점검: 인공지능과 암호화폐의 11가지 교차 시나리오
저자: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
번역: Aki 오쇼 블록체인
인터넷의 경제 구조가 변화하고 있다. 오픈 네트워크가 점차 '프롬프트 바'(prompt bar)로 붕괴될 때, 우리는 AI가 더 개방적인 인터넷을 가져올지, 아니면 새로운 형태의 유료 벽이 있는 미로 속으로 우리를 몰아넣을지를 고민해야 한다. 그리고 미래의 인터넷은 대형 중앙화 기업이 장악하게 될까, 아니면 광범위한 사용자 커뮤니티가 주도하게 될까?
여기서 암호화 기술(crypto)이 등장한다. 우리는 이미 여러 차례 AI와 암호화 기술의 융합에 대해 논해왔지만, 간단히 말하면 블록체인은 인터넷 서비스와 네트워크 아키텍처를 재설계하는 방법으로, 탈중앙화되고 신뢰할 수 있으며 중립적이며 사용자가 '소유'할 수 있는 시스템을 구축할 수 있게 해준다. 현재 시스템의 경제적 인센티브 구조를 재편함으로써 블록체인은 AI 시스템 내에서 강화되는 중앙집중화 추세에 균형을 제공하며, 더 개방적이고 회복력 있는 인터넷을 촉진한다.
"암호화 기술이 더 나은 AI 시스템을 만들 수 있고, 그 반대도 가능하다"는 개념은 새롭지 않지만, 오랫동안 명확한 정의가 부족했다. 일부 교차 분야(예: 저비용 AI 시스템이 급증하는 상황에서 '인간 정체성'을 어떻게 검증할 것인지)는 많은 개발자와 사용자의 관심을 받고 있지만, 다른 응용 사례들은 수년 또는 수십 년이 걸려 실현될 수도 있다. 따라서 본문은 11개의 AI와 암호화 기술이 교차하는 응용 시나리오를 공유하며 산업 전반의 논의를 촉진하고자 한다: 어떤 것이 실현 가능한지, 해결해야 할 도전 과제는 무엇이며, 미래에는 어떻게 진화할 수 있을지.
이러한 시나리오들은 모두 현재 개발 중인 기술을 기반으로 한다. 소액 결제 처리에서부터 인간이 AI와의 관계 속에서도 지속적으로 소유권을 유지하도록 보장하는 것까지 포함된다.
1. AI 상호작용에서 영구적인 데이터 및 컨텍스트 도입
Scott Duke Kominers: 생성형 AI의 핵심은 데이터에 의존하지만, 많은 응용 시나리오에서 '컨텍스트', 즉 상호작용과 관련된 상태 및 배경 정보는 데이터 자체만큼이나 중요하거나 오히려 더 중요하다.
이상적으로는 에이전트(agent), LLM 인터페이스 또는 기타 종류의 AI 애플리케이션이 진행 중인 프로젝트 유형, 의사소통 습관, 선호하는 프로그래밍 언어 등과 같은 방대한 개인 정보를 기억할 수 있어야 한다. 그러나 현실에서는 사용자가 이러한 컨텍스트를 반복해서 재구성해야 하는 경우가 많다. 동일한 애플리케이션 내에서 새로운 세션을 시작할 때—예를 들어 ChatGPT나 Claude 창을 새로 열 때—컨텍스트를 다시 설정해야 할 뿐 아니라, 서로 다른 AI 시스템 간 전환 시에는 더욱 그렇다.
현재로서는 한 생성형 AI 애플리케이션의 컨텍스트를 다른 애플리케이션으로 이전하는 것은 거의 불가능하다.
블록체인을 활용하면 AI 시스템은 중요한 컨텍스트 요소들을 영구적인 디지털 자산 형태로 저장하여 세션 시작 시 로드하거나 다양한 AI 플랫폼 간에 원활하게 이전할 수 있다. 또한 '향후 호환성(forwards-compatible)'과 '상호운용성(interoperability)'은 블록체인 프로토콜의 핵심 특징이므로, 블록체인은 체계적으로 이러한 문제를 해결할 수 있는 유일한 기술 경로일 수 있다.
직관적인 응용 사례로는 AI 기반 게임 및 미디어 분야가 있다. 여기서 사용자 선호도(예: 난이도, 키보드 레이아웃 등)는 게임과 환경을 넘어 지속적으로 유지될 수 있다. 하지만 진정한 가치는 지식 기반 응용 분야—AI가 사용자의 지식 체계, 학습 방식 및 능력을 이해해야 하는—및 프로그래밍 보조와 같은 전문 분야에서 나타난다. 일부 기업은 이미 자체 업무를 위해 '전역 컨텍스트(global context)'를 갖춘 맞춤형 AI 도구를 구축했지만, 여전히 조직 내에서 사용하는 서로 다른 AI 시스템 간에 이러한 컨텍스트를 효과적으로 이전하지 못하고 있다.
각종 조직들은 이제야 비로소 이 문제를 인식하기 시작했으며, 현재 가장 일반적인 해결책에 가까운 것은 고정되고 영구적인 컨텍스트를 갖춘 맞춤형 봇(custom bots)이다. 그러나 플랫폼 내 사용자 간 컨텍스트 이동성은 이미 오프체인(off-chain)에서 점차 나타나고 있다. 예를 들어 Poe 플랫폼에서는 사용자가 직접 만든 맞춤형 봇을 다른 사용자에게 임대할 수 있다.
