
499위안을 내고 사람이 직접 방문해 OpenClaw를 설치해 주도록 했는데, AI 시대에서 가장 초현실적인 광경을 목격했다.
작가: 디지털 라이프 카직
최근 OpenClaw 관련 소식 중, 어제 제가 언급한 GitHub 트렌드 1위 외에도 또 다른 매우 기이한 일이 있었습니다.
바로 OpenClaw의 유료 방문 설치 서비스입니다.
단회 비용으로 수백 원에서 수천 원까지 다양합니다.
더 황당한 가격도 있습니다. 얼마 전, 커뮤니티 그룹에서 봤던 사례인데요.
OpenClaw 설치 비용, 1만 6천 위안…

거짓말은 하지 않았다고 보증했고, 계약금 3,000위안은 이미 입금됐습니다.

순간 멍해졌습니다. 물론 이 정도 가격은 개인이 단독으로 제공하기엔 절대 불가능합니다. 제 추측으로는 특정 기업에 대량 설치 및 일부 교육을 함께 제공하는 경우일 가능성이 높습니다.
왜냐하면 OpenClaw 하나 설치한다고 1만 6천 위안을 받는 건 정말 지나치게 과장된 금액이기 때문입니다…
저도 번개장터와 타오바오에서 검색해봤습니다.

참으로 기묘한 가격들이 넘쳐났습니다.
다만, 대부분 저렴한 가격으로 유입하려는 업체들이 많았는데, 실제 가격을 공시하지 않은 경우가 많아서, 일일이 고객센터에 문의해야 했습니다.
총 십여 개 업체에 문의해본 결과, 온라인 설치 비용은 수십 위안에서 수백 위안까지 다양했으며, 대부분 100~200위안 사이였습니다.
가장 저렴한 곳은 30위안으로 배포까지 해주었습니다.

흥미로운 사실은, DeepSeek 공식 매장을 발견했다는 점입니다…

네, DeepSeek 공식 매장에서 OpenClaw 설치 서비스를 판매하고 있습니다. 기본 설치 비용은 388위안인데, 이 매장이 마치 량원펑 씨의 이모부가 운영하는 것 같다는 느낌이 듭니다…
어찌 된 일인지, 이런 업체들은 항상 DeepSeek 로고를 애용합니다. 아마도 일반 사용자들 입장에서는,
이 고래 아이콘이 최첨단 AI 기술을 상징하기 때문일 겁니다.
그리고 이러한 서비스의 차이점은 설치 외에도, 일부는 비즈니스 협업 도구(예: Feishu·DingTalk) 연동, 특정 Skills 설치 등을 포함합니다. 더 고가의 서비스는 미래의所谓 ‘VIP 기술 지원’을 약속하기도 합니다.
대부분은 원격 설치 방식입니다.
동일 지역 내 방문 설치는 비용이 다소 높아, 보통 약 500위안 수준입니다.

이 부분은 주의하셔야 합니다. 저는 이러한 비즈니스를 폄하하려는 의도는 없습니다. 수요가 있으면 시장이 형성되는 것이 당연합니다.
다만, 웨이신(WeChat)에서 활동하는 미디어 영업자들의 가격 정책은 정말 욕이 나오는 수준입니다.
완전히 수익 창출만을 위한 ‘착취형’ 영업입니다.

5,000위안이라는 가격을 들었을 때 믿을 수 있겠습니까???
우리 집 랍스터(‘샤오롱샤’)가 금도금 처리된 건가요? 설치 한 번에 5,000위안이란 말입니까???
심지어 이 ‘방문 설치’가 진짜로 제 집에 와서 랍스터(‘샤오롱샤’)를 설치해주는 게 아닐까 하고 의심할 정도였습니다.
그래서 직접 물어보았습니다.

