만, 채용 집중도는 미국이 여전히 절대적인 주력 시장임을 시사한다.
국제 시장에서는 양사 모두 유럽과 아시아·태평양(APAC) 지역에서 대규모 채용을 진행 중이다. Anthropic은 유럽(29%)에, OpenAI는 아시아·태평양(24%)에 더 집중하고 있다(Anthropic의 APAC 비중은 19%). APAC 지역의 증가는 일본, 한국, 인도, 싱가포르, 호주에 집중되고 있다. 눈에 띄게 빠진 지역은 중국, 중동, 라틴아메리카, 아프리카다. 각 연구소가 글로벌 영업을 추진하는 것은, 유럽 및 APAC 지역의 현지 경쟁사들에 의해 시장에서 밀려날 것이라고 보지 않음을 의미한다.
정부 영업 역시 주요 전략 방향이다. OpenAI와 Anthropic은 각각 연방 민간 부문, 국방부, 주 및 지방 정부를 대상으로 하는 정부 영업 직무를 10개씩 공개했다. 이 중 OpenAI는 국가안보 분야 전담 직무 1개, Anthropic은 2개를 운영 중이다. xAI는 런던과 두바이에 각각 국제 정부 영업 직무 1개, 미국 정부 영업 직무 1개를 공개했다. 이러한 직무는 정부가 기초 모델 연구소의 중요한 수익원이 될 것임을 시사한다.
Anthropic, OpenAI, xAI와 달리 DeepMind의 채용 페이지에는 영업 관련 동향이 거의 보이지 않는다. 이는 Gemini의 유통이 구글의 기존 영업 조직을 통해 이루어지기 때문이다.
채용 공고는 OpenAI와 DeepMind의 신제품 방향을 드러낸다
채용 공고는 각 기업이 어떤 제품을 제조 중인지도 알려준다. Anthropic은 Claude Code 개선을 위해 5개의 제품 및 엔지니어링 직무를, OpenAI는 Codex 개선을 위해 10개의 유사한 직무를 공개했다. 양사는 금융 서비스 분야를 위한 엔지니어링 직무도 각각 1개씩 보유하고 있다. OpenAI는 또 ChatGPT Health 및 OpenAI for Healthcare의 신기능 개발을 위해 3개의 직무를 공개했다.
다만 기존 제품의 경우 채용 공고는 완벽한 관점이 아니다. 해당 직무가 기존 기능 확장인지, 아니면 완전히 새로운 제품 개발인지 판단하기 어렵고, 플랫폼 또는 인프라 직무는 종종 여러 제품 라인을 가로질러 운영된다. 따라서 채용 정보는 「새로운 베팅(new bets)」을 드러내는 데 가장 큰 가치가 있다.
첫째, OpenAI는 소비자용 하드웨어 기기를 개발 중이다. 이 프로젝트는 총 15개의 공개 직무를 포함한다. 이들 직무는 상당한 세부 정보를 제공한다. 「카메라 ISP 소프트웨어 엔지니어」 직무는 배터리 구동식 휴대용 기기용 이미징 시스템 구축을 요구하며, 「연구 엔지니어」 직무는 기기 상에서 직접 Transformer 모델을 실행하는 데 초점을 맞춘다. 또 다른 「운영체제 엔지니어」 직무는 자체 개발 칩을 언급하고 있다. 종합적으로 볼 때, 이는 카메라와 자체 AI 칩을 탑재하고, 엣지에서 AI 모델을 실행할 수 있는 휴대용 기기로 보인다. 싱가포르에 위치한 하드웨어 및 운영 관련 직무 2개는 제조 준비 작업이 진행 중임을 암시한다. DeepMind 역시 하드웨어에 주력하고 있으며, XR 안경 개발 직무 2개를 공개했는데, 이 중 하나는 음성 명령이 핵심 상호작용 방식이 될 것임을 시사한다.
