
향후 5년 동안 마케터가 AI에 의해 대체되는 것을 어떻게 피할 수 있을까?
글: rosie
번역: AididiaoJP, Forsight News
지난 5년 동안 업계는 천지개벽처럼 변화했다.
전통적인 'T자형 마케터'의 개념은 인공지능, 자동화 및 기타 여러 요인들에 의해 사라졌다.
여전히 깊이 있는 한 가지 기술과 광범위한 지식이 직업 안정성을 의미한다고 생각한다면, 향후 5~10년 내에 당신은 대규모 언어 모델(LLM)에 의해 대체될 가능성이 더 높다. 이는 감정을 부추기는 것이 아니라, 앞으로 몇 년간 어떻게 대체가 이루어질지를 예측하는 것이다.
오늘날의 마케터는 가장 전문성이 깊은 사람이 아니라, 다양한 일을 훌륭하게 수행할 수 있는 사람이다.
이것이 바로 π형 마케팅 혁명이다.
이러한 변화를 예측하는 프레임워크
@emilykramer가 MKG에서 처음으로 'π형 마케팅'을 제안했으며, Emily는 업계의 방향성을 매우 정확하게 파악하고 있다.
암호화폐, 핀테크, 기술 스타트업 등 다양한 분야에서 동일한 패턴이 나타나고 있다. 기업들은 서로 소통하지 않는 다섯 명의 전문가를 고용하는 데 비용을 들이는 것에 지쳤으며, 초기 스타트업은 대부분 이런 자금 여력이 없다. 설사 있다 하더라도 전문가들 간 조율과 명확한 워크플로우가 필요하며, 대부분의 스타트업은 아직 이를 갖추지 못했다.
π형 마케팅은 여러 개의 깊이 있는 전문 영역을 갖는 것을 의미한다. 그리스 문자 π처럼 상상해볼 수 있는데, 하나의 가로선으로 연결된 일반적인 마케팅 이해 위에 여러 개의 세로줄 형태의 심층 지식 기둥이 있는 구조이다.

전문가들이 대체되는 현실
기업들은 여전히 '커뮤니티 매니저' 또는 '소셜미디어 전문가' 같은 직무를 채용하고 있지만, 창립자들은 막상 어떤 유형의 마케터를 우선 고용해야 할지 잘 모르는 경우가 많다. 물론 이것은 완전히 다른 주제이다. 만약 당신의 이력서에 '커뮤니티 매니저' 또는 '소셜미디어 전문가'라고 적혀 있다면, 5~10년 내에 당신은 도태될 가능성이 높다.
당신이 일을 잘 못해서가 아니다. 현재 당신이 하는 일은 AI도 할 수 있기 때문이다.
AI는 다음을 할 수 있다:
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대부분의 원어민보다 더 나은 카피를 작성할 수 있다
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24/7 내내 광고 캠페인을 최적화할 수 있다
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인간보다 더 빠르게 데이터를 분석할 수 있다
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규모를 확장하면서 실제로 고품질의 콘텐츠를 생성할 수 있다(Claude는 이 분야에서 특히 뛰어남)
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수작업으로 작성된 메일보다 효과적인 메일 시퀀스를 자동화할 수 있다
그러나 AI는 성장 마케팅, 생태계 협업, 커뮤니티 구축 사이를 원활하게 전환하면서 제품의 실제 작동 방식과 산업 역학을 동시에 이해할 수 없다.
이러한 부분은 여전히 인간의 판단력이 여러 분야에 걸쳐 있어야 가능하다.
왜 이런 일이 발생하는가
세 가지 힘이 π형 마케팅을 필연적으로 만들고 있다:
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AI는 개인 기술을 민주화시킨다: 이제 모든 마케터가 과거에는 수년간의 훈련을 통해 익혀야 했던 도구들을 사용할 수 있으며, 단일 마케팅 기술의 진입 장벽은 사라졌다.
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직무 경계가 붕괴되고 있다: 성장 마케터는 생태계를 이해해야 한다. 커뮤니티 매니저는 토큰 이코노미, 소셜미디어, 성장 마케팅을 이해해야 한다. 소셜미디어 전문가는 제품 마케팅과 KOL 마케팅 경험을 가져야 한다.
