AI 에이전트 시장 지도: 과열 끝나고 기술은 계속 진행
글: Tiger Research
번역: AididiaoJP, Foresight News
요약
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AI 에이전트 시장은 토큰 가격 급락 이후 관심이 크게 줄었으나, 기술 개발은 안정적으로 지속되고 있다. DeFAI 분야는 실질적인 제품 출시와 전문적인 체인 상 기능을 통해 다시 주목받고 있다.
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기존의 범용 에이전트를 대체하여 특정 기능에 최적화된 전문 에이전트가 부상하고 있다. Virtuals 등 프로젝트들은 이러한 에이전트들을 연결하고 협업을 가능하게 하는 인프라 구축에 적극 나서고 있다.
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AI 에이전트는 암호화 프로젝트 내 핵심 기능으로 통합될 것이다. 에이전트 간 원활한 통신과 협업을 가능하게 하는 인프라는 점점 더 중요해질 것이다.
열풍은 끝났지만, 기술은 계속된다
암호화 산업은 다양한 방식으로 AI 기술을 통합해 왔으며, 그 중에서도 AI 에이전트가 가장 많은 관심을 받았다. 에이전트 관련 토큰 시가총액은 한때 약 160억 달러에 달했다. 이는 강한 시장 관심을 보여주었으나, 그러한 관심은 일시적이었다. 대부분의 프로젝트는 개발 목표를 달성하지 못했고, 토큰 가격은 정점 대비 90% 이상 폭락했다.
가격 하락이 기술 후퇴를 의미하는 것은 아니다. AI 에이전트는 여전히 암호화 분야에서 중요한 기술 영역이다. 실제 사용 사례에 대한 논의는 더욱 구체화되었으며, 팀들은 새로운 접근법을 계속 실험하고 있다. 본 보고서는 AI 에이전트가 암호화 생태계 내에서 어떻게 작동하는지 살펴보고, 미래 잠재적 발전 방향을 탐색한다.
과열 이후 AI 에이전트 생태계의 재편
초기 AI 에이전트 프로젝트들, 시장에서 서서히 사라지다
암호화 분야 내 AI 에이전트 세그먼트는 2024년 말부터 주목받기 시작했다. ai16z 팀의 ElizaOS와 Virtuals Protocol 팀의 G.A.M.E 개발 스택은 에이전트 개발 장벽을 크게 낮췄다. DAOS.fun 및 Virtuals Fun 등의 출시 플랫폼은 개발된 에이전트를 토큰화할 수 있는 장을 제공했다. 개발에서 출시까지 과정이 단순화되면서 시장 관심이 폭발했고, 다수의 에이전트 프로젝트가 빠르게 등장했다.
대부분의 프로젝트는 AI 기술 활용이라는 야심 찬 로드맵을 제시했다. 투자자들은 혁신적 서비스에 대한 기대감으로 토큰 가격을 끌어올렸다. 실제로 이러한 프로젝트들은 미세 조정되거나 프롬프트 엔지니어링된 OpenAI 또는 Anthropic의 기본 모델을 래핑한 것에 불과했다. 대부분의 프로젝트는 독립 서비스 개발보다는 X나 Telegram용 고급 채팅봇 구축에 집중했다. 혁신적인 비전과 기술적 차별성을 강조했지만, 실제 운영은 밈코인과 거의 차이가 없었다.
출처: aixbt
그러나 예외도 있었다. aixbt와 Soleng 같은 프로젝트는 일부 로드맵을 실현하고 실제 서비스를 출시했다. 이들은 토큰 게이팅을 통해 토큰 보유자에게 독점적인 접근 권한을 제공한다. aixbt는 프로젝트 분석 리포트를 제공하며, Soleng은 Github 코드베이스를 분석해 투자자의 의사결정을 지원한다.
이러한 비교적 성공적인 사례조차도 구조적 한계를 극복하지 못했다. 토큰 가격 상승에 의존하는 불안정한 수익 구조가 진전을 가로막았다. 기술 경쟁력은 Web2 기업에 비해 뒤처졌다. 결국 토큰 가격이 하락하고 운영 자금이 고갈되어, 대부분의 프로젝트는 현재 서비스를 중단한 상태다.
