Quack AI: AI 거버넌스와 RWA 준수의 새로운 기준
글: Mario
"Quack AI의 도입은 참여 메커니즘, 의사결정 품질, 실행 경로 측면에서 AI 거버넌스와 RWA의 규제 준수를 위한 더 명확하고 실행 가능한 프레임워크를 구축하고 있다. 이는 탈중앙화 거버넌스가 성숙한 새로운 단계로 나아가고 있음을 나타낼 뿐 아니라 거버넌스 혁명의 출발점으로도 여겨진다."
업계 초창기부터 현재까지 DAO는 점차 주류 거버넌스 방식이 되어 왔다. 그러나 우리는 DAO 거버넌스 패러다임이 지속적으로 진화하고 있음에도 불구하고, 낮은 참여율, 느린 거버넌스, 보안 우려 등의 문제에 장기간 직면해 있다는 점 또한 목격하고 있다.
실제로 대부분의 DAO 투표율은 오랫동안 한 자릿수 수준을 유지하고 있으며, Maker의 참여율은 2–3%에 불과하고, Compound나 Uniswap 등의 프로젝트 역시 종종 소수의 대규모 보유자들에 의해 지배되는 등 권력이 고도로 집중되어 있다. 낮은 참여율은 직접적으로 거버넌스 효율성을 저하시킨다. DAO의 프로세스는 일반적으로 수일에서 수주가 걸리며, 급변하는 시장 상황이나 보안 사건에 신속하게 대응하기 어렵다. 동시에 기술적 장벽과 조작 비용은 일반 사용자들을 위축시키며, 높은 제안 문턱, 복잡한 지갑 인터랙션, 가스 비용은 무의식 중에 대부분의 토큰 보유자를 배제한다.
물론 참여하더라도 인지 부담은 여전히 크다. DeFi 프로토콜의 파라미터 조정이든 커뮤니티 자금 운용이든, 제안들은 종종 복잡한 금융 또는 전략적 고려사항을 포함하며, 도구 지원이 부족한 사용자들은 이를 이해하기 어려워 "핵심 소수"에게 의사결정을 위임할 수밖에 없다.
또한 DAO는 장기간 조작과 보안 리스크에도 노출되어 있다. 2022년 Mango Markets는 가격 조작과 거버넌스 투표가 결합된 공격을 당했으며, Ooki DAO는 규제 준수 문제로 인해 법적 책임의 최전선에 서게 되었다. 이러한 사례들은 전통적인 패러다임 하에서 DAO 거버넌스가 적극성 부족, 게임 왜곡, 감정적 결정 등의 한계를 피할 수 없음을 보여준다.
AI 거버넌스 논의
AI가 점차 기술 및 암호화 산업의 핵심 내러티브가 되면서, 업계 내 AI 거버넌스에 대한 논의도 활발해지고 있으며, DAO가 마주한 일련의 문제 해결 방안으로서 주목받고 있다.
AI의 특성을 살펴보면, 대규모 데이터 처리, 높은 빈도와 안정적인 실행 능력을 갖추고 있으며, 패턴 인식 및 리스크 평가 분야에서 인간을 능가하는 역량을 보유하고 있다. 인간 중심의 거버넌스 모델과 비교할 때, AI의 개입은 효율성 향상뿐 아니라 거버넌스 로직의 재구성을 의미한다. 즉 인간은 가치 판단과 전략 방향 설정을 맡고, 데이터 집약적이며 조작되기 쉬운 부분은 AI가 수행하는 것이다.
사실 AI 자체가 반복적이고 빈번한 작업을 다수 수행할 수 있다. 예를 들어 모델은 체인 상 데이터와 커뮤니티 토론을 자동으로 분석하여 중복되거나 리스크가 높은 제안을 식별함으로써 사용자의 정보 부담을 줄일 수 있으며, 강화 학습과 예측 모델을 통해 과거 데이터를 기반으로 다양한 결과를 시뮬레이션하고 선제적인 리스크 경고를 제공함으로써 감정적·단기적인 의사결정을 방지할 수 있다. 동시에 스마트 계약 기반 자동화는 의결 결과의 즉각적인 실행을 보장하여 백로그 기간을 최소화한다.
