"탈출 가능한" AI 프로토콜들이 공통적으로 갖는 특징은 무엇인가? 주요 프로젝트 역량 분석과 콘텐츠 플랫폼의 제품 돌파 전략
2024년 이후로 AI와 Web3의 융합 추세가 점점 더 뚜렷해지고 있다. 우리는 분산형 추론 네트워크(Bittensor), GPU 시장 프로토콜(Render, Aethir)에서 콘텐츠 권리 등록 및 IP 마켓플레이스 프로토콜(Story Protocol, Grass)에 이르기까지 다양한 기술 경로의 활발한 발전을 지켜보았다. 이러한 프로젝트들은 모두 'AI 네이티브 인센티브 + 블록체인 검증'이라는 근본적인 로직을 공유하고 있지만, 그들의 기술적 초점, 타깃 그룹, 비즈니스 경로는 서로 크게 다르다.
본고에서는 기본 자원형, 데이터 프로토콜형, 개발 도구형, 콘텐츠 제작형의 네 가지 주요 방향에 주목하며, 대표 프로젝트들을 통해 각각의 기능 구조와 생태계 연결 방식을 분석하고, 특히 '창작자 협업형 AI 프로토콜'의 부상에 집중하여 창작자와 프로젝트 팀에게 열리는 새로운 가능성을 조명하고자 한다.
1. 시장의 주류AI+Web3 프로젝트 개관: 네 가지 유형으로 정리
현재 시장을 종합적으로 살펴보면, AI+Web3 프로젝트는 대략 네 가지 범주로 나눌 수 있다:
1. 기초 자원형 프로토콜
대표 프로젝트: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin
이 유형의 프로젝트는 AI 모델의 추론과 학습을 위한 기반 자원을 제공하며, GPU 연산 네트워크, 데이터 저장소, 모델 협업 인센티브를 포함한다. Bittensor는 서브넷 제도를 도입해 모델 간 역할 분담과 체인 상 거버넌스를 강화했으며, Aethir는 엔터프라이즈급 엣지 GPU 네트워크를 제공한다. Render는 3D 렌더링 리소스 분야에서 다수의 노드 생태계를 확보했고, Filecoin은 FVM과 NFT 표준을 활용해 데이터 증명 및 학습 데이터 유통을 추진하고 있다.
2. 데이터 및 콘텐츠 프로토콜형
대표 프로젝트: Story Protocol, Grass
이들 프로토콜은 체인 상 권리 등록, 데이터 인센티브, 콘텐츠 라이선스 메커니즘을 중심으로 한다. Story는 창작자의 IP 라이선싱 경로에 집중하고 있으며, Grass는 플러그인을 통해 웹 페이지 데이터를 수집하고 사용자에게 보상을 돌려주는 방식이다.
3. 개발자 및 플랫폼 도구형 프로토콜
대표 프로젝트: Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer
API, SDK, 체인 상 컨테이너 등 프로그래밍 가능한 기능에 집중하여 B2B 개발자를 대상으로 서비스한다. Virtuals는 vAgent 등록 및 수익 창출 메커니즘을 제공하고, Injective는 AI 기반 양적 거래와 DeFi 시나리오에 전략 실행 프레임워크를 도입했다. NEAR와 ICP는 AI 모델 배포에 적합한 고성능 스마트 계약 환경을 제공한다.
4. 콘텐츠 제작 및 제품 실현형 프로토콜
대표 프로젝트: AKEDO
이 유형의 프로토콜은 AI와 사용자 간의 상호작용을 강조하며, 콘텐츠 제작, 제품 출력, 소셜 미디어 확산에 집중한다. 현재 AI+Web3 분야에서 사용자가 가장 직접적으로 체감할 수 있는 경로를 대표한다.
2. 콘텐츠 제작형AI 프로토콜의 부상: 왜 주목해야 하는가?
Prompt 엔지니어링과 Agent 오케스트레이션 능력이 점차 보편화되면서, AI는 기초 기능을 넘어 창의적 실행 단계로 진입하고 있다. 콘텐츠 중심 프로토콜의 장점은 다음과 같다:
· 강력한 AI 콘텐츠 생성 능력으로 접근성이 낮고 피드백이 빠름
· 소셜 채널에 쉽게 통합되어 트래픽 폭발력을 형성하기 쉬움
· '작품-수익화-재창작'의 폐쇄형 경제를 구축할 수 있음
이 방향에서 AKEDO는 실제로 프로토타입 제품을 출시하고 사용자 상호작용 검증을 완료한 드문 사례 중 하나다(DYOR).
