AI 실행 시대가 도래했다. 전 세계에서 가장 유망한 31개의 AI 애플리케이션 기업을 점검한다
AI는 더 이상 '조수'가 아니라 '실행자'다.
저자: 우제
오늘 우鸦君은 여러분과 함께 전 세계에서 가장 뛰어난 31개의 AI 애플리케이션 기업을 알아보겠습니다.
2025년 4월, 포브스는 제7회 인공지능 50대 기업(AI 50) 순위를 발표했습니다. 이 순위는 포브스가 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital) 및 머라이트 캐피탈(Meritech Capital)과 공동으로 작성한 것으로, 상장되지 않은 글로벌 AI 기업 중 잠재력이 가장 큰 50개사를 선정한 것입니다.
이 보고서에서 가장 주목할 점은 바로 AI 애플리케이션 기업들입니다. 전체 50개사 중 무려 31개가 AI 애플리케이션 기업입니다.
여기에는 Perplexity처럼 잘 알려진 기업 외에도, 엔지니어들을 위한 AI 코딩 회사 Anysphere(자사 AI 제품인 Cursor), AI 언어 교육 앱 회사 Speak 등 새로운 AI 애플리케이션 기업들이 다수 등장했습니다.
이러한 AI 애플리케이션 기업들의 변화를 통해 세쿼이아 캐피탈은 두 가지 트렌드를 정리했습니다.
첫째, AI는 이제 단순한 "채팅"을 넘어 "실행"의 시대로 접어들었다. 2025년은 AI 애플리케이션의 분수령이다. 과거 AI는 주로 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 도구였지만, 지금은 이미 완전한 작업 프로세스를 수행하기 시작했다. AI는 더 이상 '조수'가 아니라 '집행자'가 된 것이다.
둘째, 기업용 AI 툴이 주역으로 부상하고 있다. 법률 기술 기업 Harvey와 같은 회사는 문서 검토부터 고객 소통까지 전 법적 절차를 자동 처리할 수 있으며, 초급 변호사 팀 전체를 거의 대체할 수 있을 정도다. Sierra와 Cursor 역시 각각 고객 서비스와 소프트웨어 개발 분야에서 '보조'에서 '자동 완성'으로의 도약을 실현했다.
그렇다면 과연 어떤 AI 기업들이 이 순위에 이름을 올렸는지, 함께 살펴보겠습니다.
/ 01 / Perplexity AI: AI 시대의 검색 마법사
Perplexity AI는 AI 기반 검색엔진이자 웹 검색 도구로, 고도화된 텍스트 생성 및 이해 도구를 개발하고 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 대화형 검색엔진 개발에 집중하며, 사용자에게 정확하고 실시간적인 답변을 제공하고, 응답 시 신뢰할 수 있는 웹 출처를 인용합니다. Perplexity AI는 현재 정보, 학술 논문, 신뢰할 수 있는 데이터베이스 등 다양한 출처에서 자동으로 데이터를 수집·분석·요약하여 연구 및 정보 검색을 간소화합니다. 여러 출처를 일일이 필터링하지 않고도 빠르고 신뢰할 수 있는 답변을 원하는 학생, 연구원, 기자, 전문가들에게 매우 유용합니다. 2024년 12월 기준, Perplexity AI의 평가액은 90억 달러에 달하며 연 매출은 약 3.5억 달러입니다./ 02 / Figure AI: 귀찮으면 로봇이 대신 해줘!
