돈, 통제, 그리고 탈중앙화
글: The Smart Ape
번역: AididiaoJP, Foresight News
나는 자주 이런 말을 듣는다. "대형 기술 기업들은 결국 이윤 추구에 불과하다." 이 말을 하는 사람은 분명히 아무것도 모른다.
더 깊은 진실은, 이 거물들이 수익이 아니라 패턴, 서사, 사고에 대한 통제를 추구하고 있다는 것이다.
세계에서 가장 부유한 인물 중 한 명인 베르나르 아르노는 한때 이렇게 말했다.
"지금 나는 20억 달러의 빚을 지고 있지만, 예전에 5만 달러 빚졌을 때보다 훨씬 평온하게 잠들 수 있다."
그들에게 돈은 목적이 아니라 도구일 뿐이다.
매년 손해를 보더라도 사용자에 대한 직접적인 통제권—그들의 선택, 가치관, 신념까지—을 얻는 회사는 결코 실패한 것이 아니다. 오직 유일하게 중요한 '통제권'을 통해 막대한 이익을 얻고 있기 때문이다.
돈의 산해진미
우리만이 여전히 돈을 궁극적 목표로 여기고 있다.
하지만 더 높은 차원에서는 돈은 단지 도구일 뿐이며, 더 정확히 말하면 통제 도구이다.
돈이 항상 이 역할을 해온 것은 아니다. 초기 형태에서는 단지 과일, 채소, 상품 등을 교환하기 위한 거래 수단에 불과했다.
그 후 소금과 향신료가 등장했고, 이는 더 쉽게 교환 가능했다.
이후에는 희귀성과 실용성 덕분에 실제 가치를 지닌 귀금속, 은화와 금화가 등장했다.
그 시절까지만 해도 돈은 실제 가치를 대표하고 있었다.
하지만 이후 우리는 내재 가치가 없는 지폐로 전환했고, 그 후에는 디지털 화폐라는 더욱 추상적인 것으로 나아갔다. 화면 위의 데이터이며, 클릭 한 번으로 무한정 찍어낼 수 있다.
이 최신 형태는 돈의 창조를 통제하는 자들에게 물, 음식, 땅뿐 아니라 지금은 시간과 인간의 사고까지도 무료로 확보할 수 있는 능력을 제공한다.
따라서 어떤 기업이 장부상으로 손해를 보더라도 당신의 주의력, 사고, 행동을 얻고 있다면, 그것은 아무 것도 잃지 않는다. 허위의 돈으로 진정한 인간 자원을 교환하고 있는 것이다.
데이터는 이윤 이상의 통제를 보여준다
솔직히 말해, OpenAI, Google, Anthropic 뒤에 숨겨진 숫자들은 미친 수치다.
하지만 더 미친 점은 만약 목표가 이윤이라면 이러한 수치는 전혀 의미가 없으며, 오직 지배가 목표일 때만 비로소 이해가 된다는 것이다.
OpenAI는 2025년 상반기에 약 43억 달러의 수익을 올렸으며, 연간 기준으로는 100억 달러 규모다. 당신에게 매우 수익성이 높아 보이는가?
하지만 같은 기간 동안 25억 달러를 태웠다. 1달러를 벌 때마다 1.6달러를 지출한 것이다.
또한 추가로 83억 달러의 자본을 조달했으며, 이는 400억 달러까지 확장될 수 있다. 투자자들은 이 회사가 수익을 내지 못한다는 것을 알고 있지만, 개의치 않는다. 왜일까?
목표는 단기 수익이 아니라 세계의 AI 계층을 OpenAI 생태계 안에 고정시키는 것이다.
OpenAI는 AMD와 수십억 달러 규모의 계약을 체결했는데, 칩 구매뿐 아니라 장기적인 GPU 공급을 보장하고 AMD 지분 최대 10%까지 인수하기 위해서였다. 이는 모든 미래의 AI가 의존하는 기본 컴퓨팅 파워에 대한 수직적 지배이며, 통제다.
AI를 예로 들면, 모델 훈련을 완전히 주도하는 기업은 고작 3~4곳뿐이다.
이러한 모델을 구축하려면 수억에서 수십억 달러의 컴퓨팅 파워와 데이터가 필요하다.
소규모 참여자들은 경쟁할 수 없으며, 이로 인해 거대 기업들은 모든 AI의 '생각'과 '말하기' 방식에 비례하지 않는 영향력을 행사한다.
@MTorygreen은 이를 AI 단일문화라고 부른다.
