Manus 한 개를 얻기 위해 애쓰는 사람들: AI 에이전트의 미래인가, 아니면 일시적인 과장된 유행일까?
오늘날 AI 업계에 큰 파문이 일고 있다. 전적으로 영문으로 제작된 홍보 영상과 초대코드 기반의 출시 방식으로 등장한 'Manus'라는 제품이 대량의 관심을 끌며 급속도로 주목받고 있다. 중국 팀이 개발한 이 AI 에이전트는 공식적으로 "세계 최초의 범용 에이전트(General Agent)"라고 소개되며, 마치 하룻밤 사이에 OpenAI와 Anthropic의 Operator들이 모두 도태된 것 같은 인상을 주고 있다. Manus가 발표된 후 소수의 커뮤니티 내에서 '폭발적'인 확산 현상을 보였으며, 이는 DeepSeek 사례와 유사하다. 하지만 과연 Manus가 진정으로 다음 세대의 DeepSeek이 될 수 있을까? 우선 먼저 그 본질부터 깊이 이해해보자.
Manus란 대체 무엇인가?
Manus의 홍보 영상과 공식 웹사이트 정보에 따르면, 이 제품은 "다양하고 복잡한 작업을 해결할 수 있으며 독립적인 사고와 시스템적 계획 능력을 갖추고 가상 환경에서 도구를 유연하게 호출하여 완성된 결과물을 직접 제공할 수 있는" AI 에이전트이다. 그러나 이러한 설명은 오늘날의 AI 에이전트 제품군에서는 특별히 새로운 것이 아니다. 많은 AI 제품들이 비슷한 방식으로 자신을 설명한다. 현재 Manus는 공식적으로 출시되지 않았으며 초대코드를 통해서만 사용 가능하며, 출시 방식 역시 오직 데모 영상에 의존하고 있다.
데모 영상에서 Manus는 몇 가지 구체적인 사용 사례를 보여주고 있다. 예를 들어, 여러 이력서를 포함한 압축 파일을 업로드하면 키워드에 따라 자동으로 압축 해제 및 분석을 수행하고 조언을 제공하는 기능; 사용자의 요구에 따라 부동산 정보와 가격을 정리하는 기능; NVIDIA와 테슬라 주가에 대한 분석 보고서를 생성하는 기능 등이다. 비슷한 기능들은 이미 OpenAI의 Operator, 지푸AI의 Phone Use, Google Gemini 등 다양한 AI 제품들에서 선보인 바 있다.
기술적인 측면에서 보면, Manus는 상세한 기술 보고서를 공개하지 않았다. 일부 분석가들은 Manus의 핵심 기반이 Claude 모델에서 유래했으며, 오픈소스 모델의 포스트 트레이닝 기술을 결합해 일련의 사전 정의된 워크플로우를 통해 작업을 수행한다고 지적한다. 이들의 혁신점은 이러한 기능들을 클라우드 기반의 가상 환경에 패키징하고 비동기적 상호작용 방식으로 서비스를 제공했다는 점에 있지만, 여전히 산업계가 추구하는 "범용 AI" 목표와는 거리가 있다.
"범용 에이전트"의 문제점
Manus의 목표는 단순히 조언이나 답변을 제공하는 것을 넘어서 스스로 계획하고 작업을 실행할 수 있는 "범용 AI 에이전트"가 되는 것이다. 그러나 이런 정의 자체에 문제가 있다. Claude와 같은 고성능 모델은 이미 복잡한 작업을 처리할 수 있으며 효율적인 도구 활용을 통해 작업을 완료할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 따라서 Manus의 기능들은 근본적으로 더욱 강력한 에이전트 또는 대규모 언어 모델을 통해 실현 가능하며, 굳이 Manus처럼 특화된 시스템을 설계할 필요조차 없다.
또한 Manus의 제품 포지셔닝은 전통적인 AI 어시스턴트와 명백히 차별화된다. 그것은 "가상 환경"을 통해 다양한 도구와 에이전트를 통합함으로써 자동화 수준을 높이려는 시도로 보인다. 이러한 방식은 사용자의 기술 장벽을 낮춘다는 장점이 있지만, 이것이 진정한 의미에서 범용 지능형 에이전트를 만들었다는 의미는 아니다. 결국 개인 맞춤형 에이전트의 요구는 천차만별이며, Manus가 다양한 시나리오의 요구를 얼마나 잘 충족시킬 수 있을지는 여전히 미지수다.