Figure AI는 AI 기반 인간형 로봇을 개발하는 로봇 회사로, 양족 보행 로봇이 창고, 공장, 소매점, 가정 등 복잡한 실제 환경에서 물리적 작업을 수행할 수 있도록 합니다. Figure AI는 로봇의 제작과 활용을 통해 노동력을 줄이고 사람들이 하고 싶지 않은 일들을 대체함으로써 미국의 심각해지는 노동력 부족 문제를 해결하려는 목표를 가지고 있습니다. 핵심 제품인 Figure 02는 음성 대화, 시각 추론, 고유연성 기계 손을 갖춘 로봇으로, BMW 사우스캐롤라이나 공장에서 조립 작업 등을 수행하고 있습니다. 2025년 초 기준, Figure AI는 15억 달러 규모의 투자 유치를 진행 중이며, 평가액은 395억 달러에 달합니다./ 03 / Glean: AI로 기업 검색을 혁신하다
Glean은 기업용 AI 검색 챗봇 개발에 특화된 회사로, 기업 업무 환경에 AI를 도입하여 업무 효율성을 높이는 데 목적을 두고 있습니다. 정보화 시대에 많은 기업은 데이터 과잉 문제에 직면해 있습니다. 직원들은 하루에도 수없이 많은 무질서한 정보를 받아들이며, 이를 정리하는 일이 어려워졌습니다. 부서 간 정보 벽 또한 존재해 내부 지식을 효율적으로 이용하기 어렵습니다. Glean은 100개 이상의 SaaS 애플리케이션과 연결되어 기업 내 정보를 통합하고, 더 포괄적인 검색 결과를 제공합니다. AI와 기업 검색 플랫폼 WorkplaceSearch를 통해 내부 데이터 소스에 연결되며, 기업의 지식 그래프를 구축해 직원들이 정보를 더 쉽게 검색하도록 돕습니다. 또한 Glean은 AI를 활용해 각 직원에게 맞춤형 검색 경험을 제공하며, 개인화된 상호작용을 통해 조직 내 정보 전달과 커뮤니케이션 효율을 높입니다. 지난해 9월 2.6억 달러의 E 라운드 투자를 성공한 후, Glean의 평가액은 46억 달러에 달합니다./ 04 / Runway: 영화 <만능봉합> 특수효과의 숨은 주역
Runway는 AI 기반 영상 및 이미지 편집 소프트웨어로, AI 영상 생성 분야에서 명실상부한 세계 최고의 위치를 차지하고 있습니다. 그 전문성은 다른 AI 영상 툴과 비교할 수 없습니다. 'AI+시각 창작'을 중심으로, Runway는 30여 종의 AI 영상·이미지 도구와 모델을 보유하고 있습니다. 모델의 지속적인 반복과 기술 혁신을 통해 영화 산업 수준의 AI 영상 특수효과를 만들어냅니다. 2023년, 영화 <만능봉합>은 최우수 작품상을 포함해 아카데미상 7관왕을 차지했습니다. 이 과학 영화에는 방대한 특수효과가 사용되었지만, 시각 효과 팀은 고작 5명뿐이었습니다! 물론 이는 과로를 강요하는 이야기가 아니라, Runway가 적은 인력으로도 화려하고 복잡한 특수효과를 완성한 사례입니다. 효율성과 인건비 절감을 동시에 달성하면서도 영화 표현력과 창의성까지 높였으니 일석삼조라고 할 수 있겠습니다! Runway의 요금제도 매우 합리적이며, 개인 전문 버전은 월 12달러, 팀 버전은 월 28달러입니다. 2024년 7월, 4.5억 달러의 D 라운드 투자를 완료했으며, 평가액은 40억 달러에 달합니다./ 05 / Harvey: 법률 절차를 정리하는 든든한 파트너
법률 업계에도 AI가 진입하고 있습니다. Harvey는 바로 그런 인공지능 법률 자문 앱입니다. OpenAI의 GPT-4 모델 기반으로, Harvey는 변호사의 의도를 자연어로 이해하고 신속하게 법적 주장과 초안을 생성합니다. 복잡한 법률 프로세스도 AI가 극히 짧은 시간 안에 처리해내며, 탁월한 보조 역할을 수행합니다. 법률 업무에서 변호사의 효율성을 크게 향상시킵니다. 2024년 7월, Harvey는 최근 추가 투자 유치를 완료했으며, 평가액은 15억 달러에 달합니다./ 06 / Abridge: AI 기반 의료 기록사
AI 의료 분야의 대표 기업이라면 Abridge를 꼽을 수 있습니다. 이는 AI 기반 의료 메모 소프트웨어로, AI 모델을 이용해 환자와 의사 간 대화를 음성으로 전사하고, 특정 형식의 의료 기록으로 정리합니다. 미국에서는 의사들이 각 환자의 치료 과정을 기록해야 합니다. 복잡하고 번거로운 업무 때문에 '의료 기록사'라는 직종이 생겨났습니다. 미국에는 약 10만 명의 기록사가 있으며, 전체 의사 수의 10%를 차지합니다. 인건비 부담이 큽니다. 이제 Abridge는 강력한 AI 모델과 알고리즘을 활용해 이러한 직업을 점차 대체하고 있습니다. 기존 기록사의 시간당 비용 25달러에 비해, AI 전사 비용은 시간당 0.12달러로 인건비를 크게 절감합니다. 현재 Abridge는 미국 의료 시스템과 협력해 공식 의료 프로세스 일부로 자리잡았으며, 미래 성장 가능성이 큽니다. 2025년 2월 2.5억 달러의 투자 유치를 완료했으며, 최신 평가액은 27.5억 달러입니다./ 07 / DeepL: AI 전문 번역, 그 실력은 말할 필요 없음
