a16z: 암호화폐와 AI 융합의 11가지 응용 시나리오
글: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
번역: Saoirse, Foresight News
인터넷의 경제 논리는 조용히 변화하고 있다. 오픈 네트워크가 점점 '입력창'으로 수축할수록 우리는 인공지능이 우리를 열린 인터넷으로 이끌 것인지, 아니면 새로운 유형의 유료 장벽들로 구성된 미궁 속으로 몰아넣을지 고민해야 한다. 제어권은 대규모 중앙화 기업이 쥘 것인가, 광범위한 사용자 집단이 가질 것인가?
이 지점에서 암호화폐(Crypto)의 역할이 부각된다. 우리는 이미 AI와 Crypto의 교차점을 여러 차례 논해왔다. 요약하자면 블록체인은 탈중앙화되고 신뢰 중립적이며 사용자가 소유하는 네트워크 체계를 구축할 수 있는 새로운 인터넷 서비스 아키텍처이다. 기존 시스템을 지탱하는 경제 규칙을 재정의함으로써 블록체인은 AI 분야의 중앙집중화 추세에 맞서 더 개방적이고 회복탄력 있는 인터넷 생태계를 실현할 수 있는 효과적인 수단을 제공한다.
AI 시스템과 Crypto의 상호 보완적 관계는 오래전부터 존재해 왔지만, 두 기술의 결합 방식은 여전히 명확하게 정의되지 않았다. 일부 접점(예: 저비용 AI 도구가 범람하는 환경에서의 '인간성 증명')은 개발자와 사용자의 관심을 받고 있지만, 다른 응용 사례들은 수년 혹은 수십 년 후에야 현실화될 수 있다. 따라서 본문에서는 AI와 Crypto의 11가지 크로스오버 응용 시나리오를 소개하며, 관련 논의를 진전시키고자 한다. 즉, 두 기술의 잠재 가능성과 직면한 과제를 탐색하고, 더 많은 혁신 방향을 전망하는 것이다. 이 모든 시나리오는 현재 기술 수준을 기반으로 하며, 초소액 결제 처리에서부터 미래의 AI 상호작용에서 인간의 주도권을 보장하는 영역까지 다양하다.
1. AI 상호작용에서의 지속적 데이터 및 컨텍스트 유지
글: Scott Duke Kominers
생성형 AI의 발전은 데이터에 크게 의존하지만, 다양한 응용 시나리오에서 데이터 못지않게, 때로는 그보다 더 중요한 것이 바로 컨텍스트(상호작용과 관련된 상태 및 배경 정보)이다.
이상적으로는 에이전트(Agent), 대규모 언어 모델 인터페이스 또는 기타 애플리케이션 형태를 막론하고, AI 시스템이 사용자의 작업 유형, 의사소통 스타일, 선호 프로그래밍 언어 등의 세부사항을 기억해주기를 기대한다. 하지만 현실은 그렇지 않다. 동일한 애플리케이션 내에서도(예: 새로운 ChatGPT 또는 Claude 세션을 시작할 때) 사용자는 매번 이러한 컨텍스트를 다시 설정해야 하며, 다른 시스템 간 전환은 말할 것도 없다. 현재로서는 한 생성형 AI 앱의 컨텍스트를 다른 앱으로 옮기는 것은 거의 불가능하다.
블록체인 기술을 활용하면 AI 시스템이 핵심 컨텍스트 요소를 지속 가능한 디지털 자산으로 전환하여, 세션이 시작될 때 로드하거나 서로 다른 AI 플랫폼 간에 원활하게 전송할 수 있다. 또한 특성상 블록체인은 '향후 호환성'과 '상호운용성'을 동시에 충족할 수 있는 유일한 해결책일 가능성이 높다.
이러한 응용은 AI 기반 게임 및 미디어 분야에서 특히 유용하다. 난이도 설정에서 키 바인딩에 이르기까지 사용자 선호 사항이 다양한 게임 및 시나리오에서 일관되게 유지될 수 있기 때문이다. 그러나 진정한 가치는 지식 기반 시나리오(예: AI가 사용자의 지식 수준과 학습 패턴을 이해해야 하는 경우)와 전문화된 AI 애플리케이션(예: 프로그래밍 보조)에서 나타난다. 물론 일부 기업은 특정 비즈니스 맥락에 맞춘 맞춤형 봇을 개발하고 있지만, 이 경우에도 컨텍스트는 종종 시스템 간 이식이 불가능하며, 기업 내부의 다른 AI 도구 간에도 공유하기 어렵다.