보안 측면에서도 AI는 리스크 모니터링과 규정 준수 감사를 지속적으로 수행하며, 이상 투표와 자금 흐름을 자동으로 식별하고 투명하고 추적 가능한 거버넌스 보고서를 생성함으로써 거버넌스의 공정성, 규정 준수, 외부 설명 가능성을 높일 수 있다.
따라서 AI 거버넌스는 DAO의 장기적 과제를 극복하고, 인간은 가치 판단과 전략 선택에 집중하면서 데이터 집약적이고 절차적이며 조작되기 쉬운 부분을 기계에 위임함으로써 탈중앙화 거버넌스에 새로운 가능성을 불어넣을 수 있다.
한편 글로벌 규제 환경이 점차 명확해짐에 따라 RWA(현실 세계 자산)는 암호화 시장의 주요 내러티브 중 하나로 자리 잡고 있다. 전 세계 주요 국가들이 토큰화 자산을 위한 프레임워크를 모색하고 있어 규정 준수가 기본 요구사항이 되고 있다. 수조 달러에 달하는 이 신시장에서 정보 공개, 규정 준수 이행, 투자자 보호가 핵심 이슈로 부상하고 있으며, 토큰화의 빠른 진행은 거버넌스의 투명성과 감사 가능성에 전례 없는 높은 기준을 요구하고 있다.
그러나 전통적인 체인 상 거버넌스 도구는 이러한 요구를 직접 충족하기 어렵다. DAO의 투표 메커니즘은 본질적으로 정보 공개, 리스크 관리, 다중 사법권역의 규정 준수 추적이 가능하지 않으며, 순전히 수작업 프로세스에 의존하면 비효율적일 뿐 아니라 규정 준수 누락이 발생하기 쉽다. 따라서 어떻게 AI를 활용해 체인 상 신뢰 메커니즘을 재구축하고, 지능형 수단을 통해 정보 공개의 신속성, 리스크 평가의 선제성, 규정 준수 감사의 추적 가능성을 향상시킬 것인지가 가장 핵심적인 과제가 되고 있다.
업계 전체가 여전히 AI 거버넌스 논의 단계에 머물러 있는 가운데, Quack AI는 이미 실천 단계에 진입했다. Quack AI는 DAO, DeFi, RWA를 아우르는 토큰화 생태계 전용 모듈식 원생 AI 거버넌스 계층을 구축하였다. 이 프레임워크는 정보 공개 문서 분석, 제안 생성, 리스크 평가, 투표 실행, 규정 준수 감사에 이르기까지 단말 간 거버넌스 자동화를 실현하며, 업계에 명확하고 실행 가능한 AI 거버넌스 모델을 제공한다.
Quack AI: 범용 Web3 AI 거버넌스 인프라
Quack AI는 범용 Web3 AI 거버넌스 인프라로서, 토큰화 생태계 전체를 대상으로 RWA 등 다양한 시나리오의 효과적인 실현을 위한 기반을 마련하는 것을 목표로 한다. 이 체계에서 AI는 정보 공개부터 제안 생성, 리스크 모델링, 투표 실행, 규정 준수 감사, 크로스체인 적용에 이르기까지 거버넌스의 핵심 프로세스에 통합되어 단말 간 자동화 폐쇄 루프를 형성한다.
전통적으로 인간의 주도에 의존하는 거버넌스 프로세스와 달리, Quack AI는 데이터 기반 및 스마트 에이전트를 핵심으로 하여 실시간 실행, 투명하고 추적 가능한 거버넌스를 보장하며, 크로스체인 환경에서도 일관성을 유지한다. 사용자에게는 낮은 장벽의 참여 방식을 제공하고, 프로토콜에는 확장 가능한 실행 엔진을 제공하며, RWA 토큰화를 위한 규정 준수 및 감사에 필요한 신뢰 기반을 구축한다. 업계가 여전히 탐색 단계에 있는 현재, 이 프레임워크는 이미 "거버넌스 운영 체제"의 초기 형태를 보여주며, 탈중앙화 거버넌스와 현실 자산 결합을 위한 실행 가능한 표준을 제공하고 있다.
AI 거버넌스 실행 대규모 모델
Quack AI는 제안 평가, 투표 실행, 재무 자동화에서의 인간 중심 비효율 요소를 더욱 제거하는 고급 인공지능 거버넌스 실행 모델을 도입했다. 정적 의사결정 파라미터에 의존하는 전통적인 거버넌스 모델과 달리, Quack AI는 머신러닝, 감정 분석, 체인 상 행동 추적을 활용하여 거버넌스 로직을 지속적으로 반복하고 최적화함으로써 보다 효율적이고 투명한 거버넌스 실행을 실현한다.