DeepL은 AI 기반 언어 번역 소프트웨어로, 뛰어난 번역 품질과 다양한 기능으로 번역 앱 시장의 선두주자입니다. 전문 언어 AI 번역 모델을 기반으로 DeepL은 더욱 정밀한 번역을 제공합니다. 공식 발표에 따르면, DeepL의 번역 정확도는 경쟁사보다 3배 이상 높습니다. DeepL은 33개 언어를 자동 인식하며, 마이크를 통한 음성 번역도 지원합니다. 단순한 텍스트 번역뿐만 아니라 PDF, PPT 등의 파일 형식도 번역 가능합니다. 게다가 자체 개발한 첨단 AI 모델을 바탕으로 2024년에는 AI 작문 보조 도구 'DeepL Write Pro'를 정식 출시해 텍스트를 최적화하고 다듬어 전문성과 정확성을 높였습니다. 현재 전 세계 10만 개 이상의 기업(포춘 500대 기업의 50% 포함)이 DeepL을 사용하고 있으며, Zendesk, 니혼게이자이신문, Coursera, 독일철도 등 유명 기업이 고객사입니다. 2024년 5월, DeepL은 C 라운드 투자에서 3억 달러를 유치했으며, 평가액은 20억 달러입니다./ 08 / Notion: 모든 것이 Notion으로 가능하다
Notion은 메모, 작업 관리, 데이터베이스, 협업이 하나로 통합된 만능 생산성 소프트웨어입니다. 모듈식 설계를 채택해 사용자는 '블록'을 자유롭게 조합하여 텍스트, 이미지, 표, 코드, 동영상 등을 배치하며 마치 레고를 쌓듯이 자신만의 메모 페이지와 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 또한 리눅스/Mac/윈도우/iOS/안드로이드 등 다양한 플랫폼에서 크로스 플랫폼 운영을 지원하며, 다수의 사용자가 협업하고 관리할 수 있습니다. 뛰어난 동기화 및 백업 기능으로 어떤 기기에서도 매끄럽게 전환하고 작업할 수 있어 개인 및 팀 협업 모두에 적합한 강력한 생산성 도구입니다. 2024년 중순 기준, Notion의 전 세계 등록 사용자는 1억 명을 돌파했으며, 이는 제품의 널리 인정받음을 입증하며 생산성 툴 시장에서의 선도적 위치를 확고히 했습니다. 2021년 10월, Notion은 D 라운드 투자에서 2.75억 달러를 유치했으며, 투자 후 평가액은 100억 달러에 달합니다./ 09 / Synthesia: 사람보다 더 사람 같은 가상 인물 생성
Synthesia는 선도적인 AI 영상 생성 플랫폼으로, AI를 통해 사실적인 음성과 캐릭터 영상을 생성하며, 100여 종류의 AI 가상 인물과 120개 이상의 언어를 지원합니다. 사용자가 별도의 촬영 장비 없이도 가상 인물을 생성할 수 있는 길을 열었습니다. Synthesia의 핵심 기능은 AI 기반 사실적인 가상 아바타 생성, 자연스러운 음성 생성, 고품질 영상 콘텐츠 제작입니다. EXPRESS-1 모델을 기반으로 Synthesia는 가상 AI 아바타를 제작합니다. 이 인물들은 음성, 억양, 표정, 동작 면에서 실제 사람과 점점 더 흡사해지며, 현실과 가상의 경계를 흐리고 있습니다. 2025년 1월 15일, New Enterprise Associates가 주도한 1.8억 달러의 D 라운드 투자를 완료했습니다./ 10 / WriterLabs: 기업보다 기업을 잘 아는 마케팅 전문가
WriterLabs는 기업 마케팅을 위해 개발된 생성형 AI 플랫폼으로, 팀의 콘텐츠 제작 효율을 높이고 브랜드 일관성을 유지하며 업무 자동화를 가속화하는 데 목적을 둡니다. 자체 개발한 대규모 언어 모델 Palmyra를 기반으로, 기업의 브랜드와 스타일에 부합하는 마케팅 문구를 자동 생성하며, 기업 맞춤형 창의 콘텐츠를 만들어냅니다. 다른 AI 텍스트 생성 도구와 비교했을 때 WriterLabs의 가장 큰 강점은 자체 개발한 대규모 언어 모델입니다. Palmyra는 1조 개 이상의 토큰을 포함하며, 의료, 법률 등 다양한 분야에 맞춰 미세 조정되어 있어 문구가 기업 스타일과 산업 기조에 더욱 부합하며 전문적이고 다양합니다. 회사 측은 Palmyra 언어 모델이 ChatGPT 등 경쟁 제품보다 더욱 정확하고 효과적이며, API 비용도 낮아 비용 절감 효과가 있다고 주장합니다. 2024년 11월 기준, WriterLabs는 1.9억 달러의 C 라운드 투자를 받았으며, 평가액은 19억 달러에 달하며, Uber, Salesforce, Spotify 등 글로벌 선도 기업이 고객사로 있습니다./ 11 / Skild AI: 로봇의 두뇌를 만든다
