
Paradigm은 중심화된 퍼블릭 블록체인에 베팅하고 있지만, 탈중앙화가 가진 이러한 장점들은 대체할 수 없다
저자: s4mmy
번역: TechFlow
Stripe와 Paradigm이 최근 출시한 Tempo 프로젝트는 다시 한번 탈중앙화의 중요성이 어느 정도인지에 대한 논의를 촉발하고 있다. 동시에 탈중앙화 인공지능(DeAI)도 영향을 받고 있는데, 이는 TAO(탈중앙화 자율 조직)의 가치 제안이 OpenAI 같은 중앙집중식 대안과 비교되며 의문시되기 때문이다.
본문은 "중앙집중형이 지배할 것이다"는 견해에 도전하며, 일부 성공적인 암호화 제품들을 통해 탈중앙화의 장점을 입증한다.
목차
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서론
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트레이드오프 이해하기
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탈중앙화의 장점
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지속 가능한 생태계와 투기 열풍
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하이브리드 모델의 미래
서론
우선 언급해야 할 것은, 현재 형태의 탈중앙화가 실제로 직면한 몇 가지 현실적 과제들이 있다는 점이다:
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확장성 제약
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거버넌스 복잡성
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사용자 경험 장애
그러나 핵심 인프라에서 "전략적 탈중앙화"를 채택하면 혁신과 회복력, 자율 AI 에이전트의 발전에 더 나은 장기적 결과를 제공할 수 있다.
앞으로 나아갈 길은 암호화 제품의 성능을 향상시키기 위해 탈중앙화의 장점과 부분적인 중앙집중적 특성을 결합하는 하이브리드 모델이 필요하다.
분산형과 중앙집중형 시스템 사이의 진자는 균형을 찾기 위해 계속해서 요동칠 것이며, 그렇다면 최적의 분포 수준은 무엇일까?
트레이드오프 이해하기
탈중앙화는 마법의 해결책이 아니다.
블록체인 삼각난제(탈중앙화, 보안성, 확장성 간의 트레이드오프)는 우리가 몇 가지 타협을 하도록 강요한다. 예를 들어,
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비트코인은 초당 7건의 거래(TPS)를 처리하는 반면, Visa는 초당 65,000건의 거래를 처리할 수 있어 이러한 한계를 명확히 보여준다.
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초기 DAO 거버넌스는 협업 마비 문제와 부유한 보유자들 손에 토큰이 집중되는 현상을 겪었다.
하지만 이러한 문제들은 근본적인 결함이라기보다는 공학적 과제들이다.
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이더리움이 지분 증명(PoS)으로 전환하면서 에너지 소모량이 99.95% 줄었으며, 여전히 보안성을 유지하고 있다:

출처: SURF Co-Pilot
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Layer-2 솔루션은 이더리움의 탈중앙화를 계승하면서도 수천 TPS의 처리 능력을 실현할 수 있다.
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AI 에이전트는 인간의 한계를 보완하여 DAO 내 의사결정 효율성을 제공할 수 있다.
따라서 사이버펑크 옹호자들이 Tempo의 대체 Layer-1 솔루션 선택을 비판하는 것은 이해할 만하다:

그러나 @matthuang 또한 이더리움 생태계(Layer-2 포함)가 다가오는 체인 상 결제 붐에 대응하는 데 충분히 빠르게 발전하지 못했다고 분명히 밝혔다. 따라서 독립적으로 @tempo를 구축할 필요가 있었다.
"운영 측면에서 우리는 다가올 수요에 맞춰 구축해야 하며, 이더리움 L1의 진행 속도에 대한 의존도를 줄여야 한다는 필요성을 느꼈다."
이러한 지연은 실제로 문제가 되지만, 탈중앙화가 뛰어난 성과를 낼 수 있는 영역을 무시하게 만들지는 않는다. 두 가지 모두 동시에 성립할 수 있다.
탈중앙화의 장점
a) 검열 저항성
중앙집중형 플랫폼이 정치적 압력으로 사용자를 차단하거나 콘텐츠를 제한할 수 있는 시대에, 탈중앙화 시스템은 방해받지 않는 혁신 공간을 제공한다.
물론 여기에는 단점도 있지만, 적절한 균형을 찾는 것이 중요하다. 그러나 이것은 기술적 결함이라기보다는 인간 본성의 문제에 더 가깝다.
예를 들어, Bittensor 기반 네트워크 상에서의 AI 개발은 어떤 단일 권력도 종료시킬 수 없으므로 민감하지만 중요한 분야의 연구를 지원한다.
b) 시스템 회복성
2023년, 실리콘밸리 은행(Silicon Valley Bank) 붕괴로 인해 USDC가 디페깅된 사건은 중앙집중형 시스템이 어떻게 단일 실패 지점 위험을 유발할 수 있는지를 보여주었다.