이러한 활동을 온체인(on-chain)으로 옮긴다면, 우리가 상호작용하는 AI 시스템은 우리의 모든 디지털 행동의 핵심 요소들로 구성된 컨텍스트 계층을 공유할 수 있게 된다. AI는 우리의 선호도를 즉시 이해하고, 이를 통해 미세 조정과 경험 최적화를 더 잘 수행할 수 있다. 반대로, 온체인 지식재산권 등록 시스템과 유사한 메커니즘을 통해 AI가 온체인에 영구 저장된 컨텍스트를 참조할 수 있도록 하면, 프롬프트(prompt) 및 정보 모듈을 중심으로 한 새로운, 더욱 정교한 시장 거래 모델이 탄생할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 데이터 자율 관리를 유지하면서 자신의 전문성을 라이선스 형태로 직접 수익화할 수 있다.
물론 컨텍스트 공유 능력이 향상됨에 따라 아직 예측할 수 없는 수많은 새로운 사용 사례와 가능성들이 쏟아질 것이다.
2. 에이전트를 위한 범용 정체성(identity) 시스템
Sam Broner: 정체성(identity)—즉 특정 객체가 '누구인지, 무엇인지'를 표준화해 기록한 것—은 오늘날 디지털 발견, 집계 및 결제 시스템을 뒷받침하는 기반 인프라이다. 그러나 플랫폼들이 이러한 '기반 인프라'를 내부 시스템에 폐쇄함으로써 사용자는 일반적으로 완성된 제품 인터페이스 안에서만 정체성 시스템을 경험할 수 있다. 예를 들어 아마존은 ASIN 또는 FNSKU와 같은 식별자를 상품에 할당하여 통합된 인터페이스에 상품을 묶고, 사용자가 상품을 발견하고 결제를 완료할 수 있도록 돕는다. 페이스북도 마찬가지로, 사용자 정체성이 피드 내용을 결정하며, Marketplace 상품 목록, 자연스러운 콘텐츠, 광고 노출 등의 앱 내 콘텐츠 발견 기반을 형성한다.
AI 에이전트(AI Agents)의 빠른 발전과 함께 이러한 구조는 변모할 것이다. 점점 더 많은 기업들이 고객 서비스, 물류, 결제 등의 분야에서 에이전트를 사용하게 되면서, 플랫폼은 더 이상 전통적인 '단일 인터페이스 애플리케이션'이 아닌, 여러 채널과 플랫폼에 걸쳐 깊은 컨텍스트를 축적하고 사용자를 대신해 더 많은 작업을 수행하는 존재가 될 것이다. 그러나 에이전트의 정체성이 단일 플랫폼이나 단일 시장에만 묶여 있다면, 이메일 스레드, Slack 채널 또는 다른 제품 내부와 같은 다른 핵심 환경에서는 사용하기 어려울 것이다.
따라서 에이전트는 통합되고 이동 가능한 '디지털 여권(digital passport)'이 필요하다. 그렇지 않으면 에이전트에 대한 결제 방법을 확인할 수 없고, 버전을 검증하거나 기능을 조회하거나, 누군가를 대신해 작업을 수행하는지 식별하거나, 애플리케이션 및 플랫폼을 넘어서 신뢰도를 추적할 수 없다. 에이전트의 정체성 시스템은 지갑, API 레지스트리, 변경 로그, 사회적 신뢰 증명 등의 기능을 동시에 갖추어야 하며, 이메일, Slack 또는 다른 에이전트와 같은 어떤 인터페이스라도 일관된 방식으로 파싱하고 통신할 수 있어야 한다.
이러한 공유된 '정체성 기본 요소(identity primitive)'가 없다면, 모든 시스템 통합마다 처음부터 이 기반 인프라를 재구축해야 한다. 콘텐츠 발견은 여전히 일시적인 연결 상태에 머물게 되며, 사용자는 서로 다른 채널과 플랫폼 사이를 전환할 때마다 중요한 컨텍스트를 계속해서 잃게 된다.
우리는 지금 '첫 번째 원칙(first principles)'에서 에이전트 인프라를 설계할 수 있는 기회를 갖고 있다. 문제는 DNS 레코드보다 더 풍부하고 신뢰할 수 있으며 중립적인 정체성 계층을 어떻게 구축할 것인지이다. 정체성, 발견, 집계, 결제 등을 하나의 플랫폼에 묶어 만드는 수직 통합형 솔루션 대신, 에이전트가 자체적으로 결제를 수령하고 기능 목록을 공개하며, 특정 플랫폼에 묶이지 않고 여러 생태계에 존재할 수 있도록 해야 한다.
이곳이 바로 암호화 기술과 AI가 만나는 지점이며, 블록체인 네트워크는 무허가 상호운용성(composability)을 제공하여 개발자들이 더 강력한 에이전트와 더 친숙한 사용자 경험을 창출할 수 있게 한다.
전반적으로 페이스북, 아마존과 같은 수직 통합형 솔루션은 현재 더 우수한 사용자 경험을 제공하는데, 그 이유는 우수한 제품을 만들기 위한 복잡성 중 하나가 모든 구성 요소가 위에서 아래로 자연스럽게 협업하도록 보장하는 것이기 때문이다. 그러나 이러한 편의의 대가는 점점 더 높아지고 있으며, 특히 에이전트를 구축, 집계, 홍보, 상용화 및 배포하는 데 필요한 소프트웨어 비용이 감소하고, 에이전트 애플리케이션의 접근 범위가 확대되는 상황에서 더욱 그렇다.
