Web3 로봇 연구 보고서: 탈중앙화된 기계 경제 및 구체적 지능의 현황과 전망

2025.09.18

Web3 로봇 연구 보고서: 탈중앙화된 기계 경제 및 구체적 지능의 현황과 전망

현재는 기술 통합, 상호작용 경험, 사용자 교육 등 다양한 측면에서 도전 과제에 직면해 있지만, 구현 지능과 Web3의 결합이 가져오는 패러다임 전환은 여전히 거대한 잠재력을 지니고 있다.

2025.09.18 - 03:39:29

机器人去中心化

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

요약

본 보고서는 전통적인 기술 거대 기업이 주도하는 기술 트렌드가 암호화폐 시장으로 이동하는 방식을 탐구하고, 이러한 사이클이 인간형 로봇 분야에서 다시 나타날 것이라고 예측한다.

보고서는 먼저 메타버스 및 인공지능(AI) 물결의 진화 경로를 되돌아보며, 이후 세계적 기술 자본이 구현 지능(embodied intelligence)에 대한 투자 동향을 분석하고, 최정상급 인간형 로봇 기업들의 진전과 도전 과제를 소개한다.

마지막으로 Web3 로봇 및 구현 지능 프로젝트의 개요를 다루며, 핵심 프로젝트 특성, 경제 모델 및 성장 가능성을 포함한다.

심층적인 분석을 통해 본 보고서는 산업 관계자들에게 첨단 통찰력을 제공하고, 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 탈중앙화된 머신 경제의 전략적 의미를 밝히고자 한다.

1. 전통 기술 거대 기업이 트렌드를 정의하고 월스트리트 자본이 빠르게 추종하며 암호화시장이 이를 효율적으로 복제하여 탈중앙화된 투자 기회로 발전시키는 사이클이 인간형 로봇 분야에서 재현될 수 있음

1. 기술 거대 기업에서 암호화 시장까지의 주류 내러티브 이동 사례 분석

Web3 내러티브의 진화는 전통적인 기술 거대 기업과 금융 자본의 동향에 크게 영향을 받는다. 지난 몇 차례의 내러티브 물결을 살펴보면 그 핵심 경로는 다음과 같이 요약할 수 있다: 전통 기술 거대 기업이 트렌드를 정의하고, 월스트리트 자본이 신속하게 따라오며, 암호화 시장이 이를 효율적으로 복제하여 탈중앙화된 투자 기회로 발전시킨다.

메타버스 물결 (2021–2022):

Meta(구 Facebook)는 2021년 10월 이름을 변경하고 메타버스로의 완전한 전환을 선언하며 VR/AR 생태계에 수백억 달러를 투자했다. 마이크로소프트(MS)는 같은 해 11월 혼합 현실 플랫폼 Mesh for Teams을 출시하여 기업용 가상 협업에 집중했으며, 엔비디아(NVIDIA)는 디지털 트윈 플랫폼 Omniverse를 발표했다. 퀄컴(Qualcomm)은 1억 달러 규모의 펀드를 조성하고 Snapdragon Spaces를 통해 AR 생태계를 확장했다. 이러한 일련의 움직임은 인터넷 거대 기업들이 가상 세계에 전면적으로 포진하고 있음을 의미한다.
암호화 자산의 성과 역시 두드러졌는데, Decentraland(MANA), The Sandbox(SAND) 등 메타버스 플랫폼 토큰은 각각 70배, 280배 상승했다. Decentraland LAND 및 The Sandbox LAND 등 가상 부동산 NFT의 바닥가격은 한때 각각 5 ETH, 4 ETH 근처까지 치솟았으며, 수만 달러에 달했다. Bored Ape Yacht Club(BAYC)과 같은 주요 NFT 프로젝트는 발행가 0.08 ETH에서 150 ETH까지 상승해 40만 달러 이상의 가치를 형성했다. 이 시기 메타버스 자산은 유명인 효과, 대기업의 진출, 투기 열풍에 힘입어 전례 없는 단기 폭발적 성장을 이뤘으며, 이후 시장이 크게 조정되긴 했지만, 그 놀라운 상승세는 여전히 암호화 역사상 상징적인 장면으로 남았다.