Ethena의 USDe와 같은 탈중앙화 대안은 여러 장소에 걸쳐 델타 중립 전략을 사용함으로써 상대방 리스크를 줄인다.
c) 민주적 자원 접근
중앙집중형 클라우드 서비스 제공업체들은 주요 AI 인프라에서 과점 독점 상태를 형성하고 있다.
반면 @Rendernetwork 와 같은 네트워크는 수천 개의 노드를 통해 경쟁력 있는 가격으로 컴퓨팅 파워를 제공함으로써 대형 테크 기업의 AI 개발 자원 독점을 깨뜨린다.
지속 가능한 생태계와 투기 열풍
네, 때때로 참호 안에서도 도망자가 나타나는데, 본능적인 도박 욕구가 다음 '확실한 일'에 베팅함으로써 충족되기 때문이다.
하지만 오늘날 시장의 성숙도는 기본 요소에 더 많은 관심을 갖게 하고 있으며, 특히 기관 투자자들은 자신들이 가장 잘하는 것—수익—에 의존하려는 경향이 있다.

AI와 암호화의 교차 분야에서 많은 시장 열기가 발생했지만, 진정한 탈중앙화는 실제 효용 기반의 지속 가능한 생태계를 추동하며 단순한 투기를 넘어서고 있다.
많은 프로젝트들이 AI 열풍을 이용해 이익을 얻고 있으면서도 기능적 가치를 제공하지 못한다는 데 동의한다:

하지만 새로운 분야의 일반적인 상황처럼, 실질적 가치 없이 허무맹랑한 것들은 결국 실질적 가치로 대체될 것이다.
예를 들어:
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Fetch.ai 는 자율 AI 에이전트가 작업을 수행하는 네트워크를 구축했다
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Ocean Protocol은 AI 훈련의 핵심인 안전한 데이터 공유 시장을 창출했다
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Bittensor는 AI 모델을 위한 경쟁 무대를 마련했다
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@Caesar_data, @openservai 및 @Surf_copilot 는 특정 분야의 정교한 미세 조정 모델을 제공하여 중앙집중형 범용 대안보다 우수한 성능을 보여준다.
이러한 시스템에서 토큰은 단순한 투기 자산이 아니라 서비스 접근, 기여 인센티브, 네트워크 거버넌스에 사용되어 단기 시장 트렌드를 넘어선 강력하고 자기 지속적인 경제를 창출한다.
이러한 프로젝트들의 토큰 이코노미 모델이 최적화되어 가치를 토큰 홀더들에게 돌려줄 수 있다고 가정하면, 암호화 AI 제품의 수익에 관한 구체적인 사례를 아래에서 참고할 수 있다:

하이브리드 모델의 미래
그렇다면 최적의 균형점은 무엇일까?
특히 전통적 시스템이 암호화 기술의 궤도를 채택하기 시작할 때, 순수한 사이버펑크 비전은 점점 더 어려워지고 있다.

하지만 최적의 결과는 단일 실체의 통제보다는 분산형 시스템에 더 많이 기울어야 한다는 주장이 분명히 존재한다.

최적의 방식은 완전한 탈중앙화가 아니라, 가장 중요한 영역에서 전략적으로 탈중앙화하는 것이다.
금융 인프라스트럭처는 더욱 분산된 상태로부터 이득을 본다:
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금융 트랙
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AI 훈련 네트워크
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데이터 시장
반면 사용자 중심 애플리케이션은 사용자 경험(UX)을 최적화하기 위해一定程度의 중앙집중화를 유지할 수 있다.
바로 이것이 AI 에이전트의 장점이 드러나는 지점이다—더욱 인정받고 사용자 친화적인 시스템을 통해 암호화 분야의 형편없는 UI/UX를 완전히 개선할 수 있기 때문이다.
그래서 나는 암호화와 AI의 교차점에 매우 큰 기대를 갖고 있다.
AI는 암호화의 무허가(Permissionless) 트랙 덕분에 역량을 강화받고, 암호화는 AI 제품을 통해 대중에게 보급된다.
결론
탈중앙화는 분명 현실적인 과제들을 안고 있지만, 더 나은 기술 및 거버넌스 설계를 통해 이러한 문제들은 해결 가능하다.
핵심 질문은 완전한 탈중앙화 여부가 아니라, 탈중앙화가 어느 분야에서 대체 불가능한 이점을 제공하는지이다: 혁신을 촉진하고, 검열을 저지하며, 가치를 공정하게 분배하는 기반층에서.
미래는 핵심 인프라에서 전략적으로 탈중앙화를 실현하면서도 중앙집중형 인터페이스를 통해 사용자 경험을 최적화하는 하이브리드 시스템에게 속해 있다. 이러한 균형 잡힌 접근은 탈중앙화의 변혁적 잠재력을 포착하면서도 현실적으로 그 한계를 해결한다.
Tempo는 리브라의 운명을 되풀이할 것인지, 아니면 전통 시스템이 암호화 트랙에 대한 인식을 바꾸는 '@Paradigm'(말장난)의 계기가 될 것인지, 시간이 답을 알려줄 것이다.
면책조항: 본문은 투자 또는 재무 조언을 구성하지 않으며, 참고 및 교육 목적으로만 제공된다.
저자는 본문에서 언급된 일부 자산을 보유하고 있으며, 일부 프로젝트와 협력 관계에 있다.
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