Skild AI는 미국 펜실베이니아주 피츠버그에 본사를 둔 스타트업으로, 인공지능 '로봇 두뇌(Skild Brain)' 개발에 집중하며, 로봇이 복잡하고 동적인 환경에서 물건 조작, 탐색, 운동 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 기존 특정 용도로 설계된 로봇과 달리, Skild Brain은 다양한 로봇에 탑재 가능한 공용 두뇌로서, 서로 다른 상황에서 다양한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 회사는 자사 모델의 학습 데이터 포인트가 경쟁 모델보다 최소 1000배 이상 많다고 주장하며, 광범위한 데이터 학습을 통해 뛰어난 일반화 능력을 구현해, 이전에 보지 못한 환경에서도 작업을 수행할 수 있다고 설명합니다. 현재 전 세계적으로 노동력 부족 문제가 심화되고 있으며, 2030년에는 8520만 명의 국제 인재 부족으로 인해 8.5조 달러의 경제 손실이 예상됩니다. 이러한 상황은 Skild AI에게 거대한 시장 기회를 제공합니다. 2024년 7월 기준, Skild AI는 3억 달러의 A 라운드 투자를 완료했으며, 투자 후 평가액은 15억 달러에 달합니다./ 12 / World Labs: AI를 3D 시대로 이끈다
World Labs는 공간 지능 애플리케이션으로, 대규모 월드 모델(Large World Models, LWM)을 통해 AI가 3차원 세계를 인식하고, 생성하며, 상호작용할 수 있도록 합니다. 사용자는 한 장의 사진만으로도 자동으로 입체 효과를 만들 수 있고, 한 마디 말로 머릿속 생각을 3D로 현실에 나타낼 수 있습니다. World Labs의 핵심 기술은 입력된 2차원 이미지를 상호작용 가능한 3차원 장면으로 변환하는 것으로, 평면 그래픽을 입체로 격상시킵니다. 상호작용 가능한 3D 공간을 구축함으로써 사용자는 현실 세계의 복잡한 장면과 객체를 더 직관적으로 이해하고 체험할 수 있습니다. 더욱 놀라운 점은 World Labs가 3D 세계를 생성하는 것뿐 아니라, AI가 3D 세계에서 사고하고 추론할 수 있도록 한다는 점입니다. 창업자인 'AI의 어머니'로 불리는 이비피 교수(스탠포드 대학교)는 "보는 것"과 "하는 것" 사이에 강한 상호작용이 있다고 말하며, "모델이 3D를 인식할 수 있어야 3D 작업을 할 수 있다. 이는 모델 진화의 중요한 전환점이다"라고 설명합니다. 2024년 9월 기준, World Labs는 2.3억 달러의 투자를 완료했으며, 평가액은 10억 달러를 넘었고, Andreessen Horowitz, New Enterprise Associates, Radical Ventures가 주도하며 Intel Capital, Marc Benioff(개인), Ronald Conway(개인) 등이 참여했습니다./ 13 / Sierra: 여보세요, 저는 귀하의 전용 AI 전화 도우미입니다
Sierra는 고객 상담 소프트웨어로, 고객 문의, 음성 통화 등을 처리하며 개인화되고 브랜드 일관성 있는 대화 경험을 제공합니다. 기업용 대화형 AI 플랫폼을 개발하여 고객 서비스 효율성과 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. Sierra의 기술 아키텍처는 OpenAI, Anthropic, Meta의 대규모 언어 모델을 결합한 다중 모델 구조를 채택해 정보의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 또한 '감독 에이전트' 메커니즘을 도입해 실시간 모니터링과 품질 관리를 통해 AI의 '환각 현상'을 줄이고 고객 상호작용의 신뢰도를 확보합니다. 2024년 10월 기준, Sierra는 1.75억 달러의 투자를 완료했으며, 평가액은 45억 달러에 달하며, WeightWatchers, SiriusXM, Sonos 등 유명 브랜드가 고객사로 있습니다./ 14 / ElevenLabs: 몇 초 만에 목소리 복제, 진위 구분 불가!
