AI가 사람을 더 가치 있게 만들어줄까? 프라이스워터하우스쿠퍼스 최신 보고서가 밝혀낸 AI에 대한 6가지 오해
출처: CNBC
번역: MetaverseHub
전문 서비스 회사 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)의 최신 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 자동화를 통해 일자리를 대체하고 임금을 삭감할 것이라는 일반적인 우려에도 불구하고, 실제로 AI는 인간을 '덜한 가치'가 아니라 '더 큰 가치'를 지니게 하고 있다.
PwC 글로벌 AI 책임자인 Joe Atkinson은 "사람들이 이러한 환경에서 불안을 느끼는 이유는 기술 혁신의 속도 때문이다. 현실적으로 기술 발전은 전례 없는 속도로 진행되고 있다"고 말했다.
Atkinson은 "보고서는 실제로 AI가 일자리를 창출하고 있음을 보여준다"고 언급했다.
PwC 영국 글로벌 상업 책임자 Carol Stubbings는 "매번 산업혁명 시기에 사라진 일자리보다 더 많은 새로운 일자리가 창출된다는 사실을 알고 있다. 문제는 새 일자리에 요구되는 기술이 기존 일자리와 크게 다를 수 있다는 점이다"라고 지적했다.
《2025 AI 고용 리포트》에 따르면, 고객 서비스 담당자, 소프트웨어 프로그래머 등 AI 기술로 처리 가능한 업무를 포함하는 거의 모든 'AI 관련 직업'에서 고용 수치와 임금이 증가하고 있다.
Stubbings는 "우리가 매번 산업혁명을 겪을 때마다 사라진 일자리보다 훨씬 더 많은 일자리가 창출된다. 우리는 도전 과제가 일자리 부족이 아니라 근로자가 새 일자리에 적합하도록 준비되어야 하는 데 있다고 생각한다"고 밝혔다.
이 보고서는 전 세계 6개 대륙의 8억 건 이상의 채용 공고와 수천 건의 기업 재무 보고서를 분석해 AI 영향에 관한 여섯 가지 일반적인 오해를 해소했다.
생산성
오해: AI는 생산성에 아직 중대한 영향을 미치지 못했다.
그러나 이 보고서는 2022년 이후 'AI 도입에 가장 적합한' 산업의 생산성이 거의 4배 증가했으며, AI 침투율이 낮은 산업(예: 물리치료)은 생산성이 약간 감소했다고 밝혔다. PwC 데이터에 따르면, AI 침투율이 높은 산업(예: 소프트웨어 출판)의 인당 수익 증가 속도가 다른 산업보다 3배 빠르다.
임금
오해: AI는 근로자의 임금 수준과 협상력을 약화시킨다.
PwC의 데이터에 따르면, 동일 직종 내에서 AI 기술을 갖춘 근로자는 그렇지 않은 근로자보다 평균 임금이 56% 더 높으며, 이는 작년의 25%보다 상승한 수치다. 또한, AI의 영향을 가장 적게 받는 산업에 비해 가장 많이 받는 산업의 임금 증가 속도는 2배에 달한다.
고용 수
오해: AI는 일자리 감소를 초래할 수 있다.
보고서는 2019년부터 2024년 사이 AI 침투율이 낮은 직업군의 고용이 65% 증가했으며, AI 침투율이 높은 직업군에서도 고용 증가율이 38%로 견고하게 유지되고 있음을 확인했다.
불평등
오해: AI는 기회와 임금의 불평등을 심화시킨다.
AI가 불평등을 가중시킬 것이라는 우려와 반대로, 해당 기술로 증가 또는 자동화될 수 있는 업무의 임금과 고용률이 상승하고 있다는 것이 보고서 결과다.
보고서는 또한 AI 관련 직업이 정식 학력 요건을 더 빠르게 낮추고 있어 '수백만 명'에게 더 넓은 기회를 제공하고 있다고 지적했다.
기술(Skills)
오해: AI는 자동화 가능한 직무를 '기술 저하(de-skilling)'시킨다.
보고서는 오히려 AI가 직원들을 번거로운 작업에서 해방시켜 더 복잡한 기술과 의사결정을 연습하게 함으로써 자동화 가능한 직무를 더욱 풍부하게 만든다고 밝혔다. 예를 들어 PwC에 따르면, 데이터 입력원은 '더 높은 가치'를 지닌 데이터 분석가와 같은 역할로 진화할 수 있다.
자동화
오해: AI는 고도로 자동화된 직무의 가치를 하락시킨다.
데이터에 따르면, 고도로 자동화된 직무의 임금은 상승할 뿐 아니라, 기술이 이러한 직무를 더 '복잡하고 창의적인' 형태로 재구성함으로써 궁극적으로 인간의 가치를 높이고 있다.
AI가 고용의 완만한 성장을 이끌까?
연구는 또 다른 관점을 제시한다. 많은 국가에서 노동가능인구가 감소하는 상황에서 AI 관련 직업의 '완만한 고용 성장'조차 긍정적인 효과를 가져올 수 있다는 것이다.
Atkinson은 AI가 가져오는 생산성 향상이 기존 근로자들에게 '곱셈 효과(multiplier effect)'를 발생시켜 기업이 원래 채울 수 없었던 일자리 공백을 메우고 동시에 사업 성장을 추진할 수 있다고 말했다.
"우리는 생산성 데이터를 통해 이미 이러한 추세를 목격하고 있으며, 이것은 확실히 그리고 반드시 좋은 일이다."
보고서는 마지막으로 AI를 '효율성 전략'이 아닌 '성장 전략'으로 간주해야 한다고 강조한다. 기업들은 AI를 단순히 인건비를 줄이는 도구로 사용해서는 안 되며, 근로자가 변화에 적응하도록 돕고 함께 새로운 기회를 창출하며 신시장과 새로운 수익원을 개척해야 한다고 말한다.
보고서는 "낮은 목표의 함정에 빠지는 것을 피하는 것이 중요하다. 기존 일자리를 자동화하는 데 그치지 말고, 미래의 새로운 직업과 산업을 창출해야 한다"고 지적했다.
"AI를 더 유연하게 활용한다면, 수많은 새로운 일자리와 비즈니스 모델을 창출할 수 있다. 예를 들어 현재 미국의 직업 3분의 2는 1940년에는 존재하지 않았으며, 그중 다수는 기술 발전에 의해 탄생한 것이다."
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