이 거버넌스 실행 모델은 주로 다섯 가지 핵심 구성 요소로 이루어진다:
- AI 모델 및 평가 엔진: 거버넌스의 핵심으로, 실시간으로 노이즈를 필터링하고 고부가가치 제안을 식별하며, 체인 상 행동, 사용자 데이터, 시장 사건, RWA 지표를 통합하여 신뢰할 수 있는 거버넌스 점수를 생성한다.
- AI 의사결정 로직: 내장형 AI 에이전트가 제안의 전 과정을 검증하며, 실행 전 영향, 리스크, 규정 준수 여부를 평가함으로써 수동 투표에서 지능형·자율적 의사결정으로의 전환을 실현한다.
- 스마트 계약 및 자동화 엔진: 거버넌스 결과는 자체 실행 계약을 통해 자동으로 실행되며, 제안 저장, 자금 배분, 규정 준수 검증 등을 포함하여 실행의 투명성, 보안성, 생태계 규칙과의 일관성을 보장한다.
- 크로스체인 인프라 계층: 퍼블릭 체인, L2, RWA 플랫폼 간 크로스체인 운영을 지원하여 중복 배포를 방지하고, 다중 체인 환경에서 거버넌스 로직과 실행의 일관성과 상호 운용성을 보장한다.
- 프라이버시, 감사 및 추적 가능성 시스템: 내장형 프라이버시 및 감사 메커니즘을 통해 모든 제안과 실행 경로를 추적 가능하게 하고, 선택적 프라이버시 제어를 통해 투명성과 데이터 보호를 동시에 달성한다.
실행 시, 위 모델의 모든 거버넌스 결정은 시행 전 인공지능 기반 분석 및 검증 프로세스를 거친다.
제안 실행 전 평가
인공지능 거버넌스 에이전트는 먼저 신경망을 통해 제안의 질과 영향력을 평가하고, 과거 거버넌스 동향을 결합하여 잠재적 패턴을 식별함으로써 중복되거나 부가가치가 낮은 제안을 초기 단계에서 제거한 후, 감정 및 데이터 처리 계층으로 넘어간다.
감정 및 데이터 처리 계층에서는 AI가 자연어 처리와 감정 분석을 활용하여 커뮤니티 토론, 사용자 피드백, 거버넌스 상호작용에서 실시간 신호를 추출하고, 이를 바탕으로 제안을 긍정, 중립, 부정 경향으로 분류하여 거버넌스 방향이 커뮤니티 합의와 일치하도록 한다.
데이터 인사이트를 기반으로, 인공지능 의사결정 알고리즘은 강화 학습을 통해 거버넌스 파라미터를 지속적으로 조정하고 예측 모델을 활용하여 제안 선택을 최적화함으로써 잠재적 리스크를 사전에 회피하고 의사결정의 선제성을 높인다. 동시에 데이터 검증 및 이상 탐지 메커니즘은 제안을 체인 상 거래 이력, 지분 분포, 과거 거버넌스 기록과 교차비교하여 이상 탐지 모델을 이용해 조작 또는 악의적 행위를 식별함으로써 거버넌스의 공정성과 투명성을 보장한다.
최종적으로, 모든 선별 및 최적화된 제안은 체인 상 스마트 계약 자동화 모듈로 진입한다.
실행 단계
체인 상 스마트 계약 자동화 모듈을 기반으로 거버넌스는 AI 에이전트와 스마트 계약이 직접 상호작용하여 투표에서 자금 관리까지 전 과정을 자동화한다. 이 모듈은 단순한 실행 도구를 넘어서 지속적으로 학습하고 최적화되는 거버넌스 실행 체계이기도 하다.
체인 상 스마트 계약 자동화 모듈은 거버넌스 제안 계약, 스마트 거버넌스 계약, 자금 관리 계약, 규정 준수 및 보안 계약을 포함한다.
