2026년 로봇 산업 분야 실전 전망: 누가 도로를 건설하고, 누가 광물을 채굴하며, 누가 시스템을 구축하는가?
2026년 암호화폐 서사에서 AI와 물리적 인프라(DePIN)의 융합 — 즉 ‘구체화된 지능’(Embodied AI)이 새로운 전장으로 부상하고 있다. 시장은 더 이상 단순한 과장된 개념에 만족하지 않고, 실제로 구현 가능한 사용 사례를 찾기 시작했다.
본 기사는 현재 분야 내에서 가장 뜨겁고 대표적인 세 프로젝트 — peaq, PrismaX, OpenMind를 선정했다. 이들은 각각 로봇 경제의 세 가지 서로 다른 생태계 역할을 차지한다. 우리는 마케팅 수사학을 배제하고, 실제 데이터와 사례를 바탕으로 이들의 현황과 잠재력을 분석해 보겠다.
요약
- peaq($PEAQ): 네트워크 인프라 및 자산 토큰화에 집중. 핵심 포인트는 ‘실제 수익’(Real Yield)으로, 생태계 내 자동화 농장이 NFT 보유자에게 직접 현금 흐름을 지급하고 있다. 현재 시가총액은 약 3,500만 달러로, 시장에서는 저평가된 인프라 자산으로 간주된다.
- PrismaX: AI 훈련 데이터 및 인간-기계 협업에 집중. 핵심 포인트는 a16z가 주도한 1,100만 달러 시드 펀딩과 ‘원격 제어 로봇을 통해 포인트를 획득하는 에어드롭’ 기대감이다. 이는 로봇이 가장 부족한 ‘물리 세계 상호작용 데이터’ 문제를 해결한다.
- OpenMind($ROBO): 운영체제(OS) 및 애플리케이션 유통에 집중. 핵심 포인트는 ‘로봇용 안드로이드 시스템’이라는 스토리텔링과 4억 달러 FDV(Fully Diluted Valuation)라는 높은 평가 논란이다. 이는 통일된 로봇 앱 스토어 표준을 구축하려는 시도다.
1. @peaq : 기계가 돈을 버는 레이어-1 네트워크
정의: 기계 경제(Machine Economy) 전용 레이어-1 블록체인. 핵심 논리: 기계는 단순 도구가 아니라, 지갑을 소유하고 거래를 서명하며 수익을 창출할 수 있는 경제 주체라는 점이다. 이는 각 장치를 자동으로 수익을 창출하는 스마트 에이전트로 만드는 것과 유사하다.
실제 사례 1: 토큰화된 ‘로봇 농장’
대부분의 DePIN 프로젝트가 여전히 노드 판매 단계에 머물러 있을 때, peaq는 이미 실제 현금 흐름을 창출하는 사례를 제시했다.
2025년 말, peaq 생태계 내 프로젝트가 홍콩에서 세계 최초의 토큰화 로봇 농장(Robo-farm)을 가동했다. 이 농장은 자동화 로봇을 이용해 수경재배 채소를 재배한다. 그 작동 원리는 매우 단순하고 직관적이다:
- 사용자가 농장 지분을 나타내는 NFT를 구매한다.
- 농장 로봇이 작물 재배 및 판매 작업을 수행한다.
- 판매로 발생한 수익(현실 세계의 법정화폐 수익)이 스테이블코인으로 전환된다.
- 수익이 체인 위에서 NFT 보유자에게 직접 분배된다.
체인 데이터 및 커뮤니티 피드백에 따르면, 2026년 1월 말 해당 농장은 첫 번째 수익 분배를 완료했다:
- 분배 금액: 한 대형 투자자가 공개한 수익은 약 3,820 USDT
- 연간 수익률(APY): 초기 참여자들이 산출한 수치는 약 18%
이처럼 ‘토큰 인플레이션에 의존하지 않고, 채소 판매로 수익을 창출하는’ 모델은 현재 안정성과 낮은 리스크를 추구하는 암호화폐 업계 투자자들에게 RWA(Real World Assets, 현실 세계 자산)의 실현 사례로서 확실히 강력한 신호탄이 된다.
