'Her'를 한 장의 카드에 담다
작가: 라펑의 젝
올해, 대규모 모델의 기초 능력은 다시 한번 도약을 이뤘으며, ChatGPT, DeepSeek, 두바오와 같은 AI 도구는 점점 더 많은 직장인들의 업무 보조 수단으로 자리잡고 있다.
이러한 AI의 능력은 확실히 강력하지만, 한 가지 적지 않은 장벽도 존재한다. 바로 AI에게 '일'을 시키려면 종종 방대한 자료를 사전에 준비해야 한다는 점이다. 즉, 오늘날의 AI는 고지능 컨설턴트와 같지만, 실제로 효율성을 높이는 측면에서 우리가 진정으로 필요로 하는 것은 정보를 기록해주고 중요한 순간에 리마인더와 피드백을 제공하는 '지능형 비서'다.
출근문답(Chumenwenwen)은 이러한 공백을 메우려 하고 있다. 4월, 회사는 세계 최초의 에이전트형 AI 하드웨어 제품 TicNote를 처음으로 공개했으며, 6월 25일에는 이 제품이 중국 내에서도 정식 출시되었다. 발표회에서 출근문답 창업자 리즈페이(Li Zhi Fei)는 이것이 단순히 녹음기, 번역기 또는 음성 비서가 아니라 '항상 곁에 있는 AI 사고 파트너'라고 강조했다.
출근문답 이전에도 국내외 여러 기업들이 대규모 모델과 녹음 하드웨어를 결합하려는 시도를 했지만, 대부분 여전히 AI를 오디오 정보 처리 도구로 사용하여 주로 회의록 정리나 번역 등의 용도로 활용하고 있었다. TicNote 역시 유사한 기능을 갖추고 있지만, 그 정체성은 여기에 머물지 않는다. 사용자의 업무 및 생활 정보를 지속적으로 기록함으로써 TicNote는 실제로 7×24시간 사용자를 동반하는 '슈퍼 비서'가 되며, 일상적인 대화 내용과 대규모 모델의 추론 능력을 기반으로 업무 영감과 인사이트를 능동적으로 제공할 수 있다.
극클럽(GeekPark)의 '오랜 친구'로서 우리는 출근문답이 스타트업에서 상장사로 성장하는 전 과정을 지켜봤으며, 대규모 모델 분야에서 일시적인 전략적 후퇴를 겪는 것도 지켜보았다. 그러나 이제 출근문답은 하드웨어를 통해 다시 한번 대규모 모델 시장에 진입을 선택했는데, 이는 단순히 유행을 따르거나 타인을 모방한 것이 아니다. 창업자 리즈페이가 오랜 시간 동안 인간-기계 음성 인터랙션 분야에서 축적한 성과이며, 기존 경로가 검증된 것을 확인하면서 동시에 더 깊은 가능성을 보았고, 이 방향에서 더 나은 제품을 만들어내고자 하는 의지의 표현이다.
01 언제 어디서나 함께하는 'AI 비서'
TicNote의 외관은 작고 간편한 자석 부착 배터리처럼 생겼으며, 두께는 약 3mm로, 하루 종일 스마트폰 뒷면에 자석으로 부착할 수 있어 일상 사용에 거의 영향을 주지 않는다.
TicNote | 제공: 출근문답
기존의 녹음기와 달리, TicNote의 카드 형태 디자인은 처음부터 '전일제 기록' 사용 시나리오를 염두에 두고 개발됐다. 사용자는 녹음 작동 모드를 쉽게 제어할 수 있다.
이러한 하드웨어 형태는 출근문답이 최초로 개발한 것은 아니며, 이전에도 Plaud Note 등 제품이 유사한 설계를 채택한 바 있다. 이들의 장점은 교육, 미디어, 크리에이티브 기획 등 많은 음성 기록이 필요한 분야에서 안정적으로 장시간 작동할 수 있으며, 대규모 모델의 능력을 활용해 후속 처리 과정인 전사, 번역, 요약 등의 효율을 높일 수 있다는 점이다.
이러한 응용 시나리오는 어느 정도 시장 검증을 받았지만, 출근문답은 카드형 녹음 하드웨어와 대규모 모델의 결합이 녹음 및 처리 기능 외에도 더 큰 잠재력을 가지고 있다고 본다.
