예측 시장의 다음 단계: 진화 경로와 궁극적 과제

2025.10.24

예측 시장의 다음 단계: 진화 경로와 궁극적 과제

트렌드는 이미 정해졌지만 여전히 도전 과제가 존재한다.

2025.10.24 - 08:36:31

预测市场

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

트렌드는 이미 정해졌지만 여전히 도전 과제가 존재한다.

글: KarenZ, Foresight News

예측 시장은 집단 지성을 통합하고 불확실성을 정량화함으로써 정치, 스포츠, 금융, 암호화폐 분야에 동적 정보 가격 책정 도구를 제공하며, 정보의 광범위한 집약과 공유를 실현하고 '진실 엔진'이라 불리기도 한다.

점점 더 많은 사람들이 잠재적인 경제적 수익을 얻기 위해 참여할 뿐만 아니라, 이 플랫폼을 통해 집단 지성을 활용해 미래 사건의 추세를 더욱 정확하게 파악하고자 한다.

필자는 이전 기사 『예측 시장 전경: 양대 강자가 맞서는 가운데 신규 진입자들은 어떻게 돌파할 것인가?』에서 Polymarket, Kalshi부터 Limitless, Opinion 등 새로운 예측 시장 플레이어들, 그리고 Robinhood와 Jupiter의 예측 사업 확장까지 다뤘다.

본 기사는 현재의 예측 시장 상황과 신생 플랫폼의 탐색 방향을 종합하여 Web3 예측 시장의 발전 트렌드와 핵심 과제를 살펴본다.

예측 시장은 어떤 트렌드를 보일까?

1. 규제 프레임워크: 혼란에서 분화로, 준법 경로 점차 명확화

전 세계적으로 예측 시장에 대한 규제 태도는 뚜렷한 지역적 차이를 보인다. 미국은 상품선물거래위원회(CFTC)를 통해 Kalshi, Polymarket 등의 플랫폼 승인을 통해 예측 시장에 대한 준법 모범 사례를 제시했다.

반면 유럽연합(EU)과 아시아 일부 지역에서는 여전히 고위험 분야로 간주하며, 대부분의 국가가 이를 '도박'으로 분류하고 암호화폐 결제를 금지하고 있다.

앞으로 예측 시장은 '탈중앙화'와 '관할 지역 내 준법' 사이에서 균형점을 찾아야 하며, 예를 들어 지리적 차단(geofencing) 기술을 사용해 특정 지역 사용자의 접근을 제한하거나 현지 라이선스를 보유한 기관과 협력하여 규제 요건을 충족하는 방식이 가능하다.

2. AI 기반 강화: 도구에서 참가자로, 시장 효율성 재편

예측자로서: 머신러닝을 통해 과거 데이터, 소셜미디어 감성 및 실시간 사건을 분석하여 고정밀 예측 모델을 생성함으로써 일반 사용자의 참여 장벽을 낮춘다.

인프라로서:

AI 오라클은 다중 출처 데이터를 자동 수집하고 결과를 검증하여 인위적 개입을 줄이며, 시장이 보다 정확하고 신속한 데이터를 확보할 수 있게 하고 스마트 계약 실행의 신뢰성 있는 근거를 제공한다.
AI가 지원하는 자동 정산 시스템은 빠르고 정확한 정산을 가능하게 하여 시장 운영 효율을 크게 향상시킨다.

3. 활용 영역 확장: 투기에서 실용으로

현재 인기 있는 정치, 스포츠, 암호화폐 예측 외에도, 예측 시장은 공급망 원자재 가격 변동 경고, 보험 가격 산정, 기업 전략 결정 등 실용적 분야에서의 적용 가능성이 탐색되고 있으며, 핵심 가치는 '투기 도구'에서 '정보 집약, 헤징 및 전략 결정 보조'로 전환될 전망이다.

예를 들어:

공급망 측면에서 예측 시장은 원자재 가격 변동, 물류 운송 리스크 등을 예측함으로써 기업에 위험 경고를 제공하고, 기업이 사전에 대응 전략을 수립해 공급망 리스크를 낮출 수 있도록 돕는다. 특정 핵심 원자재 가격이 크게 상승할 것으로 예측될 경우, 기업은 미리 재고를 늘리거나 대체 공급업체를 찾음으로써 원자재 가격 상승에 따른 비용 부담을 피할 수 있다.
기업 전략 결정에서도 예측 시장은 중요한 역할을 할 수 있다. 기업은 예측 시장에서 시장 동향, 경쟁사 동향 등에 관한 예측을 주최함으로써 다양한 관점과 정보를 수집하고 전략 결정에 참고할 수 있다.

4. 무수히 많은 애플리케이션에 통합: 예측 시장의 대중화 가속화

금융 애플리케이션이 예측 시장을 통합하고 있다. 예를 들어, Robinhood 앱은 이미 Kalshi의 일부 예측 시장을 통합하여 젊은 투자자들을 유치하고 있다.

Web3 지갑이나 DeFi 프로토콜도 예측 시장을 통합할 전망이다. 예를 들어, Jupiter의 예측 시장은 Kalshi가 유동성을 제공하며, World App은 Kalshi Mini App과 Polymarket Mini App을 통해 예측 시장을 제공하고 있고, Web3 지갑 MetaMask와 Rabby는 지갑 내에 Polymarket 예측 시장을 곧 통합할 예정이다.

5. 허가 없이 시장 생성 가능

Opinion, PMX, The Clearing Company 등 신생 플랫폼은 무장벽 예측 시장 생성을 탐색 중이다. 이러한 모델은 롱테일 수요를 더욱 해방시키겠지만, 동시에 롱테일 시장의 깊이나 유동성이 부족할 가능성도 있다.

6. 인센티브 메커니즘

대부분의 예측 시장은 토큰 또는 보상 메커니즘을 통해 유동성 제공자, 거래자, 시장 개설자를 유치하려 시도하거나 시도 중이다. 특히 Polymarket은 USDC 보유자에게 보상도 제공한다.

예측 시장의 핵심 과제는 무엇인가?

1. 규제 불확실성

국가별로 예측 시장에 대한 정의 차이로 인해 준법 비용이 높아지고 있다. 또한 국경을 넘는 데이터 이동, 자금세탁방지(AML) 요건 등도 준법 복잡성을 증가시킨다.

2. 유동성 계층화: 로우테일 시장의 '황무'

주류 예측 시장(예: 미국 대선, 비트코인 가격)은 비교적 충분한 유동성을 갖추고 있지만, 중소규모 시장은 참여자가 적어 매수-매도 호가 스프레드가 크고 슬리피지가 높은 문제가 있다. 일부 플랫폼은 '유동성' 인센티브를 통해 유동성 제공을 유도하지만, 장기적으로는 다양한 시나리오 확장을 통해 다양한 사용자를 유치해야 한다.