기관들은 이제 막 이 문제를 인식하기 시작했으며, 현재 일반적인 해결책은 고정된 컨텍스트를 갖춘 맞춤형 봇이다. 하지만 플랫폼 내 사용자 간 컨텍스트 이동은 이미 오프체인에서 초기 형태를 보이고 있다. 예를 들어 Poe 플랫폼에서는 사용자가 자신이 만든 맞춤형 봇을 타인에게 임대할 수 있다.
이러한 시나리오를 블록체인에 올리면, 우리가 상호작용하는 AI 시스템들이 모든 디지털 활동의 핵심 요소를 포함하는 단일 컨텍스트 계층을 공유하게 된다. 이를 통해 시스템은 즉시 사용자 선호 사항을 파악하고, 경험을 더욱 정교하게 최적화할 수 있다. 반대로, 지속적인 체인상 컨텍스트를 참조할 수 있는 지적 재산권 등록 시스템은 프롬프트(prompt) 및 정보 모듈 중심의 새로운 시장형 상호작용을 가능하게 한다. 사용자는 자신의 전문 지식을 직접 라이선스하거나 상용화할 수 있으며, 동시에 데이터 통제권을 유지할 수 있다. 물론 공유된 컨텍스트는 아직 예측하지 못한 무수한 가능성을 창출할 것이다.
2. 에이전트(Agent)를 위한 범용 신원 체계
글: Sam Broner
신원(identity, 즉 '무엇이 무엇인지에 대한 권위 있는 기록')은 오늘날 디지털 발견, 집계 및 결제 시스템을 뒷받침하는 근본적인 인프라다. 플랫폼이 이 인프라를 자체 생태계 담장 안에 가두면서, 사용자 입장에서 신원은 제품 기능의 일부로 전락했다. 아마존은 제품에 고유 식별자(ASIN 또는 FNSKU)를 할당하고, 제품을 중앙에서 전시하며, 발견 및 결제를 지원한다. 페이스북도 마찬가지로, 사용자 신원은 정보 피드 및 상품 목록, 본연의 포스트, 유료 광고 등을 포함한 전체 앱 내 발견 기능의 핵심 기반이다.
AI 에이전트의 진화와 함께 이 판도는 변화할 것이다. 더 많은 기업이 고객 서비스, 물류 관리, 결제 처리 등 다양한 시나리오에 에이전트를 도입하게 되면, 이들의 플랫폼은 단일 인터페이스 앱에 국한되지 않고, 다수의 플랫폼 생태계를 넘나들며 깊은 컨텍스트를 축적하고, 사용자를 위해 더 다양한 작업을 수행하게 될 것이다. 그러나 만약 에이전트의 신원이 단일 시장에만 묶여 있다면, 이메일 스레드, Slack 채널 및 기타 제품과 같은 다른 핵심 시나리오에서 활용할 수 없게 된다.
따라서 에이전트는 단일하고 이식 가능한 '디지털 여권'이 필요하다. 이 여권이 없다면, 누구에게 어떻게 지불해야 하는지, 어떤 버전인지 확인하는 방법, 기능 특성은 무엇인지, 누가 서비스 대상인지, 그리고 다양한 앱 및 플랫폼 간 평판 기록을 어떻게 추적할지를 알 수 없다. 에이전트의 신원은 지갑, API 레지스트리, 업데이트 로그, 소셜 증명 등의 복합 기능을 갖춰야 하며, 이를 통해 이메일, Slack 또는 다른 에이전트와 같은 어떤 인터페이스라도 일관된 방식으로 해석하고 상호작용할 수 있어야 한다. '신원'이라는 공유 정보가 없으면, 모든 시스템 통합마다 기본 인프라를 처음부터 구축해야 하고, 발견 메커니즘은 항상 일시적인 상태에 머물게 되며, 사용자는 채널이나 플랫폼을 전환할 때마다 컨텍스트를 잃게 된다.