수직 통합 플랫폼 수준의 사용자 경험을 달성하려면 여전히 많은 노력이 필요하지만, 일단 신뢰할 수 있고 중립적인 에이전트 정체성 계층을 구축한다면 창업자들은 진정으로 자신만의 여권을 소유할 수 있게 된다. 이는 배포 모델과 상호작용 설계에 대한 광범위한 실험과 혁신을 촉진할 것이다.
3. 미래를 위한 '인간성 증명'(Proof of Personhood, PoP)
Jay Drain Jr. 및 Scott Duke Kominers: AI의 보급과 함께—웹 상호작용에서 작동하는 봇과 에이전트부터 딥페이크(deepfake) 및 소셜미디어 조작까지—온라인에서 상호작용하는 상대가 실제 인간인지 판단하기가 점점 더 어려워지고 있다. 이러한 신뢰의 약화는 미래의 걱정이 아니라 현재 진행 중인 현실이다. X의 댓글 부대에서부터 데이팅 앱의 자동화된 계정에 이르기까지, 진실과 거짓은 점점 더 흐릿해지고 있다. 이런 환경 속에서 '인간성 증명'(Proof of Personhood, PoP)은 점점 더 인터넷의 핵심 인프라가 되고 있다.
'당신이 인간이다'는 것을 검증하는 한 가지 방법은 TSA 등의 기관이 사용하는 중앙화된 신원 인증 시스템을 포함한 디지털 정체성을 사용하는 것이다. 디지털 ID는 사용자가 자신의 정체성을 입증하기 위해 사용할 수 있는 모든 정보를 포함한다—사용자 이름, PIN 코드, 비밀번호, 국적, 신뢰성 또는 신용 상태 등의 제3자 증명 등. 여기서 탈중앙화의 가치는 매우 명확하다. 정체성 데이터가 중앙화된 시스템에 저장되면 발급기관이 접근 권한을 취소하거나 요금을 부과하거나, 심지어 감시를 지원할 수 있다. 탈중앙화는 이러한 구조를 뒤엎는다. 사용자 자신이 게이트키퍼가 되어 자신의 정체성을 통제하며, 더 안전하고 검열 저항성이 높아진다.
기존 정체성 시스템과 달리 Worldcoin이 제공하는 World’s Proof of Human과 같은 탈중앙화된 인간성 증명 메커니즘은 사용자가 정체성 데이터를 스스로 관리하고, 개인정보를 보호하며 신뢰할 수 있고 중립적인 방식으로 자신이 실제로 '인간'임을 입증할 수 있게 한다. 운전면허증처럼 언제 어디서 발급되었든 모든 상황에서 사용할 수 있듯이, 탈중앙화된 PoP는 존재하지 않는 플랫폼을 포함한 모든 플랫폼에서 재사용 가능한 범용 기반 모듈로 작동할 수 있다. 즉, 블록체인 기반의 PoP는 다음을 제공하기 때문에 '향후 호환성'을 갖춘다:
이식성(Portability): 프로토콜은 공개 표준이며, 어떤 플랫폼이라도 통합할 수 있다. 탈중앙화된 PoP는 공공 인프라를 통해 관리되며 완전히 사용자가 통제한다. 즉 PoP는 본질적으로 이식 가능하며, 현재 또는 미래의 어떤 플랫폼도 이와 호환될 수 있다.
무허가 접근성(Permissionless Accessibility): 플랫폼은 특정 PoP 정체성을 지원할지 여부를 자체적으로 선택할 수 있으며, 다양한 용도에 대해 차별적인 제한을 설정할 수 있는 중앙화된 API 승인을 거칠 필요가 없다.
이 분야의 핵심 과제는 '채택률(adoption)'이다. 현재 현실 세계에서는 규모 있는 '인간성 증명'(PoP) 응용 사례가 존재하지 않지만, 사용자 수가 임계 규모에 도달하고 초기 파트너가 나타나며 사용자 수요를 촉진하는 '킬러 앱(killer app)'이 등장하면 PoP의 보급은 크게 가속화될 것으로 예상된다. 어떤 디지털 ID 표준을 채택하는 애플리케이션이 많아질수록 해당 ID 유형은 사용자에게 더 큰 가치를 제공하게 되며, 이는 더 많은 사용자가 해당 ID를 취득하도록 유도하고, 더 큰 사용자 규모는 다시 애플리케이션이 해당 ID 표준을 통합해 '인간성'을 검증하려는 매력을 높인다. (또한 온체인 ID는 설계상 상호운용성이 있기 때문에 이러한 네트워크 효과는 빠르게 확산될 수 있다.)
게임, 데이팅, 소셜미디어 등 주류 소비자 애플리케이션들이 World ID와 협력한다고 발표한 것을 이미 목격하고 있으며, 사용자가 게임, 채팅 또는 거래 시 실제로 진짜 인간과 상호작용하고 있음을 보장하고자 한다—심지어 특정 대상과의 상호작용까지도 말이다. 또한 올해 Solana Attestation Service(SAS)와 같은 새로운 정체성 프로토콜도 등장했다. SAS 자체는 PoP 발급기관은 아니지만, KYC 결과나 투자자 인증 자격 등 규정 준수를 위한 오프체인 데이터를 Solana 지갑에 비공개 방식으로 연결해 사용자의 탈중앙화 정체성을 구축할 수 있게 한다. 이러한 징후들은 탈중앙화 PoP의 전환점이 멀지 않았음을 시사한다.