AI 물결 (2023–2024):

2022년 말 OpenAI가 출시한 ChatGPT는 글로벌 AI 열풍을 촉발하며 생성형 인공지능 시대의 시작을 알렸다. 마이크로소프트는 즉각 반응하여 2023년 1월 OpenAI에 추가로 100억 달러를 투자하고, 해당 기술을 Bing 검색엔진과 Office 제품군 전체에 심층적으로 통합했다. Google은 Bard 대화형 AI(나중에 Gemini로 업그레이드됨)를 출시하고 DeepMind 팀을 재편성해 AI 연구개발을 가속화했다. Meta는 오픈소스 전략으로 전환하여 Llama 시리즈의 대규모 언어 모델을 연이어 출시하며 산업 생태계 발전을 추진했다.
2023년부터 여러 AI 내러티브 토큰들이 자금의 주목을 받기 시작했다. Fetch.ai(FET), Render Token(RENDER) 등의 플랫폼 토큰 가격이 눈에 띄게 상승했으며, 2024년 초에는 10배 이상 증가해 사상 최고치를 기록했다. 탈중앙화된 AI 프로젝트인 Bittensor(TAO)는 탈중앙화된 신경망 모델의 훈련 및 인센티브 메커니즘을 구축하려 했으며, 해당 토큰 가격은 이후 주요 자산들을 앞질러 10배 이상의 초과 수익을 제공했다. 2024년 말에는 AI 에이전트 및 관련 인프라의 호황이 전체 시장을 견인하며 단기간에 수개의 100배 수익 기회를 낳았고, 암호화 시장의 AI 분야에 대한 FOMO 감정을 완전히 불붙였다.

2. 글로벌 기술 자본의 구현 지능 강화: 인간형 로봇이 다음 내러티브의 중심으로 부상

현재 전통 기술 거대 기업들과 최정상급 벤처캐피탈이 인간형 로봇에 주목하는 정도가 빠르게 높아지고 있으며, "기술 트렌드-자본 유입-내러티브 이동"이라는 연쇄 반응 양식이 재현되고 있다. 목표는 AI와 메타버스에서 구현 지능과 인간형 로봇으로 옮겨가며, 다음 번 Web3 내러티브의 핵심 후보가 되고 있다.

모건스탠리: 인간형 로봇이 글로벌 노동시장을 재편할 것

2025년 2월, 모건스탠리는 「Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain」이라는 제목의 보고서를 발표하며, 미국 직업의 약 75%(6,300만 개 직무)가 '인간형 로봇 적합성'을 갖추고 있어, 2050년까지 임금 지출에 최대 2조 9,600억 달러의 영향을 줄 수 있다고 예측했다. 전 세계적으로 이 산업의 잠재적 시장 규모는 9조 달러에 달할 것으로 전망된다.

보고서는 산업사슬을 세 가지 핵심 모듈로 나누었다:

두뇌(Brain): 기본 AI 모델(NVIDIA의 Project Groot), 데이터 시뮬레이션 및 시뮬레이션(Palantir, Oracle), 비전 시스템 및 반도체(NVIDIA, Intel, Qualcomm 등)를 포함한다.
몸체(Body): 액추에이터(NSK, RBC Bearings), 센서(Analog Devices, Robosense), 배터리 시스템(CATL, LG Energy)으로 구성되며, 경량화 설계에 중점을 둔다.
통합자(Integrators): 테슬라, 애플, 삼성, 샤오미, 아마존, 알리바바 등 완전한 로봇 시스템을 구축할 수 있는 능력을 갖춘 기업들이다.

골드만삭스: 2025년은 인간형 로봇 양산의 원년이 될 수 있음

골드만삭스는 2025년 2월 보고서 『Humanoid Robots III』에서 인간형 로봇이 '공급망 도약기'에 진입하고 있으며, 아시아 제조업체들이 빠르게 진입하고 있고, 글로벌 산업 생태계가 초보적인 규모를 갖추고 있다고 지적했다. 2035년까지 산업 연간 규모는 380억 달러에 달할 것으로 예상되며, 낙관적인 시나리오에서는 2,000억 달러를 돌파할 수 있다.

여기서 1x(노르웨이), Figure AI(미국), Agility Robotics(미국), 유수기술(Unitree)(중국), AGIBOT 지원(중국), 러취 로보틱스(중국) 등은 이미 상용 제품을 출시했으며, 테슬라(미국), Sancturay AI(캐나다), 보스턴 다이내믹스(한국), Apptronik(미국), 우비톡(중국), 케플러(중국), 샤오펑(중국), 푸리예(중국), 갤럭시 제너럴(중국), 저장성 인간형 로봇 혁신센터(중국) 등은 공장 시제품 생산 단계에 있다.