전사 및 요약 등의 기본 기능 외에도, TicNote의 가장 큰 특징은 내장된 AI 에이전트 'Shadow AI'다. 실시간 대화, 논리적 추론, 지식 통합, 글쓰기 조언 등을 지원하며, 사용자의 콘텐츠 제작 요구를 더욱 심층적으로 이해할 수 있다. 업무, 학습, 아이디어 탐색 등 어떤 상황에서도 사용자와 계속해서 대화하며 작업 수행을 돕고, 몸에 밀착된 지능형 어시스턴트 역할을 할 수 있다.
Yolanda는 TicNote의 내부 테스트 사용자 중 한 명이다. 기술 분야 임원이자 중학교 입시를 앞둔 아이를 둔 어머니로서, 그녀는 종종 시간이 조각조각 나뉘고 정보가 복잡다단해지는 문제에 직면하며 가정과 일을 동시에 잘 돌보기 어렵다는 곤란을 겪었다. TicNote는 이런 그녀의 어려움을 크게 완화시켰다.
한 번은 온라인 학부모회와 회사의 중요한 리뷰 회의 시간이 겹쳐 Yolanda는 양쪽을 동시에 소화할 수 없었다. 그래서 그녀는 TicNote를 이용해 학부모회의 전 과정을 '숨겨서' 녹음했고, 회의 후 정확하게 전사되며 요점을 자동으로 추출해 구조화된 텍스트 회의록과 마인드맵으로 정리되어, 다시 듣지 않아도 회의 내용을 전체적으로 파악할 수 있었다.
또한 Yolanda는 아이가 매번 과외 수업을 받을 때도 TicNote를 휴대하게 했다. 한 학기가 지나자 TicNote는 선생님의 핵심 내용만 기록한 것이 아니라, 아이의 지식 취약점을 요약하는 데도 도움을 줬다. 중학입시를 앞두고, 아이는 TicNote를 활용해 선생님이 알려준 '시험장 필살기'와 '비상 대처법'을 정리했고, 취약점을 바탕으로 명확한 복습 자료를 만들었다.
Yolanda의 사용 경험을 보면, TicNote는 단순한 휴대용 녹음 도구를 넘어서, 하드웨어와 소프트웨어의 일체화 설계와 대규모 모델의 능력을 통해 점차 진정으로 '당신을 이해하는' 지능형 비서의 형태로 진화하고 있음을 알 수 있다. 그리고 이런 제품 뒤에는 출근문답이 음성 기술과 인간-기계 인터랙션 분야에서 10년간 꾸준히 노력해온 결과가 있다.
02 인간-기계 인터랙션을 위해 10년간 고집한 기업
출근문답이 TicNote를 출시한 것은 결코 우연이 아니다. 이 제품이 나타내는 '하드웨어·소프트웨어 일체 + AI 서비스'라는 경로는 출근문답이 10년간 기술을 축적하고 제품을 탐색해온 자연스러운 결과다.
2012년 설립 이래 출근문답은 인간-기계 음성 인터랙션을 핵심 방향으로 삼아왔으며, 중국에서 가장 초기에 '음성 우선(voice-first)' 개념을 실천한 기업 중 하나다. 초기에 자체 개발한 음성 비서 앱은 중국어 음성 인식과 자연어 이해를 중심으로 했으며, 이후 몇 년간 회사는 음성 기술을 하드웨어에 접목시키는 것을 계속 시도하며 스마트워치 TicWatch, 스마트 후방 뷰미러 TicMirror, 번역기 TicTranslator 등 제품을 차례로 출시하며 음성과 기기 결합의 다양한 응용 가능성을 탐색했다.
이러한 제품들은 당시 모두 업계의 선두주자였으며, 상당한 기술 경험을 축적했지만, 음성 인터랙션의 사용 장벽과 비용 등의 문제는 항상 이를 주류 조작 방식으로 자리매김하는 것을 막아왔다. 사용자는 기기를 사용하기 위해 웨이크업 단어와 명령 언어를 통해 소통해야 했으며, 상호작용 비용이 높고 오류 허용 범위가 낮아 복잡한 작업을 수행하기 어려웠다. 따라서 출근문답은 일정 기간 동안 하드웨어 제품군을 축소하고 AI 능력의 정교화에 집중했다.