실제 사례 2: 파트너십 및 산업 수준 검증
peaq는 여러 글로벌 기업과 협업 중이다:
- Bosch(보쉬): 사물인터넷 센서 및 탈중앙화 신원(peaq ID) 분야 협업. 장치가 자동으로 데이터를 기록하고 블록체인에 저장하도록 테스트 중이며, 향후 가전제품이나 산업용 장비가 출고 시부터 ‘지갑’을 내장할 가능성도 열려 있다.
- Mastercard(마스터카드): 결제 게이트웨이 통합 탐색. 기존 법정화폐 시스템과 peaq의 기계 지갑을 연동시키는 방안을 모색 중이다(예: 전기차 충전 후 신용카드로 결제하고, 백엔드에서 peaq 네트워크로 정산).
- Airbus(에어버스): 공급망 추적 테스트를 진행한 바 있다.
이 협업 대부분은 현재 기술 검증(PoC) 단계에 머물러 있어 막대한 수익 창출로 이어지지는 않았으나, peaq의 기술 표준이 산업 수준의 보안 요구사항을 충족한다는 점을 입증했으며, 이는 다른 프로젝트들이 따라잡기 어려운 차별점이다.
기본적 요소 및 시장 성과(2026-02-15 기준)
- 현재 가격: ~$0.019
- 유통 시가총액(MC): ~3,425만 달러
- 완전 희석 시 평가액(FDV): ~7,800만 달러
- 생태계 규모: 현재 운영 또는 개발 중인 DePIN 애플리케이션 50~60여 개; 200만~520만 대의 물리적 장치, 로봇, 센서 연결; 이동 수단(EV 충전, 내비게이션), 에너지, 통신, 농업, 스마트 시티 등 21~22개 산업 분야에 걸쳐 적용
- 위험 요인: 레이어-1 네트워크로서 토큰은 주로 가스비 및 스테이킹 용도로 사용되므로, 생태계 애플리케이션의 폭발적 성장이 가격 지지 기반이 되어야 한다. 총 공급량이 크다(약 43억 개)는 점에서 인플레이션 압력이 존재할 수 있다.
peaq의 강점은 이미 비즈니스 사이클이 완성되었고, 산업계 거물 기업의 지지를 받고 있다는 점이다. FDV가 1억 달러 미만으로, 다른 AI 인프라 프로젝트들과 비교해 상대적으로 낮은 평가를 받고 있어, 인프라 분야에 대한 장기적이고 안정적인 포지셔닝을 고려하는 투자자에게 적합하다.
2. @PrismaXai : a16z가 지원하는 데이터 광산
정의: 인간-기계 협업(RLHF) 기반의 AI 로봇 데이터 계층. 핵심 논리: 로봇이 똑똑해지기 위해선 방대한 데이터가 필요하며, PrismaX는 일반인이 원격으로 로봇을 조작해 작업을 완료하도록 유도함으로써 고품질 훈련 데이터를 생성하고 사용자에게 인센티브를 제공한다. 이를 통해 AI 모델이 겪는 ‘마지막 1km’ 문제 — 디지털 지능에서 물리적 지능으로의 전환 — 를 해결한다.
실제 사례: 원격 조작(Teleoperation)
PrismaX는 사용자가 웹을 통해 실제 기계 팔(예: 실험실 장비)을 원격으로 제어할 수 있는 플랫폼을 구축했다:
- 사용자가 기계 팔을 조작해 동작을 완료한다(예: 물체 이동).
- 시스템이 조작 데이터를 녹화한다.
- 데이터를 로봇 기업에 판매해 AI 훈련에 활용한다.
- 사용자는 포인트(Points)를 획득하며, 향후 토큰으로 교환 가능하다.
이 ‘플레이-투-트레인(Play-to-Train, 놀면서 훈련하기)’ 모델은 기존의 ‘컴퓨팅 파워 채굴’과는 다르게, 사용자의 실제 노동을 필요로 하며, 데이터의 질이 훨씬 높다. 이는 ‘데이터 플라이휠’을 형성한다: 더 많은 사용자 참여 → 더 많은 데이터 → 더 나은 모델 → 더 효율적인 조작 → 더 많은 사용자.