거버넌스 실행 초기 단계에서, 거버넌스 제안 계약은 AI 평가를 거친 제안을 체인 상에 저장하고, 사용자를 대신하여 투표 트랜잭션을 투명하게 실행한다. 유효하지 않거나 중복된 제안은 자동으로 거부하여 거버넌스 프로세스의 효율성과 질서를 처음부터 보장한다.
더 나아가 Quack AI는 크로스체인 사용자 참여를 지원하는 AI 위임 프레임워크를 자체적으로 보유하고 있다. 사용자는 거버넌스 권한을 실시간 AI 에이전트(Sentinel은 리스크 인식 투표에 특화, Agora는 제안을 커뮤니티에 유리한 방향으로 최적화하는 데 특화)에 위임할 수 있으며, 이러한 에이전트는 사용자가 설정한 파라미터에 따라 투표 결정을 내리므로 사용자가 비활성 상태라도 거버넌스 참여를 유지할 수 있다.
권력의 과도한 집중을 방지하기 위해 시스템은 동적 투표 가중치 보정 메커니즘을 설계하여 사용자의 과거 행동, 스테이킹 상태, 신뢰 점수에 따라 위임 가중치를 지속적으로 조정함으로써 공정성을 유지하면서 중앙집중화 영향을 효과적으로 억제한다.
거버넌스 결정이 이루어지면, Quack AI의 에이전트는 지원되는 블록체인에서 결과를 자율적으로 직접 실행한다. 이는 인간 중심 거버넌스에서 흔히 발생하는 지연 및 조작 누락을 제거할 뿐 아니라 승인된 제안의 실시간 실행을 가능하게 하여 실행 단계의 백로그를 방지한다. 지속적인 수동 참여가 불가능한 일반 사용자조차도 AI 에이전트를 통해 활성화되어 자신의 영향력을 실현할 수 있으므로, 진정한 의미의 "지속적 참여, 제로 프릭션"을 달성한다.
거버넌스 외에도 Quack AI는 인공지능 기반 재무 자동화를 통합함으로써 자율 조직의 역량을 재무 수준으로 확장하여 리스크 최적화 및 변조 방지를 실현하고, 거버넌스를 재정 집행 및 인센티브 배분 전 과정으로 확장한다.
이 기반 위에서 Quack AI는 여러 수준의 재무 실행 방식을 제공한다:
- 자동 수익 공유를 지원하여 Quack AI를 통합한 블록체인이 자체 거버넌스 요구에 따라 다양한 수익 배분 메커니즘을 설정할 수 있도록 한다;
- AI는 거버넌스 기반 재정 지출을 직접 실행하여 자금 배분, 지분 보상, 인센티브 조치를 완료할 수 있다;
- 시스템은 제안 기반 자금 요청을 지능적으로 평가하고, 과거 성과와 영향력 분석을 결합하여 최적의 지출 방안을 결정할 수 있다.
동시에 Quack AI는 제도화된 실행 프레임워크를 통해 리스크를 추가로 방지한다:
- 다중 계층 규정 준수 검증: 실행 전 제안이 신원 확인된 거버넌스 참여자에 의해 승인되었는지, 규정 준수 및 사법권 조건이 충족되었는지, 리스크 경고 또는 논리적 충돌이 존재하는지 확인한다;
- 발동 가능한 외부 감독: 모든 이상 징후가 인공 재검토 또는 다중 에이전트 합의를 유도하여 AI의 '권한 초과' 또는 단일 포인트 악용을 방지한다;
- 개방형 다중 모델 메커니즘: 외부 모델 및 에이전트가 실행 시장에 접속하여 다양화된 경쟁과 견제를 형성하며, 단일 LLM을 하드코딩하지 않는다;
- 투명하고 감사 가능: 모든 자금 흐름은 표준화된 로그로 출력되어 제3자 또는 커뮤니티가 독립적으로 재생성하고 검증할 수 있다.
위 메커니즘을 통해 Quack AI는 재무 결정에서의 비효율성과 인간 편향을 제거할 뿐 아니라 "무비판적 AI 거버넌스(naive AI governance)"가 가져올 수 있는 단일 포인트 리스크도 방지한다. 동시에 거버넌스 결과는 즉각적이고 안전하게 실행되며 제도적 다양성과 감독을 유지함으로써 자율 조직이 DeFi, RWA 등 복잡한 시나리오에서도 규정 준수와 확장성을 유지할 수 있도록 한다.
