주목할 만한 5개의 로봇 분야 신규 프로젝트

2025.10.14

주목할 만한 5개의 로봇 분야 신규 프로젝트

암호화 블록체인을 통해 로봇이 자율적 상호작용을 할 수 있게 되어 새로운 경제 모델이 열린다.

2025.10.14 - 10:03:51

机器人

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

암호화 블록체인을 통해 로봇이 자율적 상호작용을 할 수 있게 되어 새로운 경제 모델이 열린다.

글:Schizoxbt,Castle Labs

번역: TechFlow

이번 주에는 시장 개요 업데이트를 건너뛰고, 올해 가장 주목받을 분야 중 하나가 될 것으로 보이는 로보틱스 분야를 소개합니다.

서론

2000년대 초반, 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)이라는 학자는 흥미로운 관측을 제시했습니다. 그는 기술 발전의 속도가 가속화되고 있으며, 새로운 각각의 발명이 시간이 지남에 따라 기하급수적인 성과를 가져온다는 점을 발견했습니다. 예를 들어, 불의 발견은 금속제련학을 낳았고, 금속제련은 기계 개발을 촉진했으며, 기계는 컴퓨터 탄생을 이끌었고, 컴퓨터는 더 진보된 반도체 기술과 인공지능 발전을 추진했으며, 이러한 과정이 계속됩니다.

새로운 기술들은 이러한 경로를 따라 더욱 빠르게 발전하며 피드백 루프를 형성하고, 인간이 새로운 영역을 계속해서 개척할 수 있게 합니다. 우리는 더 나은 도구를 얻고, 이 도구들은 연구 속도를 가속화시키며, 더 빠른 연구는 다시 더 나은 도구 생산을 가능하게 하고 다음 사이클을 더욱 촉진합니다.

이러한 과정이 오늘날까지 이어져 왔습니다.

짧은 시간 안에 우리는 마치 미래로 넘어간 듯한 느낌을 받고 있습니다. 인공지능이 빠르게 발전하고, 자율주행차가 현실이 되며, 암호화폐가 인터넷 화폐로서 널리 유통되고 있고, 이제 로봇 기술 또한 부상하고 있습니다.

로봇 기술을 중심으로 한 새로운 시대는 노동력의 번영을 가져올 것으로 예상되며, 인간형 로봇은 다양한 일반적인 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다. 로봇은 휴식이 필요 없고, 휴가도 필요 없으며, 인간보다 비용 효율적입니다.

기업들은 이제 사람 대신 창고 전체를 로봇으로 채워 이러한 작업을 수행할 수 있다는 점을 인식하고 있으며, 로봇의 비용은 인간 노동력보다 훨씬 저렴합니다. 기업 입장에서는 엄청난 돌파구입니다.

암호화폐는 여기서 어떤 역할을 할까요? 암호화폐는 금융층, 조정층, 인프라층이라는 세 가지 차원에서 로보틱스와 결합될 수 있습니다. 다음 섹션에서는 로보틱스 스택을 심층적으로 살펴보고, 암호화폐 × 로보틱스 분야의 흥미로운 프로젝트들을 집중적으로 소개합니다.

로보틱스 스택의 세 가지 핵심 레이어

다음은 암호화폐가 로보틱스 스택에 어떻게 통합되는 방식입니다:

금융층(Financial Layer)

암호화폐는 로봇에게 신뢰 없이도 프로그래밍 가능한 수입 및 지불 시스템을 제공하는 새로운 금융 경로를 열어줍니다.
로봇은 암호지갑을 소유할 수 있어 소액 결제를 수취하고 전송할 수 있으며, 이는 기존 결제 수단으로는 불가능한 수준의 거래입니다. 수십억 대의 로봇이 자율적으로 상호작용하게 되는 미래에는 블록체인이 이러한 규모의 상호작용을 지원할 수 있습니다.
탈중앙화 자율조직(DAO)은 토큰화를 통해 자금을 조달하고, 로봇 또는 로봇 플릿의 소유권 일부를 투자자들에게 제공함으로써 새로운 투자/소유 방식을 마련할 수 있습니다.

조정층(Coordination Layer)

로봇 네트워크를 효율적으로 운영하기 위한 핵심은 조정 능력입니다. 작업 배분, 작업 검증, 인센티브 정렬 등이 필요합니다.
스마트 계약은 이러한 조정 로직을 담당할 수 있으며, 모든 작업 배분, 지불, 확인 과정은 블록체인 상에서 실행되고 검증될 수 있습니다.
거버넌스 메커니즘은 플릿 업그레이드, 배치 지역, 가격 책정 등의 결정을 토큰 홀더의 투표나 자동 판정을 통해 처리할 수 있습니다.