3. 사례 분석: AKEDO의 삼중 콘텐츠 협업 플라이휠
1. 사례 현황: 제품 실현과 백만 건 이상의 상호작용 달성
AKEDO는 다중 AI 에이전트 협업 메커니즘 기반의 창작 플랫폼으로, 사용자가 자연어 명령을 통해 작동하고 상호작용 가능한 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하며, 토큰 인센티브, 작품 확산, 커뮤니티 상호작용을 통해 창작 플라이휠을 형성한다.
주요 제품 사이클은 다음과 같다:
· 사용자는 자연어로 AI 모듈을 호출해 신속하게 구조와 스토리를 생성함
· 시각화 편집 기능을 지원하여 창작 진입 장벽을 낮춤
· 플랫폼 내 콘텐츠는 웹페이지, X 등의 소셜 환경에 임베딩되어 실행 가능함
· 창작자, 이용자, 확산자는 모두 $AKE 토큰 보상을 받으며 다자간의 상생을 실현함
여전히 '프로토콜 비전' 단계에 머무르는 다수의 프로젝트와 달리, AKEDO는 실제 운영을 통해 수백만 건의 체인 상 상호작용과 커뮤니티 참여를 누적하며 실제 사용자의 이용 의지와 콘텐츠 소비 경로를 입증했다. 다음은 일부 공개된 데이터이다:
· 텔레그램 가입자 200만 명, X 팔로워 30.3만 명
· 체인 상 상호작용 100만 회, DappBay 역사 최고 순위 4위 기록
· 플랫폼 내 상호작용 가능한 콘텐츠의 사용자 참여도 120만 명에 달함
· 이미 BNB, Mew 등 주요 IP 8곳과 협업 완료
2. 플랫폼 진화: IP 서비스 방향으로의 폐쇄 사이클
창작자 플랫폼으로서의 특성을 유지하면서, AKEDO는 자체 역량을 프로젝트 팀 서비스 영역으로 확장하는 것을 모색하고 있다:
· AI 기반 콘텐츠 교육: 플랫폼은 Web3 팀이 AI를 활용해 세계관 콘텐츠와 인터랙티브 튜토리얼을 맞춤형으로 생성할 수 있도록 지원하여, 사용자 몰입도와 프로젝트 스토리텔링 일관성을 높일 수 있다.
· 프로젝트 전용 존 메커니즘: 전용 IP 콘텐츠 육성 공간을 조성하여, 프로젝트가 콘텐츠 자산을 축적하고 커뮤니티 성장을 유도할 수 있도록 함
· 양방향 육성 능력: '사용자 창작 × 프로젝트 콘텐츠'를 결합해 체인 상의 오리지널 콘텐츠와 공식 생태계가 서로 시너지를 낼 수 있도록 함
이러한 진화 경로는 AKEDO가 콘텐츠 개발자, 프로젝트 운영팀, 브랜드 큐레이터라는 세 당사자를 위한 'AI 미디어 레이어'가 되는 것을 가능하게 하며, 도구, 콘텐츠, 가치의 3차원 공간에서 유통 폐쇄 사이클을 완성할 수 있을 것으로 기대된다.
4. 맺음말: 다중 경로 공존 속에서의 제품 확정성
AI+Web3 생태계의 폭발은 모델과 하드웨어 인프라뿐만 아니라, 실제로 사용 가능한 인터랙티브 제품과 응용 시나리오에 크게 의존한다. 창작 중심 프로토콜은 AI 기술과 사용자 수요를 연결하는 가장 짧은 경로를 나타낸다.
다양한 프로토콜 가운데 AKEDO는 제품화 실천, 토큰 기반 인센티브 설계, B+C 양방향 확장 전략을 통해 '도구'에서 '플랫폼'으로의 진화 방향을 보여주었다. 앞으로 창작자, 프로젝트 팀, 사용자라는 세 축을 모두 진정으로 지원할 수 있는 프로토콜이, Web3에서 AI를 현실화하는 과정에서 가장 강한 생명력을 가진 구성 요소가 될 것이다.
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