우리는 기초 원리부터 에이전트 인프라를 설계할 기회를 갖고 있다. 그렇다면 DNS 레코드보다 우수한 신뢰 중립적 신원 계층을 어떻게 구축할 수 있을까? 에이전트는 '신원', '발견', '집계', '결제' 기능이 결합된 단일 플랫폼의 전철을 밟아서는 안 된다. 대신 다양한 생태계에서 결제를 받고 기능을 표시하면서도 특정 플랫폼에 묶이지 않는 자유를 가져야 한다. 이것이 바로 Crypto와 AI의 융합이 가지는 가치다. 블록체인 네트워크가 제공하는 무허가 조합 가능성은 개발자들이 더 유용한 에이전트와 더 나은 사용자 경험을 구축하도록 돕는다.
전반적으로 수직 통합 솔루션(예: 페이스북 또는 아마존)은 현재 더 나은 사용자 경험을 제공한다. 훌륭한 제품을 만드는 데는 구성 요소들이 위에서 아래로 잘 조율되어 작동해야 한다는 본질적인 어려움이 있다. 그러나 이러한 편의성에는 높은 대가가 따른다. 특히 에이전트 집계, 마케팅, 상용화 및 배포 소프트웨어의 비용이 지속적으로 감소하고, 에이전트 애플리케이션의 범위가 확대되는 상황에서는 더욱 그렇다. 수직 통합 플랫폼 수준의 사용자 경험을 달성하기까지는 여전히 노력이 필요하지만, 에이전트를 위한 신뢰 중립적 신원 계층을 구축함으로써 창업가들은 '디지털 여권'을 스스로 통제할 수 있게 되며, 배포 및 디자인 측면에서의 혁신을 추진할 수 있다.
3. 향후 호환 가능한 '인간 신원' 증명 메커니즘
글: Jay Drain Jr., Scott Duke Kominers
딥 페이크(deepfake) 및 소셜미디어 조작과 같은 상황에서 볼 수 있듯이, AI 기술이 다양한 온라인 상호작용에 침투함에 따라 '온라인에서 실제로 인간과 상호작용하고 있는지' 여부를 판단하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 신뢰 체계의 붕괴는 이미 시작되었다. X 플랫폼(구 트위터)의 댓글 봇에서부터 데이팅 앱의 로봇 계정에 이르기까지, 가상과 현실의 경계가 점차 흐려지고 있다. 이러한 맥락에서 '인간 신원' 증명은 디지털 생태계의 핵심 인프라가 되었다.
'내가 인간임'을 증명하는 한 가지 방법은 디지털 ID(예: TSA가 사용하는 중앙화된 ID 포함)를 이용하는 것이다. 디지털 ID는 사용자 이름, PIN 번호, 비밀번호, 시민권 또는 신용등급과 같은 제삼자 증명 등을 포함하여 신원을 확인하는 데 사용할 수 있는 모든 요소를 의미한다. 여기서 탈중앙화는 뚜렷한 가치를 드러낸다. 데이터가 중앙화된 시스템에 저장되면, 발급 기관이 접근 권한을 취소하거나 추가 비용을 부과하거나 감시를 시행할 수 있다. 반면 탈중앙화 모델은 이 구조를 뒤집는다. 즉, 플랫폼 운영자가 아닌 사용자 본인이 신원을 통제하므로, 더 안전하고 검열에 강한 구조를 만들 수 있다.
기존 신원 시스템과 달리, World의 Proof of Human과 같은 탈중앙화 '인간 신원' 증명 메커니즘은 사용자가 자신의 신원 정보를 자율적으로 관리하고, 개인정보를 보호하면서도 신뢰 중립적인 방식으로 '인간성'을 입증할 수 있게 한다. 운전면허증이 어디에서 발급되었든 어디서나 사용 가능한 것처럼, 탈중앙화 '인간 신원' 증명은 아직 존재하지 않는 새 플랫폼까지 포함하여 모든 플랫폼에서 사용 가능한 범용 기본 프로토콜이 될 수 있다. 즉, 블록체인 기반의 '인간 신원' 증명은 다음과 같은 이점 덕분에 전향적 호환성을 갖춘다:
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이식성(portability): 관련 프로토콜은 공개 표준이며, 어떤 플랫폼이라도 통합할 수 있다. 탈중앙화된 '인간 신원' 증명은 공공 인프라를 통해 관리되며, 사용자가 자율적으로 제어하고, 완전히 이식 가능하므로, 현재나 미래 어느 플랫폼에서도 호환될 수 있다.