"모두가 동일한 소수의 모델을 사용할 때, 온라인 콘텐츠는 동일한 어조, 스타일, 관점으로 수렴된다."
다양성을 제거하는 것 외에도 이 시스템은 일종의 단일 사고방식을 창출한다.
마치 그들이 사람들이 스스로 생각하거나 개인적인 아이디어나 독립적인 견해를 갖기를 원하지 않는 것처럼 느껴진다.
그들은 당신이 서사를 따르고, 순종적인 양처럼 행동하기를 원한다.
당신이 모델을 통제하면, 어떤 목소리는 증폭되고 어떤 목소리는 사라지는지, 어떤 생각이 '진리'가 되는지를 통제할 수 있다.
언론을 금지할 필요조차 없다. 많은 견해들은 데이터셋과 모델 필터가 탄생하기 전에 이미 지워버리기 때문에 아예 나타나지 않는다.
기술이 우리가 보는 것, 생각하는 것, 믿는 것을 어떻게 형성하는가
대부분의 디지털 서비스가 동일한 소수의 모델에 의존하기 때문에 전체 온라인 대화는 동질화된다.
어조, 논점, 심지어 무엇이 '허용 가능한지'조차도 이제 이러한 기업이 코딩한 가치관과 맞춰지기 시작한다.
어떤 모델이 '안전', '위험 회피', '정치적 올바름'에 최적화되어 있다면, 이견이나 비전통적 어조는 부드럽게 다듬어지거나 정화되거나 아예 삭제된다.
이것은 설계된 부드러운 검열이다.
토리 그린은 이를 완벽하게 설명한다. 우리는 더 이상 혼란스럽고 광야 같은 인터넷과 상호작용하지 않고,
"기업이 인정한 답변이 울려 퍼지는 에코룸"과 상호작용하고 있다.
새로운 언어, 소수 집단의 시각, 문화적 뉘앙스를 도입하려는 소규모 개발자는 기회조차 없다. 그들은 동일한 컴퓨팅 파워, 데이터, 재정력을 확보할 수 없다.
간단히 말해, 그들은 무한정 찍어낼 수 있는 돈을 가질 수 없다.
우리가 결국 도달한 세계는 다양한 사상의 세계가 아니라, 동일한 사상을 반사하는 수많은 거울의 세계다.
유일한 해결책은 탈중앙화된 AI다
문제가 모델, 컴퓨팅 파워, 데이터의 집중적 통제라면, 해결책은 반드시 그 반대로 나아가야 한다.
유일한 출구는 컴퓨팅 파워, 모델, 거버넌스의 탈중앙화다.
단일 클라우드나 기업에 의해 통제되는 것이 아니라 수천 명의 기여자들 사이에 분산된 GPU 네트워크를 상상해보라.
@ionet 같은 프로젝트는 이미 이러한 비전을 구축하고 있으며, 커뮤니티가 컴퓨팅 자원을 공유하여 독립 개발자가 사용할 수 있도록 하고 있다.
'만능 모델'을 지배하는 거대 기업 하나에 의존하는 대신, 각 커뮤니티, 문화, 언어가 자신의 가치관과 세계관을 반영하는 자체 모델을 훈련시킬 수 있다.
토리 그린은 바로 이것을 주장하며, AI 단일문화가 아니라 수천 개의 독특하고 커뮤니티 중심의 모델을 요구한다.
이러한 커뮤니티 모델은 투명하고 감사 가능하며 사용자 스스로 거버넌스를 수행함으로써 편향과 검열이 기업의 블랙박스 속에 숨어들지 못하게 할 것이다.
물론 쉽지는 않다. 이러한 거대 기업과 경쟁하려면 동일한 자원 접근이 필요하며, 무한한 자본이 없다면 거의 불가능하다.
하지만 또 다른 힘이 있다. 바로 집단적 각성이다.
충분히 많은 사람들이 그 이면의 위험성을 이해하고, 진정한 자원, 에너지, 창의성, 협력 정신을 결집한다면, 그들은 돈보다 더 위대한 무언가를 만들 수 있다.
힘들다. 그렇다. 그러나 반드시 필요하다.
왜냐하면 우리가 그렇지 않다면, 이 시스템은 더 악화될 것이며, 세상의 점점 더 많은 실제 자원을 고갈시킬 것이기 때문이다.
우리는 이미 자유의지와 상상력조차 빨아들이는 지경에 이르렀다.
지금 당장 반격하지 않는다면, 다음에 그들이 가져갈 자원은 무엇일까?
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