ElevenLabs는 인공지능 음성 생성 및 목소리 복제 기술에 특화된 기업으로, 2022년에 설립되었습니다. 핵심 기술은 사용자가 자연스럽고 유창한 음성 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있도록 하며, 특정 인물의 목소리를 정확하게 모방할 수 있습니다. 주요 기능은 세 부분으로 나뉩니다: 목소리 복제: 사용자가 30초~5분 정도의 음성만 업로드하면 음색, 억양, 감정까지 복제할 수 있습니다. 음성 합성: 복제된 목소리를 기반으로 텍스트를 입력하면 자연스러운 음성을 생성할 수 있습니다. 음성-텍스트 양방향 변환: 텍스트를 음성으로 변환하는 것뿐 아니라, ElevenLabs는 음성을 텍스트로 전사하는 기능도 제공해 양방향 변환이 가능합니다. 2025년 1월 기준, ElevenLabs는 1.8억 달러의 C 라운드 투자를 완료했으며, 평가액은 33억 달러입니다./ 15 / Windfall: 지구상 모든 사람의 순자산을 파악한다
Windfall의 사명은 "지구상 모든 사람의 순자산을 결정하는 것"입니다. Windfall은 인공지능을 활용해 인물 정보를 분석하는 소프트웨어로, 인물 데이터를 분석·처리하여 조직에 심층적인 통찰을 제공하고, 목표 고객과 잠재 고객을 더 잘 이해하며, 더 효과적인 마케팅 활동과 상호작용을 촉진합니다. 그러나 Windfall의 주요 고객은 비영리 단체입니다. 매주 갱신되는 신뢰할 수 있는 소비자 재정 데이터를 제공해 비영리 단체가 기부자를 유치하도록 돕습니다. Windfall은 부동산 가치, 담보 대출, 직업 정보, 과거 기부 내역 등의 공공 데이터베이스를 정리하여 잠재 기부자의 기부 가능 금액을 파악하는 데 도움이 되는 정보를 수집합니다. 데이터 기반 통찰을 통해 대상 식별, 세분화, 참여를 추진하며 궁극적으로 수익과 기금 모금 성과를 극대화합니다./ 16 / Anysphere: 코딩을 더 이상 어렵지 않게
Anysphere는 자동화된 코딩에 특화된 혁신 기업으로, 2022년 미국 샌프란시스코에서 설립되었습니다. 대표 제품은 높은 평가를 받는 AI 코드 편집기 Cursor입니다. Cursor는 현재 AI 분야에서 선두를 달리는 프로그래밍 도구로, 사용자의 자연어 지시를 정확한 코드로 자동 변환할 수 있으며, 프로그래밍 관련 질문에 답하고 코드 내 버그를 신속하게 발견하고 수정할 수 있습니다. Cursor는 세 가지 AI 상호작용 모드를 제공합니다. Agent 모드에서는 AI가 전체 코딩 과정에 참여하며, 코딩 초보자에게 적합합니다. Edit 모드는 코딩 경험이 있는 전문가를 위한 것으로, 사용자가 코드 제어권을 갖고 AI가 보조합니다. Ask 모드는 질문 중심으로, 사용자가 다양한 코딩 문제를 AI에 문의할 수 있습니다. 2025년, Cursor는 6.25억 달러의 투자를 유치했으며, 평가액은 96억 달러에 달하며, Thrive와 a16z가 주도하고 Accel이 신규 투자자로 참여했습니다./ 17 / Luminance: 한 번 클릭으로 법률 계약서 생성
Luminance는 영국의 선도적인 법률 기술 기업으로, 2016년 이후 법률 AI 제품 개발에 집중하며 계약 관리, 검토, 협상에 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 劍橋大學의 AI 전문가들이 개발한 Luminance 플랫폼은 자체 개발한 법률 대규모 언어 모델 LegalPre-trainedTransformer(LPT)를 사용해 법률 계약서를 자동 생성, 검토, 분석합니다. GPT 같은 일반 AI 모델과 달리, 이 모델은 검증된 1.5억 건 이상의 법률 문서(많은 비공개 문서 포함)로 학습되었습니다. 이러한 분야 특화 접근은 법률 전문가에게 높은 정확성과 신뢰성을 보장합니다. Luminance는 방대한 문서를 신속하게 분석하여 잠재적 법적 리스크와 조항을 식별함으로써 수작업 검토에 필요한 시간과 노력을 크게 줄입니다. 또한 지능형 규정 준수 점검 기능을 제공해 기업이 계약서와 사업 활동이 관련 법규 및 정책에 부합하는지 확인할 수 있도록 돕습니다. 2025년 초, Luminance는 Point72 Private Investments가 주도한 7500만 달러의 C 라운드 투자를 완료했습니다. 이는 영국과 유럽에서 순수 법률 AI 분야에서 최대 규모의 투자 중 하나입니다./ 18 / Speak: AI가 당신을 모국어 화자로 만들어줄게