그 순간, 제 머릿속은 완전히 멈췄습니다.
마치 황런쉰(Jensen Huang)이 직접 원격으로 OpenClaw 설치를 지도해주는 서비스를 구매한 기분이었습니다.
정말 그렇습니다. 5,000위안을 내고 얻는 건 단순 설치뿐이며, 그 외 어떤 추가 서비스도 없습니다. 정말 대단하네요…

같은 제품임에도 불구하고, 가격대가 30위안에서 5,000위안까지 천차만별인 걸 보면, 이 시장이 얼마나 혼란스러운지 실감할 수 있습니다.
정말, 작년 같은 시기의 상황이 떠올랐습니다.
당시에는 DeepSeek 일체형 장비의 방문 설치 서비스가 유행했었죠.
그리고 지금 OpenClaw 설치 서비스를 판매하는 업체들 중 상당수가 DeepSeek 로고를 사용하고 있다는 점을 감안하면, 이 모든 것이 동일한 세력이 운영하는 것이라고 확신할 수 있습니다.
게다가 수요는 분명히 강세입니다.
저는 랍스터(‘샤오롱샤’)의 인기 지속을 다소 잘못 예측했습니다. 2월 중순경엔 하락세로 접어들 것이라 생각했는데, 전혀 그렇지 않았습니다. 오히려 전체 지표는 계속해서 상승 중입니다.

이 때문에 랍스터(‘샤오롱샤’) 설치 서비스를 필요로 하는 사람이 점점 더 늘어나고 있습니다.
타오바오에서 제가 검색한 OpenClaw 전문 매장의 경우, 최근 7일간 1만 명이 검색했고, 5,000명이 해당 매장에 들어갔습니다.

이 매장명을 모자이크하지 않은 이유는, 그 이름이 정말로 ‘OpenClaw’ 그 자체이기 때문입니다…
모자이크해도 의미가 없을 것 같아서요…
물론, 모든 조사 작업은 실제로 현장에 발을 들여야 제대로 이뤄질 수 있습니다.
그래서 저희 팀원에게 부탁해, 컴퓨터에 설치된 OpenClaw를 철저히 제거하도록 했습니다. 오트맨이 와도 우리가 랍스터(‘샤오롱샤’)를 설치한 흔적조차 찾아내지 못할 정도로 완벽하게 말이죠. 심지어 Feishu 봇도 백엔드에서 완전히 삭제했습니다.
그 후, 우리 팀원에게 베이징에서 방문 설치 서비스를 이용해 보고, 간단한 현장 조사를 진행해 달라고 요청했습니다.
당시 제가 스페인 시간으로 낮 12시에 연락했을 때, 중국 현지 시간은 이미 저녁이었기 때문에, 그들은 비교적 늦게 검색을 시작했습니다.
당일 답변을 준 사람은 총 7명이었습니다.
그중 4명은 직장인으로, 주말이나 퇴근 후에만 가능하다고 답해, 평일 낮 시간에는 방문이 불가능하다고 했습니다.

5번째 응답자는 대학생이었고, 가장 저렴한 가격을 제시했지만, 메시지 회신이 조금 늦어서 우리는 이미 다른 사람을 선택해버렸습니다.

6번째 응답자는 단순 농담을 던진 사람이었고, 우리의 소중한 10초를 낭비시켰습니다.

그리고 7번째, 즉 우리가 최종적으로 선택한 실제 방문 설치 담당자입니다.
비용은 499위안. 방문 설치를 통해 랍스터(‘샤오롱샤’)를 설치해주었고, Feishu 및 GitHub과 연동까지 완료했습니다. 또한 첫 달 Token 소비를 보장한다고 하며, 바로 ‘백련(Bailian)’ 플랫폼의 Coding Plan Lite 요금제를 구매해 주었습니다.

증거 사진도 있으니, 진짜로 큰돈을 쓴 것이 맞습니다. 499위안을 지불했습니다.