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무허가 접근성: 플랫폼은 특정 '인간 신원' ID를 인정할지 여부를 자유롭게 선택할 수 있으며, 다양한 용도에 대해 차별을 둘 수 있는 API를 거칠 필요가 없다.
이 분야의 과제는 실제 적용이다. 아직 실질적인 규모의 '인간 신원' 증명 사용 사례는 등장하지 않았지만, 사용자 수가 임계점에 도달하고 초기 파트너십이 형성되며 킬러 앱이 등장하면 채택률이 급격히 증가할 것으로 예상된다. 특정 디지털 ID 표준을 채택하는 각 애플리케이션이 해당 ID의 사용자 가치를 높이기 때문에, 이는 더 많은 사용자가 ID를 획득하게 만들며 긍정적인 순환 고리를 형성한다. (또한 체인상 ID는 설계상 상호운용성이 있으므로, 네트워크 효과가 빠르게 누적될 수 있다.)
게임, 데이팅, 소셜미디어 등 주요 소비자 애플리케이션들이 World ID와 협력한다고 발표한 것을 이미 목격하고 있으며, 사용자가 게임, 채팅, 거래 시 프로그램이 아닌 실제 인간과 상호작용하고 있음을 확인할 수 있도록 돕고 있다. 올해에는 Solana Attestation Service(SAS)와 같은 새로운 신원 프로토콜도 등장했다. SAS는 '인간 신원' 증명 발급 기관은 아니지만, 사용자가 오프체인 데이터(KYC 준수 여부 또는 투자 자격 등)를 Solana 지갑과 비공개로 연결할 수 있게 해주어 탈중앙화 신원 체계 구축에 기여한다. 이러한 징후들은 탈중앙화 '인간 신원' 증명의 전환점이 멀지 않았음을 시사한다.
'인간 신원' 증명의 의미는 단순히 봇을 차단하는 것을 넘어, AI 에이전트와 인간 네트워크 사이에 명확한 경계를 설정하는 데 있다. 사용자와 애플리케이션이 인간과 기계의 상호작용을 구분할 수 있도록 함으로써, 더 질 높고, 안전하며, 진정성 있는 디지털 경험을 창출할 수 있다.
4. AI 분야의 탈중앙화 인프라(DePIN)
글: Guy Wuollet
AI는 디지털 서비스이지만, 그 발전은 점점 더 물리적 인프라에 의해 제약받고 있다. 탈중앙화 인프라 네트워크(DePIN)는 현실 세계 시스템을 구축하고 운영하는 새로운 패러다임을 제공하며, AI 혁신 뒤에 있는 컴퓨팅 인프라를 민주화하여 더 경제적이고, 탄력적이며, 검열에 강한 구조를 만들어낼 수 있다.
어떻게 가능할까? AI 발전의 핵심 과제는 두 가지인데, 바로 컴퓨팅 파워의 공급과 칩 확보다. 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 더 많은 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있으며, 개발자들은 DePIN을 활용해 게임용 PC, 데이터센터 등에서 유휴 상태인 칩 리소스를 모으고 있다. 이러한 컴퓨팅 장치들은 무허가 컴퓨팅 시장을 구성하여, 새로운 AI 제품 개발을 위한 공정한 경쟁 환경을 조성할 수 있다.
기타 응용 사례로는 대규모 언어 모델(LLM)의 분산 훈련 및 파인튜닝, 모델 추론(inference)을 위한 분산 네트워크가 있다. 유휴 컴퓨팅 리소스를 활용하는 분산 훈련 및 추론은 비용을 크게 절감할 수 있을 뿐 아니라 검열 저항성을 제공하여, 개발자가 초거대 클라우드 제공업체(중앙화된 클라우드 거물)로부터 서비스 종료를 당하지 않도록 보호한다.
少数 기업이 AI 모델을 독점하는 문제는 오랫동안 지속되어 왔으며, 탈중앙화 네트워크는 더 경제적이고, 검열에 강하며, 확장 가능한 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 수 있다.
5. AI 에이전트, 최종 서비스 제공자, 사용자 간 상호작용을 위한 인프라 및 규칙 프레임워크
글: Scott Duke Kominers
AI 도구가 복잡한 작업을 해결하고 다단계 상호작용 체인을 실행하는 능력이 향상됨에 따라, AI 시스템은 인간의 개입 없이 다른 AI 시스템과 상호작용할 필요성이 점점 커지고 있다.
