미국 CES 전시회 개막, 14가지 중요한 논평
글: 바쥐링, 우샤오보 채널
라스베이거스, 비행기가 착륙했습니다. 새해 첫 주, 많은 사람들이 CES로 향하며 일년에 한 번 열리는 테크놀로지의 봄 축제가 막을 올렸습니다.
이 며칠간의 초점은 사람들과 그들이 한 말에 있습니다.
1월 4일, 5일, 전시회가 공식적으로 시작되기 이틀 전은 CES 미디어 데이로, 많은 기업들이 이때 신제품을 발표합니다. 매년처럼, 이 이틀은 거의 전 세계 AI 선두 기업들의 '최고경영자 서밋'이 되었습니다: 엔비디아 창립자 황런쉰, AMD 회장 리사 수, 인텔 CEO 팻 겔싱어, 레노버 그룹 CEO 양위안칭, 퀄컴 CEO 크리스티아노 아몬... 모두 모습을 드러내며 연설했습니다.
하지만 이 연설들은 단순히 신제품 발표에 그치지 않고, 기업의 기술 경로와 산업 배치에 대한 입장 표명에 더 가까웠습니다. 모든 판단은 세계적으로 반복적으로 해체되고 고민될 것입니다.
이에 대해, 베테랑 테크 자체미디어인 쫑밍하오는 CES가 원래 소비자 가전 전시회였지만, 엔비디아와 AMD, 특히 황런쉰의 연설을 보면 사실상 '소비자 시장'을 대상으로 한 내용 설명은 거의 완전히 없어졌다고 말했습니다. 모두 현재 AI 서사 하에서 데이터 센터가 필요로 하는 GPU, 그리고 소위 '물리적' 세계의 한계와 같은 거대한 명제뿐이며, 우리 인간의 소비재는 정말 그다지 중요하지 않게 된 것 같다고 했습니다.
그리고 이후 나흘 동안, 메인 스테이지의 조명이 점차 어두워지고, 전시관의 문이 하나씩 열리면서 CES의 공식 전시 기간이 막 시작되었습니다. 보도에 따르면, 250만 평방피트가 넘는 전시 구역은 전 세계 4000개 이상의 참가 기업과 수십만 명의 참가자를 끌어모았습니다. 로봇, AI PC, 스마트 안경 등 가장 핫한 테크 제품들이 모두 이곳에서 모습을 드러낼 것입니다.
CES 2026 개막
중국 기업들의 모습 역시 빽빽합니다. 레노버, 하이센스, TCL 등 오래된 제조사뿐만 아니라, 유수 테크놀로지, 지위안, 클라우드 딥 등 로봇 회사들도 있으며, 세척기, 잔디깎이기, 계단 오르기 기계, 수영장 청소기 등 세분화된 분야에서도 중국 제조사들의 모습이 빠지지 않을 것입니다.
마치 황런쉰이 연설에서 반복적으로 강조한 것처럼: "AI 경쟁은 이미 시작되었고, 모두가 다음 단계에 도달하기 위해 노력하고 있습니다."
그렇다면, 첫날의 여러 차례 기조 연설에서 각 AI 기업의 최고경영자들은 어떻게 업계 트렌드를 해석하고, 각 기업의 미래 청사진을 어떻게 그렸을까요? 미지 AI 연구원 원장 두위가 요약한 바에 따르면:
황런쉰의 핵심 논리는 AI가 물리적 세계의 상식을 이해해야만 진정으로 현실 세계와 상호작용할 수 있다는 것입니다. 비즈니스 논리로 말하면, 현실 세계의 성장 한계는 온라인 세계보다 더 큽니다.
이번에 황런쉰은 악어 가죽 재킷을 입었다
인텔은 하이브리드 AI와 엣지 측을 강조하며, 본질적으로 현실 세계에는 의료, 금융, 산업 등 엣지 측 AI가 필요한 많은 시나리오가 있으며, 데이터 프라이버시, 낮은 지연 시간, 네트워크 단절 제로를 강조합니다.
AMD의 리사 수는 앞으로 몇 년 동안 컴퓨팅 파워가 100배 더 향상되어야 한다고 말했는데, 본질적으로는 '컴퓨팅 파워 부족' 문제를 해결하는 것입니다. AMD의 전략은 더 높은 가성비의 컴퓨팅 파워로 엔비디아의 데이터 센터 시장을 빼앗는 것입니다.
리사 수의 초청으로 온 'AI의 대모' 리페이페이는 다시 한번 "대규모 언어 모델은 결국 언어 자체에 의해 제약을 받는다"는 본질적인 한계를 강조하며, 그녀는 언어가 세계를 묘사하는 도구이지만 세계 자체는 아니라고 생각합니다.