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속도는 다기능성을 요구한다
내가 이를 깨달은 방법
나는 의도적으로 π형 인재가 되려고 한 것은 아니다. 이는 내가 계속해서 여러 기술이 필요한 문제 해결을 위해 끌려갔기 때문에 자연스럽게 일어났다:
기둥 1: 유료 유입 + SEO
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프로젝트를 위해 모든 플랫폼에서 광고 캠페인 운영
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콘텐츠와 검색 최적화를 통한 유기적 성장 달성
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어떤 채널이 트래픽이 아닌 실제 사용자를 유입하는지 이해
기둥 2: KOL 마케팅 + 소셜미디어
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인플루언서 관계 및 파트너십 거래 관리
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트위터, 텔레그램, 디스코드에서 브랜드 영향력 구축
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기술팀과 일반 사용자 사이의 의사소통 번역
기둥 3: 포지셔닝 + 스토리텔링
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복잡한 DeFi/인프라를 일반인에게 설명
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채택과 투자를 촉진하는 서사 구성
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인기 있는 시장에서 프로젝트 위치 설정
이러한 기술들이 서로 강화될 때 마법이 일어난다. 당신의 KOL 활동이 유료 포지셔닝을 개선하고, 기술에 대한 이해가 소셜 콘텐츠를 향상시키며, 성장 데이터가 파트너십 전략을 형성한다.
실제로 효과가 있는 Web3 π형 조합
Web3 분야에서는 이미 많은 마케터들이 이런 식으로 π형 방식으로 일하고 있지만, 단지 그렇게 이름 붙이지는 않았다. 팀 규모가 작고 예산이 제한적이며, 이 분야의 발전 속도가 너무 빠르기 때문이다. 다음은 내가 주목한 Web3 특유의 π형 조합들이다:
커뮤니티 마케팅 + 제품 마케팅
Web3에서 커뮤니티는 제품의 유통 엔진이다. 제품 포지셔닝 방법과 커뮤니티 활성화(밈, 인센티브, 피드백 루프)를 알고 있다면, 당신은 매우 경쟁력 있게 될 것이다. 많은 '커뮤니티 책임자'들이 제품 서사를 실험하고 트위터/텔레그램을 통해 메시지를 전달하며 통찰을 제품팀에 피드백함으로써, 조용히 준 제품 마케팅 매니저(PMM)가 되고 있다.
성장 마케팅 + 토큰 이코노미
Web3의 성장은 단순히 광고나 SEO를 넘어서는 것이다. 토큰 설계 자체가 성장 엔진이며, 라이프사이클 활동과 토큰 인센티브를 이해한다면 사용자를 구매하는 것이 아니라 유지하는 루프를 설계할 수 있다. Galxe, Zealy에서 캠페인이나 에어드랍을 운영하는 마케터들은 이미 성장을 토큰 메커니즘과 결합하고 있다.
KOL 마케팅 + 커뮤니티 구축 + 소셜미디어
왜 효과적인가: KOL은 초기 유통을 제공하지만, 커뮤니티가 유지되는 장소이다. KOL 계약을 체결하고 동시에 초지근형 참여를 유도할 수 있는 사람은 복합 효과를 낸다. 2025년까지 많은 'KOL 매니저'들은 실질적으로 KOL을 지속적으로 참여시키고 커뮤니티 생태계에 통합시키는 커뮤니티 건설자가 될 것이다.
비즈니스 개발(BD) + 제품 마케팅
왜 효과적인가: Web3에서 파트너십(통합, 공동 마케팅, 유동성 거래)이 곧 마케팅이다. 파트너십을 체결할 수 있고 동시에 강력한 포지셔닝으로 이를 구성할 수 있다면, 신뢰성과 영향력을 극대화할 수 있다. 많은 '비즈니스 개발 담당자'들이 카피 작성, 트윗 스레드 게시 또는 뉴스레터 초안 작성 등을 하며 조용히 제품 마케팅 매니저로서의 역량을 키우고 있다.
데이터 분석 + 성장 마케팅
Web3는 개방된 데이터를 제공한다. 체인 상의 분석을 읽고 성장 루프를 운영할 수 있는 마케터는 실제 사용자 행동을 기반으로 한 캠페인을 구축할 수 있다.
