왜 머스크는 한 편의 '트윗'에 백만 달러를 지불하려 할까?

2026.01.19

왜 머스크는 한 편의 '트윗'에 백만 달러를 지불하려 할까?

미래의 최정상 크리에이터는 더 이상 단순한 '글자 입력 노동자'가 되지 않을 것이다.

2026.01.19 - 11:21:45

马斯克

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

미래의 최정상 크리에이터는 더 이상 단순한 '글자 입력 노동자'가 되지 않을 것이다.

글: Haotian

당신이 저처럼 현재 시장에 넘쳐나는 "AI가 창작자를 대체할 것이다"는 불안을 조장하는 논조에 무력감을 느낀다면,

저를 믿으세요. 이건 도구에 대한 논쟁이 아니라 인식 차원의 오류입니다. 왜냐하면 대부분의 사람들이 '창작'과 'AI'의 관계를 이해하는 방식 자체가 근본적으로 잘못되어 있기 때문입니다.

그들은 여전히 한 편의 글에 포함된 'AI 비율'이 얼마나 되는지로 그 내용이 쓰레기인지 아닌지를 판단하려 하지만, 핵심적인 변화를 완전히 간과하고 있습니다. 우리는 지금 '인간 의식'이 '실리콘 기반 매체'로 위대하게 이주하는 과정을 겪고 있는 것입니다.

만약 당신이 그런 'AI만 나오면 겁부터 나는' 유형이라면, 모욕을 주려는 의도는 없습니다. 그러나 반드시 지적해야 할 것은, 이런 보수적인 심리적 장벽이 당신으로 하여금 이 시대 최대의 기회를 놓치게 하고 있다는 점입니다.

최근 머스크는 X 플랫폼에서 창작자들에게 거의 광적인 수준의 인센티브를 제공하며, 단일 콘텐츠로 백만 달러급 수익을 얻는 사례까지 등장했습니다. 왜 그럴까요? 돈이 남아돌아서일까요? 아니면 단순히 일일 활성 사용자(DAU)를 끌어오기 위한 것일까요?

만약 당신이 여기까지만 본다면, 너무 피상적입니다.

키보드로 글을 치는 고전파이든, 이미 LLM을 능숙하게 다루는 선구자가 되었든, 저는 당신이 이 글을 저장해두고 잠시 멈추어 깊이 생각해보기를 바랍니다. 이것은 단지 글쓰기에 관한 이야기가 아니라, 알고리즘이 지배하는 미래 속에서 당신이라는 '사람'의 궁극적 가치에 관한 문제입니다.

이 글은 콘텐츠 산업의 근본 논리를 낱낱이 드러내는 깊이 있는 해체(debunking)가 될 것입니다.

마음속으로 인정하세요, 당신이 거부하는 건 AI가 아니라 자신의 평범함에 대한 두려움입니다

시장에서는 흔히 다음의 이분법적 오류에 빠지기 쉽습니다. 즉, 창작은 '완전 수작업'의 정성 아니면 '완전 AI 생성'의 쓰레기라는 식으로 나누는 것이죠.

하지만 이러한 분류는 상업적으로도, 논리적으로도 설득력이 없습니다.

우선 하나의 핵심 공리를 명확히 합시다. 훌륭한 콘텐츠는 결코 그 출처를 묻지 않습니다.

깊이 있는 장문의 글로 영혼이 울릴 때, 혹은 정교한 분석으로 통증을 찌를 때, 그것이 작가가 키보드 위에서 하나하나 타이핑한 것인지, Notion AI로 다듬은 것인지 신경이나 씁니까? 아닙니다. 당신이 진정으로 관심 있는 건 정보 밀도와 감정 공감, 그리고 인식의 확장입니다.

제가 보기엔 창작자가 AI를 활용하는 행위는 본질적으로 '생산성 향상'에 불과합니다. 이는 예전에 필기에서 타이핑으로 넘어간 것, 도서관에서 자료를 찾던 것을 구글 검색으로 바꾼 것과 아무런 차이가 없습니다.

'완전 수작업'만을 고집하며 우월감을 느끼는 사람들은 대부분 내면의 공포를 숨기고 있습니다. 그들은 무의식적으로 알고 있습니다. '노력'이라는 후광을 벗겨낸다면 자신이 생산하는 콘텐츠의 사상적 깊이는 도저히 견고하지 않다는 것을 말이죠.

만약 당신의 사고가 날카롭다면, AI는 당신의 외골격(exoskeleton)일 뿐입니다. 번거로운 문장 구성에서 벗어나 더 웅대한 서사를 구축할 수 있도록 말이죠. 반대로 사고 자체가 가난하다면, AI는 분명 당신을 대체할 것입니다. 평범한 소리는 AI가 초당 만 개라도 만들어낼 수 있으니까요.

