
기계가 결제를 시작할 때: Kite AI와 에이전트형 결제의 정산 기반
글: 챈들러Z, Foresight News
생성형 AI의 첫 번째 장면은 대화하고 글을 쓰고 그림을 그리는 똑똑한 도구들을 보여주었다. 하지만 그것이 경제 무대에 진정으로 진입할 수 있는지를 결정하는 것은 인간처럼 대답하는 능력이 아니라 실제 거래를 독립적으로 수행할 수 있는지 여부다. 상대방 식별, 신분 및 권한 검증, 자동 결제, 이행 기록, 필요 시 중재 및 환불 트리거 등이 포함된다. 전통 인터넷의 결제와 리스크 관리는 항상 ‘사람’이 개입한다는 전제 하에 이루어지며, 문자 인증, 인공 승인, 고객 서비스 처리가 일반적이다. 그러나 기계 간 고속 협업에서는 AI 에이전트 주기 내의 마이크로 페이먼트, 호출당 과금, 명확한 수익 분배 및 책임 추적이 더 근본적이고 일관되며 검증 가능한 공통 규칙 계층을 필요로 한다.
이러한 공백을 중심으로 AI 결제는 새로운 인프라 서사의 핵심이 되었으며, 정체성, 권한, 결제, 거버넌스, 귀속성을 애플리케이션 레이어의 임시 약정에서 벗어나 누구나 검증 가능한 결제 및 조정 베이스로 내려놓는 것이다. Kite AI는 이러한 맥락 속에서 등장했으며, PayPal과 다수의 월스트리트 기관들의 지지를 받게 되었다. 기존 블록체인 위에 결제 SDK를 하나 더 추가하는 것이 아니라, 에이전트 여권, 네이티브 결제, 프로그래밍 가능한 거버넌스, 투명한 귀속성을 한 개의 실행 환경 안에 통합하여 AI 에이전트가 표준화된 역량을 갖추고 세상과 거래할 수 있도록 하는 것을 시도한다.
암호화 + AI는 진정한 대규모 적용을 맞이할 수 있을까? 차세대 암호화 + AI 결제 인프라는 얼마나 큰 시장을 가질 것인가? 미래의 결제 인프라는 어떤 형태일까? 결론은 간단하다. 검증 가능한 결제와 정산 없이는 규모화된 AI 에이전트 경제는 존재하지 않는다. 이러한 결제 기준을 가지고 Kite AI를 통해 그것이 무엇이며 무엇을 해결하려는지 살펴보자.
AI의 분기점은 결제에 있다
지난 몇 년간 AI 에이전트의 생성 능력은 계속해서 확장되어 왔다. 하지만 이를 진정한 생산 시스템에 접목시키는 핵심은 표현보다 행동에 있다. 예를 들어 자동 주문, 가격 비교, 영수증 발행, 배송 추적, 애프터서비스 등은 자금 지불과 연결되면 기존 결제 게이트웨이로는 만족시킬 수 없는 요구사항에 직면하게 된다. 기계 주기의 승인, 프로그래밍 가능한 한도 및 화이트리스트, 플랫폼 간 이식 가능한 예외 처리, 공개적으로 검증 가능한 가치 귀속 등이 바로 그것이다. 기업들이 AI에게 요구하는 것도 이제 '보고서 작성'에서 '완전한 사이클 운영'으로 옮겨가고 있으며, 특히 전자상거래, 구독 서비스, 이동 서비스, SaaS, 데이터 서비스 등의 고빈도 시나리오에서 더욱 두드러진다.
규칙을 애플리케이션이나 게이트웨이 레이어에 머무르게 하는 대가는 파편화다. 매번 상인과 연결하거나 새로운 시나리오를 추가할 때마다 권한, 한도, 리스크 관리, 애프터서비스 절차를 다시 작성해야 하며, 협업 비용은 비선형적으로 증가한다. 더 나은 방법은 검증 가능한 정체성, 네이티브 결제, 프로그래밍 가능한 거버넌스, 공개적인 귀속성을 체인 레벨로 내려놓아 시스템 기본 제공 공공재로 만드는 것이다. 이렇게 되면 AI 에이전트는 일시적인 약속 묶음이 아닌 검증 가능한 역량을 지닌 채 거래에 참여하며, 상대방은 여권과 전략만 검증하면 바로 주문을 수락할 수 있고, 개발자 입장에서는 복잡성이 통합 캡슐화되어 이전 비용이 크게 줄어든다.