왜 이런 현상이 일어나는가: 팀 규모가 매우 작아서 독립된 토큰 이코노미 부서와 성장 부서가 존재하지 않는다. Web3의 유통은 구글과 페이스북 광고가 아니라 인센티브, 커뮤니티, KOL, 통합에 의존한다. 따라서 마케터는 생존을 위해 다양한 학문을 융합할 수밖에 없다. Web3에서 가장 중요한 π형 조합은 커뮤니티 + 다른 분야(제품 마케팅, 성장, KOL, 토큰 이코노미)이다. 커뮤니티는 상수이며, 두 번째 기둥이 당신의 강점을 정의한다.
'시스템 사고'가 자연스럽게 등장한다
"시스템의 성능은 각 부분이 개별적으로 얼마나 잘 작동하는지에 달려 있지 않다. 그것은 각 부분이 어떻게 상호작용하여 작동하는지에 달려 있다. 따라서 시스템의 일부를 개별적으로 개선하려 할 때 전체 시스템을 망칠 수 있다." — 러셀 액오프

여러 암호화 마케팅 분야를 넘나들며 일할 때, 전문가들이 간과하는 패턴들을 발견하게 된다:
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커뮤니티 감정이 토큰 가격에 영향을 미치고, 이는 다시 마케팅 예산에 영향을 주며 성장 전략을 바꾼다.
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파트너십 발표가 사용자 행동에 영향을 주고, 이는 전환율에 영향을 주며 결국 캠페인 최적화 방향을 결정한다.
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프로토콜 업데이트가 사용자 입문 방식에 영향을 주고, 이는 잔류 지표에 영향을 주며 결국 커뮤니티 참여도에 영향을 준다.
시스템 사고란 마케팅과 제품 전략의 여러 부분을 이해하게 되었을 때 자연스럽게 발전하는 전략적 직관이다.
AI의 강점
AI는 π형 암호화 마케터를 대체하지 않고 오히려 능력을 증강시킨다.
전문가들은 AI가 자신의 일을 빼앗을까 걱정하지만, π형 마케터는 모든 역량 영역에서 AI를 활용한다:
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AI가 커뮤니티 통찰에 기반하여 콘텐츠 변형을 생성하고, 그 중에서 선택
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AI가 체인 상의 데이터를 분석하고 여러 마케팅 관점에서 해석
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AI가 생태계에 대한 이해를 바탕으로 전략을 세워 광고 캠페인을 최적화
암호화 전문 지식이 넓을수록, 다양한 직무에서 AI 도구를 더 잘 활용할 수 있다.
당신의 암호화 π형 기술 구축하기
단계 1: 현재의 전문성 평가하기
당신은 어느 암호화 마케팅 직무에서 진정으로 뛰어난가? 그렇지 않다면, 먼저 하나를 선택하고 깊이 있게 파고들라.
단계 2: 인접 기술 식별하기
계속해서 반복되는 문제는 어떤 지식의 결핍 때문인가? 사용자 유입에 어려움이 있나? 페이드 미디어를 배워라. 기술 개념을 설명하지 못하겠는가? 콘텐츠 역량을 키워라.
단계 3: 실천을 통해 배우기
강의만 듣지 마라. 기존 강점을 활용하면서 새로운 역량을 개발하도록 강요하는 암호화 프로젝트를 찾아라.
단계 4: 영역 간 연결 만들기
적극적으로 기술 영역들 사이의 연결을 찾으라. 체인 상의 분석이 커뮤니티 관리를 어떻게 개선할 수 있는가? KOL 경험은 소셜 채널 운영에 어떻게 도움이 되는가?
핵심 요점
AI는 커뮤니티, 성장, 파트너십, 콘텐츠, 기술 마케팅을 아우르는 통찰을 통합하면서 동시에 암호화 기술의 실제 작동 방식을 이해할 수 없다.
지금 당장 두 번째 기둥을 구축하기 시작하고, 그 다음 세 번째 기둥을 만들어라. 여러 분야의 전문 지식이 필요한 복잡한 암호화 마케팅 문제를 해결할 수 있는 사람이 되라.
왜냐하면 AI가 모든 것을 최적화할 수 있을 때, 중요한 유일한 것은 전략 속에서 모든 것이 어떻게 연결되어 있는지를 아는 것이기 때문이다.
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