테슬라: 로봇은 '조 단위' 성장 엔진이 될 것

2025년 1월 29일, 테슬라 2024년 4분기 실적 발표 회의에서 테슬라 CEO 일론 머스크는 미래에 인간형 로봇이 산업의 주력이 되어 인류 수를 넘어설 것이며, 100억~200억 대에 이를 것으로 예상한다고 밝혔다. 매년 10억 대를 생산해 시장 점유율 10% 이상을 차지하겠다는 목표이며, 이는 테슬라에게 25조~30조 달러의 시장을 가져다줄 것이라고 설명했다.

엔비디아: 범용 로봇의 ChatGPT 시대가 다가옴

엔비디아는 2025년 5월 21일 개최된 COMPUTEX 2025에서 3~5년 내에는 제조업, 물류 등 전문 분야의 로봇이 우선 보급될 것이라 전망했으나, 기술적이 아닌 요인들(안전 인증, 사회적 수용도)에 의해 제한을 받을 것이라고 덧붙였다. 약 10년 후에는 범용 로봇이 일상생활의 일부가 될 수 있으나, 하드웨어 클러스터, 시뮬레이션 효율성, 데이터 통합 등의 기술적 병목을 해결해야 하며, '규모 법칙'에 의존할 것이라고 예측했다.

엔비디아 CEO 황젠순은 2025년 GTC 컨퍼런스에서 Isaac GR00T N1을 발표했는데, 이는 인간의 반사 작용과 추론을 모방하는 이중 메커니즘 아키텍처를 채택한 최초의 오픈형 로봇 기반 모델 플랫폼이다. 동시에 고품질 훈련 데이터를 생성하고 로봇과 실제 세계 간 상호작용 능력을 가속화하기 위한 Cosmos 시뮬레이션 플랫폼과 Newton 물리 엔진을 함께 출시했다.

또한 엔비디아가 출시한 Blue 엔터테인먼트 로봇은 로봇이 더 이상 산업 현장에 국한되지 않고 소비 및 상호작용 경험 분야로 진입하고 있음을 보여준다.

3. 세계 주요 인간형 로봇 기업 개요

(1) Tesla Optimus

테슬라가 개발한 범용 인간형 로봇 Optimus는 공장 작업과 가정 응용을 중심으로 하며, 순수 시각 AI 및 FSD 기술에 의존한다. 2025년 양산 계획이며, 목표 가격은 3만 달러 미만이다.

연혁

2021년 8월: 첫 번째 AI 데이에서 Optimus 개념도를 공개하며 인간형 로봇 계획을 처음 발표함.
2022년 10월: AI 데이에서 초기 누드 버전을 시연함.
2023년 3월–12월: 로봇이 걷기, 물건 집기, 시각 인식, 간단한 동작(예: 요가), 엔드투엔드 신경망 훈련 등을 달성함.
2024년 2월–10월: Gen 2 버전을 출시하여 센서 및 컨트롤러를 강화하고 보행 안정성을 높였으며, 자율 내비게이션, 충전, 계단 오르기, 사람과의 상호작용 등의 기능을 갖춤.
2025년부터: 공장 내부에서 수천 대 테스트 계획; 2026년 5~10만 대 양산, 2027년 50~100만 대 달성.

기술 특징

구조 성능: Gen 2는 높이 약 1.73m, 무게 57kg, 적재 능력 20kg; Gen 3은 22자유도 민첩 손을 장착.
동력 시스템: 전기차 배터리 및 구동 시스템을 사용하여 장시간 운행과 고효율을 실현.
동작 능력: 걷기, 앉기, 물건 집기, 한쪽 다리로 서기 등의 기본 기능 지원.
인지 및 제어: FSD 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 자율 내비게이션과 환경 인지를 지원.
실행 구조: 14개의 회전 조인트(무코어 모터+하모닉 드라이브), 14개의 선형 조인트(행성 롤러 스크류), 총 70개의 베어링.

주요 성과

Gen 2 프로토타입이 기본 산업 동작과 자율 내비게이션을 달성함.
FSD AI 플랫폼이 로봇 시스템에 성공적으로 이식됨.
내부 시범 운영: 2024년부터 테슬라 공장에 1,000대 배치.
시장 계획: 2025년 수천 대 생산, 판매 가격은 2~3만 달러 예상.
장기 목표: 10억 대 수준의 보급을 달성하여 반복적인 인력 노동을 대체.