인프라층(Infrastructure Layer)

로봇은 작동을 위해 위치 추적 시스템, 지도, 통신 네트워크, 신원 시스템, 컴퓨팅 능력 등 공유 인프라가 필요합니다. 로봇이 사회에서 중요한 역할을 하려면 인간이 설계한 세계를 항법할 수 있는 지도와 실시간 위치 파악 능력, 다른 로봇과의 통신 및 인식 방법을 이해해야 합니다. 암호화폐는 구글 클라우드나 AWS 같은 전통적 인프라에 의존하지 않고, 개방적이고 탈중앙화된 방식으로 이러한 기능을 제공합니다.
로봇은 자신의 위치를 정확히 파악할 수 있어야 하며, 실시간 동적 위치 측정(RTK, Real-Time Kinematic) 기술은 GPS를 통해 센티미터 단위의 정밀도를 제공합니다. 이 데이터는 자율 이동 및 항법에 필수적입니다.
신원을 증명하기 위해 각 로봇은 암호지갑을 소유하여 진위를 입증하고, 원격 측정 데이터에 서명하거나 작업 증명을 검증하며, 체인 상에서 평판을 구축할 수 있습니다.

이제 암호화폐와 로보틱스의 접점에 대해 알아보았으니, 이제 이러한 기술들이 실제 현장에서 어떻게 작동하는지 살펴보고, 주목할 만한 암호화폐 × 로보틱스 프로젝트들을 집중적으로 소개하겠습니다.

peaq - @peaq

많은 사람들이 이미 peaq에 대해 들어봤을 것입니다. 암호화폐 분야에서 현재 시가총액 기준 가장 큰 로보틱스 관련 토큰으로, 언급하지 않을 수 없습니다.

peaq는 머신 이코노미(Machine Economy)의 기반이 되는 L1로, 기계, 로봇, 장치를 일급 시민으로 간주합니다. 즉, 육상, 공중, 해양, 우주에 있는 모든 유형의 기계도 이를 기반으로 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

기계는 애플리케이션이 자신을 독립적인 경제체로 전환해 수익을 창출하고, 조정하며, 스스로 업그레이드할 수 있도록 만들기 때문에 peaq 위에서 앱을 구축하려고 하며, 개발자들은 전체 머신 이코노미에 접근할 수 있습니다.

이에 따라 기계들은 체인 상의 원주민 참여자가 됩니다. peaq에는 이미 300만 대 이상의 기계가 연결되어 있으며, 이 숫자는 계속 증가하고 있습니다.

지난 몇 달 동안 peaq는 다음과 같은 성과를 발표했습니다:

로보틱스 SDK(Robotics SDK): 개발자가 기계를 체인에 쉽게 연결하고, 로봇에게 자율 정체성을 부여하며, 지불, 수취, 데이터 검증 기능을 부여할 수 있도록 합니다.
세계 최초의토큰화 로봇 농장: 지역 사회에 채소를 제공합니다.
최초로자율 정체성을 부여받은 로봇.

또한 peaq는 팀이 핵심 인프라를 처음부터 재구축하지 않아도 되는 다양한 플러그 앤 플레이 모듈을 제공합니다. 이는 peaq를 로보틱스 인프라 서비스(Robotics Infrastructure-as-a-Service) 제공업체로 전환시키는 중요한 요소입니다. 개발자들 입장에서는 인프라 설정을 생략하고 바로 제품 출시가 가능해지는 큰 돌파구입니다.

peaq가 기계의 금융, 조정, 정체성 계층으로 자리매김하면서, 이 분야의 리더가 될 잠재력이 큽니다.

이러한 계층은 암호화폐 × 로보틱스 교차 분야에서 반드시 필요한 구성 요소이며, 모든 기계에게 금융 경제를 제공하고, 수요 확대에 따라 규모를 키울 수 있도록 하며, 이러한 시스템을 처음부터 구축할 필요가 없습니다. 만약 로봇이 예측처럼 성장한다면, 수백만 대의 자율 로봇이 대규모로 상품을 사고 팔며 상호작용하게 될 것입니다.

현재 $PEAQ의 시가총액은 약 1.25억 달러이며, 가격은 약 0.09달러입니다. 점점 더 많은 프로젝트들이 peaq의 SDK를 사용하고 머신 이코노미를 활용함에 따라, peaq는 암호화폐 × 로보틱스 분야를 더욱 촉진할 전망입니다.

Auki - @AukiNetwork

로봇은 인간이 만든 세계와 상호작용하고 항법해야 하며, 이는 방대한 공간 처리 능력을 요구합니다. 로봇은 모퉁이를 돌아가고, 보도를 건너며, 언제 횡단보도를 사용해야 하는지 등을 이해해야 하며, 우리가 흔히 고려하지 않는 많은 것들을 처리해야 합니다.

Auki는 posemesh라는 기술을 개발했는데, 이를 "디지털 장치들이 물리적 세계에 대한 공동 인식을 형성하기 위해 공간 데이터와 연산 능력을 안전하고 사생활 보호 상태에서 교환할 수 있도록 하는 탈중앙화된 머신 인식 네트워크이자 협업 공간 컴퓨팅 프로토콜"이라고 설명합니다.

