Metis Hyperion: 이더리움의 AI 스토리에 희망을 불어넣을 것인가?
저자: YBB Capital 리서처 Ac-Core
1. Metis Hyperion 개요
Metis는 이더리움 L2 생태계로, Optimistic Rollup 기반 위에서 초기에 Andromeda 메인넷을 출시했으며, 다른 L2 네트워크와 비교했을 때 가장 큰 특징은 커뮤니티 참여자가 거래 정렬 권한을 가지는 분산형 정렬기(sequencer)라는 점이다. 2025년 3월, Metis는 기존의 범용 체인 Andromeda 외에 고성능 Hyperion 체인을 추가하며 듀얼 체인 전략을 공식 발표했다. 전자는 안정적이고 신뢰할 수 있는 범용 L2로 포지셔닝되고, 후자는 고빈도, 고처리량 및 AI 기반 애플리케이션 시나리오에 집중한다. Hyperion 아키텍처는 Metis SDK를 기반으로 하며, 그 핵심은 EVM과 호환되면서 AI 최적화 명령어를 지원하는 새로운 MetisVM 가상머신이다. 이는 확장성과 탈중앙화를 동시에 최적화하고, 거래 효율성을 극대화하는 것을 목표로 한다.
Metis 공식 설명에 따르면, Hyperion은 "고성능, AI 원생(native)" L2 네트워크를 지향하여 밀리초 단위에 가까운 거래 확인과 초고속 처리량을 실현함으로써, 블록체인 상에서의 대규모 언어 모델(LLM) 추론이나 탈중앙화된 AI 에이전트 같은 AI 원생 애플리케이션을 가능하게 한다. 전반적으로 Metis는 듀얼 체인 구조를 통해 Andromeda가 보안성과 탈중앙화를 강조하고, Hyperion이 고성능과 AI 애플리케이션을 강조함으로써 서로 다른 사용 사례에 대해 보완적인 지원을 제공한다.
전체적인 관점에서 Metis의 발전 경로는 두 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 핵심 L2 인프라를 지속적으로 개선해 나가는 것으로, 예를 들어 2025년 5월 Andromeda 업그레이드에서는 실시간 데이터 가용성 마이그레이션과 사기 증명(fraud proof) 메커니즘을 도입하여 업계 최초의 '진정한 탈중앙화' 레이어 2를 실현했다. 둘째, 모듈화와 다중 체인 간 상호 운용성을 향해 나아가며, Metis SDK를 통해 개발 장벽을 낮추고 다중 체인 생태계 발전을 추진하는 것이다. Hyperion의 출시는 METIS 토큰의 가치 논리를 일정 부분 재구성하였는데, Metis가 더 이상 단순한 L2가 아니라 '다중 체인 인프라 + AI 전용 체인' 플랫폼으로 전환되었음을 의미한다.
2. 체인 상에서의 LLM? Metis가 실현하는 로직은 무엇인가?
이미지 출처: Metis
2.1 AI 생태계 폐쇄 루프 삼종 세트: SDK, Hyperion, LazAI
Hyperion은 Optimistic Rollup이면서 Metis와 Optimism 계열의 보안 모델을 계승하지만, 병렬 컴퓨팅, 데이터 가용성, 탈중앙화 수준 측면에서 진화하였으며, 주로 AI 및 고주파 응용 시나리오에 최적화되어 있다. 구체적으로 Metis는 Metis SDK + Hyperion + LazAI의 세 가지 핵심 시스템을 통해 생태계를 구축하고 있다.
● 병렬 실행 엔진: 기존 블록체인은 일반적으로 거래 순서대로 실행하지만, Hyperion은 Block-STM과 같은 병렬 실행 기술을 도입하여 하나의 블록 내 독립된 거래들을 동시에 처리한다. 낙관적 동시 제어와 동적 DAG 스케줄링 알고리즘을 활용해 동일 블록 내 독립 거래를 동시에 실행함으로써 처리량을 크게 향상시킨다.
● 탈중앙화 정렬기: Hyperion의 거래 정렬 권한은 단일 노드나 소수 운영자가 아닌 다중 노드 네트워크가 공동으로 수행한다. 구체적인 메커니즘은 리더 교대(Leader Rotation), 암호화된 메모리풀(Encrypted Mempool), 그리고 제안자-건설자 분리(PBS)를 결합하여 프론트런(front-running) 및 중앙집중적 개입을 방지한다.