둘째, OpenAI와 DeepMind는 모두 로봇 분야에 투자 중이다. OpenAI는 대규모 시뮬레이션 학습 및 시뮬레이션 현실감 향상을 목표로 하는 로봇 관련 직무 7개를 공개했다. 일부 로봇은 유연한 부품이나 외피를 갖추고 있으며, 생산량이 증가하고 있음을 암시하는 내용도 있다. DeepMind는 손재주가 뛰어난 인간형 로봇 개발을 목표로 하는 로봇 관련 직무 9개를 공개했다.
하드웨어 외에도 OpenAI는 초기 단계의 소셜 제품 2개와 사용자의 기술 교육, 자격 인증, 고용주 매칭을 지원하는 「취업 플랫폼(Employment Platform)」 관련 직무 1개를 공개했다. Anthropic은 새로운 제품 카테고리 탐색을 위한 연구 제품 매니저 1명과 소비자용 신제품 개발을 위한 직무 1개를 공개했다.
채용 공고는 각 기업의 연산 능력 및 데이터 확보 전략도 드러낸다
각 연구소의 채용 공고는 핵심 입력 요소(연산 능력 및 데이터) 확보에 대한 서로 다른 접근 방식도 보여준다. 가장 뚜렷한 차이는 「자체 인프라 구축」 대 「외부 조달」이다.
OpenAI는 자체 칩 개발 관련 직무 21개(주로 엔지니어링 직무)를 공개했으며, 이는 현재 전체 공개 직무의 3%에 해당한다. Anthropic은 자체 칩 개발 전략을 선택하지 않았고, 외부 파트너와 협력해 데이터센터를 설계·건설하는 방식을 택했다. 예를 들어, 외부 기업의 냉각 및 기계 시스템 설계를 지도하는 「데이터센터 기계 엔지니어」 직무, Anthropic의 기술 요구사항과 제3자 납품 파트너 간 조율을 담당하는 「데이터센터 설계 실행 책임자(Datacenter Design Execution Lead)」 직무 등이 있다. Anthropic은 또 데이터센터 또는 공동 위치 호스팅(co-location hosting) 계약 체결을 담당하는 법무 직무 3개도 공개했다.
채용 공고에서 또 다른 두드러진 방향은 강화학습(RL) 훈련 환경 구축이다. Anthropic은 모델 훈련을 위한 새로운 역량 개발을 위해 다양한 직무를 공개했는데, 여기에는 RL 환경 구축 및 공급업체 관계 관리를 담당하는 「환경 확장(Environment Expansion)」 팀과, 극도로 사실적인 장기 지속형 에이전트 훈련 시나리오를 구축하는 「유니버스(Universes)」 팀이 포함된다. OpenAI 역시 자기 대국(self-play), 시뮬레이터, 합성 피드백 기반의 강화학습 훈련 방법을 개발하는 「합성 RL(Synthetic RL)」 팀 연구원을 채용 중이다.
OpenAI, Anthropic, DeepMind와 달리(이들은 전문 인공 라벨링 직무를 공개하지 않음), xAI의 채용 공고는 다른 데이터 전략을 보여준다. xAI는 인공 데이터 라벨링 직무 27개를 공개했는데, 이는 xAI가 데이터 라벨링 업무를 내부에서 수행하려는 의도를 나타낸다. 흥미로운 점은 xAI가 이러한 직무를 공개적으로 채용한다는 점이다. 다른 연구소들도 대규모 인공 라벨링에 의존하지만, 일반적으로 외주를 맡기거나 공개 채용을 피한다.
결론
채용 공고는 완벽한 신호원은 아니지만, 주요 AI 연구소의 진화 과정을 관찰할 수 있는 소수의 공개 창구 중 하나다. 현재까지 드러난 모습은 다음과 같다. 이 기업들은 영업 및 제품 실제 적용에 대규모 투자를 진행 중이며, 새로운 제품 카테고리로 확장하고 있으며, 연산 능력 및 데이터와 같은 핵심 자원을 확보하기 위해 경쟁 중이다. 각 연구소가 계속해서 확장하고 전략이 점차 분화됨에 따라, 그들의 채용 페이지는 앞으로도 최고의 관찰 창구 중 하나로 남을 것이다.
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