설치 과정에서 그 분과 대화를 나누며 몇 가지 정보를 얻었습니다.
이 분은 기술 전문가 출신이 아니며, 이전에는 인터넷 업계에서 운영 업무를 맡았습니다.
그분 말씀에 따르면, 최근 SNS 게시글을 보고 ‘대리 설치’ 서비스를 시도해보겠다는 마음으로 샤오홍슈(Xiaohongshu)에 글을 올렸다고 합니다.
놀랍게도 많은 사람이 문의해 왔고, 최근 며칠간 매일 여러 건의 주문을 받고 있다고 하네요.
그 자신도 놀랐다고 했습니다. 정말로 수요가 존재한다는 사실을 처음 알게 됐다고 하더군요.
그래서 우리는 현재 방문 설치를 원하는 고객층의 대략적인 인구 통계학적 특성에 대해 물어보았습니다.
그분의 답변은 다음과 같습니다: “업종으로 말씀드리면, 영화·미디어·금융·인터넷 업계 분들이 설치를 의뢰하셨습니다. 대부분 개인이지만, 모두 업무 목적을 가지고 계시며, 이 OpenClaw 열풍을 활용해 자신의 업무 프로세스를 최적화하고 싶어 하셨습니다.”
그리고 우리는 “그럼 구체적인 설치 절차나, 고객들이 설치 후 실제로 어떤 용도로 사용하시는지 아시나요?”라고 추가로 질문했습니다.
그분은 아직 시작한 지 얼마 안 돼 표본 수가 부족하다며, 명확한 답변을 드리지 못했다고 했습니다. 다만, 전자상거래 업계 친구 한 명이 이 도구를 활용해 판매 데이터를 분석한다고 알려줬다고 합니다.
이 대화를 나누던 중, 우리는 그분 본인의 사용 경험에 대해서도 물어보았고, 그분의 답변은 매우 솔직했습니다:
“사실 저는 평소에 별로 사용하지 않아요. 저한테는 특별한 필요가 없거든요.”
“가장 자주 쓰는 건, 매일 아침 AI 관련 뉴스를 자동으로 보내주는 기능 정도예요.”
정말 솔직하시네요.
이 메시지를 읽는 순간, 저는 러브 애파트먼트(Love Apartment)의 한 대사가 떠올랐습니다.
“여러분에게 취업 지도 수업을 가르치는 교수님들조차, 스스로는 한 번도 취업 경험이 없을 수도 있습니다.”

OpenClaw를 설치해주는 기사님이, 본인은 OpenClaw를 거의 사용하지 않을 수도 있습니다…
하지만 다시 생각해보면, 이건 전혀 이상하지 않은 현상입니다.
왜냐하면 OpenClaw를 설치하는 데는, 반드시 OpenClaw를 잘 써야 할 필요는 없기 때문입니다.
정말로 기묘한 현상이죠.
따라서 여러분이 이 글을 읽고 나면, 이 도구는 사실상 학습 비용이 거의 없다는 사실을 깨닫게 될 겁니다. 스스로 살펴보고, 간단히 공부해보면 금방 익숙해질 수 있습니다.
정말 그렇습니다. 스스로 설치 방법을 연구해보세요. 인터넷에 넘쳐나는 튜토리얼을 참고하거나, 저의 X 계정에서 설치 가이드를 확인해보셔도 좋습니다. 모두 준비되어 있습니다.
이 점을 강조하는 이유는, 단순히 비용 절감을 넘어, 지금 대부분의 사람들이 전혀 눈여겨보지 않고 무시하는 또 하나의 중요한 이유 때문입니다.
보안입니다.
어제 작성한 OpenClaw의 GitHub 트렌드 1위 관련 짧은 글에서, 많은 분들이 밑줄을 친 한 문장이 있었습니다.

OpenClaw와 유사한 제품을 왜 바이트댄스, OpenAI, Claude, 구글 같은 대기업들이 만들지 않을까요? 정말 기술적 장벽 때문일까요?
그런 기술적 장벽은 전혀 없습니다. 모두 오픈소스이며, ‘바이브 코딩(vibe coding)’ 방식으로 개발된 프로젝트입니다. GitHub에서 ‘복제본(fork)’ 수만 검색해봐도 그 사실을 알 수 있습니다.
대기업들이 이 제품을 만들지 않는 주요 이유는 ‘겁’입니다. ‘두려움’입니다.
왜냐하면 랍스터(‘샤오롱샤’)는 사용자 시스템의 최고 권한을 그대로 획득하며, 거의 모든 작업을 대신 수행할 수 있고, 인터넷 연결까지 가능합니다. 그러나 보안은 형편없고, 새 Mac Mini에만 실행한다면 괜찮지만, 본인의 PC에 설치하면 위험합니다. 특히 이상한 플러그인이나 Skills를 설치해 API Key를 탈취하거나, 인증 없이 포트를 공용 인터넷에 노출시키는 경우, 그 위험성은 이루 말할 수 없습니다.
이 웹사이트는 각종 이유로 유출된 랍스터(‘샤오롱샤’) 인스턴스 목록입니다.

