Space 회고｜AI 에이전트 주도의 ‘에이전트 경제’ 부상 및 Bank of AI의 금융 인프라 구축
오픈클로(OpenClaw)가 촉발한 ‘랍스터 폭풍’이 커뮤니티를 휩쓸면서, AI 에이전트(AI Agent)는 단순한 ‘대화 도구’에서 ‘디지털 노동력’으로의 핵심적 도약을 완성하고 있다. 다양한 애플리케이션이 잇달아 전략적 포지셔닝을 강화함에 따라, AI 에이전트는 이미 차세대 인프라로서의 핵심 지위를 확고히 자리매김했다. 이는 단순히 인간-기계 상호작용 패러다임을 근본적으로 전복시킬 뿐 아니라, 산업 전반을 웹3(Web3)에서 웹4(Web4)로 진화시키며, 전체 체인상(On-chain) 세계의 생산 관계와 가치 흐름을 재구성하고 있다.
이번 웹4 진화 과정에서 Bank of AI는 항상 기술과 사용자 사이의 교차점에 서 있다. AI 에이전트 전용 체인상 금융 운영체제로서 Bank of AI는 ‘스마트 에이전트 경제(Smart Agent Economy)’의 ‘마지막 1km’를 매끄럽게 연결하기 위해 노력한다. 복잡한 기반 인프라를 단순화함으로써, 개발자가 극도로 낮은 진입 장벽으로 수직 분야 전문 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원한다.
이번 TechFlow 스페이스 원탁 토론에는 업계 최일선에서 활동하는 실무자들과 오랜 기간 심층 관찰을 이어온 전문가들이 모였다. 스마트 에이전트 물결 속에서 가장 핵심적인 상업적 수익화 과제를 직접 조명한다. AI 에이전트가 체인상 작업을 완전 자동화해 수행할 수 있게 되면, 곧 폭발할 새로운 상업적 프리미엄은 어디로 흘러갈 것인가? ‘인간-기계 협업 및 가치 재구성’에 초점을 맞춘 이번 심층 대화에서, 우리는 이 핵심 과제를 깊이 있게 해부하여, 웹4 물결 속에서 활동 중인 모든 건설자와 탐험가들에게 명확한 참여 경로와 실행 가이드라인을 제시할 것이다.
‘랍스터 키우기’ 열풍의 이면: AI 에이전트 주도의 ‘스마트 에이전트 경제’ 부상
최근 오픈클로의 급부상과 함께 ‘모두가 랍스터를 키운다’는 열풍이 온라인을 강타했다. 이는 AI 에이전트의 하드코어 업그레이드로, 웹4 아키텍처에서 가장 핵심적인 ‘능동적 실행(Active Execution)’ 요소를 정확히 보완하며, 스마트 에이전트 경제 시대의 본격적 도래를 알리는 신호이다. 이번 TechFlow 스페이스 원탁 토론에서 여러 전문 게스트들이 다양한 관점에서 이 추세 뒤에 숨은 산업적 필연성을 심층적으로 분석했다.
Crypto.0824는 이 진화의 핵심 논리를 먼저 간결하게 짚었다: AI는 정보 처리 도구에서 과제 수행 주체로 진화하고 있다. “예전에는 AI에게 글쓰기나 분석을 도와달라고 요청하며 정보 사전 처리 문제를 해결했지만, AI 에이전트는 달라요. 이제 AI가 직접 과제를 수행해 줍니다.” 그에 따르면, 체인상 상호작용, 자산 관리, 보상 수령, 전략 실행 등 일련의 표준화·프로그래밍 가능한 작업은 AI 에이전트에 맡기기에 천연적으로 적합하다. 그는 이 변화를 생생한 비유로 설명한다: “이는 수동 운전에서 보조 운전 단계로 진입하는 것과 같습니다. 사용자는 목표만 설정하면 나머지는 모두 AI가 맡습니다.”
기술 진화의 맥락을 따라 YOMIRGO는 인터넷 진화의 거시적 관점에서 이를 분석했다. 그는 웹2가 정보 네트워크를 구축했고, 웹3이 가치 네트워크를 재정의했다면, 현재의 웹4는 고도로 자율적인 ‘스마트 에이전트 네트워크’를 육성하고 있다고 강조했다. 오랫동안 웹3 시대에는 AI가 자금과 자원을 독립적으로 통제할 수 없었다. AI 에이전트의 등장은 이 역사적 한계를 깨뜨리며, AI가 자금을 조율하고 관리할 권한을 처음으로 부여함으로써, 스마트 계약이 갖지 못했던 능동적 실행 능력의 결함을 근본적으로 보완했다.