미국 샌프란시스코에 위치한 AI 학습 스타트업 speak이 이번에 새롭게 순위에 올랐습니다. Speak는 2016년 설립된 AI 구어 학습 앱으로, 인공지능을 활용해 사람들이 새로운 언어를 배우도록 돕습니다. OpenAI의 ChatGPT-4 모델을 활용해 사용자가 모국어 화자처럼 언어를 배울 수 있도록 합니다. 언어 학습은 일반적으로 "듣기, 말하기, 읽기, 쓰기" 네 단계로 나뉘며, 대부분의 모국어 화자는 듣기와 말기를 중심으로 언어를 익힙니다. Speak는 AI를 활용해 모국어 학습 방식을 모방하며 학습 과정을 세 단계로 나눕니다. 먼저 사용자가 듣기와 말기 연습을 하고, 다음으로 Speak은 새로 배운 어휘나 표현을 반복 훈련합니다. 마지막으로 AI가 실제 언어 사용 상황을 시뮬레이션해 사용자가 몰입감 있게 언어와 어휘의 사용을 이해할 수 있도록 합니다. 현재 Speak에서는 영어와 스페인어만 학습 가능하며, 곧 프랑스어를 추가할 예정입니다. 현재까지 1000만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 40여 개 국가에서 서비스를 제공하고 있습니다. 2024년 12월, 회사는 7800만 달러 규모의 C 라운드 투자를 완료했으며, 평가액은 10억 달러에 달합니다./ 19 / Hebbia: AI 도우미가 금융·법률 문서를 해결한다
Hebbia는 금융 및 법률 분야를 위한 AI 소프트웨어 개발을 목표로 하며, 데이터와 정보 정리를 통해 기업에 고급 지식 작업 정리 서비스를 제공합니다. 금융 서비스, 법률, 컨설팅 등 전문 서비스 분야에서는 효과적인 정보 탐색 능력이 특히 중요하며, 많은 조사 프로세스가 방대한 문서를 수동으로 분석해야 합니다. 문제는 조직 내 SaaS 과잉 사용으로 정보가 무질서하고 넘쳐나는 것입니다. 유효한 정보를 찾는 데 막대한 시간이 소요됩니다. 2022년 조사에 따르면, 디지털 근로자의 47%가 업무 수행에 필요한 정보를 찾기 어렵다고 답했습니다. 이때 Hebbia의 역할이 중요해집니다. Hebbia는 투자은행 및 사모펀드 분석가들에게 신경 검색 기능을 제공해 복잡하고 모호한 조회를 해결하도록 돕습니다. 핵심 제품은 Matrix입니다. 사용자는 PDF, 프레젠테이션, 이메일, 이미지 등 모든 유형의 문서를 업로드하고 각 문서에서 답변을 원하는 질문을 지정하면, Microsoft Excel과 유사한 표 형식으로 즉시 상세한 통찰을 제공합니다. 2025년 초, Hebbia는 Andreessen Horowitz가 주도하고 Index Ventures, Google Ventures, Peter Thiel이 참여한 1.3억 달러의 B 라운드 투자를 완료했습니다. 이 투자를 통해 회사 평가액은 7억 달러에 달합니다./ 20 / Mercor: 뭔? HR도 해고됐다고?
Mercor는 인공지능 기반 채용 및 인재 매칭 플랫폼으로, 채용 전 과정에서 AI를 활용해 기업이 인재를 더 효율적으로 탐색, 평가, 급여 지불을 할 수 있도록 돕습니다. Mercor는 먼저 AI로 구직자의 정보를 심사하고, 약 20분간의 AI 영상 면접을 통해 구직자를 평가합니다. 이후 신속하고 효율적으로 기업에 최적의 후보자를 추천해 적합한 인재를 제공합니다. 매칭 외에도 Mercor는 급여 관리와 지속적인 성과 추적을 관리해 고용주와 인재 간의 채용 및 고용 프로세스를 단순화합니다. 물론 이런 특화된 AI 기업은 자체 개발한 AI 모델을 보유하고 있으며, 추론을 통해 AI의 사고와 결정이 채용 담당자가 이력서를 선별하고 면접을 평가하는 방식과 유사하도록 합니다. Mercor는 1억 달러 이상의 자금을 조달했으며, 연간 반복 수익(ARR)은 7500만 달러를 달성했습니다./ 21 / Pika: 5초 영상 + 사진, AI 마법으로 누구나 영상 속으로
Pika는 PikaLabs가 개발한 인공지능 영상 생성 플랫폼입니다. AI를 활용해 누구나, 어떤 콘텐츠라도 영상에 자연스럽게 추가할 수 있습니다. 사용자는 5초 이상의 영상과 한 장의 사진을 업로드한 후, 프롬프트를 작성하면 사진을 특정 방식으로 영상에 자연스럽게 통합할 수 있습니다. 매우 사실적이며 어색함이 없습니다. Pika의 사명은 AI 생성 기술을 통해 누구나 재미있는 쇼트 비디오를 만들 수 있도록 하는 것입니다. 핵심 강점은 다양한 창의 스타일(3D 애니메이션부터 영화 시퀀스까지)을 처리하면서도 1080p 해상도의 높은 시각 품질을 유지할 수 있다는 점입니다. 2024년 6월, 8000만 달러의 B 라운드 투자를 완료한 후, PikaLabs의 평가액은 4.7억 달러이며, 잠재 평가액은 7억 달러에 달한다는 보도도 있습니다./ 22 / Suno: 악기는 몰라도 음악을 좋아한다면 행운이다