예를 들어, 특정 AI 에이전트가 계산 작업과 관련된 특정 데이터를 요청하거나, 통계 로봇에게 모델 시뮬레이션 개발 및 실행을 맡기거나, 마케팅 자료 생성 시 이미지 생성 로봇을 호출하는 등의 전문 AI 에이전트를 모집할 수 있다. AI 에이전트는 사용자를 대신해 항공권 예약, 사용자 선호 도서의 새 책 발견 및 주문 등 거래 전 과정이나 기타 활동을 수행함으로써 중요한 가치를 창출할 수 있다.
현재로서는 성숙한 범용 에이전트 간 상호작용 시장이 존재하지 않으며, 이러한 시스템 간 쿼리는 대부분 명시적인 API 연결을 통해서만 가능하거나, 에이전트 간 호출을 내부 기능으로 제공하는 AI 생태계 내에서만 이루어진다.
전반적으로 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 고립된 생태계에서 운영되며, API 인터페이스는 비교적 폐쇄적이며 아키텍처 표준화가 부족하다. 그러나 블록체인 기술은 프로토콜이 개방 표준을 수립하도록 도울 수 있으며, 이는 단기적인 실용화에 매우 중요하다. 장기적으로는 향후 호환성도 지원한다. 새로운 AI 에이전트가 진화하고 등장함에 따라, 이들은 동일한 기본 네트워크에 접속할 수 있다. 블록체인은 상호운용성, 오픈소스, 탈중앙화, 그리고 일반적으로 업그레이드가 용이한 아키텍처 특성 덕분에 AI 분야의 혁신 요구에 더 유연하게 적응할 수 있다.
시장이 발전함에 따라 여러 기업들이 에이전트 간 상호작용을 위한 블록체인 인프라 구축을 시작하고 있다. 예를 들어 Halliday는 최근 AI 워크플로우 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하는 프로토콜을 출시했으며, 프로토콜 레이어에서 AI 행동이 사용자의 의도를 초과하지 않도록 보호 메커니즘을 제공한다. Catena, Skyfire 및 Nevermind는 블록체인 기술을 활용해 인간의 개입 없이도 AI 에이전트 간 자동 결제를 가능하게 한다. 더 많은 유사한 시스템이 개발 중이며, Coinbase조차도 이러한 탐색에 인프라 지원을 시작하고 있다.
6. AI/맞춤형 프로그래밍 애플리케이션의 동기화 보장
글: Sam Broner, Scott Duke Kominers
생성형 AI의 혁신은 소프트웨어 개발 효율성에 질적인 도약을 가져왔다. 코딩 속도는 수 개의 수량급만큼 빨라졌으며, 가장 중요한 것은 자연어로도 가능하다는 점이다. 경험 부족한 프로그래머라도 기존 프로그램을 복제하거나 완전히 새로운 애플리케이션을 처음부터 구축할 수 있다.
그러나 AI 보조 코딩은 새로운 기회를 창출하는 동시에, 프로그램 내외부에 많은 불확실성을 도입한다. '맞춤형 코딩(vibe coding)'은 소프트웨어의 복잡한 종속성 네트워크를 추상화하지만, 이로 인해 원본 라이브러리 및 기타 입력이 변경될 때 기능 및 보안 취약점에 노출되기 쉬워진다. 또한 사람들이 AI를 사용해 개인화된 애플리케이션 및 워크플로우를 만들 때, 다른 사람들의 시스템과의 상호작용이 더 어려워진다. 사실상 기능이 동일한 두 개의 '맞춤형 코딩' 프로그램이라도 작동 로직 및 출력 구조에 상당한 차이가 있을 수 있다.
역사적으로 소프트웨어의 일관성과 호환성을 보장하기 위한 표준화 작업은 먼저 파일 형식과 운영 체제가 담당했으며, 최근에는 공유 소프트웨어 및 API 통합에 의존해왔다. 그러나 소프트웨어가 실시간으로 진화, 반복 및 분기되는 새로운 시대에는 표준화 계층이 광범위한 접근성과 지속적인 업그레이드 가능성을 갖추면서도 사용자 신뢰를 유지해야 한다. 또한 AI만으로는 '이러한 연결을 구축하고 유지하도록 사람들을 유인하는 것'에 대한 문제를 해결할 수 없다.
