웹3 AI 에이전트의 실용화 가능 시나리오에 관한 몇 가지 고찰
글: Haotian
web3 AI 에이전트의 실용화 가능 시나리오에 대해 좀 더 깊이 고민해보고, 몇 가지 선견지명적인 통찰을 정리해보면 다음과 같습니다.
1) web3 AI 에이전트의 가장 본질적인 응용 기능은 '거래'가 아닐 가능성이 높습니다. 디파이(DeFi) 거래형 에이전트는 오랫동안 암호화폐 분야에서 에이전트의 궁극적 형태로 여겨져 왔지만, 인공지능(AI) 자체가 모호한 추론과 환각(hallucination) 과정을 포함하고 있다는 점은 정밀성과 낮은 오류 허용률을 요구하는 거래 시나리오와 본질적으로 상충됩니다.
제 판단으로는 단기적으로 web3 AI 에이전트의 강점은 자산 거래를 즉시 실행하는 데 필요한 절대적 정확도보다는 '데이터 정제(data cleaning)'와 '의도 해석(intent parsing)' 수준에 있습니다. 예를 들어 체인 내외부 데이터를 통합 정제하여 유의미한 정보 지도를 구축하거나, 사용자의 체인상 거래 행동을 모델링하고 위험 선호도를 분석함으로써 스마트머니(Smart Money) 트레이딩 결정 보조 도구를 맞춤 제작하는 것이 그 예다고 할 수 있습니다.
2) web3 AI 에이전트는 MCP보다 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜에 대한 필요성이 더 큽니다. MCP는 비교적 성숙한 기능별 API 인터페이스를 호출하는 방식인데, 전제 조건으로 성숙한 에이전트 애플리케이션 생태계가 존재해야만 MCP가 데이터 사일로 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 반대로 애플리케이션 생태 자체가 미성숙하다면 MCP의 표준화된 인터페이스는 활용 가치가 떨어집니다.
반면 A2A 프로토콜은 일정한 에이전트 증분 시장을 창출할 수 있으며, 이는 체인 데이터 분석 에이전트, 스마트 계약 감사 에이전트, MEV 기회 포착 에이전트 등 전문화된 수직 영역의 에이전트들을 우선적으로 등장시키게 됩니다. A2A가 내재하는 에이전트 역량 등록 시스템 및 P2P 메시지 전달 네트워크 등의 요소들은 각 수직 에이전트들이 서로 연결되고 복잡한 상호작용 조합을 통해 가치를 창출하도록 촉진합니다. 단지 MCP 프로토콜 수준에 머무른다면 web3 AI 에이전트는 언어적 상호작용의 한계를 돌파하기 어렵게 될 것입니다.
3) web3 AI 에이전트는 애플리케이션보다 인프라(infra) 구축에 대한 요구가 더 큽니다. 웹2 AI 맥락에서는 에이전트의 실용적 가치를 추구하는 것이 최우선 순위가 되겠지만, web3 AI 에이전트가 완전한 생태계를 구축하려면 통합 데이터 계층, 오라클 계층, 의도 실행 계층, 탈중앙 합의 계층 등 심각하게 부족한 하부 인프라를 반드시 보완해야 합니다.
웹2 AI와 애플리케이션 차원에서 정면 승부를 벌이는 것은 (결국 불리할 수밖에 없으므로) 피하고, 오히려 인프라 차원에서 새로운 길을 개척하여 웹3만의 차별화된 장점을 갖춘 인프라를 구축하는 것이 바람직한 접근입니다. 애플리케이션 측면에서 웹2 AI에 비해 다소 뒤처질 수 있더라도, A2A 동작을 위한 탈중앙 합의 네트워크를 구축하거나 MCP의 효력을 발휘하기 위한 통합 상호운용성 표준을 마련하는 것과 같은 기반 인프라는 블록체인의 원생적 특성과 본질적으로 매우 잘 부합되며, 인프라 구축의 절박성은 애플리케이션 실용화 못지않습니다.
4) 크립토 네이티브(Crypto Native)에서 AI 네이티브(AI Native)로의 개발 사고방식 전환. 지난 수년간의 크립토 역사로 돌아보면 단지 '탈중앙화'라는 하나의 프레임워크를 고수했음에도 불구하고 다양한 분야와 혁신 물결이 쏟아졌습니다. 앞으로의 AI+암호화폐 분야에서는 'AI 자율화'라는 축을 중심으로 더 멀리 나아갈 가능성이 큽니다.
에이전트형이든 로보틱이든 근본적으로 AI 중심의 완전히 새로운 패러다임 프레임워크를 추구해야 합니다. 예를 들어 자체 자금 관리 능력을 갖춘 AI 에이전트 클러스터, 네트워크 환경과 피드백에 따라 스스로 업그레이드 가능한 스마트 계약 템플릿, 커뮤니티 기여도에 기반해 동적으로 최적화되는 DAO 거버넌스 프레임워크 등이 그러한 사례입니다. 궁극적으로 단순한 도구적 응용 사고를 넘어서 AI가 스스로 진화하는 시스템을 갖추고, AI가 AI의 발전을 주도하는 것이 진정한 핵심이라고 할 수 있습니다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