DeFAI 프로젝트, 이 분야에 다시 희망을 불어넣다
AI 에이전트 기술은 과도한 기대를 받았으나 이제 조정 단계에 접어들었다. DeFAI 분야는 실질적 가치를 입증함으로써 다시 주목받고 있다. DeFAI 에이전트는 24/7 자동 투자 전략을 실행한다. 사용자는 간단한 자연어 명령만으로 복잡한 DeFi 서비스에 쉽게 접근할 수 있게 된다. 이 분야는 초기 AI 에이전트 공간의 핵심 내러티브였다. 그러나 대부분의 프로젝트는 로드맵 단계에 머물며 실현이 어려웠고, 일시적으로 관심을 잃었다. 최근의 제품 출시가 시장 기대를 재건하고 있다.
대표적인 프로젝트로는 Wayfinder와 HeyAnon이 있다. Wayfinder는 'Shells'라는 전용 AI 에이전트를 통해 체인 상 작업을 수행한다. Shells는 내장된 전용 지갑을 통해 직접 체인 상 거래를 실행한다. 이 시스템은 거래 에이전트, 퍼피추얼 에이전트, 계약 에이전트 등 각각 특정 역할에 집중하는 전문 다중 에이전트 아키텍처를 채택하여 다양한 투자 전략의 자동화를 가능하게 한다. 사용자는 간단한 크로스체인 거래에서부터 기저거래, 레버리지 DCA 등 고급 전략까지 쉽게 실행할 수 있다.
개별 에이전트에서 에이전트 네트워크로
초기 AI 에이전트 프로젝트들은 모든 기능을 수행하는 '범용 에이전트'를 홍보했다. 이 접근법은 기술 완성도보다 자금 조달을 우선시했다. 프로젝트들은 더 광범위한 시장을 포획하기 위해 과도한 로드맵을 제시했으며, 대부분은 구현 단계에서 한계를 노출했다.
현재의 에이전트 생태계는 완전히 다른 방향으로 나아가고 있다. 개발자들은 범용 에이전트의 한계를 인식하고, 특정 분야에 특화된 에이전트 개발에 집중하고 있다. 이러한 에이전트들은 서로 협업할 수 있으며, 이는 목수, 전기기술자, 배관공처럼 각기 다른 전문성을 가진 숙련공들이 협력해 집을 짓는 것과 유사하다.
Virtuals Protocol의 ACP는 이러한 흐름을 대표한다. ACP는 서로 다른 에이전트 간의 통신 및 작업 할당을 위한 표준 프레임워크를 제공한다. Theoriq과 General Impression 또한 에이전트 간 상호 운용성을 강화하기 위한 인프라를 구축하고 있다. 시장은 이제 개별 에이전트의 가치 중심에서 벗어나 전체 에이전트 생태계의 가치 극대화를 추구하는 방향으로 재편되고 있다.
AI 에이전트 시장의 미래 시나리오
초기의 과열이 가라앉은 후에도 AI 에이전트는 계속 진화하고 있다. 투기는 끝났지만, 프로젝트들은 여전히 AI 에이전트를 활용해 새로운 기능과 서비스를 구축하고 있다. 특히 두 가지 변화가 두드러진다.
첫째, AI 에이전트는 필수 인프라가 된다. AI 에이전트는 더 이상 독립된 분야가 아니라 암호화 프로젝트의 기본 기능으로 통합된다. 블록체인 데이터 플랫폼 Nansen은 복잡한 체인 상 데이터 탐색을 용이하게 하는 리서치 에이전트를 개발하고 있다. DeFi 프로젝트들도 사용자 접근성을 개선하기 위해 에이전트를 추가하고 있다. AI 에이전트는 선택적 기능이 아닌, 사용자와 블록체인을 연결하는 마지막 단계의 인터페이스가 될 것이다.
둘째, 에이전트 간 상업 활동이 증가할 것이다. AI 에이전트가 표준이 되면서, 에이전트 간뿐 아니라 에이전트와 인간 사이의 상호작용도 더욱 빈번해질 것이다. 안전한 거래 프로토콜과 신뢰 메커니즘은 점점 더 중요해지고 있다. Virtuals Protocol의 ACP와 같은 프로젝트들이 이를 위한 기반을 마련하고 있다.
이러한 변화는 암호화 분야의 복잡성을 단순화하고, 사용자 경험을 개선하며, 새로운 경제 기회를 창출할 것이다.
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