블록체인 기술은 이 두 가지 문제를 동시에 해결한다. 프로토콜화된 동기화 계층은 사용자의 맞춤형 소프트웨어 아키텍처에 내장되어 환경 변화에 따라 동적으로 업데이트되며, 시스템 간 호환성을 유지할 수 있다. 역사적으로 대기업은 드렌(Deloitte)과 같은 '시스템 통합 업체'에게 수백만 달러를 지불하며 Salesforce 인스턴스를 맞춤화했다. 오늘날엔 엔지니어가 주말 동안에만 판매 정보를 조회하는 맞춤형 인터페이스를 만들 수 있지만, 맞춤형 소프트웨어의 수가 증가함에 따라 개발자는 이러한 애플리케이션이 계속 동기화되도록 유지하기 위한 전문적인 지원이 필요하다.(참고: Salesforce는 1999년 3월 미국에서 설립된 CRM 고객관계관리 소프트웨어 서비스 제공업체)
이는 오늘날의 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 개발 방식과 유사하지만, 지속적인 업데이트(정기적인 릴리스 대신)와 인센티브 메커니즘이 더해졌다. 이 두 가지 모두 암호화폐 기술 덕분에 더 쉽게 실현된다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공동 소유 구조는 개발자, 사용자(그리고 그들의 AI 에이전트), 기타 소비자들이 새로운 기능 및 통합을 도입, 사용, 최적화함으로써 보상을 받도록 유도한다.
반대로, 공동 소유는 모든 사용자를 프로토콜의 전체 성공과 밀접하게 연결시켜 악의적인 행위에 대한 완충 메커니즘을 형성한다. 마이크로소프트가 .docx 파일 표준을 쉽게 파기하지 않듯이(사용자와 브랜드에 연쇄적 피해를 줄 수 있기 때문), 동기화 계층의 공동 소유자들도 프로토콜에 비효율적이거나 악의적인 코드를 도입하려 하지 않을 것이다.
우리가 알고 있는 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 여기에는 거대한 네트워크 효과 잠재력이 존재한다. AI 코딩 소프트웨어의 '캄브리아기 폭발'이 계속 진행됨에 따라, 서로 소통해야 하는 이질적인 시스템 네트워크는 지수적으로 확장될 것이다. 간단히 말해, '맞춤형 코딩'은 단순한 '코딩 스타일' 이상의 것이 필요하며, 시스템 동기화를 위해서는 암호화폐 기술이 반드시 필요하다.
7. 수익 분배를 지원하는 초소액 결제 시스템
글: Liz Harkavy
ChatGPT, Claude, Copilot 등의 AI 에이전트 및 도구는 디지털 세계를 탐색하는 편리한 새 방법을 제공하지만, 좋든 나쁘든 간에 오픈 인터넷의 경제적 기반을 흔들고 있다. 우리는 이미 이러한 추세의 구체적인 모습을 목격하고 있다. 예를 들어, 교육 플랫폼은 학생들이 AI 도구를 대량으로 사용함에 따라 트래픽이 급감했으며, 여러 미국 신문사는 OpenAI를 상대로 저작권 침해 소송을 제기하고 있다. 인센티브 구조를 재조정하지 않는다면, 유료 장벽이 증가하고 콘텐츠 제작자가 줄어드는 점점 더 폐쇄적인 인터넷에 직면하게 될 수 있다.
정책적 해결책은 언제나 존재하지만, 사법 절차를 통해 추진되는 동안 일련의 기술적 해결책도 등장하고 있다. 가장 유망하면서도(기술적으로 가장 도전적인) 해결책은 네트워크 아키텍처에 수익 분배 메커니즘을 내장하는 것이다. AI 기반 행동이 거래를 촉진할 때, 그 결정에 정보를 제공한 콘텐츠 출처가 해당 수익의 일부를 받는 것이다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 유사한 귀속 추적 및 수익 분배를 수행하고 있으며, 더 진보된 버전은 정보 체인의 모든 기여자를 자동으로 추적하고 보상할 수 있다. 블록체인 기술은 이 추적 체인에서 핵심적인 역할을 할 수 있다.