● 데이터 가용성: Hyperion은 이더리움의 새로운 기능과 외부 DA 서비스를 적극 활용하여 데이터 가용성을 보장할 계획이다. 이더리움 EIP-4844의 진행에 따라 Hyperion(및 Andromeda)은 트랜잭션 데이터를 blob 트랜잭션 형태로 L1에 직접 게시하여 이더리움의 보안성을 계승하면서 비용을 절감할 것이다. 공식 발표에 따르면, Metis는 EigenDA 통합도 준비 중이다.
● 사기 증명 메커니즘: Hyperion은 여전히 낙관적(Optimistic) 모델을 채택하지만, 사기 증명 측면에서 업그레이드를 적용한다. Metis는 초기부터 완전한 사기 증명 메커니즘과 데이터 가용성 솔루션 도입을 약속했으며, ReGenesis 로드맵에서도 "OP Stack의 최신 오류 증명 시스템을 실행"하겠다고 명시했다. 즉, Hyperion은 인터랙티브한 오류 수정 메커니즘을 채택하는데, 정렬기가 새로운 블록을 게시한 후 네트워크 내 '옵저버(observer)'들이 일정 기간(예: 7일) 동안 무효 블록임을 입증하기 위해 도전(challenge)을 제출할 수 있다. 이 도전이 성공하면 악의적인 블록은 롤백되고 책임 당사자는 처벌받는다.
AI 원생 인프라 측면에서: Metis SDK를 통해 사용자는 자체적으로 L2 또는 L3 블록체인을 쉽게 구축할 수 있으며, 이미 업그레이드된 EVM(MetisVM이라 함)과 병렬 처리 기능, 탈중앙화된 정렬 메커니즘이 통합되어 있다. Hyperion은 바로 이 SDK를 이용해 구축된 고성능 AI 전용 Layer2로, Optimistic Rollup, 병렬 실행, 분산 정렬을 결합하여 거의 실시간 거래 확인과 체인 상 AI 추론을 가능하게 한다. 공식 자료에 따르면, MetisVM은 동적 오퍼코드 최적화와 병렬 실행 메커니즘을 통해 거래 효율을 약 30% 향상시켰다. 또한 MetisDB는 메모리 매핑된 Merkle 트리와 동시 제어 기술을 사용하여 상태 접근을 나노초 단위로 달성하여 저장소 병목 현상을 사실상 제거했다. 이러한 기술들의 결합은 Hyperion이 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 추론 작업을 직접 체인 상에서 실행할 수 있게 하여 AI 컨트랙트 구축에 강력한 기반을 마련한다.
AI 관련 프로젝트 육성 측면에서: Metis는 LazAI 프로토콜과 같은 AI 관련 프로젝트를 적극적으로 육성하고 있다. LazAI는 "신뢰할 수 있는 AI 데이터 자산"에 초점을 맞춘 오픈 네트워크로, AI가 사용하는 데이터의 불투명성과 불일치 문제를 해결하는 것이 목표이다. LazAI는 블록체인의 검증 가능한 컴퓨팅과 표준화된 메커니즘을 활용하여 개방적이고 투명한 데이터 시장을 조성함으로써, AI 모델이 고품질 데이터를 사용하도록 보장하며 크로스체인 사용을 지원한다. 이 프로토콜을 기반으로 Metis는 Alith 프레임워크를 출시했는데, 이는 블록체인 환경에 특화된 AI 에이전트 개발 도구이다. 개발자는 Alith SDK를 사용하여 Metis 상에서 AI Agent를 빠르게 작성하고 배포할 수 있다. 공식 사례 하나를 들면, 사용자가 텔레그램 챗봇을 통해 자연어로 명령을 내리기만 해도 대출 등 DeFi 작업을 완료할 수 있어, 스마트 컨트랙트를 직접 작성할 필요가 없다. 이러한 설계는 일반인이 AI 애플리케이션을 사용하는 데 드는 진입 장벽을 크게 낮추며, 개발자의 작업 부담도 줄여준다.
2.2 다른 L2들과 비교했을 때, Hyperion은 Metis의 어떤 능력을 더욱 강화하는가?