거버넌스 프로세스의 마지막 단계에서 규정 준수 및 보안 계약은 보호 및 감사의 이중 역할을 수행한다.
이 계약은 조작 방지 메커니즘을 내장하고 있어 잠재적 거버넌스 공격을 능동적으로 식별하고 차단함으로써 시스템이 실행 중 악의적 행위에 방해받지 않도록 보장한다. 리스크를 사전에 방지하기 위해 AI는 제안 단계부터 검증 및 심사를 수행하여 스팸 정보, 악의적 제안, 의심스러운 투표 조작 전략을 자동으로 필터링한다.
동시에 시스템은 거버넌스 감사 및 투명성 보고서를 생성하여 투표 행동, 자금 배분, 의사결정 로직을 상세히 기록함으로써 커뮤니티와 규제 당국에 명확하고 추적 가능한 근거를 제공한다. 그 외에도 Quack AI는 인공지능 기반 사기 탐지 메커니즘을 활용하여 거버넌스 트랜잭션 흐름을 실시간으로 모니터링하고, 잠재적 공격을 조기에 발견하여 즉시 차단함으로써 전체 거버넌스 프로세스가 항상 공정하고, 투명하며, 규정 준수하는 프레임워크 내에서 작동하도록 보장한다.
따라서 위 체계를 통해 Quack AI는 투표권 배분을 최적화할 뿐 아니라 제안 실행, 자금 지급, 인센티브 배포를 자동으로 완료하여 거버넌스 결과를 실시간, 투명하고, 안전하게 실행함으로써 거버넌스의 즉시성과 신뢰성을 진정으로 실현한다.
AI는 엔진, 인간은 핸들
이더리움 창시자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 블로그에 'AI as the engine, humans as the steering wheel'라는 제목의 글을 게재하며 "단일 AI 시스템이 직접 거버넌스나 자금 배분을 담당하면 쉽게 악용될 수 있으므로, 개방적이고, 다원적이며, 검토 가능한 제도 설계를 통해 더 탄탄한 거버넌스를 실현해야 한다"고 언급했다. 이는 Quack AI의 철학과 일치한다.
Quack AI의 거버넌스 프레임워크에서 AI는 실행 계층으로서 인간과 보완적인 관계를 맺는다는 목적을 갖고 있다. 이 모델은 "AI는 엔진, 인간은 핸들"이라 요약할 수 있는데, 즉 AI는 데이터 처리, 추세 예측, 실행 담당이며, 인간은 가치 목표와 전략 방향 설정을 담당한다.
이 목표를 달성하기 위해 Quack AI는 다음과 같은 메커니즘을 도입했다:
- 윤리 및 전략 참조를 위해 AI 모델 훈련에 도입되는 분산형 배심원(DHJ)을 통해 AI가 블랙박스 결정자로 전락하는 것을 방지한다.
- Futarchy 모델은 예측 시장과 커뮤니티 투표를 결합하여 AI가 커뮤니티가 설정한 전체 목표 하에서 거버넌스 경로를 최적화하고 장기 비전과 일치하도록 한다.
- 자금 배분에서는 영향력, 실행 가능성, 과거 실적을 고려한 AI 강화 지출 메커니즘을 통해 인간 검증자가 핵심 지표를 관리하고, AI는 정확한 배분을 실행함으로써 편향과 낭비를 줄인다.
- 콘텐츠 생태계에서는 AI 기반 콘텐츠 필터링과 인간 위원회 감독이 함께 작동하여 정보 흐름의 효율성과 가치를 보장하면서 왜곡과 조작을 방지한다.
이러한 전체 설계를 통해 Quack AI는 인공지능의 효율성과 정밀도 장점을 발휘하면서도 인간의 윤리 및 전략 방향에 대한 주도권을 유지함으로써 효율적이고, 신뢰할 수 있으며, 투명한 AI 강화 탈중앙화 거버넌스 패러다임을 구축한다.
이미지 출처: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html
멀티체인 거버넌스
Quack AI의 거버넌스 모델은 본질적으로 크로스체인 특성을 지니고 있으며, 다수의 블록체인 생태계에서 동시에 작동하여 사용자가 크로스체인으로 거버넌스에 참여하고 의사결정을 추진할 수 있도록 한다.