그러나 이러한 시스템은 다른 기능을 갖춘 새로운 인프라를 필요로 한다. 특히 다수 출처에서 발생하는 초소액 거래를 처리할 수 있는 초소액 결제 시스템, 다양한 기여의 가치를 공정하게 평가하는 귀속 프로토콜, 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델 등이 필요하다. 기존의 많은 블록체인 도구(Rollups 및 Layer2, AI 원생 금융기관 Catena Labs, 금융 인프라 프로토콜 0xSplits 등)는 거의 제로 비용의 거래와 더 세분화된 지불 분할을 지원할 수 있다는 잠재력을 보여주고 있다.
블록체인은 다양한 메커니즘을 통해 복잡한 에이전트 결제 시스템을 실현할 수 있다:
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나노 결제는 여러 데이터 제공자에게 분할 지급될 수 있으며, 단일 사용자 상호작용이 자동 스마트 계약을 통해 모든 기여 출처에 대한 초소액 결제를 트리거할 수 있다.
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스마트 계약은 거래 완료 후 실행 가능한 추적 지불(tracing payment)을 트리거하여, 구매 결정에 정보를 제공한 출처에 완전히 투명하고 추적 가능한 방식으로 보상을 제공할 수 있다.
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또한 블록체인은 복잡하고 프로그래밍 가능한 지불 분배를 지원하여, 중심화된 결정에 의존하는 것이 아니라 코드로 강제되는 규칙에 따라 수익이 공정하게 분배되도록 하며, 자율 에이전트 간에 신뢰 없는 금융 관계를 구축할 수 있다.
이러한 신기술이 성숙함에 따라, 미디어 산업을 위한 새로운 경제 모델을 창출하게 되며, 창작자에서 플랫폼, 사용자에 이르는 전체 가치 창조 체인을 포착할 수 있게 된다.
8. 지적 재산권 및 기원 추적 등록 시스템으로서의 블록체인
글: Scott Duke Kominers
생성형 AI의 발전은 효율적이고 프로그래밍 가능한 지적 재산권(IP) 등록 및 추적 메커니즘에 대한 절박한 요구를 만들어냈다. 권리 소유를 명확히 하기 위해서도 필요하며, IP 접근, 공유, 재창작을 둘러싼 비즈니스 모델을 지원하기 위해서도 필요하다. 기존의 IP 보호 프레임워크는 비싼 중개 기관과 사후 구제 조치에 의존하며, AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 한 번의 클릭으로 새 변형을 생성하는 시대의 요구에 적응할 수 없다.
우리가 필요한 것은 명확한 소유권 증명을 제공하는 개방형 공공 등록 시스템으로, IP 창작자가 효율적으로 상호작용할 수 있도록 하며, AI 및 기타 네트워크 애플리케이션이 직접 연결할 수 있어야 한다. 블록체인 기술은 이상적인 선택이다. 중개 없이 IP 등록이 가능하며, 위변조 불가능한 기원 추적 증명을 제공하고, 제삼자 애플리케이션이 IP를 쉽게 식별, 라이선스, 사용할 수 있도록 한다.
일부는 '기술이 지적 재산권을 보호할 수 있다'는 주장에 회의적이다. 결국 인터넷의 전 두 시대(그리고 계속 진화하는 AI 혁명)는 종종 IP 보호 약화와 관련되어 왔기 때문이다. 그 이유 중 일부는 오늘날 많은 IP 기반 비즈니스 모델이 '파생 작품 금지'에 초점을 맞추고 있으며, 파생 창작을 장려하고 상용화하는 데는 관심이 적기 때문이다. 그러나 프로그래밍 가능한 IP 인프라는 창작자, 브랜드, IP 소유자가 디지털 공간에서 소유권을 명확히 확립할 수 있을 뿐 아니라, '생성형 AI 및 기타 디지털 애플리케이션을 위한 IP 공유' 기반의 비즈니스 모델을 여는 문을 연다. 이는 실제로 생성형 AI가 창작에 미치는 주요 위협을 기회로 전환하는 것이다.
NFT 분야에서 창작자들이 새로운 모델을 실험한 초기 사례를 이미 목격하고 있다. 기업들은 이더리움의 NFT 자산을 활용해 CC0 브랜드 전략 하에 네트워크 효과와 가치 축적을 지원하고 있다. 최근에는 Story Protocol과 같은 표준화 및 조합 가능한 IP 등록 및 라이선스 프로토콜, 심지어 전용 블록체인을 구축하는 인프라 제공업체도 등장하고 있다. 일부 예술가들은 이미 Alias, Neura, Titles 등의 프로토콜을 사용해 자신의 스타일과 작품을 창의적 재창작에 사용하도록 라이선스하고 있다. Incention의 Emergence 시리즈는 팬들에게 공상과학 세계관과 캐릭터를 공동 창작하도록 초대하며, Story Protocol 기반의 블록체인 등록부를 통해 각 요소의 창작자를 추적할 수 있다.