Hyperion은 여전히 Optimistic Rollup을 기반으로 하지만, Metis는 선견지명 있는 기술 및 전략적 배치를 통해 차별화된 경쟁력을 구축했다. Hyperion과 같은 기술은 AI 애플리케이션의 성능 요구를 충족시키며, 듀얼 체인과 SDK 모델은 범용성과 전문성을 동시에 고려하고, 탈중앙화 정렬기는 생태계 신뢰도를 높인다. 다른 L2와의 차별화 경쟁은 주로 Hyperion 아키텍처, 듀얼 체인 전략, Metis SDK 및 탈중앙화 정렬기에서 나타난다.
고성능 실행 계층: Metis Hyperion은 AI를 위한 고성능 Layer2로, Optimistic Rollup, 병렬 실행, 분산 정렬 기술을 통해 거의 실시간 결제와 Web2 수준의 반응 속도를 실현한다고 공식적으로 밝혔다. Hyperion은 고빈도 거래 및 AI 작업에 특화된 가상 머신인 MetisVM을 도입하였으며, 동적 오퍼코드 최적화, 병렬 실행, 캐싱 메커니즘을 갖추어 스마트 컨트랙트 실행 효율을 크게 향상시킨다. 또한 Hyperion은 AI 추론을 위한 체인 상 추론 지원 기능을 설계하였으며, 전용 프리컴파일 컨트랙트 및 실행 엔진 최적화를 포함한다.
듀얼 체인 전략 (Andromeda + Hyperion): Metis는 기존 Andromeda 체인을 범용 L2로서 유지하여 DeFi 등의 애플리케이션에 안정적인 인프라를 계속 제공하며, 동시에 Hyperion을 AI 시나리오 전용으로 출시한다. 이러한 '듀얼 네트워크' 아키텍처는 범용성과 전문성 사이의 균형 문제를 해결한다. 즉, 다른 L2들과의 동질화 경쟁에 얽매이지 않으면서도 AI 애플리케이션에 전용 공간을 제공한다.
Metis SDK 및 개발자 생태계: Metis SDK는 개발자를 위한 모듈화된 도구 패키지로, 설계도면, 빌드 도구, 표준 인터페이스를 통합하여 개발자가 맞춤형 실행 계층이나 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 한다. Metis SDK를 통해 개발자는 성숙한 모듈을 활용해 Layer2/Layer3를 신속히 배포할 수 있으며, 프로젝트가 Andromeda와 Hyperion 사이를 원활하게 마이그레이션하거나 상호작용하는 것도 용이해져 생태계 건설 효율성과 상호 운용성이 크게 향상된다.
탈중앙화 정렬기: 2024년 Metis는 업계 최초의 완전 탈중앙화 정렬기를 성공적으로 출시하여, 거래 정렬 권한을 커뮤니티 노드와 스테이킹 메커니즘에 의해 제어되도록 하였다. 이 메커니즘은 합의 노드의 순환과 인센티브 기반 토큰 거버넌스를 통해 오류 허용 및 검열 저항 능력을 실현하며, 단일 장애 지점(SPOF) 위험을 완전히 제거하였다.
3. 이더리움이 L1에 집중한다면, Metis는 어떻게 대응할 것인가?
이미지 출처: investx.fr
3.1 메인체인이 보상을 주지 않는다면, Metis는 스스로 보상 공장을 만든다
이더리움이 앞으로 자체 L1 발전(예: 기본 합의 메커니즘, 샤딩 업그레이드 등)에 집중하고 L2 직접 확장은 더 이상 추구하지 않는다고 가정할 경우, Metis와 같은 L2 플랫폼은 영향력을 어떻게 유지하고 확대할 수 있을까? Metis가 발표한 All in AI 전략 로드맵에 따르면, 현재 단계에서 Metis의 전략은 모듈화 및 다중 체인 전략을 걷는 것이다.
첫째, Metis의 듀얼 체인 아키텍처와 MetisSDK는 여러 전용 체인을 구축할 수 있는 능력을 제공하며, Hyperion의 출시는 Metis가 '단일 L2'에서 '모듈화된 다중 체인 인프라스트럭처'로 전환했음을 의미한다. MetisSDK를 통해 어떤 팀도 레고 블록처럼 빠르게 맞춤형 블록체인을 생성할 수 있는데, 병렬 실행 합의, EVM 호환 계층, AI 최적화 VM, 체인 상 스토리지 등의 구성 요소를 설정할 수 있다. 이는 Metis가 두 개의 체인을 운영하는 것을 넘어서, AI 컴퓨팅 체인, DePIN 인프라 체인, 게임 체인 등 다양한 산업 전용 체인을 지원할 수 있음을 의미하며, 각각이 서로 다른 시나리오 요구를 충족시킬 수 있다.