그는 더 나아가, AI 에이전트 자체가 ‘투자 가능한 자산’이 될 잠재력을 지녔다고 전망했다. 예컨대 AI 에이전트는 소셜 미디어 플랫폼에서 팬을 직접 운영하고 상업적 수익화까지 이뤄낸 후, 토큰 이코노믹스를 통해 수익을 뒷받침하는 보유자들에게 정확히 분배할 수 있다. 이러한 파격적인 생태계 재구성을 OxPink은 ‘아이폰 탄생의 순간’이라 평가하며, AI 에이전트와 기반 가치 네트워크의 심층적 융합이 바로 웹3에서 웹4로의 산업적 전환을 촉발하는 역사적 전환점이라고 강조했다.
마지막으로, Grace는 사용자 경험과 산업 규모화라는 실용적 관점에서 보완 설명을 덧붙였다. 그녀는 “웹3는 본질적으로 고도로 프로그래밍 가능한 경제 시스템이지만, 현재 대부분의 작업은 여전히 인적 개입에 극도로 의존하고 있어, 생태계의 규모화 성장을 가로막는 거대한 병목 현상이 발생하고 있다”고 분석했다. 그녀는 AI 에이전트의 출현이 바로 이 체계적 공백을 메우는 존재이며, 사용자와 체인상 세계를 연결하는 핵심 중간 계층으로 급부상하고 있다고 강조했다. 웹4의 새 아키텍처 하에서는 사용자가 단지 ‘의도(Intent)’만 표현하면, 에이전트가 자동으로 이를 인식해 체인상에서 복잡한 실행 로직을 완수한다는 것이다. 이는 단순한 사용자 경험의 비약적 향상이 아니라, 스마트 에이전트 경제가 대규모 채택(Mass Adoption)으로 진입하는 결정적 돌파구이다.
AI 에이전트의 자동 실행 시대: 체인상 상업 패러다임의 재구성과 기회
AI 에이전트가 ‘정보 분석’ 단계를 넘어 ‘자동 실행’ 단계로 진입하면서, 체인상 세계의 작동 원리가 완전히 재정의되고 있다. 이 변혁의 중심에서, AI 에이전트 전용 체인상 금융 인프라인 Bank of AI는 스마트 에이전트 경제의 ‘마지막 1km’를 매끄럽게 연결하는 역할을 수행하고 있다. 이번 Bank of AI 원탁 토론의 두 번째 라운드에서는 ‘AI 에이전트가 체인상 작업을 자동으로 실행할 수 있게 되면, 새로운 상업적 기회는 어디에 나타날 것인가?’라는 질문을 중심으로 심도 있는 논의가 펼쳐졌다.
미스 씨는 AI 에이전트가 과거 인력에 의존하던 반복 작업을 자동화시켰지만, 진정한 상업적 폭발은 ‘체인상과 연결되어 거래를 실행하는 순간’에 찾아올 것이라고 지적했다. 그는 응용 분야가 계속 세분화됨에 따라, 앞으로 각 수직 분야에 특화된 AI 에이전트 개발 팀이 다수 등장할 것이며, 각 세부 시장마다 거대한 시장 공간이 잠재해 있을 것이라고 예측했다. 또한, 그는 ‘앱 스토어(App Store)’와 유사한 AI 에이전트 거래 시장을 상상했다. 사용자는 아키텍처를 처음부터 구축할 필요 없이, 필요에 따라 유료로 즉시 성숙한 전략을 호출해 활용할 수 있다는 것이다.
‘앱 마켓’이라는 개념을 이어받아 YOMIRGO는 미래의 AI 에이전트 시장을 생태계의 ‘상업 허브(Commercial Hub)’로 정의했다. 그는 이 허브가 단순히 수요와 공급을 매칭하는 것을 넘어서, 과거 실행 데이터를 기반으로 한 AI 에이전트 역량 순위 및 신용 평가 체계를 축적할 것이라고 설명했다. 더 혁신적인 점은, AI 에이전트 자체가 투자 가능한 자산으로 진화할 것이라는 전망이다: “토큰화를 통해 사용자는 AI 에이전트의 서비스를 ‘한 번씩 고용’할 수도 있고, 동시에 ‘지분을 구매’해 수익을 공동으로 공유할 수도 있다.” 또한 그는 AI 에이전트의 고빈도 상호작용 특성이 기반 인프라에 대한 수요를 크게 증폭시킬 것이며, 트론(TRON), 솔라나(Solana) 등 고성능 퍼블릭 블록체인들이 이 생태계 프리미엄의 핵심 수혜자가 될 것이라고 경고했다.