9. 콘텐츠 제작자에게 보상하는 웹 크롤러 메커니즘
글: Carra Wu
오늘날 시장에서 가장 수요가 높은 AI 에이전트는 프로그래밍이나 엔터테인먼트 도구가 아니라 웹 크롤러다. 이들은 웹페이지를 자율적으로 탐색하고, 데이터를 수집하며, 크롤링 소스를 결정한다.
추정에 따르면 현재 인터넷 트래픽의 거의 절반은 비인간 주체에서 비롯된다. 크롤러는 종종 robots.txt 프로토콜을 무시한다(이 파일은 자동 크롤러에게 사이트 접근 허용 여부를 알려줘야 하지만, 실제로는 제약력이 약하다). 또한 수집한 데이터를 활용해 기술 거물들의 시장 장벽을 강화한다. 더 나쁜 점은 웹사이트 운영자가 이 무단 방문객들을 위해 대역폭과 CPU 리소스 비용을 부담해야 한다는 것이다. 이에 대응해 Cloudflare 등의 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)은 블로킹 서비스를 제공하지만, 이는 본래 존재해서는 안 될 임시 방편이다.
우리는 인터넷의 원주민 프로토콜(콘텐츠 제작자와 배포 플랫폼 간의 경제적 약속)이 무너질 수 있음을 지적한 바 있으며, 데이터는 이 추세를 입증하고 있다. 지난 12개월 동안 웹사이트 운영자들은 대규모로 AI 크롤러를 차단했다. 2024년 7월 전 세계 상위 1만 개 웹사이트 중 9%만이 AI 크롤러를 금지했지만, 지금은 37%로 증가했으며, 더 많은 웹사이트 운영자가 기술을 업그레이드하고 사용자 불만이 커짐에 따라 이 수치는 계속 상승할 것이다.
CDN을 통해 의심스러운 크롤러의 접근을 완전히 차단하는 대신, 타협안을 찾을 수 있을까? AI 크롤러는 인간 트래픽을 위해 설계된 시스템을 무료로 이용해서는 안 되며, 데이터 크롤링 권한에 대해 지불해야 한다. 바로 이 지점에서 블록체인이 역할을 할 수 있다. 각 웹 크롤러 에이전트는 암호화폐를 보유하고, x402 프로토콜을 통해 각 웹사이트의 '입장 에이전트' 또는 유료벽 프로토콜과 체인상에서 협상할 수 있다. (물론 과제는 robots.txt 프로토콜이 1990년대부터 인터넷 비즈니스 논리에 깊이 자리 잡고 있어, 대규모 협업 또는 Cloudflare 같은 CDN의 참여 없이는 돌파하기 어렵다는 점이다.)
한편 인간 사용자는 World ID로 신원을 증명하면(3장 참조) 콘텐츠를 무료로 이용할 수 있다. 이 모델 하에서 콘텐츠 제작자와 웹사이트 운영자는 AI 데이터셋 수집 시 보상을 받을 수 있으며, 인간 사용자는 여전히 '정보의 자유'를 누릴 수 있는 인터넷을 즐길 수 있다.
10. 개인정보 보호를 기반으로 한 맞춤형 광고
글: Matt Gleason
AI는 온라인 쇼핑 경험에 영향을 주기 시작했다. 하지만 우리가 매일 보는 광고가 '진짜로 유용하다면' 어떨까? 사람들은 광고를 싫어하는 데 명백한 이유가 있다. 쓸모없는 광고는 오직 잡음일 뿐이며, 방대한 소비자 데이터 기반의 과도하게 정확한 AI 광고는 프라이버시를 침해한다고 느껴진다. 다른 애플리케이션은 '건너뛸 수 없는 광고'로 콘텐츠에 제한을 두는 방식(예: 스트리밍 서비스 또는 게임 레벨)으로 수익을 창출한다.
암호화폐는 광고 모델을 재구성할 가능성을 제공한다. 블록체인과 결합된 맞춤형 AI 에이전트는 '쓸데없는
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