물리 AI, 하이브리드 AI, 엣지 AI부터 컴퓨팅 파워, 공간 지능, AI 에이전트에 이르기까지... 이 기조 연설들에서 새롭거나 오래된 개념들이 함께 미래 AI 발전의 전경을 그려냈습니다. 우리는 미래 AI 발전과 관련된 열네 개의 명언을 정리했습니다. 그것들은 이 빠르게 발전하는 AI 시대에 작은 시간 표식을 남겼으며, 미래에 검증되길 기다립니다. 동시에, 우리는 관련 분야 전문가들을 초청하여 이러한 통찰에 대한 각자의 견해를 발표했습니다.
열네 개 명언 정리
1. "물리 AI의 ChatGPT 순간이 곧 도래할 것입니다."
—— 황런쉰
2. "물리 AI의 돌파로 인해 AI는 화면에서 우리의 물리적 세계로 나아갔습니다——이것은 때마침 맞아떨어집니다. 왜냐하면 세계는 칩, 컴퓨터, 생명을 구하는 약물, AI를 위한 다양한 종류의 공장을 건설하고 있기 때문입니다. 전 세계 노동력 부족이 심화됨에 따라, 우리는 그 어느 때보다 물리 AI와 로봇 기술이 구동하는 자동화가 더 필요합니다."
—— 황런쉰
3. "오늘 저는 AIpamayo에 대해 조금 이야기하고 싶습니다. 이것은 우리가 자율주행 자동차에서 한 작업입니다——우리는 모델뿐만 아니라 이 모델들을 훈련시키는 데 사용한 데이터도 오픈소스화했습니다. 왜냐하면 오직 그렇게 해야만 모델의 출처를 진정으로 신뢰할 수 있기 때문입니다. 우리는 모든 모델을 오픈소스화하고, 여러분이 그것들로부터 파생물을 만들 수 있도록 돕습니다."
—— 황런쉰
4. "만약 세계의 모델을 본다면, OpenAI가 생성하는 토큰은 다른 어떤 모델보다 많으며, 두 번째로 큰 그룹은 아마 오픈소스 모델일 것입니다. 제 추측은 시간이 지남에 따라 오픈소스 모델이 1위가 될 수 있다는 것입니다."
—— 황런쉰
5. "우리는 인공지능 능력이 지속적으로 향상됨에 따라 로컬 컴퓨팅이 점점 더 중요해질 것이라고 믿습니다. 첫째, 로컬화 정도가 높을수록 지연 시간이 낮아지므로 성능도 더 좋아집니다; 둘째, AI가 로컬화될수록 더 안전하고 진정으로 '당신의 것'이 됩니다; 셋째, AI 추론은 매번 비용이 들며, 클라우드 집중 컴퓨팅에는 비용과 대역폭 병목 현상이 존재하는 반면, 로컬 컴퓨팅은 전송과 인프라 의존성을 줄여 전체 비용을 현저히 낮출 수 있습니다; 넷째, 기업에게 로컬 컴퓨팅의 핵심 가치는 성능에 있는 것이 아니라, 데이터, 지능 및 통제권을 다시 자신의 손에 돌려놓는 데 있습니다."
—— Perplexity CEO 아라바니 스리니바스
6. "하이브리드 인공지능 시대가 열렸습니다... 로컬 AI는 안전하게 작업을 수행하며 데이터를 기기에 보관하고, 클라우드 AI는 전역 추론, 계획 및 다중 에이전트 조정을 담당합니다."
—— 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 수석 부사장 짐 켈러
7. "스마트 시티, 공장, 의료 및 다양한 자동화 시스템과 같은 핵심 분야에서 수백 가지 다른 폼 팩터의 엣지 장치들을 보게 될 것이며, 그 수요는 거대하고 계속 성장하고 있습니다."
—— 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 수석 부사장 짐 켈러
8. "AI의 사용자 수는 초기 100만 명에서 현재 10억 명 이상의 활성 사용자로 도약했습니다... 우리는 AI의 활성 사용자 수가 50억 명 이상으로 성장할 것으로 예상하며, AI는 오늘날의 휴대폰과 인터넷처럼 우리 생활의 모든 면에 진정으로 녹아들 것입니다."
—— 리사 수
9. "우리가 현재 보유한 컴퓨팅 파워는 AI가 할 수 있는 모든 것을 지탱하기에는 턱없이 부족합니다... AI가 어디에나 존재하게 하기 위해서는 우리가 앞으로 몇 년 안에 전 세계 컴퓨팅 파워를 100배 향상시키거나, 앞으로 5년 안에 10배 이상 향상시켜야 합니다."