인간성 증명(PoP)의 의미는 단순히 '로봇 차단'을 넘어서는 것이다. 그것은 AI 에이전트와 인간 네트워크 사이에 명확한 경계를 형성하고, 사용자와 애플리케이션이 '사람과 기계'의 상호작용을 구분할 수 있게 하여 더 나은, 더 안전하고, 더 진정한 디지털 경험을 창출하는 것을 목표로 한다.
4. AI를 위한 탈중앙화 물리 인프라(DePIN)
Guy Wuollet: AI는 디지털 서비스이지만, 그 발전은 점점 더 실물 인프라의 제약을 받고 있다. 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)—현실 세계 시스템을 구축하고 운영하는 새로운 패러다임—은 AI 혁신을 뒷받침하는 컴퓨팅 인프라를 민주화하고, 비용을 낮추며, 더 탄력적이고 검열에 저항할 수 있도록 할 가능성이 있다.
왜 그런가? AI 발전의 두 가지 주요 병목 현상은 에너지와 칩 확보 능력이다. 탈중앙화된 에너지 시스템은 더 풍부한 전력을 제공할 수 있으며, 개발자들은 DePIN을 활용해 게임용 PC, 데이터센터 등 다양한 출처의 유휴 칩들을 통합하고 있다. 이러한 컴퓨팅 장치들은 무허가 컴퓨팅 마켓플레이스를 구성하여 새로운 AI 제품 개발을 위한 공정한 경쟁 환경을 조성할 수 있다.
기타 응용 사례로는 대규모 언어 모델(LLMs)의 분산 훈련 및 미세 조정, 분산 추론 네트워크(model inference) 구축 등이 있다. 분산된 훈련 및 추론은 유휴 상태였던 컴퓨팅 리소스를 활용하기 때문에 비용을 크게 절감할 수 있다. 또한 이러한 아키텍처는 본질적으로 검열에 저항하며, 개발자가 초거대 클라우드 서비스 제공업체(hyperscalers, 즉 대규모 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공하는 중앙화된 클라우드 인프라 제공업체)에 의존함으로써 '폐쇄'되거나 접근이 제한되는 일을 방지할 수 있다.
AI 모델이 소수의 기업에 집중되는 것은 오랜 우려거리였으며, 탈중앙화 네트워크는 비용이 낮고, 검열에 저항하며, 확장성이 높은 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 수 있다.
5. AI 에이전트, 서비스 제공자, 사용자 간 상호작용을 위한 인프라 및 보안 메커니즘 구축
Scott Duke Kominers: AI 도구가 복잡한 작업을 처리하고 다단계 상호작용 체인을 실행하는 능력이 강화됨에 따라, AI는 점점 더 인간의 직접적인 통제 없이도 다른 AI와 독립적으로 협업할 필요가 생길 것이다.
예를 들어, AI 에이전트가 특정 계산에 필요한 데이터를 요청하거나 통계 분석 에이전트에게 모델 시뮬레이션을 구성하고 실행하도록 지시하거나, 이미지 생성 에이전트를 동원해 마케팅 소재를 제작하는 등 전문 능력을 갖춘 다른 에이전트를 호출해야 할 수 있다. AI 에이전트는 엔드투엔드(end-to-end) 트랜잭션 실행에서도 큰 가치를 창출할 수 있다. 예를 들어 사용자 대신 항공권을 선호도에 따라 찾아 예약하거나, 사용자의 취향에 맞는 새 책을 자동으로 발견하고 구매하는 등 전체 거래 과정을 완료할 수 있다.
현재로서는 '범용적인 에이전트-대-에이전트 시장'이 존재하지 않는다. 이러한 크로스 에이전트 요청은 일반적으로 명시적인 API 호출을 통해서만 가능하거나, 특정 폐쇄형 AI 에이전트 생태계 내에서만 내부 기능으로 제한된다.
더 광범위하게 보면, 현재 대부분의 AI 에이전트는 서로 분리된 생태계에서 작동한다. API는 비교적 폐쇄적이며 통일된 아키텍처 표준이 부족하다. 블록체인 기술은 오픈 스탠다드를 위한 프로토콜을 도울 수 있으며, 단기적으로는 채택에 필수적이며, 장기적으로는 향후 호환성을 실현하는 데도 기여한다. 새로운 에이전트가 지속적으로 등장함에 따라, 모두 동일한 백본 네트워크에 접속할 수 있기 때문이다. 블록체인은 상호운용성, 오픈소스, 탈중앙화, 일반적으로 업그레이드가 쉬운 아키텍처를 갖추고 있어, 향후 AI 혁신이 가져올 변화에 더 잘 적응할 수 있다.