Suno는 AI 기반 음악 생성 플랫폼으로, 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트만으로 현실감 있는 노래(보컬 및 악기 포함) 또는 순수 악기 트랙을 생성할 수 있습니다. 자체 개발한 Chirp 모델을 기반으로 Suno는 사용자의 다양한 요구를 잘 충족시킵니다. 또한 Chirp 모델은 기존 곡을 복제하지 않아 AI 창작의 독창성과 원본성을 보장합니다. 현재 Suno는 팝, 록, 민요, 일렉트로닉 등 50종 이상의 장르를 지원하며, 중국 전통 민속 음악, 오페라 등 소수 장르도 맞춤 제작 가능합니다. '확장' 기능을 통해 사용자가 업로드한 오디오의 스타일을 기반으로 유사한 음악을 생성할 수도 있습니다. 2024년, 회사는 1.25억 달러의 투자를 성공적으로 완료했으며, 평가액은 5억 달러에 달합니다. 사용자 수는 1000만 명에서 2500만 명으로 증가했습니다./ 23 / StackBlitz: 직접 소프트웨어를 만들 수 있다
StackBlitz는 브라우저 기반 통합 개발 환경(IDE)으로, 개발자가 웹 브라우저에서 직접 풀스택 웹 애플리케이션을 구축, 실행, 배포할 수 있도록 합니다. StackBlitz는 브라우저 내에서 웹 앱을 개발하는 경우가 매우 드물다는 점을 눈여겨보았습니다. 이를 해결하기 위해 WebContainers 기술을 개발해 웹에서도 앱을 만들 수 있도록 했습니다. 이는 앱 개발 채널이 또 한 번 확장되었음을 의미합니다. 이제 소프트웨어 개발은 전통적인 개발자의 전유물이 아니며, 누구나 프로그래밍과 코드를 배우지 않고도 직접 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 2025년 1월, AI 코딩 기업 StackBlitz는 1억 달러 이상의 신규 투자를 유치했습니다. 동시에 회사는 등록 사용자가 200만 명을 돌파했다고 발표했습니다./ 24 / Clay: 정밀한 영업 리드 발굴 전문가
Clay는 영업 전 고객 리드 확장 관리 플랫폼으로, 강력한 AI 기능과 공공 데이터베이스, 소셜 미디어 등 100개 이상의 외부 소스 데이터를 통합해 마케팅 업무 프로세스를 최적화하고 영업 및 마케팅 팀에게 정확한 통찰을 제공합니다. Clay는 SaaS 플랫폼 형태로 운영되며, API 인터페이스와 다양한 데이터 도구를 통합하고 자동으로 스프레드시트를 생성합니다. 고객 발굴, 연락, 유지까지 전 과정을 지원하며, 각 고객에게 맞춤형 프로모션 이메일을 작성해 고객의 관심과 공감을 유도합니다. 2024년 6월, Clay는 공식 홈페이지를 통해 6200만 달러의 투자 유치를 발표했으며, Meritech Capital이 주도하고 세쿼이아 캐피탈, First Round, BoxGroup, Boldstart 및 영업·마케팅 분야의 다수 리더들이 참여했습니다./ 25 / Captions: 편집앱 '캡컷'도 꺾고, '프리미어'도 무릎 꿇린다
Captions는 AI 기반 영상 편집 및 콘텐츠 제작 플랫폼으로, 크리에이터에게 '토크 영상' 제작 및 편집의 원스톱 솔루션을 제공하며, 스크립트 작성, 녹화, 편집, 게시까지 전 과정을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 유명 영상 편집 소프트웨어 캡컷은 '기능이 많고 포괄적'이라는 정체성 때문에 특정 상황에서 오히려 활용이 어렵습니다. 반면 Captions는 입담 중심의 쇼트 비디오에 특화되어 있으며, 사용자의 입담 시 표정이 어색하거나 시선이 흐트러지는 문제를 개선합니다. 자막 생성, AI 시선 보정 등 다양한 기능을 통해 입담 초보자도 더 자연스럽게 보이도록 돕습니다. 자체 개발한 강력한 모델을 기반으로 Captions는 AI가 생성한 입담 가상 인물을 만들 수도 있으며, 'AI 영상 입모양 시대의 종말'이라고 평가받으며, 가상 인물 입모양 기술을 2.0 시대로 이끌었습니다. Mirage 모델은 'UGC 콘텐츠 생성을 위해 세계 최초로 설계된 AI 모델'로 불립니다. 사용자가 간단한 정보만 입력하면 외모, 성격, 복장 등 가상 인물의 정보를 설정하고, UGC 쇼트 비디오를 생성할 수 있습니다. 2024년 7월, Captions는 6000만 달러의 C 라운드 투자를 완료했으며, a16z 보고서에서 '가장 수익성이 높은 AI 오디오-비디오 앱 중 하나'로 언급되기도 했습니다./ 26 / Decagon: 기업을 위한 생성형 AI 고객 서비스
Decagon은 대기업을 위해 고객 지원 및 고객 경험 분야에서 활용 가능한 AI 에이전트(AIAgent)를 구축합니다. 기존 스마트 고객 서비스는 대부분 딱딱한 로봇이었지만, 지속적으로 진화하는 AIAgentEngine 덕분에 AI는 고객의 요구를 진정으로 이해하고 문제를 해결할 수 있습니다. Decagon의 핵심 제품인 AIAgentEngine은 생성형 AI 기술을 채택해 복잡한 고객 문의를 처리하고, 개인화된 응답을 제공하며, 기존 고객 지원 시스템과 원활하게 통합됩니다. 뿐만 아니라 플랫폼은 채팅, 이메일, 음성 통화 등 다중 채널 커뮤니케이션을 지원해 기업이 24시간 내내 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 또한 DecagonVoice를 출시해 고음질 음성 고객 서비스 경험을 제공합니다./ 27 / OpenEvidence: 의사의 'AI 조수'