(2) Figure AI

브렛 애드콕이 2022년에 설립한 미국의 로봇 회사로, AI 기반 인간형 로봇 개발에 집중하며 특히 제조업과 소매업의 노동력 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.

연혁

2022년 5월: 회사 설립, 인간형 로봇 개발에 집중.
2023년 10월: Figure 01 출시, GPT-4 통합으로 자연어 상호작용 및 물품 분류 기능 실현.
2024년 2월: 마이크로소프트, 엔비디아, OpenAI 등이 참여한 B 라운드 투자 유치, 6.75억 달러, 기업 가치 26억 달러.
2024년 8월: Figure 02 출시, 하드웨어 전면 업그레이드, 16자유도 민첩 손, 지속 시간 20시간.
2024년 11월: 40대 생산 수요, 2025년 4월 생산량 2,000대 도달 예상, Q3 목표 2만 대.
2025년 2월: Figure AI가 15억 달러 규모의 C 라운드 투자를 모색 중이며, 기업 가치는 약 400억 달러에 이를 전망.
향후 계획: 4년 내 10만 대 출하, 새로운 생산 기지 2025년 가동 예정.

기술 특징

시각 및 인지: 6개의 RGB 카메라와 라이다(LiDAR)를 장착하여 360도 환경 인지 능력 보유.
손 능력: 한 손당 16자유도, 최대 25kg 적재, 높은 정밀도.
컴퓨팅 플랫폼: NVIDIA RTX GPU 탑재, 추론 능력은 이전 세대의 3배.
AI 시스템: 계층형 구현 대규모 모델 아키텍처(계획, 결정, 실행의 3단계 통합)를 채택하여 OpenAI에 대한 의존도를 벗어나 자체 개발 엔드투엔드 AI를 구현.

주요 성과

공장 실측: BMW 공장에서 7×24시간 테스트를 통과하여 조립 및 운반 작업 수행.
상업 추진: 대형 기업과 공급 계약 체결, 2025년 4월 생산량 2,000대 도달 예상, 3분기 2만 대 양산.
투자 진행: 2024년 B 라운드 투자 유치 6.75억 달러, 기업 가치 26억 달러; 2025년 C 라운드 투자 모색, 기업 가치 약 400억 달러.
향후 계획: 4년 내 10만 대 로봇 배치, 산업 및 가정 분야 모두 고려.

(3) 유수기술(Unitree)

유수기술(Unitree)은 2016년 중국 항저우에서 설립된 고성능 보행 로봇 및 범용 인간형 로봇 개발에 집중하는 첨단 기술 기업으로, 자체 개발한 핵심 부품과 운동 제어 알고리즘으로 유명하다. 제품은 소비자용, 산업용, 공연 분야까지 폭넓게 적용되며, '저비용·고성능' 전략을 통해 로봇의 상용화를 추진하고 있다. 사족 로봇의 세계 시장 점유율은 60%를 넘으며, 인간형 로봇의 양산을 가장 먼저 실현했다.

연혁

2016년: 항저우에서 회사 설립, 창립팀은 저장대학 및 화웨이 출신, 초기에는 사족 로봇 운동 제어 알고리즘 개발에 집중.
2017년: 최초의 소비자용 사족 로봇 Laikago(자중 22kg, 적재 5kg) 출시, 보스턴 다이내믹스 제품보다 낮은 가격으로 업계 주목을 받음.
2019–2021년: 산업용 Aliengo, 교육용 A1, 동반형 생체 로봇 Go1 출시.
2022년: 109대의 Go1 로봇견이 베이징 동계올림픽 개막식에 등장; 산업용 B1 및 피트니스 기구 PUMP 출시.
2023년: 업그레이드 버전 Go2 출시, 4D 라이다 탑재; 범용 인간형 로봇 H1(국내 최초로 달릴 수 있는 전신 인간형 로봇) 및 산업용 사족 로봇 B2 출시.
2024년: 약 10억 위안 규모의 B2 라운드 투자 유치; 인간형 로봇 UnitreeG1 출시; 포브스 차이나 AI 기업 TOP 50에 선정.
2025년: 인간형 로봇 H1 '푸시(福兮)'가 CCTV 춘절 연예대회 '양 BOT(秧BOT)' 공연에 등장; G1과 H1 한정 판매 개시, 가격 9.9만/65만 위안.