핵심은 인공지능 거버넌스 상호운용성 계층을 구축하는 것으로, AI는 서로 다른 블록체인의 거버넌스 동향을 실시간으로 추적하여 크로스체인 투표 로직을 최적화함으로써 한 체인의 거버넌스 인사이트가 다른 체인의 거버넌스 행동에 직접적인 영향을 미칠 수 있도록 한다.
현재 Quack AI는 이더리움 네이티브 거버넌스 메커니즘과 호환될 뿐 아니라 EVM 프로토콜에 거버넌스 보고서 API를 제공하여 Quack AI의 분석 결과와 직접 상호작용할 수 있다. 특히 Quack AI는 이미 50개 이상의 생태계에 적용되었으며, 각 통합은 AI 에이전트, 실시간 실행, 리스크 인식 의사결정 모델을 내장하여 생태계 간 거버넌스의 협업, 투명성, 원활한 흐름을 보장하고 있다.
크로스체인 도구 세트를 기반으로 Quack AI는 첫 번째 크로스체인 AI 거버넌스 센터를 출시하여 커뮤니티, DAO, 기관이 AI 기반 거버넌스와 실시간 상호작용할 수 있도록 지원한다. 단순한 참여뿐만 아니라 자동 실행 결정, 리스크 인식 투표, 재무 실행을 보장하여 인간 중심 병목 현상을 방지한다.
RWA 거버넌스 강화
토큰화 자산의 급속한 확장과 함께 자산 모니터링에서 규정 준수 실행까지 전 과정을 아우르는 지속 가능한 제도적 프레임워크를 체인 상에 구축하는 것은 새로운 업계 과제가 되고 있다. Quack AI는 이 문제에 대응하여 RWA 전용 거버넌스 모듈을 제공하여 플랫폼이 자산 전 생애주기를 통해 자동화되고, 규정 준수되며, 추적 가능한 거버넌스를 실현할 수 있도록 돕는다.
거버넌스의 시작은 자산 모니터링이다.
Quack AI는 오라클 및 오프체인 데이터 소스에서 오는 순자산가치(NAV) 변화를 실시간으로 추적하며, 시장에 이상 변동이 발생할 경우 즉시 리밸런싱 또는 해제 제안을 생성하여 리스크를 거버넌스 프로세스에 포함시킨다. 이와 연결된 것은 환매 대기열 관리인데, 환매 압력이 상한선에 접근할 경우 AI 에이전트는 자동으로 동결 또는 지연 로직을 유도하여 돌림 리스크를 방지하고, 환매 구조의 거버넌스 차원 재구성을 지원한다.
자산이 체인 상에 신뢰성 있게 매핑될 수 있도록 보장하기 위해 Quack AI는 준비금 증명(PoR)을 출시하였다. 이 메커니즘은 제출된 증빙 자료의 타임스탬프와 유효성을 지속적으로 검증하고, 만료되거나 무효인 데이터를 자동으로 표시하며, 필요 시 제안을 업데이트하거나 일시 중지하여 체인 상과 현실 자산의 일치를 보장한다.
규정 준수 측면에서 Quack AI는 신원 기반 거버넌스 체계를 도입하였으며, 이 체계에서 투표권은 검증된 신원, 지분 비율과 연동되며 KYC/AML 게이팅과 사법권 필터링을 결합하여 지역 간 규정 준수의 차별화된 거버넌스를 실현하고, 체인 상 의사결정이 현실 규제 체계와 실제로 연결되도록 한다.
또한 RWA 거버넌스는 사건 대응 능력도 필요하다. Quack AI의 자산 사건 트리거 모듈은 법률, 재무, 운영상 주요 사건을 체인 상 거버넌스 신호로 전환하여 거버넌스에 실시간 인식 및 자동 응답 기능을 부여한다.
위와 같이 상호 연결된 메커니즘을 통해 Quack AI는 RWA 플랫폼을 위한 모니터링, 리스크, 규정 준수, 실행, 응답을 아우르는 완전한 폐쇄 루프 거버넌스 체계를 구축하고 있으며, 토큰화 펀드, 채권, 지분 등의 자산이 체인 상에서 안전하고 투명하게 운용되도록 할 뿐 아니라, 현실 자산 시장의 대규모 체인 상 이전을 위한 신뢰할 수 있는 제도 기반을 제공하고 있다.