—— 리사 수
10. "미래에, 한 국가의 GDP 성장은 크게 그 국가의 사용 가능한 컴퓨팅 파워에 의해 결정될 것입니다."
—— OpenAI 사장 그레그 브록먼
11. "저를 흥분시키는 것은, 엠바디드 AI와 생성형 AI를 포함한 신세대 인공지능 기술이 등장하면서, 우리가 마침내 기계에 인간 수준에 더 가까운 능력——공간 지능을 부여할 수 있다는 것입니다."
—— 리페이페이
12. "우리는 '세계를 수동적으로 이해하는 시스템'에서 '우리가 세계와 상호작용하도록 돕는 시스템'으로 나아가고 있습니다."
—— 리페이페이
13. "오늘날 대부분의 AI 어시스턴트는 반응형 에이전트입니다. 당신은 애플리케이션을 열고 질문하여 응답을 얻지만, AI가 기기에서 빠르게 실행되고 항상 켜져 있을 때, 그것은 능동적으로 당신을 위해 작업을 수행할 수 있습니다."
—— Luma AI CEO 아미트 싱
14. "2026년은 AI 에이전트의 원년이 될 것이며, AI는 단지 조각 작업을 하는 것이 아니라 더 많은 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있고, 심지어 전체 작업의 엔드투엔드를 완료할 수 있을 것으로 기대됩니다."
—— Luma AI CEO 아미트 싱
전문가들의 의견
후옌핑: 상하이 대학 특임 교수, 스마트 테크 산업 및 스마트 경제 연구 학자
황런쉰이 말한 "물리 AI의 ChatGPT 순간 도래"를 더 구체적으로 위치시키자면, 2026년은 물리 AI의 GPT3—GPT3.5 순간일 수 있습니다. 즉 진전은 현저하지만, 아직 지나치게 높은 기대를 부여할 수는 없으며, 특히 로봇의 '뇌 발달' 측면에서 그렇습니다. 하지만 자율주행의 L3 양산 시점이 올해 도래한다는 점은 비교적 확실하고 낙관적입니다.
또한, AMD와 엔비디아 모두 칩에서 호스트 및 클러스터에 이르는 풀스택 AI 능력을 강조하며, 제품은 칩 컴퓨팅 파워, 개발 환경에서 수직 애플리케이션에 이르기까지, 여러 수직 시나리오를 대상으로 전면 배치하고 단점 돌파가 아닙니다. 특히 AMD는 후발 주자로서 추격하며, 이미 데이터 센터에서 개인 기기까지 완전한 AI 배치를 실현한 기반 위에서 제품 성능이 또 현저히 향상되었습니다.
리페이페이는 World Labs 산하 첫 상용 세계 모델 Marble을 선보였으며, 목표는 지속적으로 존재하며 탐색 가능하고 일관된 3차원 세계를 생성하여 인간의 창의력을 돕는 것이지 인간을 대체하는 것이 아니며, 그녀가 과거 제안한 '인간 중심'의 AI 발전 이념과도 부합합니다.
리페이페이 연설 발표
다음으로, 이번 CES 2026에서 제가 주목할 다섯 가지 초점은 다음과 같습니다: 첫째는 로봇 등 엠바디드 지능, 둘째는 스마트 안경 등 스마트 기기, 셋째는 스마트 드라이빙 L3 산업 체인, 넷째는 훈련 및 추론 컴퓨팅 아키텍처 그리고 단말 및 엣지 AI 컴퓨팅 파워 변화, 다섯째는 센싱 알고리즘 기반에 모델 능력의 주입이 스마트 헬스케어 분야에 가져오는 변화입니다.
AI 산업 체인 의미의 'AI 중국 체인'은 이미 형성되었고, AI 기술 및 애플리케이션 의미의 'AI 중국 순환'도 이미 폐쇄 루프를 이루었습니다. 중국 기업들은 다채로운 혁신 제품을 내놓는 동시에, 세계에 더 많은 솔루션을 제공할 희망이 있습니다.