Kite AI는 바로 이러한 저층으로의 사전 이동을 선택한 길이다. 해당 팀은 오랫동안 데이터와 분산 시스템 분야에 집중해왔으며, 엔지니어링 방향은 복잡성을 프로토콜 단계에서 한번에 해결하는 것이지 애플리케이션 단에서 반복적으로 패치를 붙이는 것이 아니다. 이것이 바로 데이터 인프라에서 거래 및 신뢰 인프라로 전환하는 이유이며, AI 에이전트가 진정으로 필요한 '돈과 규칙'을 저층 역량으로 만들어 기계 간 거래에 확실한 근거를 제공하려는 시도다.
Kite AI는 '에이전트 인터넷(Agentic Internet)'의 기반 거래 계층을 구축 중이며, 자율 에이전트에게 통합된 정체성, 결제, 거버넌스 인프라를 제공한다. 2025년 2월 10일, Kite AI는 AI 컨센서스 메커니즘 PoAI(Proof of AI) 기반 L1 주권 블록체인 테스트넷을 출시했다. 공식 데이터에 따르면 테스트넷 v1은 출시 후 70시간 이내에 23만 개 이상의 지갑 연결을 돌파했으며, AI 추론 호출(AI inferences call) 건수도 250만 회를 넘어섰다.
2025년 9월, Kite AI는 총 3300만 달러 규모의 펀딩을 완료했다고 발표했으며, 최신 A 라운드 펀딩은 1800만 달러로 PayPal Ventures와 General Catalyst가 공동 주도했다. 이 자금은 Kite AI가 에이전트 인터넷 구축을 가속화하는 데 사용될 예정이며, Shopify 및 PayPal과의 연동도 공식 출시되었다. PayPal 또는 Shopify 판매자는 Kite Agent App Store를 통해 연결하기만 하면 AI 쇼핑 에이전트에게 발견될 수 있다. 모든 거래는 체인 상에서 정산되며 전 과정 추적 가능하며, 스테이블코인과 프로그래밍 가능한 권한을 사용하여 실행된다.
에이전트를 위해 설계된 L1, 어떻게 '기계가 결제하게' 할 것인가?
AI 에이전트가 데모에 머무르지 않고 실제 비즈니스에 진입하기 위해서는 결제와 신뢰가 외부 부착물이 아니라 시스템 기본 설정이 되어야 한다. 이것이 바로 Kite AI가 저층부터 재구성하려는 출발점이다. 누가 무엇을 할 수 있고, 어떻게 지불하며, 오류 발생 시 어떻게 대응하고, 가치는 어떻게 분배할지를 동일한 실행 환경 안에 통합하는 것이다. 정체성, 규칙, 자금이 동일한 원장 내에서 동일한 결정론적 제약을 받을 때만 에이전트의 권한 범위가 다양한 중간 계층에서 재해석되지 않으며, 거래 증거는 시나리오 및 상대방을 초월해 재사용될 수 있다. 따라서 Kite AI는 EVM 호환 주권 체인 경로를 선택했으며, 핵심은 Kite AIR(Agent Identity & Resolution)을 중심으로 신뢰와 결제의 핵심 요소를 L1에 내장하는 것이다.
Agentic Payment 계층: 지출 가능하고 책임 소재가 명확한 상태를 시스템 기본값으로 만들기
이 아키텍처에서 KitePass는 첫 번째 기반이다. 단순한 신분증 이미지가 아니라 실행 가능한 체인 상 여권이다. 에이전트의 생성자, 허가된 기능 범위, 예산 상한선 및 화이트리스트, 사용 가능한 시간 창, 그리고 어떤 경우 다중 서명이나 인공 승인으로 업그레이드해야 하는지를 명확히 기술할 수 있다. 상대방은 주문 수락 전에 별도의 사설 리스크 관리를 반복할 필요 없이 여권과 규칙이 적합한지 확인하기만 하면 된다.
에이전트 입장에서 최소 권한 부여가 기본 상태이며, 시스템적 리스크는 자연스럽게 감소한다. 결제 관련 고빈도 요구사항을 위해 Kite AI는 마이크로결제를 원장 기본값으로 삼았다. 상태 채널과 전용 결제 채널을 활용해 소액·고밀도의 차감 요청을 처리함으로써 밀리초 단위의 확인과 낮은 수수료를 실현하며, 호출당 과금, 마이크로 구독, 스트리밍 결제가 일반화된다. 채널 개폐, 최종 정산, 분쟁 처리 시에만 메인체인으로 복귀함으로써 속도와 책임 추적성을 동시에 달성한다.