생태계 역할
현재 Quack AI 거버넌스 체계에서는 크게 두 가지 역할이 존재하는데, 하나는 거버넌스에 참여하는 커뮤니티 사용자, 다른 하나는 B2B 개발자 및 제3자 dApp이다.
거버넌스 참여 사용자
AI 거버넌스 계층을 통해 거버넌스에 참여하려면 Passport 자산을 보유하여 체인 상 신원을 획득해야 한다. 이 자산은 가스 비용 기반의 증빙 자산으로, Quack AI 거버넌스 계층에서 사용자의 체인 상 신원 역할을 하며, 보유자는 이를 통해 투표를 AI 에이전트에 위임하거나, 거버넌스 에어드랍을 수령하거나, 참여 지표 및 보상 접근을 추적할 수 있다.
사용자가 투표를 위임하면 수동 투표가 필요하지 않다. AI 에이전트는 체인 상 데이터, 과거 거버넌스 패턴, 커뮤니티 감정을 호출하여 각 제안을 평가하고 자동으로 정렬 및 우선순위를 생성한다. 사용자는 투표 또는 위임 전에 AI가 제공하는 인사이트를 얻을 수 있으므로 거버넌스가 '직관 기반'에서 '데이터 기반'으로 전환된다. 또한 이러한 에이전트는 사용자가 사전 설정한 로직과 행동 패턴에 따라 자율적으로 투표를 완료하고 제안 통과 후 즉시 실행하므로 인간 지연이나 조작 누락으로 인한 백로그가 발생하지 않는다. 동시에 사용자는 여전히 중요 이슈에서 언제든지 수동 개입할 수 있는 권한을 보유한다.
시스템은 사용자의 참여 상황과 위임 행동을 추적하고, 활성도, 과거 기여도, 투표 품질을 결합하여 보상 배분을 동적으로 조정함으로써 인센티브를 더욱 공정하고 투명하게 한다. 지금까지 300만 명 이상의 Passport 사용자가 Quack AI 거버넌스 모듈에 참여하여 이 모델의 유효성을 입증했다.
개발자 그룹
개발자 입장에서 Quack AI는 모듈화된 AI 거버넌스 계층으로, 크로스체인 단말 간 의사결정 자동화, 실행, 리스크 인식 조정을 지원한다.
건설자 및 개발자는 Quack AI를 dApp, 프로토콜 또는 생태계에 통합하여 AI 생성 제안 인사이트, 위임 투표 메커니즘, 자율 실행 워크플로우, 실시간 거버넌스 분석, 체인 상 보상 및 재무 자동화를 활용함으로써 거버넌스 부담을 줄이고 지능적이며 변조 방지 가능한 의사결정을 실현할 수 있다.
현재 10개 이상의 체인과 40개 이상의 체인 상 프로토콜이 Quack AI의 거버넌스 프레임워크를 채택했으며, BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain 등과 깊이 통합되어 단일 체인에 국한되지 않고 생태계 전반으로 확장하고 있다.
개발자는 AI 거버넌스 데이터 API에 접근하여 실시간으로 제안 데이터, 거버넌스 분석, AI 생성 인사이트를 취득하고, 크로스체인 거버넌스 동향을 모니터링할 수 있다. 또한 인공지능 기반 거버넌스 모니터링 및 보고서를 호출하여 거버넌스 활동 로그, 제안 결과, 참여 지표를 검색하고, 감정 분석 보고서 및 추세 예측 모델을 활용하여 판단을 보조할 수 있다. 스마트 계약 및 재무 거버넌스 분석을 통해 개발자는 AI 최적화 자금 관리 보고서에 접근하고, 토큰 배분 및 지분 배분을 추적하며, 자동화된 규정 준수 모니터링을 통해 모든 의사결정이 거버넌스 정책에 부합하는지 확인할 수 있다.
Quack AI의 계획에 따르면 개발자를 위한 완전한 API 세트가 점진적으로 출시되며, 거버넌스 데이터, 투표 로그, 제안 평가, AI 모델을 개방하여 개발자가 Quack AI의 거버넌스 엔진을 외부 애플리케이션 및 대시보드에 통합할 수 있도록 할 예정이다.