그러나 인간-기계 인터랙션의 진화 길을 걷는 이 길에서 출근문답은 결코 진정으로 포기한 적이 없다. 대규모 모델 시대의 도래는 인간-기계 음성 인터랙션에 새로운 기회를 가져왔다. 모델의 이해력과 생성 능력이 향상되면서 인간과 AI의 대화가 더욱 자연스러워졌으며, 점점 더 많은 사용자가 대화 방식으로 AI와 소통하는 데 익숙해지고 있다. 음성은 인간의 표현 방식에 가장 근접한 인터랙션 수단으로서 다시 가치를 얻게 되었으며, AI와 현실 세계를 연결하는 중요한 관문이 될 가능성이 있다.
TicNote는 바로 이러한 맥락 속에서 출시된 것이다. 이는 단순히 기록용 스마트 기기일 뿐 아니라, 내장된 AI 에이전트 'Shadow AI'를 통해 사용자가 매일 듣고 말하는 내용을 지속적으로 구조화된 정보로 정리해, 각 개인만의 '개인 지식 저장소'를 구축한다. 이 개인화된 지식 저장소를 기반으로 대규모 모델은 효율적으로 정보를 호출할 수 있을 뿐 아니라 인터넷에 연결되어 정보의 가치를 더 높은 차원에서 발굴할 수도 있다.
이러한 제품 형태는 출근문답이 음성 인식, 자연어 이해, 단말기 설계 등 다차원적인 기술을 오랫동안 축적한 결과다. 예를 들어 TicNote의 '플래시 대화(Flash Chat)' 기능은 사용자가 녹음 중에도 언제든지 음성 대화를 시작해 이전 내용을 빠르게 되새기고 핵심 정보를 추출할 수 있게 해주며, 인터뷰나 회의 등 즉각적인 피드백이 필요한 시나리오에 적합하다. 이러한 '녹음하면서 질문하기'라는 인터랙션 모드는 출근문답이 10년간 음성 기술을 꾸준히 연구해온 성과가 실제 제품에 반영된 것이다.
또한 TicNote는 자동화된 프로젝트 관리 기능도 갖추고 있다. 과거에는 AI 녹음기도 대부분 단일 시나리오에 국한되어 녹음을 마친 후 일회성으로 내용을 처리하는 데 그쳤다. 그러나 TicNote의 인터랙션 로직에서는 모든 녹음 데이터가 지속적으로 확장 가능한 지식 저장소로 통합되며, 사용자는 시나리오와 시간을 초월해 언제든지 정보를 호출하거나 정리하고 계속 대화를 나눌 수 있다. 이러한 사용자의 직관에 더 가까운 정보 조직 방식 덕분에 TicNote는 전문 사용자만을 위한 제품을 넘어 일반적인 일상생활에서도 널리 활용될 수 있는 가능성을 갖췄다.
더욱 중요한 것은 이번에 출근문답은 더 이상 음성을 통해 '기계를 제어'하려는 시도가 아니라, 대규모 모델의 능력을 활용해 음성을 지식을 구축하는 입구이자 사고를 촉진하는 도구로 삼고 있다는 점이다.
돌아보면 TicNote는 기술 방향의 전환보다는 하나의 완성에 가깝다. 이 제품은 출근문답이 지난 10년간 걸어온 모든 발걸음을 집약하여 인간-기계 인터랙션, 하드웨어 설계, AI 서비스 등 다양한 층위의 경험을 지금의 시대에 더 적합한 제품 안에 집중시킨 결과물이다.
03 미래에는 누구나 '고차원 기억 창고'가 필요하다
현재 ADHD는 핫한 사회적 화두가 되고 있다. '집중력 저하'라는 증상은 점점 더 흔해지고 있다. 진짜 ADHD 환자 외에도, 점점 더 많은 일반인들이 자신도 비슷한 증상을 겪고 있다고 느끼며, 스스로 진단을 내리는 경우까지 발생하고 있다.