기본적 요소 및 시장 성과(2026-02-15 기준)
- 펀딩 배경: 시드 라운드 1,100만 달러, 최고 수준 벤처캐피탈 a16z가 주도, Virtuals Protocol이 공동 참여.
- 현재 단계: 포인트 시스템 및 에어드롭 기대 단계. 사용자는 일일 체크인, 백서 퀴즈, 유료 훈련($99) 등을 통해 포인트를 획득할 수 있다.
- 생태계 규모: 원격 조작 참여자 500명 이상; 전 세계 여러 지역에서 원격 기계 팔 조작 완료; 조작 가능한 기계 팔: Unitech Walker “Tommy” 및 “Bill” 등 2개 완전 시스템 출시, 사용자가 직접 상호작용 가능
- 위험 요인: 현재 다수의 ‘풀머니工作室(공짜 포인트를 얻기 위한 조직적 클릭러들)’가 몰려 포인트를 남발하고 있다. 프로젝트 팀이 고품질 훈련 데이터를 효과적으로 선별하지 못한다면, 이러한 포인트는 결국 무가치해지고, 에어드롭 실현 시 극심한 매도 압력이 발생할 수 있다. 또한 원격 조작 데이터의 품질이 상용 수준 로봇을 훈련시키기에 충분한지 여부는 업계 내 여전히 논란의 대상이다.
PrismaX의 핵심 매력은 a16z의 신뢰도와 독특한 ‘데이터 플라이휠’ 메커니즘을 바탕으로, 제로 비용으로 로봇 훈련에서 가장 희소한 영역에 진입할 수 있다는 점이다. a16z의 지지와 독창적 메커니즘이 조화를 이뤄 초기 알파(Alpha) 기회를 제공한다.
3. @openmind_agi : 로봇의 안드로이드 시스템
정의: 로봇용 범용 운영체제(OS) 및 애플리케이션 스토어. 핵심 논리: 로봇 하드웨어의 단편화 문제를 해결하여, 개발자가 Unitree, Fourier 등 다양한 브랜드 로봇에서 동일한 코드를 실행할 수 있도록 하는 것이다. 이는 스마트폰 산업의 안드로이드 시스템과 유사하다.
실제 사례: 앱 스토어의 초기 형태
OpenMind은 이미 앱 스토어를 출시했으며, 최근 미국과 중국의 주요 기업을 포함한 10개 구체화된 지능(Embodied AI) 기업과의 협업을 발표했다. 주요 협력사로는 다음과 같다:
- Unitree(우슈 테크놀로지): 로봇 개 분야 선두 기업.
- Fourier(푸리에 인텔리전스): 인간형 로봇 전문 기업.
- UBTECH(유비셀렉트): 인간형 로봇 분야 최초 상장 기업.
- Deep Robotics(윈더프): 산업용 사족 로봇 기업.
자세한 내용: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20
2026년 1월 말 및 2월 초 여러 공식 보도 자료에 따르면, OpenMind 로봇 앱 스토어는 출시 당시 총 5개의 실시간 실행 애플리케이션을 포함하고 있으며, 주요 집중 분야는 자율 이동(Autonomous Mobility), 사회적 상호작용(Social Interaction), 개인정보 보호(Privacy Protection), 교육 및 기술 훈련 등이다.
현재 출시된 하드웨어 수는 많지 않지만, ‘다양한 하드웨어에서 실행 가능’한 기술 논리가 실제로 작동한다는 점은 이미 입증되었다.
기본적 요소 및 시장 성과(2026-02-15 기준)
- 최근 라운드 펀딩: Pantera Capital, Sequoia China 등 최고 수준 기관 투자자 참여
- 이전 라운드 평가액: 약 2억 달러
- Kaito Launchpad 프리세일 평가액: 4억 달러 FDV(2배 프리미엄)
- 생태계 규모: 앱 스토어 애플리케이션 수: 5개 이상(1월 말 기준); 하드웨어 파트너: 국제·국내 주요 제조사 10여 개 이상; 전 세계 1,000명 이상의 개발자가 생태계에 참여
- 위험 분석: 고평가·저유통: 4억 달러 FDV는 상장 초기 평가액으로서 다소 높아 2차 시장 공간을 과도하게 소진할 수 있으며, 초기 VC 풀림 압력도 존재. 거대 기업 경쟁: 테슬라 옵티머스(Optimus) 같은 전통 로봇 제조사는 애플 iOS처럼 폐쇄형 시스템을 선호한다. OpenMind과 같은 개방형 안드로이드 모델이 거대 기업 사이에서 생존할 수 있을지는, 중소규모 제조사들을 얼마나 많이 확보하느냐에 달려 있다.