현재 여러 기업들이 에이전트 간 상호작용을 위한 온체인 인프라를 구축하고 있다. 예를 들어 Halliday는 최근 AI 워크플로우 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하는 프로토콜을 출시했으며, 프로토콜 수준에서 보호 메커니즘을 추가해 AI가 사용자의 의도를 초월하는 행동을 하지 않도록 보장한다. 반면 Catena, Skyfire, Nevermind 등의 프로젝트는 블록체인을 활용해 에이전트 간 자동 정산을 지원함으로써 AI-to-AI 결제가 인간의 개입 없이 이루어지도록 한다. 유사한 시스템이 계속 등장하고 있으며, Coinbase도 이러한 개발을 위한 인프라 지원을 시작했다.
6. AI '분위기 코딩(vibe coding)' 응용 프로그램의 동기화 유지
Sam Broner 및 Scott Duke Kominers: 생성형 AI의 혁신은 소프트웨어 구축을 이전 어느 때보다도 쉽게 만들었다. 코딩 속도는 기하급수적으로 향상되었으며, 더 중요한 것은 자연어로 직접 코딩이 가능해져 경험이 부족한 개발자들도 기존 프로그램을 복제하거나 완전히 새로운 애플리케이션을 처음부터 구축할 수 있게 되었다.
그러나 AI 보조 코딩은 새로운 기회를 창출하는 동시에 프로그램 내외부 간에 많은 '엔트로피(entropy)'를 발생시킨다.所谓 'vibe coding'(분위기 코딩)은 소프트웨어 뒤에 있는 복잡한 의존관계를 추상화하지만, 바로 그 때문에 소스 코드베이스 또는 입력이 변경될 때 기능 및 보안 측면에서 위험에 노출될 수 있다. 또한 사람들이 AI를 사용해 고도로 개인화된 애플리케이션과 워크플로우를 만들 때, 타인의 시스템과의 연동이 더욱 어려워진다. 사실 두 개의 vibe-coded 프로그램이 거의 동일한 작업을 수행하더라도, 그들의 동작 로직과 출력 구조는 완전히 다를 수 있다.
전통적으로 일관성과 호환성을 보장하는 표준화 작업은 파일 포맷, 운영체제, 그리고 이후 공유 소프트웨어 및 API 통합이 담당해왔다. 그러나 소프트웨어가 실시간으로 진화하고 변형되며 분기하는 세상에서는 표준화 계층이 널리 접근 가능하고, 지속적으로 업그레이드 가능하며, 사용자의 신뢰를 받아야 한다. 또한 AI만으로는 인센티브 메커니즘—즉, 개발자가 이러한 시스템 간 링크를 구축하고 유지관리하도록 유도하는 방법—을 해결할 수 없다.
블록체인은 이 두 가지 난제를 동시에 해결할 수 있으며, 사용자 맞춤형 소프트웨어 구축에 내장되고 환경 변화에 따라 동적으로 업데이트되는 프로토콜 기반 동기화 계층을 제공해 시스템 간 호환성을 보장할 수 있다.
과거에는 대기업이 Deloitte와 같은 시스템 통합업체에 수백만 달러를 지불해 Salesforce 인스턴스를 맞춤화해야 했다. 오늘날 한 명의 엔지니어가 주말 동안 '영업 데이터 보기' 맞춤 인터페이스를 구축할 수 있다. 그러나 맞춤형 소프트웨어의 수가 계속 증가함에 따라 개발자들은 이러한 애플리케이션이 지속적으로 동기화되고 사용 가능하도록 유지하기 위해 도움이 필요하게 될 것이다.
이는 현재의 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 개발 방식과 유사하지만, 동기화 계층이 주기적인 버전 출시에 의존하는 것이 아니라 지속적으로 업데이트되며, 인센티브 메커니즘이 부착된다는 점에서 다르다. 이 두 가지는 암호화 기술로 더 쉽게 실현할 수 있다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 공동 소유되는 동기화 계층은 모든 당사자가 개선을 위해 지속적으로 자원을 투입하도록 유도한다. 개발자, 사용자(그리고 그들의 AI 에이전트), 기타 사용자들은 새로운 기능과 통합 방안을 도입하거나 사용, 반복함으로써 보상을 받을 수 있다.
반대로 공동 소유는 모든 사용자가 프로토콜의 전체 성공에 이익을 가지게 하여 행동 편차를 억제하는 메커니즘을 형성한다. 마이크로소프트가 .docx 파일 형식 표준을 쉽게 파기하지 않는 것처럼, 이는 사용자와 브랜드에 광범위한 부정적 영향을 미치기 때문이며, 동기화 계층의 공동 소유자들도 자신들의 이익이 손상되기 때문에 서클(protocol)에 어색하거나 악의적인 코드를 도입하려 하지 않을 것이다.
기존의 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 여기에도 강력한 네트워크 효과가 존재할 수 있다. AI 생성 소프트웨어의 '캄브리아기 폭발'이 다가옴에 따라 서로 소통해야 하는 다양하고 이질적인 시스템의 수는 기하급수적으로 증가할 것이다. 간단히 말해, 분위기 코딩이 동기화를 유지하려면 분위기 자체만으로는 충분하지 않으며, 암호화 기술이 답이다.