마케팅 전략: 기아 마케팅과 소셜 확산
Manus의 "대박"은 기술보다는 마케팅 전략에서도 큰 요인이 있다. 초대코드 제도를 통해 Manus는 마치 희소 자원처럼 AI 커뮤니티 내에서 빠르게 경쟁적 확보 대상이 되었으며, 일부 플랫폼에서는 초대코드가 999위안에서 최대 5만 위안까지 거래되기도 했다. 이러한 기아 마케팅 전략은 모바일 인터넷 시대의 전형적인 방식—즉, 한정 수량 배포, 사용자 간 경쟁, KOL들의 감탄형 리뷰 등을 활용한 전략이다. 이런 확산 방식은 화제성과 관심을 유도하는 데 효과적이지만, 지속적인 사용자 증가를 담보할 수 있을지는 검증이 필요하다.
그러나 해외 기술 포럼과 소셜미디어를 살펴보면 Manus에 관한 논의는 비교적 조용한 편이다. 이는 Manus가 중국 내부에서는 매우 인기 있지만 국제 시장에서는 많은 사람들이 그 홍보에 설득되지 않았음을 시사한다. 특히 주목할 점은, Manus의 출시가 감정 마케팅에 너무 의존하고 있다는 사실이다. 즉, "DeepSeek"와 같은 감정적 상징을 활용해 신속하게 주목을 받으려는 시도인데, 이는 반대로 말해 그 인기가 단기적일 수 있으며 장기적인 핵심 경쟁력이 부족할 가능성을 의미한다.
Manus의 제품 가치와 한계
제품 설계 관점에서 보면, Manus는 기존 Cursor 계열의 AI 제품을 일종의 재패키징 및 최적화한 것으로 볼 수 있다. 여러 소형 모델과 에이전트를 도입해 사용자의 조작 절차를 단순화하고, 비전문 사용자도 복잡한 작업을 쉽게 구성하고 실행할 수 있도록 했다. 그러나 이러한 접근법은 완전히 새로운 것도 아니며, OpenDevin과 같은 다른 AI 제품들에서도 유사한 설계 아이디어가 이미 나타난 바 있다.
Manus의 장점은 복잡한 기술을 더 사용하기 쉬운 형태로 포장함으로써 일반 사용자가 AI를 이용해 복잡한 작업을 보다 직접적으로 처리할 수 있게 했다는 점이다. 그러나 그 한계도 명확하다. 첫째, Manus는 여전히 사전 설정된 워크플로우에 의존하고 있어 유연성과 창의성이 제한된다. 둘째, 운영 환경이 상대적으로 폐쇄적이며 특정 소프트웨어 도구 범위 내에서만 작동할 수 있어, 범용 운영 체제처럼 다양한 소프트웨어와 애플리케이션을 지원하지 못한다. 따라서 Manus가 진정으로 "범용"이라는 목표에 도달할 수 있을지는 여전히 의문이다.
미래의 경쟁과 발전 방향
에이전트 분야에서 Manus는 홀로 경쟁하고 있는 것은 아니다. Coze, Dify 등의 경쟁자들도 유사한 범용 에이전트를 개발하려는 노력을 하고 있다. 더 중요한 점은, 대규모 언어 모델 기술이 계속 발전함에 따라 Claude 3, GPT-5와 같은 모델들이 이미 강력한 도구 활용 능력을 갖추고 있으며, 향후 대모델의 성능이 직접적으로 에이전트 제품 시장을 흡수할 가능성도 크다는 점이다. 따라서 Manus가 치열한 경쟁 속에서 두각을 나타낼 수 있을지는 여전히 큰 도전 과제이다.
더욱 핵심적인 문제는 Manus가 진정한 시장 포지셔닝을 찾을 수 있느냐는 점이다. 그 목표는 "범용 에이전트"이지만, 현재 제품 형태를 보면 오히려 특정 응용 시나리오에 적합한 고효율 AI 도구 플랫폼에 더 가깝지, 보편적인 만능 AI라고 보기는 어렵다. 만약 이 병목 상태를 돌파하지 못한다면 Manus의 시장 성장은 비교적 좁은 소수 그룹 내에 국한될 가능성이 크다.
맺음말
결론적으로, Manus는 사용자 경험과 기술 패키징 면에서 최적화를 이룬 잠재력 있는 AI 제품이지만, 기술적 혁명이라고 보기는 어렵다. "범용 AI 에이전트"라는 포지셔닝에는 여전히 의문이 있으며, 제품 설계는 기존 기술 프레임워크 내에서의 재패키징에 가깝고 획기적인 혁신이라 보기 어렵다. 비록 기아 마케팅과 소셜 확산을 통해 일시적인 화제를 만들었지만, 장기적으로 사용자를 끌어당길 수 있을지는 치열한 시장에서 어떤 독창적인 가치를 제공할 수 있느냐에 달려 있다. 만약 Manus가 향후 다중 에이전트 협업과 보다 효율적인 작업 실행 메커니즘을 결합해 기존의 한계를 돌파한다면, 여전히 AI 분야에서 중요한 플레이어가 될 기회를 가질 수 있다.
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