두위: 미지 AI 연구원 원장, 중국 사회과학원 기술경제학 박사
몇 차례 연설을 들어보니, 제 느낌은 "컴퓨팅 파워 군비 경쟁"이 이미 백열화되었다는 것입니다. 세 거대 기업 모두 컴퓨팅 파워를 강조하지만, 경로는 완전히 다릅니다: 엔비디아는 절대적 성능을 추구하고, AMD는 가성비를 추구하며, 인텔은 엣지 보급을 추구합니다. 이것은 최근 우르르 상장한 국산 GPU '네 마리 용'도 각기 장점이 있다는 것을 떠올리게 합니다. 이는 또한 앞으로 2~3년 동안 칩 가격 전쟁, 성능 전쟁이 매우 치열해질 것이며, 스타트업과 기업 고객에게는 중대한 호재——컴퓨팅 파워 비용이 크게 하락할 것임을 의미합니다.
중국은 칩 제조에서는 단기적으로 따라잡지 못하지만, AI 애플리케이션 하드웨어에서는 매우 맹위를 떨치고 있습니다. CES 전시회 현장의 로봇 기업 중 중국 기업이 절반 이상을 차지하며, 유수 휴머노이드 로봇, 지위안 로봇, 추미 로봇 청소기, 모두 중국 것입니다. 로봇은 단지 전형적인 대표 중 하나일 뿐입니다. 이는 중국 시장이 크고, 시나리오가 많으며, 반복 속도가 빠르기 때문입니다. 따라서, 저는 중국 스타트업 기업들에게 다음과 같은 조언을 합니다: 차별화된 경쟁, 장기주의.
장샤오룽: 딥 테크놀로지 연구원 원장
연설에서 황런쉰의 관점은 단지 기술 업그레이드가 아니라 패러다임 전환입니다. 이전의 AI는 '키보드 마우스 상호작용'이었고, 현재의 AI는 '시각과 언어 상호작용'이며, 황런쉰이 정의한 '물리 AI'는 '행동 상호작용'입니다. 그는 Cosmos 모델(비디오를 보고 물리 법칙 학습)과 Newton 엔진(실시간 물리 계산)을 통해 AI의 '환각' 문제——기계가 '물은 유체이고, 유리는 부서지기 쉽다'는 것을 이해하도록 해결하려고 시도합니다. 이것은 AI가 단지 시를 쓰고 그림을 그리는 것이 아니라 공장과 가정에서 안전하게 일할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
AMD와 인텔 두 기업 모두 엔비디아 GPU와의 직접적인 경쟁을 피하고 각각 다른 길을 열었습니다:
리사 수는 AMD가 AI 산업 체인에서 차지하는 위치를 보여주었습니다. 그녀가 강조한 Helios 시스템과 PC용 Ryzen AI 400 시리즈는 명확한 신호를 전달합니다: 컴퓨팅 파워 경쟁은 지속적인 전쟁이며, AMD는 이미 대응할 준비가 되어 있고, 더욱 엣지 측과 비용 효율성에 중점을 둡니다. AMD의 전략은 더욱 '현실적인 이상주의자'에 가깝고, 강조하는 '컴퓨팅 파워 병목 돌파'는 본질적으로 AI 사용 문턱을 낮추는 것입니다. 만약 컴퓨팅 파워 비용이 내려가지 않으면, 중소기업이 즐길 수 없고, AI 생태계는 시들 것입니다.
리사 수, AMD Instinct MI455X GPU 소개
인텔이 강조한 '로컬 컴퓨팅'은 사실 엔비디아의 강력한 클라우드 독점 아래에서, AI가 일반 사용자 손에 떨어지도록 하는 차별화된 생존 길을 찾는 것입니다. 인텔은 정말 '방어전'을 치르고 있지만, 또한 '반드시 이길 전쟁'——그들은 하나의 아픈 지점을 보았습니다: 모든 AI 작업이 클라우드로 갈 필요는 없다는 것입니다. 프라이버시 문제(예: 가정 감시), 지연 시간 문제(예: 게임 응답), 비용 문제는 모두 컴퓨팅 파워의 하향을 요구합니다. 인텔은 PC와 엣지 장치에 NPU(신경망 처리 장치)를 배치함으로써 AI 시대의 '모세혈관'을 구축하고 있습니다. 만약 AI가 클라우드 거대 기업의 손에만 존재한다면, 그것은 건강하지 않습니다; 인텔은 AI가 진정으로 '어디에나 존재'하도록 하려고 시도하고 있습니다.
몇 차례 연설의 핵심 개념, 물리 AI, 로컬 컴퓨팅, 병목 돌파, 공간...은 AI가 '클라우드 두뇌'에서 '실체 세계'로 나아가는 완전한 경로를 그려냈습니다.
CES 2026의 풍향과 결합하여, 제가 미래에 대해 느끼는 바는 세 단어로 요약할 수 있습니다: "에이전트, 엠바디드 지능, 기술 솔루션".