OpenEvidence는 의료 전문가를 위해 개발된 AI 소프트웨어로, 권위 있는 의학 저널과 가이드라인의 최신 연구 성과를 종합해 임상의사가 진단 및 치료 과정에서 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. OpenEvidence의 내장 기능은 매우 강력하며, CHA2DS2-VASc, SOFA, APACHE II 등 50종 이상의 임상 계산기를 제공해 의사의 위험 평가 및 점수 산출을 용이하게 합니다. 또한 자동 환자 매뉴얼 및 퇴원 지침서 생성, 상세한 약물 정보 및 복용 지침 제공 등 다양한 임상 상황을 지원합니다. 현재 OpenEvidence는 미국 의료 전문가에게 무료로 개방되어 있으며, 신원 인증만 하면 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 7000곳 이상의 의료기관과 185개 국가의 임상의사가 광범위하게 사용 중이며, 일상적인 임상 실무에서 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 2025년 초 기준, Decagon은 Bain Capital Ventures가 주도하고 Accel, Andreessen Horowitz 등 유명 투자사가 참여한 1억 달러의 투자를 완료했으며, 이 중 6500만 달러는 B 라운드 투자입니다./ 28 / VannevarLabs: 아니, 경찰님? AI가 첩보원도 할 수 있다고?
VannevarLabs는 국방 정보 업무에 AI를 적용해 국가 안보를 보호하는 최첨단 기술을 개발하는 회사입니다. 중앙정보국(CIA), 국가안보국(NSA), 국방부(DoD) 출신 관계자들이 공동 창업했으며, 국가 안보 분야의 주요 과제를 해결하기 위해 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술 개발에 힘쓰고 있습니다. Decrypt는 VannevarLabs의 핵심 제품입니다. Decrypt는 탈중앙화된 글로벌 공공 데이터 수집을 지원해 데이터 출처를 통해 정보를 추출하기 어렵게 하며, 유연한 조회 기능을 통해 사용자가 신속하게 임무 관련 데이터를 찾아 공유, 활용, 배포할 수 있도록 합니다. 2023년 1월 기준, Vannevar Labs는 7500만 달러의 B 라운드 투자를 완료했으며, 누적 투자 금액은 9000만 달러를 넘었습니다. 2023년에는 연 매출 4900만 달러를 기록하며 설립 5년 이내에 이미 수익을 달성했습니다./ 29 / Photoroom: AI로 배경 제거, 이미지 편집이 쉬워졌다
Photoroom은 인공지능 기반 이미지 편집 소프트웨어로, 전자상거래, 콘텐츠 제작자, 소기업을 위해 효율적이고 전문적인 이미지 처리 도구를 제공하며, 사용자가 전문 수준의 제품 이미지, SNS 커버, 개인 프로필 사진 등을 빠르게 생성할 수 있도록 돕습니다. 이 소프트웨어는 자동으로 이미지 배경을 식별하고 제거해 인물의 주체를 강조하거나, 인물 사진을 기반으로 사실적인 배경을 빠르게 생성할 수 있습니다. 사용자는 AI를 활용해 이미지 내 원하지 않는 물체나 인물을 제거할 수도 있어 이미지 편집 과정을 단순화합니다. Photoroom은 또한 자체 모델을 처음부터 개발하는 데 집중하며, 다른 AI 시각 플랫폼에 비해 이미지 생성 속도가 40% 빠릅니다. 2024년 2월, 회사는 Balderton Capital이 주도한 4300만 달러의 B 라운드 투자를 5억 달러의 평가액으로 완료했습니다./ 30 / LangChain: 오픈소스로 개발자에게 힘을 실어주다
LangChain은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 주는 오픈소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 모듈화된 구성 요소를 통해 LLM과의 상호작용을 단순화하고, 외부 데이터 소스, API, 서비스와의 통합을 지원함으로써 개발자가 복잡한 AI 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있도록 합니다. LangChain의 설계 목표는 LLM이 텍스트 생성 작업뿐 아니라 외부 데이터 소스 및 서비스와 상호작용해 더 복잡한 애플리케이션 로직을 구현할 수 있도록 하는 것입니다. 2024년 초, LangChain은 세쿼이아 캐TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
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작성자
乌鸦智能说