수직 전문 AI 에이전트 개발에서 AI 에이전트 시장 구축, 요구에 따른 전략 호출에서 AI 에이전트 고용까지—이처럼 스마트 에이전트가 주도하는 새 상업 지형도가 원탁 토론 속에서 점차 선명해지고 있다. 그러나 이러한 상업 기회의 실제 구현을 위해서는, AI 에이전트가 체인상에서 독립적으로 ‘살아 움직일’ 수 있도록 하는 기반 금융 인프라가 반드시 필요하다. Bank of AI는 바로 이 목적을 위해 탄생했다.
AI 에이전트 전용 체인상 금융 운영체제로서, Bank of AI는 x402 결제 프로토콜, 8004 신원 인증 프로토콜, MCP 서버, Skills, 오픈클로 확장 플러그인 등 다섯 가지 핵심 구성 요소를 심층적으로 통합함으로써, 위에서 언급된 상업적 비전을 위한 완전한 실현 기반을 제공한다.
첫째, 앞서 언급된 ‘요구 기반 고용 및 수익 공유’ 시나리오를 위해, x402 결제 프로토콜은 AI 에이전트에 경량화·저비용 체인상 결제 기능을 부여해, 고빈도 마이크로페이먼트의 자동 정산을 지원한다. 즉, 사용자가 단기 매매 전략을 수행하는 AI 에이전트를 고용할 경우, 해당 에이전트는 자체적으로 가스비를 지불하고 수익 분배까지 자동으로 처리할 수 있다는 의미이다. 둘째, 게스트들이 제시한 ‘신용 평가 체계’에 부응해, 8004 체인상 신원 프로토콜은 각 AI 에이전트에게 검증 가능한 디지털 신원을 부여한다. 이 체계 하에서 사용자는 과거 성공률을 기준으로 안심하고 AI 에이전트를 선택할 수 있으며, AI 에이전트 역시 독립된 주체로서 신뢰 가능한 신원을 바탕으로 디파이(DeFi) 프로토콜에 참여할 수 있어, 거래 시장의 신뢰 기반을 근본적으로 확립한다.
개발 진입 장벽 완화 측면에서는, MCP 서버가 대규모 AI 모델과 블록체인 서비스 간의 표준화된 교량 역할을 하며, 양자를 완전히 연결한다. 개발자는 복잡한 체인 상호작용 코드를 처음부터 작성할 필요 없이, 표준 인터페이스만으로도 AI 에이전트가 스마트 계약을 호출하거나 체인상 데이터를 읽어오는 작업을 구동할 수 있다. 동시에 Skills 모듈은 디파이 운영, 자산 관리 등 재사용 가능한 기능 패키지를 사전 탑재해 주며, 오픈클로 확장 플러그인은 극한의 ‘플러그 앤 플레이(Plug-and-Play)’를 실현해, 이 프레임워크를 기반으로 접속하는 모든 AI 에이전트가 즉각적으로 위의 전반적 체인상 금융 작업 역량을 활성화할 수 있도록 보장한다.
이 체계의 혁신적 의의는 생산성을 극도로 해방시킨다는 데 있다. 개발자가 수직 분야 전문 AI 에이전트를 구상할 때, 그는 결제 로직, 신원 검증, 가스 관리 등 번거로운 기반 아키텍처에서 완전히 해방된다. 단순한 표준화된 설정만으로도, AI 에이전트는 전용 체인상 월렛과 인증 가능한 신원을 확보하며, 자산의 자율적 수취 및 지불, 프로토콜 상호작용 등 실질적인 금융 작업 역량을 갖추게 된다. 말하자면, Bank of AI는 복잡한 것을 단순화함으로써, ‘수직 전문 에이전트 개발 → 에이전트 시장 구축 → 에이전트 고용 협업’이라는 상업적 비전을 단순한 개념에서 현실로 이끌고 있다.
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