기술 특징

전체 산업사슬 자체 개발: 모터, 감속기, 컨트롤러, 라이다 등 핵심 부품과 고품질 운동 제어 알고리즘 포함.
고성능 운동 능력: Go1은 자연스러운 따라오기 및 상호작용 기능 구현, Go2는 4D 초광각 라이다 장착; 산업용 B2 로봇은 시속 6m로 빠르게 달리며 복잡한 지형에 적응 가능; 인간형 로봇 H1은 동적 균형 유지 및 빠른 달리기 능력을 보유.
AI 활용: 대규모 모델 훈련을 통해 댄스 동작 학습, 음악 반응 등 지능형 상호작용 기능 실현.
저비용 하드웨어: 모터 드라이브, 감속기 설계 및 공급망 최적화를 통해 사족 로봇 비용을 업계 평균의 1/10 수준으로 낮춤.

주요 성과

제품 포트폴리오: 소비자용(Go 시리즈), 산업용(B 시리즈), 인간형 로봇(H1/G1).
시장 성과: 사족 로봇 세계 시장 점유율 60% 이상, Go 시리즈는 STEM 교육 분야에서 인기 제품. 인간형 로봇 G1, H1은 징둥(JD.com) 예약 판매에서 순식간에 매진되었으며, 해외 주문 비중 50%.
국제적 영향력: CES, 슈퍼볼 경기 전 공연, 동계올림픽 개막식 등 국제 무대에 등장; 제품은 전 세계 여러 국가에 수출됨.
기술 돌파: BeamDojo 강화학습을 통해 G1은 매화장, 균형 막대를 걸을 수 있으며 외부 힘에 대한 강인성 확보; HOMIE 조종석 시스템: 전신 정밀 원격 조정을 실현하여 댄스, 물건 운반 등 복잡한 작업 수행 가능.
상업화 진전: 2025년 인간형 로봇 H1/G1 예약 판매 개시, 범용 로봇의 대규모 적용 촉진.

(4) Apptronik

Apptronik은 2016년 미국 텍사스주 오스틴에 본사를 둔 로봇 회사로, 범용 인간형 로봇 Apollo 개발에 집중하며 산업, 물류, 의료 분야에서 인간과의 협업을 통해 작업 효율성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 한다.

연혁

2016년: 텍사스 대학교 휴머노이드 로봇 연구실에서 독립하여 로봇 기술 개발에 집중.
2016–2019년: 다수의 정부 및 민간 부문 프로젝트 자금 지원(나사와의 협업 포함)을 받아 외골격, 인간형 상반신, 양족 이동 플랫폼, 물류용 팔 등 로봇 기술을 개발.
2020년: 인간형 상반신 로봇 개발.
2022년: 전기식 인간형 로봇 프로토타입 개발, 개발 주기는 12주 미만.
2023년 8월: Apollo Alpha 버전 출시, Apollo 시리즈의 첫선을 알림.

기술 특징

크기 및 적재 능력: Apollo는 높이 약 173cm, 무게 약 73kg, 약 25kg의 물건을 들 수 있음.
동력 시스템: 7자유도 기계 팔을 장착하여 어깨, 팔꿈치, 손목 관절을 통해 정밀하게 물체 조작 가능.
센서 및 인지 능력: 딥카메라 및 초고화질 장거리 라이다를 통합하여 복잡한 환경에서의 인지 능력을 강화.
안전 설계: 독특한 힘 제어 아키텍처를 채택하여 인간과의 협업 시 안전성을 보장하며, 전통적인 산업용 로봇보다 협업용 로봇(collaborative robot)에 가까움.

주요 성과

산업 적용: Apollo는 메르세데스-벤츠 마리엔펠트 및 케치케메트 공장에서 부품 운송, 품질 검사 등의 작업을 수행하는 테스트를 진행 중.
AI 활용: Apptronik은 엔비디아, 구글 딥마인드 등과 협력하여 AI를 통해 작업 능력을 향상.
협력사: 공급망 거물 Jabil과 협력하여 자사 공장에서 Apollo 로봇의 생산 및 테스트를 진행하며, 로봇이 자사 생산을 지원하도록 계획 중.
투자 및 지원: 2025년 2월, Apptronik은 4.03억 달러 규모의 A 라운드 투자를 완료, 기업 가치 약 15억 달러, 투자사는 구글 딥마인드, B Capital, Capital Factory 등.
수상 및 명예: Apollo는 Fast Company로부터 2024년 '세상을 바꾸는 아이디어상' 실험 부문 후보에 선정되어 노동력 부족 및 산업 자동화 분야에서의 가능성을 인정받음.
향후 계획: 2025년 수백 대 양산, 2026년 본격 상용화, 목표 가격은 5만 달러 이내.