OpenMind은 현재 ‘작은 진입점, 광범위한 호환성, 높은 상한선’ 전략 단계에 있다. 애플리케이션 수는 아직 초기 단계이지만, 하향적으로는 10개의 하드웨어 제조사와의 협업을 완료했고, 상향적으로는 수천 명의 개발자를 통해 기술 기반을 구축했다. 그 진정한 잠재력은 전 세계 하드웨어에 통일된 인지 계층을 제공하고, 탈중앙화 네트워크를 통해 AI 훈련에서 가장 어려운 데이터 문제를 해결하는 데 있다. 스마트폰처럼 언제든지 기술을 업데이트하고, 기계 간 지식을 공유할 수 있는 미래는 이미 이 앱 스토어를 통해 서서히 모습을 드러내고 있다.
종합 비교 분석
이 세 프로젝트의 차이를 보다 직관적으로 이해하기 위해, 핵심 차원을 기준으로 가로 비교해 보았다:
2026년, 탈중앙화된 ‘구체화된 지능’ 애플리케이션은 더 이상 개념이 아니라 현실로 다가오고 있다. 본 기사에서 분석한 세 프로젝트는 이 새롭고 급부상하는 분야에서 가장 대표적인 세 가지 생태계 역할 — 네트워크 계층, 데이터 계층, 시스템 계층 — 을 각각 대표한다.
2026년 말의 한 장면을 상상해 보자: 자동화 농장의 로봇이 작업을 수행하고 있다. 이 로봇이 효율적으로 작동할 수 있는 데는 세 가지 계층의 지지가 필수적이다:
① 데이터 지지(PrismaX): 이 로봇은 ‘어떻게 채소를 기를까’를 어떻게 배웠을까? PrismaX의 원격 조작원들이 가르쳤다. 전 세계 1,000명의 조작원이 제공한 텔레오페레이션 데이터 덕분에 AI 모델은 농업 작업의 전체 로직을 학습했다.
② 시스템 지지(OpenMind): 이 로봇은 어떤 브랜드일까? 또 다른 브랜드 로봇과 어떻게 경쟁할까? 이 로봇은 OpenMind OS에서 작동하며, 앱 스토어에서 ‘농업 최적화 앱’을 다운로드해 다른 브랜드 로봇과 동일한 시스템 위에서 경쟁할 수 있다.
③ 네트워크 지지(peaq): 이 로봇이 벌어들인 수익은 어떻게 분배될까? 수경재배 채소 판매로 발생한 USDT는 peaq 네트워크의 스마트 계약을 통해 자동 정산되어, NFT 지분에 따라 소유자에게 분배된다.
이 세 계층은 어느 하나도 빠질 수 없다. PrismaX의 데이터가 없으면 로봇은 똑똑해질 수 없고, OpenMind의 시스템이 없으면 애플리케이션은 크로스플랫폼 배포가 불가능하며, peaq의 인센티브가 없으면 참여자들은 전체 순환을 유지할 동기를 잃는다.
반대로, 이 세 계층이 협력할 경우 긍정적 피드백 루프가 형성된다 — 참여자 증가 → 데이터 품질 향상 → 애플리케이션 효과 향상 → 경제적 인센티브 증가 → 더 많은 참여자 유입. 이것이 바로 Web3와 물리적 세계가 결합되는 핵심 가치다.
2026년 로봇 분야의 기회는 어느 하나의 프로젝트가 ‘승자’가 될 것인지에 있지 않다. 오히려 이 세 계층이 어떻게 협력하여, 구체화된 지능을 개념에서 대규모 실용 단계로 이끌어갈 것인지에 달려 있다.
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