둘째, Metis는 크로스체인 상호 운용성과 협력 생태계를 중요시한다. 공식 로드맵과 커뮤니티 소통에서 반복적으로 크로스체인 브리지 및 데이터/계산 집합 메커니즘 도입을 언급하였으며, Chainlink CCIP 통합이 이루어질 것으로 예상된다. 이를 통해 자산과 스마트 컨트랙트가 Metis와 다른 퍼블릭 체인 간 자유롭게 이동할 수 있게 된다. Hyperion 아키텍처는 또한 "공유 브리지 + 크로스체인 연결"을 강조하며 "탈중앙화된 데이터 및 컴퓨팅 집합"을 제안하여 AI 애플리케이션을 다양한 데이터 네트워크 및 컴퓨팅 자원과 연결하려 한다.
커뮤니티는 단순한 사용자가 아니라 네트워크 운영의 직접적인 참여자이자 수혜자이다. 정렬기 역할을 공개함으로써 누구나 스테이킹을 통해 블록 제안자가 되어 정렬 보상을 받을 수 있다. 또한 Metis는 AI 노드 운영 인센티브 메커니즘을 도입할 계획이며, 더 많은 개발자가 추론 서비스를 배포하여 체인 상 AI 기능을 제공하도록 유도할 예정이다.
3.2 Metis의 All in AI 전략, 어떻게 AI를 통해 생태계 발전을 이끄는가
직접적인 질문부터 살펴보자. 현재 체인 상에서 AI 서비스를 사용하는 것은 예를 들어 오라클을 통해 결과를 전달하는 방식인데, 이는 명백한 중앙화 리스크와 성능 병목 현상이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Hyperion과 LazAI는 Alith라는 AI 에이전트 프레임워크를 도입한다. 개발자는 Alith SDK를 사용하여 "AI 에이전트"를 작성하고 이를 컨트랙트 모듈로 Hyperion에 배포할 수 있으며, 이러한 에이전트는 모델 선택, 추론 로직, 오류 대응 등을 처리할 수 있고, 체인 상의 다른 컨트랙트가 직접 호출할 수 있다. 예를 들어 챗봇, 예측 도구, DAO 어시스턴트 등의 기능을 구현할 수 있다. 프리컴파일 컨트랙트 등의 메커니즘을 통해 Hyperion은 AI 추론을 체인 상 실행 프로세스에 통합하며, 추론 결과는 로그, 재현 가능한 작업, 신뢰할 수 있는 실행 환경(TRE) 등을 통해 체인 상에 고정되어 검증 가능하고 신뢰할 수 있게 된다. 이렇게 함으로써 블록체인의 투명성을 유지하면서도 AI의 계산 요구를 충족시키며, 진정한 의미에서 'AI를 체인에 올리는 것(AI on-chain)'을 추진한다.
또한 Hyperion의 병렬 처리 및 저지연 시간은 AI 작업에 특히 적합하다. 요청들 사이에 충돌이 없으면 동시에 실행할 수 있어, 전통적인 L2의 순차적 실행보다 효율이 훨씬 높다. MetisVM은 또한 AI 최적화를 위해 특별히 설계되었으며, Rust/WASM을 사용하여 성능을 향상시키고, 텍스트, 이미지 등 다양한 입력을 지원하여 AI 모델이 직접 체인 상에서 실행될 수 있도록 한다. 이러한 전체 설계는 Metis가 말하는 '최초로 체인 상에서 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 Layer2 프로토콜'을 실현하기 위한 것이다.
4. ETH Hyperion vs. Solana AI
이미지 출처: 자체 제작
4.1 AI 경쟁 무대
Crypto+AI 시장 열기는 분명히 솔라나(Solana)에서 큰 성공을 거두었다. 솔라나 커뮤니티는 Model Context Protocol(MCP)과 같은 오픈 프로토콜을 추진하며, 오프체인 AI 모델이 표준화된 인터페이스를 통해 체인 상 데이터를 조회할 수 있도록 하고 있다. QuickNode는 솔라나 MCP 서버를 구축하는 방법을 시연하며, Claude 등의 '정통' AI가 RPC를 통해 솔라나 블록체인 정보에 직접 접근할 수 있음을 보여주었다. 그러나 솔라나의 AI 솔루션 대부분은 AI 모델을 체외에서 실행하고 체인 상에서 결과를 호출하는 방식이다.