AI가 썼는지 여부는 중요하지 않습니다. 중요한 건 그 뒤에 '사람'이 생각하고 있었는가 하는 점입니다.

창작자의 본질: AI 시대 가장 위대한 '데이터 라벨링 전문가'

첫 번째 포인트가 도구의 진화에 관한 것이라면, 이번에는 AI 진화의 핵심에 닿는 문제입니다.

AI 시대의 '창작자'가 가지는 생태적 위치를 다시 정의해봅시다.

많은 사람들이 창작자는 AI의 경쟁자라고 생각하지만, 틀렸습니다. 창작자는 오히려 AI 진화 체계에서 가장 고차원적인 '데이터 라벨링 전문가'이며, 거친 데이터에 영혼을 불어넣는 엔지니어입니다.

LLM(대규모 언어 모델)의 작동 원리를 상상해보세요. AI는 수초 안에 인류 역사상 모든 학술 논문, 재미있는 소설, 딱딱한 코드를 학습할 수 있습니다. 그러나 AI에게 있어 이 모든 것은 단지 차가운, 확률적인 토큰 조합일 뿐입니다.

AI는 문법을 압니다. 하지만 '마음이 부서지는 느낌'은 모릅니다. AI는 논리를 압니다. 하지만 '孤注一掷(고주일척)'의 각오는 모릅니다.

이때 창작자가 등장합니다. 당신이 AI가 생성한 산발적인 소재를 자신의 미감각, 가치관, 경험을 통해 잘라내고 재구성하며 다듬어, 마침내 살과 뼈가 있는 글을 완성할 때, 사실 당신은 매우 위대한 일을 수행하고 있는 것입니다.

바로 실리콘 기반 데이터에 탄소 기반 문명의 '영혼 의식'을 주입하는 일이죠.

이러한 행동은 본질적으로 고도의 데이터 라벨링(data labeling)입니다. 당신이 매번 수정하고, 어감을 위해 문장을 다듬으며, 논리적 일관성을 위해 추가한 관점마다 AI에게 이렇게 말하는 것입니다. "이봐, 인간이 진짜 좋아하는 표현이 바로 이것이고, '인간다움'이란 이런 사고야."

머스크가 창작자들을 열광적으로 격려하는 이유는, 누구보다도 그가 잘 알고 있기 때문입니다. X 플랫폼(트위터)에 실시간으로 올라오는 생생하고 감정적이며 의견이 충돌하는 콘텐츠야말로, Grok를 비롯해 미래의 더 고도화된 AI를 훈련시키는 데 있어 가장 귀중한 '인간 의식 샘플'이라는 것을 말입니다.

엔트로피 증가 법칙: AI의 갈증과 합성 데이터의 저주

이것은 더 깊은 차원의 상업적·기술적 역설로 이어지며, 동시에 '사람'이 미래에도 여전히 대체 불가능한 이유이기도 합니다.

현재의 AI 대규모 모델은 이미 심각한 '데이터 갈증' 상태에 빠져 있습니다.

인터넷 상의 고품질 공개 데이터(high-quality public data)는 거의 다 소진되고 있습니다. 만약 인간이 창작을 멈추거나, 창작자들이 대거 떠난다면, 앞으로 AI는 무엇을 먹고 살아가야 할까요?

AI는 결국 자기 스스로 생성한 데이터만을 섭취할 수밖에 없습니다.

이는 마치 근친 교배와 같습니다. AI가 오직 자기가 생성한 데이터(synthetic data)만으로 스스로를 먹여 살린다면, 모델의 능력은 향상되지 않고, 오히려 오차 누적으로 인해 '모델 붕괴(model collapse)'가 발생합니다. 마치 복사본을 1000번 복사하면 마지막엔 흐릿한 흑백 잡음만 남는 것과 같습니다.

이건 분명 최선의 해결책이 아니며, 기술적 사장길로 가는 고속도로입니다.

따라서 AI가 보편화될수록, 강력해질수록 오히려 '독창성'과 '원초성'을 갖춘 인간 데이터에 대한 요구는 더욱 간절해집니다.

창작자가 등장하기를 필요로 하고, 누군가 진짜 고통을 겪고, 진짜 기쁨을 경험한 후 그것을 AI가 모방할 수 없는 삶의 경험으로 변환하여 텍스트, 영상, 음성으로 만들어내기를 필요로 합니다. 인간의 '무작위성', '창의성', '감정 긴장감'을 담은 이러한 데이터야말로 AI 시스템의 엔트로피 증가를 막는 유일한 해독제입니다.