규칙이 종이 위의 약속에 그치지 않도록 하기 위해 Kite AI는 세션 키와 프로그래밍 가능한 지출 전략을 도입하여 속도 제한, 한도 차단, 자동 환불, 동결/해제 및 분쟁 상향 조치를 통합된 거버넌스 상태머신으로 구성하고, 체인 상 감사 및 평판 시스템과 연계하여 누가 약속을 지키고 누가 위반했는지를 장기적으로 참조 가능한 신용으로 축적한다. 이 일련의 기능들은 회사 카드 + 리스크 관리 대시보드 + 대조장과 동등하며, 외부에는 표준화된 지출 증명과 감사 가능한 궤적이 제공되고, 내부에는 개발자가 직접 호출 가능한 원시 기능과 전략 템플릿이 제공된다.
투명한 귀속과 공정한 보상: 누가 일을 했는지를 동일한 장부에 기록하기
AI 에이전트 경제의 또 다른 난제는 누가 일을 했고 어떻게 수익을 분배할 것인지이다. 겉보기에 단순한 거래 뒤에는 종종 모델 추론, 데이터 인터페이스, 도구 실행, 다수의 AI 에이전트 조정이 함께 작용한다. 신뢰할 수 있는 귀속이 없다면 수익 분배는 플랫폼 판단에 의존하거나 오프라인 합의에 맡겨지게 되며, 장기적인 인센티브 형성은 어렵다. Kite AI는 증거, 측정, 분배, 분쟁 처리를 하나의 폐쇄 순환으로 연결하는 방식을 취한다:
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증거: 모든 호출과 산출물은 검증 가능한 실행 기록을 남기며, 누가, 언제, 어떤 규칙으로 어떤 결과를 생성했는지를 명확히 한다
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측정: 호출 횟수, 시간, 품질 또는 성과 지표에 따라 가중치를 매핑한다
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분배: 수익 분배 전략을 계약으로 코딩하여 정산 시 모델 제공자, 데이터 제공자, 도구 제공자, 조정자에게 자동 분배한다
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분쟁: 품질 또는 귀속 분쟁은 거버넌스 상태머신으로 유입되어 재검토, 롤백, 재분배를 트리거하며 전 과정은 체인 상에 흔적이 남는다
이러한 폐쇄 순환이 있으면 참여자들은 자신의 역량을 AI 에이전트가 호출할 수 있도록 상품화할 의향이 생긴다. 왜냐하면 증거를 조회할 수 있고, 수익 분배를 예측할 수 있으며, 분쟁 해결 경로가 있기 때문이다. 플랫폼의 일방적 결정에 의존하지 않는 것이다.
결국, 저층 기능은 제품화되어야 실제로 채택될 수 있다. Kite AI는 판매자 및 서비스 제공자에게 Agent App Store를 제공한다. Agent App Store는 현재 36개 서비스를 연결한 수요 공급 허브로서, Shopify, Uber, Masa, Irys 등의 일반 기능을 포함한다. 모든 팀이 에이전트를 출시할 수 있으며, 사용자는 직접 사용할 수 있다. 판매자 측에서는 기능, 가격, SLA를 상품화하고, 에이전트 측에서는 발견, 호출, 정산, 기록 유지의 표준 경로를 따른다.
시장의 다른 AI × 블록체인 접근법과 비교할 때, Kite AI의 서사는 의도적으로 차별화되어 있다. 일반적인 L2는 계정 추상화와 플러그인으로 AI 에이전트를 수용하려 하고, 컴퓨팅 네트워크는 추론 작업의 탈중앙화 조정을 강조하며, 수직 애플리케이션 체인은 특정 산업의 폐쇄 순환에 집중한다. 반면 Kite AI는 AI 에이전트의 정체성과 결제를 시스템 중심에 두고, 거버넌스와 귀속을 거래와 동일한 원장 내에서 폐쇄 순환을 이루게 한다. 모든 것을 대체하려는 것이 아니라 기계가 신뢰받으며 돈을 쓰는 핵심 조각을 보완하고, 다른 구성 요소가 신뢰할 수 있는 정산 및 조정 계층이 되는 것이다.