7. 수익 분배를 지원하는 마이크로 페이먼트(micro-payment) 시스템
Liz Harkavy: AI 에이전트 및 ChatGPT, Claude, Copilot 등의 도구는 디지털 세계에서 정보를 얻는 더 쉬운 방법을 제공한다. 그러나 좋든 나쁘든, 이들은 오픈 인터넷의 경제 구조를 흔들고 있다. 이러한 추세는 이미 나타나고 있다. 예를 들어 학생들이 점점 더 AI 도구를 사용함에 따라 교육 플랫폼들은 눈에 띄는 트래픽 감소를 겪고 있으며, 미국의 여러 언론사는 저작권 침해 문제로 OpenAI를 상대로 소송을 제기하고 있다. 인센티브 체계가 재조정되지 않는다면 인터넷이 더욱 폐쇄되고 유료벽이 늘어나며, 콘텐츠 제작자가 계속 줄어드는 상황을 맞이할 수 있다.
정책적 수단은 항상 존재하지만, 사법 절차가 진행되는 동안 일부 기술적 해결책도 등장하고 있다. 그중 가장 잠재력이 크고(기술적 난이도도 가장 높은) 해결책은 '수익 분배 메커니즘'을 인터넷의 기반 아키텍처에 내장하는 것이다. AI 기반 작업이 궁극적으로 판매를 유도할 때, 해당 결정에 정보를 제공한 콘텐츠 제작자에게 수익을 분배받아야 한다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 유사한 귀속 추적 및 수익 공유를 하고 있다. 더 고도화된 시스템은 정보 체인 전체에 걸친 모든 기여자를 자동으로 추적하고 보상할 수 있다. 블록체인은 '정보 출처 체인'을 추적하는 데 분명히 핵심적인 역할을 할 수 있다.
그러나 이러한 시스템을 실현하기 위해서는 새로운 인프라가 필요하다. 특히 다수의 출처 사이에서 매우 작은 금액을 처리할 수 있는 마이크로 페이먼트 시스템; 다양한 기여 가치를 공정하게 평가할 수 있는 귀속 프로토콜; 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델이 필요하다.
기존의 많은 블록체인 도구들은 잠재력을 보여주고 있다. 롤업(rollup), L2 네트워크, AI 네이티브 금융기관인 Catena Labs, 금융 인프라 프로토콜인 0xSplits 등은 거의 제로 비용의 거래와 더 세분화된 결제 분할을 가능하게 한다.
블록체인은 여러 메커니즘을 통해 에이전트 중심의 고급 결제 시스템을 가능하게 할 수 있다:
나노 페이먼트(nanopayments): 여러 데이터 제공자 사이에서 분할 가능하며, 단일 사용자 상호작용이 스마트 계약에 의해 모든 기여 출처에 대한 마이크로 페이먼트를 자동으로 트리거할 수 있다.
스마트 계약: 거래 완료 후 강제적으로 실행 가능한 '사후 결제(post-payment)'를 자동으로 트리거하여 구매 결정에 영향을 준 콘텐츠 출처에 투명하고 추적 가능한 보상을 제공할 수 있다.
프로그래머블 결제 분할: 수익 분배가 코드에 의해 강제 집행되어 중앙화된 기관의 결정에 의존하지 않으며, 자동화된 에이전트 간에 신뢰하지 않는 금융 관계를 구축할 수 있다.
이러한 신기술들이 계속 성숙함에 따라 창작자, 플랫폼, 사용자까지 포함하는 새로운 미디어 경제 모델을 구축하며, 전체 가치 창출 체인을 포괄하게 될 것이다.
8. 블록체인을 지식재산권(IP) 및 기원 추적 등록 시스템으로 활용
Scott Duke Kominers: 생성형 AI의 등장은 효율적이고 프로그래머블한 지식재산권(IP) 등록 및 추적 메커니즘을 급격히 요구하고 있다. 이는 기원 추적의 정확성을 보장할 뿐 아니라 IP 접근, 공유, 2차 창작을 통한 새로운 비즈니스 모델을 지원하기 위함이다. 기존의 IP 프레임워크는 고비용의 중개 기관과 사후 집행 메커니즘에 의존하고 있는데, AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 한 번의 클릭으로 변형물을 생성하는 시대에는 명백히 부적절하다.
우리가 필요한 것은 창작자에게 명확한 소유권 증명을 제공하는 오픈되고 공공적인 등록 시스템으로, 접근 장벽이 낮고 효율적이며, AI 및 기타 웹 애플리케이션도 직접 상호작용할 수 있어야 한다. 블록체인은 이 역할을 수행하기에 이상적이다. 중개 기관 없이 창작자가 직접 IP를 등록할 수 있게 하며, 위변조 불가능한 기원 추적 증거를 제공한다. 동시에 제3자 애플리케이션이 이러한 IP 자산을 쉽게 식별하고, 라이선스를 취득하며, 상호작용할 수 있도록 한다.
물론 '기술이 진정으로 지식재산권을 보호할 수 있는가'라는 개념 자체에 대해서는 여전히 신중한 태도가 유지되고 있다. 인터넷 1·2세대 시대는 물론 현재의 AI 혁명조차도 종종 IP 보호력 감소와 관련되어 왔기 때문이다. 그 이유 중 하나는 많은 기존 IP 비즈니스 모델이 '파생 작품 배제'에 초점을 맞추고, 파생 창작을 유도하거나 화폐화하는 데는 관심이 적었기 때문이다. 프로그래머블한 IP 인프라는 창작자, 프랜차이즈, 브랜드가 디지털 공간에서 자신의 IP 소유권을 명확히 할 뿐 아니라, '생성형 AI 및 디지털 애플리케이션을 위한 IP 공유'를 중심으로 한 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있게 한다. 어떤 의미에서 이것은 생성형 AI가 창의적 작업에 미치는 위협 중 하나를 새로운 기회로 전환하는 것이다.