(5) Boston Dynamics Atlas

미국 매사추세츠주에 본사를 둔 로봇 회사로, 고기동성과 유연성을 갖춘 인간형 로봇 개발로 유명하며, 산업 자동화, 물류, 보안 분야에 널리 활용된다.

연혁

1992년: 회사 설립, 초기에는 미국 육군을 위한 로봇 연구 수행.
2005년: 군용 사족 로봇 BigDog(적재 154kg) 출시.
2013년: 구글에 인수, 2017년 소프트뱅크에 매각, 2021년 현대자동차가 80% 지분 인수.
2015년: Spot 시리즈 출시, 2019년 상용화, 2023년 세계 시장 점유율 12.67%.
2017년: Spot Mini 출시, 바퀴와 다리 이동 방식 결합.
2013–2024년: 유압 구동식 Atlas(높이 1.5m, 자유도 28개).
2024년: 전기 구동식 Atlas 출시, 목과 허리 회전 조인트 추가, 공장 테스트에서 자율 운반 실현.
2025년 계획: 한국 현대자동차 공장에서 시범 생산 예정.

기술 장점

구동 시스템: 유압에서 전기 구동으로 전환하여 구조가 더욱 컴팩트하고 제어가 안정됨.
동작 제어: 복잡한 환경에서 고속 이동 및 정밀 동작 능력을 보유, 허리 및 목의 회전 범위가 큼.
손 능력: 3지 민첩 손 장착.
환경 인지: 360도 인지 시스템으로 복잡한 산업 환경에 적합.
AI 협업: 도요타 연구소와 공동 개발한 대규모 행동 모델을 사용하여 복잡한 의사결정 작업 수행.

주요 성과

산업 테스트: 2024년 현대자동차 공장에서 자동차 부품 운반.
운동 제어 기술 세계 선도: Atlas는 인간형 로봇 운동 제어의 표준으로 간주됨.
시장 포지셔닝 명확: 고가치 분야인 고급 산업 검사 및 위험 작업에 집중.
시범 계획: 2025년 양산 시범 시작, 점진적으로 상업적 적용 확대.

4. 현재 인간형 로봇의 도전과 기회

인간형 로봇 분야는 전망이 밝지만 여전히 기술과 시장이라는 두 가지 도전에 직면해 있다. 현재의 기술적 병목은 높은 하드웨어 비용, AI 모델이 현실 세계를 이해하는 능력 부족, 운동 제어의 정밀도 문제 등이 있다. 그러나 기술의 지속적인 돌파와 자본의 가속화된 포지셔닝으로 인해 이 산업은 여전히 거대한 성장 가능성을 지니고 있다.

하드웨어 및 비용 병목: 테슬라의 Optimus 로봇은 단가를 2만 달러로 낮추는 것을 목표로 하지만, 현재 실험실 수준의 로봇은 여전히 10만 달러를 초과하여 상용화 진전이 더딤.
AI 및 센서 기술: AI가 빠르게 발전하고 있지만, 현재 로봇은 복잡한 상황에서의 일반화 능력이 부족하며, 특히 인지 및 의사결정의 실시간성과 정확도에서 큰 도전이 존재.
탈중앙화 네트워크: 로봇이 더 광범위한 적응 능력을 갖추기 위해 탈중앙화된 데이터 네트워크는 더 강력한 실시간 데이터 처리 능력을 필요로 함.

Web3 기반의 혁신적 해결책이 빠르게 등장하고 있다. 탈중앙화된 AI 훈련 및 로봇 경제와 같은 새로운 모델은 개발 비용을 크게 낮추고, 하드웨어 및 기술의 보급을 촉진할 것이다. Web3가 메타버스 및 AI 분야에서 보여준 가능성처럼, 인간형 로봇 분야는 Web3의 다음 핵심 내러티브가 될 수 있다.