모두 기본 포트로 설정돼 있습니다.
정보는 전부 유출됐고, 시스템 최고 권한까지 함께 노출된 상태입니다.
정말로, 회색 산업 종사자들은 이를 보고 환호성을 지를 것입니다. 평생 이렇게 ‘풍요로운 전쟁’을 치른 적이 없을 겁니다. 하나하나 다 ‘선택받은 닭(천선육계)’이에요.
‘닭(육계)’이 무엇인지 모르시는 분은 직접 검색해보시거나, AI에게 물어보셔도 좋습니다.
그렇기에 대기업 중 어느 곳도 이 분야에 진입하지 않습니다. 이 보안 문제는 해결하기가 너무 어렵기 때문입니다. 예를 들어, Claude Code는 이미 매우 우수하지만, 여전히 수행할 수 없는 작업들이 있습니다.
즉, 원격 제어 기능을 사용할 때, 로컬 파일 시스템 내 임의의 파일을 탐색해 경로만 반환할 수는 있지만, 그 파일을 스마트폰에서 바로 다운로드할 수 있는 링크를 생성해주는 것은 절대 불가능합니다. 사용자가 직접 수정(‘마이크로모드’)하지 않는 한 말이죠.
이제 다시 OpenClaw 방문 설치 서비스로 돌아오면, 이 경우의 보안 리스크는 훨씬 더 큽니다.
왜냐하면 설치자가 당신에게 실제로 어떤 소프트웨어를 설치했는지, 전혀 알 수 없기 때문입니다.
정말로 원본 버전이고, 어떤 백도어도 포함되지 않은 랍스터(‘샤오롱샤’)인가요? 또는 설치된 랍스터(‘샤오롱샤’)에 백도어가 포함된 Skills가 하나도 없는가요?
혹시 정말 백도어가 설치됐다면, 당신은 그것을 알아차릴 수 있을까요?
저는 대부분의 사용자들이 그것을 절대 알아차리지 못할 것이라고 확신합니다.
세상은 이미 충분히 위험합니다. 자신의 생명을 남에게 맡기지 마십시오.
보안, 보안, 그리고 또 보안입니다.
솔직히 말씀드리면, 지금 이 순간에도 많은 분들이 두려움을 느끼고 계십니다.
시대에 뒤처질 것이라는 공포. 저 역시 마찬가지입니다.
새로운 도구가 줄줄이 등장하면서, 끊임없이 따라가려 하지만 결코 따라잡지 못할 것 같은 두려움.
어느 날 아침, 평생 쌓아온 수십 년의 경험과 기술이 갑자기 무용지물이 되어버릴지도 모른다는 공포.
이 두려움은 매우 사적입니다. 어떤 자기계발 서적에도, 어떤 유명 인사의 연말 정리 글에도 등장하지 않지만, 그럼에도 분명 존재합니다. 매일 밤, 고요한 시간 속에서 말이죠.
그래서 새로운 도구가 등장하면, 많은 사람들이 너도나도 설치하려 합니다. 아직 그 도구가 무엇을 할 수 있는지도 모른 채 말이죠. 하지만 ‘설치하지 않으면 뒤처진다’, ‘뒤처지면 끝이다’라는 강박이 작동합니다.
그리고 결국 많은 경우, 킨들(Kindle)을 사고 100권의 책을 다운로드한 후, 한 번도 열지 않은 것처럼 끝납니다. 헬스장 회원권을 사고 두 번만 간 후, 월 납부만 계속되는 경우처럼요. 혹은 온라인 강의를 수강 신청하고, 수많은 지식 콘텐츠를 구입한 후, 첫 번째 강의에서 멈춰버리는 경우처럼 말이죠.
그럴 필요 없습니다. 정말로요.
1880년대, 미국에서 전기가 보급되기 시작했을 당시, 많은 공장주들이 발전기와 전동기를 사서 공장에 설치했습니다. 그러나 설치 후 생산성 향상은 거의 없었습니다.
왜냐하면 그들은 단지 증기기관을 전동기로 교체했을 뿐이지, 공장의 배치, 운영 프로세스, 관리 방식은 그대로 유지했기 때문입니다.
진정한 생산성 향상은 20~30년 후에야 이루어졌습니다. 차세대 공장 관리자들이 전기란 단순한 동력원이 아니라, 전체 생산 프로세스를 재정의해야 하는 근본적인 변화라는 사실을 깨달았을 때였습니다.
그 결과, 공장은 수직 배치에서 수평 배치로 바뀌었고, 중앙 집중식 구동에서 분산 구동으로 전환되었으며, 경직된 라인에서 유연한 라인으로 진화했습니다.
전기를 진정으로 혜택받은 사람들은, 전기가 무엇을 의미하는지 가장 먼저 깨달은 사람들입니다.
AI도 마찬가지입니다.
현재 이 시기는 1880년대와 매우 흡사합니다.
모두가 광적으로 설치하고, 광적으로 장비를 사고, 광적으로 도구를 모으고 있습니다. 그러나 대부분의 사람들은 단지 AI를 기존 수동 작업의 대체재로만 사용하고 있습니다. 기존에 손으로 쓰던 원고를 AI로 작성하고, 손으로 그리던 표를 AI로 만들고, 손으로 검색하던 정보를 AI로 찾고 있습니다.
이것도 분명 유용하지만, 그것이 AI의 진정한 힘이 아닙니다.
AI의 진정한 힘은, ‘이 일을 어떻게 더 빠르게 할까?’가 아니라, ‘이 일을 아예 해야 할까?’라는 근본적인 질문을 던지게 만드는 데 있습니다.
하지만 이 근본적인 질문을 던지는 것이야말로 가장 어려운 일입니다.
이는 당신이 멈춰서야 하고, 관성에서 벗어나야 하며, 자신이 오랫동안 잘못된 일을 해왔을 수도 있다는 사실을 인정해야 하기 때문입니다.
그러므로 지금 이 순간, 진심으로 물어보셔야 합니다. 당신은 정말로 OpenClaw가 필요한가요?
솔직히 말씀드리면, 초기 흥분기가 지난 후, 저는 점점 덜 사용하게 되었습니다.
저가 지금까지 가장 많이 사용하는 에이전트 제품은 여전히 다음 두 가지입니다:
Claude Code와 Codex입니다.
회사 내부에서도 전 직원에게 OpenClaw 사용을 강제로 권장하지는 않았습니다.
하지만 Claude Code와 Codex는 반드시 선택하여 사용하도록 강력히 권장했습니다. 둘 중 하나를 선택하되, 반드시 사용해야 했습니다. 그래서 지금은 거의 모든 직무별로, 업무상의 문제점을 스스로 개발해 해결할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
심지어 HR 부서조차, 우리 팀의 기상천외한 요구사항에 따라, AI 기반 이력서 초선별 및 평가 도구를 직접 개발했습니다.