앞으로 Quack AI는 AI 거버넌스 SDK를 출시하여 dApp이 자동 의사결정 실행을 직접 통합할 수 있도록 할 것이며, 스마트 계약 자동화 API를 제공하여 DAO가 다중 체인에서 제안 처리, 투표, 실행을 완전히 자동화할 수 있도록 할 것이며, 거버넌스 오케스트레이션 도구를 통해 이더리움 및 기타 네트워크의 멀티체인 거버넌스 실행을 추진할 예정이다. Quack AI의 API 및 분석 도구에 접속함으로써 개발자는 AI 기반 거버넌스 지능을 활용하여 애플리케이션 기능을 강화하면서, Quack AI가 항상 자율적이고, 확장 가능하며, 크로스체인 호환 가능한 거버넌스 프로토콜로서 기능하도록 보장할 수 있다.
RWA 발행자
RWA 발행자에게 Quack AI는 위 요구사항에 맞춰 RWA 전용 모듈화 거버넌스 체계를 제안하여 현실 자산의 체인 상 이전을 위한 명확하고 실행 가능한 규정 준수 허브를 제공한다.
이 체계는 NAV 변동, 환매 압력, PoR 데이터 만료, 유동성 임계치 등의 핵심 신호를 실시간으로 추적하고 체인 상 감사 로그를 생성함으로써 규제 당국의 "검증 가능하고, 설명 가능한" 요구를 충족한다. 규정 준수 및 신원 측면에서 Quack AI는 KYC/AML 게이팅과 사법권 필터링을 통해 거버넌스 참여자가 적격 투자자 기준을 충족하고 지역 간 규제 요구를 만족하도록 하여 RWA 발행자를 진정으로 지원한다.
기관 입장에서 이는 새로운 거버넌스 패러다임에 적응할 필요가 없다는 의미이다. 이사회, 주주총회 등의 전통적 의사결정 프로세스는 원활하게 체인 상으로 이전되어 규정 준수 모듈 및 AI 실행 계층과 직접 연결될 수 있다. 토큰화 펀드, 채권, 지분 플랫폼이든 금융급 베이스 체인 또는 기타 허가형 체인이든, 모두 Quack AI를 활용하여 규정 준수, 자동화, 크로스체인 실행을 동일한 거버넌스 계층에 통합할 수 있다.
이러한 체계를 통해 Quack AI는 RWA가 자산 모니터링, 규정 준수 신원, 리스크 통제, 기관 적용까지 완전한 폐쇄 루프를 실현하도록 돕고, "자산이 체인 상에 올라온 후 어떻게 거버넌스할 것인가"라는 핵심 난제를 해결할 뿐 아니라 수조 달러 규모의 현실 자산 시장에 신뢰할 수 있는 거버넌스 및 규정 준수 기준을 제공한다.
Web3 거버넌스 혁명의 새로운 시작점
전반적으로 Quack AI의 접근점은 매우 정확하다. 제안, 의결, 실행 등의 단계에 스마트 에이전트를 통합함으로써 과거 가장 많은 인적 시간과 자원을 소모하던 부분을 기계에 위임하여 DAO의 운영 로직을 "형식적 자치"에서 "실용적 자치"로 진정한 의미로 전환시켰다.
이 모델은 인간이 판단력을 가치 선택과 전략 방향에 집중하도록 하며, 프로세스 실행, 결과 최적화 등의 부분은 기계가 담당하게 함으로써 거버넌스 마찰을 크게 줄이고, 거버넌스의 투명성과 실행 가능성을 향상시킨다.
동시에 RWA의 대규모 체인 상 이전은 업계에서 가장 중요한 성장 내러티브 중 하나가 되고 있다. Quack AI는 RWA의 권리 설정과 유통을 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있게 만들 뿐 아니라 금융 기관과 규정 준수 주체에게 검증 가능한 투명한 흐름을 제공하여 대규모 체인 상 이전에 제도적·규정 준수 보장을 제공하고 있다.
따라서 Quack AI의 패러다임은 DAO 도구의 혁신으로 볼 수 있으며, 거버넌스 체계 자체의 성숙을 추진할 뿐 아니라 체인 상 금융 질서 재구성과 RWA의 대규모 적용에 제도적 기반을 제공한다.
Quack AI를 기반으로 미래에는 AI 거버넌스가 체인 상 거버넌스와 자산 토큰화의 이중 진화를 추진하는 핵심 엔진이 되어 거버넌스 혁명의 새로운 시작점을 알릴 것이다.
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