예를 들어볼 수 있다. 쇼핑 AI 에이전트가 여권 제약 하에 50달러 예산 내에서 커피를 주문하고, 판매자는 여권을 확인 후 승인하며, 결제는 채널 내에서 잠금되며 '지연 시 환불' SLA가 첨부된다. 배송 상태는 규칙에 따라 체인에 기록되며, 이상 발생 시 차단 또는 환불이 트리거되고, 주문 완료 후 계약이 자동으로 상품 대금과 팁을 해제하며, 증거 체인에 따라 데이터, 모델, 도구 제공자에게 수익을 분배하고, 거래 실적은 판매자 및 AI 에이전트의 평판에 반영된다. 전 과정에서 고객 서비스 개입 없이 기계가 명확한 제약과 투명한 감사를 전제로 독자적으로 경제 활동을 수행하는 것이다. 이것이 바로 Kite AI가 AI 에이전트를 위한 L1로서 '기계 결제'를 일상으로 만들려는 방식이다.
x402가 입구, Kite가 에이전트 결제의 정산 궤도를 깐다
최근 x402가 시장의 열기를 불러일으켰으며, Kite AI는 x402 프로토콜과 신생 에이전트 경제에 가장 적합한 L1 실행 계층 및 정산 계층이다. x402는 Coinbase가 제안한 인터넷 원생 결제 표준으로, 장기간 미사용 상태였던 HTTP 402(Payment Required) 상태 코드를 진정으로 활용해 웹페이지와 API가 프로토콜 계층에서 직접 '여기 결제 필요'라고 표현할 수 있게 한다. 스테이블코인, 소액 고빈도, 낮은 지연 시간을 자연스럽게 지원하기 때문에 x402는 AI 에이전트가 호출 당 데이터, 도구, 컴퓨팅 자원을 즉시 구매하고 사용하는 데 적합하며, Web2 서비스가 등록, 이메일, OAuth 또는 복잡한 서명 절차 없이 작은 수정만으로 체인 기반 정산에 접속할 수 있도록 한다.
이 입구를 따라 들여다보면 Kite AI와 x402의 관계가 명확해진다. x402는 HTTP 세계에서 '결제 필요'를 명확히 하고 승인 형식을 제공하지만, 누가 지불할 것인지, 얼마까지 지불 가능한지, 권한 초과 시 어떻게 차단할지, 실패 시 환불은 어떻게 할지, SLA 미달 시 중재는 어떻게 할지, 다자간 분배는 어떻게 할지 등의 런타임 정산 및 거버넌스 문제는 Kite AI가 체인 레벨에서 해결하는 부분이다. Kite AI는 설계 초기부터 x402 결제 원시 기능과 원생 호환되도록 설계되었으며, 표준화된 의도로 AI 에이전트가 직접 결제를 시작하고, 수신하고, 대조할 수 있는 최초의 완전 호환 L1 중 하나이다. AI 에이전트를 위한 결제 표준이 증가함에 따라 '입구는 x402, 정산은 Kite AI' 조합은 더욱 강력한 네트워크 효과를 형성할 것이다. 최근 Kite AI는 Coinbase Ventures로부터 전략적 투자를 유치했으며, 이번 투자는 PayPal Ventures와 General Catalyst가 공동 주도한 총 3300만 달러 펀딩의 연장선상이다. 새 자금은 자율 AI 에이전트 결제 인프라 개발을 지원하고 Coinbase와 협력하여 x402 프로토콜의 대규모 채택을 가속화하는 데 사용될 예정이다.
생태계 강화를 함께 보면 전체 모습이 드러난다. Kite AI는 App Store, SDK, 템플릿을 통해 통합 장벽을 낮추는 동시에 모듈화된 공급으로 가치 사슬 폐쇄 순환을 완성한다. 예를 들어 Kite AI가 육성한 Codatta는 고품질 데이터를 검증 가능한 서비스로 만들고 사용량 기반 과금, 기여도 기반 분배를 실현하며, x402의 표준화된 결제 입구와 Kite의 정산 분배 기능의 혜택을 자연스럽게 얻는다. Codatta는 이전에 Kite AI와 Avalanche 재단의 InfraBUIDL(AI) 프로그램(1500만 달러 규모 자금 지원)의 공동 지원을 받았으며, Brevis와의 협력을 통해 검증 가능한 컴퓨팅과 개인정보 보호 감사를 결제 및 이행 경로에 통합하여 증거, 측정, 분배, 분쟁 처리의 모든 단계가 체인 상에서 검증 및 재검토 가능하게 함으로써 기업이 AI 에이전트 결제를 도입할 때 가지는 규제 준수 및 리스크 관리 우려를 줄인다. 이렇게 연결되면 x402는 인터넷 수준에서 '결제 필요'를 올바르고 매끄럽게 말하고, Kite는 돈을 안전하고, 규정에 맞게, 책임 소재가 명확하게 지불하며, 그 과정에서 발생한 가치를 투명하게 정산한다. 둘의 협력이야말로 AI 에이전트 시대를 위한 표준 결제 방식이다.