이는 우리가 현재 거대한 정보과부하(information overload)를 겪고 있기 때문이다. 과거를 돌아보면, 인간은 오늘날처럼 매일 방대한 정보를 수신하고 처리해야 했던 적이 없었다. 이 정보들은 스마트폰을 통해 우리의 눈으로 들어올 뿐 아니라, 생활의 모든 장면에 존재한다. 우리는 매일 너무 많은 정보를 받아들이지만, 생각의 유통기한은 점점 더 짧아지고 있다.
과거에는 육체노동에 비해 뇌력노동은 쉬운 것으로 여겨졌으며, 사무실에서 일하는 것은 소수만 누릴 수 있는 '특권'이자 사람들의 공동 목표였다. 하지만 지금은 점점 더 많은 사람들이 정보 중심의 일을 하지만, 이로 인해 피로감을 느끼고 심지어 혐오감까지 느끼고 있다.
우리는 점점 더 정보 처리 자체가 부담이라는 것을 인식하게 되었으며, 이는 '정신적 노동 손상(labor damage)'을 초래한다. 현재 우리는 기계 도구를 사용해 육체노동을 대체하듯이, 우리의 뇌에 부담을 덜어줄 장비가 필요하다. 그리고 그러한 장비는 반드시 감지, 상호작용, 사고 보조, 인사이트 제공 기능을 갖춰야 하며, 우리 자신의 '선제적 감각 기관'과 '보조 뇌' 역할을 해야 한다.
이것이 바로 TicNote와 출근문답의 미래에 대한 궁극적인 야망일지도 모른다.
오늘날 대부분의 AI 제품은 사용자에게 '단일 시나리오의 단면' 정보만 제공한다. 사실 AI의 궁극적인 미래는 사용자가 기억과 사고 전체를 관리할 수 있도록 보조하는 것이어야 하며, 여기에는 정보와 지식뿐 아니라 회상도 포함된다. 현재 AI 업계는 이미 '라이프스트림(Life Stream)'이라는 개념을 제시했으며, 기록된 라이프스트림은 바로 우리의 '기억 창고'다. 그리고 에이전트형 AI가 할 수 있는 것은 바로 이 기억 창고를 고차원화해 우리가 평소에 인식하지 못했던 사고와 통찰을 발굴하고, 궁극적으로 정보 수용의 부담을 줄이며 더 많은 영감을 불러일으키는 것이다.
예견 가능한 미래에, 우리는 완벽한 기억력을 갖추고 우리의 사고를 보조할 수 있는 에이전트를 모두 필요로 하게 될 것이다. 이 에이전트는 우리가 수신한 정보를 재구성하고, 사고의 차원을 높여줄 수 있다. TicNote에 내장된 '깨달음의 순간(Moment of Insight)' 기능은 이미 이러한 미래를 엿볼 수 있게 해준다. 이 기능은 사용자가 저장한 데이터를 기반으로 AI 관점에서의 '통찰'을 제공할 수 있다.
현재 대부분의 AI 어시스턴트 제품은 일반적인 의미의 공개 코퍼스(corpus)를 기반으로 훈련되어 있으며, 대부분 '전지전능'을 훈련 및 발전 목표로 삼고 있다. 하지만 사용자 입장에서는, 더 많은 사람이 필요로 하는 것은 '개인화된 AI'다. 이 에이전트형 AI는 우리의 개인 지식을 더 많이 이해하고, 우리와 밀접하게 관련된 정보를 제공하며, 개인화된 경험을 구성하는 데 도움을 줘야 한다.
출근문답과 리즈페이에게 있어 TicNote는 지난 12년간 기술 이상을 고집해온 성과가 현실화된 것일 뿐 아니라, AIGC의 미래를 향한 또 다른 출발이기도 하다. 그들은 인간-기계 인터랙션의 새로운 시대, AIGC의 새로운 시대를 맞이했다. TicNote는 결코 제품적인 '투기'가 아니라, 오랜 기술에 대한 '애착'이 결실을 맺은 것이다.
작년 4월, 출근문답은 상장돼 중국 내 AIGC 분야 최초의 상장 기업이 되었다. 리즈페이와 그의 팀에게 있어 '돈' 문제를 해결하는 것이 가장 중요한 것은 아니다. 더 중요한 것은 자신들이 굳게 믿는 기술을 다시 한 번 최고의 상태로 다듬어 세상에 선보일 수 있다는 점이다.
이제 그들은 다시 한 걸음 확고하게 내디뎠다.
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