NFT 초기 단계에서 우리는 창작자들이 CC0 방식으로 이더리움 상에서 브랜드 네트워크 효과를 구축하고 가치를 축적하려는 시도를 목격했다. 최근에는 인프라 제공자들이 표준화되고 상호운용 가능한 IP 등록 및 라이선스 프로토콜을 구축하기 시작했으며, 전용 블록체인(Story Protocol 등)을 출시하고 있다. 일부 예술가들은 이미 Alias, Neura, Titles 등의 프로토콜을 사용해 자신의 스타일과 작품을 라이선스하여 창의적 재혼합을 지원하고 있다. 동시에 Incention의 SF 시리즈
9. 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하는 웹 크롤러
Carra Wu: 현재 가장 높은 제품-시장 적합도(product-market fit)를 보이는 AI 에이전트는 프로그래밍이나 엔터테인먼트용 에이전트가 아니라 웹 크롤러이다. 웹 크롤러는 인터넷을 자율적으로 탐색하고 데이터를 수집하며 어떤 링크를 따라갈지 판단할 수 있다.
일부 추정에 따르면 오늘날 인터넷 트래픽의 거의 절반이 비인간 출처에서 발생하고 있다. 봇은 종종 robots.txt 파일을 무시한다—자동 크롤러가 사이트 방문을 허용하는지 알려주는 표준이지만, 현실에서는 거의 제약력이 없다—그리고 수집한 데이터를 이용해 글로벌 최대 기술 회사들의 핵심 경쟁 우위를 강화한다. 더 심각한 것은 웹사이트 운영자가 이러한 '불청객'들에게 대가를 치러야 한다는 점이다. 끊임없이 등장하는 익명 크롤러를 처리하기 위해 대역폭과 CPU 자원을 지불해야 한다. 이에 대응해 Cloudflare 등의 회사들과 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)은 차단 서비스를 제공하고 있다. 이 모든 것이 존재해서는 안 될 '패치워크(patchwork)' 체계를 구성하고 있다.
우리는 이전에 인터넷의 원초적 계약—콘텐츠 제작자가 콘텐츠를 만들고 플랫폼이 배포하는 것—이 점점 붕괴되고 있다고 지적한 바 있다. 이 추세는 데이터로도 나타난다. 지난 12개월 동안 웹사이트 운영자들이 AI 크롤러를 대규모로 차단하기 시작했다. 2024년 7월 전 세계 상위 10,000개 웹사이트 중 약 9%만이 AI 크롤러를 차단했지만, 현재는 이 비율이 37%에 달한다. 더 많은 웹사이트 운영자가 기술적으로 성숙해지고 사용자 불만이 커짐에 따라 이 비율은 계속 상승할 것이다.
그렇다면 CDN에 돈을 주고 '일괄 차단'하는 대신, 중간 경로를 시도해보면 어떨까? 즉 AI 크롤러가 더 이상 '무임승차'하지 않고 데이터 획득 권리에 대해 지불하는 것이다. 여기서 블록체인이 역할을 할 수 있다. 이러한 시나리오에서 각 웹 크롤러 에이전트는 일정량의 암호자산을 보유하고 x402 프로토콜을 통해 각 웹사이트의 '게이트키퍼 에이전트' 또는 유료벽 프로토콜과 온체인에서 협상한다. (물론 robots.txt, 즉 '로봇 배제 표준'은 1990년대부터 인터넷 기업 운영 모델에 뿌리박혀 있어 이를 바꾸기 위해서는 대규모 협업 또는 Cloudflare와 같은 CDN의 지원이 필요하다.)
한편 인간 사용자는 앞서 언급한 World ID를 통해 자신이 진짜 인간임을 증명함으로써 무료로 접근할 수 있다. 이렇게 함으로써 콘텐츠 제작자와 웹사이트 운영자는 AI가 데이터를 수집할 때 즉시 보상을 받을 수 있으며, 인간 사용자는 여전히 정보 자유로운 흐름을 즐길 수 있다.
10. 정확하면서도 '무섭지 않은' 개인정보 보호 광고
Matt Gleason: AI는 우리의 온라인 쇼핑 방식에 영향을 주기 시작했지만, 우리가 매일 보는 광고가 진정으로 '유용'해진다면 어떨까? 사람들은 광고를 좋아하지 않는 여러 이유가 있다. 자신과 무관한 광고는 순전한 잡음이며, 모든 '개인화'가 좋은 것도 아니다. 소비자 데이터를 많이 활용하는 과도한 타겟팅 광고는 침해당하는 느낌을 준다. 또 다른 애플리케이션은 스트리밍 플랫폼이나 게임 스테이지에서 건너뛸 수 없는 광고를 '강제 시청'시키는 방식으로 수익을 창출하려 한다.
암호화 기술은 이러한 문제들을 개선하고 광고 체계를 재구상할 기회를 제공할 수 있다. AI 에이전트와 블록체인이 결합하면 사용자가 능동적으로 설정한 선호도에 따라 광고를 맞춤화해 광고가 무관하지도, 과도하게 '기묘하지'도 않게 만들 수 있다. 더 중요한 것은 이 과정에서 사용자의 데이터가 전 세계에 노출되지 않으며, 데이터를 공유하거나 광고와 상호작용하려는 사용자에게는 보상이 돌아간다는 점이다.