투자, 커뮤니티, 미래 가능성
Kite AI의 누적 투자금은 현재 3300만 달러이며, 최신 A 라운드는 1800만 달러로 PayPal Ventures와 General Catalyst가 공동 주도했고, 8VC, Samsung Next, SBI US Gateway Fund, Vertex Ventures, Hashed, HashKey Capital, Dispersion Capital, Alumni Ventures, Avalanche Foundation, GSR Markets, LayerZero, Animoca Brands, Essence VC, Alchemy가 참여했다.
또한 Kite AI는 최근 PayPal Ventures와 General Catalyst가 공동 주도한 총 3300만 달러 투자의 연장선상으로 Coinbase Ventures의 추가 전략 투자를 받았다.
에이전트 결제를 수용하려는 네트워크로서 이러한 주주 구성은 여러 의미를 전달한다:
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첫째, 결제 생태계의 자원과 브랜드는 판매자 인터페이스, 규제 대화, 협력 시범 사업에 추진력을 제공한다;
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둘째, 주요 달러 펀드는 '장기 엔지니어링 및 BD'에 필요한 지속적인 자금력을 의미한다;
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셋째, 기술/산업 자본의 협력은 상류 모델과 하류 애플리케이션과의 연결 공간을 확대한다.
이것이 바로 'PayPal 왕자'라는 시장 라벨의 기원이다—특정 회사에 속한다는 의미가 아니라 결제 시스템과의 자연스러운 친화력을 의미한다.
활용성 검증은 테스트넷 규모에서 나타났다. 2025년 이후 네트워크가 커버한 누적 사용자 규모는 1700만 명을 넘었으며, 누적 상호작용 횟수는 약 17억 회에 달한다. 일일 활성 사용자는 장기간 200만~400만 사이를 유지하며, 고빈도, 소액, 감사 가능한 사용 구조를 보이고 있다. 이 수치들은 단일 피크가 아니라 실제 트래픽 하에서 '호출당 차감 + 프로그래밍 가능한 거버넌스 + 채널 기반 정산 조합'의 안정성에 대한 검증이다. 고병렬 추론 및 결제 시나리오에서 채널은 다수의 마이크로 트랜잭션을 처리할 수 있고, 거버넌스 상태머신은 인공 개입 없이 예외 처리를 실행할 수 있으며, 감사 궤적은 후속 재검토 및 수익 분배에 증거를 제공할 수 있다.
로드맵 상으로 Kite AI는 2025년 4분기에 메인넷 단계에 진입할 계획이며, 핵심 목표는 스테이블코인 네이티브 결제, 에이전트 ID 및 신뢰 계층 완성, App Store 및 SDK 생태계 확장, 에이전트 기반 공급자 기반 강화 등이다. 자본 구조는 실행에 충분한 추진력을 제공한다. 결제와 신뢰 중심의 L1로서 이러한 주주 구성은 결제 생태계와의 인터페이스 협력 기대를 강화할 뿐 아니라 메인넷 준비 기간의 엔지니어링 및 비즈니스 투자에 충분한 유연성을 제공한다.
정산 계층의 경쟁은 '에이전트가 안전하게 지출하게 하기'에 달렸다
AI가 말하기에서 행동하기로 나아갈 때, 결제와 정산은 더 이상 외부 인터페이스가 아니라 시스템 본체가 된다. Kite AI가 제시한 답은 여권(정체성/권한)—결제(스테이블코인 네이티브)—거버넌스(리스크 관리/중재)—귀속(투명한 수익 분배)을 체인 레벨의 공공재로 통합하는 것이다. 그 과제는 이러한 기능을 시나리오 간 재사용 가능하고, 비용과 최종성이 예측 가능하며, 기존 생태계와 연결 가능한 엔지니어링 현실로 만드는 것이다.
전자상거래 폐쇄 순환이 안정적으로 작동하고, 지표가 공급, 수요, 건강도 세 가지 차원에서 꾸준히 개선되며, 메인넷 단계의 상호 운용성과 규제 안정성이 더해진다면 '기계가 결제하기 시작한다'는 것은 더 이상 데모가 아니라 차세대 인터넷의 기본 기능이 될 것이다. 그때 Kite AI는 에이전트 경제의 정산 철도 중 하나가 될 것이다. 눈에 보이지 않는 곳에서 너와 너의 에이전트를 위해 돈을 지불하고, 장부를 정리하며, 리스크를 감당하고, 가치를 나누어줄 것이다.
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