2025 AI 실전 적용 가이드: 전략 수립에서 대규모 운영까지의 5가지 핵심 통찰
작성자:ICONIQ
번역: Tim, PANews
인공지능 발전은 새로운 장을 맞이하고 있으며, 이전의 화제 중심에서 실질적인 적용으로 전환되고 있다. 대규모 AI 제품 개발은 현재 경쟁의 핵심 무대가 되고 있다. 2025년 인공지능 현황 보고서인 『건설자 매뉴얼』은 기술 도입 관점에서 벗어나 실제 운영 사례에 초점을 맞추며, 아이디어 기획부터 구현, 대규모 운영에 이르기까지 AI 제품 개발 전 과정을 심층적으로 분석한다.
이 보고서는 2025년 4월 소프트웨어 회사 임원 300명을 대상으로 한 독점 설문 조사 결과와 ICONIQ 커뮤니티 내 인공지능 리더들과의 심층 인터뷰를 바탕으로, 생성형 인공지능의 지능적 우위를 지속 가능한 비즈니스 경쟁력으로 전환하기 위한 전략 로드맵을 제시한다.
보고서는 다섯 가지 핵심 주제를 추출하였으며, 각각의 주제가 팀이 어떻게 적극적으로 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는지를 설명한다.
1. 인공지능 제품 전략은 새로운 성숙 단계에 진입했다
기존 제품에 인공지능을 단순히 통합하는 기업과 비교해, 인공지능 중심 기업들은 제품을 시장에 더 빠르게 출시하고 있다. 데이터에 따르면, 인공지능 원생 기업의 거의 절반(47%)이 이미 중요한 규모에 도달했으며 시장 적합성도 입증된 반면, 인공지능 기능을 통합한 제품을 개발한 기업 중 이러한 단계에 도달한 곳은 13%에 불과하다.
그들이 하고 있는 일: 에이전트 워크플로우와 수직 전문화 애플리케이션이 주류가 되고 있다. 인공지능 원생 개발자의 거의 80%가 '에이전트 워크플로우'를 도입하고 있는데, 이는 사용자를 대신해 여러 단계의 작업을 자율적으로 수행하는 AI 시스템을 의미한다.
그들은 어떻게 하는가: 기업들은 성능 최적화, 비용 통제 및 특정 사용 사례에 맞춘 모델 선택을 위해 다중 모델 아키텍처 채택에 서 점차 일치된 방향을 보이고 있으며, 고객 대상 제품에서 응답자 1인당 평균 2.8개의 모델을 사용하고 있다.
2. 변화하는 AI 가격 책정 모델은 고유한 경제적 특성을 반영한다
인공지능은 기업이 제품 및 서비스에 가격을 책정하는 방식을 변화시키고 있다. 조사 결과에 따르면 많은 기업들이 기본 구독료에 사용량 기반 요금을 추가하는 하이브리드 가격 모델을 도입하고 있다. 일부 기업은 완전히 사용량 또는 고객의 실제 성과에 기반한 가격 모델을 탐색 중이다.
현재 많은 기업이 여전히 AI 기능을 무료로 제공하고 있지만, 응답 기업의 3분의 1 이상(37%)은 향후 1년 이내에 가격 정책을 조정하여 고객이 얻는 가치와 AI 기능 사용량에 더 부합하는 가격 체계로 전환할 계획이다.
3. 인재 전략이 차별화된 경쟁 우위가 된다
인공지능은 단순한 기술 문제를 넘어 조직의 문제이다. 현재 대부분의 선도적 팀들은 인공지능 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 제품 매니저로 구성된 다기능 팀을 구성하고 있다.
미래를 전망하면, 대부분의 기업은 엔지니어링 팀의 20~30%가 인공지능에 집중할 것으로 예상하며, 고성장 기업의 경우 이 비율은 최대 37%에 이를 전망이다. 그러나 조사 결과에 따르면 적합한 인재 확보는 여전히 병목 현상으로 남아 있다. 모든 AI 전문 직무 중 AI 및 머신러닝 엔지니어 채용에 가장 오랜 시간이 걸리며, 평균 채용 기간은 70일 이상이다.
채용 진행 상황에 대해서는 의견이 분분하다. 일부 채용 담당자는 순조롭다고 평가하지만, 응답자의 54%는 진행이 늦어지고 있다고 답했으며, 그 이유로는 가장 일반적으로 적격 인재 풀의 부족을 꼽았다.
4. 인공지능 예산 증가세가 기업 손익계정에 반영되고 있다
AI 기술을 도입한 기업들은 R&D 예산의 10~20%를 AI 분야에 투자하고 있으며, 2025년에는 다양한 수익 규모의 기업 모두에서 지속적인 증가 추세를 보이고 있다. 이 같은 전략적 전환은 AI 기술이 제품 전략 수립의 핵심 동력이 되고 있음을 더욱 부각시킨다.
AI 제품의 규모가 커짐에 따라 비용 구조 또한 크게 변화한다. 초기 개발 단계에서는 인력 채용, 교육, 기술 역량 강화 등 인건비가 가장 큰 지출 항목이지만, 제품이 성숙 단계에 접어들면 클라우드 서비스 비용, 모델 추론 비용, 규제 준수 비용이 주요 지출 항목으로 자리 잡는다.
5. 기업 내부 AI 활용 범위는 확대되고 있으나 분포는 불균형하다
조사 대상 기업 대부분이 직원 약 70%에게 내부 AI 도구 사용 권한을 부여하고 있지만, 실제로 정기적으로 도구를 사용하는 직원은 약 절반 정도에 그친다. 특히 조직이 크고 체계화된 기업에서는 직원들의 AI 도입을 촉진하기가 더욱 어렵다.
높은 채택률을 보이는 기업(직원 절반 이상이 AI 도구 사용)은 평균 7개 이상의 내부 업무 영역에 AI를 배치하고 있으며, 주요 활용 분야는 프로그래밍 보조 도구(사용률 77%), 콘텐츠 생성(65%), 문서 검색(57%) 등이며, 이들 분야에서 업무 효율성이 15~30% 향상되었다.
AI 도구 생태계는 여전히 분산돼 있지만 점차 성숙해지고 있다
수백 개 기업을 조사해 현재 실제 프로덕션 환경에서 운영 중인 기술 프레임워크, 라이브러리, 플랫폼 사용 현황을 파악했다. 본 보고서는 단순한 순위 매기기가 아니라, 개발자들이 다양한 분야에서 실제로 사용하는 도구들의 현실을 반영한다.
다음은 알파벳 순서로 정렬한 가장 많이 사용되는 도구들의 간략한 개요이다:
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