이 기술은 궁극적으로 물리 세계를 검색 가능하고, 탐색 가능하며, 항법 가능한 장소로 전환하는 데 도움을 줄 수 있으며, 로봇의 공간 인식 능력 구축을 지원합니다. Auki는 마치 로봇을 위한 탈중앙화된 신경계를 구축하고 있습니다.

posemesh를 통해 장치는 센서 데이터, 연산 능력, 저장 공간 및 기타 다양한 서비스를 요청하고 기여할 수 있습니다. 기여 가능한 애플리케이션, 계층, 데이터셋이 매우 다양하기 때문에, Auki는 서로 다른 기계 프로필이 네트워크에 가치를 기여하고 동시에 가치를 취득할 수 있도록 합니다.

현재 $AUKI의 시가총액은 약 7800만 달러이며, 가격은 약 0.02달러입니다. Auki는 최근 중국 최대 로봇 회사 중 하나와 독점 협력 논의를 진행 중이며, 항공사에 AR 항법 기술을 통합할 가능성도 있다고 밝혔습니다. 이는 미래 성장을 위한 중요한 촉매제입니다!

Geodnet - @geodnet_

본 보고서 앞부분에서 RTK에 대해 언급했지만, 이제 좀 더 자세히 설명하겠습니다: RTK는 실시간 동적 위치 측정(Real-Time Kinematic)을 의미하며, 기존 GPS/GNSS 기반의고정밀 기술입니다. 센티미터 수준의 위치 정밀도를 제공하며, 로봇, 드론, 자율주행차, 공간 지능 네트워크에 필수적인 인프라입니다.

이 인프라는 기계들이 물리 세계에서 신뢰성 있게 항법하고, 지도를 작성하며, 조정할 수 있도록 합니다. RTK 없이는 위치 오차가 수 미터에 이를 수 있으며, 자율 이동, 정밀 작업, 체인 상 데이터 검증이 거의 불가능해집니다.

일반적으로 RTK는 GNSS(글로벌 내비게이션 위성 시스템) 기지국과 로버(rover)가 필요합니다.

로버는 GNSS 신호를 수신하는 로봇이나 드론으로, 자신의 위치를 추정하고 인근 기지국이 제공하는 교정 데이터를 통해 실시간으로 센티미터 수준의 정밀도로 위치를 보정합니다.

Geodnet은 자체 토큰으로 기지국 운영자를 인센티브하는 탈중앙화된 RTK 네트워크입니다. 최대의 RTK 교정 서비스 제공업체로 평가받으며, 주류 GNSS 커뮤니티에서도 상당한 주목을 받고 있습니다.

현재 $GEOD의 시가총액은 약 4200만 달러이며, 가격은 약 0.13달러입니다. 며칠 전, 휴대용 GNSS RTK 수신기의 사전 주문을 시작했는데, 이는 발전을 촉진할 수 있는 중요한 촉매제가 될 수 있습니다.

CodecFlow - @codecopenflow

CodecFlow는 Solana 기반의 프로젝트로, 로봇 및 AI 에이전트의 실행 계층이 되는 것을 목표로 합니다. 본질적으로 AI 에이전트에게 사고하거나 의사소통하는 것뿐 아니라, 실체 존재감과 행동 능력을 부여하는 것이 목표입니다. 이는 현재 AI 에이전트가 현실 세계에서 대규모 물리적 작업을 수행할 수 없다는 점에서 많은 가능성을 열어줍니다.

이 목표를 달성하기 위해 CodecFlow는 시각-언어-행동(VLA, Vision-Language-Action) 모델을 사용합니다.

이 모델들은 에이전트가 다음을 할 수 있게 합니다:

카메라나 화면을 통해 환경 정보를 수집;
AI 모델을 사용해 환경 내 동적 상황을 이해;
소프트웨어나 물리적 모델을 통해 행동을 취함.

CodecFlow의 기술 스택은 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있습니다: Fabric과 Operator Kit(OPTR).

Fabric: 연산 능력의 스마트 라우터와 같으며, 통합된 오케스트레이션 계층으로서, 클라우드 서비스 제공자 간에 작업 부하를 스마트하게 스케줄링하고, 가장 저렴한 GPU나 컴퓨팅 자원으로 작업을 라우팅할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 로봇 에이전트 작업을 가장 비용 효율적인 클라우드 서비스에 할당할 수 있으며, 비싼 옵션에 묶이지 않습니다.
Operator Kit: 이러한 에이전트를 실제로 프로그래밍하기 위한 개발자 툴킷입니다. 이를 통해 개발자는 감지하고, 판단하며, 신뢰성 있게 행동하는 에이전트를 생성할 수 있으며, 워크플로우를 표준화하고 에이전트의 강건성과 확장성을 높입니다.

현재 $CODEC의 시가총액은 약 1300만 달러이며, 가격은 약 0.018달러입니다. 8월에 출시된 Operator Toolkit과 peaq의 MachineDex 통합을 통해 CodecFlow는 로보틱스 분야에서의 스토리를 더욱 강화하고 있습니다.