이러한 모델을 실현하기 위해서는 다음과 같은 기술 기반이 필요하다:
저비용 디지털 결제 시스템: 사용자 상호작용(시청, 클릭, 전환)에 대한 보상을 지급하기 위해 기업은 대량의 소액 결제를 보내야 한다. 규모화를 위해서는 고속, 고처리량, 거의 제로 수수료의 특성을 갖춘 시스템이 필요하다.
개인정보 보호 데이터 검증: AI 에이전트는 소비자가 특정 인구 통계학적 특성에 부합하는지 검증해야 한다. 제로지식 증명(ZKP)은 구체적인 개인정보를 노출하지 않고도 이러한 검증을 수행할 수 있다.
새로운 인센티브 모델: 인터넷이 마이크로 페이먼트 기반 수익 모델(예: 상호작용당 < $0.05)을 채택한다면, 사용자는 보상을 받기 위해 능동적으로 광고 시청을 선택할 수 있으며, 현재의 '데이터 추출 모델'을 '사용자 참여 모델'로 전환할 수 있다.
수십 년 동안 사람들은 광고를 더 '관련성 있게' 만들기 위해 노력해왔다. 온라인뿐 아니라 오프라인에서도 마찬가지였다. 암호화 기술과 AI의 관점에서 광고를 다시 살펴보면, 광고를 정말 유용하고, 통제 가능하며, 선택 가능한 것으로 만들 수 있다. 개발자와 광고주에게는 더 지속 가능하고 일관된 인센티브 구조를 의미하며, 사용자에게는 정보를 발견하고 디지털 세계를 탐색하는 더 풍부한 방식을 제공한다.
궁극적으로 이는 광고 공간의 가치를 높일 뿐 아니라, 오늘날 뿌리 깊게 자리 잡은 '착취' 중심의 광고 경제 모델을 뒤흔들고, 사용자가 더 이상 '팔리는 상품'이 아니라 진정한 참여자가 되는 인간 중심의 시스템으로 대체할 수 있다.
11. 사용자가 '소유하고 통제하는' AI 파트너
Guy Wuollet: 오늘날 많은 사람들이 오프라인 대화보다 장치에 더 많은 시간을 보내며, 이 온라인 시간은 점점 더 AI 모델이나 AI가 유도하는 콘텐츠와의 상호작용에 사용되고 있다. 이러한 모델은 이미 '동반자' 역할을 제공하고 있다—엔터테인먼트, 정보 획득, 소수 취미, 어린이 교육 도구로서 말이다. 머지않아 교육, 의료, 법률 자문, 일상적인 정서적 동반을 위한 AI 파트너가 인간의 주요 상호작용 방식 중 하나가 될 수 있다는 것은 쉽게 상상할 수 있다.
미래의 AI 파트너는 무한한 인내심을 가지고 개인 및 사용 사례에 깊이 맞춤화될 수 있다. 이들은 단순한 도우미나 '로봇 하인'을 넘어, 사용자가 매우 소중히 여기는 관계 대상이 될 수도 있다. 따라서 문제는 이러한 관계의 소유권과 통제권이 누구에게 있는가—사용자에게 있는가, 아니면 회사나 기타 중개 기관에게 있는가—이다. 지난 10년 동안 소셜미디어의 콘텐츠 큐레이션과 검열 문제에 대해 걱정해본 적 있다면, 미래에는 이 문제가 기하급수적으로 더 복잡하고 더 개인화된 형태로 다가올 것이다.
'검열에 저항하는 호스팅 플랫폼(예: 블록체인)이 검열 불가능하고 사용자가 통제할 수 있는 AI를 구축하는 최선의 경로일 수 있다'는 주장은 이미 오랫동안 논의되어 왔다. 사용자가 자체적으로 로컬 모델을 실행하거나 GPU를 구입할 수는 있지만, 대부분的人来说 비용이 너무 높거나 기술적 장벽이 너무 높다.
AI 파트너가 완전히 보편화되기까지는 아직 멀었지만, 관련 기술은 빠르게 성숙하고 있다. 텍스트 기반 AI 채팅은 이미 매우 자연스럽고 사실감 있게 작동하며, 시각적 가상 이미지도 지속적으로 향상되고 있으며, 블록체인 성능도 계속 개선되고 있다. '검열 불가능한 AI 파트너'를 진정으로 사용하기 쉽게 만들기 위해서는 더 나은 암호화 애플리케이션 사용자 경험(UX)에 의존해야 한다. 다행히 Phantom과 같은 지갑은 블록체인 상호작용을 더 간단하게 만들었으며, 내장형 지갑, Passkey, 계정 추상화(account abstraction) 등의 기술은 사용자가 자체적으로 복구 구문(복구 문구)을 관리하지 않아도 쉽게 자기 관리(self-custody)를 실현할 수 있게 한다. 동시에 낙관적 및 ZK 코프로세서 기반의 고처리량, 신뢰할 수 없는 컴퓨팅 시스템은 우리가 디지털 파트너와 의미 있고 지속 가능한 장기 관계를 맺을 수 있게 할 것이다.
머지않아 공적 논의의 초점은 '언제 사실적인 디지털 파트너와 가상 신분이 등장할 것인가'에서 '누가 그것을 통제할 것인가, 그리고 어떻게 통제될 것인가'로 옮겨갈 것이다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