물론, 제가 이 글을 쓴 이유는 OpenClaw를 추천하지 않겠다는 뜻이 아닙니다. OpenClaw는 훌륭한 제품입니다. 다만 공학적 구현 면에서 다소 기이한 부분이 있고, Token 소비량도 매우 크긴 하지만, 우리 회사 동료들 중 다수는 여전히 사용하고 있으며, 곧 OpenClaw 관련 흥미로운 개발 튜토리얼도 공개할 예정입니다.
제가 전하고 싶은 핵심은, 이 시대는 진화 속도가 너무 빠르다는 점입니다.
모두가 두려움을 느낍니다. 제가 만난 사람 중, 명망이 클수록 오히려 더 두려워한다는 사실을 보았습니다.
호기심과 두려움은 동전의 양면일지도 모릅니다.
호기심은 우리를 미지의 세계로 이끌고, 두려움은 우리를 제자리에 머무르지 않게 합니다. 이 두 힘의 조합이야말로 인류 문명의 전부를 이끄는 원동력입니다.
하지만 두려움 때문에 자신의 사고권을 포기해서는 안 됩니다.
더 나아가, 자신의 보안을 포기해서도 안 됩니다.
조금 더 시간을 투자해, 스스로 조사하고 연구해보세요.
이 과정은 AI 시대에,
단순히 도구 하나를 배우는 것보다 훨씬 더 중요한 일입니다.
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