「Solana와 Base, 어느 생태계가 AI Agent에 더 적합한가?」라는 글에서 지적한 바와 같이: "현재 모든 에이전트를 포함한 모델들은 모두 체외에서 실행되며, 입력 데이터, 훈련, 출력 정보 모두 체인 상에 있지 않다. EVM 체인이나 Solana/BASE 모두 AI와 컨트랙트의 결합을 지원하지 않는다." 즉, Solana+MCP 등의 방안은 AI 모델을 실제로 '체인 상에서 실행'시키는 것이 아니라, AI 모델이 체인 상 데이터에 안전하게 접근할 수 있도록 하는 데 그친다.
그러나 Hyperion의 흥미로운 점은 AI 추론 자체를 체인 상에서 실행하려는 시도에 있다. 이것은 솔라나가 아직 달성하지 못한 부분이다. 만약 Hyperion이 체인 상에서 로컬로 LLM을 실행할 수 있는 최초의 레이어 2 프로토콜이 된다면, 이는 Hyperion이 단순한 데이터 인터페이스를 제공하는 것을 넘어, MetisVM 내에서 AI 모델이 실행될 수 있도록 직접적인 체인 상 컴퓨팅 파워를 제공한다는 의미이다. 모든 계산 단계가 블록체인 실행 환경 내에서 완료되는 이 설계는 솔라나의 방식보다 AI를 훨씬 더 철저하게 탈중앙화한다. Hyperion 상의 AI 추론 결과는 체인 상에서 검증 및 추적 가능하며, 변조와 검열에 자연스럽게 저항할 수 있다. 반면 솔라나의 MPC는 외부 모델을 신뢰하고 데이터 통로의 보안만 보장하는 데 초점이 있다.
물론 솔라나는 고병렬 처리 능력과 성숙한 GPU 칩 지원 아키텍처 덕분에 기본 성능에서 자연스러운 이점을 가지고 있다. Hyperion의 초점은 이더리움 생태계와의 호환성 및 생태계 연동에 있다: EVM 호환성, MetisSDK 생태계, METIS 토큰 유동성.
전체적으로 보면, Hyperion과 솔라나는 직접적인 대체 관계라기보다는 블록체인+AI에 접근하는 또 다른 경로를 제공한다. 솔라나는 네트워크 성능과 전통적인 LLM 인터페이스(MCP)에 의존하는 반면, Metis는 스마트 컨트랙트 플랫폼을 기반으로 하여 원생 체인 상 추론 기능을 제공한다.
4.2 Hyperion은 이더리움 AI의 열쇠인가?
결론부터 말하자면, Hyperion은 현재로서는 '만능 열쇠'가 아니다. 현재 대부분의 'AI+체인' 프로젝트는 여전히 개념 단계에 머물러 있으며, 생산성 수준의 실제 사례는 극히 드물다. 모델의 소유권과 신뢰 문제도 해결되지 않았다: 체외에서 훈련된 모델은 그 출처를 어떻게 추적할 것인가? 체인 상에서 실행 결과의 정확성을 어떻게 입증할 것인가? 이 모든 것은 인프라 차원에서 답해야 할 문제들이다.
Hyperion의 시스템 설계는 위와 같은 고통점(pain points)에 어느 정도 대응하고 있으며, 프로토콜 계층에서 AI 추론을 지원함으로써 일부 컴퓨팅 문제를 해결하였다. 병렬 실행과 MetisVM의 최적화는 체인 상 계산 능력을 기존 L2보다 크게 향상시켰지만, 이는 Hyperion이 모든 문제를 한 번에 해결했다는 의미는 아니다.
그러나 확실한 것은 Hyperion이 Web3 AI에 새로운 가능성을 가져왔으며, 이더리움 진영이 AI 서사를 전개할 수 있는 실질적인 수단을 제공했다는 점이다. 주로 계산 아키텍처와 신뢰 기반 측면에서 문제를 해결하였다: 대규모 병렬 컴퓨팅 자원, 체인 상 검증 가능한 실행 프로세스, 모듈화된 도구 체인, AI 특수 요구에 대한 원생 지원. 이러한 노력들은 미래에 진정으로 실용적인 블록체인+AI 애플리케이션(예: 체인 상 자율 에이전트, 고빈도 데이터 분석)이 등장할 가능성을 열어주었으며, 암호화폐 분야의 AI 서사에 실질적인 내용을 더해주었다.
참고 문헌:
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