1. AI는 '대화 상자'에서 걸어 나올 것입니다: 미래는 더 이상 Copilot(부조종사)이 아니라 Co-worker(동료)일 것입니다. 우리는 AI 에이전트가 우리를 위해 표를 예약하고, 소프트웨어를 조작하며, 심지어 로봇을 통해 우리 방을 청소하는 것을 도와줄 수 있기를 기대합니다.
2. 하드웨어 형태의 폭발: 2026년은 휴머노이드 로봇과 AI 정의 자동차가 대폭발하는 해가 될 것입니다. 우리는 공장과 도로에서 더 많은 형태의 AI 물리적 실체를 보게 될 것입니다.
3. 비용의 하락: 엔비디아 Rubin 아키텍처와 AMD/Intel 솔루션의 출시와 함께, AI 추론 비용이 크게 하락할 것입니다. 이는 우리가 비싼 사치품이 아닌 더 저렴하고 유용한 AI 애플리케이션을 더 많이 보게 될 것임을 의미합니다.
류싱량: 저명한 디지털 경제 학자, 공신부 정보통신 경제 전문가 위원회 위원
이 연설들에서 물리 AI, 하이브리드 AI, 공간 지능 등 몇 가지 초점은 분열된 것이 아니라 협력적으로 진화하는 생태계입니다. AMD와 엔비디아는 클라우드에서 거의 무한한 컴퓨팅 파워를 제공하여 모델을 엄청나게 강력하게 만들고, 그런 다음 이 능력들은 인텔의 하이브리드 아키텍처와 리페이페이가 전망한 멀티모달 모델을 통해 우리 주변의 기기들에 분배되며, 최종적으로 엔비디아가 주창하는 물리 AI와 로봇 기술을 통해 현실 세계에서 가치를 창출합니다.
이 거대한 그림 속에서 중국 기업들은 결코 방관자가 아니라 필수적인 참여자이며, 다음과 같은 몇 가지 분야에서 핵심적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대됩니다:
애플리케이션 혁신의 주 전장: 중국은 세계에서 가장 방대하고 다양하며 수요가 많은 애플리케이션 시나리오와 시장 수요를 보유하고 있습니다. 전자상거래, 소셜, 모바일 결제, 스마트 시티, 제조업 등 분야에서 중국 기업들은 세계적인 선두 AI 기초 모델과 하드웨어를 현지화된 깊은 통찰과 결합하여 세계적 수준의 AI 애플리케이션 혁신을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 공급망에 힘을 실어주고, 개인화 추천, 산업 자동화 등 측면에서 중국은 막대한 우위를 가지고 있습니다.
하드웨어 산업 체인의 핵심적인 한 고리: 중국은 글로벌 전자 제조 및 공급망에서 핵심적인 위치를 차지하고 있습니다. 서버 제조, AI 단말 장치(PC, 휴대폰, 로봇)에서 데이터 센터 건설에 이르기까지, 중국 기업들은 첨단 AI 기술을 실체 제품으로 전환하고 대규모로 인도하는 데 필수 불가결한 힘입니다.
특정 분야의 기술 돌파자: AI 칩 설계(예: 화웨이 Ascend, 캠브리콘 등), 자율주행(예: 바이두 Apollo, 샤오펑, 화웨이 Inside 모드), 로봇 등 분야에서 중국 기업들은 이미 깊은 기술 실력을 축적했습니다. 국제 경쟁에 직면하여, 그들은 특정 수직 분야에 집중함으로써 차별화된 기술 돌파를 실현하고, 국내 시장에 의존하여 규모의 경제를 형성할 수 있을 것으로 기대됩니다.
오픈소스 생태계의 적극적인 기여자: 점점 더 많은 중국 테크 기업들이 오픈소스를 수용하며, 글로벌에 코드, 모델(예: DeepSeek) 및 데이터 세트를 기여하고 있습니다. 이는 중국의 글로벌 기술 커뮤니티에서의 영향력을 높이는 데 도움이 되며, 협업으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.
CES 2026이 그린 미래는 명확하고 흥미진진합니다. 중국 기업들은 시장, 공급망 및 애플리케이션 혁신에서의 자신들의 우위를 발휘해야 하며, 한편으로는 글로벌 기술 생태계에 적극적으로 융합하고, 다른 한편으로는 핵심 기술에서 공격적으로 어려움을 극복해야 합니다. 미래의 AI 세계는 반드시 다극적이고 협력적이며 경쟁이 가득한 멋진 무대가 될 것이며, 중국 기업들은 그 무대 위의 주인공 중 하나가 될 것입니다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
